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网络安全行业的现状与未来展望在当今数字化的时代，网络已经如同空气和水一样，成为我们生活中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到重要的金融交易，从企业的运营管理到国家的战略布局，几乎所有的领域都依赖于网络。
然而，随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益凸显，网络安全行业应运而生，并迅速成为了备受关注的焦点。
一、网络安全行业的现状网络安全威胁日益多样化和复杂化。
黑客攻击、恶意软件、网络诈骗、数据泄露等问题层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。
其中，黑客攻击手段不断翻新，从简单的漏洞利用到高级的持续威胁（APT）攻击，让防御者防不胜防。
恶意软件也变得更加狡猾，能够绕过传统的安全防护机制，窃取用户的敏感信息。
数据泄露事件频发，成为了当前网络安全领域的一个重大挑战。
许多知名企业和机构都曾遭遇过数据泄露，导致大量用户的个人信息被曝光，如姓名、身份证号、银行卡号等。
这些数据一旦落入不法分子手中，可能被用于诈骗、盗窃等违法活动，给用户带来严重的后果。
随着物联网、云计算、大数据等新技术的广泛应用，网络安全的边界不断扩大。
物联网设备的安全性普遍较低，容易成为黑客攻击的目标。
云计算环境中的数据存储和处理也存在诸多安全隐患，一旦发生问题，可能影响到大量的用户和企业。
大数据的价值日益凸显，但同时也面临着数据隐私保护和安全分析的难题。
网络安全人才短缺是当前行业面临的一个突出问题。
网络安全领域需要具备深厚技术功底和丰富经验的专业人才，但目前市场上的人才供给远远无法满足需求。
这不仅导致企业在网络安全防护方面面临困难，也制约了整个行业的发展。
在政策法规方面，各国政府越来越重视网络安全，纷纷出台相关的法律法规，加强对网络安全的监管和治理。
例如，我国颁布了《网络安全法》，明确了网络运营者的安全责任，加大了对网络违法行为的打击力度。
二、网络安全行业的未来展望未来，网络安全技术将不断创新和发展。
人工智能、区块链、量子加密等新技术将在网络安全领域得到广泛应用。
网络信息安全的趋势与未来展望随着互联网的快速发展和普及，网络信息安全问题日益凸显。
网络攻击、个人隐私泄露、数据盗窃等安全威胁给个人、企业乃至国家带来了巨大影响。
面对复杂多变的网络安全形势，我们需要深入了解当前网络信息安全的趋势，并展望未来的发展方向。
一、智能攻击技术崛起随着人工智能技术的迅猛发展，智能攻击技术也逐渐崭露头角。
传统的网络攻击多由个别攻击者手动操作，而智能攻击技术可以通过机器学习和深度学习等手段，自主分析网络漏洞、破解密码、发起攻击，具有更高的效率和威力。
未来，智能攻击技术有可能会被黑客利用，导致更加复杂和隐蔽的攻击行为。
二、物联网安全面临挑战随着物联网的普及，各类设备和系统的互联互通，物联网安全面临巨大挑战。
尤其是低成本设备在安全性方面的欠缺，容易被攻击者入侵，并对整个网络系统造成连锁反应。
未来，物联网安全需要通过加密技术、访问控制等手段加强设备和数据的保护，以防止黑客利用物联网漏洞进行攻击或渗透。
三、大数据驱动的安全防护大数据时代的到来，使得攻防双方都能利用海量数据来进行分析和预测。
未来，大数据将在网络安全领域扮演越来越重要的角色。
