MYSQL到EXCEL的转换程序

python代码读取excel表并写⼊mysql数据库实例读取mac桌⾯text.xlsx⽂件内容后，将需要到字段信息（name,department,phonenumber,address,officeplace）存⼊mysql数据库实例，最终记得要关数据库和连接哦！1# 读取excel表的内容然后写⼊数据库2import xlrd,pymysql3# 创建数据库连接4 conn = pymysql.connect(host='localhost', user="root", password='nihao12345'5 , database='db1', charset='utf8')6 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)7 sql = "insert into parasaga (name,department,phonenumber,address,officeplace) values (%s,%s,%s,%s,%s)"8#打开⽂件9 file = xlrd.open_workbook("/Users/lurj/Desktop/text.xlsx")10 sheet_1 = file.sheet_by_index(0) #根据sheet页的排序选取sheet11 row_content = sheet_1.row_values(0) #获取指定⾏的数据，返回列表，排序⾃0开始12 row_number = sheet_1.nrows #获取有数据的最⼤⾏数14for i in range(2,row_number):15 name = sheet_1.cell(i,0).value16 department = sheet_1.cell(i,1).value17 phonenumber = sheet_1.cell(i,2).value18 address = sheet_1.cell(i,3).value19 officeplace = sheet_1.cell(i,4).value20 values = (name,department,phonenumber,address,officeplace)21#执⾏sql语句插⼊数据22 cursor.execute(sql,values)23 mit()24 cursor.close()25 conn.close()。

mysql for excel用法[MySQL for Excel用法]MySQL for Excel是一个在Microsoft Excel中使用MySQL数据库的插件，它提供了方便的功能来连接、导入、导出和编辑MySQL数据库中的数据。

本文将逐步解释如何使用MySQL for Excel插件。

第一步：安装MySQL for Excel插件1. 打开MySQL for Excel官方网站（2. 选择与你的Excel版本相匹配的插件版本并下载安装程序。

3. 运行安装程序并按照提示完成安装。

第二步：连接MySQL数据库1. 打开Excel，并在顶部菜单栏中找到“MySQL”选项卡。

2. 单击“MySQL”选项卡，在“MySQL工具”组中选择“MySQL for Excel”。

3. 在弹出的窗口中，单击“Add”按钮，在弹出的“MySQL Connections Manager”对话框中输入数据库连接信息（如主机名、端口、用户名和密码等）。

4. 输入完连接信息后，单击“Test Connection”按钮进行连接测试，确保连接信息正确无误。

5. 如果连接测试成功，单击“OK”按钮保存连接信息。

第三步：导入数据1. 在Excel中选择要导入数据的单元格。

2. 单击“MySQL for Excel”选项卡中的“Import MySQL Data”按钮。

3. 在弹出的窗口中，选择要导入数据的MySQL表并指定导入选项。

4. 单击“Import”按钮开始导入数据。

第四步：导出数据1. 在Excel中选择要导出数据的区域。

2. 单击“MySQL for Excel”选项卡中的“Export Excel Data”按钮。

3. 在弹出的窗口中，选择要导出数据的MySQL表和导出选项。

4. 单击“Export”按钮开始导出数据。

第五步：编辑数据1. 在Excel中选择要编辑的数据区域。

2. 双击选中的数据区域或单击“Edit MySQL Data”按钮以进入编辑模式。

一．导出1.选择要导出的数据库表，右键选择“所有任务”，点击“所有任务”下的子菜单“Export Data…”进入“DTS Import/Export Wizard”窗口。

2.点击“下一步”，进入“Choose a Data Source”。

3.“Data Source”更改为“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”；“Server”更改为“笔记本(工控机)名称\WINCC”；下一步使用WINDOWS认证“Use Windows Authentication”；“Database”更改为“项目运行系统下的路径(例如：CC_BGSYJ_14_02_24_11_22_22R)”。

4. 点击“下一步”，进入“Choose a destination”。

5.“Destination”更改为“Microsoft Excel 97-2000”；“File name”建议更改为要导出的数据库表的名字，并指定保存的路径。

6．点击“下一步”，进入“Specify Table Copy Query”。

7. 点击“下一步”，进入“Select Source Table and Views”。

8．选择要导出的数据库表，然后点击“下一步”，进入“Save，Schedule，and replicate package”。

9. 点击“下一步”，“完成”，“确定”，“Done”，数据导出完成。

二．导入1.选择要导出的数据库表，右键选择“所有任务”，点击“所有任务”下的子菜单“Import Data…”进入“DTS Import/Export Wizard”窗口。

