6×6
拉丁方设计巧妙合理,同一病例、动物和标本可多次使用, 所需例数较少,消除了用药顺序影响和个体差异的干扰,统 计效率很高。拉丁方设计特别适于病情和模型稳定的珍贵病 例或动物的研究。
缺点:实验周期成倍延长,方差分析数据库稍复杂。
7. 多因素、多水平分析
1)正交设计 (Orthogonal design) ●均衡分散:试验点在试验范围内排列规律整齐 ●整齐可比:试验点在试验范围内散布均匀。 ●L是正交设计表的符号,例如 L4表示4种组合,L4(23)表示3 种因素各2个水平。 ●分析主要因素还是次要因素;独立作用还是有相互影响;组 方和剂量比例。
提出疑问→内皮细胞→ EDRPs →NO →心血管,免疫和神经功能 ┄┄→1998年生理与医学Nobel奖
Robert F Furchgott
Louis J Ignarro,
Ferid Murad
㈢ 交叉扩展(across extrapolation )
1、学科借鉴 原油管道输送→血液流变学
2、学科/学部交叉 • 分子生物学+信息学→生物信息学→所有医学领域 • 数学+医学→定量医学 (实验设计, 量效关系, 动力学) • 心理学+医学→医学心理学 • 航空医学、航天医学、海洋医学、高原医学、核医学 3、相邻学科交叉→学科分支 4、临床-基础医学交叉
常用正交t值法。
④多因素固定水平(6) 权重配方设计可获得精确
组方比例。
实验设计
8、剂量设计
剂量设计
通常药物的实验剂量需要通过预实验摸索 求得,或通过查阅资料获得。经常以 mg/kg或g/kg作为剂量单位,人与动物之 间,不同种属动物之间的剂量呼应关系应按 体表面积来计算。还应注意药效学研究与毒 理学研究,临床前研究与临床研究之间的剂 量呼应关系。剂量设计关系到实验的成败。