2014江苏省数据结构与算法(必备资料)

江苏省考研计算机科学复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学的重要基础知识，也是考研计算机科学专业的重要考点。

掌握好数据结构和算法的知识，有助于提高编程能力和解决实际问题的能力。

本文将详细讲解江苏省考研计算机科学复习资料中的数据结构和算法相关内容。

一、线性表线性表是最基本的数据结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表是将元素按照一定的顺序存放在一块连续的存储空间中，链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

1.1 顺序表顺序表是将若干个元素按照顺序存放在一块连续的存储空间中。

在顺序表中，元素的插入和删除操作需要移动大量的元素，所以时间复杂度较高。

1.2 链表链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

链表有单链表、双链表和循环链表等形式。

链表的插入和删除操作相对于顺序表来说更加高效，但是访问某个元素的时间复杂度较高。

二、栈与队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们限定了元素的插入和删除方式。

栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，主要包括入栈和出栈两种操作。

栈的常见应用场景是函数调用的过程中，通过栈来保存函数的返回地址和局部变量。

2.2 队列队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，主要包括入队和出队两种操作。

队列的常见应用场景是任务调度的过程中，通过队列来管理任务的执行顺序。

三、树与二叉树树是一种非线性的数据结构，它的特点是一个父节点可以有多个子节点。

二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多只有两个子节点。

3.1 二叉树的遍历二叉树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。

先序遍历是先访问根节点，然后访问左子树和右子树；中序遍历是先访问左子树，然后访问根节点和右子树；后序遍历是先访问左子树和右子树，然后访问根节点。

3.2 二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树，它的左子树的值都比根节点小，右子树的值都比根节点大。

江苏省考研计算机复习资料数据结构常见算法详解数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它研究的是如何组织和存储数据，以及对这些数据进行有效操作和处理的方法。

在考研计算机专业中，数据结构常常是一个必修课程，它对于提升计算机专业学生的编程能力和解决实际问题的能力至关重要。

在数据结构中，算法是不可或缺的一部分。

算法是解决问题的具体步骤和方法，它决定了某个特定问题在计算机上的实现方式。

掌握常见的数据结构算法，对于考研计算机专业的学生来说，是至关重要的。

本篇文章将详细介绍江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法，包括但不限于以下内容：一、排序算法排序算法是数据结构中最基础、最常用的算法之一。

它们的作用是对一组未排序的数据进行排序，从而方便后续的操作和查询。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

每个算法有其独特的思想和实现步骤，我们将逐一介绍它们的原理和代码实现。

二、查找算法查找算法是在给定的一组数据中快速定位某个特定元素的算法。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

不同的算法适用于不同的数据结构和查找需求，我们将深入讨论它们的原理和应用场景。

三、栈和队列栈和队列是两种基本的数据结构，它们在计算机科学中广泛应用。

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

我们将详细解释它们的原理，并且介绍相关的算法和实现方法。

四、树和图树和图是数据结构中的重要概念，它们与各种现实场景的建模和问题求解有着密切的联系。

二叉树、红黑树、图的遍历和最短路径算法等都是非常常见且重要的内容。

我们将逐一介绍它们的原理和实现方式，帮助大家更好地理解和掌握。

五、排序和查找的优化除了基本的排序和查找算法外，还存在一些常见的优化算法，例如归并排序、快速排序等。

这些算法在特定场景下能够更好地提高算法的效率和性能。

我们将深入讨论这些优化算法，帮助大家理解其原理和应用。

通过对江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法的介绍，相信大家对这些算法有了更深入的了解和掌握。

第一章1.数据结构研究的主要内容包括逻辑结构、存储结构和算法。

2.数据元素是数据的基本单位，数据项是数据的最小标示单位。

3.根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、树形、线性、图状。

4.常见的数据存储结构有四种类型：顺序、链式、索引、散列。

5.可以从正确性、可读性、健壮性、高效性四方面评价算法的质量。

6.在一般情况下，一个算法的时间复杂度是问题规模的函数。

7.常见时间复杂度有：常数阶O（1）、线性阶O（n）、对数阶O（log2 n）、平方阶O（n²）和指数阶O（2ⁿ）。

通常认为，具有常数阶量级的算法是好算法，而具有指数阶量级的算法是差算法。

8.时间复杂度排序由大到小（n+2）！>2ⁿ＋²>（n+2）4次方>nlog2 n>100000.问答题：1.什么叫数据元素？数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合的个体，也称为元素、结点、顶点、记录。

