6第二章 集中趋势的统计描述(新版预防医学)
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口腔助理医师-综合笔试-预防医学-第二单元医学统计学方法[单选题]1.常用的表示一组同质观察值的平均水平的指标包括,除了A.几何均数B.百分位数C.中位数D.均数E.标准(江南博哥)差正确答案:E参考解析:集中趋势指标是用于描述一组同质观察值的平均水平或集中位置的指标。
平均数是描述数值变量资料集中趋势的一类应用最广泛的指标体系。
常用的平均数包括:算术均数、几何均数与中位数和百分位数。
而标准差是反映一组观察值的离散程度。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]5.变异系数表示A.平均水平B.对称分布C.离散趋势D.相对变异度E.集中趋势正确答案:D参考解析:变异系数用CV表示,用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异程度。
意义:值越大,意味着相对于均数而言,变异程度越大。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]6.不属于变异指标的是A.中位数B.标准差C.全距D.四分位间距E.变异系数正确答案:A参考解析:离散趋势指标是反映一组同质观察值的变异程度。
常用的描述变异程度的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]7.统计表中的数字用什么表示A.阿拉伯数字B.希腊数字C.罗马数字D.中文数字E.以上均错误正确答案:A参考解析:统计表的数字用阿拉伯数字表示。
掌握“统计表和统计图”知识点。
[单选题]8.关于统计表纵标目的说法,错误的是A.研究事物的指标B.纵标目又称宾辞C.列在表的上方D.表达结果与主辞呼应E.按其发生频率的大小顺序来排列正确答案:E参考解析:统计表的标目:有横标目和纵标目,纵标目是研究事物的指标,又称宾辞,列在表的上方,其表达结果与主辞呼应。
当主辞的标志不止一个时,可将部分主辞与宾辞复合。
标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读。
掌握“统计表和统计图”知识点。
[单选题]9.关于统计表横标目的叙述,错误的说法是A.横标目又称主辞B.通常置于表的左侧C.研究事物的指标D.按其发生频率的大小顺序来排列E.研究事物的对象正确答案:C参考解析:统计表的标目:有横标目和纵标目,横标目又称主辞,是研究事物的对象,通常置于表的左侧,一般按其发生频率的大小顺序来排列,使其重点突出和对比鲜明,或按事物的自然顺序排列。
预防医学彩色笔记【分章节】第一章绪论一、预防医学的概述1.以环境-人群-健康为模式,以个体和确定的群体为主要对象。
2.三级预防策略:第一级预防:疾病的因子---病因预防、根本性预防第二级预防:三早---早发现,早诊断,早治疗第三级预防:已患病者,促康复3、任何疾病都应强调第一级预防。
第二章医学统计学方法一、基本概念和基本步骤(一)统计学中的几个基本概念1.同质:除实验因素外,影响被研究指标的非实验因素相同。
变异:同质基础上被研究个体之间的差异。
总体:同质的个体所构成的全体。
样体:从总体中抽取部分个体所组成。
误差:观测值和真实值之间的差别。
主要有①系统误差:仪器或标准不符等造成,可影响原始资料准确性,必须克服。
②随机测量误差:各种偶然因素造成同一对象多次结果不一致,应采取措施尽量控制在一定范围。
③抽样误差:总体抽样得到某变量值的统计量和总体参数之间的差别。
概率:描述随机事件(如发病)发生可能性大小的度量,常用P表示。
P值0-1,P≤0.05或P<0.01---小概率事件。
P≤0.05为事物差别有统计学意义;P<0.01为事物差别有高度统计学意义。
变量:观察对象的特征或指标;测量的结果为变量值。
(二)统计工作的基本步骤:设计--基础、最关键;收集、整理、分析资料。
二、数值变量数据的统计描述频数表:组数通常选择8-15之间;组距=(最大值-最小值)/组数;必须包含全部数据,一个数据只能归属某一组,实际组段在每组中只包含下限。
(一)集中趋势指标1.算术均数:μ---总体均数。
样本均数--χ,正态或近似正态分布。
