【数据结构考研真题精选及答案】第4章 串
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计算机考研数据结构试卷四(练习题含答案)(PS:其他正在整理,敬请期待)数据结构试卷4一、选择题1.设一维数组中有n个数组元素,则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为()。
(A)O(n)(B)O(nlog2n)(C)O(1)(D)O(n2)2.设一棵二叉树的深度为k,则该二叉树中最多有()个结点。
kk-1k(A)2k-1(B)2(C)2(D)2-13.设某无向图中有n个顶点e条边,则该无向图中所有顶点的入度之和为()。
(A)n(B)e(C)2n(D)2e4.在二叉排序树中插入一个结点的时间复杂度为()。
2(A)O(1)(B)O(n)(C)O(log2n)(D)O(n)5.设某有向图的邻接表中有n个表头结点和m个表结点,则该图中有()条有向边。
(A)n(B)n-1(C)m(D)m-16.设一组初始记录关键字序列为(345,253,674,924,627),则用基数排序需要进行()趟的分配和回收才能使得初始关键字序列变成有序序列。
(A)3(B)4(C)5(D)87.设用链表作为栈的存储结构则退栈操作()。
(A)必须判别栈是否为满(B)必须判别栈是否为空(C)判别栈元素的类型(D)对栈不作任何判别8.下列四种排序中()的空间复杂度最大。
(A)快速排序(B)冒泡排序(C)希尔排序(D)堆9.设某二叉树中度数为0的结点数为N0,度数为1的结点数为Nl,度数为2的结点数为N2,则下列等式成立的是()。
(A)N0=N1+1(B)N0=Nl+N2(C)N0=N2+1(D)N0=2N1+l10.设有序顺序表中有n个数据元素,则利用二分查找法查找数据元素某的最多比较次数不超过()。
(A)log2n+1(B)log2n-1(C)log2n(D)log2(n+1)二、填空题1.设有n个无序的记录关键字,则直接插入排序的时间复杂度为________,快速排序的平均时间复杂度为_________。
2.设指针变量p指向双向循环链表中的结点某,则删除结点某需要执行的语句序列为_________________________________________________________(设结点中的两个指针域分别为llink和rlink)。
数据结构考研真题和答案数据结构是计算机科学中的重要基础课程,对于计算机专业的学生而言,掌握好数据结构非常关键。
考研阶段,数据结构也是一个必考科目。
本文将介绍一些常见的数据结构考研真题以及详细的答案解析,希望能帮助同学们更好地备考。
1. 简述线性表的定义,举例说明线性表的应用场景。
线性表是数据结构中最基本的一种结构,它是由相同数据类型的有限个数据元素组成的序列。
线性表的特点是存储结构唯一,数据元素之间是一对一的关系。
在实际应用中,线性表常用来表示一组某种类型的数据集合,例如存储学生的学号信息、存储职工的工号信息等。
2. 解释栈的特点及其应用场景。
栈是一种特殊的线性表,它的特点是只能在表的一端进行插入和删除操作,表的另一端称为栈顶。
栈的插入操作称为入栈,删除操作称为出栈。
栈的特点是后进先出(LIFO),即最后插入的元素最先被删除。
栈在实际应用中有很多场景,例如函数调用栈、表达式求值、撤销操作等。
3. 什么是队列?请给出队列的一个实际应用案例。
队列也是一种特殊的线性表,它的特点是只允许在表的一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作。
队列的插入操作称为入队,删除操作称为出队。
队列的特点是先进先出(FIFO),即最先插入的元素最先被删除。
队列在实际应用中有很多场景,例如排队、任务调度、消息队列等。
4. 什么是树结构?请简要介绍树结构的一些应用。
树是一种非线性的数据结构,它由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
树的特点是一个节点可以有多个子节点,但是只能有一个父节点,除根节点外,每个节点可以有多个子节点。
树结构在实际应用中广泛存在,例如文件系统、组织结构、网络拓扑等。
5. 解释二叉树的定义,并给出一种常见的二叉树结构。
二叉树是一种特殊的树结构,它的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树的定义为一个有限的节点集合,该集合可以为空,如果非空则必须满足:(1)有且仅有一个称为根的节点;(2)该节点的左子树和右子树也是二叉树。
第1章概论习题参考解答一、填空题1、数据的逻辑结构是数据元素之间的逻辑关系,通常有下列4类:()、()、()、()。
【答】集合、线性结构、树型结构和图状结构。
2、数据的存储结构是数据在计算机存储器里的表示,主要有4种基本存储方法:()、()、()、()。
【答】顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
二、选择题1、一个算法必须在执行有穷步之后结束,这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】B。
2、算法的每一步,必须有确切的定义。
也就是说,对于每步需要执行的动作必须严格、清楚地给出规定。
这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】C。
3、算法原则上都是能够由机器或人完成的。
整个算法好像是一个解决问题的“工作序列”,其中的每一步都是我们力所能及的一个动作。
这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】D。
三、简答题1、算法与程序有何异同?【答】尽管算法的含义与程序非常相似,但两者还是有区别的。
首先,一个程序不一定满足有穷性,因此它不一定是算法。
例如,系统程序中的操作系统,只要整个系统不遭受破坏,它就永远不会停止,即使没有作业要处理,它仍处于等待循环中,以待一个新作业的进入。
因此操作系统就不是一个算法。
其次,程序中的指令必须是计算机可以执行的,而算法中的指令却无此限止。
如果一个算法采用机器可执行的语言来书写,那么它就是一个程序。
2、什么是数据结构?试举一个简单的例子说明。
【答】数据结构是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系(即数据元素的组织形式)。
例如,队列的逻辑结构是线性表(先进先出);队列在计算机中既可以采用顺序存储也可以采用链式存储;对队列可进行删除、插入数据元素以及判断是否为空队列、将队列置空等操作。
3、什么是数据的逻辑结构?什么是数据的存储结构?【答】数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构。
第4章习题解答一、填空1.字符串是一种特殊的线性表,特殊在于它的数据元素只能是一字符,特殊在于串可以作为一个__________ 参与所需要的处理。
2.空格串是由___ 组成的串,空串是_________ 的串,因此空格串和空串不是一个概念。
3.字符串中任意多个_______ 字符所组成的子序列,被称作是这个串的“子串”,这个字符串木身则称为“主串”。
