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数学论文经济学的概念数学作为一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科，与经济学有着密切的联系。
经济学作为研究资源分配、生产、交换和消费等经济活动的学科，也经常需要运用数学方法来分析和解决实际问题。
首先，数学在经济学中的应用主要体现在经济模型的建立和分析中。
经济学家通常会利用数学工具来构建各种经济模型，以描述经济现象和解释经济规律。
这些模型可以是线性模型、非线性模型、动态模型等，而数学方法的运用可以帮助经济学家更准确地描述和预测经济现象。
其次，数学在经济学中的应用还体现在经济数据的分析和处理中。
经济学研究通常需要处理大量的数据，并对这些数据进行统计分析和建模。
数学统计方法在此时发挥着至关重要的作用，它可以帮助研究者更好地理解数据背后的规律和趋势，从而得出更加准确的结论。
此外，数学在经济学中的应用还可以体现在决策分析和优化问题中。
经济决策往往需要在有限的资源条件下作出最优的选择，这就需要利用数学优化方法来进行决策分析和决策制定。
数学优化方法可以帮助经济主体在复杂的决策环境中找到最优的解决方案，从而实现最大化利益或最小化成本。
综上所述，数学在经济学中的应用是不可或缺的。
数学方法不仅可以帮助经济学家更好地理解和分析经济现象，还可以为经济决策提供理论支持和实践指导。
因此，数学与经济学的结合将为经济学研究和实践带来更多的创新和进步。
另外，数学在经济学中还有着广泛的应用，比如在货币政策制定、金融工程、风险管理等方面。
在货币政策制定中，经济学家需要利用数学模型来分析货币供应、通货膨胀、利率等因素之间的相互关系，以便为政府和央行提供更加科学的政策建议。
在金融工程领域，数学方法被应用于定价衍生金融产品、构建投资组合、风险管理等方面，从而帮助金融机构更好地理解和管理金融市场的波动和风险。
数学在经济学中的应用还可以拓宽经济学的研究范畴，比如利用拓扑学和复杂动态系统理论来研究市场结构和宏观经济波动等问题，为经济学研究提供新的视角和方法。
经济学中的数学应用经济学作为一门社会科学，旨在研究资源的分配和利用，以及经济行为的原理和规律。
而数学作为一种工具，被广泛应用于经济学中，用于构建和分析经济模型、实证研究、决策分析等方面。
本文将介绍经济学中数学应用的几个方面。
一、微积分在经济学中的应用微积分是数学的一个重要分支，也是经济学中最常用的数学工具之一。
通过微积分的理论和方法，可以描述和分析经济学中的变化和增长，以及相关的边际效应。
例如，通过微积分可以计算出边际成本、边际效用、边际收益等概念，从而帮助经济学家做出决策。
二、线性代数在经济学中的应用线性代数是数学中的一门重要分支，它研究向量、矩阵和线性变换等内容。
在经济学中，线性代数被广泛应用于构建和求解经济模型，以及进行经济计量分析等方面。
例如，线性回归模型就是经济学中常用的模型之一，通过线性代数的方法可以对回归模型进行建模和求解，从而进行经济数据的分析和预测。
三、概率论与统计学在经济学中的应用概率论与统计学是经济学中不可或缺的数学工具，它们用于描述和分析经济现象中的不确定性和随机性。
概率论研究随机事件的规律和性质，而统计学则研究如何通过样本数据来进行推断和决策。
在经济学中，概率论与统计学可以用于进行经济数据的分析和推断，帮助经济学家理解和解释经济现象，并进行经济政策的评估和决策。
四、优化理论在经济学中的应用优化是数学中的一个重要分支，它研究如何在给定的约束条件下，使目标函数达到最优值。
在经济学中，优化理论被广泛应用于经济决策和资源配置等问题的分析和求解。
例如，最优化理论可以帮助经济学家确定最优的生产方案、消费方案、投资方案等，从而提高资源利用效率和经济绩效。
总之，数学在经济学中发挥着重要的作用，通过数学的方法和工具，可以更加准确地描述和分析经济现象和经济行为。
