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山东大学教案2009年~2010年第一学期学院软件学院教研室软件工程系课程名称数据库课程设计课程编号课程类型专业基础课授课班级任课教师彭朝晖山东大学教务处制本讲内容课程前言；数据库应用程序生命周期；布置选作题目授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生掌握本课程的定位目标、课程要求，掌握数据库系统开发生命周期各阶段教学重点及难点重点：数据库应用程序生命周期难点：数据库系统开发生命周期各阶段教学方法及手段教学方法：课堂讲授+产品演示+上机实验教学手段：多媒体课件＋板书内容纲要1.课程前言（1）数据库课程体系（2）数据库课程设计目标（3）课程要求（4）教学组织（5）成绩评估（6）进度安排（7）布置选作题目2.软件危机与信息系统生命周期3.数据库系统开发生命周期各阶段（1）数据库规划（2）系统定义（3）需求的收集与分析（4）数据库设计（5）选择DBMS（6）应用程序设计（7）构建原型（8）实现（9）数据转换与装载（10）测试（11）操作性维护4.演示“数据库系统教学实践平台”，使学生认知一个产品化的系统5.布置选定题目、开发平台、数据库参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容事实发现授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，掌握事实发现的方法，为数据库规划、系统定义、需求收集和分析做好基础教学重点及难点重点：事实发现难点：事实发现技术在需求收集和分析中的运用教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件＋板书内容纲要1.什么时候使用事实发现技术2.收集哪些事实3.事实发现技术（1）检查文档（2）面谈（3）观察业务的运转（4）研究（5）问卷调查4.StayHome案例研究（1）概览（2）数据库规划（3）系统定义（4）需求收集和分析（5）数据库设计5.布置撰写课程设计报告（数据库规划、系统定义、需求收集和分析）参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容逻辑数据库设计概述、逻辑数据库设计步骤1授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用逻辑数据库设计方法教学重点及难点重点：创建并检查ER模型难点：从用户需求出发创建ER模型教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.数据库设计方法学（1）基于对象数据模型（2）数据库设计的各阶段（3）数据库设计中的关键成功因素2.数据库设计方法学概述3.步骤1：创建并检查ER模型（1）标识实体（2）标识联系（3）识别实体或联系的有关属性（4）确定属性域（5）确定候选键、主键和备用键属性（6）特化/泛化实体(可选步骤)（7）检查模型的数据冗余（8）检查模型是否支持用户事务（9）与用户一起检查模型4.布置撰写课程设计报告（数据库逻辑设计（ER图、数据字典））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容逻辑数据库设计步骤2授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用逻辑数据库设计方法教学重点及难点重点：将ER模型映射为表难点：参与约束教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.步骤2：将ER模型映射为表（1）创建表（2）用规范化方法检查表结构（3）检查表是否支持用户事务（4）检查业务规则（5）与用户讨论逻辑数据库设计2.布置撰写课程设计报告（数据库逻辑设计（关系表））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容物理数据库设计步骤1、2授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用物理数据库设计方法教学重点及难点重点：设计派生数据、业务规则、索引难点：事务的分析、选择索引教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.