统计调查统计数据的收集与整理

统计数据的采集整理与处理方法统计数据的采集、整理与处理方法在各个领域中扮演着重要的角色，它们为研究人员、决策者以及企业提供了有力的支持。

本文将介绍几种常见的统计数据的采集、整理与处理方法，并探讨它们的优缺点以及适用场景。

一、问卷调查法问卷调查是一种常见的统计数据采集方法，通过向被调查者提出特定问题，收集他们的意见和观点。

问卷调查既可以是纸质问卷，也可以是在线调查。

在实施问卷调查时，应注意设计合理的问题，并确保样本的代表性。

问卷调查的优点是能够快速收集大量的数据，但缺点是容易受到被调查者主观因素的影响，结果可能不够客观。

二、抽样调查法抽样调查法是一种通过对部分样本进行研究，推断总体特征的方法。

抽样调查需要根据目标总体的特点来选择合适的抽样方法，常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。

抽样调查的优点是能够通过有限的样本获得总体特征，并减少成本和时间，但也存在样本偏差的风险。

三、观察法观察法是通过观察和记录来收集统计数据的方法。

观察法分为实验观察和非实验观察两种形式。

实验观察是在控制条件下对被观察对象进行观察，非实验观察是在自然条件下进行观察。

观察法的优点是能够直接观察对象的行为和现象，但也受到观察者主观因素和环境变量的影响。

四、文献资料法文献资料法是通过收集、整理和分析已有的文献材料来获取统计数据的方法。

文献资料可以是书籍、论文、报告、统计年鉴等，通过对文献资料的综合分析和归纳总结，可以得出有关统计数据的结论。

文献资料法的优点是可以利用已有的资源进行分析，但也面临数据更新不及时和数据可信度的问题。

五、统计软件和工具随着计算机技术的发展，统计软件和工具成为统计数据采集、整理与处理的重要工具。

常见的统计软件包括SPSS、Excel、R等，它们提供了丰富的统计分析方法和数据处理函数，可以有效地处理大规模数据和进行复杂的统计计算。

使用统计软件和工具的优点是提高了工作效率和准确性，但也需要熟悉相应的软件操作和统计方法。

数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据。

然而，怎样进行数据的收集和整理、调查和统计，却是一个必须认真对待的问题。

本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法，希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。

一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。

通过编制简明扼要的问卷，向受访者提出问题，可以直接获取主观信息和意见。

可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。

在线问卷调查通过网络平台进行，适合覆盖范围广、样本多的调查；实地问卷调查则需要调查员亲自走访，适合需要深入了解的情况。

2.观察法：观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。

可以分为自然观察和实验观察两种形式。

自然观察是在现实环境下观察与记录，实验观察则是通过实验设计来观察与记录。

观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。

3.访谈法：访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。

可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。

个别访谈是与单个受访者进行深入交流，群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。

访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。

二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是整理数据的第一步。

在数据清洗过程中，需要处理缺失值、异常值和重复数据等。

缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分，异常值是指与其他数据显著不同的数值，重复数据是指多次录入相同的数据。

