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实验一SQL server 2000中表和索引的创建实验步骤写在作业本上：1、用SQL命令创建“学生成绩”数据库，其中包括student表、grade表和course 表。
步骤：方法一，打开企业管理器，右击“数据库”，在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”，这时将弹出“数据库属性”对话框，单击“常规”选项卡，在“名称”文本框中输入：学生成绩，单击“数据文件”和“事务日志”选项卡，看看其中的内容，然后单击“确定”按钮。
方法二，打开查询分析器，选择“WINDOWS身份验证”，在查询编辑器框中输入：create database 学生成绩。
2、student表中包含五个字段：sno ,sname ,csrq(出生日期),sex ,deptno，要求sno 为1，2，3，4……，性别字段默认为男并只能输入男和女两种数据。
步骤：方法一：在企业管理器中，右击“表”，在弹出的快捷菜单中选择“新建表”，然后定义表的结构，如下图所示。
然后右击，在弹出的快捷菜单中选择“check约束”，将弹出“属性”对话框，单击“新建”按钮，在约束表达式中输入：sex= '男' or sex= '女'。
约束名是计算机默认的，也可以自己设置。
方法二：打开查询分析器，当前数据库中选择“学生成绩”数据库，然后输入SQL命令：3、course表中包含三个字段：cno,cname,cpno（先修课号）,credit。
cname必须唯一。
步骤：方法一：省略方法二：4、grade表中包含三个字段：cno,sno,grade，(cno,sno)为主键，成绩字段必须是0-100分，选修的课程必须是学校已经开设了的课程，选课的学生必须是本校在校学生。
步骤：方法一：省略方法二：5、修改student表的结构，将sex字段默认为“男”。
步骤：方法一：在企业管理器中，选中student表，右击，在弹出的快捷菜单中选择“设计表”，然后选中sex字段，在“默认值”对话框中输入：’男’。
SQLServer创建索引（index）索引的简介：索引分为聚集索引和⾮聚集索引，数据库中的索引类似于⼀本书的⽬录，在⼀本书中通过⽬录可以快速找到你想要的信息，⽽不需要读完全书。
索引主要⽬的是提⾼了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。
但是索引对于提⾼查询性能也不是万能的，也不是建⽴越多的索引就越好。
索引建少了，⽤ WHERE ⼦句找数据效率低，不利于查找数据。
索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本⾝，还要连带⽴即更新所有的相关索引，⽽且过多的索引也会浪费硬盘空间。
索引的分类：索引就类似于中⽂字典前⾯的⽬录，按照拼⾳或部⾸都可以很快的定位到所要查找的字。
唯⼀索引（UNIQUE）：每⼀⾏的索引值都是唯⼀的（创建了唯⼀约束，系统将⾃动创建唯⼀索引）主键索引：当创建表时指定的主键列，会⾃动创建主键索引，并且拥有唯⼀的特性。
聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使⽤字典的拼⾳查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼⾳ a 过了后⾯肯定是 b ⼀样。
⾮聚集索引（NONCLUSTERED）：⾮聚集索引就相当于使⽤字典的部⾸查找，⾮聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。
PS：聚集索引⼀个表只能有⼀个，⽽⾮聚集索引⼀个表可以存在多个。
什么情况下使⽤索引：语法：CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_nameON <object> ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )[ WITH <backward_compatible_index_option> [ ,...n ] ][ ON { filegroup_name | "default" } ]<object> ::={[ database_name. [ owner_name ] . | owner_name. ]table_or_view_name}<backward_compatible_index_option> ::={PAD_INDEX| FILLFACTOR = fillfactor| SORT_IN_TEMPDB| IGNORE_DUP_KEY| STATISTICS_NORECOMPUTE| DROP_EXISTING}参数：UNIQUE：为表或视图创建唯⼀索引。
sqlserver创建索引方法在SQL Server数据库中，索引是提高查询性能和加快数据检索速度的重要工具。
创建索引可以帮助数据库引擎在执行查询时更快地定位到所需的数据。
下面是一些创建索引的方法：1. CREATE INDEX 语句: 使用CREATE INDEX语句可以直接创建索引。
语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...)```这里，`index_name` 是要创建的索引的名称，`table_name` 是要在其上创建索引的表的名称，`column1, column2, ...` 是要为其创建索引的列的名称。
