Hadoop-HDFS操作

hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。

下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。

- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。

- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。

3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。

- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。

4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。

- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

hadoop hdfs文件读写流程Hadoop HDFS文件读写流程1. 简介Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个可扩展的、容错且高可靠性的文件系统，适用于大规模数据处理。

本文将详细解释HDFS文件读写的流程。

2. 文件写入流程以下是HDFS文件写入的流程：•客户端提交写请求：–客户端与名称节点通信以获取要写入的文件的元数据信息。

–客户端向名称节点发送写入请求并提供要写入的数据块的大小和数据副本数量。

•名称节点处理请求：–名称节点验证客户端的身份和权限，以确保其有权进行写入操作。

–名称节点选择合适的数据节点来存储新的数据块。

–名称节点将选定的数据节点列表返回给客户端。

•数据节点存储数据：–客户端将写入的数据分成固定大小的数据块，并按照顺序发送给选定的数据节点。

•数据节点处理数据块写入请求：–数据节点接收到写入请求后，将数据块存储在本地磁盘上。

–数据节点将数据块复制到其他数据节点以提供冗余备份。

•数据节点向名称节点汇报写入完成：–数据节点向名称节点发送块汇报，告知已成功写入数据块。

•名称节点更新元数据：–名称节点更新文件的元数据信息，包括数据块的位置和数据块副本的数量。

•客户端完成写入：–客户端收到名称节点的确认响应后，写入过程完成。

3. 文件读取流程以下是HDFS文件读取的流程：•客户端提交读取请求：–客户端与名称节点通信以获取要读取的文件的元数据信息。

•名称节点处理请求：–名称节点验证客户端的身份和权限，以确保其有权进行读取操作。

–名称节点提供包含所需数据块位置的块映射列表给客户端。

•客户端读取数据块：–客户端按照名称节点提供的块映射列表，与数据节点通信以读取数据块。

•数据节点处理读取请求：–数据节点接收到读取请求后，将请求的数据块发送给客户端。

•客户端完成读取：–客户端收到所需的数据块后，将数据块拼接成完整的文件。

4. 总结Hadoop HDFS的文件读写流程包括客户端提交请求、名称节点处理请求、数据节点处理数据、名称节点更新元数据以及客户端完成操作等多个步骤。

hdfs 常用命令HDFS（Hadoop分布式文件系统）是ApacheHadoop项目的一部分，是一种分布式文件系统，它为应用程序提供高可用性，稳定性和可扩展性。

HDFS中的文件可以以分布式方式存储在不同的节点服务器上，从而允许存储容量更大的文件，因此可以更有效地处理海量数据。

HDFS也支持由命令行控制的文件和数据操作。

本文将介绍HDFS 的常用命令，以便在HDFS系统中更有效地管理文件和数据。

一、管理文件1. hadoop fslshadoop fsls命令用于查看HDFS文件，可以获得文件的元数据信息，包括文件名，权限，访问时间，文件大小等。

例如：hadoop fsls /user/hadoop/word.txt，可以查看用户hadoop下word.txt文件的基本信息。

2. hadoop fsmkdirhadoop fsmkdir命令用于创建HDFS目录，一次只能创建一级子目录，例如：hadoop fsmkdir /user/hadoop/test，可以创建用户hadoop下test目录。

3. hadoop fsputhadoop fsput命令用于将本地文件上传到HDFS上，例如：hadoop fsput /home/user/Desktop/word.txt /user/hadoop/word.txt，可以将本地的word.txt文件上传到用户hadoop的根目录下。

4. hadoop fsgethadoop fsget命令用于从HDFS上下载文件到本地，例如：hadoop fsget /user/hadoop/test/test.txt /home/user/Desktop/test.txt，可以将用户hadoop下test目录下的test.txt文件下载到本地桌面。

5. hadoop fsrmhadoop fsrm命令用于删除HDFS中的文件，例如：hadoop fsrm /user/hadoop/word.txt，可以删除用户hadoop下的word.txt文件。

