网络可靠性研究综述

For personal use only in study and research; not for commercial use网络安全技术综述研究目的：随着互联网技术的不断发展和广泛应用，计算机网络在现代生活中的作用越来越重要，如今，个人、企业以及政府部门，国家军事部门，不管是天文的还是地理的都依靠网络传递信息，这已成为主流，人们也越来越依赖网络。

然而，网络的开放性与共享性容易使它受到外界的攻击与破坏，网络信息的各种入侵行为和犯罪活动接踵而至，信息的安全保密性受到严重影响。

因此，网络安全问题已成为世界各国政府、企业及广大网络用户最关心的问题之一。

For personal use only in study and research; not for commercial use21世纪全世界的计算机都将通过Internet联到一起，信息安全的内涵也就发生了根本的变化。

它不仅从一般性的防卫变成了一种非常普通的防范，而且还从一种专门的领域变成了无处不在。

当人类步入21世纪这一信息社会、网络社会的时候，我国将建立起一套完整的网络安全体系，特别是从政策上和法律上建立起有中国自己特色的网络安全体系。

网络安全技术指致力于解决诸如如何有效进行介入控制，以及何如保证数据传输的安全性的技术手段，主要包括物理安全分析技术，网络结构安全分析技术，系统安全分析技术，管理安全分析技术，及其它的安全服务和安全机制策略。

在网络技术高速发展的今天，对网络安全技术的研究意义重大，它关系到小至个人的利益，大至国家的安全。

对网络安全技术的研究就是为了尽最大的努力为个人、国家创造一个良好的网络环境，让网络安全技术更好的为广大用户服务。

For personal use only in study and research; not for commercial use研究意义：一个国家的信息安全体系实际上包括国家的法规和政策,以及技术与市场的发展平台.我国在构建信息防卫系统时,应着力发展自己独特的安全产品,我国要想真正解决网络安全问题,最终的办法就是通过发展民族的安全产业,带动我国网络安全技术的整体提高。

可靠性文献综述1 可靠性基本理论产品的质量指标有很多种。

例如，铁路车辆的指标就有构造速度、垂向和横向平稳性、脱轨系数和倾覆系数以及结构静、动强度等等。

这类质量指标通常称为性能指标，即产品完成规定功能所需要的指标。

除此之外，产品还有另一类指标，即可靠性指标，它反映产品试验符合标准，但运行几十万公里后是否仍能保持其出厂时各项性能指标的能力。

如车辆投入运营前的各项性能指标，这是运营部门十分关心的问题。

车辆制造厂为了说明自己产品保持其性能指标的能力，就要通过试验提出产品的可靠性指标，即可靠性特征量——平均寿命、可靠度、失效率等。

1．1可靠性的定义按国标GB3187-82《可靠性基本名词术语及定义》，可靠性定义为“产品在规定条件下和规定时间内完成功能的能力”，这种能力以概率(可能性)表示，故可靠性也称为可靠度。

定义中的“产品”是指任何元件、器件、设备和系统。

“规定时间”是指产品的工作期限；“规定条件”是指产品的使用条件、维护条件、环境条件和操作技术：“规定功能”通常用产品的各种性能来表示。

对以上四方面内容必须有明确的规定，研究产品的可靠性才有意义。

1．2可靠性特征量研究可靠性特征量，必须首先明确“寿命”的含义。

在日常生活中，产品的寿命往往是指产品总的可使用时间。

每一个产品都有自己固定的寿命，但只有在试验后(包括使用后)才能确定。

故产品的寿命是一个随机变量，一般用T表示。

在可靠性工程中，不可修复产品的寿命是指发生失效荫的实际工作时间；可修复产品的寿命是指相邻两次故障间的工作时间，此时也称为无故障工作时间。

从数学上讲，研究产品的可靠性主要是研究产品寿命的概率分布：而可靠性特征量则是随机变量寿命的一些描述量。

寿命的单位多数为时问，如小时、千小时、年等，也可以是动作次数、运动距离等。

1．2．1 可靠度R(t)1 可靠度定义可靠度是指产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的概率。

