运筹学课程设计--公交路线司机和乘务人员的分配方案
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公交公司工作人员的工作安排和任务分配公交公司作为城市公共交通的重要组成部分,承载着为市民提供高效、便捷的出行服务的责任。
工作人员的工作安排和任务分配对于保证公交运营的顺利进行至关重要。
本文将从工作人员的工作安排和任务分配两个方面进行论述,以探讨公交公司工作人员如何完成日常工作。
工作人员的工作安排公交公司工作人员的工作安排是整体运营的重要环节,涉及到车辆调度、驾驶员安排、乘务员安排等多个方面。
首先是车辆调度。
公交公司根据线路的需求和客流情况,合理安排车辆在各个线路的运营数量及时刻表。
通过分析历史数据和实时监控信息,公司可以根据不同时间段和不同线路的客流情况,合理安排车辆的数量,以确保市民的出行需求得到满足。
其次是驾驶员安排。
公交公司需要根据实际情况,制定驾驶员的工作计划。
这涉及到驾驶员轮班、工作时间安排以及休假等。
公交公司要合理安排驾驶员的工作时间,避免因为疲劳驾驶引发事故。
此外,在车辆维修保养等情况下,公交公司还需要做好驾驶员的替换工作。
再次是乘务员安排。
乘务员是公交公司服务的重要一环,他们负责为乘客提供购票、导航、安全等服务。
公交公司要根据线路的特点和客流情况,灵活安排乘务员的工作。
例如,在高峰期或重要线路上,增派乘务员以提供更好的服务质量。
任务分配的重要性任务分配是公交公司工作人员日常工作的基础,是确保车辆正常运营和服务顺畅进行的关键。
首先,任务分配需要合理安排,充分发挥每个人的专长和才能。
不同驾驶员和乘务员之间有不同的工作经验和技能,公交公司应根据实际情况,将适合的人员安排在合适的线路和岗位上,以提高工作效率和服务质量。
其次,任务分配还需要灵活应对突发状况。
例如,当某条线路遇到交通拥堵或车辆故障时,公司需要迅速调整任务分配,及时派遣更多的车辆和工作人员,以保证运营的连续性和顺畅性。
此外,任务分配还要包括职员培训和提升。
公交公司应定期开展岗位培训,提高工作人员的业务水平和服务意识。
通过培训,员工可以更好地理解公司的工作要求,加强技能,提高工作效率。
xxx公交车司机定员方案
背景
在公共交通工具中,公交车作为一种主要的交通工具,承载着
许多乘客的出行需求。
为了确保公交车的安全和乘客的舒适度,需
要制定合理的定员方案。
本文档旨在提出xxx公交车司机定员方案。
方案内容
根据相关规定和经验,xxx公交车司机定员方案如下:
- 单程定员人数:将根据车辆的座位数量和乘客站立的平均面
积进行科学计算,确保在公交车运行过程中不超载,且不影响司机
的正常驾驶。
- 乘客安全座位:为了确保乘客的安全,xxx公交车应设有必
要的安全座位,并设置禁止乘客站立的标识,以及人数限制的标示牌,以便乘客了解并遵守相关规定。
- 礼让座位:为了照顾特殊群体乘客的需要,xxx公交车应设
有少数带有明显标识的礼让座位,以方便乘客有需要时使用,并受
到其他乘客的尊重和支持。
实施建议
为了有效执行xxx公交车司机定员方案,以下是一些建议:
- 建立有效的监测机制:利用现代化技术手段,如车载摄像头和乘客计数器,对公交车上的乘客数量进行实时监测,以及确保司机定员方案的有效执行。
- 宣传和教育:通过各种渠道向乘客宣传和教育司机定员方案的重要性,提高乘客的安全意识和遵守规定的意识。
- 加强协调与合作:公交车运营公司、相关政府部门和乘客之间应加强协调与合作,共同维护和执行司机定员方案,确保公众利益的最大化。
结论
xxx公交车司机定员方案是为了保障公交车运营的安全和乘客的舒适度而制定的重要方案。
通过科学计算定员人数、设置相应的座位和标示牌,并加强监测和宣传教育,可以有效执行这一方案,为乘客提供更好的出行体验。
线性规划在工商管理中的应用一、人力资源分配的问题例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员人数如下表所示:设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班;并连续工作8小时,问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又使配备司机和乘务人员的人数最少?例2 一家中型的百货商场对售货员的需求经过统计分析如下表所示:为了保证售货员充分休息,要求售货员每周工作五天,休息两天,并要求休息的两天是连续的,问应该如何安排售货员的休息日期,既能满足工作需要,又使配备的售货员的人数最少?二、生产计划问题例3 某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。
该公司有甲、乙、丙三种产品,这三种产品都要经过铸造、机械加工和装配三道工序。
甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须由本厂铸造才能保证质量。
有关情况如下表所示,公司中可利用的总工时为:铸造8000小时,机械加工12000小时和装配10000小时。
为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各应生产多少件?甲、乙两种产品的铸件有多少由本公司铸造?有多少为外包协作?三、套裁下料问题例4 某工厂要做100套钢架,每套钢架需要长度分别为2.9米、2.1米、和1.5米的圆钢各一根。