微积分、线性代数、概率论与统计学以及优化理论等数学学科在经济学中的应用，使经济学家能够更加科学地研究和解决经济问题，为经济发展和社会进步做出贡献。
205神州教育高中数学知识在经济学中的应用张舒昶鹤壁市高中高三十四班摘要：随着时代的不断发展，经济学占据了越来越重要的作用。
经济学不仅仅是经济学家研究的方向，更与生活息息相关。
掌握一定的经济学知识有利于我们在日常生活中做出理智的判断，同时有利于我们对财富的积累与风险的把控。
作为一名高中生，数学并不仅仅是理论知识，同时还可与运用到经济学中，并在生活中起到十分重要的作用。
因此本文将对高中数学知识在经济学中的应用进行探究。
关键词：高中数学；知识；经济学；应用随着时代的不断发展，经济学占据了越来越重要的作用。
经济基础决定上层建筑。
经济的发展可以推动社会的进步。
因此作为一名高中生应该具备一定的经济头脑，掌握一定的经济知识，洞悉经济发展规律，能够学以致，将知识变得更具实用性.。
在高中三年的学习中发现高中数学知识与经济学知识息息相关，因此本文将对高中数学知识在经济学中的应用进行探究。
一、函数最值在制定服务价格上的应用在经济学中，我们常常会计算利润这一问题。
而在计算利润时，我们以最常见的服务业为例，一般利润等于(售价—进价)*顾客消费人数，再刨去一些店面的基础消耗费用。
当然，在计算利润的过程中，我们都知道进价是一定的，而售价越高自然差价越高。
但是一般而言，售价越高往往消费人数越少，而售价越低消费人数越多。
因此如何让(售价—进价)*顾客消费人数保持最大值，是值得思考的问题。
而这一问题，其实就是函数的最值问题。
很多时候，最值往往不是一个，那么一般我们会选择消费人数最低的那一种情况来设置定价，这样是最多快好省的一种方式。
因此我们在涉及经济领域展开调查和应用时，就可以相关的数学知识，进而让我们制定合理的售价，确保利润的最大化。
除此之外，函数最值问题还可以应用在我国经济基础建设中，例如在修建铁路，修建大桥时，在计算公路与铁路运输费用时，也可以运用最值问题求解，这样运用数学知识可以节约大量的开支，这一用处便显得十分有效。
二、等比数列在选择还款方式上的应用随着近几年我国经济的不断发展，房产成为了经济学的一个热点话题。
经济学中的数学与统计方法经济学是研究人类资源配置和决策过程的一门社会科学，它运用数学和统计方法来解决经济问题，并深刻影响了整个经济学领域。
数学和统计方法在经济学中的应用，不仅仅使经济模型的建立更加准确和可靠，还在经济决策、经济政策制定和经济预测等方面发挥着重要作用。
一、经济学模型中的数学应用经济学模型是描述和分析经济现象的理论框架，通过数学表达可以更加精确地描述经济关系和行为规律。
微观经济学中最常用的数学方法包括微积分和最优化原理。
微积分可以帮助经济学家研究经济个体的供给和需求关系、市场的均衡价格，以及市场供求失衡时的调整过程。
最优化原理则是研究经济个体如何选择最优决策，如最大化效用或利润。
这些数学方法帮助经济学家建立了各种经济学模型，如供需模型、消费者行为模型和企业生产模型等。
另外，在宏观经济学中，数学方法也发挥着重要的作用，特别是动态随机一般均衡模型（DSGE）。
DSGE模型通过微分方程和差分方程等数学工具，分析宏观经济系统中的稳定性、经济波动和经济政策效果等。
数学方法的应用使得宏观经济学可以更加深入地研究宏观经济问题，并对经济政策提出更具说服力的建议。
二、经济数据的统计分析经济学是一门实证科学，统计方法为经济学家提供了分析经济数据的重要工具。
经济学家通过收集和整理大量的经济数据，运用统计方法来研究经济现象和进行经济预测。
统计学提供了一系列描述和分析数据的方法，如中心位置度量、离散程度度量和相关系数等。
通过这些统计方法，经济学家可以了解经济变量的平均水平、变化范围和相互关系。
同时，统计学还提供了假设检验和回归分析等方法，让经济学家能够进行经济假设的验证和经济关系的建模。
