一个简单的去除重复字段的SQL查询语句

SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。

下面将介绍三种常用的去重方法。

方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。

它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。

例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。

然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。

方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。

在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。

通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。

例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。

使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。

然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。

方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。

子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。

在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。

通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。

例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。

distinct去重将查询的出来的数据每一条都进行比较，只有完全相同在去重，效率低，速度慢，并且不能对text类型使用语法：select distinct 字段1,字段2,字段3 from 表;可以用在函数里面：语法：select count(distinct 字段1,字段2,字段3) from 表一、用group by作为条件去重例表studenty：要求：去除name为李四相同的数据用distinct去重（失败）：Select distinct * from studenty;未去重成功，id是不一样的用group by去重（成功）：根据指定的条件分组后只保存每组对应的一个id号select max(id) from studenty group by name,age如何根据id查询结果Select * from studenty where id in (select max(id) from studenty group by name,age)去重成功二、用ROW_NUMBER() OVER()排序函数去重(用法2)语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)解释：此函数是根据指定的字段进行分组，然后又根据另一个字段进行排序，得到一个排序的序号要求：根据name分组后按照score进行排序，需全部显现出来Select *,row_number()over(partition by name order by score) as 排序from studenty;结果：要求：只保留每个name的一条数据Select * from (select *,row_number()over(partition by name order by score) as排序from studenty) t where t.排序<=1;如果想保留两条数据则为where t.排序<3;以此类推结果：。

SQL查询去掉重复数据本⽂主要总结数据库去掉重复数据的⽅法去掉重复数据的⽅法：第⼀种：distinct根据单个字段去重，能精确去重；作⽤在多个字段时，只有当这⼏个字段的完全相同时，才能去重；关键字distinct只能放在SQL语句中的第⼀个，才会起作⽤上图举例说明：图中student_name 为 test的同学有两位，不同的是班级⾸先，单个字段 -》⽤distinct对student_name 进⾏筛选，单个字段查询的话，可以看到已经将⼀个重复的test学⽣记录去掉了应⽤在多个字段时，可以看到此时两个同名的test，都被查出来；应⽤在多个字段时，只有当多个字段重复才会去重⼀般⽤来返回不重复的记录条数，返回不重复的条数（去掉test重复的，就剩下6条）第⼆种：group by + count + min 去掉重复数据没有加group by之前，有两条班级名称⼀样的数据加上group by 后，会将重复的数据去掉了count + group +min：去掉重复数据⾸先根据查出重复的数据然后再加上id不在查询结果⾥⾯的，去掉重复数据SELECT * from tb_class where classname in (SELECT classname from tb_class GROUP BY classname HAVING COUNT(classname)>1) and id NOT in (SELECT min(id) from tb_class GROUP BY classname HAVING count(classname)>1)第三种：min、max(这种⽅法在第⼆种中已经⽤到了）参考：https:///download/liangfei207/10325028https:///firstdream/p/7985584.html （较复杂)。

SQL去重的三种⽅法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
这⾥的去重是指：查询的时候, 不显⽰重复，并不是删除表中的重复项
1.distinct去重
注意的点：distinct
只能⼀列去重，当distinct后跟⼤于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重
弊端：当查询的字段⽐较多时，distinct会作⽤多个字段，导致去重条件增多
select distinct UserResult from Table1
2.group by去重
去重原理：将重复的⾏进⾏分组，相同的数据只显⽰第⼀⾏
弊端：使⽤group by后，所有查询字段都需要使⽤聚合函数，⽐较繁琐
select min(UserName)UserName,min(UserSex)UserSex,min(UserSubject)UserSubject,min(UserResult)UserResult from Table1 group by UserResult
3.row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)
弊端：⼩孟还不知道
去重原理：现根据重复列进⾏分组，分组后再进⾏排序，不同的组序号为1，相同的组序号为2，排除为2的就达到了去重效果select *from
(
--查询出重复⾏
select *,row_number() over (partition by UserResult order by UserResult desc)num from Table1
)A
where A.num=1
这⾥安利第三个，row_number(),稳⼀些！。