通过分析大数据，可以实现实时监控和预警，及时发现和应对网络攻击行为。
同时，利用大数据分析也能够揭示攻击者的攻击模式和手法，为防御提供更精确的策略。
四、加强个人信息保护个人隐私泄露已经成为网络安全的一大难题。
未来，我们需要采取更加严格的措施来保护个人信息的安全性。
例如，加强网站和应用的用户数据加密，强化用户隐私保护政策，并建立健全的监管机制。
同时，用户自身也要提高安全意识，加强对个人信息的保护和管理，避免隐私泄露的风险。
五、政府和企业合作共建网络安全体系网络安全是全球性的问题，需要政府和企业共同努力。
政府应加大对网络安全的投入和法规制定力度，建立网络安全体系，加强与其他国家的合作，共同应对网络安全挑战。
企业则需要积极投入研发和应用网络安全技术，建立健全的安全管理机制，确保网络信息不受损害。
网络安全技术的研究现状与未来发展随着人们对网络的依赖程度不断加深，网络安全问题已经成为人们关注的一个重要方面。
网络安全技术的研究也越来越受到人们的关注。
本文将从网络安全技术的研究现状入手，探索网络安全技术未来的发展趋势。
一、网络安全技术的研究现状在当前的网络环境中，网络安全对于用户和企业而言都是非常重要的。
然而，网络安全问题却往往利用技术漏洞进行攻击。
因此，透彻了解网络安全技术的研究现状是非常必要的。
（一）密码学密码学是网络安全技术中的关键技术之一。
它主要包括对称密钥加密、非对称密钥加密、哈希函数等。
密码学的研究主要着眼于加密算法的安全性问题。
现在，一些密码学的安全性已经无法满足网络安全的要求，因此，密码学的研究急需跨越式发展。
（二）防火墙防火墙是现在最常用的安全设备之一。
它能够对网络流量进行控制，实现对网络的安全保护。
然而，防火墙在日常应用过程中存在一定的问题，例如对新型攻击的应对能力较弱，对恶意代码的识别和应对能力不足等。
因此，防火墙的发展方向应该是更高的可靠性和针对多种攻击的支持。
（三）入侵检测与防御系统入侵检测与防御系统是网络安全的重要技术之一。
它可以在发现异常情况时实时提醒用户或者进行自动处理，以保证网络环境的安全。
现在，基于数据分析的入侵检测技术成为了热点，即通过分析已有的数据获得关于攻击的信息，以此来完成对攻击的防御。
二、网络安全技术未来的发展趋势网络安全技术的未来发展，需要从多个方面格局考虑，本文将着眼于以下几个方面探讨网络安全技术的未来发展趋势。
（一）人工智能人工智能技术已经被广泛地应用于各个领域，并逐渐成为信息技术的重要组成部分。
在网络安全领域，人工智能也有很广泛的应用前景。
基于人工智能的安全防御系统能够更加准确地识别和拦截威胁性行为，并且能够迅速地发现新一代的网络攻击手段，有效防范各种网络风险。
（二）区块链区块链的应用在网络安全领域也备受推崇。
相对于传统的安全概念，区块链技术具有更高的可追踪性、可信赖性和防伪性等等优势，可以较好地保证网络安全。
网络系统可靠性研究现状与展望
吴俊;段东立;赵娟;李俊;邓宏钟;谭跃进
【期刊名称】《复杂系统与复杂性科学》
【年(卷),期】2011(008)002
【摘要】首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点,进而从度量参数、建模、分析、优化4个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状,最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望.