逻辑与物理数据库设计的比较2.物理数据库设计方法学概述3.步骤1：为目标DBMS转换全局逻辑数据模型（1）设计基本表（2）设计派生数据的表示（3）设计其他业务规则4.步骤2：选择文件组织方式和索引（1）分析事务（2）选择文件组织方式（3）选择索引5.布置撰写课程设计报告（数据库物理设计（索引））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容物理数据库设计步骤3、4、5、6授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用物理数据库设计方法教学重点及难点重点：设计用户视图、安全机制、受控冗余难点：用户视图教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.步骤3：设计用户视图2.步骤4：设计安全性机制3.步骤5：引入受控冗余4.步骤6：监视并调整操作系统5.布置撰写课程设计报告（数据库物理设计（视图、权限、受控冗余））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容产品案例剖析授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生深入到一个产品内部，深入认知数据库应用系统开发，提高课程设计的水平教学重点及难点重点：产品化风格、数据库设计、开发中的关键技术难点：数据库设计教学方法及手段教学方法：课堂讲授+产品演示+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要演示并剖析“数据库系统教学实践平台：医院信息系统”，使学生深入认知一个产品化系统，包括：（1）功能设计剖析：门诊子系统、住院子系统、药房子系统、发药子系统、护士站子系统、系统管理（2）数据库设计剖析：数据库模式结构、主要的数据库对象（表、视图、索引、触发器、存储过程、序列）（3）界面设计和系统健壮性剖析：界面风格、操作风格、容错设计等（4）程序剖析：程序架构、关键的程序代码、开发中的关键技术等参考资料数据库系统教学实践平台：医院信息系统本讲内容课程设计题目分类讲评授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生了解同类题目的基本解决方案，注意其中容易出现的问题，提高课程设计的质量教学重点及难点重点：针对学生最常选作的15类题目，分别讲解难点：各类题目容易出现的问题教学方法及手段教学方法：课堂讲授+学生课程设计报告展示+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要结合有代表性的15份优秀课程设计报告（每类题目一份），讲解各类课程设计题目的系统基本功能、数据库基本设计方案、常见的问题等。
高校大数据库施工方案一、系统需求分析在高校大数据库建设之前，我们首先要进行全面的系统需求分析。
这一步主要涉及到对高校各类业务需求、数据存储需求、数据处理需求、数据安全需求等各方面的深入调研和分析。
通过需求分析，我们可以确定大数据库系统的规模、性能、可靠性、可扩展性等方面的要求，为后续的设计和施工提供依据。
二、硬件设施规划根据系统需求分析的结果，我们需要合理规划大数据库的硬件设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备等硬件的选型、配置和布局。
在规划过程中，我们需要考虑硬件设备的性能、可靠性、可维护性以及成本等因素，确保硬件设施能够满足大数据库系统的需求。
三、软件系统部署在硬件设施规划完成后，我们需要部署大数据库的软件系统。
这包括数据库管理系统、数据处理和分析工具、数据备份和恢复系统等软件的安装、配置和调试。
在部署过程中，我们需要确保软件系统的稳定性和性能，同时要考虑软件系统的可扩展性和可维护性。
四、数据迁移与清洗在高校大数据库建设过程中，可能涉及到原有数据的迁移和清洗工作。
数据迁移是指将原有系统中的数据转移到新的大数据库系统中；数据清洗则是指对迁移过来的数据进行检查、整理和规范化处理，以确保数据的准确性和一致性。
五、数据库结构设计数据库结构设计是大数据库建设中的关键环节。
在这一步中，我们需要根据业务需求和数据特点，设计合理的数据库结构。
