机组在线监测的组成与实现
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发电机组综合在线监测处理方案监测方案远程监测系统建立一个远程监测系统,通过互联网连接发电机组,实现实时数据采集和监测。
该系统可以采集以下数据:1. 发电机组的运行状态,包括负载情况、电压、电流、功率因数等。
2. 发电机组的温度,包括冷却水温度、机油温度等。
3. 发电机组的噪音水平。
4. 发电机组的振动情况。
数据分析与报警建立一个数据分析与报警系统,对采集到的数据进行实时分析,并根据设定的参数和规则判断是否出现异常情况。
如果发现异常情况,系统将及时发送报警信息给相关人员。
故障诊断与预测基于历史监测数据和机器研究算法,建立一个故障诊断与预测模型。
该模型可以分析发电机组的数据,识别出潜在的故障原因,并预测未来可能发生的故障情况。
这将帮助我们提前采取相应的维修措施,避免发生意外停机或更大的故障。
处理方案远程干预与控制通过远程监测系统,可以实现对发电机组的远程干预与控制。
当监测系统发现异常情况时,相关人员可以远程操作发电机组,进行一些简单的调整或关闭发电机组,以避免更严重的问题发生。
维修与保养计划根据故障诊断与预测模型的结果,制定定期的维修与保养计划。
定期对发电机组进行检查、清洁和维护,及时更换磨损的零部件,以确保发电机组的正常运行和延长使用寿命。
数据分析与优化对采集到的发电机组数据进行定期的分析和优化。
通过分析数据,我们可以了解发电机组的性能和效率,识别出存在的问题并提出改进措施,以提高发电机组的运行效率和降低故障率。
总结发电机组综合在线监测处理方案是一个综合性的方案,旨在提高发电机组的运行安全性和效率。
通过远程监测、数据分析、故障诊断和预测等手段,我们可以实现发电机组的实时监测和及时处理潜在问题,从而确保发电机组的稳定运行和长期使用。
同时,定期的维修与保养、数据分析与优化等措施可以延长发电机组的使用寿命,降低故障率。
石泉水电站机组在线监测系统技术方案目录1 总则说明 (1)2 测点配置 (1)2.1 振动摆度测点 (1)2.2 压力脉动测点 (1)2.3 发电机空气间隙测点 (2)2.4 能量效率测点 (2)2.5 机组工况参数监测 (2)2.6 其他参数监测 (3)2.7 建议配置参数列表 (3)3 系统构成 (5)4 设备配置 (1)4.1 传感器 (1)4.1.1 传感器选型总表 (1)4.1.2 键相和摆度传感器 (1)4.1.3振动传感器 (1)4.1.4 轴向位移传感器 (3)4.1.5 绝对压力变送器 (3)4.2 数据采集站 (4)4.2.1 数据采集站设备配置 (4)4.2.2 TN8000数据采集箱 (4)4.2.4 TN8016传感器供电电源 (7)4.2.5 工业液晶显示器 (7)4.3 上位机设备及其它外设 (9)4.3.1 状态数据服务器 (9)4.3.2 WEB服务器 (10)4.3.3 打印机 (10)4.3.4 网络设备 (10)4.3.5 时钟接收和时钟同步系统 (10)5 系统功能 (11)5.1 振动摆度监测分析 (11)5.1.1 实时监测 (11)5.1.2 稳态数据分析 (11)5.1.3 过渡过程数据分析 (11)5.2 压力脉动监测分析 (12)5.3 能量特性监测分析 (12)5.4 基于工况的报警和预警功能 (12)5.5 数据管理和事故追忆 (13)5.6 故障诊断专家系统 (15)5.7 性能试验 (16)5.7.1 甩负荷试验 (16)5.7.2 启停机试验 (16)5.7.3 变负荷试验 (16)5.7.4 动平衡试验 (17)5.7.5 盘车试验 (17)5.7.6 效率试验 (17)5.7.7 不稳定负荷区试验 (17)5.8 性能评估 (18)5.9 运行支持系统 (19)5.9.1实时报警信息 (19)5.9.2 事件处理平台 (19)5.9.3 优化运行 (19)5.9.4 运行工况统计与累计运行时间 (19)5.10 检修支持系统 (19)5.10.1 检修评价与量化分析 (20)5.10.2 定期状态评价与故障巡检 (21)5.10.3 故障分析诊断 (21)5.11 状态报告自动制作 (21)5.12 远程分析与诊断 (23)5.13 Web化方式监测 (23)5.14 数据通讯功能 (23)5.15 GPS对时功能 (23)5.16 系统其他功能 (24)6 机组在线监测系统和其他系统的连接方式 (24)6.1 机组在线监测系统与计算机监控系统的连接 (24)6.2 机组在线监测系统与时钟同步系统的连接 (24)6.3 机组在线监测系统与MIS系统的连接 (25)7 设备配置清单 (26)8 费用概算 (29)石泉水电站机组在线监测系统技术方案1 总则说明本技术方案是专为石泉水电站所作,涉及机组在线监测系统的测点选择、传感器选型、设备配置、系统结构、系统功能等等。
风电机组在线监测与故障诊断系统的运维流程与方法探究随着清洁能源的快速发展,风力发电成为可再生能源的重要组成部分。
风电机组在线监测与故障诊断系统在风电行业中具有重要作用,它能够实时监测风电机组的运行状态以及诊断潜在的故障问题。
本文将探讨风电机组在线监测与故障诊断系统的运维流程与方法。
一、风电机组在线监测与故障诊断系统的作用风电机组在线监测与故障诊断系统是一套集数据采集、传输、处理、分析和报警功能于一体的系统。
它主要通过各种传感器和监测装置,采集风电机组的运行参数、振动数据、温度、压力等信息,然后将这些数据传输到监测系统中进行实时分析和处理。
通过对数据的分析,系统可以及时发现风电机组的故障,并提供准确的诊断结果和预警信息,以便运维人员及时采取相应的措施,降低故障风险和提高风电机组的可靠性。
二、风电机组在线监测与故障诊断系统的运维流程1. 数据采集与传输风电机组在线监测与故障诊断系统首先需要搭建一套数据采集与传输系统。
该系统将通过安装在风电机组各个关键位置的传感器和监测装置,采集风电机组的各种运行参数和状态数据。
这些数据将通过有线或无线方式传输到中央监测系统。
2. 数据处理与分析中央监测系统接收到从风电机组传输过来的数据后,将对数据进行处理和分析。
数据处理包括数据清洗、校正和归一化等步骤,以确保数据的准确性和一致性。
数据分析则是基于大数据分析算法,对风电机组的运行状态进行实时监测和分析,识别可能存在的故障问题。
3.故障诊断与预警基于数据分析的结果,系统将进行故障诊断并给出准确的诊断结果。
同时,系统还会根据故障的严重程度和可能的后果,发出相应的预警信息,通知运维人员及时采取措施。
预警信息可以通过手机短信、邮件或者系统界面呈现给运维人员。
4. 故障处理与维修一旦发生故障,运维人员将根据系统提供的诊断结果,采取相应的维修措施。
系统可以提供详细的维修指导,帮助运维人员快速定位故障点和解决问题。
同时,系统还可以记录下故障处理的过程和结果,以便后续分析和改进。
2021 屏结构原理说明[键入作者姓名][键入公司名称]2021/1/1机组LCU屏结构原理说明机组LCU屏主要是由CPU模块、数字量输入输出模块、以及网模块、自动同期装置、手动同期装置及一些其他的元件和模块组成;具有对发电机组主辅设备相关数据采集与处理功能、安全运行监视功能、控制和调节功能、机组辅助设备的控制功能、数据通信功能、自诊断功能。
是水电综合自动化系统重要组成部分。
机组LCU屏的组成1、泵站内各个辅助原件直流电源输入。
2、泵站内各个各个辅助原件的交流输入。
3、RS232 RS485通讯接口,便于数据的传输。
4、多功能互联网络接口,便于实现远程监控。
5、模拟量输入,多通道信号输入,准确的反映机组进出水的水位。
6、开关量输入接口,多通道开关量的输入,监测站内各个设备的运行状态,包括保护装置、风机等。
7、开关量输出接口,控制各个设备的启停。
机组lcu的功能1)数据采集与处理功能机组LCU能实现对机组主辅设备的运行状态,运行参数及测量值进行实时采集、处理,并存入实时数据库,作为实时监视、告警、控制、制表,计算和处理的依据。
