下载文档原格式
浅析高职高专语音教学【摘要】本文分析了高职高专英语专业学生语音学习的现状和存在的问题，提出了一些改进语音教学效果的建议及学生日常语音学习中应该注意的问题。
【关键词】高职高专；英语语音语音是语言的物质外壳，是语言三要素（语音、词汇和语法）中最重要的组成部分。
作为高职高专英语专业的学生，良好的口语表达是日后参与社会竞争的重要砝码，而标准的语音语调又是地道口语表达的关键。
外语核心期刊《现代外语》主编王初明教授通过实证研究得出结论：发音的好坏关系到外语学习者对自己整个外语学习能力的评价，进而影响外语学习成绩。
语音是语言的物质外壳，是语言三要素（语音、词汇和语法）中最重要的组成部分。
作为高职高专英语专业的学生，良好的口语表达是日后参与社会竞争的重要砝码，而标准的语音语调又是地道口语表达的关键。
外语核心期刊《现代外语》主编王初明教授通过实证研究得出结论：发音的好坏关系到外语学习者对自己整个外语学习能力的评价，进而影响外语学习成绩。
1.初学语音时缺少系统化的学习。
从小学阶段开始学习英语，学习者起初并不学习音标知识，只是通过听录音反复跟读或模仿老师的发音来学习英语，这种语音学习是机械的、感性的，期间可能受到老师发音不标准或母语负迁移效应的影响而牢牢记住错误的发音以至于影响到高级阶段的学习。
这样的例子很多，比如说/i:/和/i/两个音，不少学生简单的以音长进行区分，殊不知两者除了音长还有舌位的区别。
问其原因，称小学时老师就是这么教的。
这样的发音问题可能是由于在学习的初级阶段老师并不逐一帮助学生纠正，或者由于老师自身知识不清或受方言影响等，都会为日后学习埋下隐患。
除了基本因素发音和字母组合发音的问题以外，重音的问题在高职高专学生中也普遍存在。
如一些词形相同词义却不同的双音节词，如perfect，present，import，object，subject等，学生并没有区分的意识。
2.对语音现象认识不足，缺乏重视。
学生在英语学习中受到传统教学法及应试等因素的影响，没有给予语音应有的重视，认为没有必要或者认为那是“吹毛求疵”。
初中英语语音教学论文初中英语语音教学论文如今，不少学校教学都运用语音教学了，那么，下面是小编给大家整理收集的初中英语语音教学论文，供大家阅读参考。
初中英语语音教学论文1一、初中语音教学的过程与多媒体技术的运用语音训练应该要分阶段，从缺陷到完美，从错误到正确，是学习的循序渐进过程。
初中语音教学的标准可以为：从字母音到音标音的认读，然后到字母组合的发音练习，结合句子的语调语流练习，让朗读课文更像唱歌，享受读书给我们语感上震撼，最后学生能进行知识的迁移。
1.第一阶段，视频和音频材料应用于字母的单词过渡到音标的教学中。
因为在小学一年级的时候学生要学习汉语拼音，对于母语是粤语的广东学生来说，鼻腔的发音有一定提高。
学生在小学阶段有拼音的基础之上可以把这个作为基点，对音标的作用进行解释让学生有形象真实的了解，更容易接受音标。
再且在小学阶段，学生已经通过了对26个字母的认知学习，有一定的英语语音基础。
首先，教师可以从学生学习过的同系列的单词中寻找同源音素如：bad,bag,boy,bike；cat,cake,coat,clod等。
学生会很自然地发现字母b的发音/b/，c的发音为/k/，这阶段的时候可以用“自然音标学习法”。
教师在多媒体技术的运用上可以从网络上下载相关“自然音标学习法”的MTV让初一的学生观看。
由于学生的年龄较小，视频材料的结合会更符合他们形象思维发展的阶段性特征。
英语是一种拼音文字,这使音标学习有感性的认识，而且该学习方法把音标和单词相结合融于轻松愉快的简单歌曲中达到由易到难、由粗至细的原则。
学生从自然音标学习法的歌曲中，了解26个字母音标发音，减轻了48个音标学习的负担。
而且在自然拼读的阶段中学生很自然会从汉语拼音的拼读迁移到英语音标的拼读中，日积月累经过一定的量变，学生会很自然记住对应字母的音标发音。
学完26个字母的发音再教他们字母组合的发音如an，不需太多引导学生就会拼类似man、can、pan、fan、van这样的单词。
小学英语语音教学策略论文一、引言英语是国际交流中最主要的语言之一，在小学阶段开始系统学习英语，对于提高学生的语言水平、培养学生的跨文化交际能力具有重要意义。
其中，语音教学是英语学习的基础，正确的语音发音是学生学习其他语言技能的关键。
因此，本文将探讨小学英语语音教学的策略，以帮助教师更好地教学。
