徐德伟评价系统理论介绍分析
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学生心目中的大学排名摘要本文以大学教学质量和学生心中比较关注的指标为基础,建立了四个模型进行分析,然后分析了各排行榜之间的特点。
对于问题一建立了基于主成分分析的降维模型和基于模糊熵值定权的综合评价模型;对于问题二通过python编写网络爬虫获取到211院校学生所关注的9项指标数据,建立了层次分析模型和网络层次分析模型。
模型一:由于邱均平所给统计数据中本科和研究生院校分别有45个和48个专业,为了降低处理复杂度同时有保留较高信息,我们建立了基于主成分分析的降维模型。
该模型充分考虑了各专业在所有专业中的重要性,同时也涵盖了所给数据中的绝大部分信息。
这样就保证了数据信息量的充分性,同时增加了数据处理的效率。
模型二:通过模型一的降维,本科和研究生指标数量分别降到8个和6个,由于数据经过线性组合,所以传统的利用专家赋权已不再适用,因此我们建立基于模糊熵值定权的综合评价模型,将包含信息高的指标设置较高权值,我们利用模糊数学对数据进行模糊处理,然后利用熵值法确定权值,最后对教学质量给出客观公正的进行综合评价。
模型三:首先根据当今大学生关注热点我们总结了4个主要指标,每个指标下包含子指标,经过分析指标间存在明显的层次模型,因此我们建立层次分析模型,将4个主要指标作为准则层一,将其他子指标作为准则层二,这样建立了一个4层的层次分析模型;最后通过yaAHP软件对模型进行求解并分析,得到了学生心目中的大学排名。
模型四:由于层次分析法只考虑上层元素对下层元素的支配作用,而没考虑到下层元素对上层元素的反馈作用,因此我们对模型三进行修正,建立了网络层次分析模型,将指标的层次结构修正成网络结构,然后利用SuperDecisions软件建立指标间的网络结构,同时确定判断矩阵,然后对模型进行求解分析,最后得到客观较优的学生心目中的大学排名。
关键字:主成分分析;模糊综合评价;熵值定权;层次分析;网络层次分析目录摘要.............................................................................................. 错误!未定义书签。
采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用近年来,随着复杂系统建模和分析方法的发展,熵权和模糊集论已经成为系统工程研究领域中引人注目的话题。
在各个应用领域中,熵权和模糊集论都被用来评估系统特征,以更好地描述和反映特定系统的状态和性能。
因此,有人提出了一些利用熵权和模糊集理论的特征评价方法,以帮助更好地评价及描述特定系统的特征。
首先,应用熵权法来评估特征,这种方法是基于不确定性概念的,通过构建一个涉及变量的有序序列来衡量特征。
该序列利用对不确定性的描述,将变量进行比较,并建立一个有次序的序列,以便评估和描述特定系统的特征。
整个序列采用熵权法,可以有效地描述系统中变量的关系,反映出某个特定系统的整体情况。
其次,应用模糊集论来评估特征,模糊集论是一种复杂系统建模和分析的有用方法,可以更好地描述不确定性以及复杂系统的状态。
基于模糊集的特征评价方法,可以利用特定的元素及其属性来识别特定系统的关键特征,最终得出该系统的整体特征描述。
此外,熵权和模糊集理论也可以用于系统分析及优化。
熵权法可以用于以更好的方式对系统进行分析,而模糊集理论则可以提供更准确的系统参数估算,从而优化系统的性能。
此外,这些方法也可以用于监控系统的变化,以检验设计,进而改进系统的性能。
综上所述,应用熵权和模糊集理论的特征评价方法受到了越来越多的关注,该方法可以更好地提供对系统特征的详细描述,并可以用于系统优化、分析和变化监控。
基于这些特征评价方法,已经应用于多个领域,如能源、环境和经济等,被用来更好地描述和优化相关系统,以提高其综合性能。
然而,熵权和模糊集理论也有一些不足之处,需要以后研究。
其中,在实施熵权特征评价方法的过程中,需要特定的参数调整,以得出最准确的结果,而现有的方法还没有很好地解决这个问题。