通过采用合适的方法进行清洗，可以保障数据的准确性和可靠性。

2.数据分类：数据分类是整理数据的基本方法之一。

通过将数据进行分类和分组，可以方便后续分析和使用。

可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类，根据不同的需要进行灵活选择。

3.数据转换：数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。

常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。

通过数据转换，可以使得原始数据更易于处理和分析，并且能够满足特定的要求。

1．数据的收集与整理（1）收集数据的一般步骤：①明——明确调查问题；②定——确定调查对象：③选——选择调查方法和调查形式；④展——展开调查；⑤理——整理调查结果；⑥得——得出结论.（2）整理数据：统计中经常用表格整理数据，用划记法记录数据时，“正”字的每一划（笔画）代表一个数据.在选择调查方法和调查形式时通常用“调查问卷”；选择收集数据的方法既要做到简便易行，又要确保收集到的数据真实全面.2．描述数据的方法（1）描述数据的方法一般有两种：统计表和统计图．（2）统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格内，统计表中的数据比较准确，可以清楚地反映各个量的真实情况，但信息表达不够直观.（3）统计图：统计图主要有“条形图”和“扇形图”等，统计图的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化.（4）条形图用线段长度表示数据，根据数据的多少画成长短不同的长方形直条，然后按顺序把这些直条排列起来.（5）从条形图中，很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（6）扇形图是用整个圆表示整体，每一个扇形代表总体的一部分，通过扇形的大小来反映各个部分占总体的百分比．（7）从扇形图中，我们可以很容易地看出各部分在总体中所占的百分比以及它们之间的大小关系，但不能清楚地反映各部分数量的多少．（8）画扇形图的步骤：①先算出各部分占总体的百分比；②再算出各部分对应扇形的圆心角度数；③取适当的半径画圆，在圆内画出各个扇形；④在扇形图中标出各部分名称和所占的百分比. 3．全面调查与抽样调查4．总体、个体、样本与样本容量在抽样调查时，要考察的全体对象称为总体，组成总体的每一个考察对象称为个体，从总体中被抽取的那些个体构成总体的一个样本，样本中包含的个体的数目称为样本容量.5．简单随机抽样在抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法是一种简单随机抽样. 进行随机抽样的具体做法：①将每个个体编号；②将写有这些编号的纸条或小球放入盒子并搅匀；③用抽签的方法抽出一个编号，这些编号对应的个体就被选入样本，也可用计算机来随机模拟实验．一、数据的收集与整理在选择调查方法和调查形式时通常用“调查问卷”；选择收集数据的方法既要做到简便易行，又要确保收集到的数据真实全面．【例1】为了解游客对恭王府、北京大观园、北京动物园和景山公园四个旅游景区的满意率情况，某班实践活动小组的同学给出了以下几种调查方案：方案一：在多家旅游公司随机调查400名导游；方案二：在恭王府景区随机调查400名游客；方案三：在北京动物园景区随机调查400名游客；方案四：在上述四个景区各随机调查400名游客．在这四种调查方案中，最合理的是A．方案一B．方案二C．方案三D．方案四【答案】D【解析】为了解游客对恭王府、北京大观园、北京动物园和景山公园四个旅游景区的满意率情况，应在上述四个景区各随机调查400名游客．故选D．二、全面调查与抽样调查如何选择调查方法要根据具体情况而定．一般来讲：通过普查可以直接得到较为全面、可靠的信息，但花费的时间较长，耗费大，且一些调查项目并不适合普查．其一，调查者能力有限，不能进行普查．如：个体调查者无法对全国中小学生身高情况进行普查．其二，调查过程带有破坏性．如：调查一批灯泡的使用寿命就只能采取抽样调查，而不能将整批灯泡全部用于实验．其三，有些被调查的对象无法进行普查．【例2】下列调查适合抽样调查的是A．审核书稿中的错别字B．调查某批汽车的抗撞击能力C．了解八名同学的视力情况D．企业招聘，对应聘人员进行面试【答案】B【解析】A．审核书稿中的错别字适合全面调查；B．调查某批汽车的抗撞击能力适合抽样调查；C．了解八名同学的视力情况适合全面调查；D．企业招聘，对应聘人员进行面试适合全面调查；故选B．三、总体、个体、样本与样本容量（1）定义①总体：我们把所要考察的对象的全体叫做总体；②个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体；③样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本；④样本容量：一个样本包括的个体数量叫做样本容量．（2）关于样本容量样本容量只是个数字，没有单位．【例3】去年我市有近6000名考生参加中考，为了解这些考生的数学成绩，从中抽取150名考生的数学成绩进行统计分析，以下说法正确的是A．这150名考生是总体的一个样本B．这6000名考生是总体C．每位考生的数学成绩是个体D．1000名学生是样本容量【答案】C【解析】A、这150名考生的数学成绩是总体的一个样本，故A错误；B、近6000名考生是总体的数学成绩是总体，故B错误；C、每位考生的数学成绩是个体，故C正确；D、150是样本容量，故此选项错误．故选C．。

