用EXCEL做的盈亏平衡、敏感性分析模型(XLS)多个工作表

[原创]E x c e l模型之十七 -敏感性分析 (入选推荐日志，加10币)飓风图 蛛网图和敏感性分析图表 这个例子模型说明如何利用Risk Simulator： 1、运行一个预仿真敏感性分析(飓风图和蜘蛛图) 2、运行一个后仿真敏感性分析(敏感性分析图) 模型背景 文件名称：飓风图蛛网图和敏感性分析图表（线性）.xls 这个示例描述了一个简单的现金流的模型，演示了如何在仿真之前和仿真之后进行敏感性分析。

飓风图和　蛛网图是静态的分析工具用来哪些变量会对结果影响最大。

即，每个先验变量扰动一定量，分析关键的结果　以决定哪些输入变量的是关键的成功因素，并且影响最大。

相反，敏感性图是动态的，即在仿真过程中，　所有的先验变量在仿真之后同时扰动（自相关，交叉相关，以及交互作用的影响结果都考虑在了敏感性图中）。

因此，在仿真之前使用飓风图进行静态分析，在仿真后使用敏感性分析。

创建飓风图和敏感性图 运行模型，简单地： 1、回到DCF 模型中然后选择 NPV作为结果（单元格 G6）。

2、选择仿真|工具| 飓风图分析（或者点击飓风图的图标）。

3、勾选通过软件的自动智能命名生成的先验变量名称，然后点击确定。

结果解析 生成的报告说明了敏感性表格（关键变量的初始值以及先前变量的扰动值），有最大影响（对结果的区间）　的变量被列在第一位。

飓风图说明了这一分析过程，蜘蛛图是同一个分析过程,但是它还包括了非线性的　影响部分。

也就是说，如果输入的变量对于输出结果非线性的的影响，蜘蛛图将是曲线的。

可参见飓风图　和敏感性分析图表（非线性）中关于Black-Scholes模型的分析。

创建一个敏感性分析图 运行这个模型，只要： 1 、建立一个新的仿真文档(仿真 l 新建仿真) 2 、在DCF模型工作簿中设定输入变量假设和输出预测 3 、运行仿真（仿真l 运行仿真) 4 、选择仿真l 工具 l 敏感性分析 结果解析 注意：如果相关性选项关闭，敏感性分析图和飓风图的结果相似。

90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。

敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。

接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。

首先，我们需要明确敏感性分析的概念。

简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。

这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。

在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。

假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。

我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。

接着，通过公式计算出每个组合下的利润。

这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。

例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。

我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。

通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。

二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。

比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。

现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。

操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。

在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
操作指南（以KJ公司为例）：
第一步：首先在电子表格中创建一张数据表，该数据表应该包含所要进行敏感性分析的内容。

数据表的范围（红框）如图‐1中的单元格（O21:Q28）所示。

图‐1 决策树数据表
第二步，在数据表中的第一列（O22:O28，第一行除外），依序分别键入各种概率的尝试值（例如，从0.2至0.8每隔步进0.1递增）。

如图‐2所示。

图‐2 各种概率的尝试值
第三步，在数据表中第二列和第三列的第一行（P21:Q21），分别键入等号‘=’，然后用鼠分别标点击单元格（P13）和（P16），使之与所要分析的单元格的内容相对应。

这样，目标单元格（P21）的内容就是决策的内容（P13）；同理，目标单元格（Q21）的内容就是期望收益值（P16）。

其赋值结果如图‐3所示。

图‐2 目标单元格赋值公式
第四步，选择整个数据表（O21:Q28），然后在Excel工作表中的“数据”菜单中点击“假设分析”选项，在出现的下拉菜单中点击“数据表”。

此时，则会出现如图‐4所示的对话框。

在数据表对话框中的“输入引用列的单元格”处，用鼠标点击初始给定的概率尝试值，即单元格P10。

图‐4 数据表对话框
说明：在“输入应用行的单元格”处不输入任何值，因为本例中没有用“行”来给出各种概率的尝试值。

最后，点击“确定”按钮。

此时便会生成一个如图‐5所示的区域表。

对于区域表中第一列的每一个概率尝试值，均有经过计算后的最优决策值和期望收益值与之相对应，这些数值分别显示在区域表中的第二列和三列。

图‐5 与各种概率尝试值对应的最优决策和期望收益。

盈亏平衡点的计算excel在Excel中计算盈亏平衡点（Break-even Point）的基本步骤如下：1. 定义变量和公式：定义收入（Revenue）和成本（Cost）的公式。

