meta分析及森林图

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【循证医学】系统评价与Meta分析

QIU Yulan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
定量分析包括3个方面：（1）同质性（homogeneity）检验及其模型选择同质性检验或称为异质性检验，是对原始研究之间结果的变异程度进行检验。
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4、文献的检索制定检索策略、进行全面无偏的检索。
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5、选择研究选择研究是指根据事先拟定的入选标准和排除标准，从收集到的所有文献中检出能够回答研究问题的文献资料。要求两人独立进行，若出现分歧的情况，由双方讨论协商解决或第三方裁定。
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3、定义入选标准和排除标准纳入标准和排除标准的依据： ❖ 研究设计方案 ❖ 研究对象 ❖ 研究因素，也即暴露因素或干预
措施
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系统评价与Meta分析
QIU Yulan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
内容提要：
系统综述和Meta分析的定义和意义，与传统综述的区别；
系统综述的步骤和注意事项；
meta分析中的统计模型选择，根据效应测量形式选择合适的统计学方法，偏倚的的随机数字表产生的序列进行分配或未提到随机隐藏。

第六章 Meta分析11.5

0.489 0.457 0.606 0.486 0.553 0.935 0.829
1.059 1.013 1.063 1.319 1.153 1.373 0.966
例2 某减肥药治疗肥胖疗效的数据资料
所收集研究结果的编号(no) 均数 (mean 治疗组标准差 (S) 样本量 (n) 对照组均数标准差 (mean) (S) 样本量 (n) 均数差值 d 均数差值的标准误 se P值
在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述主要是以某类结果的文献数量的多少得出结论，一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量。
Evidence-based Medicine
传统文献综述的主要问题传统文献的评价忽略了两个问题：一是多个同类研究的质量不相同；二是各个研究的样本含量的大小不相等。因此，传统文献综述所采用的等权重方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，其结论容易使人产生误解或困惑。
《The Cochrane Library》第3页的定义。
Evidence-based Medicine
（二）Meta分析的统计目的 1. 增大样本含量，减少各种偏倚和随机误差，提高统计检验效能，加强主要结论的说服力，尤其是对样本量较小的临床实验研究。 • 大规模RCT消耗人力, 财力和时间 • 多数单位没有条件作大规模RCT • 多数单个RCT样本量小而不能得出准确可靠的结论 • Meta-分析联合单个RCT，增大了样本含量 • 高质量的Meta分析与高质量的大样本多中心临床实验一样被认为质量最高的证据级别。
Evidence-based Medicine

Meta分析的森林图及临床意义

Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种用于评估和研究多个独立研究结果的统计方法，通过整合具有共同目标的研究，对其进行系统评价，从而得出更为准确和全面的结论。

在Meta分析过程中，森林图是一种常用的可视化工具，它能够以图形方式展示分析结果，为研究者提供直观的理解和评估。

森林图是以图形方式展示Meta分析结果的工具，通过将多个研究的结果以数值和统计学的方式表达在同一张图中，可以更直观地展示研究间的异质性和不确定性。

森林图的横轴通常表示研究设计或治疗方案，纵轴则表示效应大小，而图中的气泡则代表各个研究的结果。

收集相关研究：进行Meta分析的首要步骤是收集符合纳入标准的研究。

这些研究通常涉及同一主题、具有可比性和可合并性。

提取数据：从每篇研究中提取所需的数据，如样本量、组间差异、效应大小等。

统计分析：利用适当的统计方法对提取的数据进行合成和分析。

常见的统计方法包括加权平均数、标准化的均值差异等。

绘制森林图：将分析结果以数值和图形的方式展示在森林图中。

通常使用统计软件如Stata、R或Excel等来绘制图形。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义。

它能够直观地展示多个研究的合并结果，帮助临床医生全面了解治疗效果。

森林图可以揭示研究间的异质性，这有助于解释结果的不确定性。

森林图还可以用于评估某些干预措施的效果，为临床决策提供依据。

例如，在评价某种新药的疗效时，可以收集多个临床试验数据，通过Meta分析得出该药物相对于对照组的疗效差异。

然后，利用森林图展示合并后的结果，帮助医生全面了解该药物的疗效，从而制定更为准确的诊疗方案。

同时，通过观察森林图中的气泡分布，还可以了解到各研究之间的异质性，进一步探讨其潜在影响因素。

Meta分析的森林图是一种有效的可视化工具，用于展示和评估多个独立研究结果的合并统计量。

在制作和分析森林图的过程中，需要经过数据收集、提取、统计分析和图形绘制等步骤。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义，它能够直观地展示治疗效果，揭示研究间的异质性，并为临床决策提供依据。