统计调查数据的收集整理与描述引言统计调查是一种重要的研究方法，通过对数据的收集、整理和描述来揭示问题的本质和规律。

本文将介绍统计调查数据的收集、整理和描述的基本步骤和技巧，帮助读者更好地进行统计调查研究。

数据的收集数据的收集是统计调查的第一步，它决定了后续分析的可靠性和准确性。

数据的收集可以通过多种方式进行，包括问卷调查、实地观察、实验设计等。

问卷调查问卷调查是一种常用的数据收集方法，通过向被调查者发放问卷，收集他们的观点、态度、行为等信息。

在进行问卷调查时，需要注意以下几点：•设计合理的问卷：问卷应该具有良好的结构和逻辑，问题应该清晰明了，避免使用含混或引导性的问题。

•确定合适的样本：样本的选择要具有代表性，能够反映出总体的特征。

可以通过随机抽样或分层抽样等方法来获得样本。

•提高回收率：回收率是衡量问卷调查成功与否的重要指标。

可以通过提供奖励、提高问卷的可读性等方式来提高回收率。

实地观察实地观察是通过直接观察被研究对象的行为和环境来收集数据。

在进行实地观察时，需要注意以下几点：•制定观察方案：明确观察对象、观察的时间和地点，制定观察表格或记录表，确保观察的准确性和全面性。

•实施观察：根据观察方案进行实地观察，记录被观察对象的行为、态度和环境等信息。

•提高观察的客观性：观察者应该尽量客观公正地进行观察，避免主观偏见的干扰。

实验设计实验设计是一种控制变量的方法，通过对实验组和对照组的比较来获取数据。

在进行实验设计时，需要注意以下几点：•确定实验目的：明确实验的目的和研究的问题，根据目的选择适当的实验设计方法。

•设计合理的实验组和对照组：实验组和对照组应该具有相似的特性，只在某一变量上存在差异，以便进行比较。

•控制变量：除了要比较的变量外，其他变量应该尽可能保持一致，避免对实验结果的干扰。

数据的整理数据的整理是对收集到的原始数据进行加工和整理，使其更加便于分析和描述。

数据的整理包括数据清洗、数据编码和数据归纳等步骤。

统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理是在各个领域中十分重要的工作。

通过收集和整理统计数据，我们可以了解各种现象、趋势和规律，为决策提供依据。

本文将探讨统计数据的收集和整理的重要性以及常用的方法和技巧。

一、统计数据的收集统计数据的收集是指通过对相关信息的搜集和归纳，获取有关个体、群体或事件的数据。

以下是常见的统计数据收集的方法：1. 问卷调查：问卷调查是最常见也是最直接的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷，我们可以收集到被调查者的意见、看法和行为数据。

在进行问卷调查时，我们需要确定目标群体，编制问题，并注意保证样本的代表性。

2. 访谈调研：访谈调研是通过与被调查者进行交流，深入了解其观点、经验和行为。

访谈调研通常应该具有一定的针对性和深度，以确保获得准确和详细的数据。

3. 参与观察：参与观察是直接观察和记录个体或群体的行为和活动。

通过在实地进行观察，我们可以获取到一些实时和客观的数据，进一步了解现象的特征和规律。

4. 文献研究：文献研究是通过阅读已有的书籍、论文、报告等来收集数据。

这种方法适用于已有大量相关资料的研究领域，可以迅速获取到丰富的数据。

二、统计数据的整理统计数据的整理是指对收集到的数据进行分类、归纳和分析，以便更好地理解数据的含义和趋势。

以下是常用的统计数据整理的方法和技巧：1. 数据分类：根据收集到的数据的特点和目的，进行分类整理。

可以根据时间、地区、性别、年龄等因素对数据进行分类，以便更好地进行数据分析和比较。

2. 数据归纳：将大量的数据进行归纳整理，可以用表格、图表、统计指标等形式进行展示。

通过对数据的归纳，可以更加直观地看出数据的分布和变化趋势，发现其中的规律和相关性。

3. 数据分析：对整理好的数据进行进一步的分析，可以应用统计学和数据分析方法，挖掘数据中的深层次信息。

通过数据分析，可以得出结论、提出问题，并为进一步研究和决策提供依据。

4. 数据可视化：使用图表、地图、折线图等工具将数据以可视化的方式呈现出来，可以帮助更好地理解数据。

调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时，数据的收集和整理是非常重要的步骤。

正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。

本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法，以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。

一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是最常见的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷，可以收集到大量的数据。

在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和可理解性，避免主观性和引导性的问题。

此外，选择合适的调查对象和样本数量也是关键。

2.访谈调查：访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。

通过面对面或电话访谈，可以深入了解被调查对象的观点和意见。

在进行访谈时，需要提前准备好问题，并确保访谈的环境舒适和私密。

3.观察法：观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。

观察可以是直接观察，也可以是间接观察。

直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察，而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。