它是时间的函数，，记作R(t)。

消费市场网络口碑研究综述天津商业大学 李慧芳 寇小萱 贺群容摘 要：本文主要从网络口碑的内涵、网络口碑的前因和后因变量三个方面进行文献梳理。

网络口碑的传播动机使口碑得到了一定的扩散，使产品或服务的口碑传播得更广，进而影响商家的销售额。

网络口碑的传播者在一定程度上可以影响消费者对产品或服务的态度，其中传播者的专业程度也会影响口碑传播的质量。

网络口碑无形中会影响消费者对于产品或服务的态度，同时也会影响企业的销售额度。

由此可见，网络口碑对于消费者和企业具有一定的重要性。

关键词：网络口碑；传播动机；传播渠道中图分类号：F49 文献标识码：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.07.17近些年随着网络的兴起，网络口碑成为人们传播信息的主要方式，并且是人们获取产品、服务信息的一种有效途径。

由于网络口碑传播速度快、传播范围受限制、影响效应大等特点，近些年来受到企业管理者的高度重视。

1 网络口碑的内涵网络口碑(Internet word of mouth)是指消费者在网络平台上发布有关产品或服务的评价。

Gelb等(1995)最开始对网络口碑的概念进行了定义，认为网络口碑就是消费者之间通过网络对产品或服务等进行的交流与评价。

Chatterjee(2002)认为网络口碑是指消费者在网络平台上搜集其他消费者的使用情况以及分享自己的产品信息使用心得和体会，以便其他消费者搜寻使用。

董大海和刘琰(2012)对网络口碑下了新的定义，指出网络口碑是强(弱)关系消费者之间将产品等信息通过媒介进行的一种双向互动的、非商业性的沟通。

本文将网络口碑定义为：网络口碑是消费者通过网络平台发布关于产品或服务等相关信息的评论，以分享自己的购物体验为主要目的，也可以帮助其他购物者做出购买决策。

2 网络口碑的前因变量2.1 网络口碑传播动机网络口碑传播动机是指口碑发送者在相关平台发送有关产品或服务信息的内在驱动力。

网络与新媒体毕业论文文献综述随着信息技术的快速发展，网络与新媒体在当代社会中扮演着越来越重要的角色。

本文旨在通过文献综述的方式，探讨网络与新媒体相关研究的进展和现状，同时也回顾了相关领域的经典研究成果。

基于对相关领域的文献综述，本文分析了网络与新媒体在社交媒体、传播学、教育和政治等方面的应用情况，并总结了现有研究中的一些关键问题和研究趋势。

一、网络与新媒体在社交媒体领域的应用社交媒体作为网络与新媒体的重要应用领域，已经成为人们日常生活的一部分。

通过对相关文献的综述，我们发现社交媒体在个人交流、网络营销和品牌形象塑造等方面发挥着重要作用。

同时，社交媒体也带来了信息传递的便捷性和信息效应的广泛影响。

然而，社交媒体也面临着一些挑战，如信息过载、言论自由和信息安全等问题，这些问题也成为未来社交媒体研究的热点。

二、网络与新媒体在传播学领域的应用传播学作为一个跨学科领域，早已将目光聚焦在网络与新媒体的研究上。

通过对传播学领域相关文献的综述，我们发现网络与新媒体在传媒效果、信息可靠性和舆论影响等方面产生了深远的影响。

同时，新媒体技术也为传播学研究提供了更多的研究方法和工具，如大数据分析和网络实验等。

然而，网络与新媒体也给传播学带来了一些新的问题，如信息真实性、隐私保护和数据使用等，这些问题需要进一步研究和解决。

三、网络与新媒体在教育领域的应用教育领域一直在探索网络与新媒体的应用，通过文献综述我们可以看到网络与新媒体在课堂教学、远程教育和终身学习等方面的广泛应用。

新媒体技术为教育提供了更多的资源和工具，如在线课程、教育游戏和电子书等。

然而，教育领域的网络与新媒体应用也面临一些挑战，如数字鸿沟、教育不平等和技术依赖等问题，这些问题需要得到关注和解决。

四、网络与新媒体在政治领域的应用政治领域也受益于网络与新媒体的快速发展，通过对相关文献的综述，我们可以看到网络与新媒体在选举、政治参与和舆论监督等方面产生了重要影响。

计算机科学与技术国内外研究综述范文全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：从20世纪中叶开始，计算机科学与技术在世界范围内快速发展，成为当今国际社会最重要的技术领域之一。

