海洋大型底栖动物群落次级生产力估算模型研究进展及应用评价
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大连海区潮间带大型底栖动物群落特征研究潮间带是海洋和陆地之间的过渡带,它是海洋生态系统和陆地生态系统相互作用的重要区域。
大连海区潮间带是我国东北沿海的典型潮间带,具有独特的地理位置和气候条件。
大连海区潮间带的大型底栖动物群落特征研究对于了解该地区生物多样性、生态系统稳定性和生态环境质量具有重要意义。
首先,大连海区潮间带的大型底栖动物群落以多样性和丰富性为特点。
根据之前的研究,大连海区潮间带内已经鉴定出大约200多种大型底栖动物,包括贝类、多毛类、环节动物等。
这些动物的数量和种类丰富度在海洋生态系统中处于较高水平。
这些动物群落的多样性与潮汐、温度、盐度、光照等环境因素密切相关。
其次,大连海区潮间带的大型底栖动物群落具有明显的垂直分布特征。
根据研究,大连海区潮间带可划分为潮上带、潮间带和潮下带。
潮上带主要分布着耐干扰性强的物种,如藻类、螃蟹等。
潮间带则是大型底栖动物的主要栖息地,大量贝类和环节动物在这个区域繁衍生息。
潮下带则主要分布着对日照和潮汐变化敏感度较高的动物种类。
此外,大连海区潮间带的大型底栖动物群落具有季节变化和年际变化的特点。
根据研究,大连海区潮间带动物群落丰度和种类组成在不同季节和不同年份之间存在较大差异。
这与季节性气候变化、潮汐和海洋营养盐的变化密切相关。
例如,在冬季水温较低、盐度较高的情况下,动物丰度和物种多样性较低;而在夏季水温较高、营养盐丰富的情况下,动物丰度和物种多样性较高。
最后,大连海区潮间带的大型底栖动物群落对环境质量和生态系统稳定性具有重要作用。
大型底栖动物作为海洋生物链的重要组成部分,参与有机物分解和能量流传递,对维持生态系统的稳定性具有重要作用。
此外,它们还是海洋生态系统中的重要过滤者,对海水质量的改善有积极作用。
因此,研究大连海区潮间带的大型底栖动物群落特征对于评估海洋生态系统的健康状况、制定保护策略和管理措施具有重要意义。
综上所述,大连海区潮间带的大型底栖动物群落具有多样性和丰富性、垂直分布特征、季节变化和年际变化特点。
海洋生态系统中底栖动物的生态系统健康评估海洋生态系统是地球上最广阔、最复杂的生态系统之一。
底栖动物作为海洋生态系统的关键组成部分,对于生态系统的健康具有重要的指示意义。
本文将探讨海洋生态系统中底栖动物的生态系统健康评估方法和其在环境管理中的应用。
一、生态系统健康评估的重要性生态系统健康评估是为了了解和监测生态系统的整体状态和功能,以及评估人类活动对生态系统的影响。
底栖动物作为海洋生态系统的重要组成部分,其种类、数量和分布反映了海洋环境的变化。
通过对底栖动物群落结构、生物多样性和生态功能的评估,我们可以获得海洋生态系统的健康状态信息,指导海洋资源的可持续利用和环境管理。
二、底栖动物的生态系统健康评估指标底栖动物的生态系统健康评估通常包括群落结构、生物多样性和生态功能三个方面的指标。
1. 群落结构指标群落结构指标用于描述底栖动物群落的物种组成和数量分布。
常用的指标包括物种丰富度、物种均匀度和物种重要值指数。
物种丰富度反映了底栖动物种类的多样性,物种均匀度则体现了各物种个体数目的分布均匀性,物种重要值指数则衡量了物种的重要性。
2. 生物多样性指标生物多样性指标用于评估底栖动物群落的多样性水平。
常用的指标包括丰富度指数、多样性指数和均匀度指数。
丰富度指数表示了底栖动物的物种丰富程度,多样性指数则反映了底栖动物的生物多样性水平,均匀度指数则衡量了物种个体的分布均匀性。
3. 生态功能指标生态功能指标是评估底栖动物对海洋生态系统功能的贡献程度。
常用的指标包括生物量、种群密度和生产力。
生物量指标表示底栖动物的总体生物量,种群密度指标反映了底栖动物种群数量的密度水平,生产力指标则揭示了底栖动物对海洋生态系统生产力的影响程度。
三、生态系统健康评估方法生态系统健康评估方法根据不同的评估指标可以分为定性评估和定量评估两种方法。
1. 定性评估方法定性评估方法主要通过对底栖动物群落结构和生态功能进行观察和分析,得出生态系统健康的整体状态。
Sustainable Development 可持续发展, 2012, 2, 80-102 doi:10.4236/sd.2012.22013 Published Online April 2012(/journal/sd)Advance of the Study on the Macrobenthos from theYellow Sea and East China Sea *Xinzheng Li 1, Hongfa Wang 1, Baolin Zhang 1, Lin Ma 1, Li Zhang 21Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao2Qingdao Jierui Huanbao Jishu Fuwu Co., LTD. (Qingdao Jierui Limited Company ofTechnical Service on Environmental Conservation), QingdaoEmail:*************.cnReceived: Dec. 5th, 2011; revised: Dec. 28th, 2011; accepted: Jan. 8th, 2012Abstract: Based on the collection and analysis of the references concerning the ecological study on the mac-robenthos from the Yellow Sea and the East China Sea, the advances of the study on the species composition, dominant species, biomass, abundance, structure of community, biodiversity (indices of Shannon-Wiener, species richness, species evenness and dominance) and secondary productivity of the macrobenthos from these areas were summarized, the concerning research achievements were appraised. The Jiaozhou Bay, the Changjiang River Estuary, the Taiwan Strait, and the coastal areas are the areas in where there have been more researches on the macrobenthic ecology than other areas. The researches show that the quantities of macrobenthos in these seas varied wavily during the passed 50 years, the dominant species in these areas have changed very much. The human activities, particularly the coastal developments, should be the most important impact factors to the changes of macrobenthos. The present paper can provide basic and back-ground information for the further research on the macrobenthos from the Yellow Sea and the East China Sea and on the ecological study of the ecosystem from these seas.Keywords: Yellow Sea; East China Sea; Macrobenthos; Advance; Summarization黄海和东海大型底栖生物生态学研究进展*李新正1,王洪法1,张宝琳1,马 林1,张 立21中国科学院海洋研究所,青岛 2青岛洁瑞环保技术服务有限公司,青岛Email:*************.cn收稿日期:2011年12月5日;修回日期:2011年12月28日;录用日期:2012年1月8日摘 要:本文在收集、研究近50年来有关黄海和东海大型底栖生物生态学和生物多样性研究相关文献的基础上,对黄海和东海大型底栖生物的物种组成、优势种、生物量、丰度、群落结构、物种多样性(香农–威纳多样性指数、物种丰富度指数、均匀度指数、优势度指数)以及次级生产力进行了全面系统的概括,对已有研究成果和研究进展进行了评述和总结。
