SPC控制图简介ppt课件

3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即 不能进行诊断。
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第一章 SPC 与SPCD工程绪论 (二）
2、什么是SPCD?（新概念） SPCD-- Statistical Process Control and
Diagnosis (统计过程控制与诊断） 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与 诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取 纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目 的。
3、基础知识
(1)、直方图 分组、统计、作直方图 具体步骤 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值） 2、确定组数 kn 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。 5、确定各组的频数 6、作直方图 7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
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第二章 控制图原理（四）
3、基础知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的
曲线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。
fN (x; 2 , µ) = (1/ 2)exp(- (x- µ) 2 /2 2 )
制订过程控制标准 对过程进行监控 对过程进行诊断并采取措施解决问题
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第二章 控制图原理（一）
1、什么是控制图
对过程质量加以测定、记录并进行 控制管理的一种用统计方法设计的 图。
控制图的组成
UCL(Upper Control Limit) 上控 制限 LCL(Lower Control Limit) 下控 制限 CL (Central Line)中心线 按时间顺序抽取的样品统计量数值的 描点序列
必然因素—— 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是 不可避免的； 偶然因素——有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可 以避免的。
休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。
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第二章 控制图原理（七）
(3)、预防原则 26字真经 点出界就判 异，查出异因， 采取措施，保 证消除，不再 出现，纳入标 准。
第一章 SPC 与SPCD工程绪论
1、什么是SPC?
(一）
SPC --Statistical Process Control (统计过程控制）
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控， 从而达到保证产品质量的目的。
统计技术----数理统计方法。
2、SPC的作用
预防： 判断过程的异常，及时告警。
后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
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第一章 SPC 与SPCD工程绪论 3、为什么要学习SP(C四和S）PCD工程（二）?
3控制方式与6控制方式的比较：
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第一章 SPC 与SPCD工程绪论 4、开展SPC与SPCD工(程五的）步骤
培训SPC
正态分布等统计基础知识 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图 过程控制网图的做法 过程控制标准的做法
确定关键质量因素
对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出 最终产品影响最大的因素，即关键质量因素； 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
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第二章 控制图原理（二）
2、统计观点 ----现代质量管理的基本观点之一
产品质量具有变异性
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、（水、电、 汽）公（用设施）”
变异具有统计规律性
随机现象统计规律 随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
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第二章 控制图原理（三）
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第二章 控制图原理（八）
(4)、使用控制图应考虑的问题
a、控制图用于何处？ b、如何选择控制对象？ c、怎样选择控制图？ d、如何分析控制图？ e、点出界或违反其他准则的处理。 f、控制图的重新制定。 g、控制图的保管问题。
两个重要的参数：
µ(mu)--- 位置参数和平均值（mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) --- 尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差 （standard deviation),
两个参数的意义
µ (mu)---反映整体的综合能力 (sigma) --- 反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。 它们之间是互相独立。
4、控制图基础知识
(1)、控制限的确定 上控制限：UCL= µ+3 中心线： CL= µ
下控制限：LCL= µ 3
(2)、控制图原理的两种解释 第一种解释：“点出界就判异” 小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即 判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素（异常因素）
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第一章 SPC 与SPCD工程绪论 3、为什么要学习SP(C三和S）PCD工程（一）?
时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展 的大方向。
如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百 万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。 科学的要求： 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应 用质量科学。 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
质量管理中的应用
不论µ与取值如何，产品质量特性落在[µ 3， µ+3]范围内的概率为99.73%。
落在[µ 3， µ+3]范围外的概率为1 99.73%=0.27%， 落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2=0.135% 1。
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第二章 控制图原理（五）
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第二章 控制图原理（六）