统计数据整理的整理与显示
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统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示
第二节 数据整理
三、统计指标
（二）统计指标的分类
1. 数量（总量）指标
作用：反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示（国内生产总值、人口总数、工资总额等） 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理
三、统计指标
搜集数据的两条途径：统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据；实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计（一览表、单一表，要求简明扼要） 5. 确定调查时间（调查时间、调查期限） 6. 确定调查的组织实施计划
（三）统计调查的方案设计
上限不在内
等距分组与异距分组
等距分组
各组的标志值变动都限于相同的范围 优点：便于计算、绘制统计图 适用场合
异距分组
第一，标志值分布很不均匀的场合 第二，标志值相等的量具有不同意义的场合 第三，标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组：530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组：720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组：650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问：从上述资料中，同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计
中级经济师基础---第二十一章-统计数据的整理与显示
第二十一章统计数据的整理与显示第一节、品质数据的整理与显示本节学习要求：本节具体内容：一、分类数据的整理与显示（一)频数与频数分布1、频数的含义：频数也称次数,是落在各类别中的数据个数.2、频数分布（次数分布)：各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。
3、频数分布表:频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表.4、分类数据进行整理时常用的指标如下：（1）比例：是指在一个总体当中，各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映整体的构成或者整体结构.各部分比例之和等于1。
【例题1—-课后题第4题】比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，各部分的比例之和（)A。
大于1 B.小于1 C。
等于1 D.等于100（2)百分比：将比例乘以100就是百分比或百分数。
当分子的数值很小而分母的数值很大时,也可以用千分数来表示比例。
如人口的出生率、死亡率、自然增长率等（3)比率：各不同类别的数量的比值，可以是一个总体中各不同部分的数量对比。
由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1.为方便起见，比率可以不用1作为基数，而用100或其他便于理解的数作为基数。
比如：人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示。
【例题2：2004年单选题】根据第5次人口全国普查的结果，我国男性占总人口的51.63％，女性占总人口的48.37％，那么人口的性别比例应该为（)。
A。
100：106.74 B。
93。
67：100C。
106。
74:100 D。
100：93.67在经济和社会问题的研究中，经常使用比率.比如经济学中的积累和消费之比；国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等。
比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比.如：某年的国内生产总值与上年的国内生产总值进行对比，得出经济增长率；一个地区的国内生产总值同另一地区的国内生产总值进行对比，反映两个地区的经济发展水平差异。
【例题3：2007年单选题】计算我国国内生产总值中的第一、二、三产业产值之比,是采用了计算（）的数据整理方法。
统计数据的整理和显示
数 据
在编制组距数列中，要按照以下程序进行：
