统计学内容体系的构建
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统计管理体系统计管理体系是指在企业或组织中建立起来的一套规范和流程,用于对各种数据和信息进行统计、分析和管理的体系。
它通过收集、整理和分析数据,为企业的决策提供依据,帮助企业实现高效运营和持续发展。
本文将从统计管理体系的概念、重要性、构建过程和应用价值等方面进行探讨。
一、统计管理体系的概念统计管理体系是指企业或组织根据自身的目标和需求,制定一套统计规则和流程,对各类数据加以统计、分析和管理的一种体系。
它包括数据采集、数据处理、数据分析、数据报告和数据应用等环节,通过对数据的科学处理,为企业提供决策依据,推动企业的发展。
1. 提供决策依据:统计管理体系通过对各类数据进行统计和分析,为企业的决策提供科学依据,帮助企业准确把握市场动态、了解竞争对手情况,从而制定有效的战略和决策。
2. 优化资源配置:统计管理体系可以帮助企业了解各项资源的使用情况和效益,从而优化资源配置,提高资源利用效率,降低成本,实现资源优化配置。
3. 提高运营效率:统计管理体系可以帮助企业对生产、销售、人力资源等各个环节进行统计和分析,及时发现问题和瓶颈,提高运营效率,实现生产效益最大化。
4. 促进持续改进:统计管理体系通过对各类数据的统计和分析,可以及时发现问题和风险,为企业的持续改进提供依据,推动企业不断提高竞争力和创新能力。
三、统计管理体系的构建过程1. 确定统计目标:企业需要明确自己的统计目标,包括统计的内容、统计的范围和统计的频率等,以便为后续的数据采集和处理提供指导。
2. 设计数据采集方案:根据统计目标,确定需要采集的数据内容和采集的方式,可以通过问卷调查、实地观察、数据库查询等方式进行数据采集。
3. 数据处理与分析:将采集到的数据进行整理、清洗和分类,使用统计学和数据分析方法对数据进行分析,提取有价值的信息和规律。
4. 数据报告与应用:根据分析结果编制报告,将数据分析结果以清晰、简洁的方式进行呈现,并提供相应的建议和决策依据,以便企业能够及时采取相应的措施。
应用型经济统计学专业开放式实践教学体系构建在分析应用型经济统计学专业人才培养目标及特色的基础上,提出了经济统计学专业开放式实践教学体系构建三原则,根据学校发展实际及人才培养目标定位,构建了由社会实践、课程实践、综合实训、毕业实习组成的“四位一体”应用型经济统计学专业开放式实践教学体系,为完善经济统计学专业实践教学体系提供了理论参考。
【关键词】经济统计学;实践教学体系;应用型人才培养在最新2012版《本科专业目录》中,原来的“统计学”分成了3个专业:一是“经济统计学”,属于经济学门类经济学类专业,另外两个则是属于理学门类统计学类专业下的“统计学”与“应用统计学”。
从本质上讲,经济统计学专业本身也属于广义的应用统计学,是培养适应经济社会领域需要的应用型统计学专业人才,只是由于我国多年以来为适用经济社会快速发展需要,经济统计学受到了更多的重视,才形成了目前经济统计学从应用统计学领域单独分离出来的结果。
在高校扩招之前,经济统计学专业主要在财经类高校和部分综合性大学的经济学院系开设,近年来特别是2013年以来,随着新专业目录的出台,原来开设统计学(原概率统计)专业的学校也纷纷增设经济统计学专业。
在这种背景下,地方高校新增设的经济统计学专业,如何根据学校自身特色和区域经济社会发展需要做好人才培养目标定位,特别是如何完善实践性教学体系建设,培养适合地方经济社会发展需要的应用型专业人才,就成为一个十分重要的研究课题。
本文在总结和借鉴国内其他地方高校经验的基础上,结合地方高校特点,就应用型经济统计学专业开放式实践教学体系构建问题进行探讨,为进一步完善经济统计学专业实践教学体系提供理论参考。
一、应用型经济统计学专业人才培养目标及特色(一)经济统计学专业人才培养目标的分类根据各高校人才培养目标的不同,经济统计学专业人才培养目标大体分为两类:第一类偏重“理论型人才”的培养,重视经济统计学和经济学理论的教学,兼顾统计学方法在社会经济领域的应用。
应用统计学专业实践教学体系的构建应用统计学专业实践教学体系的构建一、学科的发展随着经济不断发展,无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策,其涉及的数据信息量越来越大,而预测和决策都离不开统计分析。
社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计,且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。
随着时间的推移,2011年,统计学学科新增为国家一级学科。
