云图制作详细

Python词云可视化最近看到不少公众号都有⼀些词云图，于是想学习⼀下使⽤Python⽣成可视化的词云，上B站搜索教程的时候，发现了⼀位UP讲的很不错，UP也给出了GitHub上的源码，是⼀个很不错的教程，这篇博客主要就是搬运UP主的教程吧，做⼀些笔记，留着以后看。

本课概要词云是⽂本⼤数据可视化的重要⽅式，可以将⼤段⽂本中的关键语句和词汇⾼亮展⽰。

从四⾏代码开始，⼀步步教你做出⾼⼤上的词云图⽚，可视化⽣动直观展⽰出枯燥⽂字背后的核⼼概念。

进⼀步实现修改字体、字号、背景颜⾊、词云形状、勾勒边框、颜⾊渐变、分类填⾊、情感分析等⾼级玩法。

学完本课之后，你可以将四⼤名著、古典诗词、时事新闻、法律法规、政府报告、⼩说诗歌等⼤段⽂本做成⾼⼤上的可视化词云，还可以将你的微信好友个性签名导出，看看你微信好友的“画风”是怎样的。

从远古⼭洞壁画到微信表情包，⼈类千百年来始终都是懒惰的视觉动物。

连篇累牍的⼤段⽂本会让⼈感到枯燥乏味。

在这个“颜值即正义”的时代，⼤数据更需要“颜值”才能展现数据挖掘的魅⼒。

对于编程⼩⽩，学会此技可以玩转⽂本，⼊门中⽂分词、情感分析。

对于编程⾼⼿，通过本课可以进⼀步熟悉Python的开源社区、计算⽣态、⾯向对象，⾃定义⾃⼰专属风格的词云。

词云的应⽤场景会议记录海报制作PPT制作⽣⽇表⽩数据挖掘情感分析⽤户画像微信聊天记录分析微博情感分析Bilibili弹幕情感分析年终总结安装本课程所需的Python第三⽅模块⼀⾏命令安装（推荐，适⽤于99.999%的情况）打开命令⾏，输⼊下⾯这⾏命令，回车执⾏即可。

pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat -i https:///simple如果安装过程中报错（0.001%会发⽣）如果报错：Microsoft Visual C++ 14.0 is required.解决⽅法：⽐如，对于64位windows操作系统，python版本为3.6的电脑，就应该下载wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl这个⽂件下载后打开命令⾏，使⽤cd命令切换到该⽂件的路径，执⾏pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl命令，即可安装成功。

图１　云图虚拟气象图文制播系统制作节目的业务流程
图２　卫星云图图３　台风移动路径
３　结语
云图虚拟气象图文制播系统的优势，是可以将枯燥的气象数据快速、高效、准确地转化成图形、动画，精准地显示在带有地理信息画面的准确地理位置上，这对于电视气象节目的制作要求来说至关重要，在传播气象信息的过程中也是必须要坚持和把握的基本原则。

因此，云图虚拟气象图文制播系统的引进不仅是为海南天气预报节目制作提供了新的制作手段，也为发展海南气象影视业及形成新的制作能力提供了一个新的思路。

虽然在目前的应用过程中，仍存在一些问题需要进行本地化应用研究和开发，但是相信通过工作人员的不断研究和实践，能够使该系统更好地在海南发挥作用，其功能开发更为全面，在实际应用过程中能够为海南气象影视事业做得更多，为人民群众提供更好的服务。

图４　２４小时雨量累计
图５　２４小时陆地天气预报
城》后，会对“中国白酒之都”宜宾印象深刻，兴许也会生发出“好一座酒香弥漫的城市”之赞叹。

３　传播谋求广度：登陆高端媒体，占领新兴平台海，无愧世界地质公园、鬼斧神工的兴文石海，涵养承续民族精神、大师云集的中国历史文化名镇李庄，还有香飘万家的宜宾早茶、宜宾港、智能终端产业园等一系列宜宾元素，凸显。