meta分析及森林图PPT幻灯片课件

对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。
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Meta分析与系统评价
在系统评价（systematic review）中，当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分析可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重。没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价的研究，即使用了Meta分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究。
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Meta分析数据图怎么解读？
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此图叫什么？森林图
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森林图解析
森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中，以一条垂直的无效线（横坐标刻度1或0）为中心，用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间（CI），用一个棱形（或其它图形）描述了多个研究合并的效应量及可信区间。它非常简单和直观地描述了Meta分析的统计结果，是 Meta分析中最常用的结果表达形式。
《The Cochrane Library》第3页的定义。
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Meta分析的统计目的处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，
主要是以某类文献数量的多少得出结论。
的影响，以原有的单位真实地反映了试验效应， WMD是试验组的均数 X1 减去对照组均数 X 2 的差，即WMD= X1 - X 2 。

Meta分析

Meta分析简介
Meta分析的定义：
Meta分析中文译为“荟萃分析”
定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.” 中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
摘要、引言与讨论略材料与方法Materials and Methods：检索策略Search strategy 主要包括使用了哪些数据库、检索的时间限度、检索策略等
材料与方法Materials and Methods 纳入标准Inclusion criteria：主要写在众多的文献中为什么采用文中选用的几篇，它们有哪些共同的特征，按顺序列下来，如它们都包含了哪些疾病、都与某某蛋白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。排除标准Exclusion criteria：主要写筛去不需要的文献的限制条件，如不需要会议记录、不需要非英语文献等等。数据提取Data Extraction：主要写你从别人的文章中提取了哪些数据，应当包括了分析用的必要数据和提供患者基本信息的一些非必要数据（性别、地区等）。
第一个表：实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参与此调查，因此实验组总人数153，发生数为27。对照组总人数28，发生数为2。第二个表：实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与此调查，因此实验组总人数54，发生数为9。对照组总人数11，发生数为1。因此，汇总后，实验组总人数为153+54=207，发生数为27+9=36 对照组总人数为28+11=39，发生数为2+1=3

Meta分析的简单介绍

整理课件
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单个数值变量研究的数据
数值变量（continuous）单个研究的统计量di，可先择MD或SMD法
试验组对照组
例数 niபைடு நூலகம்n1 n2
均数
`X1 `X2
标准差 Si S1 S2
整理课件
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K研究的数值变量资料整理
女童掌骨II皮质厚度的11个研究
高氟区
适氟区
K个研究 `X1
S1
n1 `X2
整理课件
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Meta-Analysis 实例分析
二分量数值变量
整理课件
14
单个二分变量的研究数据
二分变量（分类变量）单个研究的统计量di,可选择OR、RR或RD，四格表数据如下表：
summary 2X2 Table For Counts
Event
No Event
Treatment
a
b
Meta分析的统计学过程
吉林大学白求恩第一医院结直肠肛门外科张婷
整理课件
1
“Meta”一词源于希腊文，意为“more comprehensive”,即“更广泛、更全面”
上个世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出现许多对多个独立研究的统计量进行合并的报道。
英国心理学家G.V.Glass，在1976年首先将这种多个同类研究的统计量合并方法称为 “Meta-Analysis”。该方法现在已广泛应用于医学和健康领域，尤其是针对疾病的诊断、治疗、预防和病因等问题的综合评价。
若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究的异质性有统计学意义。
I2
可用于衡量多个研究结果间异质程度的大小。这个指标用于描述由各个研究间由非抽样误差所引起的变异（异质性）占总变异的百分比。 I2越大，其异质性越大，越不可接受。在 Cochrane 系统评价中，只要I2不大于50%，其异质性可以接受。

诊断试验准确性的Meta分析

诊断试验准确性的Meta分析一、问题与数据某肿瘤科大夫希望了解CT对某肿瘤的诊断准确性，他查阅了很多国内外文献，发现文献中各研究样本量都偏小，且对该方法的准确性评价结果不一，因此想通过Meta分析的方法对其准确性进行较为可靠的评价。

通过对相关文献的检索，共获得以下数据：表1 部分研究数据变量意义及赋值情况如下：表2 变量意义与赋值情况二、对问题分析要进行诊断试验准确性的Meta分析，至少应当收集真阳性、假阳性、假阴性与真阴性的人数。