使⽤SQL语句去掉重复的记录【两种⽅法】海量数据（百万以上），其中有些全部字段都相同，有些部分字段相同，怎样⾼效去除重复？如果要删除⼿机(mobilePhone)，电话(officePhone)，邮件(email)同时都相同的数据，以前⼀直使⽤这条语句进⾏去重：delete from 表 where id not in(select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email )ordelete from 表 where id not in(select min(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email )delete from 表 where id not in(select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email )ordelete from 表 where id not in(select min(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email )其中下⾯这条会稍快些。

上⾯这条数据对于100万以内的数据效率还可以，重复数1/5的情况下⼏分钟到⼏⼗分钟不等，但是如果数据量达到300万以上，效率骤降，如果重复数据再多点的话，常常会⼏⼗⼩时跑不完，有时候会锁表跑⼀夜都跑不完。

⽆奈只得重新寻找新的可⾏⽅法，今天终于有所收获：//查询出唯⼀数据的ID,并把他们导⼊临时表tmp中select min(id) as mid into tmp from 表 group by mobilePhone,officePhone,email//查询出去重后的数据并插⼊finally表中insert into finally select (除ID以外的字段) from customers_1 where id in (select mid from tmp)//查询出唯⼀数据的ID,并把他们导⼊临时表tmp中select min(id) as mid into tmp from 表 group by mobilePhone,officePhone,email//查询出去重后的数据并插⼊finally表中insert into finally select (除ID以外的字段) from customers_1 where id in (select mid from tmp)效率对⽐：⽤delete⽅法对500万数据去重（1/2重复）约4⼩时。

sql语句去除重复记录（多表连接的查询）--处理表重复记录(查询和删除)/******************************************************************************************************************************************************1、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条2、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录******************************************************************************************************************************************************/--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert#Tselect1,N'A',N'A1'union allselect2,N'A',N'A2'union allselect3,N'A',N'A3'union allselect4,N'B',N'B1'union allselect5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时，效率⾼于1、2⽅法1:Select* from#T a where not exists(select1 from#T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:select a.* from#T a join(select min(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID⽅法3:select* from#T a where ID=(select min(ID) from#T where Name=)⽅法4:select a.* from#T a join#T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select* from#T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from#T where Name=)⽅法6:select* from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID<a.ID)=0⽅法7:select* from#T a where ID=(select top1 ID from#T where Name= order by ID)⽅法8:select* from#T a where ID!>all(select ID from#T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select* from#T a where ID in(select min(ID) from#T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from(select*,min(ID)over(partition by Name) as MinID from#T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from(select*,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from#T a)T where MinID=1⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:⽅法1:Select* from#T a where not exists(select1 from#T where Name= and ID>a.ID)⽅法2:select a.* from#T a join(select max(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID⽅法3:select* from#T a where ID=(select max(ID) from#T where Name=) order by ID⽅法4:select a.* from#T a join#T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select* from#T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from#T where Name=)⽅法6:select* from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID>a.ID)=0⽅法7:select* from#T a where ID=(select top1 ID from#T where Name= order by ID desc)⽅法8:select* from#T a where ID!<all(select ID from#T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select* from#T a where ID in(select max(ID) from#T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from(select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from#T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from(select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from#T a)T where MinID=1⽣成结果2:/*ID Name Memo----------- ---- ----3 A A35 B B2(2 ⾏受影响)*/--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert#Tselect1,N'A',N'A1'union allselect2,N'A',N'A2'union allselect3,N'A',N'A3'union allselect4,N'B',N'B1'union allselect5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条⽅法1:delete a from#T a where exists(select1 from#T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:delete a from#T a left join(select min(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null⽅法3:delete a from#T a where ID not in(select min(ID) from#T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from#T a where ID not in(select min(ID)from#T group by Name)⽅法5:delete a from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID<a.ID)>0⽅法6:delete a from#T a where ID<>(select top1 ID from#T where Name= order by ID)⽅法7:delete a from#T a where ID>any(select ID from#T where Name=)select* from#T⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:⽅法1:delete a from#T a where exists(select1 from#T where Name= and ID>a.ID)⽅法2:delete a from#T a left join(select max(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null⽅法3:delete a from#T a where ID not in(select max(ID) from#T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from#T a where ID not in(select max(ID)from#T group by Name)⽅法5:delete a from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID>a.ID)>0⽅法6:delete a from#T a where ID<>(select top1 ID from#T where Name= order by ID desc)⽅法7:delete a from#T a where ID<any(select ID from#T where Name=)select* from#T/*ID Name Memo----------- ---- ----3 A A35 B B2(2 ⾏受影响)*/--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时，处理重复值--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([Num] int,[Name] nvarchar(1))Insert#Tselect1,N'A'union allselect1,N'A'union allselect1,N'A'union allselect2,N'B'union allselect2,N'B'Go⽅法1:if object_id('Tempdb..#') is not nulldrop table#Select distinct* into# from#T--排除重复记录结果集⽣成临时表#truncate table#T--清空表insert#T select* from# --把临时表#插⼊到表#T中--查看结果select* from#T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2⽅法2:alter table#T add ID int identity--新增标识列godelete a from#T a where exists(select1 from#T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录goalter table#T drop column ID--删除标识列--查看结果select* from#T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3⽅法3:declare Roy_Cursor cursor local forselect count(1)-1,Num,Name from#T group by Num,Name having count(1)>1declare@con int,@Num int,@Name nvarchar(1)open Roy_Cursorfetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Namewhile @@Fetch_status=0beginset rowcount @con;delete#T where Num=@Num and Name=@Nameset rowcount 0;fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Nameendclose Roy_Cursordeallocate Roy_Cursor--查看结果select* from#T /*Num Name ----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/。

