质量管理之常用统计工具

企业质量管理的关键工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想脱颖而出，提供高质量的产品和服务至关重要。

而实现高质量的目标，离不开有效的质量管理工具。

这些工具可以帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施，并监控质量绩效。

下面我们就来探讨一下企业质量管理中常见的关键工具。

一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种基于数据的质量控制方法。

它通过收集和分析生产过程中的数据，来监控过程的稳定性和预测可能出现的问题。

SPC 常用的工具包括控制图，如均值极差控制图、均值标准差控制图等。

控制图能够直观地展示过程的变化趋势，帮助企业判断过程是否处于受控状态。

如果数据点超出控制限，就表明过程可能存在异常，需要及时采取措施进行调整。

通过 SPC，企业可以在质量问题发生之前就采取预防措施，降低废品率，提高生产效率和产品质量的一致性。

二、六西格玛管理六西格玛是一种以数据为驱动、追求近乎完美质量的管理方法。

它的目标是将过程中的缺陷率控制在百万分之 34 以下。

六西格玛采用“定义测量分析改进控制”（DMAIC）的流程来解决问题。

在定义阶段，明确问题和改进的目标；测量阶段收集相关数据；分析阶段找出问题的根本原因；改进阶段提出并实施解决方案；控制阶段确保改进成果的持续稳定。

六西格玛不仅适用于制造业，也广泛应用于服务行业等领域，帮助企业降低成本、提高客户满意度、增强竞争力。

三、失效模式与影响分析（FMEA）FMEA 是一种在产品设计和过程开发阶段用于预防故障的工具。

它通过分析潜在的失效模式及其可能产生的影响，评估风险，并制定相应的预防措施。

FMEA 包括设计 FMEA 和过程 FMEA 两种类型。

设计 FMEA 关注产品设计中可能出现的故障，过程 FMEA 则针对生产过程中的潜在问题。

通过提前识别和解决可能的失效模式，企业可以减少产品召回、降低维修成本、提高产品的可靠性。

四、质量功能展开（QFD）QFD 是一种将客户需求转化为产品设计和生产要求的工具。

质量管理常用统计工具
质量管理常用的统计工具有：
1. 控制图：用于监控过程稳定性和控制产品质量。

2. 直方图：用于展示数据分布的情况，帮助理解数据的特征。

3. 散点图：用于分析两个变量之间的关系以及是否存在相关性。

4. 箱线图：用于显示数据的中位数、四分位数和异常值等统计指标。

5. 整体品质抽样：用于评估产品批次的合格率。

6. 抽样平均图：用于评估过程的长期稳定性和准确性。

7. 回归分析：用于分析两个或多个变量之间的关系，预测未来的趋势。

8. 信度分析：用于评估测量工具的可靠性和准确性。

9. 效果图：用于比较不同处理方法或策略的效果。

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10. 公差分析：用于评估产品设计规范和制造过程的一致性和合格率。