另外,模糊集理论虽然有效地描述系统的变化,但其运算开销较大,因此需要在应用中结合其他技术,以提高运算效率。
最后,熵权和模糊集理论在特征评价和系统分析中已经发挥出重要作用,并在多个领域得到广泛应用,但也有一些问题需要进一步研究,以改进相应的应用方法,达到更好的效果。
评价理论态度系统概述与研究意义评价理论是系统功能语言学内的一个重要研究范畴,其概念最早由悉尼大学著名的语言学家马丁博士提出。
评价理论源于韩礼德的系统功能语法分析,马丁与其他研究者在语法分析的基础上进行更加系统化的研究,从单纯的语法层面提升到语篇层面,形成了完整的语言评价理论系统。
1 评价理论马丁博士的论文Beyond Exchange:Appraisal Systems in English详细阐述了评价理论的基本观点。
评价理论以词汇语法为框架,使系统功能语言学从人际意义出发,对人际功能有更深层次的理论意义研究。
评价理论从语篇的角度出发,去探寻语言框架下发言者或作者如何来表达特定语境下某些词汇的含义,如何做出评价和协商,以及用什么样的语言学方法表达出此种含义。
因此,在这个评价过程中,会涉及到意识形态是否对评价有所影响,会不会引起发言者或作者的态度变化。
马丁曾经提出:评价理论就是在语篇协商的过程中所表现出来的各种态度,所涉及到的情感强度以及表明发言者或作者的价值或关联读者的各种方式。
它涉及文本所揭示出来的各种态度、情感的强度以确定各种价值来源的手段。
因此评价理论研究的是说话者或作者把自己的情感介入语篇之后,如何使语义发生变化,从而体现出其态度或立场。
2 态度系统的构成和内涵评价理论一共包括三大子系统,介入(engagement)、态度(attitude)和级差(graduation)。
介入系统包括自言(proclamation)和借言(attribution)两个部分,是对态度来源的深层次研究;级差系统包括语势(force)和焦点(focus)两部分内容,主要研究态度的增减和变化情况;态度系统分为三个部分,情感(affect)、评判(judgment)和鉴别(appreciation)。
态度指的是发言者综合各种资源,在情感影响之下把参与者和和过程、现象联系在一起,并且做出判断和鉴别。
2.1 情感评价理论的“态度”系统中,情感从语义来源的角度来解释情感反应和变化,例如喜怒哀乐等,并且具备不同的情感意义。
评价理论态度系统概述与研究意义作者:郭坤荣王佳来源:《知识文库》2018年第06期评价理论是系统功能语言学内的一个重要研究范畴,其概念最早由悉尼大学著名的语言学家马丁博士提出。
评价理论源于韩礼德的系统功能语法分析,马丁与其他研究者在语法分析的基础上进行更加系统化的研究,从单纯的语法层面提升到语篇层面,形成了完整的语言评价理论系统。
1 评价理论马丁博士的论文Beyond Exchange: Appraisal Systems in English详细阐述了评价理论的基本观点。
评价理论以词汇语法为框架,使系统功能语言学从人际意义出发,对人际功能有更深层次的理论意义研究。
评价理论从语篇的角度出发,去探寻语言框架下发言者或作者如何来表达特定语境下某些词汇的含义,如何做出评价和协商,以及用什么样的语言学方法表达出此种含义。
因此,在这个评价过程中,会涉及到意识形态是否对评价有所影响,会不会引起发言者或作者的态度变化。
马丁曾经提出:评价理论就是在语篇协商的过程中所表现出来的各种态度,所涉及到的情感强度以及表明发言者或作者的价值或关联读者的各种方式。
它涉及文本所揭示出来的各种态度、情感的强度以确定各种价值来源的手段。
因此评价理论研究的是说话者或作者把自己的情感介入语篇之后,如何使语义发生变化,从而体现出其态度或立场。
2 态度系统的构成和内涵评价理论一共包括三大子系统,介入(engagement)、态度(attitude)和级差(graduation)。
介入系统包括自言(proclamation)和借言(attribution)两个部分,是对态度来源的深层次研究;级差系统包括语势(force)和焦点(focus)两部分内容,主要研究态度的增减和变化情况;态度系统分为三个部分,情感(affect)、评判(judgment)和鉴别(appreciation)。