删除数据库中重复数据的几个方法1.使用DISTINCT关键字查询重复数据：DISTINCT关键字可以用于从查询结果中去除重复的数据。

例如，可以使用以下SQL语句查询数据库中的重复数据，并删除重复的数据：```sqlDELETE FROM your_tableWHERE id NOT INSELECT MIN(id)FROM your_tableGROUP BY column_name```这个SQL语句将删除你的表中除了具有最小id的记录之外的所有重复记录。

2.使用临时表删除重复数据：另一种常用的方法是使用临时表将重复数据存储起来，然后再根据需要删除重复数据。

以下是一个示例：```sqlCREATE TABLE temp_table LIKE your_table;INSERT INTO temp_tableSELECTDISTINCT*FROM your_table;DELETE FROM your_table;INSERT INTO your_tableSELECT*FROM temp_table;DROP TABLE temp_table;```这个方法首先创建一个与你的表相同结构的临时表，然后使用DISTINCT关键字将去除重复的数据插入到临时表中。

接下来，删除你的表中的所有数据，并将临时表中的数据重新插入到你的表中。

最后，删除临时表。

3.使用GROUPBY和HAVING子句删除重复数据：GROUPBY和HAVING子句可以用于根据指定的列对数据进行分组，并删除重复分组。

以下是一个示例：```sqlDELETE FROM your_tableWHERE id NOT INSELECT MIN(id)FROM your_tableGROUP BY column_nameHAVINGCOUNT(*)>1```这个SQL语句将删除你的表中重复分组的记录，只保留每个分组中具有最小id的记录。

select消除重复记录的方法在关系型数据库中，常常会遇到需要查询并消除重复记录的情况。

重复记录可能是由于数据录入错误、多次插入相同数据或者其他原因导致的。

为了保证查询结果的准确性和一致性，我们需要使用SELECT语句来消除重复记录。

一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询不重复的记录，它可以应用于SELECT语句的列名或者使用*来表示所有列。

以下是使用DISTINCT关键字消除重复记录的语法：SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;其中，column1, column2, ...是需要查询的列名，table_name是需要查询的表名。

使用DISTINCT关键字时，查询结果将只返回不重复的记录。

例如，我们有一个名为employees的表，其中包含了员工的姓名和所在部门，我们可以使用以下语句查询不重复的部门名称：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;二、使用GROUP BY子句除了使用DISTINCT关键字，我们还可以使用GROUP BY子句来消除重复记录。