这些统计工具在质量管理中被广泛应用，能够帮助企业分析和解决质量问题，提高产品和过程的质量。

2。

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。

SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。

二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。

FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。

三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。

PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。

四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。

RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。

五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。

MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。

六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。

SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。

通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。

七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。

APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。

通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。

总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。

目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。

一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。

二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。

三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。

四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。

五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。

质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。

包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。

质量管理工具汇总质量管理在企业管理中占据着至关重要的地位，它直接影响到产品的质量和企业的声誉。

为了有效地进行质量管理，许多工具和技术被开发和应用。

以下是一些常用的质量管理工具的详细介绍：1. 统计过程控制（SPC）: SPC是一种使用统计方法来分析和改进制造过程中的工具。

它通过监控和测量关键过程参数，提前预警异常变化，保证产品质量的稳定性。

2. 失效模式与影响分析（FMEA）: FMEA是一种前瞻性的工具，用于识别和评估潜在的失效模式及其对系统性能的影响。

它有助于预防问题，提高产品和过程的可靠性。

3. 六西格玛: 六西格玛是一套追求高效率、低缺陷的质量管理方法。

它通过定义、测量、分析、改进、控制五个步骤，不断提高过程能力，实现卓越质量。

4. 质量控制图: 质量控制图是对产品特性进行测量的工具，用于监控生产过程是否处于控制状态。

它可以帮助管理者快速识别异常并采取相应措施。

5. 田口方法: 田口方法是一种稳健性设计技术，强调产品性能对各种因素的抗干扰能力。

通过合理地选择设计参数，降低产品噪声，提高其鲁棒性。

6. QFD（质量功能展开）: QFD是一种将客户需求转化为产品开发过程中的设计要求和质量目标的方法。

它确保产品满足用户需求，提高客户满意度。

7. PDCA循环: PDCA循环是质量管理的基本方法，包括Plan、Do、Check、Act四个阶段。

它通过持续改进，确保质量目标的实现。

8. 5W1H分析法: 5W1H分析法是一种常用的提问方法，用于识别问题的根本原因。

通过问“为什么”来追溯问题的源头，找到有效的解决方案。

9. 头脑风暴法: 头脑风暴法是一种激发创新思维的方法，通过集思广益，产生新观点和解决方案。

它鼓励自由思考，避免过早评价。

10. 因果图（鱼骨图）: 因果图用于表示和识别因果关系，帮助分析人员直观地看到问题的可能原因。

通过绘制鱼骨图，可以系统地考虑各种因素，找到根本原因。

以上这些工具在质量管理中各自扮演着重要的角色，企业可以根据自身实际情况选择合适的工具来提升质量管理水平。

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。

在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。

一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。

排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。

帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类：1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素;2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素;3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。

三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。

因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。

四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。

其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。

企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。

质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。

它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。

是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。

质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。

又称柱状图、质量分布图。

是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。

是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。

在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。

可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。

质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。

产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。

我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。

质量管理工具和常用统计方法质量管理是指为了实现质量目标，而进行的所有管理性质的活动。

下面店铺为你介绍现质量管理工具和常用统计方法。

质量管理工具质量管理工具是指在进行全面质量管理时，对关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、PDPC法以及箭条图法的统称，这“新七种工具”是相对分层法、排列图法、因果分析图法、统计调查表法、直方图法、控制图法和散布图法等“老七种工具”而言的。

这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。

这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制;而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。

因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题，展开方针目标和安排时间进度。

整理问题，可以用关联图法和KJ法;展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。

质量管理常用统计方法1.常用的统计管理方法又称为初级统计管理方法。

它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图，即所谓的“qc7种工具”。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。

2.中级统计管理方法包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

质量管理常用的工具与方法
1.统计过程控制（SPC）
SPC，是一种基于数据可视化分析的质量控制方法，它将质量控制结
果可视化，并可以准确掌握质量趋势及异常情况，从而判断产品的质量是
否满足要求。

SPC通常使用控制图分析，使用技术统计图绘制出质控报告。

控制图能够帮助企业追踪品质变化、发现缺陷及质量偏差。

2.质量改进工具（QIT）
质量改进工具（QIT）包括各种实用工具，用于帮助企业实现质量改进，可以提升企业的质量流程，降低成本，提高效率。

常见的QIT工具有：管制图、矩阵图、Pareto图、标准作业流程图、探讨法、鱼骨图、树形
图等。

它们、能帮助企业实现质量改进的目标，掌握企业的质量管理活动，发现质量问题，并制订质量解决方案。

3. 六西格玛理论（Six Sigma）
“六西格玛”是一种革新性的质量管理理论，它要求在企业发生的所
有缺陷量不超过3.4个每一百万次产品/服务交付次数，以此来达到质量
控制的要求。

它分成五个阶段，根据缺陷的类型及缺陷对企业的影响程度，采取相应的控制策略。

4.质量奖励计划（QRP）
QRP（质量奖励计划）是一种由企业实施的质量改进计划。

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。

这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。

每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。

直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。

通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。

直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。

因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。

通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。

因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。

使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。

记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。

在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。

通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。

直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。

通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。

散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。

通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。

控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。

控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。

甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。