数据采集的对象包括模拟量、开关量、温度量、电度量等。
a)模拟量模拟量分为电气模拟量、非电气模拟量及温度量。
电气模拟量采用交流采样的方式采集,定时采集CT、PT的电流、电压信号,计算得出电流、电压、功率、频率等相关数值。
非电气模拟量和部分电气模拟量采用4-20mA模拟量采集方式实现,对模拟量信号的处理包括回路断线检测、数字滤波、误差补偿、数据有效性合理性判断、标度换算、梯度计算、越复限判断及越限报警等。
非电气模拟量输入采用WS系列隔离器,以保证较好的效果。
模拟量经工程及格式化处理后存入实时数据库。
b)开关量开关量包括事件顺序记录(SOE)开关量和普通开关量两种。
开关量信号的处理包括光电隔离、硬件及软件滤波、基准时间补偿、数据有效性合理性判断、启动相关量处理功能(如启动事件顺序记录、事故报警、自动推出画面以及自动停机等),最后经格式化处理后存入实时数据库。
主通风机在线监测及故障诊断系统方案一、系统概述主通风机在线监测及故障诊断系统主要由YHZ18矿用本安型振动监测分析仪和KGS18矿用本安型振动加速度传感器构成,可以智能地诊断出设备可能存在的不对中、不平衡、配合松动、装配不当以及轴承疲劳损伤等潜在故障。
可以正确有效地揭示潜在故障的发生、发展和转移,智能地诊断出设备故障原因及故障严重程度,为应急控制和维修管理提供准确、可靠的依据,从而节约维修费用,避免重大事故发生。
振动状态监测部分参照GB/T 19873.1-2005/ISO 13373-1:2002 《机器状态监测及诊断振动状态监测》有关电气装置的实施参照GB50255-96 《电气装置安装工程施工及验收规范》有关自动化仪表实施参照GB50093-2002 《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ 279-90《电力建设施工及验收技术规范》(热工仪表及控制装置篇);风机性能测试满足GB/T1236-2000《工业通风机用标准化风道进行性能试验》和MT421(煤炭行业标准)“煤矿用主通风机现场性能参数测定方法”。
其余部分参照企业标准。
二、系统功能及特点1、系统功能系统主要由在线监测、轴承实时诊断及状态预报、离线数据分析三部分组成。
(1)在线监测功能①在线监测通风机所在地点的环境大气参数,包括大气压力、大气温度、和大气湿度。
②在线监测通风机的流量、风压、轴功率、效率、振动等工况状态参数。
③在线监测电气设备的电气参数,包括电流、电压、功率因数,开关状态及系统保护信息。
④当运行中的通风机设备性能出现异常时,系统按照不同的故障类型,依据用户设定的模式进行提示、报警。
系统能够对于温度、振动等关键参数给出预警。
系统对各种故障点具有记忆功能,以对故障的分析提供帮助。
⑤系统具有运行状态实时数据显示、历史纪录查询、特性曲线或工况参数列表显示、报表打印及网络通讯传输等功能。
⑥系统及矿集中控制系统留有通讯接口,可接入矿局域网,在中央控制室内可实施对通风机设备的远程监测。
风电叶片气动性能参数在线监测系统随着对可再生能源的需求日益增长,风力发电逐渐成为一种重要的能源供应方式。
而风电叶片作为风力发电机组的重要组成部分,其气动性能关乎整个发电系统的效率和可靠性。
因此,开发一种能够在线监测风电叶片气动性能参数的系统对于提高风力发电系统运行效率具有重要意义。
一、概述风电叶片气动性能参数在线监测系统是指通过传感器和数据采集装置,实时监测和记录风电叶片在运行过程中的气动性能参数,如叶片测量数据、叶片转速、叶片应力等,以实现对风电叶片状态的实时监控和预测。
二、系统组成(1)传感器:系统中的传感器主要用于采集叶片相关的气动性能参数,如叶片形变、叶片温度、叶片压强等。
传感器数量和种类可根据实际需求进行选择和配置。
(2)数据采集装置:数据采集装置用于接收和存储传感器采集的数据,并进行数据处理与分析。
同时,数据采集装置还可以通过网络连接传输数据到数据中心或监测平台,实现远程监测和数据共享。