2. ALTER TABLE 语句: 使用ALTER TABLE语句也可以创建索引。
语法如下：```ALTER TABLE table_nameADD INDEX index_name (column1, column2, ...)```这里，`table_name` 是要在其上创建索引的表的名称，`index_name` 是要创建的索引的名称，`column1, column2, ...` 是要为其创建索引的列的名称。
3. SSMS (SQL Server Management Studio)：对于使用SQL Server Management Studio的用户，可以通过图形化界面创建索引。
在“对象资源管理器”中找到表，右键点击并选择“设计”。
然后，在“列选择”选项卡中，选择要创建索引的列，并在“索引”选项卡中添加索引。
4. 聚集索引和非聚集索引：SQL Server支持两种类型的索引，即聚集索引和非聚集索引。
聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序，而非聚集索引是基于聚集索引或堆表存储的。
- 聚集索引：使用CREATE INDEX或ALTER TABLE语句创建索引时，未指定索引类型时，默认创建的是聚集索引。
sql server查看及创建缺失索引的方法-回复标题：SQL Server查看及创建缺失索引的方法在数据库管理中，索引是一个至关重要的组成部分。
它们能够显著提升数据查询的效率，尤其是在处理大量数据时。
然而，如何在SQL Server 中查看和创建缺失的索引可能对一些用户来说是一个挑战。
以下是一步一步的详细指南。
一、查看现有索引首先，我们需要查看数据库中已经存在的索引。
以下是如何在SQL Server中实现这一操作的步骤：1. 打开SQL Server Management Studio（SSMS）并连接到你的数据库。
2. 在对象资源管理器中，展开你的数据库，然后选择“表”。
3. 右键点击你想要查看索引的表，然后选择“设计”。
4. 在设计视图中，你会看到一个名为“索引”的选项卡。
在这里，你可以查看该表的所有现有索引。
二、识别缺失的索引识别缺失的索引通常需要对查询性能进行分析和优化。
以下是一些常见的方法：1. 使用SQL Server的内置工具：SQL Server提供了诸如“数据库引擎tuning advisor”和“动态管理视图”等工具，可以帮助你识别可能需要索引的查询。
- 数据库引擎tuning advisor：运行这个工具，选择你的数据库和工作负载（例如，一个包含典型查询的脚本），然后让它分析并提出建议。
这些建议可能包括创建新的索引。
- 动态管理视图：特别是sys.dm_db_missing_index_details视图，它可以提供关于缺失索引的信息，包括表名、列和预期的收益。
2. 手动分析查询执行计划：通过查看查询执行计划，你可以了解SQL Server如何处理你的查询。
如果看到大量的表扫描或排序操作，那么可能就需要考虑为相关的列创建索引。
三、创建缺失的索引一旦确定了需要创建的索引，以下是在SQL Server中创建新索引的步骤：1. 在SSMS中，打开一个新的查询窗口。
2. 输入以下SQL语句来创建一个新的非聚集索引（假设我们正在为名为"Employees"的表的"LastName"列创建索引）：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX idx_LastName ON Employees (LastName);在这个例子中，“idx_LastName”是索引的名称，“Employees”是表的名称，“LastName”是我们要为其创建索引的列。
sql 索引的建立与使用SQL索引的建立与使用一、引言在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要工具。
它可以加速数据的查找和检索过程，减少数据库的I/O操作，提高系统的响应速度。
本文将介绍SQL索引的建立与使用，包括索引的概念、建立索引的方法、索引的使用场景以及索引的优缺点。
二、索引的概念索引是一种特殊的数据结构，它通过存储列值和对应的行指针，可以快速地定位和访问目标数据。
在数据库中，索引通常是在表的某一列或多列上创建的，以提高查询操作的速度。
通过使用索引，数据库可以避免全表扫描，而是直接定位到满足查询条件的数据。
三、建立索引的方法1. 唯一索引：在列上建立唯一索引，可以确保该列的值在表中是唯一的。
在创建唯一索引时，数据库会自动检查索引列的唯一性，并在插入或更新数据时进行验证。
可以使用CREATE UNIQUE INDEX 语句来创建唯一索引。
2. 非唯一索引：在列上建立非唯一索引，可以加速查询操作。
非唯一索引允许重复的值存在，但仍然可以通过索引来快速定位数据。
可以使用CREATE INDEX语句来创建非唯一索引。
3. 聚集索引：在表中的主键列上建立聚集索引，可以按照主键的顺序物理存储数据。
聚集索引可以加速主键查询和范围查询操作，但只能在一个表上建立一个聚集索引。
4. 非聚集索引：在表的非主键列上建立非聚集索引，可以加速非主键查询操作。
非聚集索引通过存储列值和对应的行指针，可以快速定位满足查询条件的数据。
四、索引的使用场景1. 频繁的查询操作：对于经常需要进行查询操作的列，可以建立索引来加速查询速度。
例如，在一个订单表中，经常需要根据订单号进行查询，可以在订单号列上建立索引。
2. 大数据量表的查询：对于包含大量数据的表，建立索引可以显著提高查询效率。
例如，在一个用户表中，如果用户数量非常大，可以在用户名列上建立索引。