这包括表的设计、索引的设计、关系的设计等。
合理的数据库结构可以提高数据存取的效率，同时保证数据的完整性和一致性。
六、数据存储与管理数据存储与管理是大数据库系统的核心工作之一。
我们需要合理规划和管理数据的存储方式、备份策略、恢复策略等。
在存储方面，我们可以考虑使用分布式存储系统来提高数据的可靠性和可扩展性；在备份和恢复方面，我们需要建立完善的备份机制和快速恢复策略，以应对数据丢失或系统故障等突发情况。
七、数据处理与分析高校大数据库系统不仅是一个数据存储平台，更是一个数据处理和分析平台。
大数据库建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和数据量的爆炸性增长，大数据库已经成为企业管理和决策的重要工具。
本文将介绍一个大数据库建设方案，以满足企业日益增长的数据需求和分析要求。
二、需求分析1. 数据量：当前企业数据量庞大，需要存储和处理大规模数据，因此需要一个高效的大数据库系统。
2. 性能要求：系统需要具备快速的数据读写能力，以保证数据的实时性和准确性。
3. 数据安全：数据是企业的核心资产，系统需要有强大的安全性能，以保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析：企业需要通过对大数据的分析，提取有价值的信息和洞察，用于决策和战略规划。
三、技术选型根据以上需求，我们选择以下技术来支持大数据库的建设：1. 数据库系统：选择成熟稳定的关系型数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、MySQL等，以支持高效的数据存储和检索。
2. 数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop Distributed File System（HDFS）或分布式数据库，以实现数据的高可用性和可扩展性。
3. 数据处理：利用并行计算技术，如Apache Spark、Hive等，进行大数据的处理和分析，以提高数据处理能力。
4. 数据安全：通过加密技术、访问控制和审计等手段，提供全面的数据安全保障。
5. 数据可视化：采用业界知名的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将大数据转化为图表和报告，以便决策者更直观地理解数据。
四、架构设计1. 数据采集：通过数据采集工具或者API，将企业各个业务系统产生的数据进行采集和汇总，存储到数据湖（Data Lake）中。
2. 数据清洗和预处理：利用ETL工具，对原始数据进行清洗、去重、格式化等处理，提高数据质量和准确性。
3. 数据存储：将清洗后的数据存储到关系数据库或分布式存储系统中，保证数据的可靠性和高可用性。
4. 数据处理和分析：通过并行计算技术，对存储的大数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息和模式。
CALIS三期特色数据库项目管理组武汉· 2011年6月2日CALIS CALIS三期专题特色数据库三期专题特色数据库建设方案、进展及要求大 纲成员馆建库要求项目建设进展项目背景介绍项目建设方案项目背景介绍•专题特色数据库是CALIS持续建设的子项目之一–CALIS一期特色库项目（1999-2000）•建成专题特色库25个–CALIS二期特色库项目（2003-2006）•建成专题特色库55个，数据总量达到445万多条（比一期增长58.9%）；全文比例达到38%•13个库的数据量超过了10万条记录•选用了7个经CALIS认证的系统–TRS、TPI、方正德赛、 快威、义华、中数创新和杭州麦达项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(1/3)–对19所大学进行网络调查（2010.6）•美国哈佛、普林斯顿、耶鲁、斯坦福、MIT、哥伦比亚等大学•麦克吉尔大学（加拿大）、剑桥大学（英国）、东京大学（日本）、香港大学–共计92个特色资源数据库国外特色库类型统计92合计访问受限2%2数据中心2%2百科全书2%2课程资料14%13数字化馆藏包括照片15%14图片4%4地图文史居多45%42专题库15%14机构库说明百分比数量类型项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(2/3)–文献调研（2010.6）•国外同行的体会–在建设特色库时应当采取合作的方式进行，包括大学与IT企业合作、大学之间的合作等–特色是自建数据库的关键, 