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对几种综合评价方法的评析综合评价是决策科学化、民主化的基础，是实际工作迫切需要解决的问题。
因此，需要我们掌握综合评价的方法。
但是，正如任何事物都有它的两面性一样，每种评价方法有它的产生背景，难免存在着局限性和不足之处，对此我们必须有所认识。
1、对层次分析法（AHP）的评价层次分析法是一种实用的多准则决策方法。
它把一个复杂问题表示为有序的递阶层次结构，通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序。
具体地讲，它把复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定决策诸因素相对重要性总的顺序。
这种方法能够统一处理决策中的定性与定量因素，具有实用性、系统性、简洁性等优点。
它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，所需数据量很少，决策花费的时间很短。
从整体上看，AHP是一种测度难于量化的复杂问题的手段。
它能在复杂决策过程中引入定量分析，并充分利用决策者在两两比较中给出的偏好信息进行分析与决策支持，既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优劣，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性，特别适合在社会经济系统的决策分析中使用。
AHP方法的表现形式与它的深刻的理论内容联系在一起。
简单的表现形式使得AHP方法有着广泛的应用领域；深刻的理论内容确立了它在多准则决策领域中的地位。
层次分析法的特点是：将人们的思维过程数学化、模型化、系统化、规范化、便于人们接受。
用AHP 进行决策，输入的信息主要是决策者的选择与判断，决策过程充分反映了决策者对决策问题的认识，加之很容易掌握这种方法，这就使以往决策者与决策分析者难于互相沟通的善得到改变。
在多数情况下，决策者可以直接使用AHP进行决策，这就大大增加了决策的有效性。
另一方面，在AHP的使用过程中，无论建立层次结构还是构造判断矩阵，人的主观判断、选择、偏好对结果的影响极大，判断知识即可能造成决策失误。
高中数学知识点总结数学建模中的模型评价与优化之模型的评价指标与优化方法高中数学知识点总结：数学建模中的模型评价与优化之模型的评价指标与优化方法在数学建模中，模型的评价和优化是非常重要的环节。
一个好的评价指标和优化方法可以有效地提高模型的可靠性和实用性。
本文将重点介绍模型的评价指标和优化方法，帮助读者更好地理解和应用数学建模的知识。
一、模型的评价指标1. 准确性：模型的准确性是指模型对实际问题的描述程度。
一个准确的模型能够很好地捕捉到问题的本质特征，提供可靠的结果。
准确性可以通过与实际数据的比对和误差分析来评价。
2. 稳定性：模型的稳定性是指模型在不同的数据集和参数下的表现一致性。
一个稳定的模型可以在不同条件下保持相对稳定的输出，不会因为数据的微小变动或参数的调整导致结果的剧烈波动。
3. 可解释性：模型的可解释性是指模型能否从直观和易懂的方式解释和展示问题的关键因素和内在规律。
一个具有较高可解释性的模型可以帮助决策者更好地理解问题，并做出合理的决策。
4. 适用性：模型的适用性是指模型在解决实际问题时的实用性和有效性。
一个适用性强的模型可以很好地适应现实情况，并提供可行的解决方案。
二、模型的优化方法1. 参数调整：模型的参数是影响模型结果的关键因素。
通过调整模型的参数，可以使得模型更符合实际问题。
参数调整可以基于试错法进行，不断调整参数直到模型达到最佳效果。
2. 数据处理：在建模过程中，原始数据可能存在噪声或缺失值等问题。
通过数据处理的方法，可以提高模型的质量。
常见的数据处理方法包括数据平滑、异常值处理和缺失值填补等。
3. 约束条件：模型的优化过程中，可能涉及到一些约束条件，如资源限制、能力限制等。
通过引入约束条件，可以保证优化结果的合理性和可行性。
4. 优化算法：优化算法是指通过数学方法和计算机算法求解最优值的过程。
常用的优化算法包括线性规划、非线性规划、遗传算法等。
选择合适的优化算法对于模型的优化至关重要。