第一，使原始数据序列化（ 编制由小到大的 单项式数列） 第二，计算出组距、组数等 第三，分组归类形成变量数列
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
a、使原始数据序列化
现有某车间50名工人日加工零件的资料如下： 117，108，110，112，137，122，131，118， 134，114，124，125，123，127，120，129， 117，126，123，128，139，122，133，119， 124，107，133，134，113，115，117，126， 127，120，139，130，122，123，123，128， 122，118，118，127，124，125，108，112， 118，121
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
区分标示组限与真实组限：组间是连续还是间断
连续：真实组限，如60-70，70-80，80-90；间断 ：标示组限，如1-2，3-5，6-8；转换为0.5-2.5， 2.5-5.5，5.5-8.5）
组限
上限（大） 下限（小）
标示上限 真实上限= 标示上限+0.5 标示下限
组距 组 全数 距 最大 组 值 最 数小值
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
组数与组距成反比关系，组数越多，组距越小， 反之，组数越少，组距越大。
确定组数可参照美国统计学家sturges（斯特古斯） 经验公式：
组数=1+3.322lgN, N为总体单位数。 组数=1+3.322lg50=6.64≈7，当然，这只是一个 经验结果，到底分多少组还取决于现象本身。
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
采用单项式变量分组形成如下分布数列
在编制组距数列中，要按照以下程序进行：
第一，使原始数据序列化（ 编制由小到大的 单项式数列） 第二，计算出组距、组数等 第三，分组归类形成变量数列
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
a、使原始数据序列化
现有某车间50名工人日加工零件的资料如下： 117，108，110，112，137，122，131，118， 134，114，124，125，123，127，120，129， 117，126，123，128，139，122，133，119， 124，107，133，134，113，115，117，126， 127，120，139，130，122，123，123，128， 122，118，118，127，124，125，108，112， 118，121
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
区分标示组限与真实组限：组间是连续还是间断
连续：真实组限，如60-70，70-80，80-90；间断 ：标示组限，如1-2，3-5，6-8；转换为0.5-2.5， 2.5-5.5，5.5-8.5）
组限
上限（大） 下限（小）
标示上限 真实上限= 标示上限+0.5 标示下限
组距 组 全数 距 最大 组 值 最 数小值
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
组数与组距成反比关系，组数越多，组距越小， 反之，组数越少，组距越大。
确定组数可参照美国统计学家sturges（斯特古斯） 经验公式：
组数=1+3.322lgN, N为总体单位数。 组数=1+3.322lg50=6.64≈7，当然，这只是一个 经验结果，到底分多少组还取决于现象本身。
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
采用单项式变量分组形成如下分布数列
统计学统计数据的整理和显示
组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
项目统计数据的整理和显示
项目统计数据的整理和显示在项目管理中，通过统计和分析数据来评估项目的进展和成功程度非常重要。
本文将介绍如何整理和显示项目统计数据，以帮助项目管理人员更好地了解项目进展，并采取正确的决策。
收集数据第一步是收集项目数据，这些数据包括各种项目指标，例如进度、成本、质量和风险等。
可以通过各种工具来收集这些数据，包括口头报告、文件和软件工具等。
数据的收集需要遵循标准流程，以确保数据的准确性和完整性。
整理数据在收集数据后，需要对数据进行整理，以便更好地分析和使用。
以下是一些整理数据的方法：1. 数据分类在整理数据之前，需要确定数据的类别。
数据分类可以基于各种指标，例如时间、地区、部门和项目阶段等。