二、小学英语语音教学的重要性发音是语言学习的基础，它影响着听、说、读、写四个技能的形成和发展。
在小学英语语音教学中，教师需要着重培养学生的听力和口语技能，帮助学生准确地理解和表达语言。
一个正确的发音能够增强学生的语言自信心，培养他们的跨文化交际能力，为今后的英语学习奠定良好的基础。
三、小学英语语音教学的策略1.创设真实情境真实的情境能够帮助学生更好地理解和掌握语音规律。
教师可以通过课堂游戏、角色扮演等方式创设具体的情境，让学生在真实的语言环境中进行语音训练。
例如，教师可以组织学生进行有关购物的对话练习，让学生模仿商店里的对话，用正确的语音发音去表达自己的需求。
2.注重对比教学对比教学是小学英语语音教学中的重要策略之一、教师可以结合中文和英文的语音差异，让学生对照比较两种语言的发音规律。
例如，教师可以让学生注意汉语中没有的英文发音，如/dʒ/、/θ/等，帮助学生区分并准确发音。
3.引导学生合理使用辅音和元音辅音和元音是英语语音的基本要素，教师可以通过示范发音、多次反复练习等方式引导学生正确发音。
例如，教师可以使用音标卡片或图表，让学生用正确的发音和语调朗读。
同时，教师还可以组织学生进行模仿和竞赛，提高学生的语音敏感性和语音技巧。
4.结合多媒体教学多媒体教学是现代教学的重要手段之一，通过运用多媒体教学软件、视频等资源，能够直观地展示英语语音的发音及特点。
教师可以播放相关的录音和视频材料，让学生模仿发音并进行反复听力训练，帮助学生更好地掌握语音规则。
5.培养学生的自主学习能力在小学英语语音教学中，教师应该注重培养学生的自主学习能力。
智能语音聊天毕业论文智能语音聊天毕业论文摘要随着人工智能技术的快速发展，语音识别和语音合成技术早已成为人工智能领域的重要研究方向。
智能语音聊天作为人工智能技术的一种重要应用之一，具有较高的研究和应用价值。
本文首先介绍了智能语音聊天的研究意义和应用价值，然后对语音识别和语音合成技术的相关研究进行了概述。
接着，本文重点分析了现有智能语音聊天系统的设计与实现，讨论了其存在的问题和局限性，并提出了优化建议和改进方案。
最后，我们对智能语音聊天的发展趋势进行了展望。
关键词：智能语音聊天，语音识别，语音合成，设计与实现，改进方案AbstractWith the rapid development of artificial intelligence technology, voice recognition and synthesis have become an important research direction in the field of artificial intelligence. Intelligent voice chatting, as an important application of artificial intelligence technology, has high research and application value. This paper first introduces the research significance and application value of intelligent voice chatting, and then gives an overview ofthe relevant research on speech recognition and synthesis technology. Next, this paper focuses on the design and implementation of existing intelligent voice chatting systems, discusses their existing problems and limitations, and proposes optimization suggestions and improvement schemes. Finally, we look forward to the development trend of intelligent voice chatting.Keywords: intelligent voice chatting, speech recognition, speech synthesis, design and implementation, improvement scheme一、研究背景和意义随着社交媒体和移动互联网的普及，人们对于语音聊天的需求越来越大。