同时,确定了统计一级学科下的二级学科,分别是数理统计学(理学),社会经济统计学(经济学),生物卫生统计学(理学),金融统计、风险管理与精算学(经济学),应用统计学(经济学、理学)。
袁卫(2011)指出应用统计学专业是一个开放的二级学科,凡是在前四个没有涉及的应用领域,都可以在应用统计学中进行设置,因此,应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战,且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。
对应用型本科院校而言,如何加强应用统计学专业实践教学,如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力,显得尤为必要。
二、实践教学的发展与困境随着大数据时代的发展,已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。
在已有教学模式中,学生虽然掌握了许多理论知识,但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力,很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。
对于应用型本科院校而言,应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性,更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。
姜钰(2011)认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论本文由收集整理文、校外实习等在内的整个过程[2]。
李玉萍(2014)认为统计的实践教学体系应由四个部分构成,分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。
有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中,有意识地构建适合本校特色的实践教学体系,但实施效果并不显著,主要表现为以下方面:(1)实践教学体系缺乏完整性。
统计学学科体系院系:建筑工程学院班级:2010级工程管理姓名:聂勇学号: 101502027统计学学科体系按定义来说,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
一般来说,统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。
正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾,使它成为了一门万能的科学。
不论是自然领域,还是社会经济领域,客观现象总体的数量方面,都是统计学所要分析和研究的。
但是我们学习的统计学主要是社会经济统计学,对于社会经济统计学,它的研究对象是大量社会经济现象的数量方面,即社会经济现象的数量表现,现象变化的数量关系和数量界限。
通过这个对象的研究,以认识社会发展规律的具体表现。
社会一切事物都有它的质和量的两个方面。
社会现象的数量方面是我们认识现实生活的重要方面。
作为统计研究对象的社会现象的数量方面,如人口数及其构成和变动情况,社会财富和自然资源及其利用情况,社会生产和建设的过程和结果;人民群众的物质文化生活水平等等,它们的历史、现状和发展情况,构成我们对社会的基本认识.社会现象的数量变化也受自然技术因素影响。
社会经济统计虽然不研究自然技术因素本身,但必须从社会与自然技术现象相互联系的角度,研究自然条件与技术条件的变化及其对社会生产生活的影响程度,研究推广新技术新工艺所取得的经济效果。
社会经济统计研究社会经济现象的数量方面,是从大量的观察来研究社会经济现象的总体的规律性的.也就是说,统计的数量研究是对大量普遍存在着的事实进行综合研究,得出反映现象总体的数量特征的。
统计调查从个别事实开始进行考察、登记,其目的不在于研究个别事实的具体状况,而是要集合大量单位的事实,加以汇总和分析,来研究现象总体的规律性。
另一方面,统计也并不是一概不研究个别事实,以大量观察为依据的综合数量特征形式来研究社会现象发展过程,不可避免地趋于一般化、抽象化.统计学在我国是亟待发展和具有辉煌前景的学科,这样讲主要有三点依据。
《统计学》课程设计指导书统计学课程设计是在学习了《统计学》课程之后,进行此课程设计,是对这门课程的全面复习,是整个教学工作的重要环节。
一、目的和任务通过统计学课程设计教学所要达到的目的是:以统计学课程和理论知识为基础,通过课程设计的实践,培养学生理论联系实际的思想,加强学生对所学相关课程的理解、掌握,训练并提高其使用统计方法分析和解决实际问题的能力,提高其运用EXCEL、SPSS、WORD和PPT等计算机应用能力,提高其独立解决问题的能力。