2.什么叫数据逻辑结构？什么叫数据存储结构？数据逻辑结构：指数据元素之间存在的固有的逻辑结构。

数据存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示。

3.什么叫抽象数据类型？抽象数据类型是指数据元素集合以及定义在该集合上的一组操作。

4.数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法？顺序、链式、索引、散列。

5.数据的逻辑结构与数据的存储结构之间存在着怎样的关系？相辅相成，不可分割。

6.什么叫算法？算法的性质有哪些？算法：求解问题的一系列步骤的集合。

可行性、有容性、确定性、有输入、有输出。

7.评价一个算法的好坏应该从哪几方面入手？正确性、可读性、健壮性、高效性。

第二章1.线性表中，第一个元素没有直接前驱，最后一个元素没有直接后继。

2.线性表常用的两种存储结构分别是顺序存储结构和链式存储结构。

3.在长度为n的顺序表中，插入一个新元素平均需要移动表中的n/2个元素，删除一个元素平均需要移动（n-1）/2个元素。

4.在长度为n的顺序表的表头插入一个新元素的时间复杂度为O（n），在表尾插入一个新元素的时间复杂度为O（1）。

1、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则删除一个结点的操作为（ B ）。

A) rear=rear->next; B) front=front->next;C) rear=front->next; D) front=rear->next ;2、线索二叉树中某结点D，没有左孩子的条件是（ B ）。

A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1C) D->Rchild=Null D) D->ltag=03、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。

A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;4、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。

A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵C) 对角矩阵 D) 对称矩阵5、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。

A）插入 B）读元素C）查找 D）定位6、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。

A）3 B）4 C）5 D）17、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。

A）4 B）5C）6 D）78、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。

A）不唯一 B）权的总和唯一C）不含回路 D）有n条边9、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。

A）n B）2e C）e D） n+e10、下面程序段的时间复杂度是( A )。

s =0;for( i =0; i<n; i++)for(j=0;j<n;j++)s +=B[i][j];sum = s ;A） O(n2) B） O(n)C） O(m*n) D）O(1)11、已知栈的最大容量为4。

江苏省考研计算机复习数据结构与算法解析数据结构与算法作为计算机科学的基础课程之一，对于计算机专业考研的学生来说，学好此课程非常重要。

在江苏省考研计算机复习中，数据结构与算法也是一个重要的科目。

本文将对江苏省考研计算机复习数据结构与算法进行解析，帮助考生更好地理解和掌握这门课程。

一、数据结构的基本概念与分类首先，我们需要明确数据结构的基本概念。

数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、操作和约束的集合。

数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。

其中线性结构包括数组、链表、栈、队列等；非线性结构包括树和图等。

掌握数据结构的基本概念与分类对于理解后续的算法设计和分析非常重要。

二、常用的数据结构在数据结构的学习中，学生需要了解和掌握一些常用的数据结构，以便于在实际问题中能够应用。

常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。

数组是一种线性结构，能够高效地存储和访问数据；链表是一种动态数据结构，能够灵活地插入和删除节点；栈是一种后进先出的数据结构；队列是一种先进先出的数据结构；树是一种非线性结构，用于描述具有层次关系的数据；图是一种更为复杂的非线性结构，用于描述数据之间的多对多关系。

三、常用的算法除了数据结构之外，算法也是数据结构与算法课程中的关键内容。

掌握常用的算法对于解决实际问题非常重要。

常用的算法包括排序算法、查找算法、图算法等。

排序算法用于将一组数据按照某种规则进行排序，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等；查找算法用于在一组数据中查找指定的元素，常见的查找算法有顺序查找、二分查找等；图算法用于解决图相关的问题，常见的图算法有深度优先搜索和广度优先搜索。

四、数据结构与算法的分析与应用在学习数据结构与算法过程中，我们不仅需要了解和掌握数据结构与算法的基本概念和常用技术，还需要学会对数据结构与算法进行分析和应用。

数据结构与算法的分析包括时间复杂度和空间复杂度的计算与评估，以便于选择合适的数据结构和算法解决问题。

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学与技术学习中的重要内容，它们是计算机程序设计的基础。

在江苏省考研计算机科学与技术考试中，对数据结构和算法的掌握将是考生取得好成绩的关键。

本文将详细介绍数据结构和算法的相关知识点，以供考生参考。

一、数据结构数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的组合，它包括线性结构、树形结构和图形结构等。