4.文献研究：文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。

可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。

在进行文献研究时，需要注意文献的来源和可信度，避免引用不准确或不可靠的数据。

二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗和筛选。

清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。

可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。

2.数据编码：数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。

可以为不同的变量和分类设置编码规则，便于后续的数据分析和比较。

编码时需要保持一致性和准确性，避免混淆或错误。

3.数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。

可以使用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。

常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。

4.结果呈现：在整理和分析完数据后，需要将结果进行呈现。

可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果，使其更加清晰和易于理解。

数据的收集与整理调查与统计数据的收集与整理：调查与统计数据的收集与整理是现代社会中非常重要的一个环节。

在各个领域，无论是商业、科学、教育还是政府，收集并整理数据都是进行决策和制定政策的基础。

在本文中，我们将讨论数据的收集与整理的重要性以及一些常见的调查与统计方法。

一、数据的收集数据的收集是指通过不同的手段和方式，获取关于特定主题或事件的信息。

数据的收集可以通过以下几种方法实现：1.问卷调查：通过设计和分发调查问卷，收集受访者的意见和观点。

这可以用于了解受访者对某个产品、服务或政策的看法，或者用于研究特定群体的行为模式。

2.观察法：通过直接观察事件或现象，收集相关数据。

例如，在市场调研中，观察员可以通过观察消费者的购买行为、产品陈列位置等来获取相关数据。

3.实验法：通过设计实验，并对实验结果进行数据收集。

例如，在药品研发中，科学家可以设计实验，并记录不同药物对患者的疗效，以收集相关数据。

4.文献研究：通过查阅已有的文献、报告和文件，收集数据。

这对于历史研究或综述性研究非常有用，可以从已有的数据中梳理出相关信息。

二、数据的整理数据的整理是将收集到的原始数据进行组织、清洗和归类的过程。

数据整理的目的是为了使得数据更易于理解和分析。

以下是常见的数据整理方法：1.数据清洗：清洗数据是指去除冗余、错误和不完整的数据。

在数据收集过程中，常常会出现数据录入错误或缺失的情况，因此需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。