hdfs操作方法Hadoop Distributed File System (HDFS)是Hadoop框架中的一部分，它是一个可伸缩、可靠的分布式文件系统。

HDFS设计用于处理大数据集，提供了高吞吐量的数据访问以及数据冗余和容错功能。

以下是HDFS的一些常见操作方法。

1.文件系统操作：- 创建目录：使用hadoop fs -mkdir命令来创建一个新的目录。

例如，hadoop fs -mkdir /user/mydirectory。

- 上传文件：使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。

例如，hadoop fs -put myfile.txt /user/mydirectory。

- 列出文件/目录：使用hadoop fs -ls命令列出HDFS中的文件和目录。

例如，hadoop fs -ls /user/mydirectory。

- 删除文件/目录：使用hadoop fs -rm命令删除HDFS中的文件或目录。

例如，hadoop fs -rm /user/mydirectory/myfile.txt。

2.文件操作：- 读取文件：使用hadoop fs -cat命令来读取HDFS中的文件内容。

例如，hadoop fs -cat /user/mydirectory/myfile.txt。

- 复制文件：使用hadoop fs -cp命令在HDFS中复制文件。

例如，hadoop fs -cp /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 移动文件：使用hadoop fs -mv命令将文件从一个目录移动到另一个目录。

例如，hadoop fs -mv /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 修改文件名：使用hadoop fs -mv命令将文件改名。

hadoop学习笔记（⼗）：hdfs在命令⾏的基本操作命令（包括⽂件的上传和下载和
hdfs。

hdfs命令⾏
（1）查看帮助
hdfs dfs -help
（2）查看当前⽬录信息
hdfs dfs -ls /
（3）上传⽂件
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
（4）剪切⽂件
hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
（5）下载⽂件到本地
hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
（6）合并下载
hdfs dfs -getmerge /hdfs路径⽂件夹 /合并后的⽂件
（7）创建⽂件夹
hdfs dfs -mkdir /hello
（8）创建多级⽂件夹
hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
（9）移动hdfs⽂件
hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
（10）复制hdfs⽂件
hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
（11）删除hdfs⽂件
hdfs dfs -rm /aa.txt
（12）删除hdfs⽂件夹
hdfs dfs -rm -r /hello
（13）查看hdfs中的⽂件
hdfs dfs -cat /⽂件
hdfs dfs -tail -f /⽂件
（14）查看⽂件夹中有多少个⽂件
hdfs dfs -count /⽂件夹
（15）查看hdfs的总空间
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h /
（16）修改副本数
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt。

《大数据技术》Hadoop安装和HDFS常见的操作实验报告
三、实验过程与结论：（经调试正确的源程序（核心部分）和程序的运行结果）
1.熟悉常用的Hadoop操作
（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”
（2）接着在HDFS的目录“/user/hadoop”下，创建test文件夹，并查看文件列表
（3）将Linux系统本地的“～/.bashrc”文件上传到HDFS的test文件夹中，并查看test
（4）将HDFS文件夹test复制到Linux系统本地文件系统的“/usr/local/hadoop”目录下
2. 编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
3.编程实现一个类“MyFSDataInputStream”
四、实验总结：（实验中遇到的问题及解决方法，心得体会等）
通过本次实验的学习，我对什么是大数据，大数据在做什么有了初步的了解，同时也激发起了我对大数据学习的兴趣。

在今后的学习中我会更加努力，本章知识也为我后面章节的学习奠定了基础。

让我有明确的目标去学习这门课程。

HDFS基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于在大规模集群上存储和处理大数据集。

HDFS采用分布式文件存储的方式，将大文件切分成多个块，并分散存储在多个计算节点上，从而实现高容错性和高吞吐量的数据存储。

在使用HDFS进行文件操作时，可以通过命令行工具或者API进行操作。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 查看文件系统状态：使用"hdfs dfsadmin -report"命令可以查看HDFS的整体状态，包括存储容量、副本数量、节点状态等。

2. 创建目录：使用"hdfs dfs -mkdir"命令可以在HDFS中创建新目录。

例如，可以使用"hdfs dfs -mkdir /data"命令创建一个名为"data"的目录。

3. 上传文件：使用"hdfs dfs -put"命令可以将本地文件上传到HDFS中。

例如，可以使用"hdfs dfs -put local_file hdfs_path"命令将名为"local_file"的本地文件上传到"HDFS_path"路径下。

5. 复制文件：使用"hdfs dfs -cp"命令可以复制HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -cp source_file target_file"命令将"source_file"文件复制到"target_file"。

