概率论复习资料之大题(doc 6页)

第一章 概率论的基本概念 1. 若事件B A ,满足21)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ，则)(B A P = .2. 若事件B A ,满足7.0)(,4.0)(==B A P A P ，且5.0)|(=B A P ，则)|(A B P = .3. 设有两个相互独立事件A 与B 发生的概率分别为1p 和2p ，则两个事件恰好有一个发生的概率为4．()0.3P A =，()0.5P B =，若A 与B 相互独立，则()P AB = _.5．设B A ,为两个互不相容的事件，且()()0,0>>B P A P ，则 正确． A . ()1=AB P ； B . ()0=B A P ； C . B A =； D . Φ=-B A ．6. 设有10件产品，其中有3件次品，从中任取3件，则3件中有次品的概率为( ) A.1201 B.247 C.2417 D.40217、盒中放有红、白两种球各若干个，从中任取3个球，设事件A=“3个中至少有1个白球”，事件B=“3个中恰好有一个白球”，则事件B -A =A ．“至少2个白球”B ．“恰好2个白球”C ．“至少3个白球”D ．“无白球”8. A ，B 为两个事件，若B A ⊂，则下列关系式正确的是 ． A . )()(B P A P >； B . ()()P A P B ≤； C . 1)()(=+B P A P ； D . ()()P B P A >.9. 设甲袋中装有n只白球，m只红球，乙袋中装有N只白球，M只红球，今从甲袋中任取一个球放入乙袋中，再从乙袋中任意取出一只球．求：（1）从乙袋中取到白球的概率是多少？（2）若从乙袋中取到的是白球，则先前从甲袋中取到白球的概率是多少？10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“0”和“1”．由于通讯系统受到干扰，当发出信号“0”时，收报台未必收到信号“0”，而是以概率0.8和0.2收到信号“0”和“1”；同样，当发出信号“1”时，收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“1”和“0”．求：（1）收报台收到“0”的概率；（2）当收报台收到信号“0”的时候，发报台确是发出信号“0”的概率．11. 某射击小组有20名射手，其中一级射手4人，二级射手8人，三级射手7人，四级射手1人。

概率论复习题及答案一、单选题1. 随机事件A和B是互斥事件，则P(A+B)等于（）。

A. P(A)+P(B)B. P(A)-P(B)C. P(A)×P(B)D. P(A)÷P(B)答案：A2. 如果随机变量X服从参数为λ的指数分布，则其概率密度函数为（）。

A. f(x) = λe^(-λx)，x≥0B. f(x) = λe^(-λx)，x<0C. f(x) = λe^(-λx)，x>0D. f(x) = λe^(-λx)，x≤0答案：A二、填空题1. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p)，则其期望E(X)为______。

答案：np2. 若随机变量X和Y独立，则P(X>a且Y>b)等于______。

答案：P(X>a)×P(Y>b)三、计算题1. 已知随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，求其概率P(μ-2σ<X<μ+2σ)。

答案：P(μ-2σ<X<μ+2σ)≈0.9542. 设随机变量X和Y分别服从参数为λ1和λ2的泊松分布，且X和Y相互独立，求Z=X+Y的分布。

答案：Z服从参数为λ1+λ2的泊松分布。

四、证明题1. 证明：若随机变量X服从标准正态分布，则E(X^2)=1。

答案：根据标准正态分布的性质，E(X)=0，方差D(X)=1，因此E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=1+0=1。

2. 证明：若事件A和B相互独立，则P(A|B)=P(A)。

答案：由于事件A和B相互独立，根据条件概率的定义，P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。

又因为A和B独立，所以P(A∩B)=P(A)P(B)，代入上式得P(A|B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)。