4.我们说两个字符串相等,在计算机内部实际上是通过对相应位置上字符__________ 码的比较而得到的结论。
5.设有串s=<t I am a teacher"。
该串的长度是_________ 。
6.设有三个串:sl=“Good", s2=9', s3=“bye!''。
则si、s2、s3连接后的结果串应该是7.所谓“数组”,是指〃(H>1)个具有」业L类型的数据的有序集合。
8.矩阵与通常所说的[维数组冇关。
9.所谓“特殊矩阵”,是指那些元素在矩阵小的分布具有一定规律性的矩阵;而矩阵小的零元素个数远远多于非零元素的个数,但非零元素的分布却没有规律,这样的矩阵被称为“稀疏矩阵”。
10.在一个阶方阵A中,若所有元素都有性质:= n),就称其为对称矩阵。
二、选择1 •设有两个串si和s20求s2在si中首次出现的位置的操作称为__________ oA.连接B.模式匹配C.求了串D.求串长2・有串:“①",那么它的长度是____ oA. 0B. 1C. 2D. 33.设有串sl=“ABCDEFG'和s2=“PQRSF'。
已知:算法con(x, y)返回串x和y的连接串;subs(s, i, j)返回串s的第i个字符开始往后j个字符组成的子串;len(s)返回串s的长度。
那么,con(subs(sl, 2, len(s2)), subs(sl, len(s2), 2))的操作结果是串__________ 。
第四章串一单项选择题:1.下列那些为空串()A)S=“ ” B)S=“”C)S=“φ” D)S=“θ”2.S1=“ABCD”,S2=“CD”则S2在S3中的位置是()A)1 B)2 C)3D)43.假设S=“abcaabcaaabca”,T=“bca”,Index (S,T,3) 的结果是()A)2 B)6 C)11 D)04.在串中,对于SubString(&Sub,S,pos,len)基本操作,pos和len的约束条件是()A)0<pos<StrLength(S)+1且1<=len<=StrLength(S)-pos+1B)0<pos<StrLength(S)+1且0<=len<=StrLength(S)-pos-1C)1<=pos<=StrLength(S) 且0<=len<=StrLength(S)-pos+1D)1<=pos<=StrLength(S) 且1<=len<=StrLength(S)-pos-15. 串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在( )。
A.可以顺序存储B. 数据元素是一个字符C.可以链接存储D. 数据元素可以是多个字符6. 串是( )。
A.少于一个字母的序列B. 任意个字母的序列C.不少于一个字符的序列D. 有限个字符的序列7. 串的长度是( )。
A.串中不同字母的个数B. 串中不同字符的个数C.串中所含的字符的个数D. 串中所含字符的个数,且大于08. 设有S1=‘ABCDEFG’,S2=‘PQRST’,函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(I,j)返回串S的从序号I的字符开始的j个字符组成的子串,len(s)返回串s的长度,则con(subs(S1,2,len(S2)),subs(S1,len(S2),2))的结果是( )。
A.BCDEF B. BCDEFG C. BCPQRST D. BCDEFEF9. 若某串的长度小于一个常数,则采用( )存储方式最为节省空间。
习题四串一、单项选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?()A.串是字符的有限序列 B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算 D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在()。
A.可以顺序存储 B.数据元素是一个字符C.可以链接存储 D.数据元素可以是多个字符3.串的长度是指()A.串中所含不同字母的个数 B.串中所含字符的个数C.串中所含不同字符的个数 D.串中所含非空格字符的个数4.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为()A.求子串 B.联接 C.匹配 D.求串长5.若串S=“softwa re”,其子串的个数是()。
A.8 B.37 C.36 D.9二、填空题1.含零个字符的串称为______串。
任何串中所含______的个数称为该串的长度。
2.空格串是指__ __,其长度等于__ __。
3.当且仅当两个串的______相等并且各个对应位置上的字符都______时,这两个串相等。
一个串中任意个连续字符组成的序列称为该串的______串,该串称为它所有子串的______串。
4.INDEX(‘DATAST RUCTU RE’,‘STR’)=________。
5.模式串P=‘abaabc ac’的next函数值序列为________。
6.下列程序判断字符串s是否对称,对称则返回1,否则返回0;如 f("abba")返回1,f("abab")返回0;int f((1)__ ______){int i=0,j=0;while(s[j])(2)___ _____;for(j--; i<j && s[i]==s[j]; i++,j--);return((3)___ ____)}7.下列算法实现求采用顺序结构存储的串s和串t的一个最长公共子串。
第3章栈和队列习题1.选择题(1)若让元素1,2,3,4,5依次进栈,则出栈次序不可能出现在()种情况。
A.5,4,3,2,1 B.2,1,5,4,3 C.4,3,1,2,5 D.2,3,5,4,1(2)若已知一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n,其输出序列为p1,p2,p3,…,pn,若p1=n,则pi为()。
A.i B.n-i C.n-i+1 D.不确定(3)数组Q[n]用来表示一个循环队列,f为当前队列头元素的前一位置,r为队尾元素的位置,假定队列中元素的个数小于n,计算队列中元素个数的公式为()。
A.r-f B.(n+f-r)%n C.n+r-f D.(n+r-f)%n (4)链式栈结点为:(data,link),top指向栈顶.若想摘除栈顶结点,并将删除结点的值保存到x中,则应执行操作()。
A.x=top->data;top=top->link; B.top=top->link;x=top->link;C.x=top;top=top->link; D.x=top->link;(5)设有一个递归算法如下int fact(int n) { //n大于等于0if(n<=0) return 1;else return n*fact(n-1); } 则计算fact(n)需要调用该函数的次数为()。
A.n+1 B.n-1 C. nD. n+2(6)栈在()中有所应用。
A.递归调用 B.函数调用 C.表达式求值 D.前三个选项都有(7)为解决计算机主机与打印机间速度不匹配问题,通常设一个打印数据缓冲区。
