数据结构字符串

python标准数据结构类型python常⽤的数据类型包含6种：1、Number（数字）2、String（字符串）3、List（列表）4、Tuple（元组）5、Set（集合）6、Dictionary（字典）数字、字符串、元组为不可变数据列表、字典、集合为可变数据⼀、Number（数字）包括int，float，bool（python3），complex（负数）⼏种类型⼆、String（字符串）字符串是⼀种特殊的元组三、List（列表）list是有序的对象集合，索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。

主要操作功能如下：#通过下标访问列表的值list1 = ["chk","ldlk",1,2,"sdfkj"]for i in range(len(list1)):print("%s" % list1[i])#切⽚print(list1[1:-1])#追加list1.append("jjjjjjj")print("追加",list1)#指定位置插⼊list1.insert(1,"1111111")print("指定位置插⼊",list1)#移除list1.remove(2)print(list1)#输出最后⼀个值print(list1.pop())#连接，将list转化为字符串list1 = ["chk","ldlk","lkvl","lkdjsflk","sdfkj"]sr = " ".join(list1)print(type(sr))#查找索引下标#1、这种只能查到相同元素的第⼀个元素对应的索引下标print(list1.index("sdfkj"))#2、利⽤enumerate函数与普通for循环对⽐。

《数据结构与算法》第四章串知识点及例题精选串（即字符串）是一种特殊的线性表，它的数据元素仅由一个字符组成。

4.1 串及其基本运算4.1.1 串的基本概念１．串的定义串是由零个或多个任意字符组成的字符序列。

一般记作：s=＂s1 s2 … s n＂＂其中s 是串名；在本书中，用双引号作为串的定界符，引号引起来的字符序列为串值，引号本身不属于串的内容；a i(1<=i<=n)是一个任意字符，它称为串的元素，是构成串的基本单位，i是它在整个串中的序号; n为串的长度，表示串中所包含的字符个数，当n=0时，称为空串，通常记为Ф。

２．几个术语子串与主串：串中任意连续的字符组成的子序列称为该串的子串。

包含子串的串相应地称为主串。

子串的位置：子串的第一个字符在主串中的序号称为子串的位置。

串相等：称两个串是相等的，是指两个串的长度相等且对应字符都相等。

4.2 串的定长顺序存储及基本运算因为串是数据元素类型为字符型的线性表，所以线性表的存储方式仍适用于串，也因为字符的特殊性和字符串经常作为一个整体来处理的特点，串在存储时还有一些与一般线性表不同之处。

4.2.1 串的定长顺序存储类似于顺序表，用一组地址连续的存储单元存储串值中的字符序列，所谓定长是指按预定义的大小，为每一个串变量分配一个固定长度的存储区，如：#define MAXSIZE 256char s[MAXSIZE];则串的最大长度不能超过256。

如何标识实际长度？1. 类似顺序表，用一个指针来指向最后一个字符，这样表示的串描述如下：typedef struct{ char data[MAXSIZE];int curlen;} SeqString;定义一个串变量：SeqString s;这种存储方式可以直接得到串的长度：s.curlen+1。