【总页数】10页(P77-86)
【作者】吴俊;段东立;赵娟;李俊;邓宏钟;谭跃进
【作者单位】国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073;后勤工程学院,重庆401331;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073
【正文语种】中文
【中图分类】N94
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网络安全行业的现状与未来展望在当今数字化的时代，网络已经如同空气和水一样，成为我们生活中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的金融交易，从企业的运营管理到国家的政务服务，几乎所有的活动都与网络紧密相连。
然而，随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益凸显，网络安全行业应运而生，并逐渐成为保障数字世界稳定运行的关键力量。
网络安全行业的现状可以用“复杂严峻”来形容。
网络攻击的手段和频率不断升级，攻击的目标也越来越广泛。
黑客组织、犯罪团伙甚至某些国家的情报机构都在利用网络漏洞，窃取敏感信息、破坏关键基础设施，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。
在个人层面，网络诈骗、个人信息泄露等问题屡见不鲜。
我们在享受网络带来的便利的同时，也时刻面临着个人隐私被侵犯的风险。
不法分子通过钓鱼网站、恶意软件等手段，获取用户的账号密码、银行卡信息等，从而实施诈骗和盗窃行为。
对于企业来说，网络安全威胁更是直接影响到其生存和发展。
数据泄露可能导致企业的商业机密被竞争对手获取，影响市场竞争力；网络攻击可能导致业务系统瘫痪，造成巨大的经济损失。
特别是对于金融、能源、交通等关键行业，一旦遭受网络攻击，不仅会影响企业自身的运营，还可能对整个社会的正常运转造成严重影响。
从国家层面来看，网络安全已经成为国家安全的重要组成部分。
网络空间的主权和安全受到来自各方的挑战，网络战的威胁日益临近。
一些国家利用网络技术优势，对其他国家进行监控、窃密和破坏，严重威胁到国际和平与稳定。
为了应对这些日益严峻的网络安全威胁，网络安全行业也在不断发展壮大。
目前，网络安全行业已经形成了较为完整的产业链，包括安全产品研发、安全服务提供、安全咨询等多个环节。
在安全产品方面，防火墙、入侵检测系统、加密技术等传统的安全产品依然发挥着重要作用。
同时，随着技术的不断进步，新兴的安全产品如态势感知平台、云安全服务、物联网安全设备等也不断涌现，为网络安全防护提供了更多的手段。
网络安全技术的研究现状与发展趋势随着网络的飞速发展，网络安全问题也越来越引人关注。
当我们在浏览社交网络、在线购物、网上银行或其他领域时，我们的个人信息和隐私会被暴露在互联网的公共领域。
因此，网络安全技术的研究变得越来越重要。
网络安全技术的研究现状网络安全技术研究的一大趋势是数据分析。
传统的网络安全模型主要关注基于规则的流量检测和阻止攻击，这种安全模型不断被新的威胁为突发的网络攻击所突破。
而数据分析可以很好地使网络管理员提前发现漏洞，并采取必要的措施加以处理。
数据驱动的网络安全技术还可涵盖用户行为分析、基于关系的数据分析、网络流量可视化和威胁情报分析。
在这些不同领域中，专家们所使用的技术包括机器学习等算法以及工具，如网络威胁情报系统、网络分析工具和网络可视化技术等。
另外，一些尚处于研究阶段的技术，例如区块链技术，在网络安全方面正日益受到重视。
针对这种技术，研究人员正在探索它是否能够用于构建更安全的网络安全架构，以减轻网络攻击的风险。
网络安全技术的发展趋势围绕云计算，物联网和互联互通的互联网世界，网络安全技术需要不断创新和发展。
因此，未来的网络安全技术将可能保持以下趋势：1. 人工智能：随着越来越多的智能设备被连接到互联网中，未来网络安全技术将越来越需要依赖人工智能和机器学习算法，以处理大量的网络信息。
2. 自适应系统：因为网络安全威胁层出不穷，网络安全技术不仅需要遏制现有的攻击，而且需要自适应地学习如何预测和抵御突出的网络攻击。
3. 公共区块链技术：公共区块链技术是一个公开、去中心化、在交易和信息传递方面可信的平台。
这种技术拥有独特的安全性能，可保护用户隐私并防止黑客攻击。
因此，它将有望成为未来网络安全技术的主要趋势。
4. 云安全：随着云计算平台的发展，大量的数据和业务被存储在云存储中。
