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2022年联通实习报告四篇联通实习报告篇1学习通信已经三年了，即将步入大四，我们马上要结束大学的课程，很多人要步入社会，很多人要进入实验室进行专业领域的研究学习，这个时候，就该把书本上的知识运用到实际中，真正把这些知识学到手。
所以，大四开学之前，我们进行了为期4天的专业实习，在黄村的联通培训基地实习。
一、实习目的及要求通过专业实习复习并深化本专业知识，并理论应用到实际，了解通信发展的现况，加深对全国通信网的感性认识，了解本行业的历史发展，现在概况，以及未来的发展及行业新技术的趋势等。
在复习和进一步学习通信行业各学科知识的同时，理论联系实践，培养学生的实际解决问题能力。
除了知识技术方面的培养，还进行学生关于工作态度，分工合作的契合性，乃至面对各种问题的人生态度等素质教育，使学生真正成长为全方面的素质人才。
了解电信企业生产和运营的规律及通信企业的现状，将对本行业的认识与社会发展及国家局势和性质联系到一起，上升到另一个高度，达到对学生更深层次的教育培养，真正为以后走向社会为国家通信行业做贡献打下基础。
二．实习内容总结及心得体会1．20M宽带及综合布线专业实习的第一天，老师主要介绍了宽带接入，光纤接入FTTX+LAN 等技术。
其中重点介绍了ADSL，DSL，FTTX，XPON 。
通过老师的讲解，我们了解了ADSL技术是运行在原有普通电话线上的一种新的高速宽带技术，它利用现有的一对电话铜线，为用户提供上、下行非对称的传输速率(带宽)。
非对称主要体现在上行速率(最高640Kbps)和下行速率(最高8Mbps)的.非对称性上。
上行(从用户到网络)为低速的传输，可达640Kbps；下行(从网络到用户)为高速传输，可达8Mbps。
ADSL是目前DSL技术系列中最适合宽带上网的技术，因为ADSL上下行速率的非对称特性、能提供的速率以及传输距离特别符合现阶段互联网接入的要求，而且能与普通电话共用接入线；ADSL的标准化很完善，产品的互通性很好，价格也在大幅下降，而且ADSL接入能提供QoS、确保用户独享一定的带宽。
数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。
通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。
一、前言随着信息技术的飞速发展，我国通信行业取得了举世瞩目的成就。
作为我国通信行业的重要一员，中国联通始终致力于为用户提供高质量、高效率的通信服务。
为了深入了解我国通信行业的运行机制，增强自身的实践能力，我们一行人于近期走进了中国联通某地市级机房，进行为期一周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、交流学习，了解联通机房的运行模式、技术特点及管理规范，为我国通信行业的发展贡献一份力量。
二、实践内容1. 机房概况本次实践所在的中国联通某地市级机房位于市区内，占地面积约1000平方米，拥有各类服务器、交换机、路由器等通信设备数百台。
机房分为核心区、接入区、运维区等区域，实现了网络设备的集中管理和高效运行。
2. 运行模式（1）7×24小时监控：机房实行7×24小时监控，确保网络设备的正常运行。
通过实时监控系统，运维人员可以及时发现并处理网络故障，保障通信畅通。
（2）故障处理：当网络出现故障时，运维人员会迅速响应，通过远程或现场处理，尽快恢复网络运行。
（3）设备维护：定期对网络设备进行巡检、保养，确保设备处于良好状态。
3. 技术特点（1）高性能服务器：机房采用高性能服务器，具备强大的计算能力，为用户提供稳定、高效的通信服务。
（2）高速传输网络：采用高速传输网络，确保数据传输速度，降低网络延迟。
（3）智能运维系统：通过智能运维系统，实现对网络设备的远程监控、故障诊断、性能优化等功能。
4. 管理规范（1）安全管理：机房实行严格的安全管理，包括门禁系统、监控系统、防火系统等，确保机房安全。
（2）操作规范：运维人员需遵守操作规范，确保网络设备的正常运行。
（3）文档管理：对网络设备的配置、运行数据等进行详细记录，便于后续维护和故障排查。
三、实践体会1. 严谨的工作态度在机房实践过程中，我们深刻体会到联通运维人员严谨的工作态度。
他们对待每一项工作都认真负责，确保网络设备的正常运行。
2. 高效的团队协作机房运维工作需要团队成员之间的紧密协作。
大数据认知实习报告专业数据科学与大数据技术班级学号姓名完成日期2018-11-30在洛理的第13周，我们终于迎来了大数据的实习周。
我的内心满怀喜悦，终于能对大数据有个更直观的了解，也能更系统全面地认识大数据并了解它的发展前景与行业需求。
在周一，我们参观了学校的大数据实验室以及机房。
在潘老师的讲解下，通过几个曙光大数据系统了解了大数据的具体作用，怎样与产业结合以及怎样运作。
首先农业大数据，尤其是智能大棚，通过各种传感器采集大棚内的温度以及湿度等，再将采集到的数据进行可视化处理，使其更直观地呈现出来，以次来检测大棚内的温度和湿度是否达标，从而对大棚进行智能培养。
其次为智能汽车监控系统，它只要是通过大量的存储数据来确定汽车的行车轨迹。
这其中也用到了数据可视化处理技术来形成更直观的轨迹路线，从而实现对一辆汽车的监控。
最后为反洗钱系统，它体现了大数据技术中数据挖掘和分析技术，系统先将你的历史交易信息抽取出来，然后对它进行分析，以此来检测你是否有高危交易信息。
通过这三个实例了解了大数据在各行各业中的应用并认识到大数据的核心技术是数据可视化处理和数据的挖倔和分析。
