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第一章 商务统计学样本

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《商务统计分析》课件—01数据与统计分析

《商务统计分析》课件—01数据与统计分析
统计学
描述统计（descriptive statistics）：以便 利化和信息化的方式（比如图表）对数 据进行整理、汇总和展示，计算一些简 单的统计量进行分析。
推断统计（inference statistics）：利用样 本数据信息对总体特征做出推断，内容 包括参数估计和假设检验两大类。
13
1.3 数据——什么是统计学（推断统计）
R：专业统计人员最常用的统计软件
15
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
变量
个体
地区 北京市
年末常住人口 /万人
2171
城镇人口 /万人
1878
乡村人口 /万人
293
天津市
1557
1291
266
上海市
2418
2121
297
江苏省 浙江省
8029 5657
5521 3847
2508 1810
观测值
4
1.1 数据——定性数据和定量数据
第 1 章 数据与统计分析
1
第 1 章 数据与统计分析——目录 1.1 数据 1.2 数据来源 1.3 统计分析 1.4 统计软件
2
1.1 数据——定义
➢数据是对现象进行计量的结果。
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
地区
年末常住人口 /万人
城镇人口 /万人
பைடு நூலகம்
乡村人口 /万人
北京市
2171
名义数据
√
顺序数据
√ √
定距数据
√ √ √
定比数据
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型数据。处理定 量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、中年、青年、儿童）

商务与经济统计——数据与统计学(1)

商务与经济统计——数据与统计学(1)
100 80 60 40 20 0
STAT
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均ＧＤＰ 人均 ＧＤＰ
ＣＰＩ（％）
20 0 0
19 91
19 92
19 93
19 94
19 95
19 96
19 97
19 98
19 99
第一章 数据与统计学
第一章 数据与统计学
二、数据的类型 质量数据和数量数据，截面数据和时间序列数据 （一）质量变量和质量数据 1、质量变量（qualitative variable）⇒“属性特征” 2、质量数据（qualitative data） 变量 数据 性别 所有制形式 产品等级 受教育水平
STAT
男（01）、女（02） 01）、女 02） ）、 国有（101）、集体（102）、私营（103） ）、集体 ）、私营 国有（101）、集体（102）、私营（103） 一等品、二等品、三等品、 一等品、二等品、三等品、等外品 小学、初中、高中、 小学、初中、高中、大学及以上
第三节 描述统计学和统计推断
一、描述统计学（descriptive statistics） 一、描述统计学（descriptive statistics） 1、定义：收集、整理、描述数据资料的统计方法。 25家公司交易方式资料 25家公司交易方式资料 公司 交易所 交易所 公司数 纽约证券交易 所 美国证券交易 所 柜台交易 合计 5（20%） 20%） 3（12%） 12%） 17（68%） 17（68%） 25（100%） 25（100%） 埃沃德软件 切萨皮克能源 克雷格 埃迪斯图 富兰克林电气 詹歇尔软件 巨人集团公司
STAT

商务统计章节知识点总结

商务统计章节知识点总结

商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。

在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。

1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。

理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。

1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。

第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。

理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。

2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。

在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。

第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。

在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。

3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。

在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。

第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。

在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。

4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。

在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。

第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。

商务统计学第一章

商务统计学第一章
商务统计学第一章
xx年xx月xx日
contents
目录
• 引言 • 商务统计学基本概念 • 数据类型与数据收集 • 数据的整理与可视化 • 概率论基础
contents
目录
• 统计推断基础 • 相关分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
引言
课程简介
商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用，旨在培养学 生在商业和经济领域运用统计学方法解决实际问题的能力。
统计学的发展经历了描述性统计学、推断性 统计学和现代统计学三个阶段。
描述性统计学主要是对数据进行描述性统计 指标的计算和数据的可视化，推断性统计学 主要是通过样本信息对总体进行推断和分析 ，现代统计学则涉及到数据挖掘、机器学习
、时间序列分析等多个方面。
02
商务统计学基本概念
统计学的定义
统计学是一门收集、整理、分析和 解释数据的科学。
基于一组变量预测另一个变量的值。
选择变量、收集数据、建立模型、检 验模型、应用模型。
03
回归分析的基本假设
线性关系、误差项独立同分布、误差 项无序列相关性、解释变量与误差项 无多重共线性。
线性回归模型
线性回归模型的定义
一种用于预测的模型，将解释变 量与响应变量之间的关系建模为 线性关系。
线性回归模型的参数 估计
数据收集的方法
调查问卷
通过邮寄、网络或现场发放问卷， 收集相关数据
观察法
记录现场观察到的数据，如销售额 、客流量等
实验法
通过实验来测试不同因素对变量的 影响，如A/B测试
现有统计数据
从政府、企业或第三方机构获取相 关统计数据
数据收集的步骤
01

