2018“分析性写作题”:人工智能
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2023届高考模拟作文“人工智能与学习”导写及范文5篇【原题呈现】23.阅读下面的材料,根据要求写作。
前段时间,一款聊天机器人ChatGPT横空出世,它会聊天,回答各种问题,还能写作业、写小说、写论文、写代码等等。
随着科技的进步,越来越多的工作将被人工智能替代。
有人疑惑,既然机器什么都会,我们还需要学习吗?有人说,需要调整我们学习的内容,转变学习的方式。
也有人说,形势逼人,我们应该更努力地学习,以保证人类安全,维护自身的尊严……为此,班级计划举行“人工智能与学习”主题班会。
请拟写一篇发言稿,表达你对这一话题的认识和思考。
要求:结合材料,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。
【审题指导】这是一道与时代热点扣合的材料+任务驱动的作文题目。
ChatGPT是一种全新聊天机器人模型(程序),于2022年11月30日发布,ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,并协助人类完成一系列任务。
它能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的假设,还能拒绝不适当的请求。
他能撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事。
据调查,美国89% 的大学生在用ChatGPT 做作业。
2023年2月初,ChatGPT给以色列总统写演讲稿,骗过了现场2万听众。
ChatGPT引发的对于人工智能从科技、伦理、法律等多重角度的审视与讨论,热度居高不下。
宏观层面对人工智能发展进行必要约束,已经在人类社会取得共识:只有人类能够始终保持独立冷静思考,才会把控住人工智能乃至科技发展的方向。
杭州市二模作文题由热点话题ChatGPT切入,设置“人工智能与学习”主题班会这一情境,要求学生以班级学生的身份写一篇主题发言稿(如果考生将自己的身份设定为“家长”“老师”或“人工智能研发者”等,只要整篇发言稿符合身份设定,也可以)。
2018年MBA联考写作真题及答案解析(1/1)论说文第1题分析下述论证中存在的缺陷和漏洞。
选择若干要点,写一篇600字左右的文章,对该论证的有效性进行分析和评论。
(论证有效性分析的一般要点是:概念特别是核心概念的界定和使用是否准确并前后一致。
有无各种明显的逻辑错误,论证的论据是否成立并支持结论,结论成立的条件是否充分等等。
)哈佛大学教授本杰明?史华慈(Benjamin L Schwartz)在二十世纪末指出,开始席卷一切的物质主义潮流将极大地冲击人类社会固有的价值观念,造成人类精神世界的空虚,这一论点值得商榷。
首先,按照唯物主义物质决定精神的基本原理,精神是物质在人类头脑中的反映。
因此,物质丰富只会充实精神世界,物质主义潮流不可能造成人类精神世界的空虚。
其次,后物质主义理论认为:个人基本的物质生活条件一旦得到满足,就会把注意点转移到非物质方面。
物质生活丰裕的人,往往会更注重精神生活,追求社会公平,个人尊严等等。
还有,最近一项对某高校大学生的抽样调查表明,有69%的人认为物质生活丰富可以丰富人的精神生活,有22%的人认为物质生活和精神生活没有什么关系,只有9%的人认为物质生活丰富反而会降低人的精神追求。
总之,物质决定精神,社会物质生活水平的提高会促进人类精神世界的发展,担心物质生活的丰富会冲击人类的精神世界,这是杞人忧天罢了。
___________________参考答案:[参考范文] 有失偏颇的论证上述论证通过一系列分析得出一个结论:物质生活水平的提高不会冲击人类的精神世界,会促进人类精神世界的发展。
但是,该论证在论证方法,推理过程中都存在不妥之处。