(3)数据处理与分析系统:通过对采集到的数据进行处理和分析,可以得到风电叶片的气动性能参数,如叶片表面压强分布、叶片扭转角等。
数据处理与分析系统可以利用数学建模和机器学习等方法,对数据进行深入挖掘和分析,从而实现对风电叶片性能的评估和预测。
(4)监测平台:监测平台是系统的用户界面,通过该平台可以实时查看风电叶片的气动性能参数和运行状态。
监测平台还可以提供数据报表、历史数据查询和报警功能,方便用户进行综合分析和运维管理。
三、系统优势(1)实时在线监测:系统能够实时获取风电叶片的气动性能参数,及时反馈叶片的运行状态,帮助运维人员快速发现和解决问题,提高风电叶片的有效利用率。
(2)远程监测与管理:系统的数据采集装置可以通过网络连接实现数据远程传输,运维人员可以随时随地通过监测平台查看叶片运行状态,减少人力资源的投入,提高运维效率。
(3)智能预警与预测:数据处理与分析系统可以对风电叶片的气动性能参数进行数据挖掘和分析,通过建立预警模型和预测模型,提前发现叶片问题并预测叶片寿命,从而减少由于叶片故障引起的损失。
风电机组振动在线监测系统摘要:风电机组振动在线监测系统对于风力发电设备的正常运行具有重要意义。
本文旨在探讨风电机组振动在线监测系统的设计及其应用,通过对其原理、构成、性能进行深入分析,旨在提高风电机组的运行效率和安全性。
关键词:风电机组;在线监测引言随着可再生能源在全球范围内的持续发展,风力发电作为一种清洁、高效的能源形式,其重要性日益凸显。
然而,风力发电机组在运行过程中,由于风速的波动、机械部件的运动等多种因素,可能导致机组产生振动,进而引发设备损坏,影响电力生产。
因此,针对风电机组振动进行实时监测具有重要意义。
本文将重点介绍一种风电机组振动在线监测系统的设计及其应用情况。
关键词:风力发电机组;在线振动检测;振动;1.系统原理及相关组成部分风电机组振动在线监测系统包括振动传感器、仪表以及运行于仪表上的分析软件。
将振动传感器设置在弹性支撑的关键部位,通过电缆传输振动量至监测仪表,由仪表软件部分——“振动监测故障诊断系统”进行分析确定振动量级别,最后根据振动级别判断是否发生故障。
最终完成风机传动轴对中状况监测;弹性支撑老化情况监测;发电机轴承监测。
风电机组振动在线监测系统通过安装在工作机组上的振动传感器实时监测机组的振动情况。
传感器将采集到的振动信号传递给监测系统,系统通过对信号的处理和分析,判断机组当前的运行状态,以便在出现故障时及时发现并采取相应的措施。
1.1系统的总体设计系统应包括数据采集、数据处理和数据分析三个核心部分。
数据采集部分负责振动信号的采集,数据处理部分负责信号的处理,如去噪、滤波等,数据分析部分负责对数据进行深入分析,提取机组振动特征。
应根据机组类型和监测需求选择合适的振动传感器,如加速度传感器、速度传感器等,同时应考虑传感器的安装位置和安装方式。
此外,还需要选择合适的信号采集器和数据存储设备。
软件系统既要接受硬件的数据,实时显示波形数据、测量结果,又要发送命令对硬件系统的采集方式、放大倍数等参数进行控制。
矿用主通风机在线监控系统执行Q/DGSH042-2010标准)使用说明书目录1 系统概述 (3)1.1 正常工作时条件 (3)1.2 设备交流电源 (3)1.3 系统组成 (3)2 系统型号及主要技术参数 (3)2.1 型号及意义: (3)2.2 通讯方式:以太网、RS485。
