SQL删除某些字段重复的记录

SQL查询去除重复记录在SQL中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录。

DISTINCT关键字可以应用于SELECT语句中的单个列或多个列，以去除结果集中重复的行。

例如，假设有一个名为customers的表，包含以下列：id、name和email。

现在我们希望查询所有不重复的顾客姓名。

可以使用以下SQL语句进行查询：SELECT DISTINCT name FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名。

另外，如果希望查询多个列并去除重复记录，可以使用多个列名作为DISTINCT的参数，例如：SELECT DISTINCT name, email FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名和电子邮件。

需要注意的是，DISTINCT关键字只会在SELECT子句中的列上去除重复记录。

如果查询中包含其他列，那么结果集中可能还是会包含重复的记录。

除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUPBY子句来进行分组并去除重复记录。

以下是一个使用GROUPBY子句的示例：SELECT name FROM customersGROUP BY name;上述查询将按照姓名对结果集进行分组，并且只返回每个分组的第一条记录。

需要注意的是，使用GROUPBY子句时，还可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）来对分组后的结果进行计算或统计。

最后，如果希望在查询过程中去除重复记录，可以使用嵌套查询或者临时表来实现。

嵌套查询是嵌入在主查询内部的子查询，可以在子查询中使用DISTINCT关键字来去除重复记录。

以下是一个使用嵌套查询的示例：SELECT name FROM (SELECT DISTINCT name FROM customers) AS subquery;上述查询先执行嵌套子查询，去除重复的顾客姓名，然后将结果作为一个临时表，供主查询使用。

SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。

下面将介绍三种常用的去重方法。

方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。

它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。

例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。

然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。

方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。

在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。

通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。

例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。

使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。

然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。

方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。

子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。

在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。

通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。

例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。

一个简单的去除重复字段的SQL查询语句2009-11-16 17:12一个简单的去除重复字段的SQL查询语句[2008-11-04 16:01:15 by rainoxu] | 分类：我的知识库今天公司里让.Net程序修改一个程序，需要去掉输出中的重复楼盘名称，一开始想到的是Distinct，但死路不通，只能改道，最终偶在网上找到了一个思路，修改了一下就有了。

先看所有记录（这是我在测试的数据库里做的）：OK，我们这样来消除重复项：1.select * from table1 as awhere not exists(select 1 from table1 where logID=a.LogID and ID>a.ID)2.最近做一个数据库的数据导入功能，发现联合主键约束导致不能导入，原因是源表中有重复数据，但是源表中又没有主键，很是麻烦。

经过努力终于解决了，现在就来和大家分享一下，有更好的办法的可以相互交流。

有重复数据主要有一下几种情况：1.存在两条完全相同的纪录这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉example：select distinct * from table(表名) where (条件)2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组example:select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])3.没有唯一键ID这种情况我觉得最复杂，目前我只会一种方法，有那位知道其他方法的可以留言，交流一下：example:select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])drop table newtable关于一个去除重复记录的sql语句2009-8-24 16:33提问者：lichuanbao1234|悬赏分：30 |浏览次数：1075次我要查询一个表中content字段相同的记录的详细信息。

SQL去重的三种方法技巧你知道吗在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。

在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的sql（如Hive SQL、Oracle等等）中还可以使用row_number 窗口函数进行去重。

举个栗子，现有这样一张表 task：备注：•task_id: 任务id;•order_id: 订单id;•start_time: 开始时间注意：一个任务对应多条订单我们需要求出任务的总数量，因为 task_id 并非唯一的，所以需要去重：distinct-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的记录）-- select distinct task_id-- from Task;-- 任务总数select count(distinct task_id) task_numfrom Task;distinct 通常效率较低。