态度指的是发言者综合各种资源,在情感影响之下把参与者和和过程、现象联系在一起,并且做出判断和鉴别。
模糊综合评判1、概念及基本知识1965年,美国著名自动控制专家查德(L.A. Zadeh )教授提出了模糊(fuzzy )的概念,并发表了第一篇用数学方法研究模糊现象的论文“模糊集合”(fuzzy set )。
他提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型。
并在“模糊集合”上逐步建立运算、变换规律,开展有关的理论研究,就有可能构造出研究现实世界中的大量模糊的数学基础,能够对看来相当复杂的模糊系统进行定量的描述和处理的数学方法。
而模糊综合评价是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价的一种综合评价方法。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
在决策中,对于方案、人才、成果的评价,人们的考虑往往是从多种因素出发的,而且这些考虑一般只能用模糊语言来描述。
例如,评价者从考虑问题的诸因素出发,参照有关的数据和情况,根据他们的判断对复杂问题分别作出“大、中、小”;“高、中、低”;“优、良、可、劣”;“好、较好、一般、较差、差”等程度的模糊评价。
然后通过模糊数学提供的方法进行运算,就能得出定量的综合评价结果。
2、模糊综合评价的基本原理首先确定被评价对象的因素(指标)集合评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。
其特点在于评判逐对象进行,对被评价对象有唯一的评价值,不受被评价对象所处对象集合的影响。
综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象,所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。
3、模糊综合评判方法步骤1、确定评价对象的因素论域2、确定评语等级论域3、进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R4、确定评价因素的模糊权向量5、多因素模糊评价6、对模糊综合评价结果进行分析答案二:模糊综合评价的一般步骤如下:(1) 确定评价对象的因素集(2) 确定评语集;(3) 作出单因素评价(4) 综合评价1、 确定评价对象的因素集{}m 21,,,U u u u L =也就是说有m 个评价指标,表明我们对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。
徐忠法5项10分制内容在徐忠法的评分系统中,采用了5项10分制内容评价标准。
下面将详细介绍每一项内容以及对应的评分标准。
1. 专业知识(Knowledge):该项评价考察个人在所属领域的专业知识掌握情况。
10分表示对相关知识了如指掌,能够深入解析问题,思路清晰,具备全面的知识视野。
5分表示基本掌握了必要的知识,但对一些细节还需进一步学习和提升。
1分表示对所需知识了解有限,需要更多的学习和培训。
2. 通用技能(Skills):这一项评价考察的是个人在跨领域的职场技能方面的熟练程度。
10分表示精通多个技能,能够灵活运用,处理问题游刃有余,给出高质量解决方案。
5分表示掌握必要的技能,但还需要在一些方面进行进一步提升。
1分表示在技能方面存在严重的不足,需要大量的训练和提高。
3. 协作能力(Collaboration):这一项评价考察个人在团队合作和沟通方面的能力。
10分表示能够积极主动地与他人合作,善于倾听、分享和支持他人,具备高度的团队合作意识。
5分表示能够与他人合作,但在沟通和合作方面还有待改进。
1分表示在协作方面存在严重的问题,需要加强沟通和团队意识。
4. 创新能力(Innovation):这一项评价考察个人在解决问题和创新方面的能力。
10分表示能够提出创新性的观点和解决方案,能够思考问题的不同角度,具备独立思考和创造性思维。
5分表示在解决问题和创新方面有一定能力,但还需要进一步培养和锻炼。
1分表示在创新方面缺乏能力,需要加强思维能力和创造力。