定义盈亏平衡点的公式。

2. 输入数据：在Excel工作表中输入相关的收入和成本数据。

3. 计算盈亏平衡点：使用Excel的公式功能，在相应的单元格中输入盈亏平衡点的计算公式。

4. 检查结果：确认公式是否正确，并检查结果是否符合预期。

以下是一个简单的示例，演示如何在Excel中计算盈亏平衡点：假设我们有以下的收入和成本数据：固定成本（Fixed Cost）= $10,000单位变动成本（Variable Cost per Unit）= $50销售价格（Selling Price per Unit）= $100预计销售量（Expected Units Sold）= 1,0001. 在Excel工作表中，创建一个新的工作表或打开一个现有的工作表。

2. 在A1单元格中输入“固定成本”，在B1单元格中输入$10,000。

3. 在C1单元格中输入“单位变动成本”，在D1单元格中输入$50。

4. 在E1单元格中输入“销售价格”，在F1单元格中输入$100。

5. 在G1单元格中输入“预计销售量”，在H1单元格中输入1,000。

6. 在I1单元格中输入“盈亏平衡点”。

7. 在I2单元格中输入以下公式来计算盈亏平衡点：=B1/(F1-D1)*H1。

这个公式基于以下公式：盈亏平衡点= 固定成本/ (销售价格- 单位变动成本) * 预计销售量。

8. 按Enter键应用公式。

9. 检查I2单元格中的结果，它应该显示盈亏平衡点的值。

e x c e l敏感性分析敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。

通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。

在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。

借助于Excel，可以实现自动化分析。

下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。

有关资料数据如表1所示。

一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。

第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。

使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法在当今数据驱动的时代，数据敏感性分析愈发重要。

组织往往需要了解参数变化对结果的影响，从而进行更为明智的决策。

EXCEL作为一款功能强大的工具，能够帮助用户高效地进行数据敏感性分析。

以下内容将深入探讨如何运用EXCEL进行有效的数据敏感性分析，助你掌握这一关键技能。

理解数据敏感性分析敏感性分析的核心在于理解变量之间的相互关系。

简单来说，就是当输入参数发生变化时，输出结果会如何波动。

例如，在财务建模中，小幅度的销售增长可能导致利润大幅提升。

通过分析这些联系，用户可以识别哪些变量对最终结果最为关键，从而集中精力进行针对性优化。

趋势分析工具的应用EXCEL提供多种工具以帮助进行敏感性分析。

其中“数据表”功能是极为实用的。

用户可以创建一个一维或二维的数据表来观察不同输入值下的输出结果。

设定一个公式，以便根据输入变量的变化，生成不同的预测结果。

例如，假设你有一个销量预测模型，你可以在数据表中输入不同的销售增长率，EXCEL将快速计算出对应的利润值。

使用数据表的优点在于它能通过一次计算生成多个结果，大大节省了时间和精力。

设计模型与数据结构创造清晰的数据模型是进行敏感性分析的首要步骤。

确定关键变量和目标结果。

将这些变量系统化地输入EXCEL，并保证数据的整洁性。

建议使用命名范围来定义变量，方便后续公式的引用。

在工作表中可使用“数据透视表”，对数据进行归类和汇总，让后续分析显得简单明了。

例如，考虑一个投资项目的模型。

在设计时，可以设置投资额、预期回报率及运营成本等参数。

在计算出内部收益率或净现值之后，用户可以根据不同变量的变化，对比结果。

使用场景分析在不同的场景中，数据敏感性分析所关注的变量各有不同。

以运营管理为例，用户往往需要分析库存周转率、销售预测等关键数据。

使用EXCEL，用户可通过“图表”功能直观展示不同变量的影响。

图表也使得数据更加容易理解，有助于团队讨论和决策。

例如，一个零售企业希望分析不同促销策略下的销量变化，使用EXCEL 创建散点图或柱状图，可以轻易地展示不同策略带来的销量效果，从而选择最优方案。

EXCEL梦想之家/lxlzmh2002/home转载请保留出处假设有一个制衣厂，生产的裤子单位售价100元，其中生产一件产品的人工费10元， 材料费15元， 制造过程中所耗费的水电费10元(当然可能会有其他随产量变动可做表如下： 其中“单位可变成本” 即为 直接人工，直接材料，可变制造费 相加之和上表B2=B3+B4+B5, 请自己加公式。