6. 移动文件：使用"hdfs dfs -mv"命令可以移动HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -mv source_file target_file"命令将"source_file"文件移动到"target_file"。

hdfs基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 文件和目录操作：- 创建目录：`hadoop fs -mkdir <目录路径>`- 查看目录内容：`hadoop fs -ls <目录路径>`- 创建空文件：`hadoop fs -touchz <文件路径>` - 复制文件或目录到HDFS：`hadoop fs -put <本地路径> <HDFS路径>`- 复制文件或目录到本地：`hadoop fs -get <HDFS 路径> <本地路径>`- 删除文件或目录：`hadoop fs -rm [-r] <文件或目录路径>`2. 文件操作：- 查看文件内容：`hadoop fs -cat <文件路径>` - 移动文件：`hadoop fs -mv <源文件路径> <目标文件路径>`- 修改文件副本数：`hadoop fs -setrep [-R] <副本数> <文件路径>`- 修改文件权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件路径>`- 修改文件所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件路径>`3. 文件系统操作：- 格式化文件系统：`hadoop namenode -format`- 查看文件系统状态：`hadoop fs -df [-h]`- 查看文件系统的块信息：`hadoop fsck <文件系统路径>`4. 权限和用户操作：- 查看文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -ls -R <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件或目录路径>`这些是HDFS的一些基本操作，可以通过命令行工具（如hadoop fs）或Hadoop提供的API进行操作。

Hadoop（四）HDFS的⾼级API操作⼀ HDFS客户端环境准备1.1 jar包准备1）解压hadoop-2.7.6.tar.gz到⾮中⽂⽬录2）进⼊share⽂件夹，查找所有jar包，并把jar包拷贝到_lib⽂件夹下3）在全部jar包中查找sources.jar，并剪切到_source⽂件夹。

4）在全部jar包中查找tests.jar，并剪切到_test⽂件夹1.2 Eclipse准备1）根据⾃⼰电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到⾮中⽂路径（例如：E:\02_software\hadoop-2.7.6）。

（如果不⽣效，重新启动eclipse）2）配置HADOOP_HOME环境变量3）创建第⼀个java⼯程HdfsClientDemo14）创建lib⽂件夹，然后添加jar包5）创建包，HdfsClient测试类public class HdfsClient {// 上传⽂件public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {// 1 获取⽂件系统Configuration configuration = new Configuration();// 配置在集群上运⾏// configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://node21:9000");// FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://node21:9000"), configuration, "admin");// 2 上传⽂件fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello2.txt"));// 3 关闭资源fs.close();System.out.println("over");}}6）执⾏程序运⾏时需要配置⽤户名称，客户端去操作hdfs时，是有⼀个⽤户⾝份的。

hadoop的hdfs⽂件操作实现上传⽂件到hdfs hdfs⽂件操作操作⽰例，包括上传⽂件到HDFS上、从HDFS上下载⽂件和删除HDFS上的⽂件，⼤家参考使⽤吧复制代码代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import java.io.File;import java.io.IOException;public class HadoopFile {private Configuration conf =null;public HadoopFile(){conf =new Configuration();conf.addResource(new Path("/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml"));}public HadoopFile(Configuration conf){this.conf =conf;}public boolean sendFile(String path,String localfile){File file=new File(localfile);if (!file.isFile()) {System.out.println(file.getName());return false;}try {FileSystem localFS =FileSystem.getLocal(conf);FileSystem hadoopFS =FileSystem.get(conf);Path hadPath=new Path(path);FSDataOutputStream fsOut=hadoopFS.create(new Path(path+"/"+file.getName()));FSDataInputStream fsIn=localFS.open(new Path(localfile));byte[] buf =new byte[1024];int readbytes=0;while ((readbytes=fsIn.read(buf))>0){fsOut.write(buf,0,readbytes);}fsIn.close();fsOut.close();FileStatus[] hadfiles= hadoopFS.listStatus(hadPath);for(FileStatus fs :hadfiles){System.out.println(fs.toString());}return true;} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return false;}public boolean delFile(String hadfile){try {FileSystem hadoopFS =FileSystem.get(conf);Path hadPath=new Path(hadfile);Path p=hadPath.getParent();boolean rtnval= hadoopFS.delete(hadPath, true);FileStatus[] hadfiles= hadoopFS.listStatus(p);for(FileStatus fs :hadfiles){System.out.println(fs.toString());}return rtnval;} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return false;}public boolean downloadFile(String hadfile,String localPath){try {FileSystem localFS =FileSystem.getLocal(conf);FileSystem hadoopFS =FileSystem.get(conf);Path hadPath=new Path(hadfile);FSDataOutputStream fsOut=localFS.create(new Path(localPath+"/"+hadPath.getName())); FSDataInputStream fsIn=hadoopFS.open(hadPath);byte[] buf =new byte[1024];int readbytes=0;while ((readbytes=fsIn.read(buf))>0){fsOut.write(buf,0,readbytes);}fsIn.close();fsOut.close();return true;} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return false;}}。