数字图像处理实习DYS
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图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：数字图像处理实习报告目录1、图像直方图实验 (1)2、图像的傅立叶变换实验 .......................................... 23、直方图均衡化实验 .................................................. 5 4．图像空间平滑实验 .................................................. 6 5．图像空间锐化实验.................................................. 8 6、图像分割实验－.................................................... 12 7、图像分割实验二 (17)1、图像直方图实验一、实验目的1.在ENVI软件中观察图像的灰度直方图，结合图像掌握直方图的性质和应运。
2．学有余力的同学可采用自己熟悉的开发语言如matlab，IDL等自己制作图像的灰度直方图。
二、实验素材ENVI软件，图像三、实验原理灰度直方图反映的是灰度级函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数，它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度分布情况。
任何一张图像都对应着唯一的灰度直方图，但不同的图像可以对应相应的直方图，可以用实验来验证。
四、实验过程下图为实验步骤截图：1五、实验心得：通过本次试验学会在Envi软件中查看图像的灰度直方图，在灰度直方图上，准确的反映了图像灰度分布的情况。
2、图像的傅立叶变换实验一、实验目的理解傅立叶变换的原理和傅里叶变换的使用，掌握运用ENVI进行傅立叶变换及频率域平滑和锐化的步骤和方法。
二、实验素材2Envi 软件，图像三、实验原理傅立叶变换原理：连续：反变换：F{f(x)}?F(u)??f(x)e?j2?uxdxj?1f(x)?F?1{F(u)}??F(u))ej2?uxdu1F(u)?N离散：f(x)?反变换：x?0N?1f(x)e?j2?ux/Nj2?ux/NN?1x?0F(u)e四、实验过程：利用傅立叶变换方法进行图像异常（高频）信息提取：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，单击打开自己的图像文件。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告在当今数字化的时代，数字图像处理技术在众多领域中发挥着至关重要的作用，从医疗诊断到卫星遥感，从娱乐产业到工业检测，其应用无处不在。
通过这次数字图像处理实习，我对这一领域有了更深入的了解和实践经验。
实习的初始阶段，我主要进行了相关理论知识的学习。
数字图像处理涵盖了众多概念，如图像的数字化表示、像素、灰度值、分辨率等。
了解这些基础知识是后续处理图像的基石。
同时，我还学习了常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等，以及它们的特点和适用场景。
在掌握了一定的理论基础后，我开始接触图像处理的基本操作。
图像增强是我最先实践的部分，通过调整图像的对比度和亮度，能够使原本模糊不清或暗淡的图像变得更加清晰和易于观察。
例如，对于一张曝光不足的照片，增加亮度可以让隐藏在黑暗中的细节显现出来；而提高对比度则可以使图像中的不同区域更加分明，突出重点。
图像滤波是另一个重要的环节。
均值滤波可以有效地去除图像中的噪声，但在一定程度上会使图像变得模糊；中值滤波则能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘细节。
我通过对不同类型和程度的噪声图像进行滤波处理，直观地感受到了它们的效果差异。
图像的几何变换也是实习中的关键内容。
图像的平移、旋转和缩放操作看似简单，但其背后涉及到复杂的数学计算。
在实际操作中，需要准确地计算变换矩阵，以确保图像在变换后的准确性和完整性。
实习过程中，我还深入研究了图像分割技术。
这是将图像分成不同区域或对象的过程，以便进行后续的分析和处理。
阈值分割是一种常见且简单的方法，通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类。