然而，Meta分析并不是简单的进行数据的加权合并，因为各研究结果不同的原因通常不仅仅是因为样本量小造成的结果不稳定，还可能是因为研究的设计、执行等多方面的因素存在差异所导致，因此Meta分析的一个重要的任务便是对可能的因素进行探讨，找出文献结果不一的原因，这也是证据评价的过程。

表1中，是否是前瞻性研究（predesign）、金标准是否是同一个（samemth）、是否详细描述待评价试验（index）、是否详细描述金标准（reftest）和是否详细描述待评价人群（subject）是本研究中研究者认为可能的影响因素。

三、Stata分析1. 安装分析包一般认为，诊断试验准确性的数据异质性比较明显，因此推荐使用随机效应模型进行分析。

Stata中有专门针对诊断试验准确性Meta分析的分析包midas和metandi，均是采用两水平的随机效应模型进行分析。

由于后者不支持meta回归功能，因此本文仅介绍midas包的使用。

在command窗口，依次输入以下命令，安装必需的分析包：ssc install midasssc install mylabels2. 数据录入在Stata窗口点击数据编辑按钮，弹出数据编辑窗口。

在变量名位置双击，弹出新建变量窗口。

如果变量是字符型，则变量类型（Variable type）选择str，是数值型则选择double（小数）或int （整数）。

设定好变量名后，从excel中将数据复制到新建变量窗口中即可，部分数据如下图。

meta分析

32
荟萃分析
Meta Analysis
提取资料的步骤和内容
• • • • • • • 设计资料提取表格，表格应包括：系统评价人的姓名reviewer 研究编号study ID 纳入研究的一般信息研究者的姓名authors 发表信息publication information 研究名称title
如对治疗证据进行检索，一般：首选Cochrane Library（CDSR）不满意 DARE， ACP Journal Club，EBM指南, Bandolier等仍不满意 MDELINE，EMBASE，CBMdisc等还不满意指南、专业杂志、会议录数据库等
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荟萃分析
Meta Analysis
28
荟萃分析
Meta Analysis
三、资料提取与结果的定量综合
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荟萃分析
Meta Analysis
需要收集的资料
1、分类变量资料 a n1 c n2
2、连续性资料
多个研究的 mean sd n
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荟萃分析
Meta Analysis
• 计算用于表达各研究疗效的统计量
• 二分类变量采用危险度(risk)或比值（odds） • 连续性变量采用均数差 (Difference between means, DBM)
荟萃分析
Meta Analysis
（蚌医附院药剂科临床药学专业石庆平）
1
荟萃分析
Meta Analysis
◈一、Meta分析概述主要内容 ◈二、纳入研究的检索、选取与质量评价 ◈三、资料提取与结果的定量综合
◈四、纳入研究的异质性分析
◈五、偏倚的识别与处理 ◈六、RevMan软件的使用

2015循证医学-第五章Meta分析

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RCT质量评价的Jadad 量表
盲法：
2分：描述了实施双盲的具体方法，如使用完全一致的安慰剂或类似的方法 1分：试验称为双盲法，但未交代具体的方法 0分：未采用双盲法或盲的方法不恰当
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RCT质量评价的Jadad 量表
失访与退出：
1分：具体描述了失访与退出的数量和理由 0分：未报告失访或退出的数目或理由
循证医学
Evidence-Based Medicine
第五章 Meta分析
在循征医学实践中的应用
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流行病学教研室谢娟
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内容提要
Meta分析概述 Meta分析的基本步骤影响Meta分析结果常见的偏倚和控制
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一、 Meta分析概述
20世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。 1976 年 G.V.Glass 首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为 “MetaAnalysis”。 20世纪80年代末，该方法被引入我国，中文译名有荟萃分析，二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用 "Meta 分析 " 这一名称。
原始研究常常纳入特定类型的患者和明确定义的干预措施。选择上述特征不同的研究可以评估效应的一致性，如果必要，还可评估效应差异的原因。
定量估计研究效应的平均水平寻找新的假说和研究思路

Meta分析_一种新的文献综述方法

Meta分析：一种新的文献综述方法程新，黄林，李昆太（江西农业大学生物科学与工程学院，江西南昌330045）摘要：Meta分析是一种新的文献综述分析方法，它比传统的文献综述有更好的分析效果。