现分析如下:首先,唯物主义原理中提到的物质决定精神,此“物质”并不是现实生活中的物质,二者之间有很大的区别,唯物主义原理中的物质是指客观存在的一种哲学范畴,而现实生活中的物质是可以指金钱、生活资料等。
而原文作者试图将两者混为一谈,有偷换概念之嫌,不能做为推出原文结论的依据。
考研英语一作文真题历年在考研英语一的备考中,作文是一个非常重要的部分。
考生需要通过作文来展示自己的英语写作能力,同时还需要借助历年的真题来熟悉考试的题型和要求。
下面将通过讨论历年的考研英语一作文真题来帮助考生更好地备考。
第一年:2010年真题2010年的考研英语一作文题目是关于大学生社会实践的话题。
题目要求考生针对以下问题进行讨论:大学生是否有必要参加社会实践,参加社会实践对大学生有何影响,以及大学生社会实践存在的问题和解决方法。
第二年:2011年真题2011年的考研英语一作文题目是关于文化交流的话题。
题目要求考生就现代社会中不同国家之间的文化交流进行讨论,要求考生探讨文化交流的益处和挑战,以及文化交流对个人和社会的影响。
第三年:2012年真题2012年的考研英语一作文题目是关于消费主义的话题。
题目要求考生对消费主义进行讨论,要求考生探讨消费主义的原因、影响以及对个人和社会的利弊。
第四年:2013年真题生对网络论坛进行讨论,要求考生探讨网络论坛的益处和问题,以及对个人和社会的影响。
第五年:2014年真题2014年的考研英语一作文题目是关于城市化的话题。
题目要求考生对城市化进行讨论,要求考生探讨城市化的原因、挑战和解决方法,以及对个人和社会的影响。
第六年:2015年真题2015年的考研英语一作文题目是关于心理健康的话题。
题目要求考生就维护心理健康的重要性进行讨论,要求考生探讨心理健康的影响因素、维护方法以及对个人和社会的意义。
第七年:2016年真题2016年的考研英语一作文题目是关于环境保护的话题。
题目要求考生对环境保护进行讨论,要求考生探讨环境问题的成因、解决方法以及对个人和社会的影响。
第八年:2017年真题2017年的考研英语一作文题目是关于社交网络的话题。
题目要求考生就社交网络的利与弊进行讨论,要求考生探讨社交网络对人际交往、学习和信息获取的影响,以及可能带来的问题和解决方法。
第九年:2018年真题媒体进行讨论,要求考生探讨媒体的功能、责任以及可能存在的问题和解决方法。
《人工智能与小学教育》系列之《人工智能在提高小学生作业批改质量与效率方面的应用研究》大纲:-引言:介绍人工智能在教育领域的发展和应用,说明小学生作业批改的重要性和难点,提出研究问题和假设,概述研究的主要内容和结构-文献综述:分析国内外人工智能在小学生作业批改中的应用情况,比较不同的人工智能技术和系统的特点、优缺点和适用范围,指出现有研究的不足和空白-研究方法:介绍研究的对象、样本、工具和流程,说明使用的人工智能技术在小学生作业批改中的具体实现方式,描述数据的收集、处理和分析方法,确定评估人工智能技术效果的标准和指标-研究结果:展示数据分析的结果,对比人工智能技术和传统方式在小学生作业批改中的质量和效率,分析人工智能技术在小学生作业批改中的优势和局限,讨论可能影响结果的因素和原因-结论与建议:总结研究的主要发现、贡献和不足,验证或否定研究假设,提出对人工智能技术在小学生作业批改中的改进和优化建议,提出未来研究的方向和展望范文:一、引言人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,它可以模拟、延伸和扩展人的智能。
人工智能技术已经广泛应用于各个领域,包括医疗、金融、交通、安全等,为人类社会带来了巨大的变革和影响。
教育作为人类文明的重要组成部分,也是人工智能技术的重要应用领域之一。
小学生作业批改是指教师对学生完成的课后作业进行检查、评分、反馈和指导的过程。
小学生作业批改是教学活动中不可或缺的一环,它可以帮助教师了解学生的学习情况,提高教学质量;也可以帮助学生检查自己的学习效果,提高学习能力。
然而,小学生作业批改也存在着一些问题和难点,例如:作业量大、批改时间长、批改质量低、批改效果差等。