2. 点击“下一步”，进入“Choose a Data Source”。

3.“Data Source”更改为“Microsoft Excel 97-2000”；“File name”选择到指定路径下excel文档(重新制作或者以前导出的)。

随着MySQL数据库的广泛使用,涉及MySQL的数据越来越多,将数据导入到库中或从库中将数据导出,是大数据时代分析人员必须掌握的技术。

由于MySQL提供命令行方式和图形方式两种操作界面,本文针对两种界面下数据的导入和导出加以以探讨。

1 命令行下数据的导入导出MySQL数据库的应用场景既有常见的服务器平台,又常嵌入在多种设备中,其运行的环境有Windows系统,也有Linux系统、Ubuntu系统等。

两种环境下MySQL皆可在命令行的方式下运行,尤其是下嵌入式的类Linux环境中。

本文只针对Windows环境下的情况加以介绍,Linux环境中只是库目录的不同。

1.1 数据库的备份与恢复数据库的备份与恢复的实质是数据、数据表结构、数据库结构及其中对象的导出与导导入,比通常意义上的数据导入与导出更强。

用命令行的方式备份或恢复数据库,需进入MySQL的bin目录和或者设置好环境变量Path。

1.1.1 导出数据M yS Q L 下导出数据可使用M y S Q L 目录下b i n 目录中的mysqldump命令完成。

其格式分为导出库、多个库、表结构和表几种情况,以下指针对数据表加以说明,具体格式如下:导出数据库dbName某个具体的数据表tableName到文件sqlFilePath:mysqldump -u root -p dbName tableName > sqlFilePath 其中h 为运行数据库的主机I P,u 为用户名,p 为用户密码,sqlFilePath是带完整路径扩展名是sql的脚本文件。

1.1.2 导入数据MySQL下导入数据时,对连接数据库与否的状态不同,其导入的方式有一定的差别。

已连接数据库,可使用MySQL的内部命令source来完成sqlFilePath的导入。

其格式如下:source sqlFilePath而对没有连接数据库的情况,导入脚本文件sqlFilePath的语法格式如下:mysql -h ip -u userName -p dbName < sqlFilePath1.2 导入导出数据到excel文件1.2.1 导出数据到excel导出数据的操作只能是数据,不是库或表的结构。

Sqlyog之excel数据导入方法
数据库组王同鹏
功能介绍：
1.导入操作比较傻瓜，不需要敲代码，但是功能很强大。

2.可以导入多种数据源：ODBC数据源、xls和csv文件、access数据库。

3. 可以保存为job脚本，通过dos命令行执行该job脚本。

对于重复性导入很方便。

4. 可以通过sql语句选择只导入源表的部分数据。

5. 目标表可以选择已经存在的表，可以自定义源表和目标表之间字段的映射关系。

6. 导入之前先把excel里的列名以及表名最好修改为英文名，这样看起来正式。

下面列出excel文件导入的详细步骤：
第一步
选择菜单：Table→Import→Import External Data
第二步：选择是否使用旧job文件
第三步：选择数据源xls文件
第四步：选择要导入的数据库
第五步：选择导入方式，是拷贝文件数据还是使用select查询语句
第六步：选择目标表
第七步：选择源数据和目标数据的字段映射关系
第八步：选择对错误的处理方式
第九步：选择是否立即运行、保存为调度文件、记录数据导入日志
第十步：检查导入过程是否出现错误和警告
第十一步：对中文表名和中文字段进行修改(最好修改为英文名)，方便进行其他数据处理。

如何使⽤python将MySQL中的查询结果导出为Excel----xlwt的使⽤如何在MySQL中执⾏的⼀条查询语句结果导出为Excel？⼀、可选⽅法1、使⽤sql yog等远程登录，执⾏查询语句并导出结果集为Excel 适⽤于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为⼀个Excel则操作起来会⽐较繁琐。

2、使⽤python连接MySQL执⾏SQL语句并导出为Excel 操作简单，且可以在脚本中设置好Excel的输出格式。

⼆、如何使⽤python将查询结果导出为Excel？1、python连接MySQL进⾏查询 若想要使⽤python连接MySQL，我们必须⾸先确保python中有[pymysql]这⼀个模块。