二、设计要求:1、时间要求:本课程设计安排在《统计学》课程教学之后进行,设计时间为2周(10天)。
(1)熟悉和掌握SPSS软件的操作和主要功能。
包括:SPSS的数据管理功能、SPSS描述性分析、SPSS的均值比较分析、SPSS方差分析、SPSS相关与回归分析等等。
(2)以小组为单位,进行课程设计。
可以采用:a)选择有意义的课题,确定调研题目,设计调查问卷,进行实地调研,对搜集的数据进行分析,撰写调研报告。
b)根据前期论文阅读或其他相关材料,确定有意义的研究课题,通过国家统计局网站,选择多个变量,搜集数据,进行统计分析。
(3)总结设计过程,撰写并提交一份统计分析报告,并附支撑数据。
(4)课程设计答辩。
2、设计资料要求:尽可能选用具有说服力,反映社会经济现象或校园情况的数据为本课程设计的基础内容。
3、工作量要求:学生以2-4人为一组,以小组为单位共同完成本课程设计。
小组成员必须明确独立完成的工作量,并参与和了解其他成员的内容,使每名学生工作量均饱满。
4、成果要求:学生以小组为单位完成课程设计的全部任务,撰写课程设计说明书,字数不少于6000字。
并按时、按质、按量提交格式规范的设计成果。
包括Word电子版和打印版,每个小组要上交1份纸质版课程设计存档。
5、课程设计评分标准:课程设计报告70%课程设计选题有意义(10)课程设计内容有深度,思路清晰,层次性较强,分析详细(20)数据真实,数据分析方法得当(20)格式正确,无错别字(20)阐述流利,时间控制合理(10)课程设计答辩30%回答问题正确(20)6、Word打印版的要求:(见文件最后的模版要求)课程设计参考题目(也可以自拟题目)一、问卷调查部分●选择你最感兴趣的现象或市场问题,设计一个完整的统计调查方案;●结合统计调查方案设计相应的调查问卷;●将调查资料整理与分析后,撰写出统计调查报告。
统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
下面是店铺为大家推荐的统计学的论文,供大家参考。
统计学的论文范文一:经管类专业统计学课程体系构建摘要:统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词:大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战,社会各行各业对数据分析需求大幅上升,需要借助数据分析实现数据的增值,挖掘数据背后的潜在价值,为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升,也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境,经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术,能够从海量数据中获取有效数据,运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息,建立相应的模型,作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程,是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课,是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此,统计学课程体系设置是否合理,将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养,进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程,而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计,因此在教学中不重视对后者的学习。
然而,西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的,尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
统计学总体、总体单位、指标、标志、变异、变量、统计指标体系的区别本⽂资源来⾃⼀、统计的含义统计⼯作、统计资料、统计科学(基础是统计⼯作)⼆、总体和总体单位(⼀)总体1.概念:在⼀定研究⽬的下,所要研究的全部现象。
