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第⼆章统计数据的收集习题第⼆章统计数据的收集、整理与显⽰⼀、⼀、填空题1、调查表⼀般有和两种⽅式。
2、统计调查的基本要求是、和。
3、是⼀种间接取得统计资料的⽅法，它的特点之⼀是具有较强的。
4、对调查对象的所有单位都进⾏调查，这是调查；⽽重点调查、抽样调查、典型调查都属于调查。
5、调查⼈员亲临现场对调查单位直接进⾏清点和计量，这种调查⽅法称为法。
6、若要调查某地区⼯业企业职⼯的⽣活状况，调查对象是，调查单位是，填报单位是。
7、典型调查中的典型单位是选取的，抽样调查中的样本单位是选取的。
8、抽样调查属于调查，但其调查⽬的是要达到对特征的认识。
9、调查单位是的承担者，填报单位是单位。
10、⽆论采⽤何种调查⽅法进⾏调查都要先制定。
11、重点调查实质上是的全⾯调查，它的⽬的是反映情况。
12、通过调查⼏个主要的产棉区来了解棉花的⽣长情况，这种调查⽅法属于调查。
13、抽样调查的组织形式有很多种，其基本形式有、、、和。
14、⼈⼝调查中的调查单位是，填报单位是；住户调查中的调查单位是，填报单位也是。
15、统计整理是对调查得到的原始资料进⾏、，使其条理化、系统化的⼯作过程。
16、在组距列数中，表⽰各组界限的变量值叫，各组上限与下限之间的中点叫。
17、已知⼀个数列最后⼀组的下限为A、，其相邻组的组中值为B、，则最后⼀组的上限可以确定为，组中值为。
18、设考试成绩的全距为100，如果将60分以下为⼀组，其余按等距分成四组，则各组的组距为。
19、能够对统计总体进⾏分组，是由统计总体中各总体单位所具有的特点决定的。
20、对于连续变量划分组限时，相邻组的组限必须，习惯上规定各组不包括其的单位，即所谓的原则。
21、按每个变量值分别列组编制的变量分布数列叫，这样的数列其组数等于。
22、统计整理的关键在于，统计分组的关键在于。
23、为了消除异距数列中组距不同对各组次数的影响，需要计算。
⼆、单项选择题1、⼈⼝普查的调查单位是（）。
A、每⼀户B、所有的户C、每⼀个⼈D、所有的⼈2、对⼀批商品进⾏质量检验，最适宜采⽤的调查⽅法是（）。
统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理是在各个领域中十分重要的工作。
通过收集和整理统计数据，我们可以了解各种现象、趋势和规律，为决策提供依据。
本文将探讨统计数据的收集和整理的重要性以及常用的方法和技巧。
一、统计数据的收集统计数据的收集是指通过对相关信息的搜集和归纳，获取有关个体、群体或事件的数据。
以下是常见的统计数据收集的方法：1. 问卷调查：问卷调查是最常见也是最直接的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，我们可以收集到被调查者的意见、看法和行为数据。
在进行问卷调查时，我们需要确定目标群体，编制问题，并注意保证样本的代表性。
2. 访谈调研：访谈调研是通过与被调查者进行交流，深入了解其观点、经验和行为。
访谈调研通常应该具有一定的针对性和深度，以确保获得准确和详细的数据。
3. 参与观察：参与观察是直接观察和记录个体或群体的行为和活动。
通过在实地进行观察，我们可以获取到一些实时和客观的数据，进一步了解现象的特征和规律。
4. 文献研究：文献研究是通过阅读已有的书籍、论文、报告等来收集数据。
这种方法适用于已有大量相关资料的研究领域，可以迅速获取到丰富的数据。
二、统计数据的整理统计数据的整理是指对收集到的数据进行分类、归纳和分析，以便更好地理解数据的含义和趋势。
以下是常用的统计数据整理的方法和技巧：1. 数据分类：根据收集到的数据的特点和目的，进行分类整理。
可以根据时间、地区、性别、年龄等因素对数据进行分类，以便更好地进行数据分析和比较。
2. 数据归纳：将大量的数据进行归纳整理，可以用表格、图表、统计指标等形式进行展示。
通过对数据的归纳，可以更加直观地看出数据的分布和变化趋势，发现其中的规律和相关性。
3. 数据分析：对整理好的数据进行进一步的分析，可以应用统计学和数据分析方法，挖掘数据中的深层次信息。
通过数据分析，可以得出结论、提出问题，并为进一步研究和决策提供依据。
4. 数据可视化：使用图表、地图、折线图等工具将数据以可视化的方式呈现出来，可以帮助更好地理解数据。
数据的整理与展示数据在我们日常生活中扮演着重要的角色，通过数据的整理与展示，我们可以更好地了解和分析各种事物的特点和趋势，为决策和规划提供依据。
本文将从数据的整理方法、常用数据展示方式以及一些实际应用案例等方面进行探讨。
一、数据的整理方法数据的整理方法主要包括数据收集、数据清洗、数据归类和数据存储等几个方面。
1. 数据收集数据的收集是数据整理的首要步骤。
数据的收集包括两个方面，一方面是主动收集数据，比如通过问卷调查、实地观察等方式主动获取数据；另一方面是被动收集数据，比如通过统计局、学校等机构公布的数据进行收集。
2. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和处理。
在数据清洗过程中，需要将数据中的错误、重复和缺失的部分进行去除或者修正，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据归类数据归类是指将收集到的数据按照一定的标准进行分类。
通过数据归类，可以更好地区分数据的性质和特点，为后续的数据分析和展示提供基础。
4. 数据存储数据存储是指将整理好的数据进行妥善保存。
常见的数据存储方式有数据库、Excel表格等。
选择合适的数据存储方式可以更好地管理和利用数据。
二、常用数据展示方式数据整理后，我们需要将数据进行展示，以便于更好地理解和分析数据的含义。
1. 表格展示表格展示是最常用的数据展示方式之一。
通过将数据以表格的形式呈现，可以清晰直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
表格展示适用于数据种类较少且结构相对简单的情况。
2. 图表展示图表展示是一种更具有可视化效果的数据展示方式。
常见的图表展示方式包括柱状图、折线图、饼图等。
图表展示能够直观地展示数据的规律和趋势，更容易为读者理解和接受。
3. 地图展示对于与地理位置相关的数据，地图展示是一种很好的方式。
通过地图展示，我们可以将数据与地理位置进行关联，更好地理解不同地区之间的差异和联系。
4. 动态展示动态展示是利用动画和交互效果将数据进行展示的一种方式。
通过动态展示，我们可以将数据的变化过程更加生动地展示出来，增强数据的表现力和吸引力。