主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。
该缓冲区的逻辑结构应该是()。
A.队列 B.栈 C.线性表 D.有序表(8)设栈S和队列Q的初始状态为空,元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次进入栈S,一个元素出栈后即进入Q,若6个元素出队的序列是e2、e4、e3、e6、e5和e1,则栈S的容量至少应该是()。
数据结构考研真题及其答案完整版数据结构是计算机科学与技术领域中的一门重要课程,也是计算机考研中必考的一门科目。
通过研究数据结构,可以帮助我们更好地理解和应用计算机算法,提高计算机程序的效率和性能。
为了帮助考生更好地备考数据结构,本文将分享一些数据结构考研真题及其答案,供考生参考。
一、选择题1. 下列关于栈的叙述中,错误的是()A. 栈是一种线性数据结构,具有后进先出(LIFO)的特点B. 栈可以用数组实现,也可以用链表实现C. 栈的插入和删除操作都是在同一端进行的D. 栈的插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)答案:C解析:栈的插入操作叫做入栈,删除操作叫做出栈。
入栈和出栈操作都是在栈顶进行的,而不是同一端。
2. 假设要对n个整数关键字进行排序,以下排序算法中,平均时间复杂度最小的是()A. 冒泡排序B. 快速排序C. 归并排序D. 直接插入排序答案:C解析:归并排序的时间复杂度是O(nlogn),平均时间复杂度最小。
二、填空题1. 下列关于图的遍历顺序的说法中,正确的是:深度优先搜索访问的顺序是________,广度优先搜索访问的顺序是________。
答案:前序遍历,层次遍历解析:深度优先搜索即前序遍历,广度优先搜索即层次遍历。
2. 给定一个最小堆,若删除堆顶元素后,需要对堆进行调整,所采用的操作是________。
答案:下滤解析:删除堆顶元素后,将最后一个叶子节点放到堆顶,然后进行下滤操作。
三、简答题1. 请简要说明动态规划算法的基本思想和应用场景。
答:动态规划算法的基本思想是将问题分解为多个子问题,通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。
它通常适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
动态规划算法可以大大减少问题的重复计算,提高算法的效率和性能。
它在求解最短路径、最长公共子序列、背包问题等具有广泛的应用。
2. 请简要介绍红黑树的特点和应用场景。
答:红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它具有以下特点:1) 每个节点都有一个颜色,红色或黑色;2) 根节点是黑色的;3) 叶子节点(NIL节点)都是黑色的;4) 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的;5) 从根节点到叶子节点的路径上,不同路径上黑节点的个数相同。
第四章串4.10void String_Reverse(Stringtype s,Stringtype &r)//求s的逆串r{StrAssign(r,''); //初始化r为空串for(i=Strlen(s);i;i--){StrAssign(c,SubString(s,i,1));StrAssign(r,Concat(r,c)); //把s的字符从后往前添加到r中}}//String_Reverse4.11void String_Subtract(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{StrAssign(r,'');for(i=1;i<=Strlen(s);i++){StrAssign(c,SubString(s,i,1));for(j=1;j<i&&StrCompare(c,SubString(s,j,1));j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=Strlen(t)&&StrCompare(c,SubString(t,k,1));k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>Strlen(t)) StrAssign(r,Concat(r,c));}}//for}//String_Subtract4.12int Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(S)-Strlen(T)+1;i++) //注意i的取值范围if(!StrCompare(SubString(S,i,Strlen(T)),T)) //找到了与T匹配的子串{ //分别把T的前面和后面部分保存为head和tailStrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(T),Strlen(S)-i-Strlen(T)+1));StrAssign(S,Concat(head,V));StrAssign(S,Concat(S,tail)); //把head,V,tail连接为新串i+=Strlen(V); //当前指针跳到插入串以后n++;}//ifreturn n;}//Replace分析:i+=Strlen(V);这一句是必需的,也是容易忽略的.如省掉这一句,则在某些情况下,会引起不希望的后果,虽然在大多数情况下没有影响.请思考:设S='place', T='ace', V='face',则省掉i+=Strlen(V);运行时会出现什么结果?4.13int Delete_SubString(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(s)-Strlen(t)+1;i++)if(!StrCompare(SubString(s,i,Strlen(t)),t)){StrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(t),Strlen(s)-i-Strlen(t)+1));StrAssign(S,Concat(head,tail)); //把head,tail连接为新串n++;}//ifreturn n,}//Delete_SubString4.14Status NiBoLan_to_BoLan(Stringtype str,Stringtype &new)//把前缀表达式str转换为后缀式new{Initstack(s); //s的元素为Stringtype类型for(i=1;i<=Strlen(str);i++){r=SubString(str,i,1);if(r为字母) push(s,r);else{if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,a);if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,b);StrAssign(t,Concat(r,b));StrAssign(c,Concat(t,a)); //把算符r,子前缀表达式a,b连接为新子前缀表达式cpush(s,c);}}//forpop(s,new);if(!StackEmpty(s)) return ERROR;return OK;}//NiBoLan_to_BoLan分析:基本思想见书后注释3.23.