MatLab和C++的混合编程-VS2010环境下的配置

MATLAB2014a生成C++代码，并用VC2010生成dll 供VBA或VB调用使用说明一、过程概述1、使用VC2010生成.dll文件，测试VC程序是否正常2、使用VBA调用VC2010生成的.dll文件，测试.dll文件调用的VBA代码是否正常，这里使用Excel VBA主要是为了以后输入输出数据更方便。

3、使用MATLAB编写脚本程序文件，使用MATLAB CODER功能编译成c++文件。

4、VC2010集成MATLAB生成的c++代码，并编译成.dll文件5、使用步骤1,2验证MATLAB生成的代码二、具体实施过程描述1、使用VC2010生成.dll文件1.1工程建立首先打开VS 2010--> 新建工程 --> Win32 --> Win32项目 --> 输入工程名称(MakeDll)，选择好保存工程的路径-->确定。

在弹出的“应用程序设置”--> "应用成程序型" --> 选择 "DLL(D)" --> 附加选项-> 选择"空项目(E)" ---->点击"完成"进入项目工作窗口1.2开始创建DLL第一步：在头"解决方案资源管理器" --> 头文件 --> 右键 -->添加新建项---→选择"头文件(.h)" -->输入文件名称(max) --> 点击“添加(A)”，完成max.h文件的添加。

max.h头文件中的代码为：1. #ifndef _MAX_H2. #define _MAX_H_3. __declspec(dllexport) int __stdcall fmax(int a,int b);4. #endif代码说明：__declspec(dllexport) 的作用是指定导出该函数为DLL函数；__stdcall是函数调用约定,表示该DLL函数被C/C++以外的语言调用;备注：使用时需要根据实际定义的主函数返回值类型和函数名称修改低3行红色而自体标记部分内容。

我的计算机环境是win764位系统，VS2010，matlab R2014a(64位)。

网上也有很多教程试了，很多是不完整的，鉴于此，我重新整理了我的配置过程。

1.VC++目录:VC++目录->包含目录，添加：D:\MATLAB\R2014a\extern\includeD:\MATLAB\R2014a\extern\include\win64VC++目录->库目录，添加：D:\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoft2.C/C++->常规->附加包含目录，添加：D:\MATLAB\R2014a\extern\includeD:\MATLAB\R2014a\extern\include\win643.链接器->常规->附加库目录，添加:D:\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoftD:\MATLAB\R2014a\extern\lib\win32\microsoft4.链接器->输入->附加依赖库，添加:libmat.liblibmx.liblibmex.liblibeng.lib由于所安装的matlab为64位，要调用其函数，需要将工程转换为X645.顶菜单->生成->配置管理器->平台->新建，选择X646.链接器->高级->目标计算机:MachineX64(/MACHINE:X64)7.计算机环境变量->path添加：D:\MATLAB\R2014a\bin\win64D:\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoft。

VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的⽅法，有详细代码说明。

Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境，因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜，⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞，因此，将⼆者结合共⽤，各献其长，可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。

Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具，它可以很⽅便的和VC进⾏连接。

⼀般⽽⾔，Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种，这⾥主要介绍以下两种：1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式：Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数，⽀持C/C++语⾔，Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，⽽C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息，从Matlab Engine接收执⾏结果。

⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数，实现对Matlab Engine的控制。

采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执⾏效率较低。

下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤：1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头⽂件：在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了，简单的⽰例代码如下：#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。

联合编程的操作步骤首先，我先说一下我所安装的环境，我的电脑是Win7（X64）的，我安装的Matlab是Matlab R2010b和VS2010，还有Matcom4.5我Matlab的安装目录：C:\Program Files\MATLAB我VS的安装目录：F:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0一、Matlab环境配置在Matlab的Command Windows下输入命令：mbuild -setup然后输入命令：mex–setup 方法同上mbuild–setup一样。

在Matlab中编写想要实现的.m文件。

我以最简单的.m文件为例：function [c]=Myadd(a,b)c=a+b;在命令窗口编写：会在当前目录下生成如下图中显示的文件：其中重点会用到的是.cpp、.h、,dll、.lib文件。

在头文件的最后，你可以看到下面的内容：externLIB_myadd_CPP_API void MW_CALL_CONV myadd(intnargout, mwArray& c, constmwArray& a, constmwArray& b);这就是myadd的C函数的声明。

nargout表示输出变量的个数，其他就是对应了m函数的几个变量。

二、Matcom设置准备工作在Matcom中编写函数文件：保存后，点击compile to DLL，生成DLL文件默认在matcom安装目录debug 文件夹下面。