(3)3 系统总体结构示意图 (4)4 监控主机功能 (4)4.1 操作管理 (4)4.2 菜单显示 (4)4.3 显示功能 (6)4.4 实现远程控制 (8)4.5 故障查询 (8)4.6 双机切换时间 (8)4.7 打印 (9)4.8 备用电源 (9)4.9 人机对话 (9)5 现场控制 (9)5.1 PLC控制柜的功能: (9)5.2 一体化工控机实现的功能: (10)5.3 终端箱的功能: (10)5.4 电源指示和故障指示功能; (10)6 系统特点 (10)6.1 高可靠性 (10)6.2 实用、易操作性 (11)6.3 监测信息全面 (11)6.4 传输方式灵活 (11)6.5 可扩充性 (11)6.6 可维护性 (11)7 安装调试及注意事项 (11)7.1 安装 (11)7.2 接线 (11)7.3 调试 (12)7.4 注意事项 (12)8 包装、贮运 (12)9 验收及技术服务 (12)10 系统服务 (13)1、系统设备提供和到货 (13)2、工程进度安排 (13)3、设备安装、调试 (13)4、工程文档 (13)5、培训 (13)6、系统验收 (13)7、技术支持和服务 (13)8、保修 (13)1、求支持方式 (13)1.售后服务热线 (13)2.售后服务E-MAIL (13)3.直接与技术人员联系 (13)2、服务工作流程 (13)3、支持升级方式 (14)1 系统概述KJ-XXX矿用主通风机在线监控系统(以下简称系统)应用于煤矿地面,实现对瓦斯浓度、风速、风压、温度、震动、电压、电流、功率等参数进行监测,由S7-300PLC 进行分析处理,并对设备、局部生产环节或过程进行控制,满足全矿或局部范围的风机安全监测监控需要的系统。
风电机组在线监测与故障诊断系统的状态监测与分析方法研究随着风电装机容量的不断增加,风电机组的可靠性和运行稳定性成为了一个重要的话题。
风电机组在线监测与故障诊断系统是保障风电机组安全运行的重要手段之一。
本文将研究风电机组在线监测与故障诊断系统的状态监测与分析方法,以提高风电机组的可靠性和运行效率。
首先讨论风电机组在线监测的状态监测方法。
传统的监测方法主要依赖于人工巡检,这种方法既费时又费力,容易漏检或误检。
为了解决这个问题,现代风电机组在线监测系统引入了传感器网络和远程监测技术。
通过安装在风机上的传感器,可以实时获取风机的各项运行参数,如温度、压力、振动等。
远程监测技术则可以将风机的运行数据传输至运维中心,以便对风机进行实时监测和分析。
这种方法不仅可以实现对风机的全面监测,还能够提前发现潜在的故障和异常情况。
其次,研究风电机组在线监测的故障诊断方法。
故障诊断是风电机组在线监测系统的核心功能之一。
当前,常用的故障诊断方法主要包括基于模型的方法和基于数据的方法。
基于模型的方法主要是通过建立风机的数学模型,结合实时监测数据进行故障诊断。
这种方法需要事先对风机进行建模,并且对风机的故障模式有较好的了解。
基于数据的方法则不需要建模,而是通过对历史数据的分析和比对,发现故障的特征和规律。
这种方法可以适用于不同型号和不同规模的风机,但需要大量的历史数据支持。
未来的研究方向可以是将两种方法结合起来,以提高故障诊断的准确性和可靠性。
在进行风电机组在线监测与故障诊断系统的状态监测和分析时,还需要考虑到一些关键问题。
首先是数据采集和传输的问题。
传感器网络是实现风电机组在线监测的关键技术之一,但在实际应用中,由于风机通常安装在偏远地区,网络信号不稳定,数据采集和传输存在一定的困难。
因此,需要研究并优化传感器网络的布置和通信方式,保证数据的准确性和实时性。
其次是数据处理和分析的问题。
风电机组的数据量庞大,如何高效地处理和分析数据成为一个挑战。
电力设备运行状态在线监测系统的设计和实现摘要:在线监测是一种监测设备运行特性的技术或过程。
通过提取故障特征信号,分析判断被监测特征的变化或趋势,可以及时准确地掌握设备运行状态,保证设备安全、可靠、经济运行。
本文主要分析电力设备运行状态在线监测系统的设计与实现关键词:电力设备;运行状态;监测系统;设计引言:随着中国经济社会的重大发展,电力需求的不断增长,以及信息技术和自动化技术在中国的应用,电力设备的运行状况在安全稳定的框架内运行,大大提高了电网的稳定性和可靠性。
电气设备运行在线监测系统灵敏度高,敏感传感器监测和收集电气设备异常信息,利用计算机信息技术识别和处理故障信息,在线量化故障信息,引进新设备特性,在线监测和诊断。