《商务数据分析》第一章——商务数据分析基本概念

《商务数据分析》第一章——商务数据分析基本概念

３．数据分析方法
商务数据分析
• （５）社会网络分析
• 社会网络是社会个体之间通过社会关系形成的网络体系。 • 从分析对象来看，社会网络分析既可分析网络中单独节点的特性 （如重要性），
也可以分析整个网络的特性 （如连通性）等。
• 例如，用户社区分析
• （６） 复杂数据分析
• 复杂数据分析方法可以将文本、图像、视频等非结构化数据转为计算机可以理 解和计算的数据， 并参与到建模中。
• （２）新产品研发支持
• 通过分析目标用户喜好，收集当下热门产品和功能，可以为新产品的开发提供决 策依据和方向，以用户和市场真实需求为基础，设计更加符合消费喜好的产品。
• 还可以针对特定用户群体，设计差异化产品，个性化地满足不同用户群的特殊需 求，提高产品吸引力的同时增加用户满意度和忠诚度。
Hale Waihona Puke • 例如消费者评论数据分析
商务数据分析
第二节 商务分析理论
• １．4P理论
• 4P理论为我们在进行商务数据分析时如何确定分析对象和营销因素提供了重要 的理论参考。
• 产品Product：对产品进行数据分析时，需要围绕理论中对于产品特异性的要求， 抓住产品的独特之处进行着重分析。
• 价格Price：对于不同种类的产品，要根据产品特点、市场定位制定价格。对顾 客进行数据分析时，需要围绕各个属性和行为特征，对顾客进行类别划分，从 而为个性化定价和推广提供依据。
• 由此可以针对不同群体的客户提供有一定差异的营销策略和产品服务 提 升客服和营销活动效率，降低成本。
1. 市场营销
商务数据分析
• （２）用户行为分析
• 不同的用户群体具有互不相同的行为习惯，精准确定不同用户群 的行为特点，提供符合其特征的个性化服务。

商务与经济统计01

商务与经济统计01
据。
• 还有一些公司专门从事通过Internet出售数据的业务。
数据来源
统计研究
• 统计研究可以分为实验性统计研究和观察性统计研
究。
• 在实验性统计研究中，首先确定要研究的变量，然
后通过控制其它一个或多个因素，观察这些因素的 改变对变量产生的影响。例如对药物效果的实验性 研究。
• 在观察性研究（或称为非实验性研究）中，不对要
海珠保险公司的总经理希望了解上个月每份保单 的金额分布情况。他随机抽查了50份保单，每份保单 的金额如下（单位：百元）：
91 78 93 57 75 52 99 80 97 62 71 69 72 89 66 75 79 75 72 76 104 74 62 68 97 105 77 65 80 109 85 97 88 68 83 68 71 69 67 74 62 82 98 101 79 105 79 69 62 73
测度量表
间隔量表
• 间隔量表与系数量表相类似，但间隔量表的每个数
据项之间的间隔相等。
• 间隔量表的数据只能用数字表示。
测度量表
间隔量表
• 举例:
小强考TOEFL考了580分，旺财考TOEFL考了 620分。旺财比小强多考了40分。
您认为您所在公司的信息技术支持人员对您的工作有多大帮助?
一点帮助都没有
Chapter 1
数据与统计学
本章主要内容
统计学在商务和经济中的应用 数据 数据来源 描述性统计 统计推断
统计学在商务与经济中的应用
会计 会计师事务所在进行审计的时候需要利用抽样技术进 行选择性审计。 金融 金融分析师利用一系列的统计数据，例如市赢率、每 股收益等，来进行投资分析。 市场营销 在新产品上市前，利用对消费者的抽样调查了解市场 前景；利用POS机上的销售数据，进行产品的市场分 析与研究。