这些问题不仅给教师带来了沉重的负担,也影响了学生的学习兴趣和效率。
为了解决小学生作业批改中存在的问题,提高小学生作业批改的质量和效率,本研究试图探索人工智能技术在小学生作业批改中的应用可能性和实际效果。
本研究认为,人工智能技术可以通过模拟人类智能,对小学生作业进行自动化、智能化和个性化的批改,从而减轻教师的工作负担,提升教师的教学水平;同时,也可以为学生提供及时、准确和有针对性的反馈和指导,从而激发学生的学习动机,提高学生的学习成绩。
2018考研英语一text3解析Text 3的主题是人工智能的发展,全文主要围绕着人工智能对于职场以及人类生活的影响展开论述。
本文不仅介绍了人工智能的现状和趋势,也提出了相应的解决方案,以及社会各界对于人工智能的不同看法和态度。
首先,让我们先了解一下这篇文章的结构。
本文可以分为三个部分,第一部分是介绍人工智能的发展现状和趋势,第二部分是讨论人工智能对职场和人类生活的影响,第三部分是提出相应的解决方案以及社会各界对于人工智能的不同看法和态度。
一、文章主题本文主要探讨了人工智能的发展对职场和人类生活的影响,以及如何应对这一趋势。
二、文章结构1. 开篇引入主题:介绍人工智能的发展现状和趋势,引出文章的主题。
2. 第一部分:详细介绍了人工智能在各个领域的应用,包括医疗、金融、教育等,同时分析了人工智能对职场的影响。
3. 第二部分:重点阐述了人工智能对人类生活的影响,包括就业、教育、隐私等方面的问题,并分析了其原因。
4. 第三部分:提出了相应的解决方案,包括加强监管、提高技术水平、加强人才培养等,同时也探讨了社会各界对于人工智能的不同看法和态度。
5. 结尾:总结全文,强调人工智能的发展对于未来的重要性,同时也呼吁人们正视其带来的挑战。
三、写作风格本文的写作风格以客观、真实为主,通过对数据的分析以及对相关案例的阐述,使读者能够更好地理解人工智能的发展现状和趋势。
同时,作者也注重语言的生动性和丰富性,通过比喻、排比等修辞手法,使文章更加生动有趣。
四、词汇和表达方式本文的词汇和表达方式较为丰富,使用了大量的专业术语和学术用语,如“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”等。
同时,作者也运用了多种句式,如长句和短句相结合,使文章更加生动有趣。
在表达方式上,作者注重客观、真实的描述,同时也运用了主观的评价和判断,如“人工智能的发展将会给人类带来巨大的变革”等。
这些评价和判断不仅使文章更加具有说服力,也使读者能够更好地理解作者的观点。
论述题答题范文题目,论述人工智能对社会的影响。
人工智能(AI)作为一种新兴的科技产物,正逐渐深入到我们的生活中,对社会产生着深远的影响。
人工智能的发展不仅改变了我们的生产方式,也在改变我们的生活方式,对社会产生了积极的影响。
首先,人工智能的发展改变了我们的生产方式。
在工业生产领域,人工智能可以替代人类完成繁重、重复的劳动任务,提高了生产效率,降低了生产成本。
在农业领域,人工智能可以帮助农民实现精准农业,提高了农作物的产量和质量。
在服务行业,人工智能可以替代人类完成一些简单的服务工作,如客服、餐饮等,提高了服务效率。
因此,人工智能的发展改变了我们的生产方式,使我们的生产更加高效、智能。
其次,人工智能的发展改变了我们的生活方式。
在医疗领域,人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案,提高了医疗水平。
在交通领域,人工智能可以帮助驾驶员进行交通管控,提高了交通安全性。
在教育领域,人工智能可以帮助教师进行个性化教学,提高了教学效果。
因此,人工智能的发展改变了我们的生活方式,使我们的生活更加便捷、智能。
最后,人工智能对社会产生了积极的影响。
首先,人工智能的发展可以带动相关产业的发展,创造更多的就业机会。
其次,人工智能的发展可以提高生产效率,降低生产成本,促进经济的发展。