要以需求为导向, 以馆藏为特色, 选择独有的、具有资源优势的专题和项目开发建设–做好学术信息资源的长期保存项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(3/3)–文献调研（2010.6）•国外同行的困难–资金：用一个短期的资金来提供一个长期的服务–技术：最主要的困难是找一个合适的软件平台–相比技术困难，组织和政策方面的困难更难解决项目背景介绍•国内高校特色库建设现状(1/2)–CALIS管理中心的问卷调查（2010.5）•106所高校包括已建和在建的特色库共300个–其中最多的建有13个;CALIS立项的44个（14.7%）•通用库–学位论文库、随书光盘库、教学参考库、机构库、学科导航库•特色库–地方文史资料、人物资料、古籍特藏、学科专题资料、课程资源等项目背景介绍•国内高校特色库建设现状(2/2）–各地图书馆均有建设特色库的举措•江苏、浙江、天津、四川、东北……–各图书馆对CALIS的希望•加入CALIS体系，更好地共享资源和服务•统一平台和数据规范•更多的经费资助•培训交流大 纲成员馆建库要求项目建设进展项目背景介绍项目建设方案项目建设方案——总体原则•遵循“分散建设、统一检索、资源共享、服务全国”的建设思路，全面挖掘、整理各类高校未开发利用的资源，补充CALIS资源体系。
智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案一、背景简介智慧校园是借助现代技术手段来提升学校管理与教育教学水平的一种发展模式。
数据存储与专题数据库开发是智慧校园建设中的重要组成部分，本文档旨在提出相应的技术需求方案，以满足智慧校园建设的需要。
二、数据存储需求1. 安全性：数据存储系统应具备高度的安全性，能够有效防止数据泄露或未经授权的数据访问。
2. 可扩展性：数据存储系统应具备良好的可扩展性，能够根据学校规模和数据增长需求进行扩容。
3. 数据备份与恢复：数据存储系统应能够定期进行数据备份，并具备快速、可靠的数据恢复机制。
4. 数据一致性：数据存储系统应能够保证数据的一致性，避免因系统故障或其他原因导致的数据损坏或丢失。
三、专题数据库开发需求1. 多样化数据类型支持：专题数据库应能够支持多种数据类型，如文本、图片、视频等，以满足各类学科研究和教学需求。
2. 高效查询与检索：专题数据库应具备高效的查询与检索功能，能够快速准确地获取所需数据。
3. 数据可视化：专题数据库应支持数据的可视化展示，例如图表、地图等方式，以便于用户直观地理解和分析数据。
4. 数据共享与权限管理：专题数据库应支持数据共享和权限管理功能，能够根据用户身份和权限设置不同的数据访问权限。
5. 数据更新与维护：专题数据库应支持数据的定期更新和维护，保证数据的及时性和准确性。
四、技术方案实施1. 数据存储方案：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储技术，构建一个高可用、可扩展的数据存储系统。
2. 专题数据库开发方案：选择合适的数据库管理系统，根据需求进行数据建模和设计，并开发相应的查询、检索、可视化和权限管理功能。
五、总结通过本文档提出的数据存储及专题数据库开发技术需求方案，可以为智慧校园建设提供可靠的数据支持和丰富的数据资源，从而促进学校管理与教育教学的不断提升。
以上为智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案的文档内容。
山东省本科院校图书馆自建特色数据库建设调研分析作者：贺伟来源：《河北科技图苑》2014年第02期摘要：特色数字资源建设是当前高校图书馆资源建设的重点，通过对山东省25所本科院校图书馆的自建特色数据库进行调研，总结图书馆当前特色数字资源建设的现状，分析建设情况，指出存在的问题，提出特色数字资源建设的建议。
关键词：高校图书馆；特色数据库；山东中图分类号：G25074 文献标识码：A高校图书馆特色数据库是指一个图书馆面向特定服务对象而形成的具有自己独特风格的信息资源[1]。
特色数据库建设反映了馆藏个性，是高校图书馆资源建设的重要组成部分，随着高校图书馆创新服务的深入开展，我国各系统高校图书馆特色数据库建设已经成为高校图书馆数字资源建设工作的重要任务之一。