然而，对于复杂的图像，这种方法往往效果不佳，这时就需要更高级的分割算法，如基于边缘检测的分割或基于区域生长的分割。
在进行数字图像处理的过程中，我也遇到了一些挑战和问题。
例如，在处理大规模图像数据时，计算资源的限制可能导致处理速度缓慢；在选择图像处理算法时，需要根据具体的图像特点和需求进行权衡，否则可能无法达到理想的效果。
武汉大学数字图像处理课程综合实习实习报告
数字图像处理课程综合实习实习报告学院班级学号姓名日期指导教师一、实习目的和意义本实习内容旨在让同学们通过用VC等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。
为学生进一步学习数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程以及应用图像处理解决实际问题奠定基础。
二、实习原理和方法实习一实现RAW->BMP格式的转换RAW格式：文件按照数字图像组成的二维矩阵，将像素按行列号顺序存储在文件中。
这种文件只含有图像像素数据，不含有信息头，因此，在读图像时，需要根据文件大小，计算图像所包含的行列号，或者需要事先知道图像大小（矩阵大小）。
但这种文件读取和保存简单。
RAW文件按图像上行到下行、左列到右列顺序存储，而BMP文件数据区按图像上下行到上行、左列列到右列顺序存储到数据区。
实现RAW文件到BMP文件的转换，需要为BMP文件生成文件头、信息头、颜色表、数据区，将RAW文件数据区赋值到BMP文件数据区。
实习二灰度线性变换点运算是指像素值（即像素点上的灰度值）通过运算改变之后，可以改善图象的显示效果。
这是一种像素的逐点运算，是旧图象与新图象之间的映射关系，是一种简单但却十分有效的一种图象处理手段。
常用方法有灰度线性变换、直方图均衡、对比度调整、直方图规定化、对数变换、指数变换、密度分割等方法。
灰度的线性变换就是指图像的中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
灰度变换方程如下：D0=f(Di)=a*Di+b该方程为线性方程。
式中参数Di为输入图像的像素的灰度值，参数D0为输出图像的灰度，a和b由给定条件确定。
实习三图像局部处理：高通滤波和低通滤波局部处理在处理某一像素时，利用与该像素相邻的一组像素，经过某种变换得到处理后图像中某一点的像素值。
目标像素的邻域一般是由像素组成的二维矩阵，该矩阵的大小为奇数，目标像素位于该矩阵的中央，即目标像素就是区域的中心像素。
武汉大学数字图像处理课程综合实习实习报告.
武汉大学数字图像处理课程综合实习实习报告.数字图像处理课程综合实习实习报告学院班级学号姓名日期指导教师一、实习目的和意义本实习内容旨在让同学们通过用VC等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。
为学生进一步学习数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程以及应用图像处理解决实际问题奠定基础。
二、实习原理和方法实习一实现RAW->BMP格式的转换RAW格式：文件按照数字图像组成的二维矩阵，将像素按行列号顺序存储在文件中。
这种文件只含有图像像素数据，不含有信息头，因此，在读图像时，需要根据文件大小，计算图像所包含的行列号，或者需要事先知道图像大小（矩阵大小）。
但这种文件读取和保存简单。
RAW文件按图像上行到下行、左列到右列顺序存储，而BMP文件数据区按图像上下行到上行、左列列到右列顺序存储到数据区。
实现RAW文件到BMP文件的转换，需要为BMP文件生成文件头、信息头、颜色表、数据区，将RAW文件数据区赋值到BMP文件数据区。
实习二灰度线性变换点运算是指像素值（即像素点上的灰度值）通过运算改变之后，可以改善图象的显示效果。
这是一种像素的逐点运算，是旧图象与新图象之间的映射关系，是一种简单但却十分有效的一种图象处理手段。
常用方法有灰度线性变换、直方图均衡、对比度调整、直方图规定化、对数变换、指数变换、密度分割等方法。
灰度的线性变换就是指图像的中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
灰度变换方程如下：D0=f(Di)=a*Di+b该方程为线性方程。
式中参数Di为输入图像的像素的灰度值，参数D0为输出图像的灰度，a和b由给定条件确定。
实习三图像局部处理：高通滤波和低通滤波局部处理在处理某一像素时，利用与该像素相邻的一组像素，经过某种变换得到处理后图像中某一点的像素值。