未来网络安全技术必须适应这种新的架构，以保证数据和业务的安全。
总结网络安全技术的研究现状和未来的发展趋势将有助于在不断变化的网络环境中解决当今和未来面临的网络安全威胁。
网络安全技术的发展现状与未来趋势展望近年来，随着互联网的高速发展，人们的生活和工作已经离不开网络。
然而，与此同时，网络安全问题也日益突出。
黑客攻击、恶意软件、数据泄露等威胁正不断增加，对于个人和企业而言，网络安全已经成为一项重要的任务。
本文将探讨网络安全技术的发展现状，并展望未来的趋势。
首先，我们来看一下网络安全技术的发展现状。
随着云计算、大数据和人工智能的快速发展，网络安全技术也在不断推陈出新。
传统的网络防火墙、入侵检测系统等已经不能满足当今复杂多变的网络安全需求，因此新一代的网络安全技术正在崛起。
一方面，人工智能正在被应用于网络安全领域。
利用机器学习算法，人工智能可以从海量的网络数据中检测和预测潜在的威胁，并及时采取相应措施。
例如，一些厂商已经推出了基于人工智能的入侵检测系统，可以识别和防御未知的攻击。
此外，人工智能还可以自动化地对安全日志进行分析，并生成相应的安全报告，从而提高网络安全的效率和准确性。
另一方面，区块链技术也被广泛应用于网络安全领域。
区块链的去中心化、不可篡改和安全性强的特点，使其成为防止数据篡改和恶意攻击的理想选择。
一些企业已经开始使用区块链来保护重要数据的安全性，例如存储身份信息、金融交易和知识产权等。
此外，区块链还可以用于构建安全的物联网网络，通过分布式的节点验证和加密算法，保护物联网设备和传输数据的安全。
除了人工智能和区块链，网络安全技术中还涌现出许多新的创新。
例如，虚拟化技术可以将网络资源进行隔离，使得恶意软件无法攻击其他虚拟环境。
密码技术的发展已经提供了更为安全的身份验证和数据加密方法。
此外，生物识别、行为分析和情报共享等技术也在不断完善，以提高网络安全的整体水平。
展望未来，网络安全技术仍将呈现出一些明显的趋势。
首先，由于云计算和物联网的广泛应用，网络攻击面将进一步扩大。
因此，网络安全技术需要更加全面和智能化。
其次，在大数据时代，网络安全的挑战越来越复杂，传统的安全技术已经难以满足需求。
网络可靠性保障的最新发展与趋势随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，网络的可靠性一直是人们关注的焦点之一。
本文将从技术和管理层面，探讨网络可靠性保障的最新发展与趋势。
一、无线网络技术的增强随着移动互联网的快速普及，对无线网络的需求也不断增加。
为了提高无线网络的可靠性，无线通信技术的研发和应用成为了重点。
近年来，5G技术的出现为无线网络可靠性的提升提供了新的机遇。
5G网络拥有更高的传输速率和更低的延迟，能够更好地满足大规模用户同时连接的需求，并提供更稳定的网络连接。
在基站建设、传输技术和网络安全等方面的创新，也为无线网络的可靠性保障提供了更多的选择。
二、云计算与边缘计算的融合云计算作为一种新型的计算模式，为可靠性保障提供了新的思路。
云计算具有高度集中、高效利用资源的特点，能够提供可靠的计算和存储能力，极大地降低了单点故障的风险。
然而，云计算也存在一些问题，如延迟较高、带宽有限等。
为了更好地保障网络可靠性，边缘计算技术的出现弥补了云计算的不足。
边缘计算将计算资源移动到接近用户的边缘，减少了数据传输的延迟和网络拥塞的风险，提高了网络的可靠性。
云计算与边缘计算的融合，将更好地满足不同场景对网络可靠性的要求。
三、网络安全与可靠性的共进共退网络安全一直是网络可靠性保障中不可或缺的一环。
网络攻击、数据泄露等安全问题严重影响了网络的可靠性。
随着网络攻击手段的不断升级，传统的安全保障手段已无法满足需求。
因此，网络可靠性保障的最新发展趋势之一是将网络安全与网络可靠性同时考虑，共进共退。
在技术层面，人工智能的出现为网络安全提供了新的解决方案。
基于机器学习和深度学习的网络安全技术，能够快速识别和阻止网络攻击，提高网络的抵抗能力。
同时，网络安全技术的进一步发展也会促使网络可靠性的提升。
例如，通过区块链技术的应用，可以提高网络交易的安全性和可靠性，为网络可靠性保障提供更加稳定的基础。