（该测试环境为python3）。

1.1 pymysql的安装 打开cmd，使⽤pip命令进⾏安装。

# pip install pymysql 1.2 python连接MySQL并执⾏SQL获取结果集 以下是python连接数据库并获取结果集的最简单的使⽤⽅法，⽬的是让⼤家可以对最基础的实现函数有个简单的了解。

代码的⼤致流程是，使⽤指定账号连接数据库，开启⼀个游标，执⾏SQL，获取结果集，关闭游标，关联数据库连接。

代码如下：import pymysql #导⼊模块con = pymysql.connect('ip','⽤户','密码','指定数据库',charset='utf8') #连接数据库cur = con.cursor() #定义⼀个游标cur.execute(sql) #执⾏SQL，sql为你要执⾏的SQL语句，如果是简单的SQL语句使⽤''单引号引起来就好，如果SQL较复杂，可以使⽤“”双引号代替result = fetchall() #获取全部查询结果，fetchone()获取结果集的第⼀个数据cur.close() #关闭游标con.close() #关闭数据库连接 1.3 定义⼀个执⾏SQL的函数，通过传参的⽅式将指定参数传⼊SQL。

MySQL中的批量数据导入导出方法和工具MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。

在日常工作中，我们经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库，或者将数据导出到其他格式的文件中。

本文将介绍MySQL中的批量数据导入导出方法和工具。

一、批量数据导入方法1. LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中常用的批量数据导入方法之一。

它可以将一个文本文件中的数据批量导入到数据库表中。

使用LOAD DATA INFILE语句导入数据的步骤如下：首先，创建一个文本文件，文件中每一行表示一条记录，记录中的列值使用制表符或逗号进行分隔。

然后，在MySQL数据库中创建一个目标表，用于存储导入的数据。

目标表的结构需要和文本文件中的数据保持一致。

接下来，在MySQL的命令行界面或数据库管理工具中执行LOAD DATA INFILE语句，指定导入的文本文件和目标表。

示例代码如下：LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table_nameFIELDS TERMINATED BY '\t' (column1, column2, column3);其中，'data.txt'为导入的文本文件的路径，table_name为目标表的名称，\t表示制表符作为字段的分隔符，column1、column2和column3分别是目标表的列。

2. 使用MySQL的命令行工具除了LOAD DATA INFILE语句，MySQL的命令行工具也提供了另一种批量导入数据的方法。

使用该方法的步骤如下：首先，创建一个文本文件，文件中每一行表示一条记录，记录中的列值使用制表符或逗号进行分隔。

然后，使用命令行工具登录MySQL数据库。

接下来，执行以下命令导入数据：mysql> USE database_name; -- 切换到目标数据库mysql> SET AUTOCOMMIT=0; -- 关闭自动提交mysql> SET UNIQUE_CHECKS=0; -- 关闭唯一性检查mysql> SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- 关闭外键检查mysql> LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table_name-> FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'; -- 指定导入的文件和分隔符mysql> COMMIT; -- 提交导入的数据mysql> SET UNIQUE_CHECKS=1; -- 打开唯一性检查mysql> SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; -- 打开外键检查其中，database_name为目标数据库的名称，table_name为目标表的名称，data.txt为导入的文本文件的路径，\t表示制表符作为字段的分隔符，\n表示换行符作为记录的分隔符。

使⽤MySQLworkbench和Excel表之间的数据互相导出 导出数据是很常⽤的功能，但今天在操作时遇到了⼀点问题，记录下来，⽅便其他⼈查阅。

1. 使⽤MySQL workbench 导出数据　 在workbench⾥连接好数据库之后直接点击左侧的management中的Data Export会让你选择数据表，但是导出的时候会提⽰报错，workbench的版本和MySQL Server的版本不⼀致：mysqldump Version Mismatch。

我在服务器上装的是mysql5.7，windows上装的workbench是8.0。

⽽且这种导出数据的⽅式不能导出到Excel，只能是.sql⽂件。

解决办法并不是换⼀个版本重新安装，⽽是在这个workbench⾥操作。

在左侧SCHEMA⾥可以看到当前数据库内的表格，展开后选中你想导出的表，右键Table Data Export Wizard，然后选择你想导出的列，点next。

选择⽂件保存的路径，格式选择csv，⾏分隔符选择LF，之后便是⼀路next即可。

之后⽤Excel打开⽂件发现是乱码，因为⾥⾯有中⽂，⽤记事本打开，选择另存为，编码选为ANSI。

再次⽤Excel打开，这次显⽰正常，只不过所有列都混在第⼀列⾥。

接下来便是CSV⽂件转Excel⽂件。

在Excel⾥选中第⼀列，点菜单栏⾥的数据，分列。

先点下⼀步，然后选择分隔符号为tab键和分号，选择是否覆盖原数据，是。

⼤功告成。

确实很奇怪，同⼀个软件⾥的导出数据⽅式差别这么⼤。

2. 使⽤命令⾏导出 ⾸先连接数据库，使⽤下⾯的MySQL语句来执⾏： 1select CompanyName from tablename where address=''into outfile '/home/user01/1.xls'; 上⾯语句是从tablename中导出所有满⾜条件address为空的公司名，保存的路径是⾃⼰⼿动指定的，不⽤提前准备⼀个空的Excel表。