南黄海大型底栖生物生态调查与研究贾海波;胡颢琰;唐静亮;黄备;毛宏跃;王婕妤;魏娜【期刊名称】《海洋与湖沼》【年(卷),期】2010(041)006【摘要】根据2008年9月第十二次中韩黄海环境联合调查底栖生物的调查资料整理而成,并与2006年的资料进行比较,分析研究了南黄海海域大型底栖动物的环境质量状况.结果表明,底栖生物种类组成以多毛类居首,软体动物次之.大型底栖生物的栖息密度、生物量和种类数基本上呈现沿岸高,黄海中部低的空间分布特征.调查海域东北部的B3站位是相对稳定的底栖生物栖息密度和生物量高值区.调查海域大型底栖生物可划分为7个群落,以临近长江口的群落Ⅶ的多样性指数和丰富度最高.靠近中国沿岸的群落的生物量组成与临近韩国的群落显著不同.中国与韩国的部分近岸海域均受到一定的人为扰动,但未发现有相互污染的情况.除群落Ⅳ和群落Ⅵ多样性指数和丰富度较低外,其它群落多样性指数和丰富度尚可,群落结构基本稳定.【总页数】8页(P842-849)【作者】贾海波;胡颢琰;唐静亮;黄备;毛宏跃;王婕妤;魏娜【作者单位】浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004;浙江省舟山海洋生态环境监测站,舟山,316004【正文语种】中文【中图分类】Q178.58【相关文献】1.舟山群岛夏季潮间带大型底栖生物群落生态学研究 [J], 贾海波;胡颢琰;唐静亮2.2009年春季舟山海域大型底栖生物群落结构的生态特征 [J], 贾海波;胡颢琰;唐静亮;黄备;毛宏跃3.兴化湾潮间带大型底栖生物群落生态研究 [J], 林和山;王建军;黄雅琴;林俊辉;何雪宝;刘坤;郑成兴;李荣冠4.南黄海鳀鱼产卵场大型底栖生物次级生产力研究(英文) [J], 李新正;张宝琳;王洪法5.南黄海大型底栖生物次级生产力研究(英文) [J], 李新正;于子山;王金宝;王洪法因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
底栖生物群落结构在海洋环境监测评价中的应用研究摘要:底栖生物群落结构在海洋环境监测评价中具有重要意义。
本文通过对国内外相关研究进行综述,分析了底栖生物群落结构在海洋环境评估中的应用现状及存在的问题,并探讨了未来的研究方向。
引言海洋环境监测评价是保护海洋生态系统和维护生态平衡的关键手段。
而底栖生物群落结构作为海洋生态系统的重要组成部分,对海洋环境的评估起着重要作用。
底栖生物群落结构包含了底栖生物的丰度、多样性、稳定性等多个方面的指标,通过对这些指标进行监测和评估,可以更准确地了解海洋环境的健康状况。
一、底栖生物群落结构的指标1. 底栖生物丰度底栖生物丰度是指单位面积或体积内底栖生物的数量。
通过对底栖生物的数量进行监测,可以了解海洋环境中底栖生物的分布情况,从而评估海洋环境的生态质量。
2. 底栖生物多样性底栖生物多样性是指底栖生物群落中物种的数量和丰富度。
多样性的高低反映了海洋环境中物种的丰富程度和生态系统的稳定性。
通过对底栖生物群落的多样性进行监测和评估,可以判断海洋环境的生态平衡状况。
3. 底栖生物稳定性底栖生物群落的稳定性是指底栖生物在时间和空间上的分布是否稳定。
稳定的底栖生物群落有助于维持海洋生态系统的稳定性和可持续发展。
通过对底栖生物群落的稳定性进行监测,可以评估海洋环境的可持续性。
二、底栖生物群落结构在海洋环境评估中的应用现状1. 底栖生物群落结构在水质评估中的应用底栖生物群落结构可以反映水质的好坏,通过对底栖生物群落结构的监测,可以评估海洋环境中的污染程度。
例如,某些污染物会对底栖生物的数量和多样性产生不良影响,通过监测这些指标的变化,可以快速评估水质的变化。
2. 底栖生物群落结构在生态系统评估中的应用底栖生物群落结构的稳定性和多样性对海洋生态系统的健康状况具有重要影响。
通过对底栖生物群落结构的监测和评估,可以判断海洋生态系统的稳定性和生态平衡状况,为生态保护提供依据。
三、底栖生物群落结构在海洋环境监测评价中存在的问题1. 底栖生物群落结构监测的局限性底栖生物群落结构监测需要进行大量的采样和样本分析工作,同时需要对物种进行鉴定和分类。
第39卷第6期2020年12月Vol.39,No.6Dec.2020海洋通报MARINE SCIENCE BULLETIN《海洋通报)2020年(第39卷)总目次第1期•综述•我国生物海岸修复现状及展望.......................张小霞,陈新平,米硕,龚泽林,林鹏智(1)流式细胞术检测海洋浮游异养细菌异质性的研究进展…赵苑,董逸,李海波,赵丽,张武昌,肖天(12)海洋水文气象多时空尺度资料来源分析........李帅,郭俊如,姜晓轶,白志鹏,宋军,王漪(24).论文.中国海洋经济动力因素与海洋经济增长的关系研究——基于PVAR脉冲与GIS技术的分析.............................................................杜军,寇佳丽,赵培阳(40)全球海洋治理视域下海洋资源资产负债表探析................................王世杰,杨世忠(52)基于DEA-Malmquist-Tobit模型的中国海洋渔业补贴财政效率及影响因素研究…郑慧,高凡,赵昕(61)滨海体育休闲海域空间适宜性评价——以厦门岛东南部滨海为例.....................................................涂振顺,杨顺良,翁宇斌,胡灯进(70)基于集合经验模态分解与BP组合模型的短期余水位预测..........................................屠泽杰,邢吉吉,辛明真,樊妙,卜宪海,孙毅(78)西-亚北极锋季节及年际特征分析.....朱科澜,陈希,毛科峰,王彦磊,张芳苒,白志鹏,姚小海(86)基于GOCI数据黄海气溶胶光学厚度反演方法研究....................郑小慎,张亚男,刘雨华(94)基于2002-2018年MODIS数据的黄海叶绿素a时空变化研究......................田洪阵,刘沁萍,Joaquim I.Goes,Helga do Rosario Gomes,杨萌萌(101)海洋功能区开发潜力评价研究一以江苏滨海县为例..........朱宇,王在峰,李加林,龚虹波(111)拟建三亚新机场填海对区域景观特征影响分析.......黄华梅,吴玲玲,王金华,谢湃然,王银霞(119)基于水上法的四种典型估算遥感反射率方法的应用效果评估.........................................李尉尉,李铜基,朱建华,韩冰,郭凯,贾迪(127)工程影响下长江口涨潮槽演变特征研究——以北港六滧涨潮槽为例..................