DEA（Data Envelopment Analysis）数据包络分析
目录
一、DEA的起源与发展（参考网络等相关文献）
二、基本概念
1.决策单元（Decision Making Unit，DMU）..........................................................
2.生产可能集（Production Possibility Set，PPS） ................................................
3.生产前沿面（Production Frontier）........................................................................
4.效率（Efficiency） ........................................................................................................
三、模型
模型....................................................................................................................................... 模型....................................................................................................................................... 模型....................................................................................................................................... 模型.......................................................................................................................................
5.加性模型(additive model，简称ADD)....................................................................
6.基于松弛变量的模型(Slacks-based.................................. M easure，简称SBM)
7.其他模型...........................................................................................................................
四、指标选取
五、DEA的步骤（参考于网络）
六、优缺点（参考一篇博客）
七、非期望产出
1.非期望产出的处理方法：..............................................................................................
2.非期望产出的性质： ......................................................................................................
八、DEA几个注意点
九、DEA相关文献的总结
1.能源环境效率...................................................................................................................
2.碳减排与经济增长 ..........................................................................................................
3.关于工业、制造业、产业的DEA ................................................................................
4.关于企业的DEA..............................................................................................................
5.其他 ...................................................................................................................................
一、DEA的起源与发展（参考网络等相关文献）
数据包络分析（DEA）是一种常用的效率评估的方法，用以评价一组具有多个投入、多个产出的决策单元（Decision Making Units，DMUs）之间的相对效率。
1978年，（查恩斯），（库伯）和（罗兹）提出了第一个DEA模型，这个模型被命名为CCR模型。该模型在评价多投入多产出DMU的规模有效性和技术有效性方面十分有效。
1985年，，，（格拉尼），（赛福德）和（斯图茨）给出另一个模型，称为C2GS2模型，这一模型用来研究生产部门间的“技术有效性”。
1987年，，，魏权龄和黄志明又得到了称为锥比率的数据包络模型C2WH 模型。这一模型可用来处理具有过多的输入及输出的情况，而且锥的选取可以体现决策者的“偏好”，灵活地应用这一模型，可以将C2R模型中确定出的DEA 有效决策单元进行分类或排队。
此后，在国内外学者们的共同努力下，不断有新的DEA模型问世，DEA方法也得以不断完善和发展。随着理论研究的进一步深入，DEA的应用领域日益广泛，成为社会、经济和管理领域的一种重要而有效的分析工具，并取得了许多应用成果。
二、基本概念
主要参考的是这两篇文章：
杨国梁，刘文斌，郑海军. 数据包络分析法(DEA)综述[J].系统工程学报，2013,28(6)：840-860.