2.数据归类：将数据按照特定的标准进行分类，使得数据更易于理解和分析。

例如，在市场调研中，可以将消费者按照年龄、性别、地区等因素进行分类，以了解不同群体的需求差异。

3.数据可视化：通过图表、统计图等方式，将数据可视化呈现。

数据可视化可以使得数据更加直观和易于理解。

例如，利用柱状图可以比较不同产品的销售量，利用饼图可以表示不同地区的市场份额。

三、调查与统计方法调查和统计是数据收集与整理过程中常用的方法。

统计师在数据收集和整理方面的工作技巧统计师在数据收集和整理方面发挥着重要的作用。

他们负责收集、整理和分析数据以支持决策制定和问题解决。

为了能够有效地完成这项工作，统计师需要具备一些重要的技巧和策略。

本文将介绍一些统计师在数据收集和整理方面的工作技巧。

一、明确目标和需求在开始数据收集和整理之前，统计师需要与相关部门或团队明确目标和需求。

明确目标和需求有助于统计师在整个过程中明确方向，避免出现问题或错误的数据。

此外，明确目标和需求还可以提供指导，确保统计师收集到准确、实用的数据。

二、选择合适的数据收集方法统计师需要根据具体情况选择合适的数据收集方法。

常见的数据收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察等。

在选择方法时，统计师需要考虑以下因素：数据的类型、采样的方式、受访人群的特点等。

选择合适的数据收集方法可以提高数据的准确性和可信度。

三、设计有效的问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法。

设计有效的问卷调查是统计师的重要任务之一。

在设计问卷时，统计师需要注意以下几个方面：问题的清晰度和准确度、选项的合理性、问卷的流程和顺序等。

合理设计的问卷可以提高数据的质量和可靠性。

四、保护数据的准确性和完整性在数据收集过程中，统计师需要注意保护数据的准确性和完整性。

他们应当确保所收集到的数据是真实可靠的，避免出现误差或遗漏的情况。

为了保护数据的准确性和完整性，统计师可以采取以下措施：仔细核对数据、使用多个数据源进行验证、遵循标准操作规程等。

五、合理利用数据分析工具数据分析是统计师的核心工作之一。

为了能够更加高效地进行数据分析，统计师需要熟练掌握数据分析相关的工具和软件。

常见的数据分析工具包括Excel、SPSS、Python等。

合理利用数据分析工具可以节省时间和精力，提高数据分析的效率和准确性。

六、持续学习和更新知识数据收集和整理领域的知识和技术在不断发展和更新。

为了跟上行业的发展潮流，统计师需要保持持续学习的状态。

他们可以参加培训课程、阅读专业书籍、参与学术讨论等，不断提升自己的专业知识和技能。

第十章数据的收集、整理与描述10.1统计调查第1课时统计调查（1）【知识与技能】1.了解统计调查、收集数据、整理数据的意义.2.掌握用统计表整理数据的方法.3.掌握用条形图和扇形图来描述数据的方法.4.理解全面调查的概念.5.能用全面调查的方法做一次简单的统计调查.【过程与方法】由问题引入统计调查，在此基础上学习有关概念和方法，然后布置学生用全面调查的方法做一次简单的统计调查.【情感态度】培养学生合作交流的意识和探究精神，体会数学在实际生活中的作用，激发学生爱数学的热情.【教学重点】用统计表整理数据，用条形图和扇形图描述数据.【教学难点】设计调查问卷，收集数据，扇形统计图的画法.一、情景导入，初步认识问题如果要了解全班同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，你会怎么做？为了解决这个问题，需要做________.首先设计问卷，用问卷调查法_____数据.为了使被调查的人易于答卷，也为了收集数据便于操作，所以最好将问卷的题目设计成______题，请设计问卷.二、思考探究，获取新知提前提出问题，出示设计、制出的调查问卷，然后下发调查问卷，3分钟后收集数据.用表格统计数据.用条形图和扇形图来描述数据.思考：1.条形图和扇形图各自的特点是怎样的？2.怎样画扇形统计图？【归纳结论】1.条形图能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别；扇形图用扇形的大小表示部分在总体中所占百分比，易于显示每组数据相对于总数的大小，但不能直接判断出每组数的绝对大小.2.扇形图通过扇形的大小来反映各个部分占总体的百分比.画扇形图时，用圆代表总体，每一个扇形代表总体的一部分，画扇形时，先确定扇形圆心角的度数，如果某部分占20%，则它所在扇形的圆心角为360°×20%=72°.扇形图画好后，要标明各部分的名称及相应的百分比.3.全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查.三、运用新知，深化理解.1.对“天宫一号”空间站的零部件合格性的调查应采用的调查方式是_____.2.在暑假社会实践活动中，小明所在小组的同学与一家玩具生产厂家联系，给该厂组装玩具，该厂同意他们组装240套玩具.这些玩具分为A、B、C三种型号，它们的数量比例以及每人每小时组装各种型号玩具的数量如图所示.若每人组装同一种型号玩具的速度都相同，根据以上信息，完成下列填空：（1）从上述统计图可知，A型玩具有套，B型玩具有套，C型玩具有套.（2）若每人组装A型玩具16套与组装C型玩具12套所花的时间相同，那么a的值为____，每人每小时组装C型玩具____套.3.“阳光体育”运动在我市轰轰烈烈开展，为了解同学们最喜爱的“阳光体育”运动项目，小王对本班50名同学进行了跳绳、羽毛球、篮球、乒乓球、踢毽子等运动项目最喜爱人数的调查，并根据调查结果绘制了如下的人数分布直方图，若将其转化为扇形统计图，那么最喜爱打篮球的人数所在扇形区域的圆心角的度数为（）A.120°B.144°C.180°D.72°4.为了了解学生参加体育活动的情况，学校对学生进行随机抽样调查，其中一问题是“你平均每天参加体育活动的时间是多少？”，共有4个选项：A.1.5小时以上B.1~1.5小时C.0.5~1小时D.0.5小时以下如图是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图，请你根据统计图提供的信息，解答以下问题：（1）本次一共调查了多少名学生？（2）在图①中将选项B的部分补充完整；（3）若该校有3000名学生，你估计全校可能有多少名学生平均每天参加体育活动的时间在0.5小时以下.【教学说明】题1可采用抢答方式练习,题2、3让学生分组讨论，然后给出正确答案，并说明理由，题4先让学生思考，然后教师给予提示，最后指派学生上台写出解题过程.【答案】1.全面调查2.（1）132 60 48 （2）4 6解析：（1）A型玩具有240×55%=132（套），C型玩具有240×25%=60（套），B型玩具有240-132-60=48（套）；（2）由题意得：,解得a=4.