目标像素的邻域一般是由像素组成的二维矩阵，该矩阵的大小为奇数，目标像素位于该矩阵的中央，即目标像素就是区域的中心像素。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告
本次实习主要任务是进行数字图像处理相关工作，包括图像的预处理、特征提取、图像分割和图像识别等方面的工作。
实习过程中，我主要负责了图像处理算法的编写与优化，以及实验数据的收集与分析。
通过这次实习，我对数字图像处理技术有了更深入的了解，并且提升了自己的编程能力和团队协作能力。
在图像处理算法的编写与优化过程中，我主要使用了Python
语言和常用的图像处理库，如OpenCV和PIL等。
我研究了不同的图像处理算法，并对其进行了实验验证，优化了算法的性能和效果。
通过这些工作，我深入了解了图像处理算法的实现原理和优化方法，提升了自己在图像处理领域的技术水平。
在实验数据的收集与分析过程中，我主要负责了实验数据的采集和整理工作。
我使用了各种图像采集设备，包括相机、摄像头等，对不同场景下的图像进行了采集和整理。
然后我利用Python和Matlab等工具对实验数据进行了分析和结果展示，
为后续的图像处理算法提供了重要的支持和参考。
总的来说，这次实习让我对数字图像处理有了更深入的了解，提升了自己的技术能力和实践能力。
我在实习过程中遇到了不少困难和挑战，但通过团队合作和自我努力，最终都得以克服，取得了一定的成果。
通过这次实习，我深刻地感受到了数字图像处理技术的重要性和广阔的应用前景，也对自己未来的发展方向有了更清晰的认识。
希望通过这次实习的经历，我能够为将来的学习和工作打下坚实的基础。
数字图像处理实习报告
数字图像处理课程综合实习实习报告学院班级学号姓名日期指导教师目录目录 (2)第一章实习目的和意义 (4)1.1实现RAW到BMP格式的转换： (4)1.2灰度图像的对比度增强 (4)1.3图像局部处理 (4)1.4图像几何处理 (4)1.5灰度图像边缘检测 (4)1.6图像二值化 (4)1.7H OUGH变换检测直线 (5)第二章实习原理和方法 (5)2.1实习内容 (5)2.1.1必做部分 (5)2.1.2选做部分 (5)2.2RAW格式图像与BMP格式图像 (5)2.2.1 RAW格式 (5)2.2.2 位图格式 (5)2.2.3 BMP文件 (5)2.3灰度线性变换 (5)2.4图像局部处理：低通滤波和高通滤波 (6)2.4.1 低通滤波 (6)2.4.2 高通滤波 (6)2.5中值滤波 (6)2.6图像几何处理 (6)2.6.1 图像平移 (6)2.6.2 图形缩放 (7)2.6.3 图像旋转 (7)2.6.4 图像转置 (8)2.7边缘检测 (8)2.8直方图均衡化 (8)2.9图像二值化 (8)2.9.1 状态法（谷峰法） (8)2.9.2 判断分析法 (8)2.10H OUGH变换检测直线 (9)第三章实习过程与步骤 (9)3.1创建基于MFC的应用程序 (9)3.2将RAW格式图像转换成BMP格式图像 (10)3.2.1 思路 (10)3.2.2 实现步骤 (10)3.3图像点运算：灰度线性变换 (10)3.4高通滤波和低通滤波 (10)3.4.1 算法关键思路： (10)3.4.2 实现步骤 (11)3.5图像几何变换 (11)3.6中值滤波 (11)3.7边缘检测 (12)3.7.1 概述 (12)3.7.2 实现步骤 (12)3.8直方图均衡化 (12)3.9图像二值化 (13)3.10H OUGH变换检测直线 (13)第四章实习结果分析与评价 (14)4.1原始图像 (14)4.2将RAW格式图像转换成BMP格式图像 (14)4.3图像点运算：灰度线性变换 (14)4.4图像局部处理：高通滤波和低通滤波 (15)4.5图像几何变换：缩放、平移、旋转、转置 (15)4.6中值滤波 (16)4.7边缘检测 (16)4.8直方图均衡化 (17)4.9图像二值化 (17)（1）判断分析法 (18)（2）状态法 (18)4.10H OUGH变换检测直线 (18)第五章实习总结与体会 (19)第一章实习目的和意义本实习内容旨在让我们通过用VC等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。
实习报告
