判断矩阵A的最大特征值相应的特征向量 W = { w1 , w2 ,L , wn }的计算方法：
2.根法（近似计算） 2.根法（近似计算） 根法
wi = n ∏ aij , i = 1, 2,L , n
j =1
n
无论是和法还是根法，作为权重，应再将W归一化 无论是和法还是根法，作为权重，应再将W 1，2中判断矩阵A的最大特征值可由下面的公式得到： 中判断矩阵A的最大特征值可由下面的公式得到：
8
1.41
9
1.45
10
1.49
11
1.51
CI 一般，当一致性比率 CR = < 0 . 1 时，认为 A RI
的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量 作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵，对 A 加 以调整。
一致性检验：利用一致性指标和一致性比率<0.1 一致性检验 及随机一致性指标的数值表，对 A 进行检验的过程。
1.和法（近似计算） 1.和法（近似计算） 和法
先将判断矩阵A的每一列归一化，得到矩阵B=(b ij )n×n , 然 后 按 B的 行 求 和 ， 即
wi = ∑ b ij , i = 1, 2,L , n
j =1 n
其中，b ij =
aij
∑a
k =1
n
, i , j = 1, 2,L , n
kj
例1 选择钢笔的层次结构
买钢笔 质 量 色 格 形 颜 价 外 用 实
目标层 准则层 方案层
笔
例2 选择旅游地的层次结构 选择 景 色 用 费 旅游地 居 住 饮 食 途 旅 准则层A 北 方案层B 人们在决策的时候凭自己的经验和知识进行判断，当 因素较多时给出的结果往往是不全面和不准确的，如果 只是定性的结果，则常常不被别人接受。Saaty 等人的 做法，一是不把所有因素放在一起比较，而是两两相互 对比；二是对比时采用相对尺度，以尽可能地减少性质 不同的诸因素相互比较的困难，提高准确度。 目标层Z