选择题1.设事件A 和B 满足A B ⊂，()0P B >，则下列选项一定成立的是 ( B ) (A) ()(|)P A P A B < (B) ()(|)P A P A B ≤ (C) ()(|)P A P A B > (D) ()(|)P A P A B ≥2.掷一颗骰子600次，求“一点” 出现次数的均值为 ( B ) (A) 50 (B) 100 (C) 120 (D) 1503.随机变量X 的分布函数为()F x ，则31Y X =+的分布函数()G y =（ A ）(A) 11()33F y - (B) (31)F y + (C) 3()1F y + (D) 11()33F y - 4.设连续型随机变量X 的密度函数有()()f x f x -=，()F x 是X 的分布函数，则下列成立的有 ( C )(A) ()()F a F a -= (B) 1()()2F a F a -=(C) ()1()F a F a -=- (D) 1()()2F a F a -=- 5.设二维随机变量(,)X Y 服从G 上的均匀分布，G 的区域由曲线2y x =与y x =所围，则(,)X Y 的联合概率密度函数为 A .(A)6,(,)(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它 (B)1/6,(,)(,)0,x y Gf x y ∈⎧=⎨⎩其它(C)2,(,)(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它 (D)1/2,(,)(,)0,x y Gf x y ∈⎧=⎨⎩其它6.设随机变量X 服从正态分布()211,N μσ,随机变量Y 服从正态分布()222,N μσ,且{}{}1211P X P Y μμ-<>-<, 则必有 ( C )(A)12σσ< (B) 12σσ> (C) 12μμ< (D) 12μμ>7.设随机变量12,,,n X X X 独立同分布，且方差为20σ>.令11ni i Y X n ==∑，则. ( A ) (A) 21(,)/Cov X Y n σ= (B) 21(,)Cov X Y σ=(C) 21()(2)/D X Y n n σ+=+ (D) 21()(1)/D X Y n n σ-=+8.设随机变量X 服从正态分布()211,N μσ,随机变量Y 服从正态分布()222,N μσ,且{}{}1211P X P Y μμ-<>-<, 则必有 ( B )(A)12σσ> (B) 12σσ< (C) 12μμ> (D) 12μμ<9设随机变量n X X X 12,,,,相互独立且同服从参数为λ的指数分布,其中()x Φ是标准正态分布的分布函数，则 AA) lim ()ni n X n P x x λ→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎭∑B) lim ()ni n X n P x x →∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎪⎩⎭∑C)lim ()n i n X P x x λ→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎭∑ D) 1lim ()n i i n X P x x n λλ=→∞⎧⎫-⎪⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑ 11．已知()0.5,()0.4,()0.6,P A P B P A B ==⋃=则(|)P A B = A(A) 0.75 (B) 0.6 (C) 0.45 (D) 0.2 12、设二维随机变量(,)X Y 的概率密度函数为(),01,02(,)0,a x y x y f x y +<<<<⎧=⎨⎩其他，则常数a = D (A) 3 (B) 2 (C) 12 (D) 1313、已知(,)XB n p ，且8, 4.8EX DX ==，则n = B(A) 10 (B) 20 (C) 15 (D) 25 14、离散型随机变量X 的分布函数()F x 一定是 D(A) 奇函数 (B) 偶函数 (C) 周期函数 (D) 有界函数15、随机变量X 的分布函数为40,0(),011,1x F x x x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩，则EX = A(A)144x dx ⎰(B)133x dx ⎰(C)134x dx ⎰(D)150x dx ⎰16、设~(2,4)X N ，且~(0,1)aX b N +，则 C(A) 2,2a b ==- (B) 2,1a b =-=- (C) 0.5,1a b ==- (D) 0.5,1a b ==17、设,X Y 为两个随机变量，1,4,cov(,)1DX DY X Y ===，令122,2Z X Y Z X Y =-=-，则1Z 与2Z 的相关系数为 D(A) 0 (B) 1(C)(D)18、设随机变量~(0,1)X N ，21Y X =+，则~Y A(A) (1,4)N (B) (0,1)N (C) (1,1)N (D) (1,2)N19、．以事件A 表示“甲同学考试合格，乙同学考试不合格”，则事件 A 为 D (A) 甲、乙两同学考试均合格； (B) 甲同学考试不合格，乙同学考试合格； (C) 甲同学考试合格； (D) 甲同学考试不合格或乙同学考试合格. 20设随机变量X 和Y 的关系为32011Y X =+，若3DX =，则DY = A (A) 27 (B) 9 (C) 2020 (D) 2038 21．若事件,,A B C满足()P C =A ,B ,C 不满足 A(A) A B C ==; (B) A B C ≠≠;(C) A B ==Ω,C =∅; (D) ,()0A B P C ==Ω=. 22．设随机变量()()22,4,,5XN YN μμ,{}14P X μ=≤-，{}25P Y μ=≥+，则1P 与2P 的关系是 B(A) 12P P > (B) 12P P = (C) 12P P < (D) 与μ相关23．以A 表示事件“甲种产品畅销，乙中产品滞销”则事件A 为（ D ）.A 甲种产品滞销，乙中产品畅销 .B 甲、乙两种产品均畅销.C 甲种产品滞销 .D 甲种产品滞销或乙种产品畅销24. n 张奖券中有m 张可以中奖，现有k 个人每人购买一张，其中至少有一个人中奖的概率为（ C ）.A k n k mn m C C C 11-- .B k n C m .C k n k m n C C --1 .D ∑=ki kni m C C 1 25、设随机变量X 服从参数为2的指数分布，则随机变量Xe Y 21--= A.A 服从)1,0(上的均匀分布 .B 仍服从指数分布.C 服从正态分布 .D 服从参数为2的泊松分布 26、设随机变量),(Y X 的概率分布为已知随机事件)0(=X 与)1(=+Y X 相互独立，则（ C ） .A 3.0,2.0==b a .B 1.0,4.0==b a .C 2.0,3.0==b a .D 4.0,1.0==b a27、设)2.0,10(~B X ，)2.0,20(~B Y 且Y X ,相互独立，则~Y X +（ C ） .A )2.0,10(B .B )4.0,30(B .C )2.0,30(B .D )4.0,10(B28、已知随机变量)4,9(~N X ，则下列随机变量中服从标准正态分布的有（B ） .A 49-X .B 29-X .C 43-X .D 23-X 29、设Y X ,为任意随机变量，若)()()(Y E X E XY E =，则下述结论中成立的是（ A ） .A )()()(Y D X D Y X D +=+ .B )()()(Y D X D XY D = .C Y X ,相互独立 .D Y X ,不独立判断题1．二维正态分布的边缘分布是正态分布； T2．设有分布律：{}1(1)2/1/2(1,2,)n n np X n n +=-==，则X 的期望存在； F3．设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为m , 则 4n 次独立重复试验中，A 出现的次数为4m ； F4．若AB =∅，则事件,A B 一定相互独立； F5．X 与Y 相互独立且都服从指数分布()E λ，则~(2)X Y E λ+。