实习报告目录一、数字图像处理的目的和主要内容 (2)1、数字图像处理的目的 (2)2、数字图像处理的主要内容 (2)3、数字图像处理的发展方向 (2)二、数字图像文件简介 (3)三、MATLAB简介 (4)1、MATLAB概述 (4)2、MATLAB工作环境 (5)四、彩色空间变换 (5)1、彩色空间变换的原理 (5)2、彩色空间转换的MATLAB实现 (7)A、CMY与RGB (7)B、YUV与RGB (7)C、YIQ与RGB (10)D、HIS与RGB (10)E、HSV与RGB (11)一、数字图像处理概述1、数字图像处理的目的：（1）提高图像的视觉感受质量，已达到赏心悦目的目的。
（2）提取图像中所包含的某些特征和特殊信息，以便于计算机分析，如常用作模式识别、计算机视觉的预处理等。
（3）对图像数据进行变换、编码或压缩，以便于图像的存储和传输。
2、数字图像处理的主要内容:数字图像处理涉及的学科和知识广泛，具体的方法种类繁多，目前主要的技术有传统的图像处理技术及图像分析和理解的智能处理技术。
传统的图像处理包括图像的基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像边缘检测、图像分割、图像重建等。
图像分析和理解的智能处理包括图像特征分析、图像的形态学运算、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索和图像数字水印等。
3、数字图像处理的发展方向：图像处理是人类视觉延续的重要手段，使人可以看到任意波长上所测得的图像，如伽马相机、x光机、红外和超声图像等；可以看到内部图像，例如，用CT可以看到断层图像，实现了人类长期以来的梦想；可看到立体图像和剖视图像。
数字图像处理在实际中得到了广泛应用，特别是在遥感、航空航天、通信、生物和医学、安全监控、工业生产、视频和多媒体、机器人类视觉等。
二、数字图像文件简介1、BMP文件BMP文件是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。
遥感数字图像处理实习报告
遥感数字图像处理实习报告一、引言遥感数字图像处理是一项重要的技术，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取地表信息、监测环境变化、进行资源调查等。
本报告旨在总结我在遥感数字图像处理实习中所学到的知识和经验，并对实习过程中的工作进行详细的描述和分析。
二、实习背景在本次实习中，我加入了某遥感数字图像处理公司的团队，负责处理和分析卫星遥感图像。
公司的主要业务包括地表覆盖分类、环境监测、农业调查等。
在实习期间，我主要参与了地表覆盖分类和环境监测方面的工作。
三、实习内容1. 数据获取在实习开始前，我首先了解了卫星遥感图像的获取方式和数据源。
公司与多个卫星数据提供商合作，可以获取高分辨率的多光谱和全色遥感图像。
我通过公司内部的数据平台，获取了一些地区的遥感图像数据，用于后续的处理和分析。
2. 图像预处理在进行地表覆盖分类和环境监测之前，我对获取的遥感图像进行了预处理。
预处理包括图像校正、辐射定标、大气校正等步骤，旨在消除图像中的噪声和偏差，提高图像的质量和准确性。
3. 地表覆盖分类地表覆盖分类是遥感数字图像处理的重要应用之一。
我使用了监督分类和非监督分类两种方法进行地表覆盖分类。
在监督分类中，我利用已知类别的样本数据训练分类器，并对整个图像进行分类。
在非监督分类中，我使用聚类算法对图像进行分割，并根据像素的相似性进行分类。
通过比较两种方法的结果，我发现监督分类在准确性方面表现更好，但非监督分类在处理大规模数据时更高效。
4. 环境监测除了地表覆盖分类，我还参与了环境监测方面的工作。
通过对多时相的遥感图像进行比较和分析，我可以监测地表的变化情况，如城市扩张、植被覆盖变化等。
我使用了变化检测算法和时间序列分析方法，对图像进行处理和分析，得到了地表变化的信息。
5. 结果分析在实习期间，我对处理和分析的结果进行了详细的分析和评估。
我比较了不同分类算法的准确性和效率，评估了地表变化的程度和趋势。
通过对结果的分析，我可以得出一些有关地表覆盖和环境变化的结论，为后续的研究和决策提供参考。
数字图像处理实习大纲
目录前言 (2)实验一IDL软件介绍 (3)实验二IDL函数及作图练习 (4)实验三IDL程序设计练习 (5)实验四图像认识 (6)实验五空间域图像增强 (10)实验六图像锐化处理 (18)实验七图像频率域处理 (23)实验八图像小波变换与几何变换 (25)附件一实习报告模板 (29)前言《数字图像处理》是一门理论与实践并重的技能型课程，开展数字图像处理上机实习，主要是让学生将理论与实践结合起来，通过实习来巩固与理解理论知识，并拓展该课程的应用范围，培养学生的动手操作能力。