(每次研究⽬的的不同总体也不同)2.特点:同质性:构成总体的每个基本单位必须⾄少有⼀个共同特征;构成总体的先决条件差异性:构成总体的每个基本单位在某⼀性质上相同,⽽在其他性质或特征上有⼀定差异⼤量性:每个总体都是有⼤量的个体单位构成的(⼆)总体单位总体单位:构成总体的个别单位叫做总体单位两者关系:随着研究⽬的的变化,⼆者可以发⽣转换三、指标和标志(⼀)指标1.概念:是说明总体数量特征的概念及数值如研究某市⼯业企业的基本情况,总体是该市所有的⼯业企业,则全部企业总数、⼯业总产值、职⼯平均⼯资就是指标2.特点:数量性、综合性(对总体数量特征的综合说明)、具体性(总体在具体时间地点条件下的数量特征)3.构成要素(六个):指标名称、指标数值、时间限制、空间限制、计算⽅法、计量单位4.指标的类型按内容分数量指标:反应现象总体总规模、总⽔平和⼯作总量的指标,⼀般⽤绝对值表⽰质量指标:反应现象内部结构,⽐例关系,平均⽔平及现象间内联系的指标,⼀般⽤相对数和平均数表⽰按表现形式分总量指标:反映总体现象规模统计指标,数值表现形式未绝对数。
相对指标:是两个有联系的指标相⽐较的结果,数值表现为相对数。
平均指标::说明总体单位⼀般⽔平的指标,数值表现形式为平均数。
(⼆)标志1.概念:说明总体单位特征的名词。
例:⼯⼈为总体单位则性别、年龄、学历、⼯资、政治⾯貌等都是标志企业是总体单位则所有制类型、职⼯⼈数、总产值、劳动⽣产率、销售额等都是标志2.种类按性质分为:数量指标和品质指标按表现分为:可变标志和不变标志(三)指标和标志的关系1.联系:汇总关系、交换关系2.区别反应对象不同:指标是说梦总体的,标志是说明总体单位的表述形式不同:标志有能⽤数表⽰的数量标志,也有不能⽤数表⽰的品质标志;⽽指标都能⽤数表⽰。
应用统计学专业论文15篇应用型统计学专业实践教学系统的构建应用统计学专业论文摘要:在统计学应用越来越广泛的今天,传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。
通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现,通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果,才是统计学专业教学改革的重中之重。
使学生熟练掌握各种统计分析方法,有效运用各种现代统计工具,从解决实际应用问题入手,提高学生的分析能力和实践能力。
关键词应用统计学专业统计论文统计应用统计学专业论文:应用型统计学专业实践教学系统的构建摘要:统计学专业的特点决定了实践教学是应用型统计专业教学系统的重要组成部分。
从统计学专业人才的培养目标定位出发,通过分析应用型统计学专业实践教体系的构建思想,最后设计出由四个子系统及实践教学平台构成的统计学专业实践教学系统,并提出了该系统实施的路径。
关键词:应用型;统计学;实践教学系统伴随着信息技术和统计应用的推广与发展,统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。
然而,普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战:第一,统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化;第二,信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新;第三,以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。
这些挑战要求高等学校的统计学,特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念,通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。
统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。
一、应用型统计学专业人才的培养目标定位应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要,具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学基础理论和方法,能熟练地运用计算机进行数据处理和分析,能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作,或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。
《统计学》课程教学大纲课程编号:1331050课程名称:《统计学》总学时数:54实验或上机学时:12先修课程:高等数学(微积分、概率论与数理统计)、计算机基础、会计学。
后续课程:计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。
