演化博弈论基础
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演化博弈论演化博弈论(evolutionary stable strategy)整合了理性经济学与演化生物学的思想,不再将人模型化为超级理性的博弈方,认为人类通常是通过试错的方法达到博弈均衡的,与生物演化具有共性,所选择的均衡是达到均衡的均衡过程的函数,因而历史、制度因素以及均衡过程的某些细节均会对博弈的多重均衡的选择产生影响。
在理论应符合现实意义上,该理论对于生物学以及各种社会科学尤其是经济学,均大有用场。
演化博弈理论最早源于Fisher,Hamilton,Tfive~等遗传生态学家对动物和植物的冲突与合作行为的博弈分析,他们研究发现动植物演化结果在多数情况下都可以在不依赖任何理性假设的前提下用博弈论方法来解释。
但直到Smith andPrice(1973)在他们发表的创造性论文中首次提出演化稳定策略(evolutionary stable strategy)概念以后,才标志着演化博弈理论的正式诞生。
生态学家Taylor and Jonker(1978)在考察生态演化现象时首次提出了演化博弈理论的基本动态概念——模仿者动态(replicator dy—namic),这是演化博弈理论的又一次突破性发展。
模仿者动态与演化稳定策略(RD&ESS)一起构成了演化博弈理论最核心的一对基本概念,它们分别表征演化博弈的稳定状态和向这种稳定状态的动态收敛过程,ESS概念的拓展和动态化构成了演化博弈论发展的主要内容。
编辑本段主要应用领域演化证券学:演化证券学是运用生物进化原理系统阐释股市运行机理的新兴交叉学科,是证券投资研究的一个具有生命力和丰富内涵的新领域。
与现代金融学的“理性人”、“有效市场”相关假设不同,演化证券学重视对“生物本能”和“竞争与适应”的研究,强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位,是揭示股市生存法则最有潜力的前沿科学。
其开山之作《股市真面目》颠覆了股市运行机理的传统理论,可称为达尔文式的范式革命。
演化博弈两个解抽象:在进化生物学和博弈论领域,演化博弈是一种研究生物个体通过策略选择和适应性进化来达到最优结果的方法。
演化博弈可以用来解决个体行为和群体结果之间的矛盾。
本文将讨论演化博弈的两个解。
第一部分:演化博弈的基本概念演化博弈是通过模拟生物个体之间相互作用的策略选择来研究群体行为的方法。
在一个演化博弈模型中,个体通过与其他个体的交互来选择最佳策略,该策略可以使个体在演化过程中获得更大的适应度。
适应度在演化过程中被认为是生存和繁殖成功的度量标准。
第二部分:纳什均衡解纳什均衡解是演化博弈中常用的解决方法之一。
纳什均衡是指在一个博弈中,每个参与者选择的策略是其他参与者策略确定的情况下,自己无法通过单方面改变策略来获得更好的结果。
在演化博弈中,纳什均衡解是指一个策略组合,在该组合下,没有个体可以通过改变自身策略来获得更高的适应度。
纳什均衡解可以解释为演化过程中的稳定态。
第三部分:演化稳定策略解除了纳什均衡解,演化博弈还有一个解是演化稳定策略解。
演化稳定策略解是指在演化过程中,如果大多数个体都采用某一策略,并且这些个体在与其他不同策略个体的交互中能够获得更高的适应度,那么这个策略就是一个演化稳定策略。
演化稳定策略解描述了个体在演化过程中能够稳定存在的策略选择。
结论:演化博弈是研究生物个体行为和群体结果之间关系的一种方法。
纳什均衡解和演化稳定策略解是演化博弈中常用的解决方法。
纳什均衡解描述了个体在策略选择中无法通过单方面改变来获得更好结果,而演化稳定策略解描述了个体在演化过程中通过与其他个体的交互来选择更优策略的过程。
两个解在不同的情况下对个体行为和群体结果的解释有所不同,但都是有效的方法来理解演化博弈。
演化博弈理论综述班级:国贸112班姓名:***学号:**********第一部分概述演化博弈理论至少自Lewontin(1960)用于解释生态现象就已经产生了,并被广泛应用于生态学、社会学及经济学等领域来研究群体行为的演化过程及其结果。
进化博弈理论从有限理性的个体出发,以群体为研究对象,认为现实中个体并不是行为最优化者,个体的决策是通过个体之间模仿、学习和突变等动态过程来实现的。
进化博弈理论强调系统达到均衡的动态调整过程,认为系统的均衡是达到均衡过程的函数,也就说均衡依赖于达到均衡的路径。
动态概念在进化博弈理论中占有相当重要的地位,许多博弈理论家对群体行为调整过程进行了广泛而深入的研究,根据他们考虑问题的角度不同而提出了不同的动态模型,如Weibull(1995) 提出的模仿动态(Imitation Dynamics)模型;Börgers and Sarin(1995,1997)等提出的强化动态1(Reinforcement Dynamics)模型等等。