这些统计方法帮助经济学家从大量的经济数据中提取出有用的信息，并对经济问题做出科学的分析和判断。
三、实证经济学中的计量经济学方法计量经济学是运用统计工具来估计经济关系和检验经济理论的方法学。
计量经济学方法为经济学家提供了评估经济政策和经济理论有效性的工具。
微分的实际意义范文微分是微积分的一个重要概念，用于描述函数在其中一点上的变化率。
它是数学中一个非常有用且广泛应用的工具，不仅在数学领域中发挥着重要的作用，还在物理学、工程学和经济学等实际领域中得到广泛应用。
1. 几何意义：微分可以用来描述曲线的切线。
对于一个函数f(x)，在其中一点x上的微分df表示函数曲线在该点的切线斜率。
通过求得函数在其中一点x上的微分，可以得到这条曲线在该点上的斜率，从而有助于我们对曲线的形状和特征有更深入的理解。
2. 物理意义：在物理学中，微分被广泛地用于描述物理量的变化率。
例如，对于一个物体在时间t上的位移s(t)，其速度v(t)定义为位移对时间的微分，即v(t) = ds(t)/dt。
通过对速度再次求微分得到物体在时间t上的加速度a(t)，即a(t) = dv(t)/dt。
微分使我们能够通过数学方法描述物体运动的变化规律，从而在物理实验和理论研究中提供了重要的工具。
3.经济意义：微分在经济学中起着重要的作用。
在经济学中，常常需要描述一些变量对另一个变量的变化率，例如价格对数量的变化率。
通过微分，可以得到这个变化率的具体值，并进一步用于经济学模型的分析和预测。
微分可以被应用于一些经济学中的基本概念，如边际效应和弹性。
例如，边际效应是指在一些单位变化时，对应的效应的变化量。
微分可以帮助经济学家更好地理解边际效应，并用于帮助做出经济政策和决策。
4.工程意义：在工程学中，微分被广泛应用于解决实际问题。
例如，在工程设计中，需要对一些工艺参数进行优化。
通过对函数进行微分，可以求得函数的最大值或最小值，从而找到工艺参数的最优解。
微分还可以用于研究系统的稳定性，例如通过求解微分方程，可以分析控制系统的动态行为，并对系统进行优化和改进。
总的来说，微分的实际意义体现在它在几何、物理、经济和工程等领域中的广泛应用。
微分作为一种描述函数变化率的工具，不仅可以帮助我们更好地理解数学和自然现象，还可以为解决实际问题提供有力的数学方法和工具。
数学与经济学的关系摘要：本文从数学与经济学的关系出发，讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义，分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用，并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词：数学；经济学研究；数学化经济学；局限性；自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫，到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展，数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重，这使得经济学研究对数学过分依赖，连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此，如何在经济学中正确的运用数学，如何辩证的看待经济学与数学的关系，就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据：诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论，甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此，不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