MySql增删改查语句(精)

MySQL中的批量删除和批量修改的实现技巧MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的互联网和企业级应用中。

在日常开发中，我们经常会遇到需要删除或修改大量数据的情况。

为了提高效率和性能，MySQL提供了一些批量删除和批量修改的实现技巧。

本文将探讨这些技巧，并提供一些实战案例。

一、批量删除1.使用DELETE FROM语句DELETE FROM语句是MySQL中用于删除数据的关键字。

它可以与WHERE子句结合使用，以指定要删除的条件。

要批量删除数据，我们可以使用IN或者BETWEEN关键字，如下所示：```DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);DELETE FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 ANDvalue2;```这样，我们就可以同时删除多个满足条件的数据。

在实际应用中，可以根据具体需求来使用这两种方式。

2.使用LIMIT子句LIMIT子句是MySQL中用于限制结果集返回行数的关键字。

它可以与DELETE语句结合使用，以控制每次删除的数据量。

例如，我们可以设置每次最多删除1000条数据：```DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT 1000;```通过使用LIMIT子句，可以将大批量删除操作切分成多次小批量操作，以减轻数据库负载和提高删除效率。

二、批量修改1.使用UPDATE语句UPDATE语句是MySQL中用于修改数据的关键字。

它可以与WHERE子句结合使用，以指定要修改的条件。

要批量修改数据，我们可以使用IN或者BETWEEN关键字，类似于批量删除的方式：```UPDATE table_name SET column_name = value WHERE column_name IN (value1, value2, ...);UPDATE table_name SET column_name = value WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;```通过使用UPDATE语句，我们可以同时修改多个符合条件的数据。

MySQL数据库INSERT、UPDATE、DELETE以及REPLACE语句的用法详解本篇文章是对MySQL数据库INSERT、UPDATE、DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。

言外之意，就是对数据进行修改。

在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。

用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。

言外之意，就是对数据进行修改。

在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。

在MySQL中又多了一个REPLACE 语句，因此，本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。

一、INSERT和REPLACEINSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。

这两条语句的语法类似。

它们的主要区别是如何处理重复的数据。

1. INSERT的一般用法MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。

INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);而在MySQL中还有另外一种形式。

INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2，…;第一种方法将列名和列值分开了，在使用时，列名必须和列值的数一致。

如下面的语句向users表中插入了一条记录：INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);第二种方法允许列名和列值成对出现和使用，如下面的语句将产生中样的效果。

mysql数据库常用语句大全1.连接数据库：连接本地数据库：mysql -u root -p连接远程数据库：mysql -h 192.169.22.199 -u root -p退出数据库：exit2.创建数据库：create database payment;使用 mysqladmin 创建数据库mysqladmin -u root -p create abc_db; 3.显示所有数据库：show databases;4.删除数据库：drop database payment;使用 mysqladmin 删除数据库mysqladmin -u root -p drop abc_db5.选择数据库：use home_db;6.数据类型：数值类型:TINYINT:SMALLINT:MEDIUMINT:INT(INTEGER):BIGINT:FLOAT:DOUBLE:DECIMAL:日期和时间类型：DATE:TIEM:DATETIME:YEAR:TIMESTAMP:字符串类型：CHAR:VARCHAR:TINYBLOB:TINYTEXT:BLOB:TEXT:MEDIUMBLOB:MEDIUMTEXT:LONGBLOB:LONGTEXT:7.创建数据表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order`( `id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`title` VARCHAR(100) NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;8.删除数据表：DROP TABLE t_order;9.insert 插入:插入一条数据：INSERT INTO t_order(title)VALUES('手机');INSERT 插入多条数据：INSERT INTO t_order(title)VALUES('笔记本'),('平板电脑');10.select 查询：所有字段查询：SELECT * FROM t_order;某些字段查询：SELECT t_order.id, t_order.title FROM t_order;分页查询：SELECT t_order.title FROM t_order WHERE id LIMIT 1,10 11.where 条件：OR,AND的应用：SELECT * FROM t_order WHERE title ='手机' OR title='笔记本';SELECT * FROM t_order WHERE title ='手机' AND id=2;12.update 更新：UPDATE t_order SET title='苹果手机' WHERE id =2;13.delete 删除：DELETE FROM t_order WHERE id=2;14.like 查询SELECT * FROM t_order WHERE title LIKE '%手机%'；SELECT * FROM t_order WHERE title LIKE '_机';14.union 联合查询：连接两个以上的 SELECT 语句合并成一个结果集合SELECT * FROM t_order UNION SELECT * FROM t_user; SELECT * FROM t_order UNION ALL SELECT * FROM t_user;15.order by 排序：升序排序：SELECT * FROM t_order ORDER BY id ASC;降序排序：SELECT * FROM t_order ORDER BY id DESC;16.group by 分组：SELECT title, count(*) as total FROM t_order GROUP BY title;17.join 连接：inner join(内连接) on：获取两个表中字段匹配关系的记录SELECT * FROM t_order o INNER JOIN t_user u ON o.id =u.id;left join(左连接)on:获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录SELECT * FROM t_order o LEFT JOIN t_user u ON o.id =u.id;right join(右连接)on:获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录SELECT * FROM t_order o RIGHT JOIN t_user u ON o.id =u.id;18.null的处理：null值的判断：SELECT * FROM t_user WHERE name IS NULL;非null值的判断：SELECT * FROM t_user WHERE name IS NOT NULL;19.REGEXP 正则表达式：SELECT * FROM t_order WHERE title REGEXP('手机$'); SELECT * FROM t_order WHERE title REGEXP('^笔');。