将数据分类可以使得数据更有意义，可以快速地了解项目的发展趋势。
2. 数据清洗当数据被收集时，通常存在不准确或不完整的数据。
在对数据进行分析前，需要先对这些数据进行清洗。
数据清洗可以通过删除不必要的数据，或通过手动矫正错误的数据进行实现。
3. 数据分割根据项目的需求，可以把数据分解成更小的部分。
分割数据可以帮助人们更好地理解数据，并找到更好的解决方案。
例如，可以将一整天的数据分割成小时或半小时。
4. 数据转换在整理数据过程中，还需要进行数据格式转换。
例如，可以将每个数据所代表的意义转换为更加直观的图表和报告，以便更快速地理解。
显示数据当数据被整理好后，需要以易于理解的方式展示数据。
以下是一些用于显示数据的常用方法：1. 图表图表是数据显示的一种常规方式，用于可视化数据。
可以使用多种图表（例如柱状图、饼状图和折线图）的形式来显示数据。
图表可以用于分析数据趋势和关系，以及发现不同数据之间的联系。
2. 报告报告是另一种用于显示数据的方式。
报告可以包括文字、图表和表格等元素，以便项目管理人员更好地了解数据。
报告可以根据项目的需要概括数据，并展示有关项目的情况。
3. 数据库数据库是另一个能够处理数据的工具。
数据库可以存储大量数据，并提供用户交互式查询的功能。
第三章统计数据的整理与显示
统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表； 2、 确定分组方法； 3、 确定汇总资料的形式； 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总，使其系统化、条理化、科学化，以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单 变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当 组数确定后，组距可计算得到： 组距=全距/组数
原则： 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8
初级经济师基础统计数据的整理与显示知识点
统计数据的整理与显示本章知识点【知识点一】质量数据的整理与显示★★★【知识点二】数值型数据的整理与显示★★★【知识点三】统计表★【知识点一】质量数据的整理与显示不一样种类的数据，采纳的办理方式是不一样的。
【总结】合用于初级数据的方法必定合用于高级数据，合用于高级数据的方法不必定合用于初级数据。
（一）分类数据的整理与显示1.频数与频数散布（1）频数（次数）：是落在各种型中的数据个数。
（2）频数散布（次数散布）：把各个类型及其相应的频数所有列出来。
（3）频数散布表：将频数散布用表格的形式表现出来。
分类数据整理经常用的指标是一个整体中各个部分的数目占整体数目的比重，往常用于反应整体比率的构成或构造。
各部分的比率之和等于 1将比率乘以 100 就是百分比或百分数，用%表示。
是一个更加标准化百分比的数值，好多相对数都用百分比表示是各不一样类其余数目的比值，能够是一个整体中各不一样部分的数目对照率比。
如经济学中积累与花费之比、国内生产总值中第一、二、三家产产值之比。
比率的值可能大于 1【总结】比率 VS比率：比率是部分比整体；比率是部分比部分。
【比如】一个班60 个人，男生 20 个，女生 40 个。
男生的比率 20／ 60，女生的比率 40／60。
男生的百分比 33.33%，女生的百分比66.67%。
男生女生的比率20：40。
【注意】人口的性别比就用每100 名女性人口所对应的男性人口来表示，如性别比为105： 100。
2.分类数据的图示条形图圆形图是用宽度同样的条形的也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示定义高度或长短来表示数据数值大小的图形改动的图形在表示定类数据的散布时，用条形图的高度来主要用于表示整体中各构成部分所占的比率，作用表示各种型数据的频数对于研究构造性问题十分实用或频次各种型能够放在纵轴，整体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇绘制称为条形图；也能够放形面积表示，扇形的中心角度是按各部分百分在横轴，称为柱形图比占 360°的相应比率确立的（二）次序数据的整理与显示方法1.