会生成如下图所示的文件：主要用到的还是.dll、.h、.lib等文件。

不过在VS中调用时，需要将matcom安装目录lib文件夹下的matlib.h和v4501.lib拷贝到工程文件夹下。

并且要将翻译生产的文件（.dll、.h、.lib等文件）也复制粘贴到工程目录下。

且在stdafx.h中要包含matlib.h。

VC 2010与Matlab 2010混合编程青岛福沃德电子信息科技有限公司h t t p://w w w.f uw o d.c o m/在最近的项目中，需要用C调用Matlab的函数，在网上找了一些相关的资料，遇到一些问题。

在这里结合一下自己的实现过程，把整个过程整理一下。

1 实验环境Windows 7。

Matlab 2010b，安装路径：E:\Program Files\Matlab\R2010b。

VC 2010，安装路径：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0。

2 Matlab生成DLL2.1 编译器的安装在Matlab中先安装C编译器，当然要先确定电脑里已经安装了相关的编译器。

打开Matlab 2010b，在命令窗口输入mbuild –setup以下是具体命令窗口里的选项选择，当然我只安装了VC 2010的编译器，在编译器选项里只有1个。

mbuild -setupPlease choose your compiler for building standalone MA TLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? ySelect a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in E:\PROGRA~1\MA TLAB\R2010b\sys\lcc[2] Microsoft V isual C++ 2010 in C:\Program Files\Microsoft V isual Studio 10.0[0] NoneCompiler: 2Please verify your choices:Compiler: Microsoft V isual C++ 2010Location: C:\Program Files\Microsoft V isual Studio 10.0Are these correct [y]/n? y**************************************************************************** Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual C++2010 require that the Microsoft V isual Studio 2010 run-timelibraries be available on the computer used for deployment.To redistribute your applications/components, be sure that thedeployment machine has these run-time libraries.****************************************************************************Trying to update options file: C:\Users\BaoQi\AppData\Roaming\MathWorks\MA TLAB\R2010b\compopts.batFrom template: E:\PROGRA~1\MA TLAB\R2010b\bin\win32\mbuildopts\msvc100compp.batDone . . .到这里已经安装了编译器。

C#和MatLab的混合编程（充分利⽤⼆者的优势）C#和MatLab的混合编程，充分利⽤了winform的直观显⽰和matlab的强⼤计算能⼒。

在此以⼀个⼩例⼦的形式给⼤家讲述⼀下⼆者混合编程的实现。

⼀、软件的配置说明C#版本：VS2010；MatLab版本：MatLab2011a⼆、制作matLab的C# dll⽂件2.1⾸先写⼀个M⽂件（实现你想要的函数执⾏形式）以⽹上down了⼀个M⽂件（实现基本的绘图功能），内容见下表，function test(h,D)for x=-10:0.1:10,if x>Dy=h;hold on;plot(x,y)elseif x<-Dy=-h;hold on;plot(x,y)elsey=h/(D*x);hold on;plot(x,y)endend2.2 创建制作的dll⽂件的⼯程在MatLab的命令窗⼝中，输⼊deploytool，或者利⽤菜单选项，file-new-deployment project打开创建dll⽂件的⼯程创建窗⼝，如下图所⽰。

在图中，主要分为以下三部分，Name：你想要命名的名字，prj是⼯程的后缀（⼀般不忽略）；location：创建⼯程的储存位置；type：针对c#⽽⾔，我们需要选择.net assembly这⼀项；点击Ok选项，⼯程已经创建完毕。

下⼀步就是向⼯程中加⼊你想要的⽅法等元素。

2.3 向所建⼯程中添加对应的元素上述过程中，就相当于在C#中创建了Untitled2的命名空间，需要在此添加对应的类和⽅法。

基于上述的例⼦，下⼀步，我们在窗体菜单中Assembly-点击选择，见下图所⽰。

在上⾯Classes是你⾃⼰对应编写了⼀个类，然后向⾥⾯添加Add files，也就是你之前编写的M⽂件，经过编译之后，就在对应的⼯程⽂件中，形成你所需要的dll⽂件。

下⼀步我们如何在C#中利⽤对应的dll⽂件。

三、如何在C#中利⽤Matlab制作的dll⽂件3.1⾸先，将matlab中对应的刚编写好的untitled的dll⽂件，同时从C：R2011a\toolbox\dotnetbuilder\bin\win64\v2.0中拷贝出MWArrary.dll和Module三个⽂件拷贝到C#编写的⼯程⽂件中去，C#编程⽂件的debug⽂件中。

本文所使用的环境是VS2010+Matlab2011b，此方法不适合Matlab2010及以下的版本。

本文图比较多，但是按照此步骤走下去，一定可以成功的生成一个可调用的dll文件。

红字部分为特别注意的地方。

示例代码可以在CSDN中搜索用户bqrmt，在资源列表中查找。

生成C#的接口在C#中新建一个类库，如下图所示，工程名最好易识别，本文使用DemoTestInterface修改平台配置，如果使用的项目是x86的，就生成x86，否则就x64。