史，我们可以清楚看到，经济学的每一次重大突破，都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变，还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上，最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律：价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中，微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”，这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
论数学在经济学中的应用及意义中图分类号：f224 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2013）01-000-01摘要经济学性质一直无法得到统一的定义，但是从18世纪起，数学已经在经济学中得到广泛的应用并帮助解决了很多经济上的问题，先进数学成果推动经济学不断向前发展，本文主要结合数学在经济学中的应用及意义展开讨论和分析，与大家分享。
关键词数学经济学应用意义随着科学知识的发展和创新，显得数学成果和知识不断促进着经济学的发展，数学的功能也越来越广泛，超越了传统的纯理论研究。
数学理论为经济理论提供了更多依据，经济的发展也促进了数学理论的研究与发展。
一、数学在经济学应用中的意义随着现代经济的发展和进步，靠传统的文字描述进行经济学理论、现象的分析和推理已经不能满足需求，这样的推理方式没有准确的数据作为参考基础，没有足够的逻辑推理作为理论基础，会导致经济理论严密性不够，缺少准确性和可证明性，整个经济理论不严谨。
数学理论和数理分析和统计在经济学中的应用，正好弥补了经济学研究中这种尴尬的境地，让经济学的研究变得更加直观，有参考依据，有逻辑推理，让经济理论变得更加有内容，有思维，有方向，也更加的严谨准确。
数学的加入让经济学的发展展开了新纪元，步入了更高的发展阶段，成为一门专业化不断加强的科学，在各行各业中均有涉及和运用。
数学成为现代经济学中的重要参与元素，虽然在经济学的应用中存在明显的局限性。
经济学同时也是一门社会科学，关注人类活动和发生经济事件的内部关系各方因素的综合，是一个复杂的社会系统，数学的加入只能解决其中相关于稳定的情况下的变量，可以进行检验和重复推算的特征，将经济学变成可标准化的科学。
但是经济学作为一个庞大而复杂的经济活动系统，他涉及的因素众多而且不能保证其稳定性，例如经济现象的产生原因，以及影响等。
因此，数学在经济学领域的应用不是说经济学是数学的分支，也不是说数学是经济学的一部分，而是经济学研究中其中很大一部分推理需要数学数据与推理的辅助和支持。
数学的重要性与意义数学是一门古老而又深刻的学科，它在各个领域都扮演着重要的角色。
无论是自然科学、工程技术、经济学，还是社会科学，数学都是不可或缺的工具。
本文将探讨数学的重要性和意义，并着重介绍数学在不同领域的应用。
一、数学在自然科学中的重要性自然科学对于数学的需求始终较为迫切。
数学通过建立模型、推导公式和进行统计分析等方法，帮助科学家揭示自然规律。
在物理学中，数学用于描述运动规律、电磁场理论和量子力学等。
在化学中，数学被应用于分析反应速率和求解化学方程式等。
生物学研究中，数学能够帮助模拟生物系统，以探索生物进化、基因调控等相关问题。
此外，数学方法还在天文学、地质学、气象学等领域发挥着重要作用。
二、数学在工程技术中的重要性工程技术领域对数学的需求相当广泛。
数学被广泛应用于工程设计、数据分析和优化问题的求解等方面。
在建筑工程中，数学可以用于模型建立、结构计算和设计优化等。
在电子工程中，数学可以用于电路分析、信号处理和编码等。