积累频数和积累频次从类型次序的开始一方向类型次序的最后一方累加频向上积累数（数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数）积累频数从类型次序的最后一方向类型次序的开始一方累加频向下积累数（数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数）就是将各种其余百分比逐级累加起来，也有向上积累和向下积累两积累频次种方法某国有公司工人薪资状况薪资等工人数（人）百分向上积累向下积累级比工人数（人）百分比（ %）工人数（人）百分比（ %）（%）一级100 100 530二级125 225 430三级105 330 305四级80 410 200五级50 460 120六级35 495 70七级25 520 35八级10 530 10共计530 ————2.次序数据的图示——积累频数散布图【例题·多项选择题】（ 2017 年） 2016 年年终，全国共有基层医疗卫活力构93.1 万个，其中乡镇卫生院 3.7 万个，社区卫生服务中心（站） 3.5 万个，门诊部（所） 21.7 万个，村卫生室 64.2 万个。
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
统计数据的整理和显示
三维立体图展示多维数据空间结构
三维立体图原理
利用计算机图形学技术，在三维空间中呈现数据，提供更丰富的 视觉信息。
多维数据空间结构展示
三维立体图可用于展示多维数据的空间结构，帮助用户理解数据之 间的复杂关系。
案例分析
如科学研究中的三维散点图、三维曲面图等，可直观展示实验数据 的分布情况和趋势。
交互式图表提升用户体验
相关性分析及应用场景
Pearson相关系数
衡量两个变量之间的线性相关程度，适用于连续变量。
Kendall秩相关系数
也是一种等级相关系数，适用于判断两个变量变化趋势 的一致性。
ABCD
Spearman秩相关系数
衡量两个变量之间的单调关系，适用于等级数据或非线 性关系。
应用场景
在金融、经济、医学等领域广泛应用，如股票价格预测 、疾病与基因关联分析等。
地理信息系统（GIS）在数据可视化中的应用
GIS技术概述
地理信息系统是一种用于 采集、存储、管理、分析 和显示地理数据的计算机 系统。
数据可视化应用
GIS可将地理数据与统计数 据相结合，通过地图、图 表等形式展示数据的空间 分布和变化趋势。
案例分析
如疫情地图，通过GIS技术 展示疫情在全球或某个地 区的传播情况和统计数据。
图表中的文字、标签、图例等应清晰可读 ，字体大小和颜色应与背景形成对比，方 便读者阅读和理解。
常用图表制作技巧
数据排序
在制作柱状图和折线图时，可对数据进行排序，以便更好地展示数据 的分布和趋势。
数据分组
对于大量数据，可进行分组处理，以减少图表的复杂度，提高可读性。
使用颜色
可使用颜色来区分不同的数据系列或类别，但应注意颜色的搭配和对 比度，避免过多的颜色和过于鲜艳的颜色。
第2章-统计数据的收集整理与显示
C、1750元
2、某连续数列变量，首组为60分以下，其邻组的组中值
为75，则首组的组中值为（ ）。
A、30 B、35 C、40 D、45
2.5.3 累计频数和累计频率 1．累计频数(cumulative frequencies) 累计频数就是将各有序类别或组的频数逐级累加起来。 2．累计频率或百分比(cumulative percentages) 累计频率就是将各有序类别或组的频率逐级累加起来。
全国总人口为1370536875人。其中： 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和 现役军人的人口共1339724852人。 香港特别行政区人口为7097600人。 澳门特别行政区人口为552300人。 台湾地区人口为23162123人。
大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的 人口中， 男性人口为686852572人，占51.27%； 女性人口为652872280人，占48.73%。 总人口性别比（以女性为100，男性对女性 的比例）由2000年第五次全国人口普查的 106.74下降为105.20。
§2.1 统计调查的概念和方案的设 计
统计调查：按照 研究目的及要求 ，运用 科学的统计调查方法，有计划、有组织地 向调查对象 搜集 原始资料和次级资料的过 程
广州广播听众调查问卷
目的：了解我市听众收听广州人民广播电台节目的一些 基本情况，为提高节目质量、推出优秀节目提供
科学依据。
对象和单位：广州市市民 调查项目和调查表： 调查什么 调查项目：听众收听广州人民广播电台节目的 一些基本情况 调查表：调查项目以表格的形式来表现。
2. 普查是为了某种特点的目的而进行的（ A、专门组织的一次性的全面调查 B、专门组织的经常性的全面调查 C、非专门组织的一次性的全面调查