国内外学者们对计算机科学与技术的研究也日益深入，不断推动着这一领域的发展。

本文将综述国内外关于计算机科学与技术的研究进展，以期为读者提供一个全面的了解。

一、人工智能二、物联网技术物联网技术是计算机科学与技术领域的另一个重要研究方向。

国内外学者们在物联网技术领域的研究中，提出了各种创新的理论和方法，推动着物联网技术的发展。

国外的物联网技术主要应用于智能家居、智能交通、智能医疗等领域，融合了传感技术、通信技术、云计算技术等多方面的技术。

国内的物联网技术发展也日益活跃，各种创新应用不断涌现，为我国的工业生产、城市管理等方面带来了巨大改变。

三、大数据技术大数据技术是计算机科学与技术领域的另一个研究热点。

大数据技术的发展为人们提供了更多的数据处理和分析方法，为决策者提供了更准确的数据支持。

国外的大数据技术主要应用于金融、医疗、电商等领域，发挥着重要的作用。

在国内，大数据技术也获得了快速发展，各种大数据平台和工具不断涌现，为我国的经济发展、公共管理等方面提供了强大支持。

计算机科学与技术是一个充满活力的领域，国内外学者们在这一领域的研究中取得了众多重要成果。

希望未来国内外的研究者们能够继续积极探索，共同推动计算机科学与技术领域的发展。

【字数满足要求，结束撰写】。

第二篇示例：计算机科学与技术是一门涉及计算机软硬件系统的学科，随着信息技术的发展和普及，计算机科学与技术在各个领域都有着广泛的应用和影响。

本文将就计算机科学与技术领域的国内外研究现状进行综述，探讨其发展趋势和未来发展方向。

一、国内外研究现状概述在过去几十年中，计算机科学与技术领域取得了巨大的发展，国内外各大高校和科研机构在该领域开展了大量的研究工作，取得了许多重要成果。

在人工智能领域，美国的斯坦福大学、麻省理工学院等世界一流院校一直处于领先地位，他们在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面取得了突破性进展。

网络可靠性评估模型与算法综述一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，网络已成为现代社会不可或缺的基础设施，对各行各业乃至人们的日常生活产生了深远影响。

然而，网络系统的复杂性、动态性和不确定性使得其可靠性评估成为一个具有挑战性的重要问题。

本文旨在综述网络可靠性评估模型与算法的研究现状和发展趋势，以期为相关领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和启示。

本文将介绍网络可靠性评估的基本概念和研究意义，阐述网络可靠性评估在保障网络系统安全稳定运行、优化资源配置和提高服务质量等方面的重要作用。

文章将重点分析现有的网络可靠性评估模型，包括基于概率的评估模型、基于图论的评估模型、基于复杂网络的评估模型等，并对各类模型的优缺点进行评述。

本文还将探讨网络可靠性评估算法的研究现状，包括传统的解析算法、启发式算法、智能优化算法等，并对算法的性能和应用场景进行比较分析。

本文还将关注网络可靠性评估在实际应用中的挑战和问题，如网络动态性、不确定性、多目标优化等，并探讨相应的解决方案和未来发展方向。

文章将总结现有研究的不足之处，并展望未来的研究趋势和发展方向，以期为网络可靠性评估领域的研究和实践提供有益的借鉴和指导。

二、网络可靠性评估模型网络可靠性评估模型是分析和预测网络性能的关键工具。

这些模型不仅可以帮助我们理解网络在各种条件下的行为，还可以指导我们设计更健壮、更可靠的网络系统。

网络可靠性评估模型通常可以分为两大类：概率模型和非概率模型。

概率模型主要基于概率论和统计学的原理，通过构建网络元素的故障概率分布，来评估网络的整体可靠性。

这类模型通常包括马尔可夫模型、故障树模型、贝叶斯网络等。

马尔可夫模型通过描述网络状态之间的转移概率，能够有效地模拟网络的动态行为。

故障树模型则通过分解网络故障的原因和结果，提供了一种系统化的故障分析方法。

贝叶斯网络则通过引入先验知识和条件概率，能够在不确定性环境下进行有效的推理和预测。

非概率模型则主要依赖于图论、复杂网络理论等工具，通过分析网络的结构和拓扑特性来评估网络的可靠性。

卷积神经网络的可解释性研究综述卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种在深度学习中广泛应用的模型，其在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。