在计算机科学领域，数学是计算机算法和密码学等方面的基石。
此外，数学在交通规划、物流管理和能源优化等实际问题的解决中也起到了不可忽视的作用。
三、数学在经济学中的重要性经济学研究中，数学被广泛应用于模型构建和数据分析等方面。
经济学家利用数学建立经济模型，研究经济增长、资源配置和市场行为等。
数学还被用于优化问题的求解和经济政策的制定。
在金融领域，数学是衍生产品定价、风险管理和投资组合优化等重要工具。
数学方法的运用使得经济学的研究更加精确、系统化，并能够提供准确的预测和决策支持。
四、数学在社会科学中的重要性尽管社会科学相对于自然科学而言更为人文和复杂，但数学在此领域的应用同样重要。
数学方法可以帮助社会科学家进行建模和数据分析，以便研究社会现象和人类行为。
在心理学中，数学模型可以帮助解释记忆、决策和认知等过程。
在社会学领域，数学方法可以应用于社会网络分析、人口统计和数据挖掘等方面。
经济地理学、教育学和政治学等学科也在不同程度上使用数学工具来解决各种实际问题。
经济学中的数学意义(一)改革开放以来，西方经济学作为市场经济运行描述的基本理论，对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。
从学习和研究的角度看，似乎可以明显感觉到，西方经济学（本文中主要指新古典（综合）主义经济学）的理论体系、思维方式和推理方式的深刻特点之一表现在其数学性方面，也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。
因此，对一般数学的意义、数学与理论的科学性、数学在经济学研究中的意义和具体作用、及数学的限制等基本问题的深入思考，将有助于我们进一步认识和把握西方经济学的基本思想和理论特征，更好地学习、借鉴和认识西方经济学。
一、数学与理论的科学性众所周知，数学作为一个独立的知识体系起源于古希腊，两千多年特别从牛顿时代以来，数学及其具体应用-----自然科学取得了辉煌的成就。
长期以来人们习惯认为，能充分应用数学的学科或领域等价于科学，数学所显示出的人类理性能力、根源和力量在诸多自然科学领域也似乎得到了完美的体现。
这自然使人们猜想，为什么不能把数学方法应用到社会学科领域去寻求其真理呢？西方经济学也许正是这种猜想的一个主要结果或实验。
数学究竟能给经济学带来什么呢？在进一步分析经济学中数学的意义之前，我们应先来概略了解一下几个数学基础问题。
1、数学是什么？简单回答这个问题是十分抽象的。
例如若干著名学者认为，“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。
数学“是研究抽象结构的科学“。
“数学是结构及其模型的科学”。
等等。
数学在理论上的概括和科学的实际发展中，一般给人们的印象是，与其他学科相比，数学的特点可归结为更高度的抽象性、更严密的逻辑性和更广泛的应用性。
因此，说数学是一切科学的根本基础，是科学的皇后，是十分自然的。
稍具体说，首先，数学概念是抽象的典范，几乎它的所有基本概念在现实世界中是找不到的，例如，点、线、面；自然数、实数、虚数和四元数等等；它们是抽象的，又是深刻的，极其奇妙地、精确地刻画自然事物的某种基本特征。
其次，数学是严密逻辑推理的象征，其方法论的核心是演绎法，即从不证自明的公理出发进行演绎推理；其实质含义是，若公理为真，则可保证其演绎的结论为真；从逻辑上看，演绎法是清晰、合理和完美的，由数学推出的显然是毋庸置疑的正确结论。
最后，由上面两点，数学应用的广泛性是不言自明的。
人的认识是无止境的，由于数学在科学发展中至高无上的地位，人们自然要进一步问，数学是绝对真理吗？亦即数学的抽象性是绝对无误的吗？数学的严密逻辑性是绝对可靠的吗？数学应用的广泛性是无限的吗？稍考察一下数学发展的历史可以看出，人们在这个问题的认识是不断变化发展的。
2、数学的真理性问题十九世纪二十年代之前，数学的发展是顺利的，人们对于数学的真理性是确认的。