词云wordcloud类介绍python制作词云图词云图乱码问题等⼩坑词云图，⼤家⼀定见过，⼤数据时代⼤家经常见，我们今天就来⽤python的第三⽅库wordcloud，来制作⼀个⼤数据词云图，同时会降到这个过程中遇到的各种坑，举个例⼦，下⾯是我从⾃⼰的微信上抓的微信好友签名，制作的词云图：看来⽤的做多的还是“⽅得始终”啊⾸先我们需要⼏个库，pip完了导⼊1import chardet #检测字符类型的类2from wordcloud import WordCloud #词云库3import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库咱们这个例⼦分2步，第⼀步：从⽂件读取⼀段⽂字，第⼆步制作词云图并显⽰出来看代码：从桌⾯读取⼀个⽂件1 with open("C:\\Users\\fyc\\Desktop\\virgo.txt", "r") as f:2 text = f.read()3 type = chardet.detect(text)4 text1 = text.decode(type["encoding"])在这要做⼀个编码的⼯作，应为词云的generate函数接受的是⼀个Unicode类的对象，其他的对象会导致异常，经过层层跟进，终于在wordcloud.py⽂件⾥发现了这⼀⾏代码：1 stopwords = set(map(str.lower, self.stopwords))23 flags = (re.UNICODE if sys.version < '3'and type(text) is unicode4else 0)5 regexp = self.regexp if self.regexp is not None else r"\w[\w']+"67 words = re.findall(regexp, text, flags)问题出在正则表达式：如果不是unicode类型，进来的text经过re.findall计算，将什么也匹配不到，words为⼀个空list，随后就会抛出异常所以在generate（）之前⼀定要转码成“Unicode”类型。

绝！⽤Excel做词云图，真的惊艳到我了！发送【计划】本⽂作者：⼩爽本⽂编辑：雅梨⼦、竺兰⼤家好，我是学着起标题的⼩爽~对于新媒体⾏业的打⼯⼈来说，他们经常需要给⽂章起标题。

但是从业初期，作为⼀名⼩⽩，每次起标题就感觉头⼤，灵感接近枯竭。

好的标题是⽂章成功的⼀半，要学会起标题，我们可以先研究⼀下别的公众号是怎么做的。

⽐如说，秋叶 Excel。

所以，我爬取了 2018 到 2021 年秋叶 Excel 公众号的所有标题，进⾏词频统计分析。

前期，我们需要准备好标题和词库表。

标题列表：词库表：话不多说，我们先来看看函数⽅法。

函数法具体操作：❶先将标题进⾏合并，同时将内容中的字母全部转为⼤写。

（由于标题中的函数名称既有⼤写，⼜有⼩写，所以我把所有的内容都转换为⼤写，⽅便后续统计。

）公式如下：=UPPER(CONCAT(A2:A578))CONCAT 函数是⽤来合并数据的；UPPER 函数是⽤来将⽂本全部转换为⼤写的。

❷统计次数。

标题内容合并完了，接下来，就是进⾏词频统计了，我们先来看看函数公式。

公式如下：=(LEN($G$2)-LEN(SUBSTITUTE(G$2,UPPER(D2),'')))/LEN(D2)=(LEN($G$2)-LEN(SUBSTITUTE(G$2,UPPER(D2),'')))/LEN(D2)▲左右滑动查看SUBSTITUTE 函数是⼀个替换函数，它能够将⽂本中旧字符串替换为新字符串。

这⾥使⽤这个函数的⽬的是，将⽂本中包含词语的内容全部替换为空。

=substitute(⽂本,旧字符,新字符串)=SUBSTITUTE($G$2,UPPER(D2),'')其中，G2 单元格是前⾯合并后的⽂本内容，由于公式后⾯需要填充，所以这⾥需要绝对引⽤。

UPPER 函数就是将词语的字母全部转为⼤写字母，主要为了跟前⾯⽂本内容全部转换为⼤写字母进⾏统⼀。

教你3分钟制作⼀款⾼逼格词云图⼀、什么叫词云图？云图，也叫⽂字云，是对⽂本中出现频率较⾼的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉⼤量的低频低质的⽂本信息，使得浏览者只要⼀眼扫过⽂本就可领略⽂本的主旨，词云图是数据可视化的⼀种常见形式，特别适合于⽂本数据的处理和分析。

