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2018-2019年度中国人工智能市场研究报告一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4)(一) 产业发展概述 (4)1、产业概述 (4)2、产业规模与增长 (5)3、基本特点 (5)(二) 产业结构分析 (7)1、产业结构 (7)2、产品结构 (8)二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8)(一) 市场发展趋势 (8)1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8)2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8)3、高校跨界创新成为新趋势 (9)4、人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 (9)(二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)(三) 2019-2021年细分结构预测 (10)1、产业结构 (10)2、产品结构 (10)三、中国人工智能产业重点企业分析 (11)(一) 阿里AI (11)(二) 商汤科技 (13)(三) 明略数据 (14)(四) 思特奇 (16)四、建议 (17)(一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17)(二) 构建人工智能开放创新平台 (17)(三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17)(四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18)表目录表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7)表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9)表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10)表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12)表9 商汤科技人工智能技术分析 (14)表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)图1 中国人工智能产业链分析 (5)图2 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)图3 2016-2018年中国人工智能产业结构占比 (7)图4 2018年中国人工智能产业产品结构 (8)图5 2018-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)图6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)图7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (11)图8 阿里云计算&大数据&智能产业生态布局 (11)图9 商汤科技AI领域核心业务与产品分析 (13)图10 明略数据明智系统2.0整体架构 (15)一、2018年中国人工智能产业整体概述(一) 产业发展概述1、产业概述人工智能(AI)是基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。
人工智能什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2018-2024年中国人工智能市场调查与行业竞争对手分析报告（目录）●【出版日期】2018年●【交付方式】Email电子版/特快专递●【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元【文章来源】报告目录人工智能、大数据和云计算是继移动互联网之后的产业三大热点，随着这些热点的普及应用，人工智能将会在更宽广的范围内实现商用化。
人工智能技术虽然不是高不可攀，但还是存在一定的门槛，包括市场、技术、产品、人才、资金等诸多因素限制。
近两三年，随着人工智能和大数据技术进步与市场的发展，越来越多企业宣布进入人工智能领域，原有的、规模也并不大的竞争格局已经被打破，人工智能因覆盖领域宽广，未来产业也必定呈现出全方位、多领域而且领域细分的竞争格局，在不断变换的格局中，也一定会不断有企业脱颖而出。
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析一、人工智能产业投融资市场总体情况根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资事件数量为649起；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件数量为254起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件数量数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资金额为1189.8亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资金额为577.17亿元。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》二、人工智能产业投融资市场具体情况从平均融资金额来看，2018年，我国人工智能产业平均融资金额为1.83亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业平均融资金额为2.27亿元。
2015-2019年1-9月我国人工智能产业平均融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件地域分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在北京、广州、上海、浙江、江苏等地区，投融资事件数量分别为903起、687起、384起、271起、184起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件地域分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件轮次分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在天使轮、A轮(Pre-A轮、A轮及A+轮)，占比分比达到37.63%、34.16%。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资轮次分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从非控制权收购投融资情况来看，2018年，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生649起，2019年1-9月，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生254起。
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