最后,人工智能的发展可以提高医疗水平、交通安全性、教育效果,提高人民生活质量。
因此,人工智能对社会产生了积极的影响。
综上所述,人工智能的发展改变了我们的生产方式,改变了我们的生活方式,对社会产生了积极的影响。
我们应该充分利用人工智能的优势,推动人工智能的发展,促进社会的进步。
申论大作文练习题答案在申论考试中,大作文是考察考生综合分析问题和解决问题能力的重要部分。
考生需要在有限的时间内,根据给定的材料,进行深入分析,并提出自己的观点和建议。
以下是一篇申论大作文的练习题及参考答案,供考生参考和练习。
题目:随着社会的发展和科技的进步,人们的生活方式发生了巨大的变化。
请结合材料,谈谈你对现代科技对人们生活方式影响的看法,并提出你的建议。
材料:材料一:随着智能手机的普及,人们越来越依赖手机进行日常交流和信息获取。
但同时,过度依赖手机也带来了一些问题,如人际交往的减少,视力健康问题等。
材料二:在线教育的兴起,使得人们可以足不出户就能接受教育。
但在线教育也存在质量参差不齐,缺乏面对面互动的问题。
材料三:人工智能技术的发展,为人们提供了便利,如智能家居、自动驾驶等,但同时也引发了人们对于失业和隐私保护的担忧。
参考答案:引言:随着科技的飞速发展,现代科技已经渗透到人们生活的方方面面,极大地改变了人们的生活方式。
从智能手机到在线教育,再到人工智能,科技的进步为人们带来了便利,但同时也带来了一些挑战。
本文将结合材料,对现代科技对人们生活方式的影响进行分析,并提出相应的建议。
正文:一、现代科技对人们生活方式的影响1. 智能手机的普及:智能手机的普及极大地方便了人们的日常生活。
人们可以通过手机进行通信、获取信息、娱乐休闲等。
然而,智能手机的过度使用也带来了一些负面影响。
例如,过度依赖手机可能导致人际交往的减少,人们面对面交流的机会减少,这不利于社会关系的建立和维护。
同时,长时间使用手机还可能对视力和身体健康造成损害。
2. 在线教育的发展:在线教育的兴起为人们提供了更加灵活的学习方式。
人们可以根据自己的时间安排,选择适合的课程进行学习。
这对于提高教育资源的利用效率具有积极意义。
但是,在线教育也存在一些问题。
首先,在线教育的质量参差不齐,一些课程内容可能不够严谨,甚至存在误导性。
其次,在线教育缺乏面对面的互动,这可能会影响学习效果和学习体验。
2018分析性写作题:人工智能
2018分析性写作题:人工智能
阅读下面材料,根据要求写一篇不少于800字的文章
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
有报告因此得出结论,说2020年,人工智能的应用将使美国中产阶级六百万人失业。
这些人基本上是知识工人,无论是法律、医学,还是白领、码农,被人工智能取代是迟早的事,有人甚至预言失业会大量发生。
请你分析一下,这个结论可靠吗?
解析:
出这个话题,可能学生不是很熟悉,但是是一个人人的话题,热点话题。
写不好也没关系,意在引导学生当前的热点,关心生活。
阿尔法狗与围棋高手大战的事、无人飞机、无人驾驶汽车等学生应该比较熟悉。
考学生的逻辑能力,通常有两种方法,给你事实,看你能不能推出正确的结论;给你一个错误的结论,看你能不能发现其中的逻辑错误。
本题属于后一种。
这是一个给观点(结论),让你用事实去分析论证观点正确与否的作文题。
材料有三段。
第一段话是人工智能的定义,帮助学生理解人工智能。
第二段话是对第一段话的进一步阐释,并指出了研制人工智能的主要目的。
如果这个主要目的是正确的话,那么,后边的报告说的结论,也许是危言耸听的。
因为人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
注意是复杂工作而不是简单工作。
比如,中国科考船向阳红01船,深入几千米的海底,探索海洋的奥秘,这几乎是人类无法做到的事,令人欢欣鼓舞。
复杂工作是立论的基础,应该牢牢抓住。
这考验学生的思维敏感性。
特别是失业会大量发生,真的是这样吗?