然而，CNN模型被认为是一种“黑盒”，即难以解释其决策背后的原因。

近年来，研究人员对卷积神经网络的可解释性进行了广泛研究，希望能够揭示其决策过程，提高其可信度和可靠性。

一、可解释性的重要性卷积神经网络的应用范围越来越广泛，例如在医学影像诊断、自动驾驶、金融风控等领域发挥着重要作用。

然而，尽管卷积神经网络在这些任务中呈现出优异的性能，但其决策过程通常缺乏可解释性。

这给应用带来了一定的风险和挑战。

二、可解释性方法的分类为了提高卷积神经网络的可解释性，研究人员提出了不同的方法。

根据解释方法的不同，可将可解释性方法分为以下几类：1. 特征可视化：通过可视化卷积神经网络的中间层特征，来理解其对输入的处理过程。

例如，可视化卷积神经网络在图像分类任务中学到的滤波器。

2. 特征重要性分析：通过分析不同特征的重要性，来解释卷积神经网络对输入的决策。

例如，通过计算不同特征的梯度或注意力来衡量其重要性。

3. 规则提取：通过从卷积神经网络中提取规则或模式，来解释其决策过程。

例如，提取出具有一定逻辑的规则，以解释卷积神经网络对图像中不同对象的分类。

4. 模型替代：通过用可解释的模型替代卷积神经网络，来提供可解释性较强的决策过程。

例如，用决策树模型或支持向量机模型代替卷积神经网络。

三、可解释性方法的研究进展随着研究的深入，越来越多的可解释性方法被提出并取得了重要进展。

以下是其中的一些主要方法：1. Grad-CAM：该方法通过计算卷积神经网络最后一个卷积层的梯度，来得到每个特征图的权重。

通过将这些权重与特征图相乘，并进行叠加，即可得到一个热力图，用于可视化网络对输入的关注区域。

2. LIME：该方法通过对输入的微小扰动，并观察网络预测结果的变化，来估计每个特征对于网络预测的影响。

第一章绪论一、可靠性研究的意义可靠性（reliability）是部件、元件、产品或系统完整性的最佳数量的一种度量。

指部件、元件、产品或系统在规定的环境下、规定的时间内、规定的条件下无故障地完成规定功能的概率。

可靠性这门学科，从其问题的提出到目前得到广泛应用，已有约60 年历史。

随着产品功能的完善，容量和参数的增大及向机、电一体化方向发展，致使产品的结构日趋复杂，使用条件日趋苛刻。

于是产品发生故障和失效的潜在可能性越来越大，可靠性问题日渐突出。

现代社会生活中不乏由于产品失效或发生故障而造成重大事故的实例，使企业乃至国家的形象受到影响；反之，也有很多因重视产品质量和可靠性，而获得巨大效益和良好声誉的典型。

正因为如此，世界各工业发达国家对其产品还规定了可靠性指标。

指标值的高低决定着产品的价格和销路的好坏，因而成为市场竞争的重要内容。

可靠性研究是建立在数理统计的假设检验基础上，到目前为止已经应用于很多工业场合。

可靠性研究对于产品质量控制有着重要的意义。

例如，可靠性可以应用于工艺过程中，使工艺性和可靠性达到最优的匹配。

根据可靠性的定义，某机床加工工序的可靠度是指机床在该工序规定的条件和规定的时间内加工零件合格的可靠程度，而工艺过程的可靠性是被加工零件合格的可靠程度；因此在生产中，要提高加工合格零件的数目，就要提高工艺过程的可靠性，也就是在工艺过程的设计中，选用加工工序可靠高的机床。

通常讲的可靠性包括可靠性技术和可靠性管理两个方面。

为了适应市场经济和科学技术的发展，提高产品质量，企业必须要加强可靠性管理和可靠性技术。

可靠性管理是从产品或系统的规划、设计、投入使用直至报废分析为止的一系列提高和保证可靠性实施的管理活动。

可靠性管理的宗旨是为了最大可能地实现产品或系统的功能。

产品质量是指产品满足社会和用户要求的程度，它包括外观、性能、可靠性、寿命、经济性、安全性和维修性等。

质量管理是为了保证和提高产品质量，运用一整套质量管理体系、手段和方法所进行的系统管理活动。

高校大学生网络诈骗分析研究1. 引言1.1 研究背景高校大学生是网络诈骗的重要群体之一，随着互联网的普及和发展，网络诈骗案件呈现出多样化和普遍化的趋势，给高校大学生的生活和学习带来了严重的影响。