已知原料每根长7.4米,问应如何下料,可使所用原料最省?四、配料问题例5某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙,产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料数量及原材料单价如下表所示:问该厂应如何安排生产,才能使利润最大?五、投资问题例6某部门现有资金200万元,今后五年内考虑给以下的项目投资:项目A:从第一年到第五年每年年初都可以投资,当年末能收回本利110%;项目B:从第一年到第四年每年年初都可以投资,次年末能收回本利125%,但规定每年最大投资额不能超过30万元;项目C:第三年初需要投资,到第五年末能收回本利140%,但规定每年最大投资额不能超过80万元;项目D:第二年初需要投资,到第五年末能收回本利155%,但规定每年最大投资额不能超过100万元。
公交公司工作人员的工作安排与任务分配一、引言公交公司作为城市交通系统的重要组成部分,其工作人员的工作安排和任务分配对于提升公交服务质量、保障乘客出行安全具有重要作用。
本文旨在探讨公交公司工作人员的工作安排与任务分配,为公交公司提供一些可行的建议。
二、工作安排1. 岗位设置与分工公交公司应根据工作需要和人员数量合理设置各类岗位,如车长、司机、售票员、调度员等,并根据员工的能力、经验和特长将其分配至不同岗位。
比如,驾驶技术熟练的员工可安排为司机,服务热情亲和的员工可安排为售票员,责任心强、组织能力较好的员工可安排为车长。
2. 排班制度公交公司应建立科学合理的排班制度,以确保公交车辆在日常运营中能够保持良好的运营频次和稳定性。
比如,根据不同时间段的客流量变化情况,合理安排司机出勤时间,并设置轮班制度,以应对高峰期和低谷期的客流变动。
3. 薪酬制度公交公司的薪酬制度应与工作安排相匹配,以提高员工的工作积极性和满意度。
公司可根据岗位的需求和员工的表现,设置相应的薪酬等级,并通过奖惩机制激励员工创造更好的工作绩效。
三、任务分配1. 安全责任公交公司应将乘客的安全作为首要任务,明确工作人员的安全责任,并针对安全风险制定应急预案。
各个岗位的工作人员应严格遵守交通规则,保障乘客的出行安全,如司机要遵守交通信号,确保安全驾驶;售票员要监督乘客有序上下车,杜绝安全隐患。
2. 服务质量公交公司工作人员也要注重提升服务质量,满足乘客的出行需求。
比如,售票员要礼貌、热情地回答乘客的问题;车长要及时提醒乘客站点信息,确保乘客能够下车站到目的地;调度员要及时调度车辆,确保公交线路正常运转等。
3. 日常维护公交车辆的日常维护和保养是保障公交运营稳定性的重要环节。
公交公司工作人员应按照相关规定,对车辆进行定期维护和检修,确保车辆在日常运营中的正常工作。
四、结论公交公司工作人员的工作安排和任务分配对于公交服务质量和乘客出行安全至关重要。
数学与统计学院2011-2012学年第一学期课程论文《数学建模*》我们选择的题号是(从A/B/C/D/E中选择一项填写): D所属班级(请填写完整的全名):2009级数学与应用数学(师范)2班成员(打印并签名) :1. 曾秀华2009021140572. 王纯静2009021140773. 周仕政2009021140964. 王碧成200902114098日期:2011 年12 月30 日评阅成绩:公交司机排班方案摘要本文要研究公交司机排班方案,这须考虑的制约条件很多,使其成为较为繁琐的工作。
对于问题二,首先要分为节假日与非节假日进行研究。
解决问题的关键在于把一天内每位司机的排班方案求出,进而可容易地得到整个五月份的排班方案。
而其中非节假日分高峰时段和非高峰时段,使得情况较为复杂。
要使公司的利益最大,就要求出在满足要求的情况下求出最少的司机数。
本文通过寻找所有的约束条件,设置适当的目标和决策变量,,并用Lingo软件解得最优排班方案。
对于问题三,本文建立的数学模型为一个32×7且仅含“1”“0”元素的矩阵(“1”代表司机当天工作,“0”代表休息),用其代表一周内的排班表,从而将问题简化。
然后按照问题要求设计出一种算法,通过C语言程序对矩阵做一系列的变换。
这样便可得到最终的排班表,整个排班过程由C语言自动完成,快速而准确。
最终可得司机总数最少为23人。
关键词:MATLAB;LIGO;多目标优化;交通运输;最优化求解一、问题重述在新的时代背景下,随着市区经济飞速发展,人们的生活和交通也有较大的改变,道路也变得越来越多。
为此某市公交总公司打着“公交优先,百姓优先”,开辟了各种线路,有市内线,近郊线,远郊线,旅游线,机场线,社区线等140多条线路,以满足老百姓出行需要,使人们的出行更加方便。
然而现实遇到了不理想的情况,例如:有的线路司机不足,常常存在向其他车队借调司机和车辆跑班,影响其他线路的排班秩序;有的线路司机需要每天开车12~13小时,影响司机的休息,从而给交通留下安全隐患;有的线路因经常堵车,打乱了线路调度计划,使得交接班司机和乘客怨声载道。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):许昌学院参赛队员(打印并签名) :1. 孙莉2. 刘婵3. 张世宽指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):张亚东岳晓鹏日期: 2011 年 7 月23 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):公交司机排班方案摘要公交司机排班方案是决定交通客运健康发展前提的重要因素,合理的排班制度将直接影响社会、效益和司机的劳工权利。