请读者用此程序取代作者早些时候对3.23题给出的程序.4.15void StrAssign(Stringtype &T,char chars&#;)//用字符数组chars给串T赋值,Stringtype的定义见课本{for(i=0,T[0]=0;chars[i];T[0]++,i++) T[i+1]=chars[i];}//StrAssign4.16char StrCompare(Stringtype s,Stringtype t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t时返回负数{for(i=1;i<=s[0]&&i<=t[0]&&s[i]==t[i];i++);if(i>s[0]&&i>t[0]) return 0;else if(i>s[0]) return -t[i];else if(i>t[0]) return s[i];else return s[i]-t[i];}//StrCompare4.17int String_Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=S[0]-T[0]+1;i++){for(j=i,k=1;T[k]&&S[j]==T[k];j++,k++);if(k>T[0]) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T[0]==V[0])for(l=1;l<=T[0];l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S[i+l-1]=V[l];else if(T[0]<V[0]) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S[0];l>=i+T[0];l--)S[l+V[0]-T[0]]=S[l];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V[0];l<=S[0]+V[0]-T[0];l++)S[l]=S[l-V[0]+T[0]];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}S[0]=S[0]-T[0]+V[0];i+=V[0];n++;}//if}//forreturn n;}//String_Replace4.18typedef struct {char ch;int num;} mytype;void StrAnalyze(Stringtype S)//统计串S中字符的种类和个数{mytype T[MAXSIZE]; //用结构数组T存储统计结果for(i=1;i<=S[0];i++){c=S[i];j=0;while(T[j].ch&&T[j].ch!=c) j++; //查找当前字符c是否已记录过if(T[j].ch) T[j].num++;else T[j]={c,1};}//forfor(j=0;T[j].ch;j++)printf("%c: %d\n",T[j].ch,T[j].num);}//StrAnalyze4.19void Subtract_String(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{r[0]=0;for(i=1;i<=s[0];i++){c=s[i];for(j=1;j<i&&s[j]!=c;j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=t[0]&&t[k]!=c;k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>t[0]) r[++r[0]]=c;}}//for}//Subtract_String4.20int SubString_Delete(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=s[0]-t[0]+1;i++){for(j=1;j<=t[0]&&s[i+j-1]==t[i];j++);if(j>m) //找到了与t匹配的子串{for(k=i;k<=s[0]-t[0];k++) s[k]=s[k+t[0]]; //左移删除s[0]-=t[0];n++;}}//forreturn n;}//Delete_SubString4.21typedef struct{char ch;LStrNode *next;} LStrNode,*LString; //链串结构void StringAssign(LString &s,LString t)//把串t赋值给串s{s=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=s,p=t->next;p;p=p->next){r=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));r->ch=p->ch;q->next=r;q=r;}q->next=NULL;}//StringAssignvoid StringCopy(LString &s,LString t)//把串t复制为串s.与前一个程序的区别在于,串s业已存在.{for(p=s->next,q=t->next;p&&q;p=p->next,q=q->next){p->ch=q->ch;pre=p;}while(q){p=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));p->ch=q->ch;pre->next=p;pre=p;}p->next=NULL;}//StringCopychar StringCompare(LString s,LString t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t时返回负数{for(p=s->next,q=t->next;p&&q&&p->ch==q->ch;p=p->next,q=q->next);if(!p&&!q) return 0;else if(!p) return -(q->ch);else if(!q) return p->ch;else return p->ch-q->ch;}//StringCompareint StringLen(LString s)//求串s的长度(元素个数){for(i=0,p=s->next;p;p=p->next,i++);return i;}//StringLenLString * Concat(LString s,LString