即使机器人自动化时代来临,也可能催生新的就业机会。
技术的发展会创造更多的工作岗位,比如,人工智能会让制造业从业者失去工作,但却会在服务业得到更多的机会。
即使工作会被机器人取代,但因此失业的工人也能够轻松行。
人类会越来越聪明,完全能够使用技术而非被技术征服,即便出现任何问题也都会有解决方案。
人工智能的算法都是基于现在的业务流程和逻辑出来的。
研究算法、设计算法、决定算法都是人类设计的,所以无须担心机器智能越来越多后把人取代,相反,人的岗位会从低端的生产线移到相对高端的研发、技术领域。
不能看到一些岗位被机器人取代了,就得出人会大量失业的结论。
某些岗位被机器人取代了是人会大量失业的充分条件吗?
参考:
DeepMind研制阿尔法狗的使命当然不是要下赢围棋
这几天我一直在围观人们的反应,最想不明白的一点,其实是人们究竟怎么开始把机器与人类放到对立的两面?围棋是艺术,阿尔法狗是技术,它如何就会毁了围棋呢?棋手们自己不是也说(现在下棋)或多或少都会受到阿老师的影响吧,下棋会让人感到更自由一些,没有什么招法是完全不能下的(周睿羊,DeepMind视频),阿尔法狗带给我们很多的新东西。
现在呢,大家更多地去尝试以前都没有下过的各种下法(时越,DeepMind视频)棋手们的意思难道不是说,AI促使人类棋手更加强大,更乐于创新吗?
而对于人工智能科学家而言,阿尔法狗的使命,更不是要在围棋赛中打败人类。
他们之所以让机器与顶尖的人类棋手互动,意在为狗提供一个不能用其他方式替代的学习环境。
DeepMind创始人哈萨比斯自己在很多公开场合就不止一次地说过,是为了发现潜藏的通用知识(general
knowledge)。
狗,其实是一个通用智能体。
把DM的使命说得更冠冕堂皇些,何尝不是人类对自身的进一步探索?
正如物理学家费曼教授那句留在黑板上的著名遗言,我所不能创造的,都是我没有真正懂得的(What
I cannot create, I do not
understand),如果世界在人们眼里是由外部世界和内心世界两部分组成的话,也许内心世界更加根本,因为外部世界的存在状态,根本还是取决于我们大脑对它的解释。
这便是人工智能最引人入胜的地方:借助于建造它来更好地了解我们自己,理解这个世界。
DeepMind 所致力建造的这一类AI,有个名字,叫受神经学启发的AI(neuralscience-inspiredAI)。
别忘了哈萨比斯本人就是伦敦大学学院的认知神经学博士,DM对人类身上最感兴趣的部位叫做(Hippocampus)。
按维基的说法:海马体是人类及脊椎动物脑中的重要部分,位于大脑皮质下方,担当着关于短期记忆、长期记忆,以及空间定位的作用。
在阿兹海默病中,海马体是首先受到损伤的区域:表现症状为记忆力衰退以及方向知觉的丧失。
大脑缺氧(缺氧症)以及脑炎等也可导致海马损伤。
平常我们开玩笑时爱说的老痴或脑残都跟这个海马体相关。
我们需要记住,DM的AI有两个关键词,一是通用,一是学习。
他们所有的算法都从元数据开始进行自主学习,从而掌握某项任务,这与预编程的人工智能有本质的不一样。
此外,DM还强调,他们希望所有的系统能够通用,也就是说,希望同一个系统,或同一套算法可以有跨领域的广泛应用。
公众所熟知的赢了国际象棋的IBM传奇深蓝,以及近年来的沃森系统,它们都仍然属于窄AI范畴,也就是说,它们是为了解决某个特定问题量身打造的AI,因而只能解决那一类问题。
而阿尔法狗这一类DM的AI,事实上则可以被叫做通用人工智能AGI(Artificial