数据库增删改查语句
1、数据库增删改查
(1) 增
数据库增加操作是指对数据库中的数据进行添加操作，一般来说，可以增加新的表格、字段、记录等，从而完成增加的操作。

(2) 删
在数据库中，删除指的是删除某一无关紧要的内容，它的操作主要是清除某个表格中的不需要的列、行、字段残留、重复的记录无用的索引等，只要删除即可。

(3) 改
数据库修改操作是指对某一已有数据进行修改或更新，一般情况下，可以通过改变原有的列、表格、记录、条件，修改相关的内容，以达到改变其他数据内容和更新整个数据库的目的。

(4) 查
数据库查询操作是通过特定的查询条件，从数据库中搜索出相应的数据，它的查询方式包括广义查询、等值查询、区间查询、全文查询、渐进式查询等，为数据开发提供精确的搜索结果。

MySQL的增删改查操作详解MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。

在开发和管理数据库时，最常用的操作就是增删改查（CRUD）操作。

本文将详细介绍MySQL中的增删改查操作，包括其语法和用法。

一、增加数据（Insert）在MySQL中，插入数据可通过INSERT INTO语句来实现。

INSERT INTO语句的基本语法如下：```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);```其中，table_name为要插入数据的表名，column1、column2为要插入数据的列名，value1、value2为要插入的具体数值。

实际应用中，我们可以插入一行或多行数据。

例如，要向名为"users"的表中插入一行数据，列名为"name"和"age"，具体数值为"John Doe"和"25"，可以采用以下语句：```sqlINSERT INTO users (name, age)VALUES ('John Doe', 25);```如果要插入多行数据，只需像插入一行数据那样写多个INSERT INTO语句即可。

二、删除数据（Delete）在MySQL中，删除数据可通过DELETE FROM语句来实现。

DELETE FROM 语句的基本语法如下：```sqlDELETE FROM table_nameWHERE condition;```其中，table_name为要删除数据的表名，condition为要删除数据的条件。

例如，要从名为"users"的表中删除所有年龄小于等于30的数据，可以采用以下语句：```sqlDELETE FROM usersWHERE age <= 30;```如果不指定任何条件，则会删除该表中所有数据。

常用sql语句增删改查SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。

在数据库操作中，常用的SQL语句包括增加（INSERT）、删除（DELETE）、修改（UPDATE）和查询（SELECT）等。

本文将介绍这些常用的SQL语句及其用法。

一、增加（INSERT）INSERT语句用于向数据库中插入新的数据记录。

其基本语法如下：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);例如，我们有一个名为“学生表”的表格，包含学生的学号、姓名和年龄等信息。

要向该表中插入一条新的学生记录，可以使用以下SQL语句：INSERT INTO 学生表 (学号, 姓名, 年龄) VALUES ('001', '张三', 18);这样就向“学生表”中插入了一条学号为“001”，姓名为“张三”，年龄为18的学生记录。