t)//连接串s和串t形成新串,并返回指针{p=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=p,r=s->next;r;r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串sfor(r=t->next;r;r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串tq->next=NULL;return p;}//ConcatLString * Sub_String(LString s,int start,int len)//返回一个串,其值等于串s从start位置起长为len的子串{p=malloc(sizeof(LStrNode));q=p;for(r=s;start;start--,r=r->next); //找到start所对应的结点指针rfor(i=1;i<=len;i++,r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;} //复制串tq->next=NULL;return p;}//Sub_String4.22void LString_Concat(LString &t,LString &s,char c)//用块链存储结构,把串s插入到串t的字符c 之后{p=t.head;while(p&&!(i=Find_Char(p,c))) p=p->next; //查找字符cif(!p) //没找到{t.tail->next=s.head;t.tail=s.tail; //把s连接在t的后面}else{q=p->next;r=(Chunk*)malloc(sizeof(Chunk)); //将包含字符c的节点p分裂为两个for(j=0;j<i;j++) r->ch[j]='#'; //原结点p包含c及其以前的部分for(j=i;j<CHUNKSIZE;j++) //新结点r包含c以后的部分{r->ch[j]=p->ch[j];p->ch[j]='#'; //p的后半部分和r的前半部分的字符改为无效字符'#'}p->next=s.head;s.tail->next=r;r->next=q; //把串s插入到结点p和r之间}//elset.curlen+=s.curlen; //修改串长s.curlen=0;}//LString_Concatint Find_Char(Chunk *p,char c)//在某个块中查找字符c,如找到则返回位置是第几个字符,如没找到则返回0{for(i=0;i<CHUNKSIZE&&p->ch[i]!=c;i++);if(i==CHUNKSIZE) return 0;else return i+1;}//Find_Char4.23int LString_Palindrome(LString L)//判断以块链结构存储的串L是否为回文序列,是则返回1,否则返回0{InitStack(S);p=S.head;i=0;k=1; //i指示元素在块中的下标,k指示元素在整个序列中的序号(从1开始) for(k=1;k<=S.curlen;k++){if(k<=S.curlen/2) Push(S,p->ch[i]); //将前半段的字符入串else if(k>(S.curlen+1)/2){Pop(S,c); //将后半段的字符与栈中的元素相匹配if(p->ch[i]!=c) return 0; //失配}if(++i==CHUNKSIZE) //转到下一个元素,当为块中最后一个元素时,转到下一块{p=p->next;i=0;}}//forreturn 1; //成功匹配}//LString_Palindrome4.24void HString_Concat(HString s1,HString s2,HString &t)//将堆结构表示的串s1和s2连接为新串t{if(t.ch) free(t.ch);t.ch=malloc((s1.length+s2.length)*sizeof(char));for(i=1;i<=s1.length;i++) t.ch[i-1]=s1.ch[i-1];for(j=1;j<=s2.length;j++,i++) t.ch[i-1]=s2.ch[j-1];t.length=s1.length+s2.length;}//HString_Concat4.25int HString_Replace(HString &S,HString T,HString V)//堆结构串上的置换操作,返回置换次数{for(n=0,i=0;i<=S.length-T.length;i++){for(j=i,k=0;k<T.length&&S.ch[j]==T.ch[k];j++,k++);if(k==T.length) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T.length==V.length)for(l=1;l<=T.length;l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S.ch[i+l-1]=V.ch[l-1];else if(T.length<V.length) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S.length-1;l>=i+T.length;l--)S.ch[l+V.length-T.length]=S.ch[l];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V.length;l<S.length+V.length-T.length;l++)S.ch[l]=S.ch[l-V.length+T.length];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}S.length+=V.length-T.length;i+=V.length;n++;}//if}//forreturn n;}//HString_Replace4.26Status HString_Insert(HString &S,int pos,HString T)//把T插入堆结构表示的串S的第pos个字符之前{if(pos<1) return ERROR;if(pos>S.length) pos=S.length+1;//当插入位置大于串长时,看作添加在串尾S.ch=realloc(S.ch,(S.length+T.length)*sizeof(char));for(i=S.length-1;i>=pos-1;i--)S.ch[i+T.length]=S.ch[i]; //后移为插入字符串让出位置for(i=0;i<T.length;i++)S.ch[pos+i-1]=T.ch[pos]; //插入串TS.length+=T.length;return OK;}//HString_Insert4.27int Index_New(Stringtype s,Stringtype t)//改进的定位算法{i=1;j=1;while(i<=s[0]&&j<=t[0]){if((j!