浅谈语音识别技术论文语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务，对任何事都能够通过语音交互的方式。
小编整理了浅谈语音识别技术论文，欢迎阅读!浅谈语音识别技术论文篇一语音识别技术概述作者：刘钰马艳丽董蓓蓓摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。
关键词：语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to face.Then,the developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training一、语音识别技术的理论基础语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。
语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。
不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
小学英语语音教学论文概要：语音教学是小学英语课程的基础，这个基础的夯实取决于小学英语教师自身较高的语音素质和精心组织的教学活动。
心理学理论也告诉我们"小学生更容易形成习惯的定势"，学生一旦养成靠音标读准单詞、靠读音想音标拼出单词、自动运用把音标和单词进行比较的方法记单词等习惯，他将终身受益。
在平时的语音教学中，教师应该坚持规范有序的语音训练，培养学生良好的语音语调，提高学生学习英语的积极性，使学生具备初步自主学习能力，为加强交际能力和提高英语综合应用能力夯实基础。
在小学英语起始阶段----三四年级，忽视了语音教学。
，三四年级的英语课堂上缺少语音知识的明确引导。
在实际教学过程中，学生一般只是跟着教师读，回家听录音学。
为了记住所学，有的学生甚至给单词注汉语拼音或汉字。
在英语学习过程中，忽视了对学生独立识词的拼读能力的训练，大多数学生不具备拼读能力，造成词汇记忆困难，最终导致英语学习的两极分化。
1.合理安排语音教学的进度在教学过程中，教师应当明确小学英语语音教学的二级目标，明确每一教学段的语音教学任务。
进一步明确字母与读音的密切联系。
本学期的学习，通过了自然拼读来教学。
英语自然拼读法通过直接学习26个字母及字母组合在单词中的发音规则，建立字母及字母组合与发音的感知，让学生在轻松愉快的氛围中，了解和学习英语字母组合的奥妙，掌握英语拼读规律，从而达到看到單词就会读，听到单词就会拼的学习目的。
通过这一段的学习，学生在学习科学记忆和拼读的同时，基本能充分把字母与单词发音充分结合起来。
2.随堂潜入语音教学，润物细无声小学生的接受能力不如中学生，集中学习音标不符合儿童的年龄特征及认知规律，集中学习音标会使小学生产生厌烦情绪。
本学期教学单词时，我采用了"随风潜入夜，润物细无声。
"的教学方式来进行语音方面的引导，让学生通过观察单词的发音和拼写，归纳读音规则，使学生在不知不觉中了解字母与音素之间的内在联系。
语音识别毕业论文语音识别毕业论文语音识别是一项旨在将人类语音转化为可被计算机理解和处理的技术。
它在人工智能领域中扮演着重要的角色，被广泛应用于语音助手、语音控制和语音翻译等领域。
本篇论文将探讨语音识别的原理、应用和未来发展趋势，以及相关的挑战和解决方案。
一、语音识别的原理语音识别的核心原理是将语音信号转化为文本信息。
这个过程可以分为三个主要步骤：信号预处理、特征提取和模型训练。
首先，语音信号经过预处理，包括降噪、去除不相关的信号和语音分割等。
然后，从预处理后的语音信号中提取特征，常用的特征包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测编码（LPC）。
最后，使用机器学习算法，如隐马尔可夫模型（HMM）和深度学习模型，对提取的特征进行训练和识别，得到最终的文本输出。
二、语音识别的应用语音识别技术在各个领域都有广泛的应用。
其中最为人熟知的是语音助手，如苹果的Siri和亚马逊的Alexa。
通过语音识别，用户可以通过语音指令控制智能设备，进行日常操作，如发送短信、播放音乐和查询天气等。