山东省是一个教育大省，省内许多高校都具有较强的办学规模，还有较强的专业特色和地域特色，因此各高校图书馆在自建特色数据库建设方面也呈现较强的特色。
为全面掌握山东省高校图书馆自建特色数据库的建设情况，笔者对山东省25所本科院校图书馆通过网页访问和电话咨询的方式进行调研，了解其自建特色数据库的建设现状，分析其建设特点及存在问题，为我国高校图书馆特色数据库建设与发展提供有益的借鉴，使各高校图书馆自建特色数据库建设实现更好的发展。
[JP]1 山东省本科院校图书馆自建数据库建设情况统计分析[JP+1]为保障此次调研的准确度，通过筛选山东省教育厅网站公布的本科院校名单，根据其地域分布情况，选取具有一定办学规模的25所学校为调查对象，就各馆自建特色数据库建设情况进行调研分析。
[JP]11 调查的方法本次调查的方法采用点击网页访问和电话咨询两种方法相结合，调查时间为2013年12月15日至2014年1月15日。
12 自建特色数据库建设总体分布被调研访问的25所本科院校图书馆都建有自建特色数据库，只是侧重点各有千秋。
25所本科高校图书馆共有自建特色数据库104个，平均每个图书馆拥有416个。
数据库规划方案背景如今，随着互联网技术的快速发展和智能化手段的逐步推广，数据已经成为社会运转的重要基石。
在这种情况下，如何高效地组织、管理、利用海量数据就成为了许多企业和机构置顶的重要问题。
此时，一个合理的数据库规划方案就显得格外重要。
目标和原则目标本数据库规划方案的主要目标是为企业或机构提供可靠、高效、灵活的数据库管理方案。
具体而言，该方案应具有以下特点：1.安全可靠：保证数据不被破坏、泄露，避免因为数据错乱造成问题。
2.高效稳定：数据可快速响应，不会因为数据库配置不当、数据设计错误等问题导致访问缓慢。
3.数据一致：数据应该有严格的量化和分类标准，并按照这个标准管理。
4.易于维护：方便进行系统管理、性能优化、故障处理、维护升级等操作，尽量减少人工干预。
原则针对上述目标，本规划方案主要关注以下原则：1.需求导向：充分了解客户的需求，以最优化的方式设计数据库方案。
2.模块化：将数据库系统规划成多个模块，每个模块分别处理不同的数据，让系统各模块之间实现松耦合。
3.可扩展性：在设计阶段就考虑到数据需求的变化，以便随时支持新增的业务。
4.标准化：数据库系统应该以行业标准为准则，如数据结构、命名、格式要一致，以方便数据之间的互通和整合。
流程一个好的数据库规划流程应该是有章可循、清晰易懂的。
本规划流程主要包括以下步骤：1.了解客户需求：收集客户数据需求，包括数据类型、数据量、数据频率、数据存储保留时间等，制定完整的数据库构建需求。
2.系统规划：将需求分模块划分，根据系统用途、部署环境、硬件性能等情况进行分析，整理出系统架构和拓扑图。
3.数据模型设计：根据客户需求和系统构架，设计出逻辑和物理模型。
其中，逻辑模型体现数据的业务含义，是数据交流的基础；物理模型则是针对硬件、操作系统、数据库管理系统等具体环境，将逻辑模型映射到实际存储设备上的模型，关注存储和访问效率。
4.数据字典：为方便标准化操作和数据交流，需建立数据字典，记录每个数据模型的细节。
山东大学信息查询数据库一．设计步骤1.需求分析a．数据库所涉及的基本情况b．不同用户对数据库要求c．建立数据流图d．建立数据字典2.概念结构设计3.逻辑结构设计二．数据库具体设计过程1.需求分析a.数据库所涉及的基本情况（1）教务管理员，宿舍管理员等管理员基本信息各管理员有相应的管理员号，管理员用户名，管理员密码，可以访问相应的信息。
（2）校区基本情况山大共有六个校区，为每一个校区给定编号，校区地址等信息。
（3）院部基本情况各学院有院号，院名和院长等基本信息。
（4）班级基本情况各班级根据所在校区，学院和年级设置一个班级号以及班级名等信息。
（5）课程基本情况为每门课程分配课程号，课程名，各课程对应学分和属性等信息。
（6）教师基本情况各教师根据工作起始年份和序号给定教师号，另外还有教师姓名等信息（7）学生基本情况根据校区，学院，年级和序号给定学生号，另外还有学生姓名等基本信息（8）宿舍基本情况各宿舍根据所在校区，楼号和宿舍序号设置一个宿舍号等信息。
（9）课程编排基本情况包含教师号，课程号和班级号等信息（10）选课基本情况包括学生号，课程号和教师号等基本信息。