在考研中，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

1. 数组数组是一种线性结构，它将具有相同类型的数据元素按照一定顺序存储在一块连续的内存空间中。

在计算机科学与技术中，数组常用于存储和处理大量的数据。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它将数据元素按照一定顺序通过指针链接起来。

链表分为单链表、双链表和循环链表等多种形式，它们在内存中的存储方式不同，具有不同的特点和应用场景。

3. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它的插入和删除操作都在同一端进行。

栈常用于表达式求值、函数调用等场景。

4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的插入操作在一端进行，删除操作在另一端进行。

队列常用于模拟排队、求解迷宫等问题。

5. 树树是一种非线性结构，它由节点和边组成。

树的常见概念有根节点、叶节点、父节点和子节点等，常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

6. 图图是一种非线性结构，它由节点和边组成。

图的常见概念有顶点、边、权重和路径等，图的存储方式有邻接矩阵和邻接表两种。

二、算法算法是解决特定问题的步骤和规则的有限序列。

在计算机科学与技术中，算法是程序设计的核心。

掌握常见的算法思想和设计方法可以提高编程效率和解决问题的能力。

1. 排序算法排序算法是将一组数据按照一定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序等。

2. 查找算法查找算法是在一组数据中寻找特定元素的算法。

江苏省考研计算机复习资料数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机科学与技术专业考研的重要内容之一，它对于学生们的编程能力和算法思维的培养具有重要意义。

本文将从数据结构与算法分析的基本概念和基础知识入手，深入探讨其相关内容，帮助江苏省考研计算机专业的学生更好地准备考试。

一、概述数据结构是计算机中存储、组织和管理数据的方式，而算法则是解决实际问题的具体步骤和方法。

数据结构与算法分析课程的学习，旨在让学生掌握数据结构的基本原理和常见数据结构的实现方式，以及算法设计与分析的基本思想和常见算法的应用。

二、数据结构1. 数组数组是最简单、也是最基础的数据结构之一。

它是由一组相同类型的元素组成，在内存中连续存储。

学生们需要理解数组的基本操作，如插入、删除、查找等，以及数组的优缺点和适用场景。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它通过节点的引用实现元素之间的关联。

学生们需要了解不同类型的链表，如单链表、双链表和循环链表，并熟悉链表的插入、删除、查找等基本操作。

3. 栈与队列栈和队列是两种常见的数据结构。

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

学生们需要了解它们的实现方式，以及栈和队列的应用场景。

4. 树与图树和图是更为复杂的数据结构，它们在实际生活中的应用广泛。

学生们需要了解树和图的存储结构和基本操作，如遍历、查找等。

同时，树和图的算法设计与分析也是考研中的重点内容。

三、算法分析1. 算法设计与分析的基本思想算法设计是解决问题的核心过程，而算法分析则是评估算法效率的重要方法。

学生们需要了解常见的算法设计思想，如贪心算法、分治算法和动态规划算法等，以及常见算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法。

2. 常见算法的应用在考研复习中，学生们需要重点掌握一些常见算法的实现和应用。

例如，排序算法中的冒泡排序、插入排序和快速排序等；图算法中的最短路径算法和最小生成树算法等。

深入理解这些算法的原理和实现方式，对于解题和提高编程能力有着重要的帮助。

《数据结构与算法》复习题一、选择题。

1．在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。

A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构2．数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。

A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系3．在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 A 结构。

A．逻辑 B．存储 C．逻辑和存储 D．物理4．在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储 C 。

A．数据的处理方法 B．数据元素的类型C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法5．在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。

A．各结点的值如何 B．结点个数的多少C．对数据有哪些运算 D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。

6．以下说法正确的是 D 。

A．数据项是数据的基本单位B．数据元素是数据的最小单位C．数据结构是带结构的数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构7．算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。