石天,程和琴,华凯,滕立志,唐明,姜泽宇,颜阁,姜月华,周权平(134)第2期.综述.气候变化中海洋和冰冻圈的变化、影响及风险...........................王慧,刘秋林,李文善,潘嵩,李琰,王爱梅,徐浩,吕江华(143)域海洋通报39卷非节肢类海洋无脊椎动物中蜕皮甾体及其功能研究李娟,张守都,沙婧婧,刘一霆,张琦(152).论文.基于非期望产出的中国滨海旅游生态效率评价一以我国沿海城市为例..............................................................狄乾斌,赵晓曼,王敏(160)中国海洋交通运输业碳排放效率测度及影响因素分析................董梦如,韩增林,郭建科(169)围填海对伶仃洋水流动力的短期影响模拟研究刘晋涛,胡嘉镗李适宇,许永基,徐闯(178)结合注意力机制的区域型海表面温度预报算法查铖,贺琪,宋巍,郝增周,黄冬梅,胡泽煜(191)一个基于GPU并行加速的海啸数值模型王宗辰,原野,李宏伟(200)基于角动量模型的流场涡旋提取方法孙德成,艾波,于梦超,尚恒帅,刘艳梅(206)星站差分与PPP技术在深远海调查中的位置服务精度分析周东旭,唐秋华,张化疑,梁冠辉,厉峰(215)两种测高重力异常反演海底地形方法比较彭聪,周兴华,王颖(223)基于南太平洋的AMSR2L1R亮温数据质量评估.............钱承君,李铜基,赵屹立,黄骁麒(231)变化环境下中国东南沿海致灾气旋及其人口暴露度研究陈雪,苏布达,温姗姗,姜彤,王艳君,高梦竹(241)长江口横沙北侧岸坡冲刷特征与趋势分析……姜泽宇,程和琴,华凯,石天,唐明,滕立志,颜阁(249)基于目标框架法的辽河口湿地生态脆弱性评估齐玥,付元宾,王娜,吴楠,马恭博,高奕康,孙永光(257)基于GF-1卫星的海上溢油定量监测一以青岛溢油事故为例黄可,潘琦,张静芸,王一琳,杨刚,孙伟伟(266)近岸溢油漂移扩散预测方法研究一以胶州湾溢油事件为例高志刚,李程,李欢,王国松(272)第3期•综述•海洋酸化之时间序列研究进展.....................................曲宝晓,宋金明,李学刚(281)海上风电工程对海洋生物影响的研究进展......................苏文,吴霓,章柳立,陈绵润(291).论文.基于用岛类型和方式的无居民海岛使用分类体系构建思考康婧,李方,王娜,齐玥,李晴,包吉明,吴楠,林雪萍(300)大气-海洋-海浪耦合同化模式在台风过程模拟中的应用毛卿任,张庆河,陈同庆(309)黄河入海径流量周期变化与东亚夏季风的关系研究王俊杰,拾兵,卢仲翰(316)基于SLAMM模型的海平面上升对广西沿海红树林影响研究潘嵩,王慧,李欢,李文善,徐浩,金波文(325)黄河口附近海域化学需氧量和石油烃分布及其关键控制环境因子分析曲良(335)福建闽江口潮间带大型底栖动物次级生产力时空特征周细平,吴培芳,李贞,吴茜,陈逸欣,刘康格,刘东艳,王玉珏,王跃启(342)6期《海洋通报)2020年(第39卷)总目次芋奇异海蟑螂Ligia exotica幼体的生长特征研究许乐乐,雷英姿,李永芹,蒋湘,刘健强,周晓燕,王锂韫(351)马氏珠母贝金黄壳色选育群体与养殖群体不同组织中矿物质元素的分析与评价张善发,贺承章,李俊辉,邓岳文,杨创业(357)沉积物粒度组分空间预测的神经网络残余kriging方法刘付程,杨毅,张林,魏陶荣馨,王宇涵,夏量(363)潮滩干湿转换的地貌发育物理模型及动力机制伊锋,李雪艳,许国纯,战超,张俊斌,董程,王庆(372)基于GPS实测数据和PS-InSAR技术的北极Pedersenbreen冰川表面运动特征分析赵现仁,庞蕾,马永,王朝阳,张峰,邢吉吉,郭灿文,杨晓彤,王力彦,张天(381)溢油模型与SSD曲线法评估渤海溢油事件的海洋生态风险童砚滨,邓增安,姜晓轶(390)第4期.综述.水平循环荷载作用下桩基p-y曲线模型研究进展....................王兆耀,刘红军,胡瑞庚(401).论文.国土空间规划的海洋分区研究周鑫,陈培雄,黄杰,王权明(408)海岛旅游效率空间格局演变及影响因素研究—以中国12个海岛县(区)为例高维全,王玉霞,韩雪(416)—基于MODWT变换的海洋重力观测航行数据滤波方法..................孙鹤泉,金绍华,张宇(426)浅谈长江和黄河河口沉积物磁性特征及其对物源判别的指示张尧,岳伟,刘金庆(431)针对红沿河核电站冷源取水海冰堵塞风险的数值模拟预警设计初探史文奇,袁帅,宋丽娜,张煜巾,许宁,刘雪琴,马玉贤(439)1979—2018年长江口及邻近海域风速和波高的分布特征与变化趋势吴秋原,史本伟,黄远光,杨世伦(447)钱塘江河口潮波特性变化及原因剖析金桂中,曾剑,唐子文,胡成飞(456)台风“摩羯”(1814)残涡经渤海突然增强成因分析朱男男,王彦,苏杭,王雪莲,史得道,王亚男(464)海州湾水流紊动强度和含沙量对沉降速度的影响研究朱文谨,王娜,董啸天,丛新,韩雪,潘锡山(475)1990-2017年杭州湾大陆岸线时空变迁分析……王力彦,邢吉吉,侯辰,章任群,张苗苗,杨慧贤(481)2010—2018年海南东寨港红树林湿地碳收支的变化分析李翠华,蔡榕硕,颜秀花(488)连续深度基准面构建及通航水深服务模式研究胡英俊,张安民,张佳丽,侯泽北(498)立管-水平板结构消浪特性试验研究初岳峰,刘必劲,王立辉,傅丹娟,方文(507)天津入海排污口微塑料分布特征陈宏伟,陈燕珍,刘宪华,屠建波,白璐(514)第5期.论文.典型海岛城市自然资本利用时空演变及驱动力.......汪海峰,李加林,田鹏,焦会莹,王中义(521)郁海洋通报39卷极值波高与历时联合分布的重现水平分析.....................................陈子燊,位帅(530)南海中尺度涡的形转、内转及平移运动研究……杨雪晴,韩贵艳,田丰林,马纯永,王帅,陈戈(536)基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正...............................苏翔,李超(548)海洋多要素长时间序列的motif规则树构建方法研究……赵丹枫,黄雁玲,黄冬梅,林俊辰,宋巍(558)现行黄河口滨海区冲淤时空演变及其影响因素.......韩香举,陈沈良,付作民,凡姚申,王培元(567)iPath在生物海洋学中的应用...............................................舒王欣泽,孙军(581)海水酸化和磺胺甲恶唑复合暴露对大马蹄螺抗氧化酶活性和脂质过氧化的影响.............................................张天宇,曲艺,张倩倩,曹瑞文,赵建民(594)乳山长牡蛎(Crassostreagigas)的抗性基因表达和生存环境的季节差异魏钰恒,潘英,刘圣,谭林涛,张国范,李莉,黄宝玉(601)红树植物无瓣海桑中重金属元素的分布与富集特征....................彭鹏飞,李绪录,杨琴(609)人工鱼礁建设对海洋浮游植物群落变化的影响..............................张智鹏,陈璐,刘洪军,赵文溪,周健,宋静静,王鸣岐(617)基于OMI的船舶排放控制区SO2减排效益分析........................李亚芳,李颖,冉明衢(627)波浪荷载作用下近海风电单桩基础受力变形特性影响因素分析.............孔德森,张杰,巩越(632)第6期.论文.基于三阶段DEA-Tobit模型的我国沿海地区海洋科技创新效率及影响因素研究……宁凌,宋泽明(641)动力定位系统与单波束测深仪在科考船定点作业中的应用.....................................张彬彬,张道建,张海泉,刘凯,张学贤,卢永平(651)融合海表温度产品在渤黄东海的对比分析及初步验证..............