特别是十五～十八世纪，数学的顺利发展达到高峰；这一时期一大批数学家同时在在数学和自然科学方面做出了惊人的成就，如哥白尼、开普勒、伽里略、笛卡尔、惠更斯和牛顿等。
他们从许多方面证明了自然界的一些现象与数学定律相吻合，最突出是牛顿力学；所有这些极大地加强了数学作为绝对真理的信念，人们相信上帝设计了宇宙，而数学的作用就是揭示出这些设计。
然而十九世纪二十年代非欧几何的提出和集合论中悖论的出现，使整个科学界震动，它迫使数学家们从根本上改变了对数学性质的认识，以及数学和物质世界关系的理解，由此引出数学巨人之间关于数学基础的新数学方法而展开激烈的争论。
如由弗雷格、罗素和怀特海为代表的逻辑主义认为，逻辑法则是一个真理体系，而所有的数学是可以由逻辑推导出来。
同一时期，以克罗内克、鲍莱尔、彭家勒和贝尔为代表的直觉主义却认为，从逻辑原理所推导出来的东西，不比直觉感悟的更可信，数学可能是从经验开始的，但并不真正源于经验，而是来源于心智（经验只是唤醒心智）。
第三大派系大卫·希尔伯特领导的形式主义认为，数学实际上是一些形式系统，各有各自的概念，各自的公理，各自的推导定理的法则，以及各自的定理，把每个演绎系统发展起来，就是数学。
最后是以策梅罗、弗兰克尔为代表的集合论公理化学派，他们把解决悖论的方法寄托于集合论的公理化，即对所容许的集合类型加以限制，同时又使它们有充分的性质作为一切数学分析的基础。
到了本世纪三十年代，这四种彼此独立、不同的关于数学基础的方法已形成并相互对峙，人们再也不能说某一个数学定理已证明了，这时还必须加上是依哪个标准它才是被证实了。
人们不禁要问这些数学是相容的吗？除了直觉主义认为人的直觉能保证相容性外，这个问题对于数学和科学来说，变得越来越重要和严峻。
然而1931年著名数学家哥德尔得出了震惊世界的两个结论，其中对于数学基础问题研究具有毁灭性的结论是：任何数学系统，只要它能包含整数的算术，其相容性就不可能通过这几个基础学派（逻辑主义、形式主义和集合论公理化学派）采用的逻辑原理而建立。
另一个结论也可称作“哥德尔不完备性定理”，它断言：不仅数学的全部，甚至任何一个系统，都不可能用类似哥德尔使用的能算术化的数学和逻辑公理系统加以概括，因为任何这样的公理系统都是不完备的。
哥德尔的结论实际上表明，我们使用的任何数学方法都不可能借助于安全的逻辑原理来证实其相容性，亦即表明数学结果的绝对确定性和有效性已丧失。
从更深刻的意义上说，歌德尔不完备性定理是对排中律的否定；即有些命题既不能被证明，也不能被证伪，而又有意义。
3、数学的有效性现在数学已发展这样一个阶段，逻辑主义、直觉主义、形式主义和集合论公理化主义，它们都有着某种不同的哲学基础，而难以形成某种共同的基础。
而这似乎意味着这样一个事实：并不是只有一种而是有多种数学；亦即数学并不是一个独一无二的、严格的逻辑结构；它也许是一个人造体系，是一系列经过逻辑筛选、抽象和组织、是某种人所公认的非凡的直觉；这些直觉是我们的感觉器官、大脑和外部世界相结合的产物。
任何一种数学或其分支都只是提供了某种可用的理论，根本意义上说数学也是一门自然科学，任何为其寻求绝对基础的企图是注定要失败的。
当然，自然科学发展的历史也表明，与任何其它实验科学相比，数学作为一种精确而有效的思维方法，相对来说是最为广泛和深刻、有效的；其作用也更为基本、更为重要。
例如，在其它科学的历史发展中，都曾经发生过若干次根本性的变化，而在数学中，大部分逻辑和经典分析已使用了许多世纪（虽理论上存在某些深刻的问题），现在仍然还适用。
从这个意义上说，数学又的确不同于其它科学，我们可以把它称为准经验知识。
数学在自然科学的应用中为什么能得出非凡的实际结论？为什么那些长而复杂的纯推理过程（纯推理是独立于经验的）能产生意想不到而又准确的结论？现在并没有令人满意的解释。
一种解释是，人类试图从复杂的自然现象中猜想（提炼）出某些简单的系统，其性质能用数学来描述，正是人类这种抽象化能力产生了对自然令人惊异的数学描述。