如图4.1所示。

s.dataMAXSIZE-1图4.1 串的顺序存储方式12. 在串尾存储一个不会在串中出现的特殊字符作为串的终结符，以此表示串的结尾。

数据结构中子串的名词解释在计算机科学中，数据结构是指组织和存储数据的方式。

而子串则是指一个字符串中连续的一段字符序列。

在本文中，我们将解释数据结构中子串的概念和其在不同数据结构中的应用。

一、字符串在讨论子串之前，我们首先需要了解字符串的概念。

字符串是由字符构成的有限序列。

在计算机中，字符串通常被视为一个整体，而不是单独的字符。

字符串可以用来表示文本、数字、符号等不同类型的数据。

二、子串的定义子串是指从一个字符串中连续地截取出来的一段字符序列。

假设原始字符串为S，那么S的任意连续部分都可以被称为S的子串。

子串的长度可以从1到N，其中N是字符串S的长度。

三、子串的应用子串在计算机科学中有着广泛的应用。

下面我们将介绍一些常见的数据结构，以及在这些数据结构中子串的应用。

1. 数组数组是一种线性的数据结构，用于存储一组相同类型的元素。

在数组中，子串可以用来表示一个连续的片段。

例如，如果我们有一个长度为N的数组A，那么A中的子串可以是A的某个连续的片段。

我们可以通过指定起始位置和结束位置来表示一个子串。

2. 链表链表是一种非线性的数据结构，其中每个元素包含一个指向下一个元素的指针。

在链表中，子串可以用来表示链表中的一部分。

我们可以通过指定链表中起始节点和结束节点来表示一个子串。

子串在链表中的应用包括反转链表的一部分、删除链表中的一部分等。

3. 字符串匹配在字符串匹配算法中，子串是一个重要的概念。

字符串匹配是指在一个字符串S中查找给定的模式字符串P的过程。

在这个过程中，我们需要比较字符串中的子串和模式字符串来确定它们是否匹配。

常用的字符串匹配算法包括暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。

4. 后缀树后缀树是一种用于处理字符串的数据结构。

它的构造和应用都基于子串的概念。

后缀树是一个特殊的数据结构，用于高效地查找一个字符串的所有后缀。

通过存储字符串的所有后缀，后缀树可以在常量时间内确定一个给定的子串是否在原始字符串中出现。

python的6大数据结构Python是一种流行的编程语言，提供了多种数据结构来保存和操作数据。

在本文中，我将介绍Python中的六种常见的数据结构。

1. 列表（List）：列表是Python中最常用的数据结构之一。

它可以包含多个元素，并且元素之间可以是不同的数据类型。

列表是可变的，这意味着我们可以在列表中添加、删除和修改元素。

2. 元组（Tuple）：元组与列表类似，但是不同之处在于元组是不可变的。

这意味着一旦创建了元组，就无法修改它的元素。

元组通常用于保存多个相关的值。

3. 字典（Dictionary）：字典是一种键-值对的数据结构。

它可以根据给定的键来访问相应的值。

字典是无序的，这意味着元素的顺序是不确定的。

字典在需要根据特定键查找值的情况下非常有用。

4. 集合（Set）：集合是一组唯一元素的无序集合。

与列表和元组不同，集合不允许重复的元素。

集合提供了一些常见的数学操作，如并集、交集和差集。

5. 字符串（String）：字符串是由字符组成的序列。

在Python中，字符串被视为不可变的，这意味着我们无法修改字符串中的单个字符。

然而，我们可以使用索引和切片操作来访问和提取字符串中的子字符串。

6. 数组（Array）：数组是一种用于存储相同类型数据的数据结构。

它在处理数值计算和科学计算方面非常常见。

Python中的数组使用NumPy库进行操作和处理。

这些是Python中的六种常见数据结构。

掌握这些数据结构可以帮助我们更有效地组织和操作数据。

无论你是初学者还是有经验的Python开发者，了解这些数据结构都是非常有益的。

一、介绍在计算机科学中，数据结构是指在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式。

而字符串对称的判断算法则是在数据结构中的一个重要应用，它用来判断一个字符串是否是对称的，即该字符串从左到右和从右到左读是一样的。

这是一个很常见的算法问题，在很多面试和编程挑战中经常会遇到。

本文将介绍一些常见的字符串对称判断算法，以帮助读者更好地理解和掌握这一算法。

二、暴力法暴力法是最简单的一种字符串对称判断算法。

它的思路是遍历字符串，同时比较对应位置上的字符是否相同。

具体步骤如下：1. 从字符串的两端分别设置两个指针，分别指向字符串的首尾字符。

2. 比较两个指针所指向的字符是否相同，如果相同则继续比较下一对字符，如果不同则说明该字符串不是对称的，算法结束。

3. 重复上述步骤直到两个指针相遇，如果过程中没有出现不同的情况，则说明该字符串是对称的。

暴力法的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。

但这种算法并不高效，因为它需要遍历整个字符串并逐个比较字符，所以在处理较长的字符串时效率并不高。