吴磊,王彬,潘锡山,韩雪(657)拉格朗日拟序结构分析渤海湾岸线变化对物质输运的影响冯依蕾,张燕伟,于金珍,张学庆(669)基于经验正交函数和机器学习的南海海面高度异常预测....................白杨,李威,邵祺(678)基于多变量LSTM神经网络模型的风暴潮临近预报.......................................刘媛媛,张丽,李磊,刘业森,陈柏纬,张文海(689)基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究.......许立兵,王安喜,汪纯阳,陈悦,陈昱文,周峥,陈幸荣,邢建勇,刘克威,黄小猛(695)基于遥感资料的北黄海叶绿素a浓度时空演变特征分析....................郭晓芳,宋军,郭俊如,富砚昭,王喜风,王国松,王林慧,白志鹏(705)基于高分遥感的西沙群岛典型海岛时空变化分析................李晓敏,马毅,张杰,吕喜玺(717)中国明对虾混合养殖池塘沉积物微生物群落比较研究..................关晓燕,王摆,蒋经伟,........................田甲申,董颖,陈仲,高杉,王旭达,孙冰,段萍,赵泽龙,周遵春(730)宽肩台防波堤稳定性数值模拟方法研究.....................................李彦卿,别社安(740)基于热红外图像的海面油膜面积的测算方法.......王利锋,辛丽平,于波,鞠莲,魏来,胡湛波(750)。
第23卷第4期宁波大学学报(理工版) V ol.23No.4 2010年10月JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY ( NSEE ) Oct. 2010文章编号:1001-5132(2010)04-0026-05象山港潮间带大型底栖动物次级生产力初探张海波, 蔡燕红, 王薇(宁波市海洋环境监测中心, 浙江宁波 315040)摘要: 通过2006~2007年对象山港滩涂潮间带大型底栖动物春、夏、秋、冬的4次调查, 利用Brey经验公式进行了大型底栖动物栖息丰度、生物量、次级生产力和P/B值的研究. 结果表明: 该海域年平均栖息丰度为680.2ind·m-2; 年平均生物量(以去灰干重计)为16.82g·m-2; 年平均次级生产力(以去灰干重计)为17.26g·(m2·a)-1; P/B值为0.91~1.18a-1. 由此得出象山港大型底栖动物次级生产力湾口和湾底大于湾中, 这与象山港是一个深入内陆的半封闭狭长型海湾有关; P/B值从湾口到湾底依次升高, 说明象山港湾口的大型底栖动物群落中个体小、生活史短、代谢快, 湾底的大型底栖动物群落生活史较长, 且物种组成基本稳定.关键词:象山港; 大型底栖生物; 次级生产力;P/B值中图分类号: Q178.531 文献标识码: A象山港位于浙江省沿海中部偏北, 地理位置为121°25′~122°03′E、29°24′~29°48′N, 是一个深入内陆的半封闭狭长型海湾, 纵深60余公里, 口门宽度约20km, 港内较狭, 在3~8km之间, 平均水深8~10m, 最深达50m左右, 而且港中有港. 象山港港内生物资源丰富, 饵料充足, 是多种鱼、虾、贝、藻等海洋生物栖息、生长、繁殖的优良场所, 具有发展海水增养殖良好的自然环境条件[1-4]. 因象山港为半封闭狭长型海湾, 根据数值模拟计算, 90%的水体被外海水置换的时间在象山港口门附近大约需15d, 在西沪港外的大列山附近约需65d, 象山港湾底则需80d.近几年来, 象山港沿岸港口运输业、临港工业、海洋渔业、滨海旅游业迅猛发展. 据调查, 港内目前已有修造船厂8家、排污口14个、养殖排水口25个、水闸江河入海口14个. 2005年12月浙能国华宁海电厂开始运营, 2006年底浙江大唐乌沙山发电厂开始试运行, 2006~2009年象山港港底红胜海塘续建. 由于缺乏科学管理, 大量污染物未经妥善处置进入港湾, 对海域生态环境造成压力. 而潮间带是受污染物影响最早也最直接的区域, 因此对象山港区域潮间带底栖生物变化开展调查可为象山港区域的科学管理提供依据.1材料与方法1.1采样时间和位置2006年8月(夏季)、2007年1月(冬季)、2007年4月(春季)和2007年11月(秋)对象山港港底的强蛟(XSG-Q)、港中的乌沙山(XSG-W)、港中港的西沪港(XSG-X)和港口的佛渡岛捕南村(FD-P)4条滩涂断面进行了定量标本采集(图1和表1), 共获得样品收稿日期:2010-06-10. 宁波大学学报(理工版)网址: 第一作者:张海波(1978-), 男, 浙江舟山人, 工程师, 主要研究方向: 海洋生物生态监测与评价. E-mail:zhanghaibo.nb@第4期 张海波, 等: 象山港潮间带大型底栖动物次级生产力初探 27112份.图1 象山港潮间带调查位置表1 象山港潮间带大型底栖动物采样位置 断面号 地名北纬/(°)东经/(°) XSG-Q 强蛟 29.477 121.493 XSG-W 乌沙山 29.501 121.650 XSG-X 西沪港 29.547 121.791 FD-P佛渡岛捕南村 29.727122.0121.2 样品采集及分析方法潮间带大型底栖动物样品采集按照《我国近海海洋综合调查与评价专项》中的《海洋生物生态调查技术规程》和《海洋监测规范》(GB 17378-2007)第7部分《近海污染生态调查和生物监测》进行. 将每条断面按潮带分7个采样区块(其中高潮带2个区块, 中潮带3个区块, 低潮带2个区块, 调查滩涂已避开养殖区), 每个区块取2个样方合并成1份样品, 每个样方的取样面积为0.0625m 2. 底栖生物样品是通过采集泥样, 将样本用0.5mm 孔径过滤筛去掉泥沙, 获得底栖生物样品, 保存于标本瓶中, 以25%甲醛固定, 带回实验室鉴定.采集的样品按照每个航次每条断面的各个区块, 样品先粗分至生物大类, 再鉴定到种. 1.3 次级生产力计算公式次级生产力计算根据Brey 的经验公式[5-6]:lg P =-0.4+1.007lg B –0.27lg W , (1) 其中, P 为每站大型底栖动物次级生产力, 单位为g ·(m 2·a)-1; B 为每站大型底栖动物年平均去灰干重生物量, 单位为g·m -2; W 为每站大型底栖动物个体年平均去灰干重, 单位为g·ind -1. 由于W =B /A , (2)其中, A 为每站大型底栖动物年平均栖息丰度, 单位为ind·m -2.将(2)式代入(1)式, 转换后得: 0.270.7370.4/10P A B =×. (3)1.4 数据获取与处理湿重: 每航次每份样品每种计数称重, 称重用千分之一克精度电子天平. 去灰干重: 湿重的9/50作为去灰干重(湿重的1/5作为干重, 干重的9/10作为去灰干重)[5].各潮带的大型底栖动物年平均去灰干重生物量(B ): 每个潮带年度所有航次的大型底栖动物去灰干重总生物量相加除以年度航次数, 其中各航次各潮带的大型底栖动物去灰干重总生物量为每航次每潮带所有大型底栖动物物种的去灰干重相加后除以取样面积.各潮带的大型底栖动物年平均栖息丰度(A ): 每潮带年度所有航次的大型底栖动物丰度相加后除以年度航次数, 其中大型底栖动物丰度为各航次各潮带获得的所有大型底栖动物个数除以取样面积.2 结果与讨论2.1 生物量和栖息丰度根据4个航次调查获得的原始数据, 象山港4个调查断面高、中、低潮带生物栖息丰度和生物量结果见表2.由表2可以看出, 底栖生物的年平均栖息丰度在港中(乌沙山断面)和港中港(西沪港断面)明显低于港底(强蛟断面)和港口(佛渡断面); 年平均生物量则在港口部断面最高, 在港中断面最低.28 宁波大学学报(理工版) 20102.2 次级生产力及其空间分布根据公式(3), 计算得到各站、各潮带的大型底栖动物次级生产力(表2). 