此外，语音识别还被应用于语音翻译、语音识别课堂、语音控制汽车等领域，极大地方便了人们的生活。
三、语音识别的挑战尽管语音识别技术已经取得了巨大的进步，但仍然存在一些挑战。
首先，语音识别需要处理各种不同的语音信号，如不同的语言、口音和噪声环境等。
这使得模型的训练和适应变得更加困难。
其次，语音识别需要处理大量的数据，这对计算资源和存储空间提出了巨大的要求。
此外，语音识别还需要解决语义理解和上下文推理等问题，以提高识别的准确性和可靠性。
四、语音识别的解决方案为了应对语音识别的挑战，研究者们提出了一系列的解决方案。
首先，通过使用更加先进的特征提取算法和模型训练方法，可以提高语音识别的准确性和鲁棒性。
其次，结合其他的人工智能技术，如自然语言处理和知识图谱，可以进一步提高语音识别的语义理解和上下文推理能力。
此外，利用云计算和分布式计算等技术，可以解决语音识别中的计算和存储问题。
《基于深度学习的语音分离研究》篇一一、引言语音信号的处理和分析是众多研究领域中重要的一个环节，包括通信、人机交互、语音识别、音频编辑等。
在复杂的声音环境中，不同声源的语音混合在一起，这给语音分析和处理带来了很大的挑战。
为了解决这一问题，语音分离技术应运而生。
近年来，基于深度学习的语音分离技术因其强大的特征提取和表示学习能力得到了广泛关注。
本文旨在研究基于深度学习的语音分离技术，探讨其原理、方法和应用。
二、深度学习在语音分离中的应用原理深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过学习大量数据中的模式和规律，实现复杂的任务。
在语音分离中，深度学习可以通过学习不同声源的语音特征，提取出各声源的语音信号，从而实现语音分离。
具体而言，深度学习模型可以学习到声音信号的时频特征、音素特征等，从而将混合声音信号分解为各个声源的信号。
三、深度学习语音分离的方法目前，基于深度学习的语音分离方法主要包括以下几种：1. 基于自编码器的语音分离方法：自编码器是一种无监督学习方法，可以通过学习声音信号的编码和解码过程，实现语音分离。
具体而言，自编码器将混合声音信号编码为低维特征向量，然后通过解码器将这些特征向量还原为各个声源的信号。
2. 基于循环神经网络的语音分离方法：循环神经网络可以捕捉时间序列数据的上下文信息，因此在语音信号处理中具有很好的应用。
基于循环神经网络的语音分离方法通过训练模型来学习混合声音信号中各个声源的时序关系，从而实现语音分离。
3. 基于深度神经网络的语音分离方法：深度神经网络可以通过多层非线性变换来提取声音信号中的特征信息。
基于深度神经网络的语音分离方法通过训练模型来学习混合声音信号中各个声源的频谱特征，从而实现语音分离。
四、深度学习语音分离的应用深度学习语音分离技术在许多领域都有广泛的应用。
例如，在通信领域中，可以通过该技术提高语音通话的清晰度和音质；在音频编辑领域中，可以实现对多声源的录制和编辑；在人机交互领域中，可以实现智能语音识别和智能音响等功能。
重视语音训练,提高学生听力技能具备良好的语音基础是确保听力技能迅速提高的关键。
学好语音才能准确地识词、断句、读句群，在头脑中建立比较标准的词、句、句群编码，从而在听到相应难度的听力材料时才能在头脑中找到相对应的信息并迅速作出反应。
如图中模式1和模式2所示：从某种意义上说，对于将英语作为外语的中国学生来说，不具备良好的语音知识便不能进行有效的听力理解和反映（如模式2所示）。
如：在进行听力理解时，不懂连读会将live in 误作living，不懂失去爆破会将i can’t help you. 当成 i can help you.等。
因此，笔者认为，语音训练是提高听力技能最重要的环节。
教师在训练学生语音时应从以下三个方面入手：ⅰ音素及音素识别音素是最小的语音单位，它本身没有意义，但有区分意义的作用。
教师应要求学生掌握48个音素的发音要领，发准每一个音，这是最基础的。
在辨音时，学生易在以下两个方面混淆：1. 元音识别［o］，［o］，［fb］，如：lock［poh］，luck［psh］，lark［pfbh］；［`］，［`b］，如：bit［e`f］，beat［e`bf］；［b］，［bb］，如：full［ibp］，fool［ibbp］；［uq］，［`q］，［bq］，如：tear［fuq］， tear［f`q］， tour ［fbq］。