General
Intelligence),目标既不针对特定任务,也无涉预编程。
这就引出了眼下被热议的强化学习技术(reinforcement
learning)。
描述强化学习其实非常简单,它有个一目了然的框架,框架内有两个内容:系统和环境。
这里的系统就是我们说的AI,而它会发现自己处于某个环境当中,要达成某项目标。
系统与环境之间进行双向交流:首先,它通过其感知仪器来对环境进行观察,在DM的学习过程中,通常使用的是视觉,也就是说,系统观察到的就是像素。
这些观察结果往往有很多噪音,并且信息不完整,因为现实世界本身就十分混乱,充满干扰,而且永远不可能对一件事获得真正完整的信息。
系统的任务,便是要在这样的混乱条件下,创建一个可能的、最好的统计模型;这个最好的模型一旦建立,第二项任务,便是在当前的时间点上可供选择的一系列行为中,选出最好的一个,向目标靠近。
而一旦系统确定了某一个行为是最佳之后,系统随即将这个行为作为输出,并得以执行。
其结果,有可能会,也有可能不会,对当前的环境带来任何改变。
但无论如何,它都成为新一轮观察的驱动。
所以这个系统尽管表面上看,可以通过这样一个简单的框架图形来描述,但它事实上隐藏了很多的复杂性。
解决了隐藏其后的复杂性,其实就拥有了足够的智能来进行几乎一切学习。
我们认同这个观点,因为我们知道,包括人在内的所有脊椎动物,都是这样来学习的。
人类大脑中,完成这一强化学习过程的是多巴胺系统。
了解了创造出阿尔法狗的DM公司
的通用智能使命,以及这一通用智能的学习原理之后,不难看出,各类游戏其实都是其算法的绝佳测试平台。
一两年前连线杂志Wired就有过长文报道,DM最初使用经典的80年代雅达利游戏(Atari )来测试他们的算法。
当AI在玩雅达利时,它所获得的输入没有别的,就是纯粹的像素,完全就像人在看着屏幕学,屏幕尺寸大概是200*150,所以它所得到的就是每帧3万个点,目的也很简单,一切从头琢磨自学,为了拿高分。
在基本的学习能力具备后,再通过模拟海马体的工作原理,来为智能体增加能力,例如学习抽象概念,以及增进长期记忆。
如果说AI是在利用包括棋类在内的游戏来作为测试平台,达到提升功力的目的的话,它真正的目标可能更多地在于帮助人类完成更加关键的工作,例如与预测相关的医疗、气候、能源、宏观经济等应用。
这样一来,人工智能技术可以毫无疑问地被认为是眼下最重要的技术之一,更可能正是潜在的元解决方案(meta-solution),可以协助人类解决所有的其它问题。
提到元解决方案,不可避免的是与之相伴的伦理讨论。
在科幻作品、断章取义的名人演说、鸡毛令箭的媒体报道的共同作用下,AI所获得的伦理尤其热闹。
但是它与任何强大的新技术无异,技术本身是中立的,决定它是否符合伦理的,永远是掌握技术的人。
在此过程中,公众、媒体、研究机构(企业)以及政府几方的透明,对每一步的监管都因此变得至关重要。
阿尔法狗的创造者的使命是要将世界的信息组织起来,让它更好地为全世界共享,换句话说,就是利用
AI或者AGI 动将无序的信息化为知识,从而利用这些知识使人类更加强大。
因此,与世界最优秀的人工智能专家一起,挖掘出暗藏在围棋这一古老游戏后面的智慧,促成技术的进步,这应当是乌镇比武会上所有人的胜利吧。
原标题:DeepMind的使命不是要下赢围棋
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