商务统计学ppt课件


精选ppt课件
17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
精选ppt课件
30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
精选ppt课件
31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
精选ppt课件
28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）

商务统计学教学课件


（三）指标体系中指标的分类
• 1、水平指标——（1）存量指标与流量 指标，（2）实物指标与价值指标。
• 2、比率指标——（1）比例相对指标， （2）比值相对指标，（3）动态相对指 标，（4）弹性相对指标，（5）强度相 对指标。
（四）指标体系设计的内容
1、确定统计指标体系的框架； 2、确定每一个指标的内涵和外延； 3、确定每个统计指标的计量单位； 4、确定每个统计指标的计算方法。
N0 CNn
（四）泊松分布
泊松分布是稀有事件出现次数的理 论分布模型，如自然灾害、意外事故、 机器故障等事件出现的次数都近似地服 从泊松分布。泊松分布概率模型为：
Pxmm e
m!
六、连续变量概率分布模型
连续型随机变量的取值范围可以是数轴上的 某个区间，也可以是整个数轴。由于它可以取 无穷多个不同的数值，所以描述其概率分布的 最完善方法是概率函数式。在理论分析中，描 述连续变量概率分布的最常用的概率函数式是 概率分布密度函数。
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
其 中 恰 有 n1 个 个 体 取 “ 是 ” 值 、 且 有 n0=n-n1个个体取“非”值的概率为：
二、统计学的作用
• （一）统计学在科学研究中的作用——提出假 说并判定假说的正确与否
• （二）统计学在生产中的作用——通过试验分 析找出最佳工艺，并对生产过程进行统计质量 控制。
• （三）统计学在管理中的作用——抽样调查了 解社会与市场，为决策提供依据；并可建立各 种社会与经济发展模型，定量地模拟社会与经 济的运行，既可分析社会与经济的发展及其结 构变化，又可进行政策效果的评价。

《商务数据分析》_学习笔记

《商务数据分析》笔记第一章：商务数据分析概述1.1商务数据分析的定义1.2商务数据分析的重要性1.3商务数据分析的应用领域1.4商务数据分析的主要方法第二章：数据收集与管理2.1数据收集的方法与工具2.2数据质量与数据清洗2.3数据存储与管理系统2.4数据隐私与安全问题第三章：数据分析技术3.1描述性分析与探索性分析3.2预测性分析技术3.3规范性分析与优化模型3.4数据可视化技术第四章：商务决策支持4.1数据驱动的决策过程4.2数据分析在市场营销中的应用4.3数据分析在财务管理中的应用4.4数据分析在运营管理中的应用第五章：案例研究5.1成功的商务数据分析案例5.2行业特定数据分析案例5.3数据分析失败的教训5.4案例分析总结与启示第六章：未来趋势与挑战6.1人工智能与机器学习在数据分析中的应用6.2大数据技术的发展趋势6.3数据分析的伦理与法律挑战6.4商务数据分析的未来展望第1章：商务数据分析概述商务数据分析的定义商务数据分析是利用数据分析技术和工具对商业数据进行系统性分析的过程。

其目的在于发现数据中的模式、趋势和关系，以支持决策制定和战略规划。

商务数据分析通常涉及数据收集、数据清理、数据分析和数据可视化等步骤。

关键概念数据收集：获取相关的业务数据，包括销售数据、市场调研数据、客户反馈等。

数据清理：处理缺失值、异常值和重复数据，以确保数据的质量和准确性。

数据分析：应用统计方法和算法分析数据，识别趋势和模式。

数据可视化：将分析结果以图表或图形的形式展示，便于理解和传播。

重要定义描述性分析：对历史数据进行总结和描述。

诊断性分析：分析数据以找出原因和影响。

预测性分析：使用历史数据预测未来趋势。

规范性分析：给出最佳行动方案的建议。

例子使用统计分析工具如Excel或SPSS进行销售数据的描述性分析，识别最佳销售产品。

利用机器学习算法进行客户流失预测，帮助制定客户保留策略。

商务数据分析的重要性商务数据分析在现代商业环境中扮演着至关重要的角色。

现代商务数据统计学部分课件

市场=消费者群（顾客群）+ 购买力 + 购买欲望（消费需求）
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
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e.g., Tables and graphs 分析图表

Characterize data（刻画数据的特征）

e.g., Sample mean =
X
n
i
（样本均值）
Chap 1-7
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.

