sql清除重复列不重复的所有数据 (4)

SQL查询去除重复记录在SQL中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录。

DISTINCT关键字可以应用于SELECT语句中的单个列或多个列，以去除结果集中重复的行。

例如，假设有一个名为customers的表，包含以下列：id、name和email。

现在我们希望查询所有不重复的顾客姓名。

可以使用以下SQL语句进行查询：SELECT DISTINCT name FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名。

另外，如果希望查询多个列并去除重复记录，可以使用多个列名作为DISTINCT的参数，例如：SELECT DISTINCT name, email FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名和电子邮件。

需要注意的是，DISTINCT关键字只会在SELECT子句中的列上去除重复记录。

如果查询中包含其他列，那么结果集中可能还是会包含重复的记录。

除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUPBY子句来进行分组并去除重复记录。

以下是一个使用GROUPBY子句的示例：SELECT name FROM customersGROUP BY name;上述查询将按照姓名对结果集进行分组，并且只返回每个分组的第一条记录。

需要注意的是，使用GROUPBY子句时，还可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）来对分组后的结果进行计算或统计。

最后，如果希望在查询过程中去除重复记录，可以使用嵌套查询或者临时表来实现。

嵌套查询是嵌入在主查询内部的子查询，可以在子查询中使用DISTINCT关键字来去除重复记录。

以下是一个使用嵌套查询的示例：SELECT name FROM (SELECT DISTINCT name FROM customers) AS subquery;上述查询先执行嵌套子查询，去除重复的顾客姓名，然后将结果作为一个临时表，供主查询使用。

SQL删除表中的重复数据删除⼀张表中的重复数据需要进⾏⼀下的⼏个操作步骤：1.⾸选需要选择两个唯⼀标识的列，如果没有就得另外找别的⽅法，这⾥的两个字段分别是主键rowguid和⾝份证号cardNumber。

2.使⽤cardNumber筛选出所有的具有重复数据的列中的cardNumber字段，并根据cardNumber进⾏分组。

select CardNumber from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >13.选择通过cardNumber进⾏分组之后的重复数据中最⼩的rowguid字段。

select min(rowguid) rowguid from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >14.然后删除表中cardNumber在第⼆步筛选出来的cardNumber集合中，但是rowguid不在第三步的rowguid集合中的数据，即每组保留⼀条数据。

5.由于在sql中不能先select出同⼀表中的某些值，再update这个表(在同⼀语句中)，所以需要把结果集作为⼀个中间表再查询⼀次，根据中间表的查询结果进⾏删除操作，整理之后的sql语句如下所⽰：delete from lkg_source_population whereCardNumber in(select a.CardNumber from(select CardNumber from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >1) as a)androwguid not in(select b.rowguid from(select min(rowguid) rowguid from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >1) as b)。

SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。

下面将介绍三种常用的去重方法。

方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。

它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。

例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。

然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。

方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。

在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。

通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。

例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。

使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。

然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。

方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。

子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。

在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。

通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。

例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。

一个简单的去除重复字段的SQL查询语句2009-11-16 17:12一个简单的去除重复字段的SQL查询语句[2008-11-04 16:01:15 by rainoxu] | 分类：我的知识库今天公司里让.Net程序修改一个程序，需要去掉输出中的重复楼盘名称，一开始想到的是Distinct，但死路不通，只能改道，最终偶在网上找到了一个思路，修改了一下就有了。

先看所有记录（这是我在测试的数据库里做的）：OK，我们这样来消除重复项：1.select * from table1 as awhere not exists(select 1 from table1 where logID=a.LogID and ID>a.ID)2.最近做一个数据库的数据导入功能，发现联合主键约束导致不能导入，原因是源表中有重复数据，但是源表中又没有主键，很是麻烦。

经过努力终于解决了，现在就来和大家分享一下，有更好的办法的可以相互交流。

有重复数据主要有一下几种情况：1.存在两条完全相同的纪录这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉example：select distinct * from table(表名) where (条件)2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组example:select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])3.没有唯一键ID这种情况我觉得最复杂，目前我只会一种方法，有那位知道其他方法的可以留言，交流一下：example:select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])drop table newtable关于一个去除重复记录的sql语句2009-8-24 16:33提问者：lichuanbao1234|悬赏分：30 |浏览次数：1075次我要查询一个表中content字段相同的记录的详细信息。