本实习大纲主要以IDL（Interactive Data Language, 交互式数据语言）为软件工具，以示例图片为主要数据源，配合《数字图像处理》理论课环节，针对主要知识点，设计相应的算法，并编程实现。
整个上机实习过程要求学生做到以下几点：一、上机前，务必检查计算机是否工作正常，IDL软件是否工作正常。
二、实习前，根据实习大纲，复习相关理论知识。
实习大纲是完全根据理论课环节来设置的，上机实习前，请同学们务必根据实习大纲复习主要知识点，老师将会把更多的时间放在上机操作及细节处理上。
三、准备相关图片。
尽管老师会准备一套待处理的图片，但学生完全可以根据自己的兴趣，准备一套自己的实习图片。
四、做好实习记录，完成实习报告。
上机实习过程中会遇到很多以前没有出现过的问题，请同学们务必记录出现问题的现象，分析其原因，并找出解决的办法；每一堂上机实习课，均需根据要求提交上机实习报告。
实验一IDL软件介绍实验目的熟悉IDL软件界面，浏览IDL的常用功能，尝试IDL的一些简单操作。
主要内容1.IDL界面介绍2.IDL功能介绍3.IDL帮助文档阅读方式介绍4.IDL的一些简单操作实验要求1.学生列出IDL的主要应用领域及常用功能；2.学生通过帮助文档的阅读，任选一函数，详细说出其作用方法及注意事项；3.学生自己创建一些IDL变量，并实现加、减、乘、除等简单运算，熟悉IDL的一些简单操作。
武汉大学数字图像处理课程综合实习实习报告要点
数字图像处理课程综合实习实习报告学院班级学号姓名日期指导教师一、实习目的和意义本实习内容旨在让同学们通过用VC等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。
为学生进一步学习数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程以及应用图像处理解决实际问题奠定基础。
二、实习原理和方法实习一实现RAW->BMP格式的转换RAW格式：文件按照数字图像组成的二维矩阵，将像素按行列号顺序存储在文件中。
这种文件只含有图像像素数据，不含有信息头，因此，在读图像时，需要根据文件大小，计算图像所包含的行列号，或者需要事先知道图像大小（矩阵大小）。
但这种文件读取和保存简单。
RAW文件按图像上行到下行、左列到右列顺序存储，而BMP文件数据区按图像上下行到上行、左列列到右列顺序存储到数据区。
实现RAW文件到BMP文件的转换，需要为BMP文件生成文件头、信息头、颜色表、数据区，将RAW文件数据区赋值到BMP文件数据区。
实习二灰度线性变换点运算是指像素值（即像素点上的灰度值）通过运算改变之后，可以改善图象的显示效果。
这是一种像素的逐点运算，是旧图象与新图象之间的映射关系，是一种简单但却十分有效的一种图象处理手段。
常用方法有灰度线性变换、直方图均衡、对比度调整、直方图规定化、对数变换、指数变换、密度分割等方法。
灰度的线性变换就是指图像的中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
灰度变换方程如下：D0=f(Di)=a*Di+b该方程为线性方程。
式中参数Di为输入图像的像素的灰度值，参数D0为输出图像的灰度，a和b由给定条件确定。
实习三图像局部处理：高通滤波和低通滤波局部处理在处理某一像素时，利用与该像素相邻的一组像素，经过某种变换得到处理后图像中某一点的像素值。
目标像素的邻域一般是由像素组成的二维矩阵，该矩阵的大小为奇数，目标像素位于该矩阵的中央，即目标像素就是区域的中心像素。
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一、数字图像基本概念
4.4 数据区 像素值按行、列号，从下到上，从左到右存储在数 据区，每行字节数是4字节的倍数，不足位补0。 LineBytes=(Width*biBitCount+31)/32*4 biBitCount=1,1个像素1位，8个像素1字节，颜色 数为2，颜色表表项数为2,像素值为颜色表索引值。 biBitCount=4,1个像素4位，2个像素1字节，颜色 biBitCount=4,1 4 2 1 数为16，颜色表表项数为16,像素值为颜色表索引值。 biBitCount=8,1个像素8位,1个像素1字节,颜色数为 256，颜色表表项数为256,像素值为颜色表索引值。 biBitCount=24,1个像素3字节，存储蓝、绿、红颜 色值，无颜色表,像素值为真实颜色值。
一、数字图像基本概念
6、显示函数