故2a-2=6,即每人每小时组装C型玩具6套.3.B解析：喜爱打篮球的人数占总人数的百分比为20/50×100%=40%，因此所求的圆心角度数为360°×40%=144°.4.解：（1）60÷30%=200（名），即本次一共调查了200名学生；（2）选项B的学生有200-60-30-10=100（名），补图略；（3）3000×5%=150（名）四、师生互动，课堂小结统计调查，全面调查，条形图，扇形图1.布置作业：从教材“习题10.1”中选取.2.完成练习册中本课时的练习.统计与现实生活的联系是非常紧密的，通过选择学生感兴趣的典型例题对教学课堂概念进行拓展.在教学过程中，充分体现学生是学习的主体，通过让学生亲自动手收集和整理数据，让学生体会到数学活动充满了乐趣，使学生更好地体会统计思想，建立统计概念，培养学生的创新精神与实践能力.第十章数据的收集、整理与描述10.1统计调查第2课时统计调查（2）【知识与技能】1.理解为什么要进行抽样调查.2.掌握总体、个体、样本、样本容量等概念.3.理解简单随机抽样、分层抽样的概念及它们在抽样调查中的合理性，并能设计出简单随机抽样或分层抽样的方法进行抽样调查.4.掌握折线的画法，并能从折线图中获取信息.【过程与方法】由问题入手，理解抽样调查的合理性与必要性.从而理解总体、个体、样本、样本容量等概念.为了使抽样调查能较好地反映总体，我们必须使抽取的样本具有代表性，这样就顺理成章地引出了简单随机抽样和分层抽样两种简单的抽样方法.最后学习折线图，知道折线图也是描述数据的一种方法.【情感态度】在了解统计思想方法的基础上，锻炼用样本估计总体的本领，提高数学兴趣.【教学重点】抽样调查，简单随机抽样，分层抽样，折线统计图.【教学难点】抽样方案的制订，折线图.一、情境导入，初步认识问题1 某校有2000名学生，要想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进行调查？分析：如果采用全面调查，那么花费时间长，消耗人力、物力大.因此，需要寻找一种只要调查部分学生就能了解全体学生喜爱各类电视节目的情况的方法.达到省时省力又能解决问题的目的.这种调查方法就是________.这样，就必须引入总体、个体、样本及样本容量的概念.“总体”的定义：________.“个体”的定义：________.“样本”的定义：________.“样本容量”的定义：________.为了使样本能较好地反映总体的情况，除了有合适的________外，抽取时还要尽量使每一个个体都有________被抽到，这种抽样方法叫________.问题2 某地区有500万电视观众，要想了解他们对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱情况，应怎样调查？分析：由于这500万人个体差异大（如年龄段），所以不适合________抽样，而应当分成青少年、成年人、老年人三个层次，在每个层次进行________抽样，然后汇总调查结果，这种抽样方法叫________________.【教学说明】全班同学先阅读教材，再完成以上自学提纲.二、思考探究，获取新知思考 1.为什么要进行抽样调查？2.什么叫总体、个体、样本、样本容量？3.什么叫简单随机抽样？什么叫分层抽样？4.什么情况下适宜简单随机抽样？什么情况下适宜分层抽样？5.折线图的特点是什么？【归纳结论】抽样调查：从全体对象中抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫抽样调查.总体：要考察的全体对象称为总体.个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.样本：从总体抽取的一部分个体组成一个样本.样本容量：样本中个体的数目叫样本容量.（注意：样本容量是一个数目，不能带单位，样本容量一定要适当，太少，则不能较好地反映总体的情况，太多，达不到省时省力的目的.）适合抽样调查的情况：（1）总体数目巨大；（2）调查具有破坏性.简单随机抽样：总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，这样的抽样方法叫简单随机抽样.分层抽样：先将总体按一定的要求分成若干层次，在每个层次都进行简单的随机抽样.然后汇总调查结果，这种抽样方法叫分层抽样.简单随机抽样适合的情况：个体的差异不大.分层抽样适合的情况：个体的差异大.折线图的特点：能较好反映数据的变化趋势.三、运用新知，深化理解1.下列调查中，适宜采用全面调查（普查）方式的是（）A.调查一批新型节能灯泡的使用寿命B.调查长江流域的水污染情况C.调查重庆市初中生视力情况D.为保证“神舟8号”成功发射，对其零部件进行检查2.要了解我国八年级学生的视力情况，你认为合适的调查方式是.3.如图是我市城乡居民储蓄存款余额的统计图，请你根据图写出两条正确的信息：（1）________________________;（2）________________________.城乡居民储蓄存款余额（亿元）4.如图是根据我市2007年至2011年财政收入绘制的折线统计图，观察统计图可得：同上年相比，我市财政收入增长速度最快的年份是_______年，比它的前一年增加_______亿元.5.某专业户要出售100只羊，现在市场上羊的价格为每千克11元，为了估计这100只羊能卖多少钱，该专业户从中随机抽取5只羊，每只羊的重量如下（单位：千克）：26 31 32 36 37（1）在这个问题中，样本是指什么？总体是指什么？（2）估计这100只羊能卖多少钱？6.某种电脑在七个月之内销售量增长变化情况如图所示，下列结论中不正确的是（）A.2~6月销售量逐月减少B.7月份的销售量开始回升C.这7个月中，每月的销售量不断上涨D.这7个月中销售量有涨有跌【教学说明】题1、2、5考查的是全面调查、抽样调查、样本、总体、个体等概念；题3、4、6考查的是从折线统计图中获取信息.【答案】1.D2.抽样调查3.（1）2011年我市城乡居民储蓄存款余额达到239.6亿元（2）我市城乡居民储蓄存款余额逐年增长（答案不唯一，合理即可）4. 2011 505.解：（1）样本是5只羊的重量；总体是100只羊的重量.（2）5只羊的平均重量是：（26+31+32+36+37）÷5=32.4（千克），故100只羊的重量约为100×32.4=3240（千克），可卖3240×11=35640（元）6.C四、师生互动，课堂小结点学生口答，老师将小结内容放映在屏幕上.1.布置作业：从教材“习题10.1”中选取.2.完成练习册中本课时的练习.本课时主要讲解抽样调查问题，抽样调查要注意选取的样本应具有广泛性和代表性，由样本估计总体时，要搞清总体和样本的比例及样本容量的大小.通过这些问题，让学生学会用数据和事实说话，培养学生实事求是的科学态度，促进学生学习方式的转变，积极主动地参与活动.。