一、说明部分1、课程性质:统计学是研究如何搜集数据,分析数据,以便得出正确认识结论的方法论科学。
它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程,主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。
本课程在非统计专业的本科教学中,一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。
2、教学目标及意义:通过本课程的教学,使学生了解统计学的基本原理,掌握统计学的基本方法,在定性分析基础上做好定量分析。
用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”,提高学生们专业的应用技能,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
同时,也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。
3、教学内容及教学要求:教学内容共计8章:第一章总论 Introduction第二章统计调查Statistical surveys第三章统计整理Statistical Date Arrangement第四章统计指标分析Statistical Indicator Analysis第五章统计抽样Sampling第六章统计相关与回归分析Correlation and regression第七章时间数列分析Time series analysis第八章统计指数Index numbers analysis教学要求:考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设,本课程的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
浅析统计学专业实践教学体系构建一、统计学专业实践教学体系构建的意义1.构建统计学专业实践教学体系是应用型本科院校办学定位的要求。
应用型本科院校同传统的本科院校相比,人才培养应突出“应用”,实践能力和应用能力是培养重点,要特别注意学生实践能力的培养和训练,在教学过程中要注重实践教学。
我们学院作为一所具有地方特色的应用型本科院校,在统计学人才培养方面更应突出应用型本科院校的办学定位和特色,强调实践教学的意义,努力提高学生的实践应用能力。
因此,学校的办学定位要求应用型本科院校需要构建统计学专业实践教学体系。
2.构建实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。
统计学是一门方法论学科,主要包括统计数据收集与挖掘、数据存储与管理、数据加工与分析,要求学生在掌握统计理论知识的基础上,通过实践环节来真正掌握统计数据收集与整理、模型建立与分析等方法和技术。
可见,构建统计学实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。
二、统计学专业实践教学体系的设计原则实践教学环节是大学教学的重要组成部分,实践教学体系的设计必须体现本科教学大纲的要求,同时还应充分考虑当今社会对专业人才的具体要求。
构建统计学实践教学体系应遵循以下原则:1.科学性与客观性相结合原则。
统计学专业实践教学体系设计应以科学的理论为指导,牢牢把握现代教学的客观规律。
实践教学是大学教育的一个重要组成部分,实践教学体系的构建应统筹考虑科学性与客观性,培养出符合社会经济发展需要的高素质人才。
2.系统性与层次性相结合原则。
统计学实践教学体系是一个复杂、多元、全面的系统,实践教学体系应着力培养学生各个方面的能力,因此,实践教学体系是一个由多个子系统构成的多层次的立体的有机系统。
各个子系统又包含若干模块,子系统与子系统之间以及各模块之间既相互独立,又相互联系。
三、统计学专业实践教学体系的主要内容统计学专业实践教学体系应该是一个具有综合性、相关性以及开放性的系统。
该系统主要由三个子系统构成,分别是:课内实践子系统、社会实践子系统、毕业实习子系统。
统计学中的基本方法和理论体系统计学是关于数据分析和推断的一门学科。
在各行各业中,统计学都发挥了重要的作用,从经济学到生物学,从市场营销到心理学。
为了理解统计学是如何工作的,我们需要了解一些基本的方法和理论体系。
一、统计学的基本方法1.数据收集数据收集是统计学的基础。
通常,我们会从一个样本中收集数据,然后通过对这些数据进行分析来推断总体的情况。
样本要足够大,才能够准确地反映总体的真实情况。
在选择样本时,应该随机选择,以确保样本的代表性。
2. 描述性统计分析一旦我们有了数据集,我们需要对数据进行描述性统计分析。
描述性统计分析是指对数据的基本特征进行总结和分析,如计算平均数、中位数和标准差等。