int Xsrc：指定原绘图要绘制区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ysrc：指定原绘图要绘制区域的左上角y坐标（逻辑单位） UINT uStartScan：指定DIB扫描的起始行 UINT cScanLines：指定DIB扫描的行数（即DIB的高度） CONST VOID* lpBits：指向DIB图像数据的指针 lpbmi：指向BITMAPINFO结构的指针 fuColorUse：指定BITMAPINFO结构中的bmiColors参数代表 真实的RGB值还是调色板中的索引值，它有两种可能的取值： DIB_PAL_COLORS：代表索引值 DIB_RGB_COLORS：代表真实的RGB值
一、数字图像基本概念
3、 图像格式 3.2 位图格式 3.2.1 DDB—与设备相关位图 Windows.h中结构体BITMAP定义了DDB高度、宽 度、像素值，但没有颜色表，显示时以系统调色板 进行颜色映射，是一种内部位图格式，不存储成文 件。 3.2.2 DIB—与设备无关位图 DIB定义了颜色表，显示时以颜色表创建调色板 进行颜色映射，是一种外部位图格式，存储成.bmp 文件，显示位图固有颜色。
一、数字图像基本概念
4、BMP文件 BMP文件包含： 文件头BITMAPFILEHEADER 信息头BITMAPINFOHEADER 颜色表bmiColors[i] 图像数据pData[(Height-i-1)*LineBytes+j]
一、数字图像基本概念
4.1 位图文件头
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORD bfType; “BM” DWORD bfSize; WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits; //数据区相对文件头偏移字节数 //文件大小 //必须是0x424D，即字符串
一、数字图像基本概念
6、显示函数
1）int WINAPI StretchDIBits(HDC hdc,int XDest,int YDest,
int nDestWidth,int nDestHeight,int XSrc,int YSrc,int nSrcWidth, int nSrcHeight, CONST VOID *lpvBits,CONST BITMAPINFO *lpbmi,UINT iUsage,DWORD dwRop) HDC hdc：设备上下文句柄 int Xdest：指定绘图区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ydest：指定绘图区域的左上角y坐标（逻辑单位） int nDestWidth：指定DIB的宽度（逻辑单位） int nDestHeight：指定DIB的高度（逻辑单位） int XSrc：指定原位图要绘制区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ysrc：指定原位图要绘制区域的左上角y坐标（逻辑单位）
一、数字图像基本概念
2、像素颜色 3）真彩色图像 真彩色图像有256 X 256 X256种颜色，像素 值24位，3个字节分别表示B、G、R分量值。 4）灰度图像 灰度图像有256种灰度级，像素值8位，取 0-255，每一灰度级B、G、R分量相等。 8位位图是比较广泛的图像表示方法，当需 要实时快速处理图像时，利用8位位图近似处理。
数字图像处理课程 综合实习
2011年5月 年 月
一、数字图像基本概念
1、数字图像 连续物理图像采样和量化为离散数值矩阵，矩阵中 每个元素表示相应位置像素亮度，称之为数字图像。 描述数字图像，就要用到像素行数(Height)、像素 列数(Width)，每行存储字节数(LineBytes)，每个像素 (i,j)亮度值(pData[(Height-i-1)*LineBYtes+j])。 数字图像处理，就是对Height行、 Width列像素亮 度进行运算，有空间域的点运算、邻域运算以及频率 域运算等。
一、数字图像基本概念
5、调色板 2）创建逻辑调色板，返回逻辑调色板句柄 HPALETTE hPalette=::CreatePalette(pLogPal); 3）选择逻辑调色板到设备上下文 CDC *pDC=GetDC(); HDC hDC=pDC->GetSafeHdc(); ::SelectPalette(hDC,hPalette,true); 4)设备上下文的逻辑调色板实现为系统调色板 ::RealizePalette(hDC);
DWORD biCompression; //位图是否压缩，BI_RGB 、BI_RLE4、BI_RLE8 DWORD biSizeImage; LONG LONG // 数据区字节数：LineBytes*Height