二、删除（DELETE）DELETE语句用于从数据库中删除数据记录。

其基本语法如下：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;例如，我们要从“学生表”中删除学号为“001”的学生记录，可以使用以下SQL语句：DELETE FROM 学生表 WHERE 学号 = '001';这样就删除了学号为“001”的学生记录。

三、修改（UPDATE）UPDATE语句用于修改数据库中的数据记录。

其基本语法如下：UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件;例如，我们要将“学生表”中学号为“001”的学生的年龄修改为20岁，可以使用以下SQL语句：UPDATE 学生表 SET 年龄 = 20 WHERE 学号 = '001';这样就将学号为“001”的学生的年龄修改为20岁。

四、查询（SELECT）SELECT语句用于从数据库中查询数据记录。

SQL语句，数据库增加、删除、修改、查询1. 查询表中的全部数据select * from table;2. 查询某⼏列数据select column1, column2 from table;3. 查询某⼀列不同值select distinct column from table;4. 过滤筛选根据某⼀列的值查询select * from table1 where colume1='XXX';范围查找select * from table1 where colume1 > 2000 and colume1 < 3000;满⾜不包含条件的值select * from table1 where not colume1 > 1500;空值判断 is nullselect * from table1 where colume1 is null;between and(包含上下限)select * from table where colume between 1500 and 3000;In 查询列中等于某⼀项的值select * from table1 where colume1 in (100,200,500);模糊查询select * from table1 where colume1 like 'M%';#M 为要查询内容中的模糊信息。

#% 表⽰多个字值，_ 下划线表⽰⼀个字符；#M% : 为能配符，正则表达式，表⽰的意思为模糊查询信息为 M 开头的。

#%M% : 表⽰查询包含M的所有内容。

#%M_ : 表⽰查询以M在倒数第⼆位的所有内容。

5. AND 和 OR如果第⼀个条件和第⼆个条件都成⽴，则 AND 运算符显⽰⼀条记录。

如果第⼀个条件和第⼆个条件中只要有⼀个成⽴，则 OR 运算符显⽰⼀条记录。

6. ORDER BYORDER BY 关键字默认按照升序对记录进⾏排序。

数据库之数据的增删改查语句⼤全--添加数据--添加单条insert into表名(字段名1,字段名2) values (值1,值2)--添加多条insert into表名(字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2),(值1,值2)--使⽤update更新语句，修改数据update表名set字段名=新值,字段名2=新值2update student set ccredit=2where cno='co1'--删除数据--删除表中所有数据delete from表名delete from表名where条件--删除前20%的数据delete top(20) present from sc--数据查询--查询全部数据select*from表名select字段1,字段2 from表名--给列取别名select sname as姓名from student--限制结果集的⾏数，指定取出多少⾏select top5 sname,ssex from student --取出前5⾏数据--消除重复的列 ,多个相同的课程号列只取⼀个select distinct sno from sc--条件查询-- > < = != not--查找年龄⼩于20学⽣的学号select sno from student where sage<20--范围查询 between and 和 not between and--查找年龄在20到50之间学⽣select*from student where sage between20and50--in 确定集合，属于集合的元组select*from student where sdept in ('信息系','计算机系','数学系')--模糊查询 like-- _ 匹配任意⼀个字符，-- %匹配0个多个字符，-- []匹配【】中的任意⼀个字符，-- [^]不匹配他中的任意⼀个字符--查询姓张的学⽣select*from student where sname like'张%'--查询第⼆个字为⼤或⼩的⼈select*from student where sname like'_[⼤⼩]%'--查询最后⼀位不是 1 ,2的学⽣select*from student where sno like'%[^12]'--数据排序 order by 默认是升序(上⾯⼩,下⾯打)select*from student order by gkfs--降序排列select*from student order by gkfs desc--聚合函数,进⾏计算--1. 查询各个系男⼥学⽣⼈数，⾼考分数平均分，⾼考分数最⾼分，⾼考分数最低分，-- 显⽰系，性别，⼈数，⾼考分数平均分，⾼考分数最⾼分，⾼考分数最低分。