这种分析可用于确定数据是否具有正态分布,是否存在异常值等。
3. 推断性统计分析当数据集被收集并被描述后,我们需要进行推断性统计分析。
这是通过运用统计方法来推断有关总体的参数。
这可能涉及到如何计算置信区间和进行假设检验等技术。
二、统计学的理论体系1.概率论概率论是统计学理论体系的关键组成部分。
概率论涉及到个体事件的可能性和不确定性。
对于变量的每个可能的结果,它们的概率总和等于1。
概率论是推断性统计分析的基础。
2.假设检验假设检验是统计学理论体系的一个关键方面。
它通常用于确定样本均值是否代表总体均值,并由此推断总体的参数。
这也可用于检测是否存在相互关联的变量。
3.回归分析回归分析是统计学理论体系的另一个关键方面。
回归分析通常用于预测一个或多个变量的值,以及确定变量之间的关系。
统计学家经常使用回归分析来探索与特定自变量和因变量之间的关系,如销售额和广告支出之间的关系。
结论统计学是一门强大的学科,可以通过其方法和理论体系对数据进行更深入和准确的分析。
一个精心设计的研究,通过情境理解统计学基本理论,可使我们对于复杂的数据集有高效的解决方案。
统计学还广泛应用在许多领域,提供了数据支持来指导决策制定。
统计学:统计指标和统计指标体系1.统计指标(1)统计指标的概念。
依据统计研究目的,确定所要研究的统计总体和总体单位,然后对总体各单位数量标志的详细表现进行登记、汇总,最终形成说明总体综合特征的各种数据资料,就是统计指标。
所以统计指标是指说明总体特征的数量化概念及详细数值。
关于统计指标的含义,一般有两种理解和使用方法,一种是指反映总体的数量化概念,即指标的名称。
如工农业总产值、总人口、粮食亩产量、劳动生产率等;另一种是指反映总体特征的数量化概念及其详细数值, 即指标名称加指标数值。
例如,2000年我国总人口为126743 万人,国内生产总值89468. 1亿元,年末居民储蓄存款余额64332. 4亿元,职工年平均工资9371亿元等。
所以一个完整的统计指标应包括指标名称、指标数值、指标计量单位、指标所属的时间和空间范围等要素。
但在理论上使用统计指标时通常只是一个指标名称,如国内生产总值、耕地面积、居民储蓄额、人口密度等。
(2)统计指标的特点。
①数量性。
统计指标是反映现象总体的数量化概念,是必需用详细数值表现的。
不能用详细数值表现的科学概念或范畴,不是统计指标。
如全部制、商品、生产力、生产关系等均不是统计指标。
②综合性。
统计指标是反映总体现象综合数量特征的, 它既是对同质总体大量个别单位的总计,又是大量个别单位某一标志值的综合。
个别单位的标志值不是统计指标,如一个人的年龄、一个人的工资等。
③详细性。
统计指标是反映现象总体在一定时间、地点条件下的综合数量特征,而不是抽象的概念和数字。
它与数学中的抽象数字是不同的。
(3)统计指标的种类。
①统计指标按说明的总体内容不同可分为数量指标和质量指标。
数量指标,是反映社会经济现象总规模、总水平或工作总量的统计指标。
如人口总数、企业总个数、耕地总亩数、粮食总产量等。
数量指标反映现象的总数量,它的数值随总体范围的大小而增减。
质量指标,是反映社会经济现象的相对水平和工作质量的统计指标。
《统计学》内容体系的构建邓力摘要:《统计学》作为基础教程,其内容体系的构建十分重要。
在国内外同类统计教程出版繁荣的今天,在“大统计”的潮流中,在统计软件盛行的时代,在学习者追求务实高效的年月,《统计学》在内容、形式上都面临着有一个极好的发展契机。
如何根据新情况和新发展以构建新型的《统计学》内容体系,这是一个引人入胜的问题。
本文将《统计学》现行的模式列示出来,提出并分析了这种模式值得商榷的六个问题,并在此基础上推出了新型的模式。
笔者不揣陋见,抛出所想,只求统计基础教程的内容体系模式能在争鸣和探讨中更臻完美。
关键词:统计学;内容体系;现行框架;疑点;新款框架统计学是研究统计数据的艺术和科学。
我等引以为荣的是:凡需要用数字来分析的地方,就有统计存在,简化为口号是:统计无处不在。
既然统计统天计地,统计生灵万物,视野自是浩浩汤汤的了。
《统计学》作为基础教程,不论厚薄,不论来历,都应有框架体系。
比如建筑,施工图必不可少。
《统计学》的框架设计,是将累累数几十万字的学习内容,用精当的字眼,凭线条勾画,展示各章节部分相互的关联。
显然,施工图的绘制要遵循一些基本规则,但却不会强求一致,有怎样的施工图,就有怎样的建筑风格。
愚以为,《统计学》的框架设计,既要有章可循,也大可不必搞一个模式,搞千书一面。
因为,没有任何一个模式是一成不变的,没有哪个模式是不需要完善的。