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7．统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表 ．统计表必须注明数字资料的计量单位。 只有一种计且单位时，可以把它写在表的右上方。 只有一种计且单位时，可以把它写在表的右上方。 如果表中各行的指标数值有各种计量单位． 如果表中各行的指标数值有各种计量单位．可在横 行标题后添一列计量单位。 行标题后添一列计量单位。如果表中各列的指标数 值有各自的计量单位， 值有各自的计量单位，可在纵栏标题下标明计量单 位。 8．为保证统计资料的科学性与严肃性，在统计 ．为保证统计资料的科学性与严肃性， 表下，应注明资料来源，以便查考。必要时， 表下，应注明资料来源，以便查考。必要时，在 统计表下应加注解或说明
二、统计整理的程序
1、设计统计整理方案 、 2、对原始资料进行审核；包括准确、及时、 、对原始资料进行审核；包括准确、及时、 完整性审核。 完整性审核。 3、对资料进行分组； 、对资料进行分组； 4、对各项指标进行汇总和计算； 、对各项指标进行汇总和计算； 5、对整理的资料进行审核； 、对整理的资料进行审核； 6、编制统计表。 、编制统计表。
第三节 统计整理的意义
一、统计整理的意义 二、统计整理的程序
ห้องสมุดไป่ตู้、统计整理的意义
统计整理就是根据统计研究的目的与任务， 统计整理就是根据统计研究的目的与任务， 对调查取得的资料进行审核、分组、汇总， 对调查取得的资料进行审核、分组、汇总， 使之系统化， 使之系统化，得出所反映现象总体特征的 综合资料的工作过程。 综合资料的工作过程。
五、统计图
统计图的特点： 统计图的特点： 生动活泼、鲜明醒目、 生动活泼、鲜明醒目、望图知义 费工、不够精确、占篇幅 费工、不够精确、
统计图的类型： 统计图的类型： 频数图（直方图、折线图、 频数图（直方图、折线图、曲线 ）、圆形图 圆形图、 图）、圆形图、统计地图
分配数列的概念和种类 变量数列的编制 累计频数分布数列
一、分配数列的概念和种类
在统计分组的基础上，把总体的所有单位 在统计分组的基础上， 按组归并排列， 按组归并排列，形成总体中各个单位在各 组间的分布，称为分配数列。 组间的分布，称为分配数列。 分配数列构成要素：组或组别，总体单位 分配数列构成要素：组或组别， 次数、频数）或比重（频率） 数（次数、频数）或比重（频率） 分配数列分为品质数列和变量数列。前者 分配数列分为品质数列和变量数列。 按品质标志分组形成， 按品质标志分组形成，后者按数量标志分 组形成。 组形成。
频率（%） 6 10 16 28 20 12 8 100
异距分组
第六节 统计资料的显示
统计表的概念和作用 统计表的构成 统计表的种类 统计表的设计 统计图
一、统计表的概念和作用
将系统化的统计资料按一定顺序填列在一 定的表格内， 定的表格内，这个表格就是统计表 作用： 作用： 1、清晰表达统计资料内容 、 2、便于比较各项目之间的关系 、 3、简明、紧凑、醒目 、简明、紧凑、
三、统计表的种类
（一）按用途分：调查表、整理表、分析表； 按用途分：调查表、整理表、分析表； （二）按数列性质分：空间数列表、时间数 按数列性质分：空间数列表、 列表、时空数列表； 列表、时空数列表； （三）按主词是否分组分：简单表、简单分 按主词是否分组分：简单表、 组表、 组表、复合分组表
简单表
二、统计分组的作用
1、区分现象类型； 、区分现象类型； 2、研究现象内部结构； 、研究现象内部结构； 3、分析现象间的依存关系。 、分析现象间的依存关系。
三、统计分组的种类
1、简单分组和复合分组 简单分组是按一个标志进行的分组 复合分组是按两个或两个以上的标志分组 2、分组体系 平行分组体系：由一系列互相联系、 平行分组体系：由一系列互相联系、相互补充 的简单分组组成的分组体系。 的简单分组组成的分组体系。 复合分组体系：由复合分组形成， 复合分组体系：由复合分组形成，复合分组自 成体系。 成体系。
累积频数分布表
向上累积 频数 频率（%） （人） 3 6 8 16 16 32 30 60 40 80 46 92 50 100 — — 向下累积 频数 频率（%） （人） 50 100 47 94 42 84 34 68 20 40 10 20 4 8 — —
按零件数 频数 分组 （人） 105~110 3 110~115 5 115~120 8 120~125 14 125~130 10 130~135 6 135~140 4 合计 50
复合分组表
时空数列表
四、统计表的设计
编制统计表应注意的问题： 编制统计表应注意的问题： 1．统计表是由纵横交叉线条组成的长方形表格，长 与宽之间应保持适当的比例。设计统汁表时要求简练、 明确、实用、美观．便于比较 2．线条的绘制。表的上下端应以粗线绘制．表内纵 横线以细线绘制。表格的左右两端一般不画线，采用 “开口式”。纵栏标题的数字资料之间要有纵线隔 开．而横行标题的数字资料之间不再用横线隔开 3．统计表的总标题及横栏、纵栏标题要简明扼要， 以简练而又准确的文字表述统计资料的内容、资料 所属的空间和时间范围