但到目前为止,在进化博弈理论中应用最多的还是由Taylor and Jonke r(1978)提出的模仿者动态(Replicator Dynamics)模型。
模仿者动态是进化博弈理论的基本动态,它能较好地描绘出有限理性个体的群体行为变化趋势,由之得出的结论能够比较准确地预测个体的群体行为,因而倍受博弈论理论家们的重视。
本文集中介绍确定性模仿者动态概念、模型及其与经典博弈动态概念的区别。
在传统博弈理论中,常常假定参与人是完全理性的,且参与人在完全信息条件下进行的,但在现实的经济生活中的参与人来讲,参与人的完全理性与完全信息的条件是很难实现的。
在企业的合作竞争中,参与人之间是有差别的,经济环境与博弈问题本身的复杂性所导致的信息不完全和参与人的有限理性问题是显而易见的。
与传统博弈理论不同,演化博弈理论并不要求参与人是完全理性的,也不要求完全信息的条件。
生物演化博弈论生物演化博弈论是一种研究生物种群中个体之间相互作用和适应策略的理论。
这个理论主要探讨了在自然选择的过程中,个体之间如何通过博弈来竞争资源、求偶、避免捕食以及其他种种交互行为。
下面我将详细解释生物演化博弈论的几个关键概念。
1. 生物演化:生物演化指的是物种在时间上的变化和适应,通过适应环境的能力以及遗传变异的积累,物种可以适应不同的生存条件和生态位。
2. 博弈:博弈是指在个体之间进行的互动过程,这些个体之间会根据自身利益进行选择和行动。
博弈的目的是为了获得最大的利益或者避免被对手获得利益。
3. 演化博弈:演化博弈是指在生物种群中,个体之间通过博弈来选择最优的适应策略。
这些策略会随着时间的推移而演化,使得物种能够适应环境并增加生存和繁殖的成功率。
4. 适应策略:适应策略是指个体在博弈中采取的行动方式,这些策略可以是攻击、逃避、合作等不同的行为。
个体的适应策略会受到自身遗传基因、环境因素和对手行为的影响。
5. 自然选择:自然选择是演化博弈中的一种机制,它通过选择最适应环境的个体来改变种群的遗传构成。
在博弈过程中,那些采取更有效适应策略的个体会更有可能生存下来,繁殖后代,从而在种群中逐渐增加其基因频率。
6. 博弈策略的稳定性:博弈策略的稳定性指的是在一种演化博弈中,一旦某个适应策略达到一个稳定状态,就很难被其他策略所替代。
这种稳定性可以使得种群中的个体能够在一段时间内保持相对稳定的策略分布。
总的来说,生物演化博弈论是一种研究个体之间相互作用和适应策略的理论,它可以帮助我们理解生物种群中的个体行为和种群演化的原因和机制。
通过研究演化博弈,我们可以更好地理解生物的进化过程以及为什么某些策略在自然选择中具有优势。
演化和博弈理论Larry Samuelson1朱宪辰译博弈论由John yon Neumann and Oskar Morgenstern (1944)提出,经John Nash (1950)加入纳什均衡(Nash equilibrium)概念而完善,被二十世纪80年代的策略革命推广之后,非合作博弈论(noncooperative game theory)在经济研究中已经成为一种标准工具。
这个过程当中,人们越来越以博弈观点为基础分析问题。
主要关注两个问题:我们能否期望纳什均衡是这样的:即我们能否预期博弈双方的选择都是在明确对方的选择下做出的最优反应?如果结论是肯定的,在多种博弈中出现的多重纳什均衡(multiple Nash equilibria),我们能预期哪一种呢?二十世纪80年代,研究博弈论的学者们忙于讨论上述问题,并建立了模型。
基于这样的假定:行为人是完全理性的,并且基于相同理性都有共同的知识水平(common knowledge)。
然而,进入二十世纪90年代,讨论的重点由以理性为基础的模型转到以演化论为基础的模型上来。
原因之一是以理性为基础的模型存在局限性。
这些模型可以容易地推动纳什均衡的一个必要条件:博弈双方会相信对方的行为并根据它们做出最佳反应;但是不能证明另一个必要条件,即他们相信的都正确。
同时,纳什均衡之中的理性选择标准产生可选择的精炼纳什均衡增强概念,意图排除具有充分委付的不真实的纳什均衡以迅速放弃从中选择一个方面作为正确的想法。
原因之二是由于博弈所代表的潜在观念有了变化。
一旦用博弈论解释描述理想相互作用状态时,其中完全理性假定就显得十分自然了。
目前像其它经济模型一样,更加普遍地用一个近似的类似于真实的模型来解释博弈游戏,在此完全理性看起来也不是那么恰当了。
演化博弈论涵盖的模型很广泛。
共同主题是在一个动态过程中描述博弈者如何在一个游戏的重复较量过程中调整他们的行为以重新适应。