2.几何均数:G表示。
同一组观察值的几何均数总是小于它的算数均数。
3.中位数:M;奇数---中间;偶数---中间两个数的平均值。
4.百分位数:P x;从小到大分成100等分,分割界限上的数值就是百分位数。
(二)离散趋势指标离散二距方标差,正态标准差最佳,偏态四分数最佳1.极差/全距:R---最大值和最小值之差。
《预防医学》考试要求I、考试性质为挑选专科生中优秀的学生进入普通高等学校专升本学生,特举办此考试。
该考试所包含的内容将大致稳定,试题形式多种,具有对学生把握课程的较强识别、区分能力。
II、考试内容及要求第一篇流行病学第一章绪论掌握流行病学定义及流行病学定义的诠释,流行病学的应用。
熟悉流行病学的原理。
了解流行病学发展史,流行病学的特点,流行病学与其他学科的关系,流行病学的展望。
第二章疾病的分布掌握疾病分布的概念。
熟悉疾病频率测量指标,描述疾病流行强度的常用术语。
了解疾病人群分布、地区分布和时间分布的特征与变化规律。
第三章描述性研究掌握描述性研究的概念、种类、用途;现况研究的概念及特点;普查、抽样调查的概念、用途。
熟悉生态学研究、个案调查、病例报告、病例分析的概念、用途;现况调查实施步骤、数据分析、常见偏倚及控制方法。
了解调查表的编制;生态学研究的方法和局限性。
第四章队列研究掌握队列研究的定义、基本原理和方法,队列研究的设计与资料整理分析,包括累计发病率、发病密度、相对危险度、归因危险度及人群归因危险度等指标的计算方法及其流行病学意义。
熟悉队列研究的特点、研究类型;队列研究的偏倚及其控制方法;队列研究的优缺点。
了解队列研究的实施步骤、样本大小的估计、随访方法、人年的计算、率的显著性检验。
第五章病例对照研究掌握病例对照研究的基本原理;匹配的原理和方法;病例与对照的来源与选择;资料整理和数据分析的基本方法;OR的含义及其在病例对照研究中的意义;。
熟悉病例对照研究的一般步骤;分层分析的概念及应用,病例对照研究中常见的偏倚及其控制方法;病例对照研究的优点及局限性。
了解实施病例对照研究应注意的问题。
第六章实验流行病学掌握实验流行病学的定义、基本特点、流行病学实验的类型:临床试验、现场试验、社区试验。
熟悉实验流行病学研究与队列研究优缺点的比较。
了解实验流行病学研究优缺点和应注意的问题。
第七章筛检掌握筛检的定义、评价筛检试验真实性的指标的计算及意义。
集中趋势的统计指标变异程度的统计指标适用于均值相差悬殊的数据正态分布(高斯分布)特点:1.单峰分布,以X=μ为对称轴,正态曲线以X轴为渐近线,不与X轴相交2.在X=μ处取得最大值,f(μ)=1/(σ√2π);X=μ+-σ处有拐点3.μ是位置参数;σ是形态参数,σ越大曲线越矮胖,σ越小曲线越瘦高4.曲线下面积即为概率;总面积为1;左右任意个标准差范围内面积相同(μ+-1.64σ范围90.00%;μ+-1.96σ范围95.00%;μ+-2.58σ范围99.00%)运算:1.μ→ψ(μ) 2. ψ(μ)→μ 3. ψ(μ)→μ→X 4.X→μ→ψ(μ)标准正态分布Z=(X-X)/S医学参考值范围是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数,也称正常值。
1.无肝、肾、心、脑、肌肉等疾患2.近期未服用对肝脏有损害的药物3.检测前未做剧烈运动,还要注意划分同质对象计算方法:1.正态分布法2.百分位数法(适用于不满足正态分布的)参数估计与假设检验参数估计:由样本统计量估计总体参数(点估计,区间估计)抽样误差:由抽样造成的样本统计量与总体参数的差异标准误:样本统计量的标准差点估计:用单一的数值直接作为总体参数的估计值区间估计:按预先给定的概率,计算出一个区间,使它能够包含未知的总体参数(理解可信区间:95%可信区间表示该区间包括总体均数μ的概率为95%,即若作100次抽样算得100个可信区间,则平均有95%可信区间包括μ,只有5个可信区间不包括μ。
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围)①σ已知()②σ未知,n >30() ③σ未知,n <30() 正态分布总体中进行抽样服从自由度ν=n-1的t 分布,t 分布是以0为中心的对称分布。