网络系统可靠性研究现状与展望（国防科技大学信息系统与管理学院）0 引言 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 31 网络系统可靠性的发展历程、概念及特点 ---------------------------------------------------------------- 41.1 网络系统可靠性的发展历程--------------------------------------------------------------------------- 41.2 网络系统可靠性的概念及特点 ----------------------------------------------------------------------- 42 网络系统可靠性研究现状--------------------------------------------------------------------------------------- 52.1 网络系统可靠性度量参数------------------------------------------------------------------------------ 52.1.1 基本可靠性 ---------------------------------------------------------------------------------------- 52.1.2 任务可靠性 ---------------------------------------------------------------------------------------- 62.2 网络系统可靠性分析 ------------------------------------------------------------------------------------ 82.2.1 解析分析方法 ------------------------------------------------------------------------------------- 82.2.2 仿真分析方法 ----------------------------------------------------------------------------------- 102.3 网络系统可靠性优化 ---------------------------------------------------------------------------------- 113 结论与展望 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 12 参考文献--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13摘要：伴随着人类社会的网络化进程，人类赖以生存的网络系统规模越来越庞大、结构越来越复杂，这导致网络系统可靠性问题越来越严峻。
网络系统可靠性研究现状与展望姓名：杨玉学校：潍坊学院院系:数学与信息科学学院学号：10051140234指导老师：蔡建生专业：数学与应用数学班级：2010级二班摘要伴随着人类社会的网络化进程，人类赖以生存的网络系统规模越来越庞大、结构越来越复杂，这导致网络系统可靠性问题越来越严峻。
本文首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点，进而从度量参数、建模、分析、优化四个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状，最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望。
关键词：可靠性；网络系统；综述；现状；展望三、引言21 世纪以来，以信息技术的飞速发展为基础，人类社会加快了网络化进程。
交通网络、通信网络、电力网络、物流网络……可以说，“我们被网络包围着”，几乎所有的复杂系统都可以抽象成网络模型，这些网络往往有着大量的节点，节点之间有着复杂的连接关系。
自从小世界效应[1]和无标度特性[2]发现以来，复杂网络的研究在过去10 年得到了迅速发展，其研究者来自图论、统计物理、计算机、管理学、社会学以及生物学等各个不同领域，仅发表在《Nature》和《Science》上的相关论文就达百篇。
对复杂网络系统结构、功能、动力学行为的深入探索、科学理解以及可能的应用，已成为多个学科领域共同关注的前沿热点[3-14]。
随着复杂网络研究的兴起，作为复杂网络最重要的研究问题之一，网络系统可靠性研究的重大理论意义和应用价值也日益凸显出来[15, 16]。