5. 责任心(Responsibility):这一项评价考察个人对工作和职责的认真程度。
10分表示能够高度负责地完成工作任务,积极主动地承担责任,追求卓越。
5分表示能够完成交给的任务,但在责任感方面还有进步的空间。
1分表示对工作缺乏责任感,需要加强工作态度和责任心。
总结:徐忠法的5项10分制内容评价标准从专业知识、通用技能、协作能力、创新能力以及责任心五个方面对个人进行综合评价,以便更全面地评估个体的能力和潜力。
用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析作者:李精明魏海军梅立强许德志来源:《上海海事大学学报》2016年第02期摘要:为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(IntrinsicModeFunction,IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.关键词:经验模式分解(EMD);重标极差分析;Hurst指数;摩擦振动中图分类号:U664.121;TH117.1文献标志码:A 收稿日期:20150814 修回日期:201511130引言摩擦振动是机械运动摩擦副在摩擦磨损过程中产生的现象,摩擦振动信号中包含了许多反映系统摩擦学特征和摩擦状态的信息[1],如摩擦力矩、摩擦因数、磨损表面形貌、磨粒形貌[2]等.许多学者从这些摩擦学参数入手来研究摩擦磨损状态,但通过摩擦力矩、摩擦因数、磨损表面形貌来提取摩擦学特征存在一定的困难[3],而通过磨粒形貌进行的分析程序繁琐、低效,且与研究人员的经验关系很大[4].机械设备摩擦振动信号的获取容易,可在不影响机械设备运行的情况下实时在线采集,因此摩擦振动的研究是摩擦副的在线监测和状态识别的基础.经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是针对非线性、非平稳信号提出的一种方法[5],能自适应地把信号按照自身的内在特性正交地分解成一系列本征模函数(IntrinsicModeFunction,IMF).该方法已成功地应用于信号处理[6]、机械故障诊断[79]等的研究.重标极差分析法是英国水文学家HURST在1951年提出的,它是一种无参数统计方法,可以判别数据是否具有长期非函数周期时间序列与随机序列特性[10].该方法被应用到岩土力学[11]、股市分析[12]等领域,取得了很好的效果.许多学者从定量的角度,应用时频谱图[13]、谐波小波[14]、混沌吸引子[15]等提取摩擦振动信号特征,取得了一定的成果.本文对以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副在摩擦磨损试验中获得的摩擦振动信号进行EMD处理,获得若干个IMF分量,再从中选择反映摩擦振动特征的IMF分量重新合成摩擦振动特征信号.应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数,实现特征参数对摩擦副摩擦磨损状态的表征,为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供了新的途径.1试验部分1.1试验方法与材料试验设备采用CFTI型摩擦磨损试验机,图1为该试验机的原理.销试样和盘试样是采用线切割方法从船用柴油机的活塞环和缸套上截取的.销试样固定在主轴下端,盘试样固定在台架上,电机驱动的偏心轮连杆机构使台架和盘试样做往复运动.载荷由加载机构经销试样施加于盘试样,振动信号采用美国压电公司生产的356A16型三轴加速度传感器测量,每个加速度单位(g)输出100mV,量程为±50g,检测位置为盘试样下方.销试样材质为合金铸铁,主要成分为Fe,C,Si,Mo,P等,硬度HV600~680GPa,原始表面粗糙度Ra=0.693μm,截面尺寸3mm×4mm.盘试样接触表面为弧面,材质为合金铸铁,主要成分为Fe,C,Si,Mn,P等,硬度HV320~420GPa,原始表面粗糙度Ra=1.652μm,截面圆直径为30mm,高为10mm.施加的力为50N,驱动电机转速为600r/min,销试样盘试样相对运动的平均速度为0.1m/s,试验时间为600min.