随自由度ν的增大,t 分布曲线越来越接近于标准正态分布曲线,当ν→∞,t 分布的极限分布就是标准正态分布标准差与标准误的联系与区别(论述题)假设检验(显著性检验)思想:①小概率事件②反证法(都是统一的)服从t 分布(S d 为差值的标准差)基本步骤①建立假设和确定检验水准 H 0为原假设(无效假设) α=0.05 0.01 0.1 常用0.05 即检验水准或拒绝域 (其实就是建立要否定的结论,设立假设最后否定之)H 1是备择假设 ②选择检验方法和计算检验统计量(假设检验、卡方检验等) ③根据P 值做出统计推断(当ABS (t )≥t a/2,ν,则P ≤α,按α检验水准拒绝H 0,接受H 1,“差异有统计学意义”;若P >α,则不能拒绝H 0“尚不能认为差别有统计学意义”)不拒绝H 0不等以支持H 0成立,仅表示现有样本信息不足以拒绝H 0t 检验单样本t 检验适用于样本均数(X 拔)与已知总体均数μ0的比较,目的是检验样本均数(X 拔)所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别 配对样本均数t 检验两个独立样本均数t检验①独立性要求这两个样本所对应的主题相互独立②正态性这两个样本所对应的总体服从正态分布③方差齐性这两个样本所对应的总体方差相等t检验中的注意事项1.假设检验结论正确的前提①代表性(相应的总体)②均衡性2.检验方法的选用及其适用条件T检验以正态分布和方差相同为基础3.双侧检验与单侧检验的选择相同检验水准下,对同一资料作单侧检验更容易获得显著的结果;一般应用双侧4.假设检验的结论不能绝对化假设检验统计结论的正确性是以概率作保证的,统计结论时不能绝对化5.正确理解P值的统计意义P≤α只能说明差异具有统计学意义,并不代表实际差异的大小6.假设检验和可信区间的关系假设检验用于推断总体均数间是否不同,而可信区间则用于估计总体均数所在的范围,计算时都利用了抽样误差估计公式假设检验中的两类错误Ⅰ.拒绝了实际成立的H0所犯的错误假阳性Ⅱ.不拒绝实际上不成立的H0所犯的错误假阴性确定的检验水准α值越小,出现Ⅱ类错误的概率β越大,反之亦然,若要同时减小α和β,可以通过增加样本容量的方法实现第八章方差分析方差分析由R.A.Fisher首先提出,又称F检验。
曲妥医曇陀教案(专业课程)1 频数分布(Frequency Distribution)由实验或临床观察等各种方式得到的原始数据,如果是计量资料并且观察的例数较多,为了能够显示数据的分布规律,可以对数据进行分组,然后制作频数表或绘制直方图。
1.1 频数表(frequency table)频数表是指如下一种格式的统计表:即先根据观察个体的数量大小进行分组,然后计算每组的观察值出现的次数,并用表格形式表达。
由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布情况,所以也称为频数分布表。
例1 :某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数,检测结果如表所示:步骤:①确定组数k:通常选择在8〜15 Z间②确定组距:参考组距为R/k,R为全距③确定组限:应符合专业习惯④对各组段计数:划记或由软件完成某地140名正常男了红细胞数的频数表红细胞数频数频率(%) 累积频率(妁3.80 〜2 1.4 1 .44.00 〜6 4.35.74.2 0 〜 1 17.9 1 3.64.40 〜2517.931 .54.6 0〜32 2 2.9 5 4.44・80〜2719.373.75.00 〜1712.18 5.85.20 〜139.395.15.40 〜4 2.998.05.60 〜2 1.499.45.80〜6.0010.7100.0合计140-10 0.010' 15'2 直方图(Histogram)10’140名正常男子红细胞计数的直方图15'1.3频数表的用途① 作为陈述资料的形式② 便于观察数据的分布类型③ 便于发现资料中含有的异常值④ 可用各组段的频率作为概率的估计值2 平均数(Average ) 平均数(average )是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标体系,它常作为 一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。
平均数有多种,医学统计学中常用的有算 术均数、几何均数和中位数。