GROUP BY子句将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行计算或者聚合操作。

以下是使用GROUP BY子句消除重复记录的语法：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameGROUP BY column1, column2, ...;其中，column1, column2, ...是需要分组的列名，table_name是需要查询的表名。

使用GROUP BY子句时，查询结果将只返回每个分组的一个记录。

例如，我们有一个名为orders的表，其中包含了订单的编号和客户名称，我们可以使用以下语句查询每个客户的订单数量：SELECT customer, COUNT(order_id) AS order_countFROM ordersGROUP BY customer;三、使用HAVING子句在使用GROUP BY子句进行分组查询时，有时我们需要对分组结果进行进一步的筛选，这时可以使用HAVING子句。

在MySQL中处理重复数据的方法引言：在日常的数据库操作中，我们经常会遇到处理重复数据的情况。

重复数据不仅占据了数据库的存储空间，还会对数据的查询和分析产生干扰，因此，合理有效地处理重复数据是数据库管理的一项关键任务。

本文将介绍在MySQL中处理重复数据的几种方法，旨在帮助读者更好地管理和优化数据库。

一、数据去重数据去重是最常见的处理重复数据的方法，它可以帮助我们删除重复的数据，从而提高数据库的性能和效率。

在MySQL中，我们可以通过以下几种方式进行数据去重。

1. 使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字可以用于查询语句中，它可以去除查询结果中重复的行。

例如，我们有一个表格名为users，其中包含了用户的姓名和年龄两个字段。

如果我们想查询出所有不重复的用户姓名，可以使用以下SQL语句：```SELECT DISTINCT name FROM users;```这样就可以得到所有不重复的用户姓名。

2. 创建唯一索引索引是数据库中非常重要的数据结构，它可以提高数据库的查询效率。

我们可以通过在表格的字段上创建唯一索引来防止重复的数据被插入到数据库中。

例如，我们有一个表格名为products，其中的字段product_id是唯一标识每个产品的。

如果我们想防止相同的产品被插入到数据库中，可以在product_id字段上创建唯一索引，方法如下：```CREATE UNIQUE INDEX idx_product_id ON products (product_id);```这样，在插入数据时，如果发现要插入的product_id已经存在，MySQL就会报错。

3. 使用临时表在某些情况下，我们需要将一张表中的重复数据插入到另一张表中，并且在插入的过程中去除重复数据。

这时，我们可以使用临时表来处理重复数据。

临时表是一种专门用于存储临时数据的表格，它在数据处理完成后会自动被删除。

我们可以通过以下步骤使用临时表去除重复数据：1）创建一个临时表temp，结构和要去重的表一致。

SQL中删除重复记录在SQL中删除重复记录是一个常见的操作任务。

重复记录可以在数据表中出现多次，这可能是由于错误的数据导入、重复的插入操作或其他数据更新问题导致的。

删除重复记录可以提高数据的准确性和一致性，从而保证数据的完整性。

下面是一些常见的方法，用于在SQL中删除重复记录。

1.使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字可以用于SELECT语句，以消除查询结果中的重复记录。

通过使用SELECTDISTINCT语句，我们可以获取没有重复记录的结果集。

然后，我们可以将这个结果集插入到新的表中，并删除原始表中的重复记录。

```--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT DISTINCT name, phoneFROM employees;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;```2.使用ROW_NUMBER(函数和临时表：ROW_NUMBER(函数可以分配唯一的行号给查询结果集中的每一行。

我们可以将这个函数与临时表结合使用，以生成只包含非重复记录的结果集。

然后，我们可以使用新结果集创建一个新表，并删除原始表中的重复记录。

以下示例演示了如何使用ROW_NUMBER(函数和临时表删除重复记录：```--创建临时表CREATE TABLE tmp_employees ASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER (PARTITION BY phone ORDER BY name) AS rnFROM employees;--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT name, phoneFROM tmp_employeesWHERE rn = 1;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;--删除临时表DROP TABLE tmp_employees;```3.使用GROUPBY和HAVING子句：GROUPBY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组。