润滑方式为滴油润滑,润滑介质为MobilgardM440船用润滑油,黏度142cSt(40℃).1.2摩擦振动信号的采集摩擦振动信号的采集装置为比利时LMS公司生产的SCADAS型前端数据采集系统.该系统采集的是法向的摩擦振动信号,采样频率为25600Hz.每0.16s所采集的数据会自动生成一个文本文件,存入计算机.图2为摩擦磨损试验在初期、中期、末期采集的摩擦振动信号时域波形,3个子图中所用数据分别为在试验的第1,第300,第600个1min内选取的一个0.16s的数据.从图2可以看出,所获得的摩擦振动信号是非线性、非平稳信号,无规律可循,微弱的摩擦振动信号湮没于背景噪声之中,需要去噪才能提取正确的摩擦振动特征.2摩擦振动信号的EMD处理EMD被认为是以傅里叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破.该方法依据数据自身的时间尺度特征进行信号分解,可将任意信号分解为若干个本征模式分量与一个余项之和,在处理非线性、非平稳数据方面具有非常明显的优势.一个IMF必须满足以下两个条件:①在整个时间范围内,函数局部极值点的数目与过零点的数目必须相等,或最多相差1个;②任意时刻点,函数局部最大值的包络(上包络线)与局部最小值的包络(下包络线)的平均值必须为零.算法实现步骤如下:(1)设待分析信号为x(t),首先找出信号的所有极大值和极小值,然后采用三次样条插值算法分别获得信号的上包络线xH(t)和下包络线xL(t),信号所有数据点位于上、下包络线之间.计算出两条包络线的平均值若x1(r)满足IMF的两个标准,则可以作为第一个IMF并记为c1(t),否则作为原始信号,重复步骤(1)和(2),直到得到第一个IMF分量.(3)计算剩余信号r1(t)=x(t)-c1(t),将其作为新的信号,重复步骤(1)和(2),直到提取出信号的所有IMF分量.当剩余的信号为非振荡的单调函数或小于预定值的常数时,认为分解完毕.原始的数据最终分解为n个IMF和一个剩余的rn(t),即应用EMD对摩擦振动信号进行分析.图3是对摩擦磨损试验初期的摩擦振动信号运用EMD得到的8个IMF分量c1~c8和1个残差r8(限于篇幅,未列出摩擦振动信号中期、末期的EMD结果).从图3可以看出,得到的各个IMF分量包含了不同的尺度,可使摩擦振动信号的特征在不同的分辨率下显现出来,高频率和小振幅集中出现在前几个分量中.EMD是一种主成分提取方法,分解结果中前几个IMF分量包含原始信号的主要信息.摩擦振动信号具有振幅小、频率高等特征[14],分解得到的IMF分量c1,c2和c3满足这些特征,故从摩擦振动信号EMD结果中选取c1,c2和c3重新合成试验初期的摩擦振动特征信号.试验中期、末期的摩擦振动信号也按此方法合成,得到去噪的摩擦振动特征信号.图4为摩擦磨损试验初期、中期、末期信号经EMD处理后适当选取IMF分量合成的摩擦振动特征信号.从图4可以看出,IMF分量合成的信号幅值呈现逐渐减小的变化趋势,呈现出清晰的摩擦振动的冲击信息.3摩擦振动信号重标极差分析法3.1重标极差分析法理论及算法3.2摩擦振动信号Hurst指数分析应用重标极差分析法对经EMD去噪后获得的摩擦振动特征信号进行分析,摩擦振动数据采集系统在0.16s内采集的信号有4096个,均分序列的长度A取16~1024均分的19个长度.图5为应用R/S分析法分析摩擦振动初期、中期、末期信号得到的双对数线性回归谱,图中星点、圆点、方块点分别为计算摩擦振动初期、中期、末期信号得到的R/S的对数值,直线1,2,3为对应信号的回归线.从图中可以看出,初期、中期、末期回归线的斜率(即Hurst指数)分别为0.1589,0.1886,0.2425,均在0到0.5之间.这表明摩擦磨损试验获得的摩擦振动信号是反持久性序列,摩擦振动未来的趋势表现为与之前的相反.从初期到末期,信号回归线的斜率呈现逐渐增大的变化,表明反持续性逐渐减小,序列的突变跳跃逆转性趋于缓和.摩擦振动的Hurst指数变化与磨合过程摩擦副磨损表面的变化密切相关.磨合初期,销试样和盘试样的表面粗糙度较大,销试样Ra=0.693μm,盘试样Ra=1.652μm,相对运动过程中两表面磨损严重,摩擦振动剧烈.