SQL去重的三种方法汇总SQL去重是指在查询结果中去掉重复的记录。

在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作，以便得到准确且唯一的结果。

本文将介绍三种常用的SQL去重方法：使用DISTINCT关键字、使用GROUPBY子句、使用窗口函数以及使用临时表。

一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询结果去除重复的行。

它可用于SELECT语句中，对特定的字段进行去重操作。

示例：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;这条SQL语句将返回去除了重复行的column1和column2字段的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是简单易用，适用于简单的去重需求。

但它的缺点是性能较低，对于大数据量的查询，可能会导致查询时间过长。

二、使用GROUPBY子句GROUPBY子句用于将查询结果按照一些或多个字段进行分组，然后可以对每个分组进行聚合操作。

在使用GROUPBY子句时，需要使用聚合函数（如COUNT、SUM等），以便对每个分组进行统计。

示例：SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;这条SQL语句将返回对column1和column2字段进行分组后的结果集，每组中只包含一个唯一的值。

使用GROUPBY子句的优点是性能较好，适用于对复杂的查询结果进行去重。

但它的缺点是需要对查询结果进行聚合操作，可能会导致查询结果的失真。

三、使用窗口函数窗口函数是一种高级的SQL技术，可以对查询结果进行排序、分组和聚合操作。

在去重操作中，我们可以使用窗口函数的ROW_NUMBER(函数来为每一行分配一个唯一的行号，然后根据行号进行筛选。

示例：SELECT column1, column2 FROMSELECT column1, column2, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BYcolumn1, column2 ORDER BY column1) AS rnFROM table_nameAStWHERE rn = 1;这条SQL语句将返回根据column1和column2字段去重后的结果集。

关于物流员工述职报告（通用6篇）关于物流员工篇1尊敬的领导：你好！本人于20xx年xx月号进厂，从来公司的第一天开始，我就把自己融入到我们的这个团体中，不知不觉已经多月了，现将这xx个月的工作情况总结如下：一、非常注意的向周围的老同事学习，在工作中处处留意，多看，多思考，多学习，以较快的`速度熟悉着公司的情况，较好的融入到了我们的这个团体中。

二、在工作中，善于思考，发现有的单据在处理上存在问题，便首先同同事进行沟通，与同事分享自己的解决思路，能解决的就解决掉，不能解决的就提交上级，同时提出自己的意见提供参考。

三、热心回答同事询问的问题。

我认为大家的能力都提高了，我们的公司才会整体提高。

总之，经过__个月的试用期，我认为我能够积极、主动、熟练的完成自己的工作，在工作中能够发现问题，并积极全面的配合公司的要求来展开工作，与同事能够很好的配合和协调。

在以后的工作中我会一如继往，对人：与人为善，对工作：力求完美，不断的提升自己的水平及综合素质，以期为公司的发展尽自己的一份力量。

此致敬礼！述职人：20xx年xx月xx日关于物流员工述职报告篇2尊敬的各位领导：您们好！我叫侯x，现担任北京x物流公司统计一职，主要负责运费核对，低温货单的回收以及吨位的核对，下面我向领导汇报我在20xx年度的工作情况，以及对本岗位工作的一些心得、体会。

我的述职报告分为两个部分：第一部分：20xx年的一、工作情况：（1）运费结算情况：20xx年北京双汇物流公司承运唐山产品共结运费2990.83万元，其中运输生鲜运费共1772.22万元，低温运费567.58万元，冻品运费219.01万元，短盘运费12.31万元，生鲜原料运费314.33万元，冻品原料运费105.37万元。

20xx年与20xx年相对比，20xx年整体比20xx年增长448.4万元，总体增长比为17.64％，其中生鲜运费增长33.32％，低温运费增长23.00％，冻品运费减少31.78％，短盘运费降低22.38％，生鲜原料运费降低9.98％，冻品原料运费增长60.69％。

SQL去重的三种⽅法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
这⾥的去重是指：查询的时候, 不显⽰重复，并不是删除表中的重复项
1.distinct去重
注意的点：distinct
只能⼀列去重，当distinct后跟⼤于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重
弊端：当查询的字段⽐较多时，distinct会作⽤多个字段，导致去重条件增多
select distinct UserResult from Table1
2.group by去重
去重原理：将重复的⾏进⾏分组，相同的数据只显⽰第⼀⾏
弊端：使⽤group by后，所有查询字段都需要使⽤聚合函数，⽐较繁琐
select min(UserName)UserName,min(UserSex)UserSex,min(UserSubject)UserSubject,min(UserResult)UserResult from Table1 group by UserResult
3.row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)
弊端：⼩孟还不知道
去重原理：现根据重复列进⾏分组，分组后再进⾏排序，不同的组序号为1，相同的组序号为2，排除为2的就达到了去重效果select *from
(
--查询出重复⾏
select *,row_number() over (partition by UserResult order by UserResult desc)num from Table1
)A
where A.num=1
这⾥安利第三个，row_number(),稳⼀些！。

sql去重用法在SQL中，你可以使用各种方法去除重复的记录。

以下是一些常见的方法：1. 使用DISTINCT关键字:这是最简单的方法，它返回唯一的行。

```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;```2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数:如果你想基于某些条件去重，可以使用ROW_NUMBER()。

例如，假设你有一个包含重复姓名的表，并且你想保留每个姓名的最新记录。