2. 辅音识别［z］，［k］，如：thick［z`h］，sick［k`h］；［clothes ［ｋｉａｕclose［ｋｉａｕｚ］；［n］，［p］，如：need lead［n`bg］，lead［p`bg］；［n］，［v］，如：win wing［r`n］，wing［r`v］；［q］，［p］，如：rest lest［qtkf］，lest［ptkf］；［i］，［j］，［r］，如：very［tjtq`］，ferry［titq`］，wherry ［tortq`］，等等。
一音之差，谬以千里。
发准每个音素和听准每个音素是互为条件的。
摘要 (III)Abstract (I)前言 (I)第一章绪论 (1)1.1 研究的目的和意义 (1)1.2 国内外研究历史与现状 (1)1.3 语音识别存在的问题 (4)1.4 论文主要研究内容及结构安排 (5)第二章语音识别系统 (6)2.1 语音识别系统简介 (6)2.1.1 语音识别系统的结构 (6)2.1.2 语音识别的系统类型 (7)2.1.3 语音识别的基元选择 (9)2.2 语音识别系统的应用 (9)2.2.1 语音识别系统的应用分类 (9)2.2.2语音识别系统应用的特点 (10)2.2.3 语音识别系统的应用所面临的问题 (11)2.3 语音识别的算法简介 (12)2.3.1 基于语音学和声学的方法 (12)2.3.2 模板匹配的方法 (13)2.3.3神经网络的方法 (15)第三章语音识别系统的理论基础 (16)3.1 语音识别系统的基本组成 (16)3.2 语音预处理 (17)3.2.1 预加重 (17)3.2.2 加窗分帧 (17)3.2.3 端点检测 (18)3.2.4 语音特征参数提取 (18)3.2.5 语音训练和识别 (22)第四章特定人孤立词语音识别系统的设计方案 (26)4.1 基于VQ语音识别系统的模型设计 (26)4.2 语音识别系统特征参数提取提取 (27)4.2.1 特征参数提取过程 (27)4.2.2 特征提取matlab实现 (28)4.3 VQ训练与识别 (30)4.3.1 用矢量量化生成码本 (30)4.3.2 基于VQ的说话人识别 (31)4.4 设计结果分析 (33)总结与体会 (36)谢辞 (38)参考文献 (39)摘要本文主要介绍了语音识别系统的基础知识，包括语音识别系统的应用、结构以及算法。
重点阐述了语音识别系统的原理以及相关算法，通过参考查阅资料，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。
系统主要包括训练和识别两个阶段。
对外汉语声调、语调教学之我见孟海青学号 10944031摘要对外汉语语音教学中，如何解决留学生的“洋腔洋调”问题仍是教学的一大难点。
然而目前的声调教学研究有限，汉语语调以及语调教学研究更是寥寥无几。
本文在综合前人对外汉语声调教学和语调教学的基础上，进一步提出分层次语调教学策略，进一步讨论对外汉语声调、语调教学中存在的问题。
关键词对外汉语声调语调教学1 以往声调教学策略留学生学习汉语时出现的各种声调偏误现象促使学者们从不同的角度去思考解决的方法。
以往汉语声调教学策略主要有:1.1 声调知识的传授声调知识包括: 什么是声调; 什么是调型, 调类, 调值; 声调的声学特性是什么; 声调的生理特性又是什么; 单字调与连读变调的关系是怎样的; 声调与语调的关系又是如何的。
声调知识的传授便成为对外汉语声调教学中一种常规的教学策略。
任远(1984) 针对罗马尼亚学生汉语学习中的声调偏误问题, 指出汉语声调教学应该抓住以下3点: 第一, 建立音高区别的概念; 第二, 突出四个声调平、升、曲、降的特点, 造成深刻印象。
为了好的教学效果, 将四声习得的顺序改为一、四、二、三; 第三, 对语调问题, 一要学生把语音停顿前的一个音节的声调念准, 二应做到语调自然。
吴门吉、胡明光针对越南学生汉语声调偏误提出了如下对策: (1) 理论指导, 即声调知识的传授; (2) 声带控制练习; (3) 去声练习法: 阳平+去声(去声是越南学生汉语学习的难点) ; (4) 记忆法。
王安红提出声调特征教学的设想。
这里所说的“声调特征”是指不易受到语调影响的声调音高特征, 并把它看作这一声调的本质特征, 声调特征教学即教师有意识地强化声调特征训练的语音声调教学。
作者对声调特征的分析相对于学习者而言, 依然十分抽象, 对教学实际的指导作用不佳。