一、电力系统变电运行安全管理与#设备维护存在的问题(一)对设备维护不够重视电力系统的设备一般运行较长时间,必然存在一定的安全隐患问题,并且只要有一台设备产生问题,就会对整个变电系统产生严重影响。
因此,电力企业需要制定有效的管理制度,定期对设备进行维护工作。
很多企业为了节约成本,单纯追求经济效益的提升,而忽视这方面的工作,没有及时更换旧设备,不想花费大量资金在设备维护上面,而导致设备不符合国家制定的标准要求,最终使得电力设备受到更加严重的损坏。
对此,电力企业应积极开展电力设备维护工作,及时更换旧设备,有效保障变电工作的稳定运行,以免发生电力安全事故。
(二)检修模式不完善,检修过于频繁许多电力企业对设备检修并没有一套完整规章制度。
在电力系统中,许多刚投入使用运行良好的设备,若检修人员频繁对其进行检修的话,不仅无法提升+电力设备的运行效率,反而会因为频繁的检修导致设备存在新的安全隐患。
盲目的检修计划不仅会严重影响设备的运行,同时也可能增加设备的安全隐患,导致重大的变电事故。
检修人员根据错误的检修进行检修,会严重影响电力系统备运行,对电力系统变电运行安全管理产生严重的影响。
二、电气设备在线监测的特点随着信息技术、传感器和通信技术的迅速发展,在线监测技术在电力设备中的使用以及在发电机、变压器、电动机、断路器、电缆等方面的在线监测技术和设备的使用也越来越普遍。
水轮发电机组状态监测系统的组成及应用作者:汪晓兵单位:长沙华能自控集团有限公司摘要:本文通过对水轮发电机组状态监测系统的各子系统的介绍,提出分布式、渐进式实现对机组安全监测的配置及功能实现的观点,并就其实际应用做了一些探讨。
关键词:水轮发电机组;振动;摆度;汽蚀;局部放电一、概述水轮发电机组故障的发生总是从量变发展到质变,目前机组配备的保护主要是机组故障发生后采取紧急停机的措施,如过电流、过电压、过速、过温等。
但机组的故障已经发展到质变阶段时,为了防止故障的产生,常用的办法就是计划检修。
也就是“到期必修”,这样做经常需要大拆大装,不但造成了人、材、物的大量浪费,有时还会出现设备拆修损坏,造成“劳而有罪”。
随着科学技术特别是监测技术的迅速发展,使我们能准确监测机组的各种信息,为机组在线状态监测系统的实现提供了非常有利的条件。
机组状态监测系统应包括如下几方面的内容:机组振摆状态监测子系统、机组效率状态监测子系统、机组汽蚀状态监测子系统、机组电气状态监测子系统。
并且包括将这些系统整合起来进行数据管理、诊断及网络发布的状态诊断网络,通过这一网络,可使电厂各生产单位及管理部门随时灵活地管理机组状态信息,从而达到为生产和检修服务的目的。
二、水轮发电机组状态监测系统的组成水轮机发电机组状态监测系统由五个子系统组成,如图1。
图1 水轮发电机组状态监测系统的组成1.机组振摆状态监测子系统水轮发电机组的振动是以水轮机为原动力,水的势能是激发或维持机组振动的最根本能源。
从结构上讲,水轮发电机组可以分成两大部分:转动部分和固定、支持部分。
它们中任何一个部件存在机械缺陷时都可能引起机组的振动,而这些缺陷可能是由设计、加工、安装等任何一个环节所引起。
因此,一般来说水轮发电机组有四大振动部件:上机架、下机架、顶盖、转动部分;异常情况下还有其他振动部件,如定子铁心等。
振动一般分为以下几类:(1)机械类振动机械部分的平衡力引起的振动称为机械类振动。
例如,转动部分重量不平衡、轴线偏差、摆动过大等。
其主要特点是振动频率与机组转速一致,有时振幅与转速成正比。
(2)电气类振动由于电气方面的原因造成发电机磁场不平衡而引起的振动称为电气振动。
例如,发电机在三相电流不对称情况下运行磁场不均匀,发电机短路故障等。
其主要特点是振幅与励磁电流大小成正比。
(3)水施类振动由于某些原因引起水轮机蜗壳内受力不平衡而造成的振动称为水施类振动。
例如,尾水涡带、叶片水卡门涡列、转轮圆圈边间隙不均匀、转轮汽蚀等。
其特点是振幅与导叶开度有关,往往开度愈大,振幅愈大。
图2、图3是目前监测振动用低频速度传感器,监测摆度用电涡流传感器。
2.机组效率状态监测子系统水轮机效率因机型、设计制造水平的不同而不同。