传统的跑班没有合理的排班安排,是以各线路的闲忙随意的掉用司机、机车跑班。
这种跑班方式没有很好的体现对各方利益的照顾和社会利益的最大化。
我们利用均匀分布模型分析解决以上问题,并根据模型给出最优公交司机排班方案。
本文中,我们围绕公交司机排班问题,结合我们已学的知识,与现实相结合,对问题进行层层深入的研究,最终给出了最优的公交司机排班方案。
针对问题1,我们采用了分段函数分析法,得出每天的班次数与班次之间的时间间隔以及正常和高峰有着密切的关系。
针对问题2,我们先利用数理统计知识分别求出每一班所用时间的期望及每天所跑班次的数的期望,在此基础上,我们建立了0,1模型。
公交司机排班方案一、排班原则:1.根据线路运行特点:根据不同线路的客流量、运行里程和运行时间等特点,合理安排司机的上班时间和休息时间。
2.考虑司机的个人情况:根据司机的工作经验、驾龄、身体素质等因素,合理安排他们的工作强度和休息时间。
3.满足运营需求:根据线路的运营时间和客流情况,合理安排司机的上班时间,确保公交车能够按时运行并满足乘客的需求。
4.公平合理:在排班过程中要公平合理,确保司机的权益得到保障,遵循公开透明的原则,不偏袒任何一方。
二、排班步骤:1.收集线路数据:首先要收集线路的运营数据,包括客流量、运行时间、运行里程等信息,以此为基础进行排班计划。
2.制定排班计划:根据线路数据和司机的工作情况,制定排班计划,分配司机的上班时间和休息时间,确保线路能够按时运行。
3.司机调配:根据司机的发车技术和车辆状况等因素,对司机进行调配,避免出现不熟悉路况和车辆的情况。
4.调整优化:在实际运营中,要不断调整和优化排班计划,根据乘客的反馈和线路的实际情况进行调整,以提高运营效率和服务质量。
三、排班方案的考量因素:1.客流量:根据线路的客流量,合理安排司机的上班时间和班次,保证乘客的出行需求。
2.运行时间和里程:根据线路的运行时间和里程,合理安排司机的工作时间和休息时间,避免出现疲劳驾驶和工作量不均衡的情况。
3.车辆情况:根据车辆的状况,合理安排司机的调配,确保车辆能够按时运行,并进行定期维护和检查,保证乘客的出行安全。
4.司机个人情况:考虑到司机的工作经验、驾龄、身体素质等因素,合理安排他们的工作强度和休息时间,避免对司机身体和心理的损害。
四、排班方案的优势和挑战:1.优势:合理的排班方案可以提高运营效率和服务质量,减少乘客的等待时间,提高乘车体验,同时也有助于司机的工作效率和心理健康。
合理的排班方案还可以实现资源的最优化配置,减少运营成本,提高运营效益。
2.挑战:排班过程中需要考虑的因素较多,需要兼顾线路需求、乘客需求和司机个人情况,因此需要收集和分析大量数据,并进行合理的权衡和判断。
公交车车辆分配计划方案1.背景分析公交车是城市公共交通的主要交通工具之一,它的运营效率和服务质量需要合理的车辆分配计划。
一方面,车辆数量过少会导致公交线路拥挤,乘客等待时间增长,服务质量下降;另一方面,车辆数量过多则会造成运营成本上升,浪费资源。
因此,需要制定一套合理的车辆分配计划方案,以提高公交车的运营效率和服务质量。
2.目标和原则(1)目标:提高公交车辆的使用效率,减少等待时间,提高服务质量。
(2)原则:科学合理、灵活调整、满足需求、提高效率。
(1)根据需求预测:通过对历史数据和市场调查的分析,预测未来一段时间内的公交客流量,从而合理安排车辆数量。
(2)线路优化:根据市场调查和需求预测,对线路进行优化调整,合理分配车辆,并且可以根据客流量的变化进行灵活调整。
(3)时间分配:根据客流量的高峰和低谷,合理安排车辆的运营时间,确保高峰期能够满足乘客的需求,而低谷期则合理减少车辆数量,以降低成本。
(4)调度管理:建立科学的调度系统,通过车辆调度和实时监控,实现车辆的快速响应和调度优化,提高车辆的使用效率。
(5)技术支持:利用现代科技手段,例如GPS定位、智能调度系统等,提高车辆调度的精准性和效率,提供更加便捷的服务。
4.实施步骤(1)数据收集:通过历史数据和市场调查,收集车辆使用情况、乘客流量等数据。
(2)需求预测:利用统计分析方法,对未来一段时间内的公交车需求进行预测和分析。
(3)优化调整:根据需求预测和市场调查结果,对线路进行优化调整,确定合理的车辆分配方案。
(4)实施监控:建立车辆调度系统和实时监控系统,对车辆运行情况进行监控和管理。
(5)评估调整:定期评估车辆分配方案的效果,根据评估结果进行调整和优化。
5.风险控制(1)不确定性风险:客流量的预测存在一定的不确定性,因此在制定车辆分配计划时需要考虑不同的情况,采取灵活的调整措施。
(2)技术风险:车辆调度系统和实时监控系统的建设和运行需要依赖先进的技术支持,因此需要选择可靠的技术供应商,并进行技术风险评估和控制。
