平均占有数——费米分布函数电子的总数
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费米狄拉克分布函数解析图像和应用文件管理序列号:[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]各能级被电子占据的数目服从特定的统计规律这个规律就是费米-狄拉克分布规律。
一般而言,电子占据各个能级的几率是不等的。
占据低能级的电子多而占据高能级的电子少。
统计物理学指出,电子占据能级的几率遵循费米的统计规律:在热平衡...状态下,能量为E 的能级被一个电子占据的几率为: f(E)称为电子的费米(费米-狄拉克)分布函数,k 、TE fermi 称为费米能级,它与物质的特性有关。
只要知道了费米能级E fermi 的数值,在一定温度下,电子在各量子态上的统计分布就完全确定了。
费米分布函数的一些特性:【根据f(E)公式来理解】第一,费米能级E fermi 是一种用来描述电子的能级填充水平的假想能级....,E f 越大,表示处于高能级的电子越多;E f 越小,则表示高能级的电子越少。
(E f 反映了整体平均水平)第二,假定费米能级E f 为已知,则f(E)f(E)式可画出f(E)的曲线如图所示,但要注意因变量f(E)不像普通习惯画在纵轴,而是破天荒的画在横轴。
的能级都空着。
因而费米能级E f 是在绝对零度时电子所具有的最大能量,是能级在绝对零度时能否被占据的一个界限,因而它是一个很重要的参数。
费米分布函数变化曲线T 3>T 2>T 1>T 0第五,在T≠0K时即不处于绝对零度的前提下,若E-E f>5kT,则f(E)<0.007;在T≠0K 前提下,若E-E f<-5kT,则f(E)>0.993。
(k、T分别为波耳兹曼常数和绝对温度)可见,温度T高于绝对零度的前提下,能量比E f高5kT的能态被电子占据的几率只有0.7%,几率很小,能级几乎是空的;而能级比E f低5kT的能态被电子占据的几率是99.3%,几率很大,该能级范围几乎总有电子。
一般可以认为,在T不为绝对零度但也不很高时,能量小于E f的能态基本上为电子所占据,能量大于E f的能态基本上没有被电子占据;而电子占据费米能级E f这个能级的概率是(不论任何温度下)都是1/2。
费米狄拉克统计费米–狄拉克统计[编辑]维基百科,自由的百科全书(重定向自费米-狄拉克统计)费米–狄拉克统计(英语:Fermi–Dirac statistics),有时也简称费米统计、FD统计,在统计力学中用来描述由大量满足泡利不相容原理的费米子组成的系统中,粒子处在不同量子态上的统计规律。
这个统计规律的命名来源于恩里科·费米和保罗·狄拉克,他们分别独立地发现了这一统计规律。
不过费米在数据定义比狄拉克稍早。
[1][2]费米–狄拉克统计的适用对象是,热平衡时自旋量子数为半奇数的粒子。
除此之外,应用此统计规律的前提是,系统中各粒子之间的相互作用可以忽略不计。
这样,就可以用粒子在不同定态的分布状况来描述大量微观粒子组成的宏观系统。
不同的粒子分处于不同的能态上,这一特点对系统许多性质会产生影响。
费米–狄拉克统计适用于自旋量子数为半奇数的粒子,这些粒子也被称为费米子。
由于电子的自旋量子数为1/2,因此它是费米–狄拉克统计最普遍的应用对象。
费米–狄拉克统计是统计力学的重要组成部分,它利用了量子力学的一些原理。
目录[隐藏]∙ 1 概述∙ 2 历史∙ 3 费米–狄拉克分布o 3.1 粒子的能量分布∙ 4 量子范畴和经典范畴∙ 5 参考文献∙ 6 相关条目概述[编辑]函数反对称,在费米子的某一个能级上,最多只能容纳一个粒子。
因而符合费米–狄拉克统计分布的粒子,当他们处于某一分布(“某一分布”指这样一种状态:即在能量为的能级上同时有个粒子存在着,不难想象,当从宏观观察体系能量一定的时候,从微观角度观察体系可能有很多种不同的分布状态,而且在这些不同的分布状态中,总有一些状态出现的几率特别的大,而其中出现几率最大的分布状态被称为最可几分布)时,体系总状态数为:费米–狄拉克统计的最可几分布的数学表达式为:由于费米-狄拉克统计在数学处理上非常困难,因此在处理实际问题时经常引入一些近似条件,使费米-狄拉克统计退化成为经典的麦克斯韦-玻尔兹曼统计。