=1&&s[i]==t[j])||(j==1&&s[i]==t[j]&&s[i+t[0]-1]==t[t[0]])){ //当j==1即匹配模式串的第一个字符时,需同时匹配其最后一个i=i+j-2;j=1;}else{i++;j++;}}//whileif(j>t[0]) return i-t[0];}//Index_New4.28void LGet_next(LString &T)//链串上的get_next算法{p=T->succ;p->next=T;q=T;while(p->succ){if(q==T||p->data==q->data){p=p->succ;q=q->succ;p->next=q;}else q=q->next;}//while}//LGet_nextLStrNode * LIndex_KMP(LString S,LString T,LStrNode *pos)//链串上的KMP匹配算法,返回值为匹配的子串首指针{p=pos;q=T->succ;while(p&&q){if(q==T||p->chdata==q->chdata){p=p->succ;q=q->succ;}else q=q->next;}//whileif(!q){for(i=1;i<=Strlen(T);i++)p=p->next;return p;} //发现匹配后,要往回找子串的头return NULL;}//LIndex_KMP4.30void Get_LRepSub(Stringtype S)//求S的最长重复子串的位置和长度{for(maxlen=0,i=1;i<S[0];i++)//串S2向右移i格{for(k=0,j=1;j<=S[0]-i;j++)//j为串S2的当前指针,此时串S1的当前指针为i+j,两指针同步移动{if(S[j]==S[j+i]) k++; //用k记录连续相同的字符数else k=0; //失配时k归零if(k>maxlen) //发现了比以前发现的更长的重复子串{lrs1=j-k+1;lrs2=mrs1+i;maxlen=k; //作记录}}//forif(maxlen){printf("Longest Repeating Substring length:%d\n",maxlen);printf("Position1:%d Position 2:%d\n",lrs1,lrs2);}else printf("No Repeating Substring found!\n");}//Get_LRepSub分析:i代表"错位值".本算法的思想是,依次把串S的一个副本S2向右错位平移1格,2格,3格,...与自身S1相匹配,如果存在最长重复子串,则必然能在此过程中被发现.用变量lrs1,lrs2,maxlen 来记录已发现的最长重复子串第一次出现位置,第二次出现位置和长度.题目中未说明"重复子串"是否允许有重叠部分,本算法假定允许.如不允许,只需在第二个for语句的循环条件中加上k<=i即可.本算法时间复杂度为O(Strlen(S)^2).4.31void Get_LPubSub(Stringtype S,Stringtype T)//求串S和串T的最长公共子串位置和长度{if(S[0]>=T[0]){StrAssign(A,S);StrAssign(B,T);}else{StrAssign(A,T);StrAssign(B,S);} //为简化设计,令S和T中较长的那个为A,较短的那个为Bfor(maxlen=0,i=1-B[0];i<A[0];i++){if(i<0) //i为B相对于A的错位值,向左为负,左端对齐为0,向右为正{jmin=1;jmax=i+B[0];}//B有一部分在A左端的左边else if(i>A[0]-B[0]){jmin=i;jmax=A[0];}//B有一部分在A右端的右边else{jmin=i;jmax=i+B[0];}//B在A左右两端之间.//以上是根据A和B不同的相对位置确定A上需要匹配的区间(与B重合的区间)的端点:jmin,jmax.for(k=0,j=jmin;j<=jmax;j++){if(A[j]==B[j-i]) k++;else k=0;if(k>maxlen){lps1=j-k+1;lps2=j-i-k+1;maxlen=k;}}//for}//forif(maxlen){if(S[0]>=T[0]){lpsS=lps1;lpsT=lps2;}else{lpsS=lps2;lpsT=lps1;} //将A,B上的位置映射回S,T上的位置printf("Longest Public Substring length:%d\n",maxlen);printf("Position in S:%d Position in T:%d\n",lpsS,lpsT);}//ifelse printf("No Repeating Substring found!\n");}//Get_LPubSub分析:本题基本思路与上题同.唯一的区别是,由于A,B互不相同,因此B不仅要向右错位,而且还要向左错位,以保证不漏掉一些情况.当B相对于A的位置不同时,需要匹配的区间的计算公式也各不相同,请读者自己画图以帮助理解.本算法的时间复杂度是o(strlrn(s)*strlen(t))。
数据结构考试试题库含答案解析数据结构习题集含答案⽬录⽬录 (1)选择题 (2)第⼀章绪论 (2)第⼆章线性表 (4)第三章栈和队列 (6)第四章串 (7)第五章数组和⼴义表 (8)第六章树和⼆叉树 (8)第七章图 (11)第⼋章查找 (13)第九章排序 (14)简答题 (19)第⼀章绪论 (19)第⼆章线性表 (24)第三章栈和队列 (26)第四章串 (28)第五章数组和⼴义表 (29)第六章树和⼆叉树 (31)第七章图 (36)第⼋章查找 (38)第九章排序 (39)编程题 (41)第⼀章绪论 (41)第⼆章线性表 (41)第三章栈和队列 (52)第四章串 (52)第五章数组和⼴义表 (52)第六章树和⼆叉树 (52)第七章图 (52)第⼋章查找 (52)第⼀章绪论1.数据结构这门学科是针对什么问题⽽产⽣的?(A )A、针对⾮数值计算的程序设计问题B、针对数值计算的程序设计问题C、数值计算与⾮数值计算的问题都针对D、两者都不针对2.数据结构这门学科的研究内容下⾯选项最准确的是(D )A、研究数据对象和数据之间的关系B、研究数据对象C、研究数据对象和数据的操作D、研究数据对象、数据之间的关系和操作3.某班级的学⽣成绩表中查得张三同学的各科成绩记录,其中数据结构考了90分,那么下⾯关于数据对象、数据元素、数据项描述正确的是(C )A、某班级的学⽣成绩表是数据元素,90分是数据项B、某班级的学⽣成绩表是数据对象,90分是数据元素C、某班级的学⽣成绩表是数据对象,90分是数据项D、某班级的学⽣成绩表是数据元素,90分是数据元素4.*数据结构是指(A )。
A、数据元素的组织形式B、数据类型C、数据存储结构D、数据定义5.数据在计算机存储器内表⽰时,物理地址与逻辑地址不相同,称之为(C )。
A、存储结构B、逻辑结构C、链式存储结构D、顺序存储结构6.算法分析的⽬的是(C )A、找出数据的合理性B、研究算法中的输⼊和输出关系C、分析算法效率以求改进D、分析算法的易懂性和⽂档型性7.算法分析的主要⽅法(A )。
