2018-2019年度中国人工智能
市场研究报告
一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4)
(一) 产业发展概述 (4)
1、产业概述 (4)
2、产业规模与增长 (5)
3、基本特点 (5)
(二) 产业结构分析 (7)
1、产业结构 (7)
2、产品结构 (8)
二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8)
(一) 市场发展趋势 (8)
1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8)
2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8)
3、高校跨界创新成为新趋势 (9)
4、人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 (9)
(二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)
(三) 2019-2021年细分结构预测 (10)
1、产业结构 (10)
2、产品结构 (10)
三、中国人工智能产业重点企业分析 (11)
(一) 阿里AI (11)
(二) 商汤科技 (13)
(三) 明略数据 (14)
(四) 思特奇 (16)
四、建议 (17)
(一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17)
(二) 构建人工智能开放创新平台 (17)
(三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17)
(四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18)
表目录
表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)
表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7)
表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9)
表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)
表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10)
表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12)
表9 商汤科技人工智能技术分析 (14)
表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)
图1 中国人工智能产业链分析 (5)
图2 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)
图3 2016-2018年中国人工智能产业结构占比 (7)
图4 2018年中国人工智能产业产品结构 (8)
图5 2018-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)
图6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)
图7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (11)
图8 阿里云计算&大数据&智能产业生态布局 (11)
图9 商汤科技AI领域核心业务与产品分析 (13)
图10 明略数据明智系统2.0整体架构 (15)
一、2018年中国人工智能产业整体概述
(一) 产业发展概述
1、产业概述
人工智能(AI)是基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，再将研究结果作为开发智能软件和系统的基础，通过模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。
智能图谱是利用人工智能技术，对产业进行全局性、前瞻性的探索，对产业链格局进行挖掘和智能分析，展示产业的前沿领域和产业链各方之间的联系，为产业发展提供决策依据。
人工智能产业链中主要分为基础层、技术层和应用层。
基础层主要包括智能传感器、智能芯片、算法模型，其中，智能传感器和智能芯片属于基础硬件，算法模型属于核心软件。
技术层是人工智能核心和高价值环节，包含机器学习、自然语言处理、图像识别三个环节。机器学习通过归纳、综合等方法，分析数据和经验学习实现自我算法改进。自然语言处理和图像识别作为人机交互的主要方式，技术成熟度相对较高，通过与硬件控制相结合，可以极大的拓宽技术应用的范围。从技术引领程度来看，机器学习是引领自然语音处理和图像识别快速发展的核心基础。利用基于知识图谱的大数据分析，通过机器学习的加工处理将使得语音的识别准确度得到大幅提升，从过去延时分析的应用模式，逐步进入实时辨别的新境界。
应用层主要包括利用人工智能相关技术开发的各种软硬件产品。软件产品包括语音识别、图像等软件和云平台。硬件产品包括机器人的智能控制模块、智能无人设备和无人/辅助驾驶汽车的硬件实现方案。
图1 中国人工智能产业链分析
2、产业规模与增长
随着国家规划和各地政策的陆续出台，各地人工智能相关建设逐步启动。2018年，中国人工智能产业规模达到5431亿元，同比高速增长35.5%。
图2 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长
3、基本特点
（1）人工智能产业环境日渐形成