●现行框架表一三本统计教材章目一览教材名称教材章次教材来源1.统计学第一章绪论第二章统计数据的搜集与整理第三章数据分布特征的描述第四章概率与概率分布第五章抽样与抽样估计第六章假设检验第七章方差分析第八章相关与回归分析第九章时间序列分析第十章统计指数第十一章统计决策第十二章产品质量的统计管理第十三章国民经济统计概述附录一Excel在统计中的应用袁卫、庞皓、曾五一主编,高等教育出版社,2002年。
2.统计学──基本概念和方法第1章统计学:随机性和规律性第2章数据的收集第3章数据的描述:图和表第4章数据的描述:计算和汇兑统计量第5章概率第6章作出结论:估计Gudmund R.Iversenand Mary Gergen著,吴喜之、程博、柳林旭、仝莉萍、钟文瑄、熊怀羽译,高等教育出版社与Springer第7章 作出结论:假设检验第8章 变量间的关系第9章 两个分类变量的2x 分析第10章两个数值型变量的回归分析和相关分析第11章 一个分类变量和一个数量变量的方差分析第12章 两个顺序变量的秩方法第13章 多元分析第14章 日常生活中的统计联合出版,2000年。
3.概率论与数理统计教程 第一章 随机事件与概率第二章 随机变量及其概率分布第三章 随机变量的数字特征第四章 统计量及其分布第五章 参数估计第六章 假设检验第七章 方差分析与回归分析 茆诗松、程依明、濮晓龙著,高等教育出版社,2004年。
三本统计学教材,代表了国内外统计教材的主流。
在第一本国内权威的《统计学》教材的章次里,不难看到,国外统计框架和数理统计框架内容的大批量融入。
这种格局,显然与近年来国外统计学教材的进口,以及国内大统计的融合紧密相关。
从三本统计学教材显示的目录来看,如果是初学者,实在很难一眼看出各章之间的关联,并有可能误读成:各种方法的零乱罗列。
如果是已学者,对现行统计学教材里的分析方法,忽前忽后的自由摆放,也会感到困惑不解。
章与章之间有什么关联?它们之间凭什么来构建?流行的说法能够自圆其说吗?在第一本统计教材里,有全书内容体系构建的思路,我们来看看。
图一 统计学探索客观现象数量规律性的过程图一的资料来自第一本统计教材。
书中写道:从图中可以看到,统计研究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现象内在的数量规律性。
在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了;如果所获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据),要找到总体的数量规律性,则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。
书中接着写道:显然,描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。
描述统计是整个统计学的基础,推断统计是现代统计学的主要内容。
由于在对现实问题的研究中,所获得的数据主要是样本数据,因此,推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要,已成为统计学的核心内容。
当然,这并不等于说描述统计不重要,如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息,即使再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。
从描述统计学发展到推断统计学,既反映了统计学发展的巨大成就,也是统计学发展成熟的重要标志。
●六大疑点纵观上述摘录及翻阅第一本统计书的内容,笔者疑窦重重。
不解堵塞于心久矣,不如一吐为快,以求教方家。
疑点清单:第1点,为什么要从方法上构架内容体系?第2点,统计研究过程的起点是统计数据吗?为什么绝口不提统计的设计?第3点,为什么忌讳说统计指标?第4点,如果描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分,那么其它的统计方法如何归类?第5点,为什么要将数理统计杵在统计学中?第6点,为什么要将Excel殿后?自释疑点:第1点,为什么要从方法上构架内容体系?正方:从方法上构架内容体系。
反方:从认识的角度构架内容体系。
从什么角度来构建《统计学》的内容体系?统计学是一门方法论学科,统计方法的创新永无穷尽。
不同的统计方法,从不同角度提供认识现象的内容。
这里,认识现象才是统计的目的,而统计方法只是认识现象的手段。
可以说,从量上来认知现象是统计永恒的主题,创新方法永远要围绕这个主题服务。
如果从方法上构建其内容体系,就会出现这样几个问题。
一是统计方法本身具有不定性,而内容体系应具有相对稳定性。
统计方法的不定性表现在它是不断发展完善的。
统计方法也不会只发展到推断统计学而就此止步。
二是统计方法无所依附。
认知的现象是主角。