人们开始关注：这些复杂的网络系统到底有多可靠？2003 年8 月美加大停电事故导致美国的8 个州和加拿大的2 个省发生大规模停电，约5000 万居民受到影响，损失负荷量61800MW，经济损失约300 亿美元；2005 年12 月台湾海峡地震造成多条国际海底通信光缆发生中断，导致整个亚太地区的互联网服务几近瘫痪，中国大陆至台湾地区、美国、欧洲等方向国际港澳台通信线路受此影响亦大量中断；2008 年 1 月，南方冰雪灾害导致我国十余个省市交通瘫痪、电力中断、供水停止、燃料告急、食物紧张……这些我们赖以生存的网络系统规模越来越庞大，结构越来越复杂，但越来越频繁发生的事故也将一系列严峻的问题摆在我们面前：一些微不足道的事故隐患是否会导致整个网络系统的崩溃？在发生严重自然灾害或者敌对势力蓄意破坏的情况下，这些网络系统是否还能正常发挥作用？这些正是网络系统可靠性研究需要面对的问题。
四、正文1 网络系统可靠性的发展历程、概念及特点1.1 网络系统可靠性的发展历程可靠性作为专门课题始于二战期间对电子元件可靠性的研究。
从20 世纪60 年代开始，可靠性研究从单个电子元件可靠性逐步扩展到一般产品的可靠性（例如电视机、洗衣机、计算机等）以及更为复杂的关联系统可靠性（例如火箭发射系统、核反应控制系统，军事指挥控制系统），同时还逐步形成了可靠性数学、可靠性物理、可靠性工程等重要研究领域与分支学科[17]。
网络系统作为一类特殊的系统，其可靠性研究最早可追溯到1955 年Lee 对电信交换网络的研究，早期主要集中于通信网络领域。
其中，20 世纪70 年代以前主要是以网络的连通作为网络可靠性规定功能来研究。
20 世纪80 年代，由于通信网络规模的迅速扩张，使用频度、网络负载的快速增加以及动态路由技术的采用等原因，网络拥塞和延时逐渐成为了网络可靠性主要考虑的因素。
这一时期，网络系统可靠性研究主要集中于通信网络基于性能的可靠性。
20 世纪90 年代后，伴随着人类社会网络化进程加快，网络系统可靠性逐渐成为可靠性研究领域的热点，研究对象从通信网络扩展到电力网络、交通网络、物流网络等。
1.2 网络系统可靠性的概念及特点从系统学的观点来看，网络系统是一类特殊的系统形态，其中网络节点是系统的组成元素，网络的边体现了元素之间相互作用、互相依赖[18]。
系统可靠性指系统在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力[19]。
网络作为一类特殊的系统形态，其基本可靠性可定义为在规定条件下和规定时间内保持连通的能力，其任务可靠性可定义为在规定条件下和规定时间内完成规定的物质流、信息流、能量流传输任务的能力。
网络系统可靠性相对于一般系统可靠性具有以下特点：1）复杂性。
一般系统中组成单元（子系统）之间逻辑关系简单、明确，而网络系统中节点之间的相互关系复杂，不能用简单的串联、并联、混连或者表决系统模型来刻画，系统结构呈网络状。
这意味着传统的可靠性框图、故障树分析方法很难适用于网络系统可靠性研究。
2）网络流。
网络系统的主要任务是在网络节点之间通过网络的边传输物质流、信息流、能量流，网络系统可靠性研究不仅关注网络系统保持连通的基本能力，还关注网络系统完成传输网络流任务的能力，例如基于传输时延的可靠性、基于传输容量的可靠性等等。
3）动态性。
在一般系统可靠性研究中，研究对象大多是静态的、确定的，系统组成单元的数量、组成单元之间的关联方式基本保持不变。
但网络系统，特别是大规模复杂网络系统，例如因特网、交通网等，往往都是动态的、不确定的，网络中节点数量会随着时间不断增减，网络结构也会随着时间不断演化。
4）分布性。
在一般系统可靠性研究中，无论是单个元件、产品，还是复杂的关联系统，整个系统在空间上都相对集中。
但网络系统往往都具有很强的分布特性，网络节点分散在大范围的空间中，每个节点是一个相对集中的元件、产品或者子系统。
这种空间上的分布特性导致了网络系统功能的特殊性，在网络系统中常常出现局域故障或者部分功能缺失的现象。
2 网络系统可靠性研究现状下面，我们从可靠性度量参数、可靠性分析方法、网络可靠性优化方法综述目前网络系统可靠性研究现状。
2.1 网络系统可靠性度量参数2.1.1 基本可靠性1）抗毁性网络抗毁性（Invulnerability）是基于拓扑结构的可靠性参数，不考虑网络节点和边的可靠度，衡量的是在网络中的节点或边发生自然失效或遭受故意攻击的条件下，网络拓扑结构保持连通的能力[20]。
目前，网络抗毁性研究主要基于两大理论：图论和统计物理。
基于传统图论的网络抗毁性参数。
图论是组合数学领域最活跃的分支之一，图的抗毁性是图论的重要研究内容。