受声调区别性特征理论的影响,林焘认为“学习声调,主要应该是学会分清调类,至于调值,不必过于严格要求,一定要和标准调值说得完全一致。
”针对留学生学习汉语中两类带有普遍性的声调偏误:阳平和上声的混淆,以及阴平和去声的混淆,王安红提出了“声调特征教学”的设想,并在教学中实践。
声调特征是指不易受到语调影响的声调音高特征,她把四声的声调特征归纳为:高平、升(中升或低升) 、低降、高降。
教师在进行声调操练时可以有意识地强化声调间声调特征的差异。
她在声调正音课中首先引入“高、低、升、降、平”五个概念。
接着在“高、低、升、降、平”的示范练习中让学生明白汉语声调的“高低”只是相对的差别,并无固定的音值。
然后讲清每个声调的声调特征,进行声调发音、正音训练。
1.2 声带控制法程美珍、赵金铭认为声调可以从物理上和生理上解释。
从物理上解释“声调的变化主要取决于音高”,从生理上解释“就是声带松紧变化。
声带松,发音低;声带紧,发音高。
”根据声调是音高决定的而音高的变化又是由声带的紧张度决定的这一声调发音原理,关键在声调教学中,通过重点教学生如何控制声带松紧,指导学生发准四声,防止声调偏误。
发阴平前要将声带拉紧,可以感觉声带的位置提高了,然后再发平调。
接着发去声,和发阴平调一样,先拉紧声带,然后放松声带,所发声调就是降调。
有阴平调和降调做基础,再教阳平调。
发阳平调时,声带逐渐拉紧,声调是一个由低到高的升调。
最后教上声调,声带先放松,这个过程很短,然后要拉紧声带,声带先松后紧,先下降,再上升,声带拉紧程度不影响这个声调的调类,只影响调值,只要在放松声带后有一个拉紧声带的动作,发出的声调就能区别于阳平的升调和去声的降调。
1.3 声调难度顺序及其在声调教学中的运用针对不同母语背景的汉语学习者的声调偏误类型及成因,研究者发现了他们习得汉语声调的难度顺序。
由于研究的着重点和实验语料的不同,得到的难度顺序不完全一致。
余蔼芹提出外国人学习汉语声调的难度顺序,阴平最容易掌握,其次是去声和阳平,上声最难。
同样是考察美国学生,沈晓楠认为美国学生学习声调的难度顺序是阴平和去声要难于阳平、上声和轻声。
王韫佳则通过实验研究认为美国学生学习声调的难度顺序是阳平和上声要显著难于去声和阴平。
根据由易到难的教学原则,研究者提出了汉语声调教学的顺序。
如对日韩学生,可以采用一、四、二、三的声调教学顺序。
针对欧美学生,则采用一、四、三、二的教学顺序。
针对有声调语言的汉语学习者如泰国、越南的学生,也可以根据其声调偏误的类型,确定先教什么,后教什么。
目前大多数教师倾向于一、四、二、三的声调教学顺序,重点是第三声的教学。
1.4 “半上调”的提出及其在声调教学中的运用上声是汉语学习者最难掌握的一个声调,而且很容易与阳平混淆。
单字的上声和语流中的上声又不一致。
于是很多研究者提出应将教学的重点放在上声的变调,特别是半上的教学上。
即在对外汉语声调教学中引入“半上调”的概念。
在声调教学中教授5个声调:阴平、阳平、半上、上声、去声。
早在20世纪40年代赵元任就使用了将半上与独用声调放在一起的教法。
赵金铭也提出了先教半上,再教全上。
并提出了阴平、半上、去声、阳平、全上的声调教学顺序。
如果不先学好半上,以后发全上时,就容易与阳平混淆。
王韫佳也认为应该先教半上较为合适,先教半上可以避免阳、上相混的问题,还有助于发准全上和阳平。
1.5 形、音、义、调相结合形指字形, 音指音节, 义指字义, 调指声调。
通常情况下, 声调已经包含在音节中了,这里只是为了突出强调声调教学, 所以提倡形、音、义、调相结合。
汉字是形、音、义的结合体, 三者原本就是互不分离的。
学习汉语者要遵循形、音、义、调相结合原则。
于是,形、音、义、调相结合顺其自然地成为一种汉语声调教学策略。
桂明超针对美国学生的汉语声调偏误, 提出了以下两个实施办法: ( 1) 汉字不应该与发音分离, 包括任何一个学习阶段中的音段和声调; (2) 汉语普通话声调不应该与汉字分开介绍, 如果要分开介绍, 也应放在后期。
任远面对罗马尼亚学生汉语学习中的声调偏误问题, 指出汉语声调教学应该做到使音、义、调融为一体。
作者强调这一要求要贯穿在整个教学阶段中, 让学生把声调始终黏附在音节上, 形成习惯。
1.6 在汉外对比中进行教学对比强调声调教学应建立在汉外语言声调、语调等对比的基础上进行。
对比又可以分为共时对比和历时对比。