三、栈的应用栈是一种后进先出的数据结构，可以用来判断字符串是否对称。

具体步骤如下：1. 遍历字符串，将字符串的每个字符依次入栈。

2. 将栈中的字符逐个出栈，同时与字符串的对应位置上的字符进行比较，如果出现不同的情况则说明该字符串不是对称的，算法结束。

3. 如果整个遍历过程中没有出现不同的情况，且栈中所有字符都已经出栈，说明该字符串是对称的。

栈的应用在判断字符串对称时的时间复杂度也为O(n)，但相较于暴力法，使用栈可以在一定程度上提高效率。

四、递归算法递归算法也可以用来判断字符串是否对称。

其思路是将字符串分割成两部分，分别比较这两部分的对应字符是否相同。

具体步骤如下：1. 将字符串分割成左右两部分，如果字符串长度为奇数，则左侧字符串比右侧多一个字符。

2. 逐个比较左右两部分对应位置上的字符，如果出现不同的情况则说明该字符串不对称，算法结束。

第三章字符串任课教员：张铭、赵海燕、冯梅萍、王腾蛟/mzhang/DS/北京大学信息科学与技术学院©版权所有，转载或翻印必究主要内容3.1 字符串抽象数据类型3.2 字符串的存储结构和类定义 3.3 字符串运算的算法实现3.4 字符串的模式匹配3.1字符串抽象数据类型3.1.1 基本概念3.1.2 String抽象数据类型3.1.1 基本概念字符串，由0个或多个字符的顺序排列所组成的复合数据结构，简称“串”。

串的长度：一个字符串所包含的字符个数。

空串：长度为零的串，它不包含任何字符内容。

3.1.1.1字符串常数和变量字符串常数例如："\n"字符串变量3.1.1.2 字符字符(char) ：组成字符串的基本单位。

在C和C＋＋中单字节（8 bits）采用ASCII码对128个符号（字符集charset）进行编码3.1.1.3 字符的编码顺序为了字符串间比较和运算的便利，字符编码表一般遵循约定俗成的“偏序编码规则”。

字符偏序：根据字符的自然含义，某些字符间两两可以比较次序。

其实大多数情况下就是字典序中文字符串有些特例，例如“笔划”序3.1.1.4 C++标准string标准字符串：将C++的<string.h>函数库作为字符串数据类型的方案。

例如：char S[M];串的结束标记：'\0''\0'是ASCII码中8位BIT全0码，又称为NULL符。

3.1.1.4 C++标准string(续)1. 串长函数int strlen(char*s);2. 串复制char *strcpy(char*s1, char*s2);3．串拼接char *strcat(char*s1, char *s2);4．串比较int strcmp(char*s1, char *s2);3.1.1.4 C++标准string(续)5．输入和输出函数6．定位函数char *strchr(char*s, char c); 7．右定位函数char *strrchr(char*s, char c);3.1.1.4 C++标准string(续)3.1.2 String抽象数据类型字符串类（class String）： 不采用char S[M]的形式而采用一种动态变长的存储结构。

数据结构(串)数据结构(串)数据结构中的串（String）是由字符构成的有限序列。

在计算机科学中，串是一种基本的数据结构，被广泛应用于字符串处理、文本搜索、模式匹配等领域。

1. 串的定义和基本操作串可以使用多种方式来定义和表示，常见的方式有：- 定长顺序存储表示：使用数组来存储串，数组的长度和最大串长相等，不足的部分用特定字符填充（通常用空格）。

- 堆分配存储表示：使用堆（动态内存分配区）来存储串，可以根据实际需要动态分配和释放串的存储空间。

- 串的块链存储表示：将串分成多个块，将每个块使用链表进行表示，将各块在一起组成完整的串。

串的基本操作包括：- 串的赋值：将一个串赋值给另一个串。

- 串的连接：将两个串按顺序连接成一个新的串。

- 串的比较：比较两个串的大小关系。

- 串的截取：从一个串中截取出一段子串。

- 串的插入：将一个串插入到另一个串的指定位置。

- 串的删除：删除一个串中指定位置的字符或一段子串。

- 串的替换：将一个串中指定位置的字符或一段子串替换成另一个串。

2. 串的匹配算法串的匹配是指在一个主串中查找一个模式串的过程。

常见的串匹配算法包括：- 朴素匹配算法：也称为暴力匹配算法，是最简单的匹配算法。

它从主串的第一个字符开始，与模式串逐个字符进行比较，若不匹配，则主串向后移动一位，直到找到匹配的子串或主串遍历完。

- KMP算法：即Knuth-Morris-Pratt算法，通过利用模式串自身的信息，减少字符的比较次数。

该算法具有线性时间复杂度，是一种高效的匹配算法。

- Boyer-Moore算法：基于模式串中的字符发生不匹配时的启发式策略，通过跳跃式地移动模式串，减少字符的比较次数，从而提高匹配效率。

3. 串的应用串作为一种基本的数据结构，在实际应用中具有广泛的用途，主要包括以下几个方面：- 字符串处理：串在文本编辑、编译器设计、语法分析、文件操作等方面都有广泛应用。

- 模式匹配：串的匹配算法常被用于字符串搜索、DNA序列分析、信息检索等领域。