在已投入运行的机组中,有的由于设计选型不合理或在制造安装中存在着缺陷和遗留问题,使水轮机效率不高。
特别是有的机组由于长期处在低效率区或在低水头下运行,严重影响着机组效率的发挥,同时还会造成严重的振动和汽蚀破坏。
在线监测机组效率同机组效率测试是不同的要求,因为水头在生产过程中不可能人为很好地控制,所以在线监测强调的是在实际运行工况下机组不同效率性能的比较和择优。
也就是说,在线效率监测并非是为了测得机组的某一确定效率值,而是评价机组在当前蓄水条件和生产条件的约束下,应该采用何种运行方式最为经济,甚至可以实现多台机组的综合经济指标最优。
这些效益及显著的优点如果不进行机组在线状态监测是不可能得到的。
另外,效率监测对于机组振摆监测、汽蚀监测及故障诊断是非常好的映证和补充,可以降低误判断的几率,缩短积累经验的周期。
3.机组汽蚀状态监测子系统水轮机气蚀监测能够准确地监测水轮机的汽蚀强度,使机组能够在高效率区运行,减少水轮机叶片的汽蚀破坏,通过对汽蚀量历史数据的累积测量,可以标定水轮机的汽蚀破坏程度,准确决策机组的检修间隔,为机组由计划检修向状态检修过渡奠定基础。
水轮机在其运行时,在转轮出口和尾水管进口处往往形成负压,当压力降低到小于汽化压力时,水就汽化,在水流中产生许多气泡,气泡随着水流移动到压力较高处,便骤然消失。
在此瞬间,水流质点以高速度向气泡中心撞击,水流质点这种高速度的碰撞会引起水压力的增高(有时达几十到几百个大气压),然后被强烈碰撞而压缩的水流质点,又向相反的方向扩散,从而造成气泡处的压力急骤降低。
这样就形成气泡中心的压力,在一段时间内周期性的波动。
这种由气泡的产生和消失过程中引起的一系列现象称为汽蚀现象。
除上述周期性的压力波动外,还有下列现象:当压力降低到饱和蒸汽压时,水流不仅产生气泡,溶解在水中的气体也以气泡形式选出,这种空气泡会随着水流排出。
当气泡的产生和消失发生在固体表面时,水流质点高速度的周期性冲击像锐利的刀尖一样剧烈地打击着固体表面,造成固体表面的机械破坏,称为剥蚀。
如果固体表面粗糙,则剥蚀更严重。
此外,气泡受压缩时,由于体积缩小而温度升高,再加上水流质点相互高速度的撞击和对固体的撞击也产生热量。
实验证明,当气泡凝结时,所引起的局部温升可达300℃左右,使得冷热固体形成了热电偶,彼此间产生了电流,这是固体表面遭受侵蚀的电化学原因。
汽蚀是一个综合的物理现象的而非单一的物理量,只能通过综合的分析和诊断得到一个评价性的描述。
例如:某转轮汽蚀严重,在不改变转轮尺寸的情况下仅仅替换转轮的材质,就有可能完全消除汽蚀产生的破坏,但这时的水力及机械作用量的测量结果将和原先有汽蚀破坏时完全一样,所以汽蚀监测的意义就在于评估这种破坏能力的大小或效应,而非测定其破坏后果。
根据汽蚀发生的条件,水轮机中的汽蚀一般可分为三类:翼型(叶型)汽蚀、空腔汽蚀、间隙汽蚀。
三种汽蚀对效率和稳定性影响最大的当属空腔汽蚀。
目前,对空腔汽蚀和间隙汽蚀均可采用综合分析法准确的判断和监测,即通过测量尾水管压力脉动、尾水管振动、顶盖振动、水导轴承涡动、止漏装置水压脉动、导叶后水压脉动等等这些量的综合分析,可以评估空腔汽蚀及间隙气蚀效应的强弱。
对于翼型(叶型)汽蚀,其产生的效应频率宽广,必须用涵盖整个音频范围的分析设备和仪器来加以控制和分析,造价昂贵,而且由于翼型汽蚀发生的位置对监测效果影响较大,对于翼型汽蚀仅限于发现其产生,很难评估其破坏能力,因此可知绝大多数可以采用低廉的综合分析法,避免空腔汽蚀和间隙汽蚀,可以产生非常明显的经济效益。
4.机组电气状态监测子系统机组电气状态监测系统在线监测发电机定、转子空气间隙,可以直接测量出经过长期运行后定子的变形趋势及大小;转子磁极的松动和结构变形;定转子同心度的定位偏差和改变倾向,以及在正常运行和电气事故冲击过程中动态气隙是否满足安全标准,对于评估发电机的稳定性有着不可替代的和十分重要的作用。
具体的检测过程采用在定子内部贴装薄片状气隙传感器实现,目前已有标准的传感器可购买,效果容易保证。