由表2可以看出, 象山港年平均次级生产力为17.26g·(m 2·a)-1; 次级生产力表2 2006~2007年大型底栖动物年平均生物量、平均栖息丰度、次级生产力和P/B 值断面 潮带年平均栖息丰度/(ind·m -2)年平均生物量/(g·m -2)次级生产力/(g·(m 2·a)-1)P /B 值QH 186.0 11.21 9.69 0.86 QM 592.7 17.35 18.29 1.05QL 2562.1 16.58 26.25 1.58 XSG-Q (港顶)平均 1113.6 15.05 18.08 1.18 WH 338.517.37 15.73 0.91 WM 339.0 9.53 10.11 1.06 WL 154.0 5.29 5.30 1.00 XSG-W (港中)平均 277.2 10.7310.38 0.99XH 353.521.47 18.61 0.87 XM 378.0 19.18 17.44 0.91 XL 286.0 11.45 11.05 0.97 XSG-X (港中港)平均 339.2 17.37 15.70 0.91 PH 2043.022.33 30.75 1.38 PM 584.0 42.32 35.13 0.83PL 346.0 7.74 8.72 1.13 FD-P (港口)平均 991.024.1324.87 1.11总平均 680.2 16.82 17.26 1.05注: Q 、W 、X 、P 分别表示强蛟、乌沙山、西沪港、佛渡岛4条断面; H 、M 、L 分别表示高、中、低潮带.XSG-Q断面XSG-W 断面XSG-X 断面 XSG-P 断面图2 象山港潮间带各断面大型底栖动物次级生产力分布第4期张海波, 等: 象山港潮间带大型底栖动物次级生产力初探 29在湾口断面和湾顶断面中较高, 港中断面则较低; 次级生产力分布与底栖生物的年平均生物量分布相类似.从各个调查断面底栖生物次级生产力的空间分布(图2)可以看出, 港中的乌沙山(XSG-W)、港中港的西沪港(XSG-X) 2条段面的大型底栖生物次级生产力为高潮带>中潮带>低潮带; 位于港底部的强蛟(XSG-Q)断面大型底栖生物次级生产力为低潮带>中潮带>高潮带; 港口的佛渡岛(FD-P)断面则为中潮带>高潮带>低潮带.由各断面调查结果(表2和图2)可知, 在调查期间湾口、湾顶的大型底栖动物次级生产力明显高于港湾内各调查断面. 次级生产力的分布模式与该水域的陆源营养盐浓度密切相关. 受长江、钱塘江等排污影响, 港口、港底部的营养盐浓度要高于港中, 营养盐浓度高致使港口和湾顶附近的浮游植物生长较快, 从而造成象山港港口底栖生物次级生产力高, 港内底栖生物次级生产力由湾口到湾顶呈明显升高趋势.2.3P/B值种群最大可生产量的指示值被认为是次级生产力与生物量的比值,即P/B值. 这一数值用于表示生物量的轮回次数, 其值高低与生物的生命周期密切相关[7-10]. 个体较大、生活史长、繁殖较慢、繁殖率低、对环境变化的适应性弱的种累, 其P/B 值较低; 反之, 该值较高. 这一数值同时还反映了一个生态群落内物种的新陈代谢率的高低和世代的更替速度.象山港滩涂潮间带大型底栖动物的P/B值为1.05a-1(表2), 说明物种的平均世代更替速度大约为每年1代, 1年内象山港滩涂潮间带大型底栖动物群落的物种组成几乎没有改变.在象山港内P/B值从湾口到湾底依次升高, 说明象山港湾口的大型底栖动物群落中个体小、生活史短、代谢快, 而湾底的大型底栖动物群落的生活史则较长. 2.4象山港滩涂潮间带大型底栖动物次级生产力总值估算象山港现有滩涂面积约170km2, 按平均次级生产力17.26g·(m2·a)-1计算, 象山港每年潮间带大型底栖动物次级生产力总值大约为1.63×104 t (湿重). 需要说明的是目前象山港内存在大面积的滩涂养殖区, 如西沪港、黄墩港、铁港等港湾内的泥滩形已成了特殊的养殖环境, 对于这些区域则不适合用自然条件下的次级生产力来进行估算. 而总值约为1.63×104 t (湿重)是一个在自然条件下对整个象山港滩涂中大型底栖动物次级生产力的保守估算值.3结论(1) 象山港海域年平均栖息丰度为680.2ind·m-2; 年平均生物量以去灰干重计为16.82g·m-2.(2) 象山港年平均次级生产力为17.26g·(m2·a)-1; 次级生产力在湾口、湾顶断面较高, 港中较低, 这与象山港中营养盐浓度有关.(3) 象山港滩涂潮间带大型底栖动物的P/B值为1.05a-1, 说明物种的平均世代更替速度大约是每年1代, 1年内象山港滩涂潮间带大型底栖动物群落的物种组成基本没有改变. 在象山港内P/B值从湾口到湾底依次升高, 说明象山港湾口的大型底栖动物群落的个体小、生活史短、代谢快, 湾底的大型底栖动物群落生活史较长.(4) 按理论计算, 象山港每年潮间带大型底栖动物次级生产力总值约为1.63×104 t (湿重).参考文献:[1]骆其君. 象山港海域中定点漂浮物的大型海藻演变[J].宁波大学学报: 理工版, 2009, 22(4):467-471.[2]高爱根, 杨俊毅, 胡锡钢, 等. 2002年冬季象山港大型底栖生物生态分布特征[J]. 东海海洋, 2004, 22(2):28-34.[3]Li Xinzheng, Wang Jinbao, Wang Hongfa. Study on30 宁波大学学报(理工版) 2010secondary production of macrobenthos from the East China Sea[J]. Chin J Appl Environ Biol, 2005, 11(4): 459-462.[4]赵永强, 曾江宁, 陈全震, 等. 宁波大榭开发区北岸潮间带春季大型底栖动物群落格局[J]. 动物学杂志, 2009, 44(2):78-83.[5]吕小梅, 方少华, 张跃平, 等. 福建海坛海峡潮间带大型底栖动物群落结构及次级生产力[J]. 动物学报, 2008, 54(3):428-435.[6]李新正, 王洪法, 张宝琳. 胶州湾大型底栖动物次级生产力初探[J]. 海洋与湖沼, 2005, 36(6):527-533.[7]于子山, 张志南, 韩洁. 渤海大型底栖动物次级生产力的初步研究[J]. 青岛海洋大学学报, 2001, 31(6):867- 871.[8]梁俊彦, 蔡立哲, 周细平, 等. 深沪湾沙滩潮间带大型底栖动物群落及其次级生产力[J]. 台湾海峡, 2008, 27(4):466-471.[9]Waters T F, Crawford G W. Annual production of astream mayfly population: A comparison of methods[J].Limnology and Oceanography, 1973, 18:286-296. [10]李新正, 于子山, 王金宝, 等. 南黄海大型底栖生物次级生产力研究[J]. 应用与环境生物学报, 2005, 11(6): 702-705.Secondary Production of Intertidal Macrobenthos from Xiangshan BayZHANG Hai-bo, CAI Yan-hong, WANG Wei( The Environmental Monitoring Center of Ningbo, SOA, Ningbo 315040, China )Abstract:Based on the macrobenthos samples collected in 4 intertidal zones in the Xiangshan Bay from 2006 to 2007, the data of biomass and stock density of macrobenthos are obtained. Using Brey’s empirical formula, we calculate the secondary production and P/B ratio. The calculated results are as follows: 680.2 ind·m-2 for mean stock density; 16.82 g·m-2 for mean biomass in AFDW (ash-free dryweight); 15.40 g·(m2·a)-1 for mean secondary production in the bay in AFDW; 0.91 a-1 to 1.17 a-1 for mean P/B ratio.Key words: Xiangshan Bay; macrobentho; secondary production; P/B ratioCLC number: Q178.531 Document code: A(责任编辑 史小丽)。