它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。

distinct 使用中，放在select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。

比如distinct后面有两个字段，那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值。

group by-- 列出task_id 的所有唯一值（去重后的记录,null也是值）-- select task_id-- from Task-- group by task_id;-- 任务总数select count(task_id) task_numfrom (select task_id from Task group by task_id) tmp;row_numberrow_number 是窗口函数，语法如下：row_number() over (partition by <用于分组的字段名> order by <用于组内排序的字段名>)其中 partition by 部分可省略。

sql筛选重复记录SQL筛选重复记录是指在数据库中存在多条记录，它们的某些字段的值完全相同。

这种情况可能会影响数据的准确性和查询结果的正确性，因此需要使用SQL语句来筛选出这些重复记录，以便进行处理或删除。

常用的SQL语句如下：1. 使用GROUP BY和HAVING子句进行筛选SELECT field1, field2, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY field1, field2 HAVING COUNT(*) > 1;这条语句首先按照field1和field2两个字段进行分组，然后统计每组中的记录数量，最后筛选出记录数量大于1的分组，即为重复记录。

2. 使用DISTINCT关键字进行筛选SELECT DISTINCT field1, field2 FROM table_name;这条语句会返回所有不同的field1和field2的组合，因此如果有重复记录，它们会被筛选出来。

3. 使用INNER JOIN进行筛选SELECT a.field1, a.field2 FROM table_name a INNER JOIN (SELECT field1, field2 FROM table_name GROUP BY field1, field2 HAVING COUNT(*) > 1) b ON a.field1 = b.field1 AND a.field2 = b.field2;这条语句使用了INNER JOIN连接了两个相同的表，其中第二个表使用了GROUP BY和HAVING子句筛选出重复记录，最终结果只返回包含重复记录的字段值。

总之，SQL筛选重复记录的方式有很多种，具体选择哪种方式，需要根据实际情况进行判断和选择。

分享SQLServer删除重复⾏的6个⽅法1.如果有ID字段，就是具有唯⼀性的字段复制代码代码如下:delect table where id not in (select max(id) from table group by col1,col2,col3...)group by ⼦句后跟的字段就是你⽤来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表⽰记录相同。

2. 如果是判断所有字段也可以这样复制代码代码如下:select * into #aa from table group by id1,id2,....delete tableinsert into tableselect * from #aa3. 没有ID的情况复制代码代码如下:select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabeldelect # where id not in (select max(id) from # group by col1,col2,col3...)delect tableinset into table(...)select ..... from #temp4. col1+','+col2+','...col5 联合主键复制代码代码如下:select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (select max(col1+','+col2+','...col5) from tablewhere having count(*)>1group by col1,col2,col3,col4)group by ⼦句后跟的字段就是你⽤来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表⽰记录相同。

SQL去重的三种方法汇总SQL去重是指在查询结果中去掉重复的记录。

在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作，以便得到准确且唯一的结果。

本文将介绍三种常用的SQL去重方法：使用DISTINCT关键字、使用GROUPBY子句、使用窗口函数以及使用临时表。

一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询结果去除重复的行。

它可用于SELECT语句中，对特定的字段进行去重操作。

示例：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;这条SQL语句将返回去除了重复行的column1和column2字段的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是简单易用，适用于简单的去重需求。

但它的缺点是性能较低，对于大数据量的查询，可能会导致查询时间过长。

二、使用GROUPBY子句GROUPBY子句用于将查询结果按照一些或多个字段进行分组，然后可以对每个分组进行聚合操作。

在使用GROUPBY子句时，需要使用聚合函数（如COUNT、SUM等），以便对每个分组进行统计。

示例：SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;这条SQL语句将返回对column1和column2字段进行分组后的结果集，每组中只包含一个唯一的值。

使用GROUPBY子句的优点是性能较好，适用于对复杂的查询结果进行去重。

但它的缺点是需要对查询结果进行聚合操作，可能会导致查询结果的失真。

三、使用窗口函数窗口函数是一种高级的SQL技术，可以对查询结果进行排序、分组和聚合操作。

在去重操作中，我们可以使用窗口函数的ROW_NUMBER(函数来为每一行分配一个唯一的行号，然后根据行号进行筛选。

示例：SELECT column1, column2 FROMSELECT column1, column2, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BYcolumn1, column2 ORDER BY column1) AS rnFROM table_nameAStWHERE rn = 1;这条SQL语句将返回根据column1和column2字段去重后的结果集。

