第七章相关与回归分析.课件

第七章相关与回归分析

章节第七章相关与回归分析课时 10

教

学

目

的通过本章的学习，了解相关分析的基本概念，了解定性数据的相关分析，掌握定量数据相关分析的主要方法。了解回归分析的基本概念；了解相关分析及回归分析之间的关系；掌握最小二乘估计原理及其性质；了解回归分析的简单应用。熟悉多元线性回归模型矩阵形式;掌握回归系数的估计公式;了解多元线性回归模型总体方差的估计,多元线性回归模型的检验及简单应用。熟悉几种常用的非线性回归模型;掌握这几种常用的非线性回归模型线性化的方法;了解其回归系数的估计方法.

教学

重点

及

突出

方法 1.直线相关关系的测算

2.一元线性回归模型的估计

3.多元线性回归系数的估计公式

4.非线性回归模型线性化的方法

通过实例演示以及习题练习进行突破

教学

难点

及

突破

方法 1.简单相关系数与等级相关系数的计算

2.最小二乘估计原理

3.回归参数的估计

4.多元线性回归模型的检验

5.非线性回归分析

6.非线性回归模型线性化的方法

通过实例演示以及习题练习进行突破

实验五：相关与回归分析

实验（实训）报告

项目名称相关于回归分析

所属课程名称统计学

项目类型综合

实验(实训)日期 2014-06-01

班级 12计算机2班

学号 120104200206

姓名陈玉洁

指导教师陈雄强

浙江财经大学教务处制

一、实验（实训）概述：

【目的及要求】

实验目的：1.掌握简单相关分析方法，并根据相关系数判断两变量的相关关系。

2.掌握回归分析方法，并对回归结果进行分析。

实验要求：以浙江省城镇为例进行分析对人均GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费支出的相关变量之间的关系。

【基本原理】

第三章回归分析方法1

第三章线性回归分析

§3.1 一元线性回归模型

一、回归分析

变量之间的关系，大体分为两类：一类是函数关系；另一类是统计相关关系，或称随机关系。具有相关关系的变量间虽然不具有确定的函数关系，但可以根据大量的统计数据，找出变量之间在数量变化上的统计规律，这种统计规律称为回归关系。用以近似地描述具有相关关系的变量间的函数关系称为回归函数。有关回归关系的计算方法和理论称为回归分析技术。

回归分析的主要内容是：

1. 根据样本观察值对模型参数进行估计,求得回归方程;

2. 对回归方程、参数估计值进行显著性检验;

3. 利用回归方程进行预测与控制。

二、总体回归方程

1、例子

假设一个地区的人口总体由60户组成。我们要研究每月家庭消费支出Y与每月可支配家庭收入X的关系。也就是说知道了家庭的每月收入，要预测每月消费支出的（总体）平均水平。为此，将这60户家庭划分为组内收入差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费支出。表2.1给出了假定的数据.

表1.1 X,每月家庭收入(元)

X

Y

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

2600

每月家庭消费支出 550

600

650

700

750

-

- 650

700

740

800

850

880

- 790

840

900

940

980

-

- 800

930

950

1030

1080

1130

1150 1020

1070

1100

1160

1180

1250

- 1100

1150

1200

1300

1350

1400

- 1200

1360

1400

1440

1450

-

- 1350

1370

1400

1520

1570

1600

1620 1370

1450

1550

1650

1750

1890

- 1500

1520

1750

1780

第七章相关与回归分析 2

第七章相关与回归分析

第一节相关分析的一般问题

一、相关分析的概念

1.相关关系是研究一个变量y和另一个变量x或另一组变量（x1，x2，x3……xn）之间关系密切程度和相关方向的一种统计分析方法。（考试成绩与学习时间，产量与施肥量，浇水量的关系）

2.社会经济现象之间的关系一般可分为两种：函数关系和相关关系。

函数关系是现象之间存在的完全对应的依存关系。

相关关系是现象之间存在的一种不严格的依存关系（两个要点：一，现象之间存在着依存关系；这种依存关系是一种不确定的，不严格的依存关系。）。

3自变量和因变量：作为变化根据的量叫自变量，产生对应变化的量叫因变量。有时两个变量可以互为依据。

二、相关分析的作用

1.确定现象之间有无相关关系。（根据自己的专业知识、理论水平、实践经验、逻辑推断进行判断）

2.确定相关关系的表现形式。相关图，相关表。

3.定相关关系的密切程度和方向。相关系数，相关图。

三、相关关系的种类

1.根据变量间依存关系的特点可分为因果关系和分不清因果关系的依存关系。因果关系又分为单向因果关系（施肥量和粮食产量）和互为因果关系（生产费用和生产量，此时要根据研究目的来确定哪个是自变量）；分不清因果关系的依存关系（身高和体重）一般根据研究目的把其中一个确定为自变量，另一个确定为因变量。

2.按相关程度分为完全相关，不完全相关，（完全）不相关。

3.按相关的方向分为正相关和负相关。变化方向一致为正相关，变化方向不一致为负相关。尤其强调负相关中的一个变量下降，另一个变量也下降的现象。

4.按相关的表现形式分为直线相关和曲线相关。

5.按涉及变量的多少分为单相关和复相关。两个变量间的相关关系叫单相关；三个或三个以上变量间的相关关系叫曲线相关，此时只有一个因变量y，但自变量则有多个（x1，x2，x3…..xn）。

6.按变量的性质分为固定相关和随机相关。固定相关研究一个随机变量和另一个非随机变量之间的相关关系（这种情况不是相关分析的研究对象）。随机相关则研究一个随机变量和另一个或一组随机变量之间的相关关系。

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