（11）职工基本情况职工根据所在的校区和宿舍楼号以及职工序号来给定职工编号，另外还有职工名，职工性别等基本信息。
b.用户对数据库的要求（1）管理员信息要求。
管理员能够完成对宿舍，学生，校区，课程编排以及教师等信息的查询。
②处理过程。
管理员能够完成对宿舍，学生，校区，课程编排以及教师等信息的查询。
③安全性与完整性要求。
安全性要求：•只有合法用户，使用正确密码，方可登录到查询系统。
•对不同的用户设置相应的权限，限制用户对数据库的访问内容。
完整性要求：•各种信息记录完整，记录内容不得为空。
•保证个数据间的联系正确性。
•相同的数据在不同记录中的一致性。
（2）教师①信息要求。
教师能够完成对学生，选课以及课程编排等的信息查询。
②处理过程。
教师能够完成对学生，选课以及课程编排等的信息查询。
大数据库建设方案一、引言随着信息化时代的到来，数据的规模不断增大，数据对于企业和组织的重要性也越来越显著。
为了应对庞大的数据量和日益增长的数据需求，建立一套高效可靠的大数据库系统变得至关重要。
本文将提出一份全面的大数据库建设方案，以满足企业或组织的数据管理和分析需求。
二、需求分析1. 数据规模：首先需要明确建设数据库的规模，包括数据量、数据类型和数据来源等。
根据实际需求，确定需要存储和处理的数据范围，例如客户信息、销售数据、产品库存等。
2. 数据处理需求：了解企业或组织对数据的处理需求，包括数据的增删改查、数据分析和挖掘等。
基于这些需求，选择合适的数据库管理系统和分析工具。
3. 数据安全性：大数据库通常存储着重要的商业和客户信息，数据的安全性是至关重要的。
需要考虑数据备份和灾备方案，以及对数据进行加密和访问控制等安全措施。
4. 数据可扩展性：未来企业或组织的数据量可能会不断增长，因此数据库系统需要具备良好的扩展性，能够应对未来的业务发展需求。
三、解决方案1. 硬件设备根据数据规模和处理需求，选择合适的服务器和存储设备。
服务器的配置应根据数据库的访问频率和并发量进行优化，存储设备则需要考虑容量和性能。
2. 数据库管理系统根据企业或组织的具体要求，选择合适的数据库管理系统。
常见的大数据库管理系统包括Oracle、MySQL和SQL Server等。
选择合适的数据库系统应综合考虑其性能、稳定性、安全性和可扩展性等因素。
3. 数据库设计根据需求分析的结果，进行数据库的逻辑设计和物理设计。
逻辑设计包括确定数据表和关系，物理设计则考虑数据的索引、分区和分片等。
合理的数据库设计能够提高数据的存储效率和查询性能。
4. 数据安全为了保证数据的安全性，需要采取以下措施：- 数据备份：定期进行数据备份，确保数据不会因为硬件故障或人为失误造成丢失。
- 数据加密：对重要的商业和客户数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
山大数据库课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握山大数据库的基本知识和技能，能够运用数据库管理系统进行数据的存储、查询、更新和管理。
具体包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要了解数据库的基本概念、原理和数据库管理系统的基本操作。
2.技能目标：学生能够熟练使用山大数据库管理系统，进行数据的创建、修改、删除和查询。
3.情感态度价值观目标：培养学生对数据库技术的兴趣和热情，使学生认识到数据库技术在现代社会中的重要性和应用价值。
二、教学内容教学内容主要包括以下几个部分：1.数据库基本概念：数据库、数据库管理系统、数据模型、SQL等。
2.数据库管理系统操作：数据库的创建、表的创建、数据的插入、更新和删除、SQL查询等。
3.数据库设计：实体-关系模型、关系模型、数据库设计原则等。
4.数据库安全与维护：数据库备份与恢复、权限管理、性能优化等。
三、教学方法为了提高教学效果，我们将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过讲解数据库的基本概念、原理和操作方法，使学生掌握数据库技术的基础知识。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解数据库技术在实际应用中的重要作用。
3.实验法：让学生亲自动手操作数据库管理系统，提高学生的实际操作能力。