⼆、词云图有何特点？1、视觉上更有冲击⼒：词云图⽐条形图、直⽅图和词频统计表格等更有吸引⼒，视觉冲击⼒更强，⼀定程度上迎合了⼈们快节奏阅读的习惯。

2、内容上更直接：词云图本⾝是对⽂本内容的⾼度浓缩和精简处理，能更直观的反映特定⽂本的内容，在⼀定程度上能节省读者时间，让读者在短时间内对⽂本数据的主要信息做到⼀⽬了然。

3、应⽤范围⼴：词云图可以作为⼀种分析⼯具应⽤到⽤户画像、舆情分析等场景下，还可以直接嵌⼊到PPT报告、数据分析类产品、可视化⼤屏中，是对⽂本数据价值变现的⼀种⼿段。

4、制作门槛低：制作词云图的难度不⾼，没有数据处理技术背景的⼈也能做出有效的词云图来。

三、词云图怎么做?词云图怎样制作？词云图怎么做?其实有⼀些可以直接制作词云图的⼤数据分析软件，⽽词云图只是其中的⼀个⼩功能，接下来我就以Smartbi⼀站式⼤数据分析⼯具为例来具体看看。

如下是热门搜索城市词云图。

以上业务情景的数据来源如下：我们的基础数据以明细表的形式存储，以上“权重”是通过输⼊的数据系统⾃动汇总统计的得出的。

1、双击“城市”、“权重”字段，由系统⾃动分配维度到“标签”标记项、分配度量到“⼤⼩”标记项，得到如下词云图：2、添加“颜⾊”标记项（可选，建议执⾏此操作，图表⽰内容更清晰），拖拽“城市”字段到“颜⾊”标记项，系统以颜⾊区分话题。

从上图可以看出深圳、⼴州、上海搜索热度最⾼。

Fluent后处理——Tecplot截面云图显示本部分介绍一下用tecplot进行fluent后处理（等值线云图制作和矢量图制作）的一些小经验，希望能帮到和我一样在fluent数据处理途中遇到小问题的同学。

如有问题，请多指正。

1、将导入的三维数据通过slices工具切出截面，并读取该截面数据。

首先，在导入fluent数据时，选择的数据类型必须是Fluent Data Loader，同时选中fluent 的cas和data文件进行导入；并且保证文件目录全是英文目录，否则容易出错。

对于已导入的三维cas和data文件，选中左侧的slices，并点击slices后面的details。

弹出slice Details对话框，在slice location后有下拉菜单，可以自定义切片位置，本文选择了Z-Planes，并将Show primary planes 下方的值设为0，代表切片为Z=0截面，如图中黄色截面表示切片位置。

点击close。

点击如下图所示的data—extract—extract current slices。

弹出对话框，点击extract。

切片就会变为实体，如下图所示。

为了只显示切片，点击左侧栏中的zone style，在弹出的对话框中，将slice：Z=0上面的内容全部取消选择，如下图。

选中左侧栏中的contour，云图就会显示出来（vector同理）。

视角可以自由调整。

至此，读取切片数据完成。

2、如何不让云图像蒙了一层雾一般，使其颜色更鲜艳？如下图，云图颜色不鲜亮。

取消下图中lighting选项，云图颜色恢复明亮。

3、修整等值线云图可以看到默认的云图比较粗糙，如果有需要的话，可以对其进行修整，让图看起来更加好看。

点击contour后面的details或双击右侧的legend box，在弹出的对话框中第二行选择最后一栏legend，在alignment后有个下拉菜单，可以选择vertical或horizontal，意思是legend box的排布方式是垂直或者水平，可以根据需要选择。

