案例我国工农业总产值指数增长的政策干预分析模型

我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。

因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。

农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。

从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。

李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。

董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。

而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。

而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。

田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。

禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。

班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平（元）1X =农村居民家庭人均收入（元） 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额（亿元） 4X =农村居民人均储蓄存款年末余额（元）数据如下：obs Y X1 X2 X3 X4 1978 137.0000 114.0600 100.0000 9.560000 9.940000 1979 153.0000 136.1100 101.1000 11.32000 15.47000 1980 164.0000 175.7700 104.8000 17.56000 18.85000 1981 187.0000 204.4100 106.3000 22.58000 32.18000 1982 198.0000 238.7000 108.1000 36.91000 57.53000 1983 221.0000 298.0700 109.3000 30.55000 78.75000 1984 261.0000 345.0000 113.2000 33.82000 86.23000 1985 319.0000 385.2300 119.4000 43.51000 106.0200 1986 356.0000 407.6100 125.1000 49.25000 177.8100 1987 423.0000 444.4000 135.4000 59.04000 231.0600 1988 557.0000 546.6200 159.1000 87.48000 274.3200 1989 583.0000 589.4000 192.2000 81.92000 306.4200 1990 609.0000 621.6700 192.2000 58.30000 357.3500 1991 675.0000 657.3800 194.7000 101.7900 481.6300 1992 729.0000 682.4800 201.1000 117.8500 560.4100 1993 831.0000 803.8000 220.2000 179.8900 687.2400 1994 1001.000 1107.250 263.8000 247.3200 887.9200 1995 1281.000 1668.730 307.6000 350.9200 1055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.33001997 1641.000 2286.010 333.9000 589.3400 803.0600 1998 1642.000 2405.320 324.9000 609.7200 962.4300 1999 1803.000 2441.500 317.4000 613.6100 1231.410 2000 1848.000 2478.860 313.9000 635.4400 1499.620 2001 1912.000 2603.600 314.5000 659.3700 1770.520 2002 1987.000 2685.160 313.2000 673.0000 2135.140 2003 2042.000 2853.290 314.5000 705.1800 2806.230 2004 2167.000 3171.060 327.1000 776.7800 3524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源：《河北经济年鉴2006》，《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平（元）1X =农村居民家庭人均收入（元） 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额（亿元）4X =农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元） 用Eviews 估计结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/08 Time: 13:21 Sample: 1978 2005 Included observations: 28C -119.2490 42.29552 -2.819424 0.0097 X1 0.312012 0.166321 1.875962 0.0734 X2 2.398765 0.402314 5.962415 0.0000 X3 0.371205 0.502295 0.739019 0.4674 X40.0915880.0291243.1447900.0045 R-squared0.995968 Mean dependent var 989.2143 Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependent var 756.4193 S.E. of regression 52.04132 Akaike info criterion 10.90239 Sum squared resid 62290.88 Schwarz criterion 11.14028 Log likelihood -147.6334 F-statistic 1420.292 Durbin-Watson stat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000Y=119.249+0.3120121X +2.3987652X +0.3712053X +0.0915884XT: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019) (3.144790)20.995968R = 20.995267R = F=1420.292三 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出，2X 符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而6X 虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。

农业政策分析的经济原理与方法学习目标：农业政策分析的经济理论农业政策分析与经济福利农业政策分析的理论模型农业政策分析的基本方法第一节农业政策分析中的经济原理一、公共选择理论公共选择理论把经济问题的分析置于政治研究领域，用经济学的方法分析政策决策；是研究非市场决策、对政府决策过程进行经济分析的一种理论。

公共选择理论的重心不在于价值判断，即不纠缠于国家这样做是否会比那样更好；它更关注于为什么，国民作为一个集体，选择了这个而不是那个。

它是用经济学工具提示公共产品的供应和分配的政治决策过程。

它所关注的问题如政治个体的行为特征以及由此引出的利益团体的行为特征对政策决策的影响等。

该理论假定所有政治行为人（选民、纳税人、候选人、立法者、官僚集团、利益团体、政治党派、官僚体制与国家政府），都与市场行为人的表现一样：自利、理性并追求政治利益的最大化。

政党及其候选人对原则性问题的讨论并无实质兴趣，而只是对在竞选中获胜情有独钟。

因此，任何政党及其候选人总是力图寻找那些最能吸引多数选民的政策立场。

该理论认为，政府计划大都与公共产品有关。

一个理性经济人会联合那些有共同需要的人，自发组织起来，通过各种形式向政府部门旋压，设法寻求特定利益——补贴、特权或保障。

这些特定利益的成本可分散至所有纳税人身上，而这些人并不愿意承担该成本。

这种利益集中于少数人而成本分散于多数人的现象，导致社会上少数具有同质性利益的、高度组织化的利益集团的形成。

公共选择理论研究的主要内容为：投票机制问题：作为代表，政府如何了解民众的偏好、偏好的表达方式、偏好的加总方式；作为民众如何组成利益集团表达特殊要求等。

官僚行为和政府膨胀问题：二、委托——代理理论政策制定的主体是国家和政党，它们代表的是人民的意愿（利益）。

“人民”是可以划分为具有共同需要、利益和信念的阶层和群体（利益集团、政党、工会、卡特尔，以及具有传统形象的资本家和工资收入者）。

这些通过自己的组织，采取共同行为，来确保自己的偏好能够压倒其他群体的偏好。

农民收入增长模型：一个宏观计量分析唐敏吴本银内容提要：本文通过建立宏观经济计量模型，对农民收入增长及其影响因素进行回归分析，并提出了相关的政策建议。

关键词：农民收入，增长模型，计量分析，政策建议农民收入增长缓慢是当前我国农业和农村经济发展中最突出的问题之一，如何提高农民的收入成为各方关注的焦点。

改革开放二十多年来，我国的农业和农村经济都获得了巨大的发展，农民的人均收入从改革开放之初的133.6元提高到2006年的3587元，增长26.85倍，年增长率达12.47%。

但是，进入20世纪90年代下半期，农民收入增长幅度连续多年下降，城乡居民的收入差距进一步扩大，农民内部收入差距扩大也凸显出来，同时带来了一系列的社会问题，这与党的十六届五中全会提出的“建设社会主义新农村”以及十六届六中全会提出的“构建社会主义和谐社会”是不协调的。

因此，分析农民收入增长缓慢的原因，构建推动农民收入增长的运行机制，实行有效的政策措施来改善农民收入增长的环境，是实现农民收入增长的关键。

一、农民收入增长模型构建：一个总体分析框架柯布一道格拉斯生产函数模型在经济增长、宏观经济学、发展经济学等多领域的论题研究中计量分析结果令人满意。

其形式为：Q=AKαLβ，式中A、α、β为大于零的参数。

构建经济模型是实际经济运行过程的概括描述，其意义在于分析和判断实际经济运行中众多因素运行的结果以及针对性地提出相应的政策和措施。

从实际情况来看，当前影响农民收入增长因素众多，这些因素分布于再生产的不同环节或不同层次上，以不同方式对农民收入发生作用。

因此在建立模型时，就应当使分布于再生产各个环节的因素都有所体现，尤其是影响当前农民收入增长的重要因素需引入模型加以分析。

基于这种考虑，我们对柯布—道格拉斯生产函数(C—D 生产函数)加以扩展和改进，在保留一般模型中“生产性投入”的自变量基础上，把反映当前农村市场运行和收入分配等宏观经济状况的变量也作为解释变量引进来，以此构建广义的生产函数模型，我们称之为农民收入的宏观计量模型。