统计数据的收集与整理统计数据是指通过各种途径收集和整理的相关信息，通常用于分析和研究某一特定领域的情况。

收集和整理统计数据的过程是一项重要的工作，它能够为决策者提供准确的信息支持，帮助他们做出明智的决策。

本文将探讨统计数据的收集与整理的方法和技巧。

一、统计数据的收集1. 定义数据需求：在开始收集统计数据之前，需要明确自己所需要的数据类型和范围。

这可以通过明确研究目的和相关问题来实现。

例如，如果我们要研究某一地区的人口增长情况，我们需要收集的数据可能包括人口数量、人口年龄结构、人口迁移数据等。

2. 选择数据收集方法：根据数据需求的不同，可以选择各种不同的数据收集方法。

常用的方法包括问卷调查、实地观察、实验、访谈等。

选择合适的方法可以确保数据的准确性和可靠性。

3. 设计数据收集工具：根据所选择的数据收集方法，需要设计相应的数据收集工具。

问卷调查可以设计问卷表，实地观察可以设计观察表，访谈可以设计访谈提纲等。

这些工具应该清晰明了，便于被被调查对象理解和回答。

4. 数据收集：进行数据收集的过程需要注意保持中立性和客观性，确保数据能够真实地反映所研究领域的情况。

同时，需要注意保护被调查对象的隐私和个人信息。

二、统计数据的整理1. 数据录入：数据收集完成后，需要进行数据录入工作。

这一过程可以通过电子表格或统计软件进行，确保数据的准确性和一致性。

同时，数据录入的过程中还可以进行初步的数据清洗，排除不符合条件和无效的数据。

2. 数据清洗和验证：进行数据清洗的目的是排除数据中的错误和异常，保证数据集的准确性。

数据清洗的过程包括查找和修改错误记录、填补缺失数据等。

同时，还需要验证数据的完整性和一致性，确保数据的可靠性。

3. 数据分析：在数据整理完成后，可以进行数据分析的工作。

根据研究目的和问题，可以选择合适的统计方法和工具进行数据分析，以发现数据间的相关性和规律性。

常用的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、因子分析等。

第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。

（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。

（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。

（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。

1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。

例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。

这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。

名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。

名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。

⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。

这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。

名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。

2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。

例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。

数的数据搜集调查统计和整理数据的方法一、数的数据搜集调查统计和整理数据的方法在当今信息时代，数据已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，数据的搜集、调查、统计和整理都是非常重要的环节。