〈概率论〉试题一、填空题1．设A、B、C是三个随机事件。

试用A、B、C分别表示事件1）A、B、C 至少有一个发生2）A、B、C 中恰有一个发生3）A、B、C不多于一个发生2．设A、B为随机事件，，，.则＝3．若事件A和事件B相互独立, ，则4。

将C，C,E,E,I，N，S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0。

5，现已知目标被命中，则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A=______________7。

已知随机变量X的密度为,且，则________________8。

设～，且,则_________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击，若至少命中一次的概率为，则该射手的命中率为_________ 10。

若随机变量在(1，6）上服从均匀分布，则方程x2+x+1=0有实根的概率是11.设，，则12。

用（)的联合分布函数F（x,y）表示13。

用（）的联合分布函数F（x，y）表示14.设平面区域D由y = x , y = 0 和x = 2 所围成，二维随机变量(x,y）在区域D上服从均匀分布，则（x，y）关于X的边缘概率密度在x = 1 处的值为。

15。

已知，则＝16.设，且与相互独立,则17。

设的概率密度为，则＝18。

设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在［0，6]上服从均匀分布，X2服从正态分布N(0，22），X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1－2X2+3X3，则D（Y）=19。

设，则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时，近似有~ 或～。

特别是，当同为正态分布时，对于任意的，都精确有~ 或～.21.设是独立同分布的随机变量序列，且,那么依概率收敛于。

22.设是来自正态总体的样本，令则当时～。

23。

设容量n = 10 的样本的观察值为(8，7，6,9，8，7，5，9，6），则样本均值= ，样本方差=24。

《概率论与数理统计》综合复习资料《概率论与数理统计》综合复习资料一、填空题1．由长期统计资料得知，某一地区在4月份下雨（记作事件A ）的概率为4/15，刮风（记作事件B ）的概率为7/15，刮风又下雨（记作事件C ）的概率为1/10。

则：=)|(B A P ；=)(B A P 。

2．一批产品共有8个正品2个次品，从中任取两次，每次取一个（不放回）。

则：（1）第一次取到正品，第二次取到次品的概率为；（2）恰有一次取到次品的概率为。

3．设随机变量)2,1(~2N X 、)3(~P Y （泊松分布），且相互独立，则：)2(Y X E += ； )2(Y X D + 。

4．设随机变量X 的概率分布为X －1 0 1 2 p k 0.1 0.2 0.3 p 则： =EX ；DX = ；Y X =-21的概率分布为。

5．设一批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%，从中任取一件，结果不是三等品，则取到的是二等品的概率为。

6．设Y X 、相互独立，且概率分布分别为 2)1(1)(--=x ex f π(-∞<<+∞x ) ； ?≤≤=其它，，0312/1)(y y ?则：)(Y X E += ； )32(2Y X E -= 。

7．已知随机变量X 的分布列为 X 0 1 2 P k 0.3 0.5 0.2 则：随机变量X 的期望EX = ；方差DX = 。

8．已知工厂A B 、生产产品的次品率分别为2%和1%，现从由A B 、工厂分别占30%和70%的一批产品中随机抽取一件，发现是次品，则该产品是B 工厂的概率为。

9．设Y X 、的概率分布分别为≤≤=其它，，0514/1)(x x ?；?()y e y y y =>≤-40004，，则：)2(Y X E += ；)4(2Y XE -= 。

10．设随机变量X 的概率密度为≤=其它，，02cos )(πx x A x f ，则：系数A = 。

概率论与数理统计第一章 复习题一、填空题1.设()0.4,()0.5P A P B ==，当随机事件B A , 互不相容时，()_______P A B =；当随机事件B A , 相互独立时，()_______P A B =2. 设B A ,是两个相互独立的事件，已知 ()0.2,()0.6P A P A B ==，则 =)(B P3.已知3.0)(,7.0)(=-=B A P A P ，则 =)(AB P4．据天气预报，某地第一天下雨的概率为0.6，第二天下雨的概率为0.3，两天都下雨的概率为0.1，则两天都不下雨的概率为5. 一射手对同一目标独立地进行四次射击，若至少命中一次的概率为8081，则该射手的命中率为______________6. 某种动物由出生算起，活20岁以上的概率为0.8，活25岁以上的概率为0.4，如果现在有一个20岁的这种动物，问不能活到25岁以上的概率为______________7.若12件产品中有3件次品，从中随机抽取3次，每次抽1件，作放回抽样， 则至少抽到1件次品的概率是 二、选择题1．设B A ,是两个独立随机事件，若0)(=AB P ，则（ ）(A) A 和B 互不相容 （B ） 0)(=B P（C ）0)(=A P 或 0)(=B P (D) 0)(=A P2. 10件产品中有3件次品，从中随机抽出2件，至少抽到1件次品的概率 是（ ）（A ） 31 （B ） 52 （C ）157 (D) 158 3. 设A ，B 为随机事件，则()P A B -=（ ）（A ）)()(B P A P - （B ）()()P A P AB -（C ）()()()P A P B P AB +- （D ）()()()P A P B P AB -+三、计算题1. 已知一批产品的合格率为95%. 检查产品的质量时，一个合格品被误判为次品的概率为2%；一个次品被误判为合格品的概率为3%. 求（1） 任意检查一个产品，它被判为合格品的概率；（2） 一个经检查被判为合格品的产品确实是合格品的概率.2.某地区电压呈三种状态，即高压状态，正常状态与低压状态，据以往的数据表明，这三种状态发生的概率分别为5﹪,85%与10﹪.某种家用电器在这三种状态损坏的的概率依次为0.4，0.1和0.2.（1）求该家用电器损坏的的概率；（2）若该家用电器已损坏，求它是在高压状态下损坏的概率.。