4.讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：《山大数据库教程》等相关教材。
2.参考书：《数据库系统原理》、《SQL Server 2019 入门与实践》等。
3.多媒体资料：教学PPT、视频教程、在线案例等。
4.实验设备：计算机、投影仪、服务器等。
5.在线资源：山大数据库官方、技术论坛、在线教程等。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评估方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括以下几个方面：1.平时表现：通过观察学生在课堂上的参与程度、提问回答、小组讨论等表现，评估学生的学习态度和积极性。
大数据库建设方案在当今信息化时代，信息的生成和存储量呈指数增长，各类数据源不断涌现。
为了更好地管理和利用这些海量的数据，大数据库的建设显得尤为重要。
大数据库建设方案不仅需要具备高效的存储和处理能力，还需要满足数据的安全性和隐私保护。
一、硬件设施建设为了应对大数据的存储和处理需求，大数据库建设方案首先需要考虑合适的硬件设施。
其中，存储系统的选择是至关重要的。
建议采用分布式存储系统，将数据分散存储在多个设备上，提高数据存储的可用性和稳定性。
同时，为了实现高性能的数据处理，建议采用大规模并行处理（Massively Parallel Processing，MPP）架构，将数据处理任务分配给多个节点并行执行，提高数据处理的效率。
二、数据采集与清洗大数据库的建设离不开数据的采集与清洗。
首先需要明确数据的来源，可以通过网络爬虫、传感器、日志记录等方式获取数据。
获取到的原始数据往往包含噪声和冗余，需要进行数据清洗。
数据清洗的关键在于发现和处理异常值，剔除无效数据，提高数据的质量和准确性。
三、数据存储与管理大数据库需要考虑数据的存储与管理。
建议采用分层存储策略，将数据按照不同的访问频率和访问时间进行划分，将访问频率高的热数据存储在高性能的存储设备上，而将访问频率低的冷数据存储在成本较低的存储设备上，以实现存储空间的有效利用。
同时，应采用数据备份和容灾技术，确保数据的安全性和可用性。
四、数据处理与分析大数据库的建设方案也需要考虑数据的处理与分析。
为了高效地处理大规模数据，建议采用分布式计算框架，如Apache Hadoop、Spark 等。
这些框架可以将数据分割成多个小块，并行计算，极大地提高数据处理的速度和效率。
同时，为了更好地分析数据，建议采用机器学习和深度学习技术，挖掘数据中的规律和模式，为决策提供科学依据。
五、数据安全与隐私保护大数据库建设方案必须兼顾数据的安全性和隐私保护。
首先，建议采用多层次的安全机制，包括身份认证、访问控制、数据加密等，确保只有授权用户才能访问和操作数据。
数据库建设方案随着信息化时代的到来，数据库建设已成为信息化建设的重要组成部分之一，尤其是在企事业单位中，数据库建设已经成为企业信息化发展的基础设施。
因此，本人结合多年从事数据库开发和管理的经验，结合当前数据库建设的实际情况，就数据库建设方案进行了详细论述。
一、数据库建设意义与目标1.意义数据库建设是企业信息化建设的基础和核心，对于加强信息共享和提高管理水平、规范业务流程和提高企业竞争力具有重要意义。
2.目标数据库建设的核心目标是实现对企业信息的集中管理和高效利用，以及对数据信息的规范管理，确保数据信息的安全性、完整性、易用性，实现数据共享，提高资源利用率。
二、数据库建设步骤与流程1.需求分析阶段建设前的需求分析是数据库建设最为重要的一个环节。
在进行数据库建设前，企业必须充分了解自身的管理情况、业务流程和信息化需求，通过调研、分析、访谈等方式确定数据库建设的需要，为后续步骤提供基础性支持。
2.数据库设计阶段根据需求分析的结果和实际业务能力，结合数据库理论和技术，设计合理、稳定、高效的数据库系统。
包括确定数据库的基本结构、数据字典的设计、表格设计和索引设计等等。
3.软硬件平台建设阶段在确定数据库系统的设计之后，企业需要对硬件和软件进行系统集成设计，保证硬件和软件之间的协调配合。
包括服务器选择、网络拓扑结构设计、存储结构选择等等，确保数据库系统正常、可靠运行。
4.数据库系统开发阶段根据设计结果和客户的具体需求，公司开始根据需求编写相关程序，包括数据库表格创建、存储过程编写、触发器编写，视图设计、数据导入等等。