在中科曙光的19000大数据生态系统中分为三个模块，数据集，数据转换和数据上传，运行这三个模块需要大量的技术支持，主要有数据导入语预处理，分布式数据库原理与应用，数据分析于内存计算，数据可视化技术，数据挖掘与应用，Hadoop大数据技术等，这也是我们大学四年要掌握的技术与能力。
这也让我认识到数据的魅力，数据的价值。
而对于怎样去高效地学习这些技术并提高学生的实践能力，在“数据中国，百校工程”项目中具体列出了1个计划，2个实体，3个职能和1个超级平台。
1个计划是指数据中国—产教融合促进计划，即与百所高校联合办学培养大数据人才。
不得不说，与企业联合办学益处多多，通过企业的工程是我们了解了大数据行业的最新技术和发展方向。
2个实体为大数据学院，大数据应用创新中心，3个职能为人才培养，科研创新，应用服务，1个超级平台为大数据应用协同创新网络，此超级平台提供了600TB数据规模存储，共100个计算节点，提供3000核心的并行能力，搭载GPU具备9984核流处理能力，看到这几组数据真的感受到数据之大，之多。
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会的重要资源。
为了更好地了解大数据行业，提升自己的专业技能，我于2023年在XX科技有限公司进行了为期一个月的大数据认识实习。
通过此次实习，我对大数据有了更深入的了解，为今后的学习和工作打下了坚实的基础。
二、实习目的1. 了解大数据的基本概念、技术框架和应用领域；2. 掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本方法；3. 熟悉大数据在实际项目中的应用，提高自己的实践能力；4. 增强团队协作和沟通能力，为今后步入职场做好准备。
三、实习内容1. 实习时间：2023年3月1日至2023年3月31日2. 实习地点：XX科技有限公司3. 实习岗位：大数据实习生实习期间，我主要参与了以下工作：（1）数据采集：在导师的指导下，我学习了如何从互联网、数据库等渠道获取所需数据，并熟悉了数据采集工具的使用。
（2）数据存储：了解了大数据存储技术，如Hadoop、Spark等，掌握了HDFS、HBase等分布式存储系统的搭建与使用。
（3）数据处理：学习了数据清洗、数据转换、数据归一化等数据处理方法，提高了数据质量。
（4）数据分析：运用Python、R等编程语言，对数据进行可视化分析，挖掘数据背后的价值。
（5）项目实践：参与公司实际项目，如电商用户行为分析、金融风险评估等，锻炼了自己的实践能力。
四、实习收获1. 理论知识与实践能力的提升：通过实习，我对大数据有了全面的认识，掌握了大数据采集、存储、处理和分析的基本方法，提高了自己的编程能力和数据分析能力。
2. 团队协作与沟通能力的提升：在实习过程中，我学会了与团队成员有效沟通，共同完成项目任务，提高了自己的团队协作能力。
3. 职场素养的积累：实习期间，我了解了职场的基本规则，培养了良好的职业素养，为今后步入职场做好了准备。
五、实习体会1. 大数据行业前景广阔：随着大数据技术的不断发展，大数据在各行各业的应用越来越广泛，为我国经济社会发展提供了有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到社会的各个领域，成为推动社会进步的重要力量。
为了更好地了解大数据在现实生活中的应用，提升自身的实践能力，我在暑期开展了以“大数据时代下的社会实践”为主题的社会实践活动。
以下是我在实践过程中的所见、所闻和所思。
一、实践背景与目标1. 背景：近年来，我国大数据产业发展迅速，大数据技术已经广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个领域。
然而，对于大多数学生而言，大数据仍然是一个相对陌生的概念。
为了拓宽视野，提高自身综合素质，我决定在暑期开展大数据社会实践。
2. 目标：（1）了解大数据的基本概念、技术原理和应用领域；（2）通过实际操作，掌握大数据处理和分析的基本方法；（3）探索大数据在解决现实问题中的应用，提升自身的实践能力。
二、实践过程1. 理论学习：首先，我通过网络、书籍等途径，对大数据的基本概念、技术原理和应用领域进行了系统学习。
通过学习，我对大数据有了初步的认识，了解了大数据的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Value）。
2. 实践操作：（1）数据采集：我选择了某个城市的人口统计数据作为研究对象，通过网络爬虫技术，从公开渠道获取了相关数据。
（2）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、转换等预处理操作，确保数据质量。
（3）数据分析：运用Python编程语言，对预处理后的数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。
（4）可视化展示：利用Python中的matplotlib、seaborn等库，将分析结果以图表的形式进行展示。
3. 问题解决：在实践过程中，我遇到了诸多问题，如数据采集、数据处理、数据分析等。
通过查阅资料、请教老师、与同学交流等方式，我逐步解决了这些问题。
三、实践成果1. 理论成果：通过本次实践，我对大数据的基本概念、技术原理和应用领域有了更加深入的了解，为今后进一步学习大数据技术打下了坚实的基础。
2. 实践成果：（1）完成了对某个城市人口数据的采集、预处理、分析等工作；（2）掌握了Python编程语言在数据处理和分析中的应用；（3）提高了自身的实践能力和问题解决能力。