试卷一一、填空（每小题2分，共10分）１．设是三个随机事件，则至少发生两个可表示为______________________。

２. 掷一颗骰子，表示“出现奇数点”，表示“点数不大于3”，则表示______________________。

３．已知互斥的两个事件满足，则___________。

４．设为两个随机事件，，，则___________。

５．设是三个随机事件，，，、，则至少发生一个的概率为___________。

二、单项选择（每小题的四个选项中只有一个是正确答案，请将正确答案的番号填在括号内。

每小题2分，共20分）1. 从装有2只红球，2只白球的袋中任取两球，记“取到2只白球”，则（）。

(A) 取到2只红球(B) 取到1只白球(C) 没有取到白球(D) 至少取到1只红球2．对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为（）。

(A) 随机事件(B) 必然事件(C) 不可能事件(D) 样本空间3. 设A、B为随机事件，则（）。

(A) A (B) B(C) AB(D) φ4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件，则下列结论中肯定正确的是（）。

(A) 与互斥(B) 与不互斥(C) (D)5. 设为两随机事件，且，则下列式子正确的是（）。

(A) (B)(C) (D)6. 设相互独立，则（）。

(A) (B)(C) (D)7.设是三个随机事件，且有，则（）。

(A) 0.1 (B) 0.6(C) 0.8 (D) 0.78. 进行一系列独立的试验，每次试验成功的概率为p，则在成功2次之前已经失败3次的概率为（）。

(A) p2(1–p)3 (B) 4 p (1–p)3(C) 5 p2(1–p)3(D) 4 p2(1–p)39. 设A、B为两随机事件，且，则下列式子正确的是（）。

(A) (B)(C) (D)10. 设事件A与B同时发生时，事件C一定发生，则（）。

(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) –P (C) ≤1(C) P (A) + P (B) –P (C) ≥1 (D) P (A) + P (B) ≤P (C)三、计算与应用题（每小题8分，共64分）1. 袋中装有5个白球，3个黑球。

概率论复习题带答案1. 随机变量X服从标准正态分布，求P(-1 < X < 1)的值。

答案：P(-1 < X < 1) = Φ(1) - Φ(-1) = 0.8413 - 0.1587 = 0.6826。

2. 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其中n=10，p=0.5，求X的期望值E(X)和方差Var(X)。

答案：E(X) = np = 10 × 0.5 = 5，Var(X) = np(1-p) = 10 × 0.5 × 0.5 = 2.5。

3. 若随机变量X和Y相互独立，且X服从正态分布N(μ, σ^2)，Y服从正态分布N(ν, τ^2)，求X+Y的分布。

答案：X+Y服从正态分布N(μ+ν, σ^2+τ^2)。

4. 已知随机变量X服从泊松分布，其参数为λ=3，求P(X=0)和P(X=3)的值。

答案：P(X=0) = e^(-3) / 0! = 0.0498，P(X=3) = (3^3 * e^(-3)) / 3! = 0.2153。

5. 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，求X的期望值E(X)和方差Var(X)。

答案：E(X) = (a + b) / 2，Var(X) = (b - a)^2 / 12。

6. 随机变量X服从正态分布N(0, 1)，求P(|X| < 1.96)的值。

答案：P(|X| < 1.96) = P(-1.96 < X < 1.96) = Φ(1.96) -Φ(-1.96) = 0.975 - 0.025 = 0.95。