一、人力资源分配问题例1、某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下:设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并连续工作8小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?解:设x i 为第i 班次时开始上班的司机和乘务人员数。
123456161223344556 min 60 70 60 s.t. 5020 30 0,1,6.j j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x +++++⎧+≥⎪+≥⎪⎪+≥⎪⎪+≥⎨⎪+≥⎪⎪+≥⎪≥=⎪⎩例2、某商场是个中型商场,它对售货人员的需求经过统计分析如下表:为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。
问应该如何安排售货人员的休息,既满足了工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?解:设x i 为星期i 开始休息的人数,i=1, (7)123456712345234563456745671567126712371234 min 28 15 24 25 s.t. 19 31 28 0,1,7.jj x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++++++++≥⎧⎪++++≥⎪⎪++++≥⎪++++≥⎪⎨++++≥⎪⎪++++≥⎪++++≥⎪⎪≥=⎩练习:P43.4二、配料问题例3、某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙,已知产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料数量及原料单价见下列表。
该厂应该如何安排生产,使利润收入为最大?解:设x ij 表示第i 种产品中原材料j 的含量。
利润=总销售收入-总原材料成本11121321222331323311213112223213233311121321223133111112131211121321 max 50()35()25()65()25()35()15251530104010 0.5() 0.25()s.t.x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++++++-++-++-++=-++-+--≥++≤++212223222122231121311222321323330.25() 0.5()100 100 600,1,3;1, 3.iji j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ⎧⎪⎪⎪≥++⎪≤++⎪⎨++≤⎪⎪++≤⎪++≤⎪⎪≥==⎩将上式化简。
华东交通大学理工学院
课程设计报告书
题目:__公交路线司机和乘务人员的分配方案学院:华东交通大学理工学院
专业: _
年级:
学号:
姓名: ___
指导教师: ____________
2012年 6 月16 日
目录
一. 摘要 (3)
二.模型的主要成分 (3)
1问题重述 (3)
2问题假设: (3)
3模型建立: (4)
4.问题求解: (4)
5.灵敏性分析: (6)
6.模型推广: (6)
7模型的优缺点分析: (6)
8模型的总结: (6)
三.主要参考文献 (6)
一. 摘要
某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下:
班 次 时间 所需人数
1 6:00~10:00 60
2 10:00~14:00 70
3 14:00~18:00 60
4 18:00~22:00 50
5 22:00~2:00 20
6 2:00~6:00 30
设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始时上班,并连续工作八小时,列出这个问题的线性规划模型。
问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。
注:请分别用matlab 和linggo 求解该线性规划问题,并进行灵敏性分析。
二.模型的主要成分
1问题重述
某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内需司机和乘务人员如下:
班 次 时间 所需人数
1 6:00~10:00 60
2 10:00~14:00 70
3 14:00~18:00 60
4 18:00~22:00 50
5 22:00~2:00 20
6 2:00~6:00 30
设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始时上班,并连续工作八小时,列出这个问题的线性规划模型。
问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。
分析:在第1时段的司机和乘务人员必定会出现在第2时段;第2时段的司机和乘务人员必定会出现在第3时段;以此内推在第6时段的司机和乘务人员必定会出现在第1时段.