《数据结构》考研真题及解答目录2009 年试题 (1)填空题 (1)解答题 (2)2010 年试题 (2)填空题 (2)解答题 (4)2011 年试题 (4)填空题 (4)解答题 (5)2012 年试题 (6)填空题 (6)解答题 (7)2013 年试题 (8)填空题 (8)解答题 (9)2014 年试题 (10)填空题 (10)解答题 (11)2015 年试题 (12)填空题 (12)解答题 (14)2009 年试题填空题1.为解决计算机与打印机之间速度不匹配的问题,通常设置一个打印数据缓冲区,主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。
该缓冲区的逻辑结构应该是A.栈B.队列C.树D.图2.设栈 S 和队列 Q 的初始状态均为空,元素 abcdefg 依次进入栈 S。
若每个元素出栈后立即进入队列 Q,且7 个元素出队的顺序是 bdcfeag,则栈 S 的容量至少是A.1 B.2 C.3 D.43.给定二叉树图所示。
设 N 代表二叉树的根,L代表根结点的左子树,R代表根结点的右子树。
若遍历后的结点序列为 3,1,7,5,6,2,4,则其遍历方式是A.LRN B.NRL C.RLN D.RNL4.下列二叉排序树中,满足平衡二叉树定义的是5.已知一棵完全二叉树的第 6 层(设根为第 1 层)有8 个叶结点,则完全二叉树的结点个数最多是A.39 B.52 C.111 D.1196.将森林转换为对应的二叉树,若在二叉树中,结点u 是结点v 的父结点的父结点,则在原来的森林中,u 和v 可能具有的关系是I.父子关系II.兄弟关系III.u 的父结点与v 的父结点是兄弟关系A.只有IIB.I 和IIC.I 和IIID.I、II 和III7.下列关于无向连通图特性的叙述中,正确的是I.所有顶点的度之和为偶数II.边数大于顶点个数减1 III.至少有一个顶点的度为1A.只有IB.只有IIC.I 和IID.I 和III8.下列叙述中,不符合 m 阶B 树定义要求的是A.根节点最多有m 棵子树 B.所有叶结点都在同一层上C.各结点内关键字均升序或降序排列 D.叶结点之间通过指针链接9.已知关键序列 5,8,12,19,28,20,15,22 是小根堆(最小堆),插入关键字 3,调整后得到的小根堆是A.3,5,12,8,28,20,15,22,19B.3,5,12,19,20,15,22,8,28C.3,8,12,5,20,15,22,28,19D.3,12,5,8,28,20,15,22,1910.若数据元素序列 11,12,13,7,8,9,23,4,5 是采用下列排序方法之一得到的第二趟排序后的结果,则该排序算法只能是A.起泡排序 B.插入排序 C.选择排序 D.二路归并排序解答题41.(10 分)带权图(权值非负,表示边连接的两顶点间的距离)的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径。
数据结构部分课后习题答案第四章4.1广度优先生成树(黑体加粗边:深度拓扑排序序列:v0-v2-v3-v1-v4 4.2广度深度(1(2加边顺序a-b b-e e-d d-f f-c4.3、如图所示为一个有6个顶点{u1,u2,u3,u4,u5,u6}的带权有向图的邻接矩阵。
根据此邻接矩阵画出相应的带权有向图,利用dijkstra 算法求第一个顶点u1到其余各顶点的最短路径,并给出计算过程。
带权有向图:4.4证明在图中边权为负时Dijkstra算法不能正确运行若允许边上带有负权值,有可能出现当与S(已求得最短路径的顶点集,归入S内的结点的最短路径不再变更内某点(记为a以负边相连的点(记为b确定其最短路径时,它的最短路径长度加上这条负边的权值结果小于a原先确定的最短路径长度,而此时a在Dijkstra算法下是无法更新的。
4.5P.198 图中的权值有负值不会影响prim和kruskal的正确性如图:KRUSKAL求解过程:4.6 Dijkstra算法如何应用到无向图?答:Dijkstra算法通常是运用在带非负权值的有向图中,但是无向图其实就是两点之间两条有向边权值相同的特殊的有向图,这样就能将Dijkstra算法运用到无向图中。
4.7用FLOYD算法求出任意两顶点的最短路径(如图A(6所示。
A(0= A(1= A(2=A(3= A(4=A(5= A(6= V1 到 V2、V3、V4、V5、V6 往返路径长度分别为 5,9,5,9,9,最长为 9,总的往返路程为 37 同理 V2 到 V1、V3、V4、V5、V6 分别为 5,8,4,4,13,最长为 13,总和 34 V3 对应分别为 9,8,12,8,9,最长为 12,总和为 46 V4 对应分别为 5,4,12,4,9,最长为 12,总和为 34 V5 对应分别为9,4,8,4,9,最长为 9,总和为 34 V6 对应分别为 9,13,9,9,9,最长为13,总和为 49 题目要求娱乐中心“距其它各结点的最长往返路程最短” ,结点V1, V5 最长往返路径最短都是 9。
第一章概论一、选择题1、研究数据结构就是研究( D )。
A. 数据的逻辑结构B. 数据的存储结构C. 数据的逻辑结构和存储结构D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作2、算法分析的两个主要方面是( A )。
A. 空间复杂度和时间复杂度B. 正确性和简单性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3、具有线性结构的数据结构是( D )。
A. 图B. 树C. 广义表D. 栈4、计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列,它必须具备输入、输出、( B )等5个特性。
A. 可执行性、可移植性和可扩充性B. 可执行性、有穷性和确定性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和确定性5、下面程序段的时间复杂度是( C )。
for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)a[i][j]=i*j;A. O(m2)B. O(n2)C. O(m*n)D.O(m+n)6、算法是( D )。
A. 计算机程序B. 解决问题的计算方法C. 排序算法D. 解决问题的有限运算序列7、某算法的语句执行频度为(3n+nlog2n+n2+8),其时间复杂度表示( C )。
A. O(n)B. O(nlog2n)C. O(n2)D. O(log2n)8、下面程序段的时间复杂度为( C )。
i=1;while(i<=n)i=i*3;A. O(n)B. O(3n)C. O(log3n)D. O(n3)9、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的()和运算等的学科。
A. 结构B. 关系C. 运算D. 算法10、下面程序段的时间复杂度是(A )。
i=s=0;while(s<n){i++;s+=i;}A. O(n)B. O(n2)C. O(log2n)D. O(n3)11、抽象数据类型的三个组成部分分别为( A)。
A. 数据对象、数据关系和基本操作B. 数据元素、逻辑结构和存储结构C. 数据项、数据元素和数据类型D. 数据元素、数据结构和数据类型12、通常从正确性、易读性、健壮性、高效性等4个方面评价算法的质量,以下解释错误的是()。