（1）A．找出数据结构的合理性 B．研究算法中的输入和输出的关系C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性8．下面程序段的时间复杂度是 O(n2) 。

s =0;for( I =0; i<n; i++)for(j=0;j<n;j++)s +=B[i][j]; sum = s ;9．下面程序段的时间复杂度是 O(n*m) 。

for( i =0; i<n; i++)for(j=0;j<m;j++)A[i][j] ＝ 0;10．下面程序段的时间复杂度是 O(log3n) 。

i ＝ 0；while（i<=n）i = i * 3；11．在以下的叙述中，正确的是 B 。

数据结构与算法知识题库与答案1.冒泡排序的每一趟的过程是要比较()元素，如果逆序进行交换（）。

[单选题] *A 相邻√B 都不对C 不相邻D 首尾2.冒泡排序要使用()语句判断两个相邻元素是否是逆序（）。

[单选题] *A forB do-whileC whileD if√3.如果待排序序列是完全有序的，使用改进的冒泡排序，只需要()趟排序（）。

[单选题] *A 三B 四C 一√D 二4.以下序列，采用优化的冒泡排序从小到大排序，排序比较次数最少的是（）。

[单选题] *A 34,9,23,87,52,11B 23,98,17,33,71,2C 12,23,87,33,38,46√D 91,23,67,19,61,995.冒泡排序要使用()语句来完成排序（）。

[单选题] *A for√B do-whileC whileD if6.N个记录使用优化的冒泡排序最少需要()趟排序，可以完成排序（）。

[单选题] *A 1√B N-1C ND N-27.若用冒泡排序方法对序列{10,14,26,29,41,52}从大到小排序，需进行()次比较（）。

[单选题] *A 3B 10C 15√D 258.下列选项中说法正确的是（）。

[单选题] *A 冒泡排序是使用循环嵌套来完成算法的√B 冒泡排序是使用单层循环来完成算法的C 无正确答案D 冒泡排序是使用三重循环来完成算法的9.8个元素{23,9,12,7,87,11,62,33}采用优化的冒泡排序需要排序()趟（）。

[单选题] *A 3C 5D 610.6个元素{2,7,98,12,44,56}采用优化的冒泡排序，总共需要比较()次（）。

[单选题] *A 1B 5C 9√D 1511.关于递归算法，以下说法错误的是（）。

[单选题] *A 递归必须有结束条件B 递归次数太多会导致内存溢出C 递归就是指在一个方法的内部调用自身的过程D 递归可以调用无数次，只要有结束条件就可以。

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法设计数据结构与算法设计是江苏省考研计算机科学与技术复习的重要内容之一。

掌握好数据结构与算法设计的知识，对于考生提高解题能力和应试水平具有重要意义。

本文将围绕数据结构与算法设计的重点内容展开讨论，帮助考生掌握这一领域的核心知识。

一、数据结构基础知识数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是实现算法的基础。

在数据结构学习的初期，需要掌握以下几个重要的基础知识：1.1 线性表线性表是数据结构中最基本的一种形式，包括数组、链表、栈和队列等。

掌握线性表的存储结构和基本操作是数据结构学习的重要基础。

1.2 树与图树和图是非线性结构的代表，包括二叉树、平衡树、图的遍历等。

学习树和图的基本概念和操作，对于理解复杂问题的解决方案具有重要帮助。

1.3 查找与排序查找和排序算法是数据结构中常用的操作，如顺序查找、二分查找、插入排序、快速排序等。

了解不同算法的特点和适用场景，能够灵活选择合适的算法解决实际问题。

二、算法设计与分析算法是解决问题的具体步骤和方法，是计算机科学的核心。

在考研复习中，需要重点掌握以下几个方面的知识：2.1 基本算法思想基本算法思想包括分治法、动态规划、贪心算法等，这些思想是解决复杂问题的重要思维方式，需要深入理解和灵活应用。

2.2 常用算法常用算法包括递归、回溯、深度优先搜索、广度优先搜索等，这些算法在实际问题中应用广泛，对于考生来说必不可少。

2.3 算法复杂度分析算法复杂度分析是评价算法性能的重要指标，需要了解时间复杂度和空间复杂度等概念，并能够计算和比较不同算法的复杂度。

三、实际应用与案例分析数据结构与算法设计的学习不仅仅停留在理论层面，还需要通过实际应用和案例分析来加深理解。

在考研复习中，可以结合实际问题和案例，进行数据结构与算法的实践。

3.1 实际应用考生可以选择一些常见的实际问题，如图像处理、文本分析等，通过分析问题的特点和需求，选择合适的数据结构和算法进行解决。