一定不能AnyCPU。

并且x86的平台只能使用x86的Matlab来生成，x64的必须使用x64的Matlab生成。

如果系统是Win7x64的，Matlab一般是x64的，如果需要生成x86，可以使用VMWare虚拟机添加引用，MWArray.dll，路径为：..\MATLAB\toolbox\dotnetbuilder\bin\win32\v2.0\，由于VS2010并不支持.Net中直接添加，所以需要在浏览选项卡中添加，如下图所示。

如果使用的是VS2008，可以直接在.Net选项卡中找到，MathWorks, .NET MWArray API。

在此选项卡中，按键盘上的“M”，出现的第一个，就是所要的文件。

VS2010中目前未能实现通过此方法添加。

也可以与VS2010一样，在浏览中添加。

添加之后，如下图所示在类文件的头部，添加using，内容如下：using .Arrays;，并修改类类型为Interface和相应的接口名。

并注意接口名与命名空间名不能一样。

如下图所示：添加所需要实现的Matlab函数声明，本例中实现的是两个矩阵的乘法，添加声明，其中MWNumericArray是Matlab与C#的变量转换中间类，在文章第11页有具体细节的解释。

此处，只需要给出主函数的声明，子函数不需要声明。

如下图所示：MWNumericArray MatrixMultiply (MWNumericArray srcMat1, MWNumericArray srcMat2);生成此接口文件，待调用。

MATLAB2012b与vs2010(vc++9.0)交叉调用时的编译环境设置不会游泳的鱼 于2013年11月在科研和学习中，经常遇到MATLAB运行比较慢，而VC++又需要所有工作都由自己从头做起的情况。

那么，在VC++和MATLAB中进行交叉调用就成为一种能够博采众长的好方法。

但是，如果要实现MATALB 和VC++之间的相互调用，必须要对两者的编译环境进行一些必要的设置。

目前网络上公开的相关资料都是针对旧版本的MATLAB和VC++编译器进行设置，本文依据笔者亲自实验的结果介绍对MATLAB2012b和VS2010进行设置的说明。

考虑到WIN7, 8系统(64位)使用的增加，本文在VS2010中特别标注了x64系统(64位)与x86系统(32位)在设置上的区别。

第一部分：MATLAB 2012b的编译环境设置首先，确保本机已经正确安装MATLAB2012b 和Visual Studio 2010 (旗舰版) 且包含VC++组件(默认版本9.0)，并且获得全部使用授权。

其次， 在MATLAB 2012b中安装mbuild组件。

(1)在MATLAB 2012b的命令窗口中键入：mbuild –setup‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Welcome to mbuild ‐setup. This utility will help you set upa default compiler. For a list of supported compilers, see/support/compilers/R2012b/win32.htmlPlease choose your compiler for building shared libraries or COM components:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ (2) 键入y并回车，MATLAB会显示当前系统已经安装的C和C++编译器。

1 平台我采用的平台：Matlab版本R2015b（32位）（备注：R2013b版本的工具包目前国内使用的破解版本，破解不完全，不支持混合编程，切记，其余版本不知道）。

Microsoft Visual Studio版本：2010（32位），这个软件版本没有太多要求。

2 MATLAB部分该部分主要是说明Matlab生成DLL调用文件。

2.1配置Matlab 的编译器1. 在MATLAB 的命令窗口中输入mbuild –setup 会弹出:（这是我已经配置好的）未配置的时候，会弹出在弹出的选择项中，使用默认的[y]（直接回车就是选择默认值），让Matlab 自动搜索可用的编译器。

如果只安装了vs2010（如果未安装，请先安装），会弹出可选编译器为：选择 1 回车选择y 回车至此，配置完成。

2.2Matlab写算法这一部分不过多赘述，只以一个简单的示例进行说明。

算法1：矩阵与其转置矩阵相乘的代码function [result,m,n] = GetSelfMultiplyResult(list)% 计算矩阵与其转置矩阵的乘积% 测试返回多个结果result = list*list';[m,n] = size(result);End算法2：矩阵各元素平方运算function result = GetSelfSquareResult(list)% 计算矩阵各元素平方后的结果result = list.^2;end2.3Matlab生成dll文件1.应用程序里面找到Library Compiler应用程序。

2.进入Library Compiler工程应用界面3.配置如下1）选择目标类型（TYPE）；2）添加需要打包的函数文件；3）重命名库名称。

（注：Class1 改的名字不能与Matlab 的函数名字一样）4.文件生成CalcMatResult.dll CalcMatResultNative.dll 两个dll文件，均可使用。