对几种综合评价方法的评析综合评价是决策科学化、民主化的基础，是实际工作迫切需要解决的问题。
因此，需要我们掌握综合评价的方法。
但是，正如任何事物都有它的两面性一样，每种评价方法有它的产生背景，难免存在着局限性和不足之处，对此我们必须有所认识。
1、对层次分析法（AHP）的评价层次分析法是一种实用的多准则决策方法。
它把一个复杂问题表示为有序的递阶层次结构，通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序。
具体地讲，它把复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定决策诸因素相对重要性总的顺序。
这种方法能够统一处理决策中的定性与定量因素，具有实用性、系统性、简洁性等优点。
它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，所需数据量很少，决策花费的时间很短。
从整体上看，AHP是一种测度难于量化的复杂问题的手段。
它能在复杂决策过程中引入定量分析，并充分利用决策者在两两比较中给出的偏好信息进行分析与决策支持，既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优劣，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性，特别适合在社会经济系统的决策分析中使用。
AHP方法的表现形式与它的深刻的理论内容联系在一起。
简单的表现形式使得AHP方法有着广泛的应用领域；深刻的理论内容确立了它在多准则决策领域中的地位。
层次分析法的特点是：将人们的思维过程数学化、模型化、系统化、规范化、便于人们接受。
用AHP 进行决策，输入的信息主要是决策者的选择与判断，决策过程充分反映了决策者对决策问题的认识，加之很容易掌握这种方法，这就使以往决策者与决策分析者难于互相沟通的善得到改变。
在多数情况下，决策者可以直接使用AHP进行决策，这就大大增加了决策的有效性。
另一方面，在AHP的使用过程中，无论建立层次结构还是构造判断矩阵，人的主观判断、选择、偏好对结果的影响极大，判断知识即可能造成决策失误。
决策模型一．问题提出决策是人们在生活和工作中普遍存在的一种活动，是为解决当前或未来可能发生的问题，选择最佳方案的一种过程。
比如，某人决定要到某地出差，而天气预报可能有寒流，考虑出差是否要带棉大衣，带上棉大衣无寒流是个累赘，若不带又可能遇上寒流而挨冻，到底带不带？这就要他作出决策;又如生产某种产品的工厂，若对此种产品的市场需求不是很了解，生产的数量太小，影响企业收入，生产的数量达大，又势必造成产品积压，影响资金周转，给企业造成损失，到底生产多少为宜？这就需要有关人员通过市场调查后作出决策。
所以，小到个人生活，大至企业经营以及国家的政治经济问题，都需要决策。
本节介绍决策的一些基本术语中和常见的两种决策方法。
例1 某公司为了扩大市场，要举办一个产品展销会，会址打算选择甲、乙、丙三地;获利情况除了与会址有关系外，还与天气有关，天气分为晴、阴、多雨三种，据气象台预报，估计三种天气情况可能出现的概率分别为0.20，0.50，0.30，其收益情况如表4－2，现要通过分析，确定会址，使收益最大。
1.决策的概念和类型在决策问题中，把面临的几种自然情况叫自然状态或客观条件，简称状态或条件，如例1中的321,,N N N 就是各种不同的自然状态，这些是不可控因素，但只能有一种出现。
把321,,A A A 称为行动方案或策略，这些是可控因素，由决策者决定。
表4－2中后三行数字称为益损值，根据这些数字的含义不同，有时也叫效益值或损失值，由它们构成的矩阵n⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2.1265.145164M 叫做决策的益损矩阵或风险矩阵。
321,,P P P 是各状态出现的概率。
一般地，如决策问题的可控因素（即行动方案）用),,2,1(m i A i =表示，状态用),,2,1(n j N j =表示，在j N 状态下采用i A 行动方案的风险值用ij a 表示，j N 状态出现的概率用j p 表示，则可根据n 的大小和j p 的信息情况，将决策问题分为三类：确定型决策、风险型决策和不确定型决策。