2问题假设:
在第i 时段所需的人数为x i ,则所需要的人数为∑=6
1i i x 。
于是我们有 第1时段
6016≥+x x 第2时段
7021≥+x x 第3时段
6032≥+x x 第4时段 504
3≥+x x
第5时段
2054≥+x x 第6时段
3065≥+x x 6,...,3,2,1,,0=∈≥i Z x x i i
3模型建立:
(1)用lingo 做
min =x1+x2+x3+x4+x5+x6;
x1+x6>=60;
x1+x2>=70;
x2+x3>=60;
x3+x4>=50;
x4+x5>=20;
x5+x6>=30;
(2)用matlab 做
f=[1,1,1,1,1,1];A=[-1,0,0,0,0,-1;-1,-1,0,0,0,0;0,-1,-1,0,0,0;0,0,-1,-1,0,0;0,0,0,-1,-1,0;0,0,0,0,-1,-1];
B=[-60,-70,-60,-50,-20,-30];C=[];D=[];
xm=[0,0,0,0,0,0];
xM=[70,70,70,70,70,70];
x0=[];
[x,fopt,flag,c]=linprog(f,A,B,C,D,xm,xM,x0)
4.问题求解:
(1)在lingo 软件中运行得出结果
Global optimal solution found.
Objective value: 150.0000
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 4
Variable Value Reduced Cost
X1 60.00000
0.000000
X2 10.00000
0.000000
X3 50.00000
0.000000
X4 0.000000
0.000000
X5 30.00000
0.000000
X6 0.000000
0.000000
Row Slack or Surplus Dual
Price
1 150.0000
-1.000000
2 0.000000
0.000000
3 0.000000
-1.000000
4 0.000000
0.000000
5 0.000000
-1.000000
6 10.00000
0.000000
7 0.000000 -1.000000
即x1=60;x2=10;x3=50;x4=0;x5=30;x6=0时得最优解min=150
(2)在matlab中运行得:
Optimization terminated.
x =
40.0832
29.9168
34.3150
15.6850
8.8794
21.1206
fopt =
150.0000
flag =
1
c =
iterations: 6
algorithm: 'large-scale: interior point'
cgiterations: 0
message: 'Optimization terminated.'
对于以上情况我用4舍5入法得x1=40,x2=30,x3=34,x4=16,x5=9,x6=21时,fopt 依然等于150。
5.灵敏性分析:
讨论参数x1,x2,x3,x4,x5,x6对min的影响。
灵敏性S(min,x1)=dmin/dx1=1;
同理可得:S(min,x2)=dmin/dx2=1;
S(min,x3)=dmin/dx3=1;
S(min,x4)=dmin/dx4=1;
S(min,x5)=dmin/dx5=1;
S(min,x6)=dmin/dx6=1;
所以x1,x2,x3,x4,x5或x6每增加1,min就增加1.影响还不算大。
6.模型推广:
对多维的最优化问题,许多题都是通过求最值点来求出目标函数的最优解。
对于这个数学模型,我们应该求出更为精确地值。
我们可以在该最值点的周围分别计算,算出目标函数的最优解。
并可以决定我们用多少司机和乘务人员可以使公司的利益最大话,免得浪费人力资源。
这个模型其实解很多,在一个范围内他的司机和乘务人员都为150。
模型并没有给出全部的解。
7模型的优缺点分析:
本模型使用起来快捷方便,可以准确的计算出需要资源的最值。
但他并没有算出最优解的范围,只是算出了一个值。
对于这个问题,我考虑了很多,但我无法做一个程序实现。
这是一个遗憾。
8模型的总结:
本模型结果误差小,方法简单,内容容易让人看清楚,方便人们去用它。
故本模型可以用于实际生活中。
三.主要参考文献
1 姜启源谢金星叶俊《数学建模》第三版
2。