ch_01-1-Introduction(2学时)

精密仪器系00130022光盘存储及应用技术 2学分 32学时CD ROM and Its Applications本课程主要讲解光学数字数据存储技术基本原理，光盘读、写、擦系统的种类特点，工作机理，信号读出、时钟恢复、均衡、信号评价，光盘数据格式与数据结构、信道调制编码与信道纠错编码、内外部特性、标准、测试等。

重点讨论CD/DVD/HDDVD/BD‐ROM、Video及可擦写的光盘、光学读写头和光盘应用系统。

探讨世界各国信息存储技术的最新进展与发展趋势，光、磁与半导体三种存储技术的比较，进一步提高光盘存储密度和存储容量的方法。

讲解新兴存储机理，类脑计算与记忆机制，神经形态电路的原理与设计方法。

00130152现代光学导论 2学分 32学时Introduction to Modern Optics讲述现代光学基本原理及实际工程和科学研究种遇到的光学问题和解决方案。

基本内容包括光的波动理论，干涉和衍射，光的传输，成像及其评价，光与物质相互作用，光全息与数据处理，生医光学，量子光学与激光及其它应用场合。

00130201宇航技术的发展与微小卫星 1学分 16学时Progress in Aerospace and Microsatelite通过本课程的课堂讲授、小组讨论与实地参观，了解国内外卫星技术的发展历史与现状，讲授卫星设计、制造、测控与应用的基础知识，着重介绍微型化、智能化与网络化技术在现代微小卫星、纳型卫星甚至皮型卫星中的应用。

00130221微/纳机电系统－奇妙的微小世界 1学分 16学时MEMS/NEMS‐‐A Wonderful Mini World微/纳机电系统是具有广阔前景的新兴科术，它指利用微米/纳米制造技术制作的，集机、电、光等于一体的微米/纳米器件和系统。

课程介绍微/纳机电系统的发展历程，微/纳电机、微加速度计、数字微镜、微型机器人等典型例子。

00130291微米纳米技术与仪器 1学分 16学时Micro/Nano Technology and Instruments一半时间老师讲课，主要介绍：仪器的概念、微米纳米技术及微纳传感器概念及其在仪器中的应用、以及在微/纳米尺度观测物质的仪器；另一半时间讨论，学生分组通过对微米纳米技术及其在仪器中的应用中某一专题进行调研，在课堂上报告并进行讨论。

• Money market mutual funds allow individuals to access the money market.
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Money Market Securities
• Treasury bills: Short-term debt of U.S. government • Certificates of Deposit: Time deposit with a bank • Commercial Paper: Short-term, unsecured debt of a company
• Consumption Timing: Use securities to store wealth and transfer consumption to the future
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Financial Markets and the Economy (Ctd.) • Allocation of Risk: Investors can select securities consistent with their tastes for risk • Separation of Ownership and Management: With stability comes agency problems
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Common Stock and Derivatives
• Common Stock is equity or ownership in a corporation.
– Payments to stockholders are not fixed, but depend on the success of the firm
• Securitization: Fannie Mae and Freddie Mac bought mortgage loans and bundled them into large pools • Mortgage-backed securities are tradable claims against the underlying mortgage pool • “Originate to distribute” • Credit Default Swaps (CDS)

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“From now on I will consider language to be a set (finite or infinite) of sentences, each finite in length and constructed out of a finite set of elements.” --Noam Chomsky (1928- ): Syntactic Structures (1957)
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课程的教学要求

内容上， 既要传授基础理论知识也要反映语 言学中的最新发展，要求学生理解深，力求 贯通，比较，自创。 观点上，不拘泥于一派之说。要求学生了解 各派理论并分析其优劣。


讲授本书内容可详可简，授课教师可根据学 校的教学方案和学生程度进行调整。
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教学重点


对课程总体内容的了解 对语言和语言学基本原理的理解 对语言和语言学专门知识的理解和分析
“A language is a system of arbitrary vocal symbols by means of which the members of a society interact in terms of their total culture.” --George Trager: The Field of Linguistics (1949)
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What does “language” mean?





1. in general language can mean what a person says or said 2. in particular , use of language, a constant way of speaking or writing 3. variety of language 4. specific language 5. the common features of all human languages

《人工智能通识教程》（第2版）教学大纲一、课程基本信息• 课程名称：人工智能导论/ 人工智能概论• 课程代码：• 课程英文名称：AI-Introduction• 学时与学分：理论学时32，课外实践学时16，总学分2• 课程性质：必修课（选修课）• 适用专业：人工智能、大数据、计算机等工科专业（其他各专业）• 先修课程：略• 后续课程：机器学习、深度学习、智能机器人等二、课程目标学习本课程，通常旨在为学生奠定坚实的人工智能基础知识，培养其在人工智能领域的基本技能和理解能力。

以下是主要学习目标，可能会根据不同课程设置有所差异：1. 理解人工智能基础：掌握人工智能的基本概念、发展历程、主要分支领域（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）及其在现代社会中的应用。

2. 理论与技术基础：学习和理解支撑人工智能的核心算法和理论，包括搜索算法、知识表示、推理方法、决策制定、学习理论等。

3. 实践技能培养：通过编程实践和项目作业，掌握至少一种编程语言（如Python）在人工智能领域的应用，以及如何使用常见的AI框架和库（（如TensorFlow、PyTorch）。

4. 问题解决能力：培养分析和解决人工智能问题的能力，包括如何定义问题、选择合适的技术路线、设计并实施解决方案。

5. 伦理与社会责任：讨论人工智能技术的伦理和社会影响，理解隐私保护、数据安全、算法偏见等议题，培养负责任的AI开发与应用意识。

6. 创新与批判性思维：鼓励学生批判性地评估现有的AI技术，激发创新思维，探索AI在新领域的应用可能。

7. 沟通与团队合作：通过团队项目，提升与他人合作解决复杂问题的能力，以及有效沟通研究成果和想法的能力。

8. 持续学习能力：鉴于AI领域的快速变化，课程应培养学生自主学习的习惯，跟踪技术进展，适应未来可能出现的新技术、新理论。

这些目标旨在为学生构建一个全面的人工智能知识框架，不仅关注技术细节，也重视理论与实践的结合，以及技术的社会影响和伦理考量，为学生将来在AI 领域的深入研究或职业发展打下坚实的基础。