第四章串一、选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?()【北方交通大学2001 一、5(2分)】A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2 若串S1=‘ABCDEFG’, S2=‘9898’,S3=‘###’,S4=‘012345’,执行concat(replace(S1,substr(S1,length(S2),length(S3)),S3),subst r(S4,index(S2,‘8’),length(S2)))其结果为()【北方交通大学1999 一、5 (25/7分)】A.ABC###G0123 B.ABCD###2345 C.ABC###G2345 D.ABC###2345E.ABC###G1234 F.ABCD###1234 G.ABC###012343.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为()A.求子串B.联接C.匹配D.求串长【北京邮电大学2000 二、4(20/8分)】【西安电子科技大学1996 一、1 (2分)】4.已知串S=‘aaab’,其Next数组值为()。
【西安电子科技大学1996 一、7 (2分)】A.0123 B.1123 C.1231 D.12115.串‘ababaaababaa’的next数组为()。
【中山大学1999 一、7】A.012345678999 B.012121111212 C.011234223456 D.01230123223456.字符串‘ababaabab’的nextval 为()A.(0,1,0,1,04,1,0,1) B.(0,1,0,1,0,2,1,0,1)C.(0,1,0,1,0,0,0,1,1) D.(0,1,0,1,0,1,0,1,1 )【北京邮电大学1999 一、1(2分)】7.模式串t=‘abcaabbcabcaabdab’,该模式串的next数组的值为(),nextval数组的值为()。
数据结构1-4章习题答案一、名词解释抽象数据类型、数据结构、数据结构的逻辑结构、数据结构的物理结构、算法、算法评价、时间复杂度、大O表示法、线性表、栈、队列、广义表、稀疏矩阵二、填空1、抽象数据类型是由一组数据结构和在该组数据结构上的一组操作所组成。
2、在定义某种数据结构时,其数据域的数据类型可分为简单类型和结构体类型两种,为增强其通用性,应将其再定义为通用数据类型。
3、如果将线性数据结构关系描述为1:1,那么树型和图型数据结构应分别为1:N、M:N5、算法应具备以下5个特性:有穷性、正确性、可行性、输入和输出。
6、在分析各种算法的时间复杂度时,一般只讨论相应的数量级,用f(n)表示,请问其中n的含义是处理问题的样本量7、对于一个以顺序实现的循环队列Q[m],队首、队尾指针分别为f 和r,其盘空的条件是f=r,盘满的条件是(r+1)%m=f8、循环链表的主要优点是最大限度的利用空间9、链表对于数据元素的插入和删除不需要移动结点,只需改变相关结点的指针域的值。
10、在一个链式栈中,若栈顶指针等于NULL,则为空栈11、主程序第一次调用递归函数被称为外部调用,递归函数自己调用自己被称为内部调用,它们都需要利用栈保存调用后的返回地址地址。
12、某算法在求解一个10阶方程组时,运算次数是500,求解一个30阶方程组时,运算次数是4500,则该算法的时间复杂度为O(N2)三、选择题1、对一个线性表的存取操作很少,而插入和删除操作较多时应采用B存储结构。
A.顺序存储B.链式存储C.索引存储D.散列式存储2、对一个线性表的随机存取操作较多时,应采用B存储结构。
A.静态顺序存储B.动态顺序存储C.动态链接存储D.静态链接存储3、对一个顺序存储结构的栈,栈满的判断条件是(D)A.S.top==-1B.S.top==0C.S.top==Ma某SizeD.S.top==Ma某Size-14、若循环队列有n个顺序存储单元,front、rear分别为队首和队尾指针则判断队满的条件是(C)A.(front+1)%n==rearB.(front-1)%n==rearC.(rear+1)%n==frontD.(rear-1)%n==front5、下列是顺序存储线性表排序的算法voidSort(Lit&L){}问:此算法的时间复杂性为:BA.O(n)B.(n2)C.(n某i)D.(n某j) inti,j;ElemType某;for(i=1;i某=L.lit[i];for(j=i-1;j>=0;j--)if(某L.lit[j+1]=L.lit[j];elebreak;L.lit[j+1]=某;四、简答题1、简述线性表的顺序存储和链接存储实现的异同。
考研真题精选一、选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?()A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2 若串S1=‘ABCDEFG’, S2=‘9898’,S3=‘###’,S4=‘012345’,执行concat(replace(S1,substr(S1,length(S2),length(S3)),S3),substr(S4,index(S2,‘8’),length(S2)))其结果为()A.ABC###G0123 B.ABCD###2345 C.ABC###G2345 D.ABC###2345E.ABC###G1234 F.ABCD###1234 G.ABC###012343.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为()A.求子串B.联接C.匹配D.求串长4.已知串S=‘aaab’,其next数组值为()。
A.0123 B.1123 C.1231 D.12115.串‘ababaaababaa’的next数组为()。
A.012345678999 B.012121111212 C.011234223456 D.0123012322345 6.字符串‘ababaabab’的nextval 为()A.(0,1,0,1,04,1,0,1) B.(0,1,0,1,0,2,1,0,1)C.(0,1,0,1,0,0,0,1,1) D.(0,1,0,1,0,1,0,1,1 )7.模式串t=‘abcaabbcabcaabdab’,该模式串的next数组的值为(),nextval数组的值为()。
A.0 1 1 1 2 2 1 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2 B.0 1 1 1 2 1 2 1 1 2 3 4 5 6 1 1 2C.0 1 1 1 0 0 1 3 1 0 1 1 0 0 7 0 1 D.0 1 1 1 2 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2E.0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 7 0 1 F.0 1 1 0 2 1 3 1 0 1 1 0 2 1 7 0 18.若串S=’software’,其子串的数目是()。