```sqlWITH CTE AS (SELECT ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY date_column DESC) as rnFROM table_name)SELECT FROM CTE WHERE rn = 1;```3. 使用GROUP BY:当你想要根据某个列的值聚合其他列的值时，可以使用GROUP BY。

但请注意，这不会返回原始表中的所有列，只会返回聚合的列和选择的列。

```sqlSELECT column1, MAX(column2), ...FROM table_nameGROUP BY column1;```4. 使用临时表或JOIN:有时，你可以使用临时表或JOIN来达到去重的效果。

这取决于你的具体需求和数据结构。

5. 使用窗口函数与DELETE:如果你想从表中删除重复的行并保留一个，你可以结合使用窗口函数和DELETE语句。

例如：```sqlDELETE t1FROM table_name t1JOIN table_name t2ON < AND _column = _columnWHERE > ;```在上面的例子中，我们基于`duplicate_column`列删除重复的行，只保留一个。

6. 使用子查询与NOT EXISTS:这是一个稍微复杂的方法，但有时很有用：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name t1WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name t2 WHERE _column = _column AND > );```在这个例子中，我们基于`key_column`列删除重复的行，只保留一个。

SQL查询重复数据和清除重复数据分类： SQL 2008-05-20 11:03 34086人阅读评论(1) 收藏举报sqlsqlserversunjoin选择重复，消除重复和选择出序列有例表：empemp_no name age001 Tom 17002 Sun 14003 Tom 15004 Tom 16要求：列出所有名字重复的人的记录(1)最直观的思路：要知道所有名字有重复人资料，首先必须知道哪个名字重复了：select name from emp group by name having count(*)>1所有名字重复人的记录是:select * from empwhere name in (select name from emp group by name having count(*)>1)(2)稍微再聪明一点，就会想到，如果对每个名字都和原表进行比较，大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的，就有select * from emp where (select count(*) from emp e where=) >1注意一下这个>1，想下如果是 =1，如果是 =2 如果是>2 如果 e 是另外一张表而且是=0那结果就更好玩了:)这个过程是在判断工号为001的人的时候先取得001的名字（）然后和原表的名字进行比较 注意e是emp的一个别名。

再稍微想得多一点，就会想到，如果有另外一个名字相同的人工号不与她他相同那么这条记录符合要求：select * from empwhere exists(select * from emp e where = ande.emp_no<>emp.emp_no)此思路的join写法：select emp.* from emp,emp ewhere = and emp.emp_no<>e.emp_no/* 这个语句较规范的 join 写法是select emp.* from emp inner join emp e on = and emp.emp_no<>e.emp_no但个人比较倾向于前一种写法，关键是更清晰 */b、有例表：empname ageTom 16Sun 14Tom 16Tom 16清除重复过滤掉所有多余的重复记录(1)我们知道distinct、group by 可以过滤重复，于是就有最直观的select distinct * from emp 或 select name,age from emp group by name,age获得需要的数据，如果可以使用临时表就有解法：select distinct * into #tmp from empdelete from empinsert into emp select * from #tmp(2)但是如果不可以使用临时表，那该怎么办？我们观察到我们没办法区分数据（物理位置不一样，对 SQL Server来说没有任何区别），思路自然是想办法把数据区分出来了，既然现在的所有的列都没办法区分数据，唯一的办法就是再加个列让它区分出来，加什么列好？最佳选择是identity列：alter table emp add chk int identity(1,1)表示例：name age chkTom 16 1Sun 14 2Tom 16 3Tom 16 4重复记录可以表示为：select * from emp where (select count(*) from emp e where=)>1要删除的是：delete from empwhere (select count(*) from emp e where = and e.chk>=emp.chk)>1再把添加的列删掉，出现结果。

查询和删除表中重复数据sql语句(一)1、查询表中重复数据。

select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid 最小的记录delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录（多个字段）elect * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)(二)比方说在A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1如果还查性别也相同大则如下:Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1(三)方法一declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名group by 主字段having count(*) >；1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名where 主字段= @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0方法二＂重复记录＂有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。