我们也必须清醒地看到，这种成功是有条件限制的，例如，数学成功的领域主要是物理世界或无生命的物质，其方法论是把物理世界用长度、质量、重量和时间等简单概念来刻画，也许由于其行为是可重复的，因而用数学描述是有效的。
另一方面，其代价是牺牲自然世界的丰富性；数学只能是描述了自然某些简单化了的方面和过程，决不是全部。
另外，在政治学、社会学、心理学、经济学和生物学等领域，数学的有效性就非常不明显了，这自然是由于研究对象的不同性质和复杂性所决定的。
如何认识数学的真理性问题，如何看待数学在自然科学中的有效性问题，如何理解数学在社会科学等领域中的作用问题，等等；这类的问题大都属于哲学的范畴；虽然实难形成确定性结论，但通过学习和思考得到的有关认识，对于我们学习和认识西方经济学是十分有益的，能使我们的看法更加深刻起来。
二、经济学中数学应用意义的初步思考西方经济学从亚当·斯密《国富论》起的二百多年来，已形成了一个庞大而较严密的理论体系。
在整个社会科学中，经济学的理论形式、研究方法是公认为最接近自然科学的。
我认为这实际上表明，数学作为一种理论信念、方法论和研究手段，十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。
下面具体展开谈一谈。
1、经济学能成为一门科学吗？提出这个问题至少有两个层次的含义：一是经济学和一般自然科学的研究对象有根本差别吗？二是西方经济学是如何具体进行科学研究的？从方法论的角度看，某些自然科学成功发展的历史似乎明确告诉人们，一门学科要想成为一门科学，起码要解决两个基本问题：一是要有坚强的科学信念，即坚信其理论研究对象的客观性或研究对象客观规律性；二是数学方法要成为研究的主要方法；这两个问题实际上是不可分离的。
众所周知，经济学是研究关于人类行为的学科，而人类行为是很难简单看作是客观的。
因此，西方经济学首先要解决其研究对象的客观性问题。
西方经济学在讨论经济学的研究对象时，往往引用最多的著名论述是约翰·梅纳德·凯恩斯的观点，在其名著《政治经济学的范围与方法》一书中，他指出“一门实证科学……是关于是什么这一类问题的系统的知识体系；而一门规范科学(或称管理科学)……关于应该是什么这一类问题的标准的系统的知识体系……。
”这一观点把经济学分为实证经济学和规范经济学，同时强调实证经济学作为整个经济学基础的重要地位；美国著名经济学家弗里德曼也在其著名论文《实证经济学的方法论》中指出：“从原则上说，实证经济学是独立于任何特别的伦理观念或规范判断的。
……。
简言之，实证经济学是，或者说可以是一门‘客观的’科学，这里‘客观’一词的含义完全等同于任一自然科学上的定义。
”西方经济学长期的发展过程中，模仿自然科学及方法的信念是十分坚定的，仅从其内容和研究方法看也是有效的。
这一点从许多基本概念及思想就可见一斑，例如效用、边际、理性经济人、均衡、最大和最小原则、需求定律、理性预期等等。
从方法论看，这些基本概念设定的一个核心思想是避免或消除经济关系中的不确定因素，从而使其研究能得到确定性或“规律性”的东西。
又例如，“均衡”作为西方经济学中的核心概念和思想，是从亚当·斯密“看不见的手”的思想演变而来，实际上“看不见的手”的思想并不完全等同于“均衡”思想，原思想更深刻、更复杂和更宽泛得多，“均衡”是对其的简化，即去除其不确定性部分，形成某种确定性或新的明确信念。
“均衡”似乎给我们更多的是某些确定性的结论或信念；（在某些非常严格的假设条件下）如供求定律、均衡价格的存在性、一般均衡、局部均衡、边际收益等于边际成本，等等。
“均衡”是什么？是经济运行的基本特征或基本状态吗？我认为，“均衡”是一种精巧的理论构思，更是一种“科学的信念”，在解释和理解某些常规经济现象时是有分析力的，但更重要地是希望符合一般科学研究特征的要求。
如果我们期望（或假设）把人类经济现象能够作为科学研究的对象，或者说具有这样的坚定信念，则西方经济学的确是有成效的和富有智慧的。