7. 设随机变量X服从指数分布，其参数为λ=0.1，求X的期望值E(X)和方差Var(X)。

答案：E(X) = 1 / λ = 10，Var(X) = 1 / λ^2 = 100。

8. 随机变量X和Y相互独立，X服从正态分布N(2, 4)，Y服从正态分布N(3, 9)，求X+Y的期望值E(X+Y)和方差Var(X+Y)。

《概率论》复习题及答案复习提纲（一）随机事件和概率（1）理解随机事件、基本事件和样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。

（2）了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。

（3）理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、Bayes 公式，以及应用这些公式进行概率计算。

（4）理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。

（5）掌握Bernoulli 概型及其计算。

（二）随机变量及其概率分布（1）理解随机变量的概念。

（2）理解随机变量分布函数)}{)((x X P x F ≤=的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。

（3）掌握二项分布、Poisson 分布、正态分布、均匀分布和指数分布。

（4）会求简单随机变量函数的概率分布。

（三）二维随机变量及其概率分布（1）了解二维随机变量的概念。

（2）了解二维随机变量的联合分布函数及其性质，了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，并会用它们计算有关事件的概率。

（3）了解二维随机变量分边缘分布和条件分布，并会计算边缘分布。

（4）理解随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。

（5）会求两个随机变量之和的分布，计算多个独立随机变量最大值、最小值的分布。

（6）理解二维均匀分布和二维正态分布。

（四）随机变量的数字特征（1）理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。

（2）掌握6种常用分布的数学期望和方差。

（3）会计算随机变量函数的数学期望。

（4）了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。

（五）大数定律和中心极限定理（1）了解Chebyshev 不等式。

（2）了解Chebyshev 大数定律和Benoulli 大数定律。

（3）了解独立同分布场合的中心极限定理和De Moivre-Laplace 中心极限定理的应用条件和结论，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

概率论复习题和答案# 概率论复习题和答案一、选择题1. 事件A和B是互斥的，如果P(A) = 0.3，P(B) = 0.4，那么P(A∪B)等于多少？A. 0.1B. 0.3C. 0.7D. 0.4答案：C. 0.72. 抛掷一枚均匀的硬币，求正面朝上的概率。

A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 1答案：A. 0.53. 随机变量X服从均值为μ，方差为σ²的正态分布，那么P(X > μ)是多少？A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定答案：A. 0.5二、填空题4. 如果事件A的概率是0.6，事件B的概率是0.5，且P(A∩B) = 0.2，那么P(A∪B)等于______。

答案：0.75. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其中n=10，p=0.3，那么X 的期望E(X)等于______。

答案：3三、简答题6. 什么是条件概率？请给出条件概率的定义和公式。

答案：条件概率是指在已知某个事件B已经发生的情况下，另一个事件A发生的相对概率。

条件概率的公式为：P(A|B) = P(A∩B) /P(B)。

7. 什么是大数定律？请简述其主要内容。

答案：大数定律是概率论中的一个重要定理，它描述了随机事件在大量重复实验中所表现出的稳定性。

主要内容是，当独立同分布的随机变量的个数趋于无穷大时，它们的算术平均值会趋近于它们的期望值。

四、计算题8. 某工厂生产的灯泡，其寿命超过1000小时的概率为0.7。

如果随机抽取5个灯泡，求至少有3个灯泡寿命超过1000小时的概率。

答案：首先计算恰好有3个、4个、5个灯泡寿命超过1000小时的概率，然后将这些概率相加。

使用二项分布公式计算，具体计算过程略。

9. 假设有一批零件，其合格率为90%。

如果从这批零件中随机抽取100个，求至少有85个是合格品的概率。

答案：使用正态近似的方法来计算，首先计算期望和标准差，然后使用标准正态分布表来查找对应的概率。