从图4中摩擦振动初期IMF分量合成的摩擦振动特征信号可以看出,初期的摩擦振动主峰明显,平均振幅较大.这表明摩擦副相对运动产生的能量较大,摩擦磨损处于不稳定状态,Hurst指数最小,反持续性最强.随着磨合的进行,摩擦副表面的粗糙度逐渐下降,激发的摩擦振动也减弱,磨合过程中摩擦表面消耗的能量减弱,摩擦磨损逐渐趋于平衡,Hurst指数增大.磨合后期,摩擦副进入稳定磨损状态,摩擦振动主峰不明显,平均振幅减小,Hurst指数最大,反持续性减弱.3.3改变试验条件的摩擦振动信号分析为验证重标极差分析法提取摩擦振动信号特征的有效性,改变试验条件,另制备一对销试样和盘试样,试验方法与材料与前述试验相同,测得销试样和盘试样的原始表面粗糙度Ra分别为0.627μm和1.586μm,施加力30N,试验时间480min.按相同的数据分析方法得到的线性回归谱见图6.从图6可以看出,初期、中期、末期信号的Hurst指数分别为0.2065,0.2090,0.2641.这表明Hurst指数随试验条件的变化而变化,能够敏感地反映试验条件的变化.因此,可以将本方法用于机械故障诊断,比如柴油机活塞环断裂、活塞环与缸套间润滑不良等故障的检测.以上分析表明,摩擦学系统为非线性耗散的动力系统,可以用重标极差分析法线性回归谱和Hurst指数来表征摩擦振动信号的特征,识别摩擦振动的状态.4结论摩擦振动信号包含摩擦副磨合磨损的状态信息,本文利用经验模式分解(EMD)和重标极差分析法研究摩擦副摩擦磨损过程中的摩擦振动信号,结论为:(1)应用EMD对试验获得的摩擦振动原始信号进行分解,根据摩擦振动的特征适当选择本征模式函数(IMF)分量进行重构,可以获得反映摩擦副摩擦振动特征的特征信号.(2)应用重标极差分析法能有效地分析摩擦副摩擦振动的渐变过程,可以用重标极差分析得到的线性回归谱及Hurst指数表征摩擦振动信号的特征.参考文献:[1]葛世荣,朱华.摩擦学复杂系统及其问题的量化研究方法[J].摩擦学学报,2002,22(5):405408.[2]刘烨,王永彬,王红丽,等.基于统计和分形理论的气缸套磨损表面形貌表征[J].车用发动机,2013,205(2):8992.[3]ZHUHua,GEShirong,CAOXucheng.Thechangesoffractaldimensionsoffrictionalsignalsintherunninginwearprocess[J].Wear 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浅谈电气工程自动化系统的设计与应用徐德伟摘要:进入二十一世纪以来,我国的社会经济快速发展,促进了我国各个行业的进步,工业用电、经济发展以及人们的日常生活都对电力资源的需求量有所上升。
因此,提高电力企业的生产效率刻不容缓,而自动化的电气控制系统既能降低电力生产预算,又能促进电力企业的生产效率,并且对电力系统运行的稳定性和安全性也有着重要的积极作用。
本文就电气自动化控制系统的设计与应用进行的深入探讨。
关键词:电气系统,自动化,设计与应用引言电气工程以及自动化控制系统的发展与应用已经成为当前社会经济发展以及人们日常生产生活活动中必不可少的组成部分,直接关系着我国科技发展方向以及工业发展的水平。
因此,必须要加强对电气自动化系统的研究,不断提升电气工程项目的工作效率,为我国经济的进一步发展提供有效可靠的电力支持和资源保障。
1电气工程自动化系统的设计分析1.1可靠性设计在进行可靠性设计方面,主要应用到的技术包含了PLC控制技术以及微电子技术。
同时,设计环节中还用到现场总线以及变频技术等。
比如,对于PLC控制技术的应用,设计工作中在进行PLC输入端的保护设计环节中,最为常用的保护方法就是通过外加一级光电耦合器,进而确保可靠性达到设计要求。
当回路中有高电压的侵入时,要确保保护级光耦能够被击穿,之后还要对损坏的光耦进行及时的更换。
在进行保护级光耦的选择时,应用相对广泛的型号是4N25型。
尤其在一些开关频率相对较高的场合,做好使用4N25型保护级光耦,这样一来能够确保导通延迟时间维持在2.8μs左右,并且保证关断延迟的时间维持在4.5μs左右。
1.2智能化设计对于智能化设计而言,主要将软件模块作为重要的基矗具体设计环节中,设计人员要保证自动化系统具有较高的智能化水平。