利用VBA实现Excel与MySQL数据库的数据读写与处理VBA（Visual Basic for Applications）是一种编程语言，可以用于自动化处理Microsoft Office软件中的任务。

在Excel中，VBA可以实现与MySQL数据库的数据读写与处理，提高数据分析和处理的效率。

本文将探讨如何使用VBA编程来实现Excel与MySQL数据库之间的数据交互和处理。

首先，我们需要在Excel中启用开发者选项，以便能够使用VBA编程。

在Excel的工具栏中点击“文件”，然后选择“选项”，进入Excel选项窗口。

选择“自定义功能区”，勾选“开发者”选项卡，点击“确定”保存设置。

接下来，我们需要打开VBA编辑器。

在Excel中，点击开发者选项卡中的“Visual Basic”按钮，即可进入VBA编辑器。

一、连接MySQL数据库在VBA编辑器中，首先需要添加对Microsoft ActiveX Data Objects库的引用。

选择“工具”菜单下的“引用”，在弹出的“引用”对话框中选中“Microsoft ActiveX Data Objects x.x Library”，点击“确定”。

然后，我们可以使用以下代码来连接MySQL数据库。

```vbaPublic Function ConnectMySQL() As ObjectDim conn As ObjectSet conn = CreateObject("ADODB.Connection")conn.ConnectionString = "DRIVER={MySQL ODBC 5.3 ANSI Driver};" _& "SERVER=your_server_address;" _& "DATABASE=your_database_name;" _& "USER=your_username;" _& "PASSWORD=your_password;"conn.OpenSet ConnectMySQL = connEnd Function```请确保将上述代码中的`your_server_address`、`your_database_name`、`your_username`和`your_password`替换为实际的MySQL数据库连接信息。

Excel同样可以操作MySQL中的数据这里有完整教程Excel是一种功能强大的电子表格软件，除了对电子表格的数据操作，它还提供了一些数据库操作的功能，包括对MySQL数据库中的数据进行操作。

在本教程中，我们将详细介绍如何使用Excel操作MySQL数据库中的数据。

第一步：准备工作在使用Excel操作MySQL数据库之前，我们需要先准备好一些东西。

首先，我们需要安装MySQL数据库，并创建一个数据库和表来存储数据。

其次，我们需要确保在本地计算机上安装了合适的MySQL驱动程序，以便Excel能够连接到MySQL数据库。

最后，我们需要打开Excel，并在Excel中启用“数据”选项卡中的“Power Query”插件。

第二步：连接到MySQL数据库在Excel中连接到MySQL数据库是通过使用Power Query插件来实现的。

打开Excel后，点击“数据”选项卡中的“来自数据库”>“来自MySQL数据库”按钮。

在弹出的对话框中，输入MySQL数据库服务器的地址、用户名和密码，以及要连接的数据库的名称。

点击“确定”后，Excel将尝试连接到MySQL数据库。

第三步：获取数据第五步：导入数据第六步：更新数据如果MySQL数据库中的数据发生了变化，我们可以使用Excel中的“刷新”功能来更新数据。

在Excel中，点击“数据”选项卡中的“刷新”按钮即可更新数据。

Excel将会重新连接到MySQL数据库，获取最新的数据并更新到Excel中。

第七步：保存工作簿在完成数据操作后，我们需要保存Excel工作簿，以便将来使用。

可以使用Excel中的“文件”>“另存为”选项来保存工作簿。

选择保存的位置和文件名后，点击“保存”即可保存工作簿。

这就是使用Excel操作MySQL数据库的完整教程。

通过Excel的Power Query插件，我们可以方便地连接到MySQL数据库，并对其中的数据进行操作。

这种方法不仅简单易用，还能够轻松地将MySQL数据库中的数据导入到Excel中，以及将Excel中的数据更新到MySQL数据库中。