大型底栖动物生态学研究进展作者:马骏付荣恕来源:《山东农业科学》2010年第02期摘要:大型底栖动物生活在水域环境的“底栖区”,是污染检测领域研究的焦点。
文中论述了大型底栖动物在水域生态系统物质循环和能量流动及水层-底栖耦合中的作用,环境对底栖动物的影响及底栖动物与其它生物的相互关系也进行了概述。
关键词:大型底栖动物;水层-底栖耦合;环境中图分类号:Q958.885.3文献标识号:A文章编号:1001-4942(2010)02-0078-04随着对水体生态系统研究的深入,底栖动物的作用愈显重要,目前国内对底栖动物的群落结构和多样性及其在生态系统中的作用等已经做了很多研究工作[1]。
为了研究的方便,可按底栖动物个体大小,将其划分为大型底栖动物(macrozoobenthos或macroinvertebrate)、中型底栖动物(mesozoobenthos)和小型底栖动物(microzoobenthos)。
一般将个体体长≥1 mm、不能通过0.5 mm(约40目)孔径筛网的无脊椎动物称为大型底栖动物,主要包括扁形动物(涡虫)、部分环节动物(寡毛类和水蛭)、部分线形动物(线虫)、软体动物和甲壳动物;中型底栖动物体长介于0.5~1 mm,主要由部分个体较小的寡毛类(如仙女虫科的毛腹虫属)、自由生活的线虫(free-living Nemotoda)和部分甲壳类(Crustacea)等组成;小型底栖动物指个体≤0.5 mm的动物,如营底栖生活的原生动物(Protozoa)、轮虫(Rotifera)、枝角类(Cladocera)和桡足类(Copepoda)等[2]。
大型底栖动物同人类的关系十分密切,许多大型底栖动物可供食用,是渔业采捕和养殖的对象,具有重要的经济价值。
更多的大型底栖动物是经济鱼类、虾类的天然饵料,是碎屑食物链的关键一环。
下面就大型底栖动物生态学研究的进展进行综述。
1 大型底栖动物在能流、物流中的作用大型底栖动物是海洋环境中一个重要的生态类群,它在水体生态系统的能流和物流中占有十分重要的地位。
山东南部近海春季大型底栖动物丰度、生物量及群落结构研究钟海霞;曲方圆;隋吉星;张蒙生;涂梁莉;赵凡淇;于子山【摘要】于2007年4月对山东南部近海进行了32个站位的大型底栖动物研究,共发现大型底栖动物170种,其中多毛类87种,软体动物25种,甲壳类47种,棘皮动物7种,其他类群4种.排名前3位的优势种是背蚓虫(Notomastus latericeus)、东方缝栖蛤(Hiatella orientalia)和寡鳃齿吻沙蚕(Nephtys oligobranchia).研究海域大型底栖动物总平均丰度为1494 ind/m2,总平均生物量为13.88 g/m2,生物多样性指数H'、J'和d的平均值分别为:3.856、0.805和4.004.在30%相似度水平上,该海域大型底栖动物可划分为4个群落.综合H'和ABC曲线的结果,山东南部海域底栖生态环境较好.【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2018(037)001【总页数】11页(P88-98)【关键词】山东南部近海;大型底栖动物;丰度;生物量;多样性;群落结构【作者】钟海霞;曲方圆;隋吉星;张蒙生;涂梁莉;赵凡淇;于子山【作者单位】中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003;国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061;中国科学院海洋研究所,山东青岛266071;中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003;中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003;中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003;中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003【正文语种】中文【中图分类】P735;Q958.8大型底栖动物是海洋底栖生态系统的重要组成部分,在能流和物流中占有重要地位,它们主要通过摄食、掘穴和建管等扰动活动直接或间接地影响生态系统。
由于大型底栖动物生活相对稳定,对海洋环境污染反应敏感,因此大型底栖动物历来是污染监测领域研究的焦点(田胜艳等,2009;Peng et al,2013)。
胶州湾大型底栖动物次级生产力初探李新正;王洪法;张宝琳【期刊名称】《海洋与湖沼》【年(卷),期】2005(36)6【摘要】根据1998-1999和2000-2004年在胶州湾10个大面观测站考察采集的大型底栖动物定量样品,利用Brey (1990)的经验公式进行了大型底栖动物栖息丰度、生物量、次级生产力和P/B值的研究计算,其中,平均栖息丰度在1998-1999年为381.7ind/m2,2000-2004年为304.6ind/m2; 平均生物量以去灰干重计,1998-1999年为22.22g/m2, 2000-2004年为16.30g/m2;平均次级生产力以去灰干重计,1998-1999年为18.65 g/(m2·a), 2000-2004年为3.41g/(m2·a);P/B值在两个时间段均为1.05a-1.结果表明,胶州湾大型底栖动物次级生产力由湾口-湾北部的湾顶呈梯度升高,2000-2004年次级生产力较1998-1999年有所下降,湾顶的高分布区下降更为明显,且高分布中心向西偏移,而大型底栖动物群落的物种组成基本保持稳定.文中分析了次级生产力下降和偏移的原因.通过比较,发现胶州湾大型底栖动物次级生产力高于渤海,远高于南黄海和东海,验证了次级生产力受水深的影响,随水深加大而降低;P/B值较渤海高,较东海低,与南黄海大部分海域平均值接近,验证了P/B值随水温升高而升高,也说明了胶州湾大型底栖动物群落中个体小、生活史短、代谢快的种类所占的比例高于渤海,低于东海,与南黄海其它水域近似.【总页数】7页(P527-533)【作者】李新正;王洪法;张宝琳【作者单位】中国科学院海洋研究所,青岛,266071;中国科学院海洋研究所,青岛,266071;中国科学院海洋研究所,青岛,266071【正文语种】中文【中图分类】Q958.1【相关文献】1.辽东湾西部海域大型底栖动物群落次级生产力初探 [J], 纪莹璐;赵宁;杨传平;季相星;王振钟;隋吉星;曲方圆;于子山2.胶州湾潮间带大型底栖动物次级生产力的时空变化 [J], 张崇良;徐宾铎;任一平;薛莹;纪毓鹏3.胶州湾大型底栖动物的次级生产力 [J], 刘旭东;于建钊;张晓红;崔文连;汪进生;孙立娥;王艳玲;贾胜华4.胶州湾大型底栖动物群落的年次级生产力及其影响因素的研究 [J], 陈晨;杨湘君;崔雯瑶;张蒙生;于子山5.胶州湾西部海域大型底栖动物次级生产力初步研究 [J], 袁伟;张志南;于子山因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