在教育学、心理学、医学等领域已得到广泛的应用，但是在生物工程和生物技术领域还较为少见。

通过实例，详细介绍了Meta分析的基本内容、分析方法及RevMan 软件的使用。

关键词：Meta分析；文献综述；RevMan中图分类号：G202文献标识码：A文章编号：1004-874X（2010）06-0376-03Meta-Analysis:A new method in reviewCHENG Xin,HUANG Lin,LI Kun-tai(College of Biological Science and Engineering，Jiangxi Agriculture University，Nanchang330045，China)Abstract:Meta-Analysis is a new method to synthesize literature under a same subject，it had more merits than traditional reviews，and had been widely used in Education，Psychology and Medicine，but was new in biotechnology and bioengineering.Basal conceptions and methods of meta-Analysis and RevMan software were introduced with an example in this paper.Key words:Meta-Analysis;review;RevMan在科学研究中,研究目的相同的试验多达几十个、几百个、甚至几千个。

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Meta分析的定义
Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate.
Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。
Meta分析的统计目的
二、传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题：多个研究的质量不相同各个研究的样本含量的大小（权重）不相等。
因此，传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。
Meta分析的统计目的
森林图解析
OR与RR的可信区间
若选择OR或RR为合并统计量时，其95％的可信区间与假设检验的关系如下：
若其95％CI包含了1，等价于P＞0.05,即合并统计量无统计学意义。
若其95％CI的上下限均大于1或均小于1，等价于P＜ 0.05,即合并效应量有统计学意义。
森林图解析
RCT:前瞻性研究 CI:可信区间
森林图解析
可信区间
可信区间（CI）是按一定的概率估计总体参数（总体均数、总体率）所在的范围（区间），如：95％的CI,是指总体参数在该范围（区间）的可能性为95％。可信区间主要有估计总体参数和假设检验两个用途。
在Meta分析中，常用可信区间进行假设检验，95％的可信区间与为0.05的假设检验等价。此外，森林图即是根据各个独立研究的95％可信区间及合并效应量的95％可信区间绘制的。
的影响，以原有的单位真实地反映了试验效应， WMD是试验组的均数 X1 减去对照组均数 X 2 的差，即WMD= X1 - X 2 。
SMD：合并统计量，可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，
它不仅消除了多个研究间的绝对值大小的影响，还消除了多个研究测量单位不同的影响，尤其适用于单位不同或均数相差较大资料的汇总分析，但是，SMD 是一个没有单位的值，因而，对SMD分析的结果解释要慎重。
森林图例一
森林图例二
森林图例三
森林图解析
名词解释：
RR：相对危险度，是前瞻性研究中试验组某事件发生率PG与对照组某
事件发生率PH之比，用于描述试验组某事件发生率是对照组的多少倍，常用来表示试验因素与结果的联系强度及其在临床疾病的病因、诊断、治疗和预后中的意义大小，RR是试验组某事件的发生率P1除以对照组某事件的发生率P0的比值，即RR=P1/P0。
Meta分析的定义
Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results.
Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。
《Evidence-Based Medicine》David Sackett 等，第247页的定义。
《The Cochrane Library》第3页的定义。
Meta分析的统计目的
一、传统文献综述的特点
在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，
主要是以某类文献数量的多少得出结论。
没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价的研究，即使用了Meta分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究。
Meta分析数据图怎么解读？
此图叫什么？森林图
森林图解析
森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中，以一条垂直的无效线（横坐标刻度1或0）为中心，用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间（CI），用一个棱形（或其它图形）描述了多个研究合并的效应量及可信区间。它非常简单和直观地描述了Meta分析的统计结果，是 Meta分析中最常用的结果表达形式。
课件的由来
随着循证医学学科的兴起，医学界对其关注度也越来越高，而系统分析（Meta分析）结果则迅速成为循证医学证据首要来源。此外，随着醒脑静课件的更新， Meta分析相关数据图的解读更多的困扰推广人员，如： 1、什么是Meta分析？
2、图怎么看？
循证医学证据来源
大样本的随机对照临床试验
系统性评价
荟萃分析
什么是Meta分析？
Meta分析概述
概述
60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。
76年G.V.Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为 Meta-Analysis。
概述
80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用〝Meta 分析〞这一名称。
OR:比值比，OR近似于RR，OR的可信区间与RR 的可信区间也很相近，
且OR 的计算较RR更为简单。因而在临床研究中为简化计算过程，多用 OR 估计RR，用OR 的可信区间来估计RR的可信区间。因此，就临床工作者而言，可简单地将OR的临床意义和解释理解成与RR相同；
森林图解析
名词解释：
WMD：加权均数差，即为两均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小
三、Meta分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到更加接近真与系统评价
在系统评价（systematic review）中，当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分析可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重。