B7解释一下，B7等于销售单介B1减单位可变成本B2, 这个值在会计注意"单位"两个字，是销售一件产品贡献。

在实际企业生产过程中，还有部分费用是不随产量变动而变动的，我们称之为固定费用。

象机器设备的动，意思是说卖不卖东西，这部分费用依然产生。

我们暂且估计数据如下（本故事纯属虚构，如有雷同，纯属巧合）1400上表B8=B9+B10+B11假设销量1000条，继续做表上表，B14=B13*B7, B15=B13*B1, B16=B8+B13*B2, 解释一下B19盈亏平衡销量当企业有销量时，单位边际贡献随之增加，只有所有售出产品的边际贡献总值超过企业的固定成本时，际贡献总值等于固定成本。

因为边际贡献总值=单位边际贡献乘 X 销量，所以盈亏平衡时的销量=固定成本/单位以下内容为EXCEL盈亏损模型所需要的建的辅助区域， 至于为什么要建这个区域，等做好之后您再慢慢÷其中： C1到F1标题手工填入，C2销量输入0, C2为0，D2肯定也为0, E2输入公式 =B8, F2输入公式: =D2-E2C3输入1500, 假设这是企业最大销量(闲少？那您填多大我都不拦着)， D3输入公式: =C3*B7, E3输入公式: =B8再加两条参考线：其中：C7到C10的公式都是: =B19, D8公式：=B8, C13到C17的公式都是: =B13, D14公式：=B14, D15公至于为什么输入这些数字, 下边解释。

至于为什么要做参考线也下边解释。

Excel敏感性分析报告1. 简介Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和管理。

敏感性分析是在Excel中用于评估数据模型对输入变量的敏感程度的工具。

本文档旨在介绍什么是敏感性分析，并提供一个在Excel中进行敏感性分析的简单示例。

2. 敏感性分析的定义敏感性分析是一种用于评估输入变量对输出变量的影响程度的分析方法。

在数据建模和预测中，我们常常需要了解输入变量的变动对输出结果的影响程度，以便做出相应的决策。

3. Excel中的敏感性分析工具Excel提供了多种敏感性分析工具，包括数据表、条件格式和数据透视表等。

这些工具能够帮助用户进行高效的敏感性分析，从而更好地理解数据模型和做出决策。

3.1 数据表数据表是Excel中用于组织和分析数据的一种工具。

通过数据表，用户可以快速计算和比较不同输入变量对输出变量的影响。

用户只需在数据表中输入不同的输入变量值，并观察输出变量的变化情况即可。

3.2 条件格式条件格式是Excel中一种用于根据特定条件自动格式化单元格的功能。

通过条件格式，用户可以根据输入变量的不同取值，自动对输出变量进行不同的颜色标记或其他格式设置。

这样可以直观地观察到输入变量对输出变量的影响。

3.3 数据透视表数据透视表是Excel中一种用于分析和总结大量数据的工具。

用户可以通过数据透视表对输入变量和输出变量进行汇总和对比，以便更好地理解它们之间的关系和敏感性。

4. 示例：利用Excel进行敏感性分析以下是一个简单的例子，展示了如何利用Excel进行敏感性分析。

假设我们有一个销售模型，其中包含两个输入变量：产品价格和广告费用。

我们想要了解这两个变量对销售额的影响程度。

首先，我们需要在Excel中建立一个数据表，列出不同的产品价格和广告费用组合，并计算对应的销售额。

然后，我们可以使用条件格式对销售额进行颜色标记，以便更直观地观察销售额的变化情况。

接下来，我们可以利用数据透视表对这些数据进行汇总和对比。