一般机组运行多年后,绝缘材料在机械、热力、电力和环境的作用下会逐步老化,由于绝缘隐患所引起的局部放电,起因于发电机的绝缘老化、放电,定于槽楔中绑线松动造成的断股和槽放电等。
大部分绝缘老化都会造成局部放电(电晕),即高压绝缘层中的小火花,都可以通过局部放电测试来检测。
这种方法是通过检测局部放电脉冲的频率、幅值、极性和相位来评估绝缘系统的老化程度。
以往发电机局部放电测试被高强度电子噪声干扰,使得测试结果很难分析,需要高度的专业水平才能做出正确的分析。
但是,随着近期高新技术的不断发展,可以消除噪声干扰并将局部放电量化的仪器和传感器被开发出来,使得测试过程的进行和结果分析可以由电站的一般非专业工作人员在机组运行的情况下完成,增强了系统的实用性。
致力于通过检测局部放电来诊断和测试绝缘质量和老化程度,有利于延长检修周期,降低检修和生产成本,保证设备的良好状态和提高设备的利用率。
绝缘监测的实用技术是基于对局部放电产生的放电脉冲的监测,比较廉价的方式可以直接监视和分析定子中性点的接地电流或者更完备的增加各相电流及转子电流的波形监测,可以定性的评估出绝缘老化的状态。
对于典型的放电能够根据绕组的电气长度精确定位,昂贵的方案是采用电容式检测法也能达到同样效果,其分析技术要求较低。
5.网络通讯子系统(1)状态数据服务器提供整个网络访问的数据源,即所有用户均可以在网上实时查看状态监测的结果报告,专门的用户还可以实时的分析和诊断当前的机组状态。
所以,此数据服务器为全自动的冗余数据库,并且具有完全的开放性和扩张能力。
(2)Web服务器提供整个网络的访问服务及防火墙,在用户规模和用户访问量较小时也可省略(但性能降低了),主要是完成状态监测网和用户局域网的物理连接,采用浏览服务和TCP-IP通道技术,阻止病毒和破坏性程序的迅速感染。
(3)工程师工作站作为整个网络的维护、监视和培训设备,可以由专门的值守人员使用,实时地监视和分析整个系统的各类数据。
(4)数据交换站完成其他扩展性在线监测系统向状态监测网络的开放性接入工作,并且完成计算机监控系统中已测物理量在状态监测网络中的共享使用,并通过单向获取数据方式从根本上杜绝病毒的传播,避免对监控系统的影响。
在状态监测系统实施计划中,还有许多的实际工作需要分批分期循序渐进地实施。
由于机组稳定性、机组效率、机组汽蚀及发电机运行状态监测等系统发展较早,可以较好的互相映证,达到倍增效应,所以先期完善这些系统其应用效果和经济效益更为明显。
状态监测网络在投资较少时可以先不考虑,但其构建将使一套监测系统变为多人多地点同时进行不同工作的全新状态监测模式,充分发挥了投资的效益和状态监测的实用性,使整个的性能倍增且可以根据实际情况选择与状态监测网络同步发展与规划,或者甚至优先实施以保证实用效果的构建方式。
三、状态监测系统的应用以PSTA系列机组状态监测系统为例就实际应用简述如下:PSTA系统(如图4)是为了全面满足水力机组现场试验、状态分析、故障诊断等技术需求,全新开发的集监测、记录、分析、报告制作为一体的便携式信号采集和分析处理系统。
PSTA采用成熟的PC硬件平台和Windows 操作系统,在操作简洁、维护方便的基础上提供了强大监测分析和诊断功能。
它是一个多用途的系统,通过配置不同的传感器测点和信号,可以实现多种目的的测试和分析工作。
用户可以根据自己的试验目标,不断扩展PSTA 系统的应用功能。
在PSTA系统中,SPU2000信号采集处理单元是长沙华能中电控制设备有限公司与北京奥技异电气技术研究所针对水轮发电机组特点专门研制的双CPU型数据采集装置。
已在国内各大中型电厂安装了150余台,运行稳定。
状态监测系统的大量在线信号分析计算都由SPU2000装置完成,是PSTA系列状态监测系统的重要组成部分。
SPU2000信号采集处理单元是一个可在机架上安装的标准插箱式仪器,其内部使用双PC平台和Intel处理器,集成了信号隔离,抗混滤波器,同步采样,开关量输入,继电器输出控制等多种功能,可支持键盘,显示器,网卡等多种设备。