文章编号:1004-2490(2018)01-0019-08海洲湾大型底栖动物群落组成及次级生产力收稿日期:2017-03-08基金项目:农业公益行业专项201303047、苏财农[2015]115号、苏财农[2015]22号“江苏近海渔业生态环境渔业资源监测”资助作者简介:袁健美(1983-),女,助理研究员,主要从事渔业资源与生态学研究。
E-mail :yjm-368@163.com 通讯作者:张虎,副研究员。
E-mail :ahu80@163.com 袁健美1,张虎1,贲成恺1,于雯雯1,高继先1,刘培廷1,胡海生1,杨波2,许海华2(1.江苏省海洋水产研究所,江苏南通226007;2.国家海洋局南通海洋环境监测中心站,江苏南通226002)摘要:依据2015年春、夏、秋、冬4个季节在海洲湾10个站点采集大型底栖动物样品,分析各季节大型底栖动物的栖息丰度和生物量,并采用Brey 经验公式进行大型底栖次级生产力和P /B 计算,结果显示,2015年海洲湾大型底栖动物平均丰度13.00ind ·m -2,平均生物量2.37[g (AFDM )·m -2],年平均次级生产力和P /B 值分别为1.50[g (AFDM )·m -2·a -1]和0.63。
空间分布上,海洲湾大型底栖动物生物量和平均次级生产力的空间分布为远岸>近岸。
季节分布上,年平均次级生产力最高出现在秋季,为2.04[g (AFDM )·m -2·a -1],最低出现在夏季,为1.00[g (AFDM )·m -2·a -1];P /B 值最高的是冬季,为0.76,最低的是春季,为0.57。
与其它研究调查中江苏近海、南黄海辐射沙脊群相比,海洲湾大型底栖动物年平均次级生产力与之基本持平。
关键词:海洲湾;大型底栖动物;群落组成;次级生产力中图分类号:S 932.8文献标识码:A次级生产力指的是动物和异养微生物通过生长和繁殖而增加的生物量或储存的能量[1-5],海洋大型底栖动物作为海洋生态系统中次级生产力的重要贡献者,在海洋生态学研究中的地位日益凸显。
第八章 海洋生态系统的能流及次级生产力 学习目的:学习本章要求较全面掌握海洋生态系统能流的基本过程、食物链、营养级和生态效率等基本概念以及海洋食物网特点和有关简化食物网、同资源种团、粒径谱和生物量谱、微生物环的组成、结构及其在生态系统能流、物流中的作用等能流研究新进展的有关知识,同时了解海洋生态系统能流和动物种群次级产量的一些基本分析方法。
第一节 海洋食物链、营养级和生态效率 一、 海洋牧食食物链与碎屑食物链 食物链是生态系统中初级生产者吸收的太阳能通过有序的食物关系而逐渐传递的线状组合。
牧食食物链和碎屑食物链是其两种基本类型。
(一)牧食食物链:以活植物体为起点的食物链。
海洋水层牧食食物链有三种基本类型:大洋食物链、沿岸(大陆架)食物链和上升流区食物链(Ryther 1969)。
1. 大洋食物链(6个营养级) 养级) 3. 上升流区食物链(3个营者的粒径大小呈,大洋区主her (1969)提出,上升流区鱼类的高产大型浮游动物 (桡足类) 小型浮游动物(原生动物)微型浮游生物(小型鞭毛藻)食鱼的动物 (金枪鱼、鱿鱼)巨型浮游动物 (毛颚动物、磷虾)食浮游动物的鱼类(灯笼鱼) 2. 沿岸、大陆架食物链(4个营小型浮游植物 (硅藻、甲藻)物底栖植食者食浮游动物的鱼类底(鲱鱼) 养级)由此可见,海洋食物链所包含的环节数与初级生产(鳀鱼)或 (大型磷虾)相反的关系要的浮游植物是极微细的种类,其食物链营养级最多(有6个环节),而上升流区主要是大型的浮游植物,其食物链平均只有3个营养级。
关于上升流区的营养层次问题存在一些争论。
Ryt 是由于食物链缩短了的原因,Longhurst (1971)支持了Ryther 的观点,认为上升流区(鳕鱼) 游生物的鱼类巨型浮游动物 鲑鱼、鲨鱼)食浮食浮游生物的鲸 (须鲸) 大型浮游植物(链状硅藻) 168象沙瑙鱼一类的鱼基本上是食植性的,因而从捕食性食物链中取消了一个环节。
南方农业学报 Journal of Southern Agriculture 2024,55(2):299-310ISSN 2095-1191; CODEN NNXAAB DOI :10.3969/j.issn.2095-1191.2024.02.001北部湾北部海域大型底栖动物的群落结构特征穆文丹,裴丽伊,朱祖浩,张丽,贾仁明,张秋丰(自然资源部第四海洋研究所/自然资源部热带海洋生态系统与生物资源重点实验室/广西北部湾海洋资源环境与可持续发展重点实验室,广西北海 536000)摘要:【目的】探明北部湾北部海域大型底栖动物的物种组成、群落结构、多样性及其与环境因子的相关性,为北部湾北部海域生态监测、环境评价和大型底栖动物多样性保护提供数据支撑,也为北部湾北部海域海洋资源的可持续开发利用提供科学依据。
【方法】于2020年10—11月(秋季)和2021年4—5月(春季)对北部湾北部海域共20个调查站位进行大型底栖动物取样,统计底栖动物丰度、生物量、优势度(Y )和种类更替率,并计算Shannon-Wiener 多样性指数(H')、Margalef 丰富度指数(D )和Pielou 均匀度指数(J'),通过相似性百分比分析(SIMPER )确定划分群落时的主要物种,以ABC 曲线(丰度/生物量)分析大型底栖动物群落受干扰情况,并利用SPSS 24.0分析环境因子与大型底栖动物多样性(H'、J'和D )的Pearson 相关性。
【结果】春季调查共鉴定出50种大型底栖动物,隶属于9个门类,优势种有12种;秋季调查共鉴定出40种,隶属于5个门类,优势种有10种;春、秋两季大型底栖动物的共有优势种为光亮倍棘蛇尾、疣吻沙蚕和日本文昌鱼。
春季大型底栖动物平均丰度为143.11 ind/m 2,秋季为186.38 ind/m 2;春季大型底栖动物平均生物量为18.92 g/m 2,秋季为24.15 g/m 2;春季大型底栖动物多样性明显高于秋季,具体表现为:春季H'(1.566)>秋季H'(1.126),春季J'(0.780)>秋季J'(0.613),春季D (0.694)>秋季D (0.548)。
海洋大型底栖动物群落次级生产力估算模型研究进展及应用评价贾胜华;寿鹿;廖一波;曾江宁;高爱根;汤雁滨【摘要】大型底栖动物是海洋生态系统的重要组成部分,在生态系统物流和能流中占有重要地位.定量估算海洋大型底栖动物次级生产力在其功能研究中具有重要意义.本文综述了海洋大型底栖动物次级生产力估算模型研究的3个阶段:起步阶段(1979-1990)、发展与完善(1990-2001)、成熟并广泛应用(2001-至今).国内关于海洋大型底栖动物次级生产力估算基本都采用Brey (1990)经验公式,采用经验公式的方式可分为3类:逐种计算、按站位计算和按类群计算,逐种和按类群计算最符合Brey (1990)给出的参考步骤.不同方法估算同一海域次级生产力结果不同,同一估算方法估算不同生境不同群落次级生产力结果偏差也不同.今后的工作应注重种群次级生产力研究,积累大量基础数据,以便建立适宜我国特定海域的大型底栖动物次级生产力估算模型.