研究高校大学生网络诈骗的背景，可以更好地了解网络诈骗的现状和特点，有助于制定有效的防范措施和提高高校大学生的网络安全意识。

当前，我国高校大学生普遍具有较强的网络使用能力，但对网络安全的认识相对薄弱，容易受到网络诈骗的攻击。

有必要对高校大学生网络诈骗问题展开深入研究，以便更好地保护他们的合法权益和个人信息安全。

通过对高校大学生网络诈骗的分析研究，可以为相关部门和个人提供有效的防范建议，促进网络安全意识的提升，有效预防和减少网络诈骗案件的发生，维护社会的和谐稳定。

1.2 研究意义高校大学生网络诈骗是当前社会面临的严重问题之一。

随着互联网的普及和信息技术的发展，网络诈骗手段日益多样化和隐蔽化，给高校大学生的财产安全和个人信息安全带来了严重威胁。

因此，对高校大学生网络诈骗进行深入研究，探索其发展趋势和特点具有重要的理论和实践意义。

首先，研究高校大学生网络诈骗可以帮助高校学生提高风险意识，增强防范意识，有效预防和避免网络诈骗。

其次，通过深入分析网络诈骗的类型和特点，可以为相关部门提供有效的参考，制定针对性的防范措施，保护广大高校大学生的合法权益。

同时，研究高校大学生网络诈骗还可以为相关部门提供数据支持，为依法打击网络犯罪提供参考。

总之，加强对高校大学生网络诈骗的研究，不仅有助于提升高校大学生的网络安全意识和能力，还能为构建和谐网络环境，推动网络安全发展做出积极贡献。

1.3 研究方法研究方法是指在进行研究过程中采用的具体方法和步骤。

在本研究中，我们将采用问卷调查、实地访谈和文献综述等方法对高校大学生网络诈骗进行分析研究。

我们将设计一份针对高校大学生的网络诈骗调查问卷，通过问卷调查的方式获取高校大学生在网络诈骗方面的认知水平、受骗经历、防范意识等信息，从而全面了解他们在网络空间中的风险和困扰。

电子信息工程领域国内外研究现状综述一、引言电子信息工程是现代科技领域的重要领域之一，涵盖了电子技术、信息技术、通信技术以及计算机技术等多个子学科。

本文旨在综述电子信息工程领域在国内外的研究现状，讨论其发展趋势和应用领域。

二、发展历程1. 国内电子信息工程研究的发展历程在中国改革开放以后，电子信息工程领域取得了长足的发展。

从80年代到21世纪初，国内电子信息工程取得了一系列重大突破，尤其是在通信和计算机领域。

从早期的网络通信技术到现在的5G和物联网，中国在电子信息工程领域的研究得到了全球的认可。

2. 国外电子信息工程研究的发展历程在国外，电子信息工程领域的研究也经历了长期的发展。

美国、日本、欧洲等国家和地区一直处于该领域的前沿。

特别是在人工智能、机器学习、大数据等方面的研究，国外的科研机构和企业取得了显著的成果。

三、主要研究方向1. 通信技术通信技术是电子信息工程领域的核心内容之一。

研究方向包括无线通信技术、光通信技术、卫星通信技术等。

国内外的研究者们致力于提升通信网络的可靠性、速度和安全性。

2. 计算机科学与技术计算机科学与技术是电子信息工程领域中另一个重要的研究方向。

人工智能、机器学习、算法等都是当前热门的研究课题。

国内外的研究机构努力开发新的算法和技术，以提高计算机的性能和智能化水平。

3. 电子技术电子技术是电子信息工程领域最基础的研究方向。

研究内容包括集成电路设计、电子元器件等。

国内外的研究者一直在致力于提升电子设备的性能和功能。

四、研究成果与应用领域1. 通信领域在通信领域，5G技术、物联网技术的研究和应用逐渐成熟。

国内外的研究者不断探索新的通信模式和技术，以满足人们对快速、可靠通信的需求。

2. 计算机领域在计算机领域，人工智能、机器学习等技术已经成为研究和应用的热点。

例如，人脸识别、自然语言处理等技术在社交媒体、金融、医疗等领域得到广泛应用。

3. 电子器件与技术在电子器件与技术方面，随着科技的发展，各种新型电子器件被开发出来，例如柔性显示技术、微纳电子技术等。