3. 关联查询：对于需要进行关联查询的表，建立索引可以加速查询操作。
例如，在一个订单表和商品表的关联查询中，可以在订单号和商品编号列上建立索引。
SQLServer重建所有表索引
数据库⼀些数据表数据量剧增之后，⽐如超100W⾏，查询效率会有所降低，就犹如硬盘多了很多碎⽚⼀样。
适当地进⾏表索引重建，可以提升查询效率。
下⾯是对数据库所有表进⾏表索引重建，请在⽆⼈使⽤数据库时使⽤：
DECLARE @TABLE VARCHAR(100)
DECLARE CURT CURSOR FOR SELECT [NAME] FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' ORDER BY ID
OPEN CURT
FETCH NEXT FROM CURT INTO @TABLE
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
--参数1是表名。
--参数2指定索引名称,空表所有。
--参数3就填充因⼦，是指索引页的数据填充程度。
--0表⽰使⽤先前的值，100表⽰每个索引页都填满，这时查询效率最⾼，但插⼊索引时会移动其它索引，可根据实际情况来设置。
DBCC DBREINDEX (@TABLE, '', 90)
FETCH NEXT FROM CURT INTO @TABLE
END
CLOSE CURT
DEALLOCATE CURT。
SQLSERVER数据库重建索引的⽅法⼀.查询思路1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使⽤如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所⽤的CPU时间等信息SELECT creation_time N'语句编译时间',last_execution_time N'上次执⾏时间',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_reads N'逻辑读取总次数',total_logical_writes N'逻辑写⼊总次数', execution_count N'执⾏次数', total_worker_time/1000 N'所⽤的CPU总时间ms', total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms', (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms',SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offsetEND- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执⾏语句'FROM sys.dm_exec_query_stats AS qsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) stwhere SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offsetEND- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like'%fetch%'ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;2.列出数据库每个表的数据量，并且需要运维⼈员对业务⾜够了解，知道⼤概哪些表是查询量最多的，可以查看“排在前⾯的表的磁盘使⽤情况”：3.查看表碎⽚的情况，可以使⽤命令DBCC SHOWCONTIG可以看到该表扫描密度只有33.52%（最佳状态是100%，每个表页都写满数据），远远低于最佳计数，也就是说这个表的利⽤率很低，本来扫描⼀页就能出结果，现在可能需要扫描三页，增加了查询时间；⽽逻辑碎⽚和区碎⽚都很多（⼀般认为超过30%就需要优化了），也就是说同样⼀页，数据很少⽽碎⽚很多，占⽤了过多的数据库资源。
SQLServer-索引详细教程（聚集索引，⾮聚集索引）作者：（⼀）必读：深⼊浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为⼀种特殊的⽬录。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和⾮聚集索引（nonclustered index，也称⾮聚类索引、⾮簇集索引）。
下⾯，我们举例来说明⼀下聚集索引和⾮聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正⽂本⾝就是⼀个聚集索引。
⽐如，我们要查“安”字，就会很⾃然地翻开字典的前⼏页，因为“安”的拼⾳是“an”，⽽按照拼⾳排序汉字的字典是以英⽂字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就⾃然地排在字典的前部。
如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼⾳是“zhang”。
也就是说，字典的正⽂部分本⾝就是⼀个⽬录，您不需要再去查其他⽬录来找到您需要找的内容。
我们把这种正⽂内容本⾝就是⼀种按照⼀定规则排列的⽬录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从⾃动中查到这个字。