本文旨在介绍数的数据搜集调查统计和整理数据的一些常见方法。

1. 问卷调查法问卷调查是一种常见的数据搜集方法，通过编制一系列问题，向目标群体发放问卷并收集数据。

问卷调查可以在多个平台进行，例如纸质问卷、在线问卷等。

在设计问卷时，需要明确调查的目的，避免主观偏见，保证问题的准确性和客观性。

收集到的问卷数据可以通过统计学方法进行分析和整理。

2. 实地观察法实地观察法是通过亲自进行观察，获得真实的数据资料。

这种方法通常适用于需要观察某一特定现象或者场景的情况。

研究者可以通过记录观察结果、拍摄照片、录像等方式来搜集数据。

在实地观察时，需要注意保持客观、真实的态度，避免主观臆断。

3. 实验法实验法是一种常用的数据搜集方法，通过人为设定实验条件，观察和记录实验结果，获得数据。

实验方法可以被应用于不同领域，例如自然科学、心理学、社会学等。

在进行实验时，需要确保实验条件的准确性和可控性，以获取可靠的数据。

4. 访谈法访谈法是指通过与目标人群进行面对面的交流，获得属于他们的观点、意见和经验。

访谈可以是个别访谈也可以是群体访谈，可以通过面谈、电话、网络等方式进行。

在访谈时，需要保持良好的沟通能力，遵循科学的访谈技巧，确保数据的准确性和可靠性。

5. 文献调研法文献调研法是指通过查阅书籍、文献、报告和资料等获得数据。

在进行文献调研时，需要选择可靠的来源，确保所获得的数据准确无误。

文献调研可以为研究者提供广泛的背景和有关领域的已有研究成果，对于数据的搜集和整理是非常有价值的。

6. 统计学方法统计学方法是对搜集到的数据进行整理和分析的重要工具。

常见的统计学方法包括描述统计方法、推断统计方法等。

描述统计方法用于对数据进行整理和概括，例如平均值、中位数、方差等。

统计数据的收集整理与处理方法统计数据在各个领域中起着重要的作用，可以帮助人们了解问题的本质、发现问题的规律，并做出科学的决策。

然而，要准确地收集、整理和处理统计数据并不是一项容易的任务。

下面将介绍几种常用的统计数据的收集、整理和处理方法。

一、统计数据的收集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的统计数据收集方法，可以通过编制问卷并发放给目标受众来获取数据。

问卷调查可以通过面对面的访谈、电话调查或在线调查等方式进行。

在设计问卷时，需要确保问题的准确性、完整性和可理解性，以便受访者可以清楚地理解并提供准确的回答。

2.观察法观察法是通过观察目标群体的行为或现象来收集统计数据的方法。

观察可以是直接观察，也可以是利用摄像机、监测设备等进行间接观察。

在进行观察时，需要明确观察的目的和要收集的数据类型，并制定观察规则和记录方法，以确保数据的准确性和可比性。

3.实验法实验法是通过对不同试验组进行操作或处理，并观察结果的变化来收集统计数据的方法。

在进行实验时，需要明确实验的目的和设定实验组和对照组，并控制其他变量的影响，以便获得可靠的实验结果。

二、统计数据的整理方法1.分类整理分类整理是将收集到的统计数据按照不同的特征或属性进行分类，并将其编码或标记，使数据更易于分析和处理。

分类的方式可以是按照时间、地区、性别、年龄等进行划分，根据需求选择最合适的分类方式。

2.数据清洗数据清洗是指对收集到的统计数据进行去噪、去重、修正等处理，以保证数据的准确性和一致性。

在进行数据清洗时，需要对异常值进行识别和处理，并对缺失值进行填充或删除，以确保数据的完整性和可靠性。

3.数据转换数据转换是将原始数据按照需要的形式进行格式转换和计算，以方便后续的分析和应用。

数据转换可以包括数值的计算、数据的加工和指标的计算等操作。

在进行数据转换时，需要根据需求选择合适的计算方法和转换规则，确保数据的准确性和可靠性。

三、统计数据的处理方法1.描述统计分析描述统计分析是对统计数据进行基本的统计量计算和分析，以了解数据的基本特征和分布规律。