biXPelsPerMeter;//目标设备水平分辨率 biYPersPerMeter;//目标设备垂直分辨率 //实际所用颜色数，若为0，颜色数为2biBitCount次
一、数字图像基本概念
3、图像格式 数字图像中，像素值矩阵用二维数组表示，像素 值按不同方式存储，图像格式就不同。图像数据存成 文件就得到图像文件，图像格式不同，图像文件扩展 名就不同。 如：位图格式，文件扩展名为bmp; RAW格式，文件扩展名为raw。 3.1 RAW格式 像素值根据行、列号，按从上到下、从左到右顺 序，依次存储到.raw文件。.raw文件只含像素值，不 含图像信息，不能直接获得图像高度和宽度，需根 据.raw文件大小(Length)计算Height和Width或给定。
一、数字图像基本概念
6、显示函数
int nSrcWidth：指定要复制原图像矩形区域的宽度（逻辑单位） int nSrcHeight：指定要复制原图像矩形区域的高度（逻辑单位） lpBits：指向DIB图像数据区的指针 lpBitsInfo：指向BITMAPINFO结构的指针 iUsage：指定BITMAPINFO结构中的bmiColors参数代表 真实的RGB值还是调色板中的索引值，它有两种可能的取值： DIB_PAL_COLORS：代表索引值 DIB_RGB_COLORS：代表真实的RGB值 dwRo：指定绘制方式；常用的值为SRCCOPY，表示将原位图复制到 目标位图该函数如果调用成功，返回绘制的行数；如果调用 失败，则返回GDI_ERROR。
一、数字图像基本概念
5、调色板 显示硬件根据系统调色板，进行颜色映射，显示像 素颜色。系统调色板只前20种颜色固定不变，不能正确 显示位图所有颜色。 1）根据位图颜色表，创建位图逻辑调色板结构
LPLOGPALETTE pLogPal; pLogPal=(LPLOGPALETTE)GlobalAlloc(GHND,2*sizeof(WORD)+ m_numberOfColors*sizeof(PALETTEENTRY)); pLogPal->palVersion=0x300; pLogPal->palNumEntries=m_numberOfColors; BITMAPINFO * PBitmapInfo=(BITMAPINFO *)m_pBitmapInfoHeader; for(int i=0;i<m_numberOfColors;i++) { pLogPal->palPalEntry[i].peRed=PBitmapInfo->bmiColors[i].rgbRed; pLogPal->palPalEntry[i].peGreen=PBitmapInfo->bmiColors[i].rgbGreen; pLogPal->palPalEntry[i].peBlue=PBitmapInfo->bmiColors[i].rgbBlue; pLogPal->palPalEntry[i].peFlags=0; }
一、数字图像基本概念
6、显示函数
1）int SetDIBitsToDevice(HDC hdc,int XDest,int YDest,DWORD dwWidth,DWORD dwHeight,int XSrc,int YSrc,UINT uStartScan UINT cScanLines,CONST VOID *lpBits,CONST BITMAPINFO *lpbmi,UINT fuColorUse) 该函数可以直接在显示器或打印机上显示DIB： HDC hdc：设备上下文句柄。它可以是CDC对象的公共成员 变量m_hDC。 int Xdest：指定绘图区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ydest：指定绘图区域的左上角y坐标（逻辑单位） DWORD dwWidth：指定DIB的宽度（逻辑单位） DWORD dwHeight：指定DIB的高度（逻辑单位）
一、数字图像基本概念
2、像素颜色 自然界中所有颜色到255共256级，像素取不同的RGB值，表示不 同的颜色。 1）单色图像 单色图像只有黑白两色，像素值1位，取0或1。 2）256色图像 256色图像有256种颜色，像素值8位，取0-255。
DWORD biClrUsed;
DWORD biClrImportant; //重要颜色数 }BITMAPINFOHEADER, FAR *LPBITMAPINFOHEADER;