%The benthic fauna is an important component of the marine ecosystem,and plays a vital role in material cycle and energy flow of marine ecosystem.It is of great significance in the marine ecosystem to accurately estimate the secondary production of macrobenthos community.In this study,a broad literature review of predictive models for secondary production of marine macrobenthos community was conducted and the three study stages were outlined including the initial stage (from 1979 to 1990),development and perfection stage (from 1990 to 2001),mature and wide-spreading stage (200l to the present).In general,Brey's (1990) empirical formula has been widely used in the estimation of secondary production of marine macrobenthos communityin China,and the way of using it can be divided into three levels,computing secondary production based on species,stations and groups.Ofthose,computation based on species or groups is most appropriate for Brey's (1990) reference steps.Secondary production estimated by different empirical models in the same area is different,and the deviations produced by the same empirical model in the different habitats or communities are also different.The future research work of empirical model to estimate the secondary production of marine macrobenthos community should focus on the research of the secondary production of populations,so we can establish a proper empirical model for a certain sea area in China on the basis of accumulating a lot of basic data.【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2017(036)004【总页数】9页(P370-378)【关键词】海洋大型底栖动物;群落次级生产力;估算模型;杭州湾潮间带【作者】贾胜华;寿鹿;廖一波;曾江宁;高爱根;汤雁滨【作者单位】国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海洋生态系统与生物地球化学重点实验室,浙江杭州310012【正文语种】中文【中图分类】Q179.4次级生产力指动物通过生长、繁殖而增加的生物量或储存的能量,是衡量生物生产能力的量值(Brey et al,1990)。
海洋大型底栖动物群落次级生产力指单位时间内(通常为1年)研究海域内所有大型底栖动物通过生长和繁殖而使其有机物质或能量的增加量。
一般用干重(dry weight,DW)、去灰干重(ash free dry weight,AFDW)或能值表示,单位分别为g(DW)/(m2·a)、g(AFDW)/(m2·a)和kJ/(m2·a)。
影响海洋大型底栖动物群落次级生产力的主要生物因素有大型底栖动物的种类组成、栖息密度和生物量等,环境因素有水深、底温、溶解氧、叶绿素a等(Brey et al,1998;李新正等,2005;严娟等,2012)。
研究海洋大型底栖动物群落的次级生产力,不仅对研究底栖动物落自身变化机制具有重要意义(李新正等,2005),而且可为深入研究海洋生态系统初级、次级、终极生产力之间的物质循环与能量流动的动态变化规律和海洋生物资源的持续利用(Tumbiolo et al,1994)以及评价海洋环境压力和生态系统健康(Dolbeth et al,2005;韩庆喜等,2011;刘晓收等,2014)提供帮助。
海洋大型底栖动物群落次级生产力估算研究可分为三个阶段。
第一阶段:起步阶段(1979-1990),以Brey(1990)经验公式发表为标志;第二阶段:发展与完善阶段(1990-2001),以Brey(2001)估算模型建立为标志;第三阶段:成熟并广泛应用阶段(2001-至今),以国内学者(于子山等,2001)首次引入经验公式对渤海大型底栖动物群落次级生产力进行初步研究为标志。
海洋大型底栖动物群落次级生产力估算起始于20世纪70年代,但在90年代以前,采用的多是一些经典算法如同生群法(包括减员累计法、增长累计法、瞬时增长法、Allen曲线法)和非同生群法(体长频率法),结果虽较为准确,但估算过程耗时费力、复杂漫长。
人们希望建立次级生产力与生物量、栖息密度、温度、水深等易测定参数的关系式(Waters et al,1977),但关系式是否简单而可靠,并能准确估算群落次级生产力(Robertson et al,1979),Mann(1969)认为对大多数生物而言P/B值与生活史关系密切。
随后,陆续出现P/B值与生物生活史关系的报道(Brey et al,1990)。
Robertson(1979)在前人对海洋大型底栖动物种群次级生产力研究的基础上,基于物种生活史首次提出估算海洋大型底栖动物次级生产力的公式:其中,P为大型底栖动物次级生产力,单位为g(DW)/(m2·a);B为年平均干重生物量,单位为g(DW)/m2;L为生物寿命。
但物种生活史特征数据较难获取,而且野外生物寿命更多取决于其他生物捕食或人类过度开发造成的死亡而不是绝对的最大寿命;受环境影响,某些一年多代的生物,其寿命为变量。
因此该公式实践中很难应用(Brey et al,1990;Tumbiolo et al,1994;Dolbeth et al,2005;Cusson et al,2005)。
于是,Schwinghamer (1986)提出P/B值与平均个体体重的关系式:其中,W为平均个体体重能值,单位为kJ/ind。
相对生物寿命,体重数据较稳定且易测定(Tumbiolo et al,1994;Cusson et al,2005)。
以上是早期的经验模型,P/B值与单一参数如生物寿命、平均个体体重之间的关系。
Brey(1990)和Edgar(1990)建立了两个参数的经验模型。
Edgar(1990)基于41种大型底栖动物生产力数据资料提出P(μg/day)与去灰干重生物量B(μg)、水温T(℃)之间的关系式:但该公式并没有得到广泛应用。
Brey(1990)根据Warwick(1980)“群落次级生产力也许可以通过经验关系估算,而不需要估算每个种群的生产力”的建议,采用对数转换的多元线性回归法,对来自北纬和南纬12°-70°、水深300 m以内海域大型底栖动物P、P/B与B、W之间的关系进行了分析,并将生产力的原始数值与通过经验公式的估计值比较,结果显示:除去生物量较小的群落,采用经验公式估算次级生产力的偏差不超过20%。
认为在群落水平上可以借助P和B、W之间的经验公式来估算群落次级生产力。
群落次级生产力估算的经验公式:其中:P为大型底栖动物年次级生产力,单位为g(AFDW)/(m2·a);B为大型底栖动物年平均去灰干重,单位为g(AFDW)/m2;W为大型底栖动物个体的年平均去灰干重,单位为g(AFDW)/ ind。
经验公式对浅海(水深小于300 m)的大型底栖动物群落生产力粗略估算很有用,准确性与物种组成有关,种类数越多,估算结果会越好。
Tumbiolo等(1994)用来自全球34个不同海域、125种海洋无脊椎动物的次级生产力资料验证了该公式,结果表明Brey(1990)经验公式与大型底栖动物群落实际次级生产力吻合度较高。