MySQL数据库增删改查SQL语句（2018整理集合⼤全）查看数据库show databases;使⽤数据库use 数据库名;创建数据库CREATE DATABASE 数据库名;删除数据库DROP DATABASE 数据库名;创建表create table 表名(列名1 类型(长度) [约束],列名2 类型(长度) [约束],……);长度区别int类型带长度：不影响存取值，即使设定的值超出了长度的范畴，也能存，如果没有达到设定的长度，则使⽤空格⾃动填充到设定的长度char类型：不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最⼤长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，使⽤空格填充到设定的长度varchar：可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最⼤长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，不会使⽤空格填充，实际多长就是多长删除表DROP TABLE 表名;表约束1.⾮空约束 NOT NULL2.默认值约束 DEFAULT '男'3.唯⼀约束 UNIQUE4.主键约束 PRIMARY KEY查看表结构DESC 表名修改表修改列名Alter table 表名 change 列名新列名类型;修改列类型Alter table 表名 change 列名列名新类型;修改列类型Alter table 表名 modify 列名新类型;数据查询-单表===查询表中全部信息select * from 表名;查询表中指定列的信息select 列1,列2 from 表名;语句的执⾏顺序：from—>select数据去重select distinct 列…. From 表名;拼接结果select concat(列1,列2) from 表名;运算符优先级：1.乘法和除法的优先级⾼于加法和减法2.同级运算的顺序是从左到右3.表达式中使⽤"括号"可强⾏改变优先级的运算顺序select 列1[+-*/]列2 from 表名;设置别名(注意：关键字as可以省略)select 列 as 别名 from 表名;select 列别名 from 表名;语句的执⾏顺序：from—>select条件查询select 列… from 表名 where 条件;条件中⽐较运算符：( 等于:= ⼤于:> ⼤于等于:>= ⼩于:< ⼩于等于:<= 不等于:!= 或 <> )where 列⽐较运算符值;注意:字符串、⽇期需使⽤单引号括起来语句的执⾏顺序：from—>where—>select逻辑运算符( 并且:and 或 && 或:or ⾮:not 或 ! )where 条件1 逻辑运算符条件2;where not 条件;范围查询where 列 between 条件1 and 条件2; //列在这个区间的值where 列 not between 条件1 and 条件2; //不在这个区间where !( 列 between 条件1 and 条件2 ); //同样表⽰不在这个区间集合查询( 判断列的值是否在指定的集合中 )where 列 in(值1,值2); //列中的数据是in后的值⾥⾯的where 列 not in(值1,值2); //不是in中指定值的数据NULL值查询( 注意：列中值为null不能使⽤=去查询 )where 列 is null; //查询列中值为null的数据模糊查询%：表⽰0到多个字符，⽰例：where 列 like '%0'; //表⽰以0结尾where 列 like '0%'; //表⽰以0开头where 列 like '%0%'; //表⽰数据中包含0_：表⽰⼀个字符，可多次使⽤，⽰例：where 列 like '%0_'; //数据结尾第⼆位是0结果排序( 对查询出的结果按照⼀列或多列进⾏升序还是降序排列升序:asc 降序:desc 注意：不能使⽤中⽂的别名排序) where 条件 order by 列 [asc/desc]语句的执⾏顺序：from—>where—>select—>order by分页查询( beginIndex:表⽰从第多少条数据开始 pageSize:表⽰每页显⽰的数据条数 )where [条件] limit beginIndex,pageSize;ex：每页显⽰3条数据第⼀页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3 --0,1,2第⼆页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3 --3,4,5第三页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3 --6,7,8第四页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3 --9,10,11……第七页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3 --18,19,20beginIndex公式：(当前页数-1)*pageSize聚集函数( 作⽤于⼀组数据，并对⼀组数据返回⼀个值 )COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值MAX: 统计计算最⼤值MIN: 统计计算最⼩值SUM: 统计计算求和AVG: 统计计算平均值分组函数( 注意：如果要对分组后的数据进⾏筛选，那么必须使⽤having关键字，条件写在having后 )select 聚集函数 from 表名 where [条件] group by 列 having 分组后的条件语句的执⾏顺序：FROM—> WHERE—>group by---->Having—>SELECT-->ORDER BYWhere和having的区别：Where: 先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进⾏分组,在聚集计算Having:先分组,在对每组进⾏计算,根据得到结果在过滤(分组把数据算出之后，在过滤)注意：使⽤having的时候，它是可以使⽤别名的=数据查询-多表=交叉连接:⼜名笛卡尔积，使⽤交叉连接会产⽣笛卡尔积假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。