目前，在图论中有很多图的不变量被用来刻画图的抗毁性。
例如，连通度（connectivity），坚韧度（toughness）[21]，完整度（integrity）[22]，粘连度（tenacity）[23]，离散数（scattering number）[24]，核度（coritivity）[25]，膨胀系数（expansion coefficient）[26]，自然连通度（natural connectivity）[27]。
基于传统图论的抗毁性度量参数由于侧重对抗毁性的精确刻画导致绝大多数抗毁性测度指标的计算都是NP 问题。
这意味着从计算复杂性角度来看，传统图论的抗毁性研究很难适用大规模复杂网络。
基于统计物理的网络抗毁性参数。
近年来网络抗毁性研究的焦点出现了一个重要的新变迁，即从研究小规模简单网络的精确性质转变为研究大规模复杂网络的统计属性，统计物理的很多方法开始被广泛应用到复杂网络研究中[28-32]。
基于统计物理的抗毁性参数通过观察节点或边移除过程中网络性能的变化，用网络状态发生相变时的临界节点（边）移除比例来刻画网络的抗毁性，常用的网络性能指标包括连通片数目、最大连通片规模、网络直径、平均最短路径长度、网络效率[33]、可达节点对数目[34]等。
2）生存性网络的生存性（survivability）是指对于节点或链路具有一定失效概率的网络，在随机性破坏作用下，能够保持网络连通的概率[35]。
生存性参数是概率性的，它不仅和网络的拓扑结构有关，也和网络部件的故障概率、外部故障以及维修策略等有关。
常用的度量参数包括端端可靠度、K 端可靠度和全端可靠度。
生存性是基于概率论和图论的知识提出来的，描述了随机性破坏以及网络拓扑结构对网络可靠性的影响。
2.1.2 任务可靠性基于连通性能的基本可靠性是网络可靠性的一个基本要求，但网络系统一旦投入使用，就要承载一定的业务负荷，如通信网络的数据业务，输电网络的电传送量，交通网络的运输量与流量等，网络部件发生故障时会引起网络性能下降甚至瘫痪，从而不能完成预定任务，在这种情况下网络实际上是不可靠的。
所以，与网络所承载的任务相结合，网络系统任务可靠性作为一个综合反映网络系统可靠性的参数更加具有实际意义。
对于承载一定任务的网络系统来说，“召之即来、来之能战、战之能胜”，是决定网络系统发挥其性能的决定性要素，也是检验网络系统在任务执行过程中可靠性水平的准绳。
“召之即来”需要网络系统在任意时刻的可用性；“来之能战”反映了网络使用过程中的可信性；“战之能胜”则综合衡量了网络的任务完成性。
1）可用性网络系统的可用性（Availability）是描述网络在外部资源可用的条件下，在规定时间内的任何时刻，处于能执行所需功能的能力[36]。
由于中英文翻译的差异，Availability 也翻译成有效性。
可用性的常用度量指标为可用度，包括瞬时可用度、平均可用度、极限平均可用度和稳态可用度等。
经典的系统可用性参数可以用来衡量网络的可用性，但随着网络用户对网络的可用性要求越来越高，如何较公正地评估承载不同业务的网络系统的可用性成为迫切的问题[37]。
2）可信性网络的可信性（dependability）是指网络已经进入开始执行任务的状态条件下，对在执行任务过程中某个瞬间或多个瞬间的网络状态量度。
可信性描述了网络在完成任务期间的状态，即持续完成任务的能力。
该指标受可靠性、维修性、安全性和生存性等因素的影响。
网络系统的可信性问题是近年来随着人们对网络安全的日益重视开始的，主要包括网络与用户的可信性模型[38]、可信网络的体系结构[39]、服务的可生存性[40]及网络的可控性[41]。
目前网络的可信性还没有形成完整的体系，许多概念尚处在摸索阶段，尤其对其基本属性和面临的关键问题上并没有清晰一致的描述[42]。
3）完成性网络完成性（performability）是指系统在任务开始时可用性一定的情况下，在规定的任务剖面内，系统正常运行或降级完成服务要求的能力。
完成性综合考虑了网络系统的可靠性和业务能力[43]，指出网络在不同业务性能级别上正常或降级地完成规定业务的能力。
完成性的大小主要由网络部件可靠性水平、网络拓扑结构和网络部件的服务能力、网络流量分布等因素决定[44]。
在实际工程应用中，网络系统具有不同的业务性能水平，并且具有全功能、降级运行、最低运行等特点，经常使用的参数据此分为全功能运行完成度、降级运行完成度、最低运行完成度等。
2.2 网络系统可靠性分析网络可靠性分析是网络可靠性研究中的一个重要内容，是指在给定网络部件可靠度的条件下，研究如何计算各种网络系统的可靠性度量参数。