如果没有主角,在章节排列中,就容易出现统计方法可前可后,自由散漫的境况。
如果从认识现象的角度构建其内容体系,就可以避免从方法上构建其内容体系出现的问题。
因为认识现象是调研永恒的主题,统计认识的过程一般都经历统计设计、搜集数据、整理数据和分析数据,这个过程具有相对稳定性。
在分析数据时,考虑到任何现象都是变化的,都存在过去、现在、将来的时态,可将分析数据的方法分为静态分析法、动态分析法两大类。
因此,从认识的角度构架内容体系,是以认识现象为研究目的,以现象发展的特点划分统计分析方法,这样构架的体系,既有稳定性,各统计方法也有相应归属。
第2点,统计研究过程的起点是统计数据吗?正方:统计研究过程的起点是统计数据。
反方:统计研究过程的起点是统计设计。
统计研究过程是一个科学严谨的过程,它需要有一套行之有效的方案,以保证这个过程的顺利实施。
如果以统计数据直接作为统计研究过程的起点,那么,请问,这些统计的数据从哪里来?如何得到?有没有用?显然,统计的数据不会从天而降,统计数据自有来龙和去脉。
可以说,统计数据只是经过统计活动后得到的结果,是研究分析的依据。
而统计设计对为什么进行这次统计研究,搜集什么数据来研究,以及进行研究所需人财物如何安排,以什么方式获得所需数据等问题作出相应回答。
统计设计是保证统计数据质量、保证统计研究活动顺利进行的基础。
从搜集数据的人员来看,统计研究过程的起点也是统计设计。
对于搜集一手数据的人员来说,没有设计好的问卷、访谈提纲等,而要实施统计调研活动,简直是天方夜谭。
我国成功进行的多次调查实践表明,统计设计必不可少。
作为大型调查,在正式实行前,必有相应的方案出台,如普查方案的设计、CNNIC互联网统计调查的方案设计等。
作为一般的市场调查,拿出调研方案是前提。
对于搜集二手数据的人员来说,也要对所为有一个整体谋划,以求有效整合和分析数据。
举例来看,军事医学科学院的胡良平教授指出“许多课题缺乏统计研究设计方案或设计方案经不起推敲等,更为严重的是,这些在错误的统计研究设计指导下收集的错误数据,又用错误的方法进行处理后得出的错误结论常被写进论文,‘证明’了新发现或新发明,然后这些充斥错误统计数据和结论的论文堂而皇之地刊登在我国优秀期刊上。
其后果可想而知。
有严重统计学错误的论文怎能说明作者的观点,质量不高的杂志怎能推动医学新知识的严肃交流,有错不改或根本不知道有错误存在又怎能促进整个国家医学的发展呢?”显然,统计设计在前,获得数据在后。
设计能力是创新能力的体现。
如果在一门讲述统计基础知识的课程中,割舍了统计设计的内容,不训练学习者的设计能力,不注重提高学习者的设计思维能力,那将是一种缺憾,也是一种罪过。
另外,“统计研究过程的起点是统计数据”这句话里,本身就存在值得商榷的地方。
按海南会议精神(注①),所谓统计数据是指经过汇总后的数据。
这样看来,要将统计数据作为统计研究过程的起点,也不妥。
第3点,为什么忌讳说统计指标?统计数据就是统计指标。
愚以为,统计数据是俗称;统计指标是雅称,是一个统计术语。
按理,任何学科都有自己独特的专门术语。
譬如音符,人们戏称为“豆芽菜”,正式的学名是“五线谱”。
统计的语言是统计指标,这早已成为国人的共识。
可是,不知曾几何时,统计指标竟然在某些统计基础教程上销声匿迹。
笔者妄自猜测,难不成,莫不是……不知是否为这种做法找到了理由。
一是舶来品的影响。
在手头英译中的这类统计教材里,一律没有统计指标的解释与说明。
二是患上计划恐惧症。
我国实行体制转轨后,凡是与计划沾亲带故的,好像都在努力改变着什么。
计划专业的削减,计改委的更名……无疑,计划经济下,工作上指标是层层下达,生活上是按指标供给。
指标在人们心目中,成了计划色彩很浓的一个词。
但我们是否应该就此将统计指标也扫地出门呢?显然这是十分可笑的。
邱东先生指出:“真说到统计,在我国一些著名经济学家的宏论中,我们倒是常常可以发现某些低级错误,有的‘大学问家’连起码的统计指标常识都不懂。
对此民众不会发现,于是社会对他们很宽容,他们也得以继续教导并误导着。
”统计指标是起码的常识,是学习统计知识的基础。
统计语言运用得是否恰当,是否娴熟,很大程度上取决于对统计指标的理解和掌握。
我们的“大学问家”为什么不懂统计指标的常识?我们的民众为什么不会发现这种常识性的错误?他们要么是没有学过,要么是学得不透,要么是有错无人究,以致将错就错而自以为是。
但不管怎样,都不会怪罪到统计基础教材头上来。
因为统计书里白纸黑字的写着正确运用统计指标的点点滴滴。
反过来,如果国内按国外流行的趋势,在传播统计基础知识的教材中,删除了统计指标这部分内容,那么,不管高等教育是精英教育还是大众教育,所培养出来的不懂统计常识的人,就只能怪罪我们传播统计知识的载体──统计基础教程的不管不顾了。
这样下去是令人感到很后怕的。
在社会上,统计指标广泛运用并以此命名。