5.数据库测试阶段所有程序编写完成后，需要进行完整性、正确性等多方面的测试，以确保程序流程和功能的稳定和可靠。
6.数据库维护和管理阶段数据建设仅仅是第一步骤，随着企业业务的规模增长和数据量的增加，必须进行数据库的日常维护和管理。
包括系统维护、备份恢复、性能调整等等，确保数据库系统正常安全、稳定运行是至关重要的。
数据库建设工作方案一、项目背景。
咱都知道，数据就像宝藏，现在到处都是数据的海洋，可要是没有个好的数据库把这些宝贝整理好，那可就乱套了。
所以呢，咱们得搞一个超棒的数据库，就像给这些数据盖个豪华大仓库，让它们都舒舒服服、整整齐齐地待在里面，方便咱们想用的时候就能马上找到。
二、目标。
1. 短期目标。
在[具体时间1]内，先把最常用、最重要的数据都收集起来，就像把家里最值钱的东西先找个小盒子装起来一样。
这些数据要保证准确无误，可不能把“金子”当成“石头”放进去哦。
搭建一个基本的数据库框架，这个框架要简单易懂，就像盖房子先搭个结实的架子一样，能让后面的数据轻松入住。
2. 中期目标。
在[具体时间2]内，把更多类型的数据整合进来。
这时候咱们的数据库就像个不断扩建的小区，各种不同的“居民”（数据）都能找到自己的位置。
让数据库有基本的查询和管理功能，就像小区里有了保安和管理员，能快速找到你想找的“住户”（数据）。
3. 长期目标。
最终，要把咱们的数据库打造成一个数据王国。
数据之间关系明确，安全可靠，而且可以随时根据需求进行扩展和优化。
就像一个超级大都市，不管多少人（数据量）进来，都能有条不紊地运转。
三、工作团队组建。
1. 项目经理。
负责整个数据库建设项目的规划、协调和监督。
就像一个乐队的指挥，要确保每个成员都知道自己该干啥，啥时候干。
2. 数据采集员。
这些小伙伴的任务就是到处搜罗数据，不管是从文件里，还是从其他系统里，只要是有用的数据，就像寻宝猎人一样把它们找出来。
3. 数据分析师。
他们要对采集来的数据进行分析，看看哪些是好数据，哪些可能有问题。
就像鉴定师，辨别宝贝的真假和价值。
4. 数据库开发工程师。
负责构建数据库的框架，编写代码，让数据库能够正常运行。
他们就像建筑工人，一砖一瓦地把数据库这个大楼盖起来。
5. 测试人员。
在数据库初步建成后，测试人员要像质检员一样，对数据库进行各种测试，找出漏洞和问题，确保数据库的质量。
高校特色数据库的建设和思考——以“易薮易学文化数据库”为例作者：孙瑾来源：《河南图书馆学刊》 2017年第7期关键词：特色数据库；周易研究；TPI系统摘要：文章以山东大学图书馆为例，从其“易薮易学文化数据库”的基本设计思路和建设方法入手，论述了“易薮易学文化数据库”的构建过程以及基本功能，并思考了特色数据库的可持续性发展。
中图分类号：G250. 74文献标识码：A文章编号：1003 - 1588( 2017) 07 - 0055 - 031背景网络信息时代，人们习惯用百度、Google等搜索工具获取自己所需的信息，但是这种信息来源很散乱，若想甄选出有价值的信息，通常需要耗费大量的时间。
高校图书馆作为专业信息资源的集中地，为用户提供专题性资源服务、节省用户的检索时间是其应承担的职责。
近年来，高校特色数据库的建设由最初的探索阶段发展到成熟应用阶段，经历了从重系统到重内容的选择。
目前，我国高校图书馆建设的特色数据库主要有：浙江师范大学图书馆的“儿童文化研究特色数据库、闽江学院图书馆的“三坊七巷特色数据库”、中国矿业大学图书馆的“矿业工程特色数据库”、湖南大学图书馆的“媒体湖南数据库”等。
山东大学图书馆在“易薮易学文化数据库”建设初期进行了缜密的考察及调研，慎重选择特色数据库建设的内容，确保唯一性。
山东是儒家、道家文化的发源地，1988年山东大学就成立了专门的学术研究机构山东大学《周易》研究中心。
因此，山东大学图书馆结合其独特的文化优势，以《周易》研究为主要内容进行特色数据库建设，进一步促进了易学的深入发展。
2“易薮易学文化数据库”的建设2.1 “易薮易学文化数据库”建设的设计思路2.1.1数据库的科学性。
在战国后期，人们对《易经》的研究已逐渐成为一类专门学问，《易经》虽属占卜书，但其中蕴含着较深刻的理论思维和朴素的辩证观念。
如：它承认事物存在着对立面，六十四卦由三十二个对立卦组成，其卦的爻象和爻辞反映了自然界和社会生活中的“大人”和“小人”、吉和凶、得和失、益和损、泰和否、既济和未济等一系列对立统一的现象，它还承认对立事物的互相转化。