（实用版5篇）编制人员:_______________审核人员:_______________审批人员:_______________编制单位:_______________编制时间:_______________序言下面是本店铺为大家精心编写的5篇《select消除重复记录的方法》，供大家借鉴与参考，希望能够帮助到大家。

下载文档后，可根据您的实际需要进行调整和使用。

（5篇）《select消除重复记录的方法》篇1在 SQL 中，可以使用 GROUP BY 和 HAVING 子句来消除重复记录。

以下是具体步骤：1. 使用 GROUP BY 子句对表中的每一行进行分组。

2. 在 GROUP BY 子句中使用所有需要的列。

3. 使用 HAVING 子句来筛选掉重复的行。

4. 如果需要，可以在 SELECT 语句中使用其他列，以获得所需的输出。

以下是一个示例查询，用于消除重复记录：```sqlSELECT column1, column2, COUNT(*) as countFROM table_nameGROUP BY column1, column2HAVING COUNT(*) u003e 1;```在这个例子中，假设表名为 table_name，需要消除重复记录的列是 column1 和 column2。

查询将使用 GROUP BY 子句对每一行进行分组，并使用 COUNT(*) 函数计算每个组的行数。

HAVING 子句将筛选掉行数大于 1 的组，即重复的组。

《select消除重复记录的方法》篇2在 SQL 中，可以使用 `DISTINCT` 关键字来消除重复记录。

`DISTINCT` 关键字用于返回唯一不同的值，它可以在 SELECT 语句的列名后面使用。

例如，假设我们有一个名为 `employees` 的表，其中包含员工的姓名和部门信息。

如果我们想要消除重复的部门信息，可以使用以下查询语句：```sqlSELECT DISTINCT department FROM employees;```这将返回一个包含唯一部门信息的列表。

sql去重用法在SQL中，你可以使用各种方法去除重复的记录。

以下是一些常见的方法：1. 使用DISTINCT关键字:这是最简单的方法，它返回唯一的行。

```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;```2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数:如果你想基于某些条件去重，可以使用ROW_NUMBER()。

例如，假设你有一个包含重复姓名的表，并且你想保留每个姓名的最新记录。

```sqlWITH CTE AS (SELECT ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY date_column DESC) as rnFROM table_name)SELECT FROM CTE WHERE rn = 1;```3. 使用GROUP BY:当你想要根据某个列的值聚合其他列的值时，可以使用GROUP BY。

但请注意，这不会返回原始表中的所有列，只会返回聚合的列和选择的列。

```sqlSELECT column1, MAX(column2), ...FROM table_nameGROUP BY column1;```4. 使用临时表或JOIN:有时，你可以使用临时表或JOIN来达到去重的效果。

这取决于你的具体需求和数据结构。

5. 使用窗口函数与DELETE:如果你想从表中删除重复的行并保留一个，你可以结合使用窗口函数和DELETE语句。

例如：```sqlDELETE t1FROM table_name t1JOIN table_name t2ON < AND _column = _columnWHERE > ;```在上面的例子中，我们基于`duplicate_column`列删除重复的行，只保留一个。

6. 使用子查询与NOT EXISTS:这是一个稍微复杂的方法，但有时很有用：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name t1WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name t2 WHERE _column = _column AND > );```在这个例子中，我们基于`key_column`列删除重复的行，只保留一个。

sql语句查询重复的数据查找所有重复标题的记录：SELECT *FROM t_info aWHERE ((SELECT COUNT(*)FROM t_infoWHERE Title = a.Title) > 1)ORDER BY Title DESC⼀。

查找重复记录1。

查找全部重复记录Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。

过滤重复记录(只显⽰⼀条)Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)注：此处显⽰ID最⼤⼀条记录⼆。

删除重复记录1。

删除全部重复记录（慎⽤）Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)2。

保留⼀条（这个应该是⼤多数⼈所需要的 ^_^）Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)注：此处保留ID最⼤⼀条记录1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最⼩的记录delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录（多个字段）select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最⼩的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最⼩的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)补充：有两个以上的重复记录，⼀是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，⼆是部分关键字段重复的记录，⽐如Name字段重复，⽽其他字段不⼀定重复或都重复可以忽略。