全距＝95－45＝50分 全距＝95－45＝50分 n定为6组，则组距＝50∕6＝8.33，向上取 定为6 则组距＝50∕6＝8.33， 整为10 10分 等距分组， 10分为一组 分为一组， 整为10分，等距分组，每10分为一组，考 试分数集中在55 65、75、85、95分将这 55、 试分数集中在55、65、75、85、95分将这 些集中点作为各组中值，并据以确定组限。 些集中点作为各组中值，并据以确定组限。
二、统计表的构成
从形式上看：总标题、横行标题、纵栏标题、 从形式上看：总标题、横行标题、纵栏标题、 指标数值 从内容上看：主词栏---统计表所要说明的对 从内容上看：主词栏 统计表所要说明的对 总体单位、总体各个组、总体； 象：总体单位、总体各个组、总体；宾词 栏---说明主词的各个指标 说明主词的各个指标
二、变量数列的编制
变量数列：按数量标志分组，形成的各组 变量数列：按数量标志分组， 按顺序排列，然后列出各组的单位数。 按顺序排列，然后列出各组的单位数。 单项式数列 组距式数列
1、单项式数列
单项式数列 ： 一组由一个变量值所形成的 单项式数列： 变量数列。 变量数列 。 这种数列保存了资料的本来面 对资料没有任何破坏。 目，对资料没有任何破坏。 适用资料： 适用资料： （1）离散型变量； 离散型变量； （2）且变量的变动幅度不大。 且变量的变动幅度不大。
（4）等距分组和异距分组 （5）组中值 组中值作为组的代表值， 组中值作为组的代表值 ， 假定次数在组 内分布比较均匀。 内分布比较均匀。
三、累计频数分布数列
例：40名学生考试分数为： 40名学生考试分数为： 名学生考试分数为 45 50 55 55 56 57 60 64 65 65 65 66 67 70 72 74 75 75 75 75 76 76 77 77 80 81 82 83 84 84 85 85 90 92 95 95 试编制等距数列（频数、累计频率） 试编制等距数列（频数、累计频率） 64 74 79 85
4统计表一般是先局部后整体，这时各纵列的数 统计表一般是先局部后整体， 统计表一般是先局部后整体 据之和应等于最后一行的合计数。 据之和应等于最后一行的合计数。若统计表仅仅 是为了显示总体的部分主要内容， 是为了显示总体的部分主要内容，则应安排先整 体后局部，总计数可列在横行标题的第一行， 体后局部，总计数可列在横行标题的第一行，列 局部内容时写明其中即可， 局部内容时写明其中即可，这时的局部数据之和 可不等于总计。 可不等于总计。 5．如果栏数较多，应当按顺序编号 ．如果栏数较多， 6．表中数字应该填写整齐，对准位数。当数字太 ．表中数字应该填写整齐，对准位数。 小可略而不计时，可写上“ 小可略而不计时，可写上“０”，当缺某项数字资 料时．可用符号“ 表示 有数字但数字很小,达 表示(有数字但数字很小 料时．可用符号“…”表示 有数字但数字很小 达 不到规定单位的最低数字)； 不到规定单位的最低数字 ；不应有数字时用符号 表示;免于填报 可用符号“ 免于填报,可用符号 “一”表示 免于填报 可用符号“×”
2、组距式数列
每一组由变量值的一个变动区间构成。 每一组由变量值的一个变动区间构成。 适用资料： 适用资料： （1）连续型变量 （2）变量值多或变动范围大的离散型变量
有关组距式数列的几个概念
（1）全距＝数列中最大值－数列中最小值 全距＝数列中最大值－ （2）组限。每组的界限。有上下限之分。 组限。每组的界限。有上下限之分。 “上限不在内”的原则； 上限不在内”的原则； （3）组距和组数： 组距和组数： 组距=上限组距=上限-下限 在等距分组情况下：组距 全距 全距/组数 在等距分组情况下：组距=全距 组数
第四节 统计分组
一、统计分组的概念、原则 统计分组的概念、 二、统计分组的作用 三、统计分组的种类 四、分组标志的选择
一、统计分组的概念、原则 统计分组的概念、
统计分组就是根据研究现象本身特点及研 究目的，将总体单位按照一定分组标志， 究目的，将总体单位按照一定分组标志， 分成为若干个组。 分成为若干个组。 分组对总体而言是分，对个体是合； 分组对总体而言是分，对个体是合； 分组要求（原则）： 分组要求（原则）： 1、组内同质性，组间差异性； 、组内同质性，组间差异性； 2、互斥与穷尽（不重不漏）。 、互斥与穷尽（不重不漏）。
四、统计分组标志的选择
统计分组的关键问题在于正确选择分组标 志 1、分组标志的选择 (1)根据研究任务与目的确定； 根据研究任务与目的确定； (2)选择能够反映现象本质的或主要的标志 (3)根据现象所处的历史条件及经济条件选择。 根据现象所处的历史条件及经济条件选择。 2、分组界限的确定
第五节 分配数列