The types of data used in business 商业活动中使用数据 的类型 The basics of Microsoft Excel Excel基础 The basics of Minitab 统计软件Minitab基础
Cha Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.




Present and describe business data and information properly 正确的展示和描述商业数据的和信息（描述性统计） Draw conclusions about large groups of individuals or items, using information collected from subsets of the individuals or items. 利用收集到的个体或者商品的子集数据来推断有关更广范围内个体 或者商品的结论（推断统计） Make reliable forecasts about a business activity 为商业活动提供可靠的预测（推断统计） Improve business processes 改善商业活动的过程
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-6
Descriptive Statistics

Collect data（数据收集）

e.g., Survey（调查）

Present data（数据展示）
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-12
Sources of Data
Primary Sources: The data collector is the one using the data for analysis（一手数据：数据的分析使用者是收据收集本人）
Data from a political survey（政治调查数据：盖洛普GALLUP） Data collected from an experiment（试验数据的收集） Observed data（观察型数据）
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-3
What is statistics?

A branch of mathematics taking and transforming numbers into useful information for decision makers（数学的一个分支——将繁杂的 数据处理为对决策者有用的信息） Methods for processing & analyzing numbers （处理和分析数据的方法） Methods for helping reduce the uncertainty inherent in decision making（降低决策中的不确 定性的方法）
Basic Vocabulary of Statistics
VARIABLE（变量） A variable is a characteristic of an item or individual. 商品或者个体的某个属性叫做变量 DATA（数据） Data are the different values associated with a variable. 变量的不同取值形成数据
Chap 1-1
Learning Objectives（学习目标）
In this chapter you learn: How Statistics is used in business 商业活动中如何使用统计学

The sources of data used in business
商业活动中使用数据的来源
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc. Chap 1-10
Population vs. Sample
Population Sample
Measures used to describe the population are called parameters 描述总体特征的数字测度叫参数
Inferential Statistics

Estimation（估计）

e.g., Estimate the population mean weight using the sample mean weight（样本均值估计总体均值） e.g., Test the claim that the population mean weight is 120 pounds（检验：总体的平均体重 =120磅）
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Measures computed from sample data are called statistics 通过样本计算得到数字特征值 叫做统计量 Chap 1-11
Why Learn Statistics?
学会统计学可以帮助你更好理解和使用无所不在的 “数据（数字）”: Business memos（商业签单） Business research（商业研究） Technical reports（技术报告） Technical journals（技术学报） Newspaper articles（报纸文章） Magazine articles（杂志文章）
Chap 1-5
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Types of Statistics


Statistics
The branch of mathematics that transforms data into useful information for decision makers. （数学的一个分 支——将繁杂的数据处理为对决策者有用的信息）

Hypothesis testing（假设检验）

Drawing conclusions about a large group of individuals based on a subset of the large group.
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc. Chap 1-8
Descriptive Statistics 描述型统计
Collecting, summarizing, and describing data（收集、汇总 和描述数据）
Inferential Statistics 推断型统计
Drawing conclusions and/or making decisions concerning a population based only on sample data（利用样本信息来推断有 关于总体的结论）
Chap 1-4


Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Why Study Statistics?
Decision Makers Use Statistics To： （通过使用统计方法， 决策者可以：）
Why Collect Data?




A marketing research analyst needs to assess the effectiveness of a new television advertisement. 市场研究分析员需要对新电视广告的投入效果进行评价 A pharmaceutical manufacturer needs to determine whether a new drug is more effective than those currently in use. 药品生产者需要判断新药的效果是否优于正在使用的药 An operations manager wants to monitor a manufacturing process to find out whether the quality of the product being manufactured is conforming to company standards. 生产执行经理需要通过监控生产过程来保证产品质量符合公司 标准 An auditor wants to review the financial transactions of a company in order to determine whether the company is in compliance with generally accepted accounting principles. 审计人员需要通过翻阅公司的金融交易记录来判断该公司是否 符合一般公认的会计准则