比如,在进行电厂自动化系统的设计环节中,由于考虑到电厂运行的具体状况,往往会使用多线程在线编辑技术,进而开展并行数据和有关参数的设计工作,最终完成对数据的有效采集。
·52·Educational Equipment And Experiment Vol.27,No.8,2011檸檸檸檸檸檸檸檸檸檸檸檸殠殠殠殠装备研究浅析DIS 系统在中学化学实验教学中的创新理念□刘长胜福建省厦门市海沧实验中学361026DIS 是英文”Digital Information System ”的缩写,即数字化信息系统,主要由传感器、数字采集器、计算机和通用软件组成。
其实验手段是通过传感器把各种物理信号转化成相应的电信号,数字采集器将电信号进行相应的处理后传入到计算机内,计算机通过通用软件进行分析处理,并以数据图表等多种形式实时显现。
教育部2006年7月发布的《中小学理科实验室装备规范》中第一次将其列入仪器装备标准中。
DIS 系统不仅是仪器设备的改革创新,更是实现从传统强调知识积累、重视论证知识结论,向注重知识的形成过程、强调科学探究、培养创新思维和合作精神的现代教育教学理念转变的重要载体。
它引发了从传统定性实验向灵敏、精准的定量实验革命性的飞跃。
笔者通过两年多的教学实践,就DIS 系统在中学化学实验教学中的创新意义作以下阐述。
1理论知识实验化,使中学化学教学更具科学性和直观性中学化学教材中一些结论性内容,由于受到常规仪器功能上的限制,只能停留在理论层面上,得不到实验的佐证。
学生,甚至是老师也只能被动接受教材理论上的阐述。
“求证”往往得不到满足,使学生的认知过程得不到科学的发展,学生知识结构和学习能力的建构缺乏科学实践的支撑,学生科学观和科学精神得不到很好的培养。
如甲烷、乙烯、乙炔燃烧时火焰温度的差别,酒精灯内外焰温度的比较,不同盐类水解程度的强弱等,虽然教材上有具体数值的比较,但使用常规的仪器设备无法实现实验的佐证,使科学性的数据得不到验证而缺乏实践性。
学生只能被动地接受教材和教师的理论描述,使本来以实验为基础的化学学科在中学阶段也基本失去了真正的实践依据。
144720 社会其它论文论哲学社会科学研究成果评价系统的构成要素在哲学社会科学研究成果的评价中,常常出现各种怪现象,受经济利益的驱使,弄虚作假、大肆炒作、假冒伪劣的成果登上评奖的行列,一些评价活动疏于监督与管理,成果评价不是以成果的学术价值为出发点,而是以所谓的学术权威为评价准则,以名人效益为立足点,名人、有关系的人领取学术的最高桂冠。
诸如此类的现象频繁出现,说明我们的成果评价活动存在着许多纰漏,有许多地方需要改进和加强。
为此,本文从评价原则入手,着手确立科学公正的评价原则与目标,在此基础上,再从系统学的角度出发,将评价活动这一系统进行仔细剖析,分析组成系统的各个构成要素以及它们之间的关系,进而诠释评价活动的本质与规律,从而找出解决问题的办法。
1评价原则1.1现实性原则社会科学研究的成果一定要有它自身的现实意义,整个人类科学的发展规律告诉我们,只有符合人类社会发展需求的科学成果才能被人们理解、接受、掌握、应用,才能有生命力,因此哲学社会科学研究成果必须紧跟时代的潮流,将社会科学发展目标与国家目标进行有机结合,对于国家亟须研究和解决的社会科学领域的重大现实问题能够提出独创性的见解或可操作性的建议,或者为培养社会科学优秀人才提出创新性方案和策略。
1.2价值性原则(1)学术理论价值。
社会科学就是在不断追求真理的过程中前进的,对较复杂的社会现象进行正确的解释,找寻现象背后的本质和规律,提出解决问题的方法和手段,是哲学社会科学研究的真谛,因此对基础理论成果的评价,学术理论价值是一个重要衡量标准。
(2)伦理道德价值。
在人们的价值观中,伦理道德价值占有相当重要的地位。
一项哲学社会科学的研究成果应用到社会之中以后,可能会在不同程度上改变着人们之间的各种关系,影响着人们的行为规范。
如果一项哲学社会科学研究成果违背了社会大众普遍遵循的伦理道德原则,那么该项成果是很难被接受的。
因此,一项成果所蕴含的伦理观、价值观是要与人们普遍认可的、经过历史积淀的、已经约定俗成的规范相一致,这样才能适用,才有可能在社会生活中被广泛推广应用。