但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发⾳，这时候，您就不能按照刚才的⽅法找到您要查的字，⽽需要去根据“偏旁部⾸”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。
但您结合“部⾸⽬录”和“检字表”⽽查到的字的排序并不是真正的正⽂的排序⽅法，⽐如您查“张”字，我们可以看到在查部⾸之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上⾯是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下⾯是“弩”字，页⾯是390页。
很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下⽅，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在⾮聚集索引中的排序，是字典正⽂中的字在⾮聚集索引中的映射。
我们可以通过这种⽅式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到⽬录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
18-SQLServer中给视图创建索引⼀、注意点1、索引视图所引⽤的基表必须在同⼀个数据库中，不是⽤union all引⽤多个数据库的表；2、创建索引视图时要加上with schemabinding；3、创建索引视图时要指定表所属的架构；4、在创建索引视图的select语句时，不能使⽤*，必须指定具体的列名；5、只能为索引视图创建唯⼀聚集索引；6、索引视图中的select包含⼀个或多个 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符时，不能创建索引（创建视图时不报错，创建索引的时候会报错）；⼆、操作步骤--1.创建索引视图create view v_customer_sch_index with schemabindingasselect Col1,Col2 from dbo.customergo--2.创建普通视图create view v_customerasselect Col1,Col2 from dbo.customerunion allselect Col1,Col2 from dbo.customer2007union allselect Col1,Col2 from dbo.customer2008go--3.为索引视图创建唯⼀聚集索引create unique clustered index cust_uniquetb on v_customer_sch_index(Col1)go--4.查看聚集索引有多少⾏以及视图占⽤多少空间EXECUTE sp_spaceused 'v_customer_sch_index'--5.查询索引视图强制⾛索引（with (NOEXPAND) ）select * from run.dbo.v_customer_sch_index with (NOEXPAND) where Col1='998628'--6.再次插⼊数据的执⾏计划INSERT INTO run.dbo.customer SELECT * FROM run.dbo.customer2008***************************************************如下是个⼈开发系统，欢迎⼤家体验，纯属个⼈爱好，想⼀块玩的，私信。
标题：SQL Server中空字段索引的使用及其优化方法目录1. SQL Server中空字段索引的作用2. SQL Server中空字段索引的使用方法3. SQL Server中空字段索引的优化方法一、SQL Server中空字段索引的作用在SQL Server数据库中，索引是一种用于加快数据查询速度的重要技术。
空字段索引是指在数据库表中对某个字段建立的索引，该字段允许为空值。
空字段索引的作用在于提高查询速度、优化数据检索效率，同时对于包含大量空值的字段，可以节约存储空间。
二、SQL Server中空字段索引的使用方法在SQL Server中，可以通过以下步骤对空字段建立索引：1. 分析数据表结构，确定哪些字段允许为空值且需要建立索引。
2. 使用CREATE INDEX语句来创建空字段索引，例如：```sqlCREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);```3. 使用SQL Server Management Studio（SSMS）或其他数据库管理工具来验证空字段索引的创建情况，并进行必要的优化和调整。
三、SQL Server中空字段索引的优化方法在使用空字段索引的过程中，可以通过以下方法来优化其性能：1. 确保索引列的数据类型和长度合理。
索引列的数据类型应尽量选择较小的类型，避免浪费存储空间。
2. 定期对空字段索引进行重新组织或重建。
由于数据的增删改会导致索引碎片化，因此需要定期对索引进行维护，以提高查询性能。
3. 根据业务需求和实际查询情况，合理选择索引类型。
在SQL Server 中，可以使用聚集索引、非聚集索引、覆盖索引等不同类型的索引，根据查询需求来选择最合适的索引类型。
4. 考虑在查询条件中对空字段进行合理的处理。
对于可能涉及到空字段的查询条件，需要针对性地优化查询语句，避免性能损耗。
总结在SQL Server中，空字段索引可以有效提高数据查询的速度和效率，但在使用过程中需要注意合理选择索引列、定期维护索引以及优化查询语句，以达到最佳的性能效果。