任少英(2003) [通过韩汉两种语言共时与历时的对比分析,发现现代韩国汉字音和普通话声调之间存在着规律性的对应, 借此可以使韩国汉语学习者能够很好地把握汉语的声调。
桂明超认为要排除母语的干扰, 就必须进行汉语声调和美国英语语调之间的对比。
1.7 “声调关键点假设”的提出及在声调教学中运用针对苏格兰学生声调偏误的实验分析,陈彧提出了声调关键点的假设他认为学生的声调偏误是由于他们把握不好音高变化而造成的,而产生偏误的关键在于没有把握好音高变化中的关键位置。
某些非关键位置的音高变化,例如去声的终点,即使没有掌握好,对于该声调被正确感知的负面影响也相对较小。
根据他的实验结果,他进而推论:不同民族、不同母语背景的留学生之所以掌握不好音节的音高变化,是因为他们对各声调的关键部位掌握不到位;如果他们能够把握住这些关键部位,即使总体音高变化还是存在问题,但至少在很大程度上不影响听音人对其声调调类的正确判断。
基于这条假设,他建议在对外汉语声调教学中,引入声调关键点概念、强化声调关键点的教学很重要。
在教授和练习阴平和去声时,要特别注意阴平的起点和终点、去声的起点这几个声调特征点,尤其要强调去声起点高过阴平起点的事实。
阳平和上声的教学难点则在于把握阳平、上声的起点和转折发生时刻。
1.8 其他手势法,在教学过程中教师往往采用手势这种直观的方法来帮助学生认识和理解汉语每个声调的调型特征。
高处平划为一声,中部扬起为二声,低处降下为三声,高处落底为四声。
以手势按图索骥,对声调的高低起伏加以指示,可以成为引导记忆训练的最直观、最有效的手段。
带音法,比如教第二声,让学生正确的发出第二声,可以先发一个第四声的音节,用第四声带出第二声。
因为发第四声时声带放松,然后逐渐变紧,便于发好第二声。
根据习得的难度顺序来唱四声,比如采用胡炳忠先生提出的“桥式”(上声—阳平—阴平—去声) 和“反桥式”(阴平—去声—上声—阳平) 方法唱四声,前一个声调的尾音基本就是下一个声调的起点,学生定调更容易,更有利于学生对声调的感知。
2汉语语调研究进展关于语调与声调之间关系,赵元任先生多次用“代数和”来解释,提出“大浪加小浪”和“橡皮带效应”等观点。
沈炯说得好,赵元任先生的橡皮带效应是“形象化描述”,赵先生的“代数和”说法“只是开场白”。
赵元任指出:“英语和汉语两种语言中都有一项语言要素的分类,是嗓音基频音调的时间函数,统称为语调。
”汉语中以超音段上的音高(F0 ) (及其时长) 来体现的语调,一直为国内外学者所关注。
汉语是声调语言,声调的声学特性也主要表现于音高,如何区分语调中的音高和声调中的音高,一直是汉语语调研究的核心和难点。
20 世纪50 年代以来,不少学者用实验方法(也有学者凭借自己的直觉) 研究观察汉语语调,其目的在于从话语的音高曲线中分离出什么属于声调,什么属于语调。
吴宗济提出变调块及其移调思想。
他对普通话语句中的双音节组、三音节组和四音节组变调作了多年深入研究,认为变调组是语调基元。
他说:“普通话中构成语句的意群单元,除两字和三字的组合外,以四字组的用途最多。
”他主张“把四字组的韵律变量分析好,就为研究全句的语调、轻重和时长奠定了基础”。
他又说:“语句中变调组会整块地向上或向下移动”“, 不同语气的调域会展宽或缩小,调阶会抬高或降低”。
Eva Garding 提出汉语语调“格栅”模型,定量地标记随时间变化的音高范围。
在这个模型中,疑问语调和陈述语调具有不同的格栅。
沈炯首先用实验看到音高音域的实际表现,他说:“语调是由一连串声调音域组织起来的音高调节形式,声调是在声调音域中滑动的曲拱。
”“在许多音节组成的语句里,把这些高音点和低音点连接起来,就得到全句的高音线和低音线。
”他认为:“语势重音的音理是声调音域的高音线上移,它使声调音域向上移动。
声调音域的低音线与语势重音没有明显关系。
”“陈述语调是高音线聚落形式和低音线下延形式两种特征的组合,疑问句语调是高音线渐落形式和低音线上敛两种特征的组合,高音线聚落和低音线上敛是普通的祈使句,全句高音线渐落和低音线下延是一种重要的感叹语调。
”沈晓楠认为汉语北京话语调有三个基本调子(tune) ,即tune21 , tune22 和tune23 ,她给出了这三个调子的音高(F0 ) 曲线。
tune21 的F0 曲线从中调开始,上升到中高调,然后下降到低音阶;tune22 从中高调开始,向上升高到高调,然后下降一些,终止于高音阶或高中音阶;tune23 从中高调开始,上升到高调,然后逐步下降到低音阶。