词云可视化——中文分词与词云制作标签： 文本挖掘、词云、可视化、分词 2013­04­04 11:27近日在微博上大家都在问《个性化词云》制作方法。

下面简单介绍实现步骤和思路：随着微博研究的深入，社会网络分析和可视化技术的需要，面临中文处理问题，开始钻研文本挖掘的问题，过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据，文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多，特别是中文处理是不可逾越的障碍！注：俺的中文不好，甚至想过把中文google translate成中文进行研究，英文的文本挖掘技术基本了解！哈哈从网络分析、文本挖掘和意见挖掘角度看，主要解决以下内容：网络抓数据—MySql和Hadoop存储—API接口—创建网络数据—Knime和R语言挖掘－KOL意见领袖和网络分析—中文语料和文本语义—R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—PMML模型与云端部署—API插件和接口程序——网络cytoscape可视化分析—Gephi动态可视化分析—Xcelsius仪表盘与Tableau可视化分析—RoambiAPP移动应用等；在学习的过程中，我们成立了数艺智库和中国传媒大学数据可视化兴趣小组，每周活动一次。

同学们都是80、90后的年轻人更有创新意识，学习也快，特别是小技巧和工具的掌握。

我特别强调工具的应用，因为同学们都是文科背景，coding的能力不是我们的强项，学会和掌握最好最适合的现成软件工具是我的指导思想。

数据可视化兴趣小组的参与同学热情很高，特别是高年级同学传帮带，象谈和、德凯、若晨等同学成为小组的主要指导教师。

这个工具也是同学们先找到了，在谈和同学讲解的过程中，我提出了创意要求。

特别是在数据可视化领域，根据兴趣不同学习了：PS、AI、PREZI、PPT、Xcelsius、Excel、D3js、Processing、Tableau、Romabi等，词云的制作也是大家感兴趣的。

卫星云图资料的天气预报应用与分析随着科技不断发展，卫星云图成为现代天气预报中不可或缺的一种工具。

卫星云图是通过卫星拍摄地球表面获取的云层图像，它可以让我们看到地球各地的天气情况。

卫星云图的应用除了预报天气，还可以用于气象灾害预警、农业生产等领域。

在本文中，将探讨卫星云图资料的天气预报应用与分析。

一、卫星云图的种类和特点目前，大多数国家都有自己的卫星云图系统，其中又分为红外线云图和可见光云图两种类型。

红外线云图是通过探测云层辐射的红外波段，在运用计算机技术对信号进行处理，将其转化为云层图像。

这类云图能够反映云层的温度和高度，便于分析天气系统的发展趋势和变化规律。

可见光云图则是通过摄像机拍摄地球表面云层的图像，这种云图不受天气影响，可以在皎月无云的夜晚进行拍摄。

由于这类云图是通过可见光线来捕捉云层图像，因此反映出的色彩非常丰富和生动。

无论是红外线云图还是可见光云图，它们具有实时性和广泛的适应性，可以用于全球各地的天气预报和气象研究工作中。

二、卫星云图在天气预报中的应用卫星云图作为天气预报中的一项重要工具，被广泛用于天气现象的识别、跟踪和预测等方面。

卫星云图可以通过反映云系的移动方向、速度和形态发展特征，识别气旋、台风、飞行员和寒潮等天气现象，为天气预报提供依据。

在天气预报中，卫星云图还可以用于辅助识别气旋的位置、强度和运动趋势等信息。

了解气旋的变化和走向，可以预报其可能带来的天气灾害，为灾害应对和减灾救援提供依据。

除此之外，卫星云图还可以在短时预报中发挥作用，卫星云图可以反映云量、云高、云厚等特征，进而预测准确的降雨过程，帮助旅游、交通等行业更好地安排工作。

三、卫星云图应用案例在中国，卫星云图已经得到了广泛的应用。

中国气象局每天都会发布全国卫星云图，帮助人们了解天气变化情况。

此外，卫星云图还被用于多个领域的天气灾害预警，例如，在中国，台风到来时，卫星云图会被用来预警。

在美国，卫星云图在预报洪水、林火等灾害方面，起到了巨大的作用。

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