集中趋势的统计描述_PPT幻灯片

M=5.46（mg/dl）
若测量结果：0.84、2.85、8.58、9.6，则
M=(2.85+8.58)/2=5.72（mg/dl）
2.频数表资料
计算步骤：
①计算n/2的大小，累计频数和累计频率
②确定M所在组段,累计频数中大于n/2的最小数 值所在的组段即为所在的组段；或累计频率中 大于50%的最小频率所在的组段
③求中位数
ML(0.5nfM fL)iM
式中：L、iM、fM分别为M所在组段的下限、组距和频数；f L 为小 于L的各组段的累计频数。
表2-4 某地630名正常女性血清甘油三脂含量(mg/dl)
180 150
频 120 数 90
60 30
0
0.1 0.4 0.7 1.0 196
1.3
1.61 1.9
例2.2 测得10个人的血清滴度的倒数分别为2， 2，4，4，8，8，8，8，32，32，求平均滴度。
G l 1 g l2 g l2 g l4 g l4 g l8 g l8 g l8 g l8 g l3 g l3 2 g 7 2
10
例2.3 （频数表资料）
注意：观察值中不能有0，不能同时有正有负
2.2 2.5 2.8
3.1
630×0.5 M
甘 油 三 脂 (mg/dL)
M 0 .7 0 6 3 0 .5 0 1 9 0 .3 6 0 0 .914 167
ML0.5nfM fLiM
（二）百分位数(Percentile)-Px
是一种位置指标，理论上有x%的值比它小，有（100-x）%的值比它大
第一节 频数分布 (Frequency Distribution)
由实验或临床观察等各种方式得到的原始数据 ，如果是计量资料并且观察的例数较多，为了能够 显示数据的分布规律，可以对数据进行分组，然后 制作频数表或绘制直方图。
例2.1 某地用随机抽样方法检查了140名成年男 子的红细胞数，检测结果如表所示：
Px L nx% fxfL ix
L: 组段的下限； iM: 组距； fx: 频数； fL: Px所在组段之前的累积频数。 例2.5 计算例2.4的百分位数P25 、 P75 、 P90。
P 0 .4 0 6 3 0 .2 0 5 2 7 0 .3 0 0 .6(3 m 2m ) ol/L
25
三、中位数和百分位数 （一）中位数 (Median，M )
一组由小到大按顺序排列的观察值中，位次居中 的数值。
可用于描述：非正态分布资料（除对数正态分布） 频数分布的末端无确切数据的资料 总体分布不清楚的资料
在全部观察值中，大于M和小于M的个数相等。
1.原始资料：从小到大排列 如测得5个人的VLDL中的apo_B的含量(mg/dl)为 0.84、2.85、5.46、8.58、9.60，则
应用：对数正态分布资料
等比级数资料，如血清学和微生物学中。
计算方法：
• 直接法： GnX 1X2 Xn
或 • 加权法：
G l 1 g ( lX g 1 lX g 2 lX g n ) l 1 g ( lX g )
n
n
G l 1 g (f1 x 1 f1 f2 fx 2 2 fk fk x k) l 1 g ( n lx g )
n
n
应用：主要适用于对称分布或偏斜度不大的资料 ，尤其适合正态分布资料。
计算方法：
• 直接法：用于样本含量较少时
XX 1X 2 X n X
n
n
• 加权法：用于频数表资料或样本相同观察值较多时
Xf1x1 f1 f2 fx 22 fk fkxk
fx n
二、几何均数（Geometric Mean ）
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间 及其在各区间内出现的频数。
1.确定组数k：通常选择在8～15之间 2.确定组距： 参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
2.平均数是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计 指标，常用的有算术均数、几何均数和中位数。其中均数的 应用最为广泛，几何均数则多用于血清学和微生物学中，中 位数主要用于偏度较大的数据分布资料。
3.百分位数可用来描述资料的观察值序列在某百分位置 的水平，中位数是其中的一个特例。
See you soon…
三、频数表的用途
1.作为陈述资料的形式 2.便于观察数据的分布类型 3.便于发现资料中含有的异常值 4.可用各组段的频率作为概率的估计值
第二节 平均数 (Average)
描述一组同质观察值平均水平或集中位置的统计指标 。
一、算术均数（arithmetic mean），简称均数
XX 1X 2 X n X
169
P 1 .3 0 6 3 0 .7 0 5 4 5 0 .3 7 0 1 .3(5 m 7m ) ol/L
75
81
6 3 0 .9 0 0 538
P 1 .6 0
0 .3 0 1 .8(0 m 7m ) ol/L
90
42
（三）百分位数的应用
1.中位数是百分位数的特例，M=P50。其特点是不易受 异常值的影响，适用于描述明显偏态分布、或两端无确定 数值数据的平均水平。
2.描述一组数据某百分位置的水平。多个百分位数结
合使用如P25和P75可以描述数据的分布特征，用P2.5和P97.5
计算非正态分布资料的医学95%的参考值范围等。 3.样本量要足够大，否则不宜取靠近方图和统计指标这些技巧能 够有效地组织、整理和表达计量资料的信息。