远程温度监测系统设计论文
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中央热水远程监控管理系统设计及安装说明书市凯路创新科技产品概述由市凯路创新科技开发的中央热水远程监控管理系统是一套具有完全知识产权的高科技产品。
一、简述:中央热泵热水测控系统,是基于GPRS无线网络传输数据,采集现场设备数据,监测现场设备运行状态,自动控制设备的开启和关闭。
实时记录设备故障,把监控数据、工作状态和运行故障实时传送到控制中心,实现对设备的远程监控和管理。
用户无须到现场就可实现即时的远程故障诊断、排除等技术服务。
二、系统包括以下部分:1、控制器单元:主要用来对中央热水的温度、水位等控制,实现对热泵主机、冷水补水泵、热水补水泵、热水供水泵、辅助加热等设备的自动运行控制。
2、GPRS无线单元:主要用于在GPRS无线网络的数据传输和通讯。
3、监测与控制界面:运行于计算机上的人机界面,可在电脑面前就可对现场设备进行远程的实时监测,还可进行对设备的单独的手动控制,备用设备的投切,温度、水位等参数的设置,故障报警自诊断,登录权限管理等。
三、系统功能:一)系统的自动控制功能:系统无需人工干预,在自动运行的状态下,结合现场情况完成自动的运算和控制输出处理。
真正做到全自动运行。
二)数据采集及控制中心可监控以下容:1、1#水箱/2#水箱/供水管道温度;2、1#水箱/2#水箱水位;3、热泵机组电量;4、冷水进水水量5、热水出水水量6、回水水量6、1-6#热泵主机/1-2#冷水补水泵/1-2#热水补水泵/1-2#热水供水泵等状态。
三)系统的参数设定:1、工作方式设定2、热泵主机运行时间设定3、辅助电加热运行时间设定4、热水供水泵运行时间设定5、1#水箱热水加热温度设定6、2#水箱热水加热温度设定7、1#水箱/2#水箱水位设定8、1#水箱/2#水箱水位设定9、2#水箱热水供水温度设定四)设备的手动控制功能。
当监测到某设备出现故障时,可以通过远程进行手动切换到备用设备上,保证了设备的连续正常运行。
通过远程进行手动切换到备用设备上,保证了设备的连续正常运行。
毕业设计(论文)中期报告题目名称:远程粮仓温度监测与报警系统的设计院系名称:电子信息学院班级:信息083学号:201000484323学生姓名:指导教师:2014 年 4月目录一、课题任务 (2)二、课题总体方案论述 (2)三、阶段性成果 (3)四、时间进度 (11)五、参考文献 (11)1.课题任务1.1毕业设计题目:远程粮仓温度监测与报警系统的设计。
1.2毕业设计要求:完成粮仓温度监测与报警系统的整体设计,包括系统的硬件电路设计和软件设计。
2.总体设计方案粮仓温度监测系统由一台上位计算机和多台下位单片机组成,仓库的温度监测系统如图2-1所示:2-1 总体设计框图它以DS18B20为传感器,AT89S52为控制核心。
DS18B20的供电方式为外部电源供电,由于整个粮仓的测温点比较多,采用DS18B20的1/0数据线通过多路开关和驱动电路与单片机相连,每条数据线连接9一10个传感器(在浅圆仓应用时);键盘及显示部分可以用来设定报警温度上下限和显示传感器的当前温度值;当测量温度值超出报警界限后,输出温度控制信号,经驱动电路后驱动固态继电器,通过改变制冷系统的工作状态,可实现对粮仓温度的控制;单片机通过无线收发模块与计算机交换信息。
3 阶段性成果3.1系统硬件设计部分3.1.1 温度传感器DS18B20 是DALLAS 半导体公司推出的单总线数字测温IC 芯片。
每个DS18B20 在出厂时都有一个唯一的64 位的光刻序列号, 可支持多节点测温,使设计大为简化; 测温时无须任何外部元件, 测温范围是- 55- +125℃, 测温精度为0.5℃, 内部自带A/D 转换器, 通过内部的温度采集、A/D 转换一系列过程, 最后将温度以规定的模式转换为16 位数据并输出, 用户可以通过一些简单的算法, 将数据还原为温度值。
其接线简单, 可采用直接供电或寄生供电方式; 分辨率较高; 但对时序的要求非常严格。
DS18B20通过一个单线接口发送或接收信息,因此在中央微处理器和DS18B20之间仅需一条连接线(加上地线)。
基于ZigBee技术的温湿度远程监测系统设计学生:陈园(指导老师:吴琰)(淮南师范学院电子工程学院)摘要: 针对目前温室大棚农作物大面积种植,迫切需要科学的方法进行智能远程监测的研究现状,设计出一套温湿度远程监测系统。
该系统是有多个采集终端和一个协调控制器组成。
多个终端分别放置不同的大棚内进行实时采集数据,协调控制器的作用就是将多个采集终端通过无线传输过来的的数据进行分析并和PC机连接。
PC机上运行上位机软件实时的监测各大棚的温湿度信息。
多个终端和协调控制器均采用TI公司新一代CC2530芯片;温湿度传感器采用市场上比较流行的DHT11;无线传输采用ZigBee协议;上位机软件采用labVIEW编写,并通过RS-232与协调控制器连接通信。
通过实物测试了ZigBee无线传输的稳定可靠性,丢包率在误差范围内。
温湿度采集有0.5s延时时间,满足实时性要求。
关键词:终端;协调控制器;DHT11;CC2530;ZigBee;上位机Design of Remote Monitoring System for Temperature andHumidity based on ZigBee TechnologyStudent: Chen Yuan(Faculty Adviser:Wu Yan)(college of electronic engineering, Huainan Normal University)Abstract:According to the current situation of the research on the intelligent remote monitoring of greenhouse crops, the research status of intelligent remotemonitoring is urgently needed, and a set of remote monitoring system fortemperature and humidity is designed. The system is composed of a plurality ofacquisition terminals and a coordinated controller. Multiple terminals are placed indifferent greenhouses for real-time collection of data, the role of the coordinationcontroller is to collect more than one collection terminal through wireless datatransmission over the data analysis and PC machine connection. Temperature andhumidity information operation software of PC real-time monitoring of thegreenhouse on PC. A plurality of terminals and a coordinated controller are used ina new generation of CC2530 chip of TI company; temperature and humidity sensorused on the market more popular DHT11; wireless transmission based on ZigBeeprotocol; PC software using LabVIEW, and connected with the communicationthrough the RS-232 and coordination controller. The reliability of ZigBee wirelesstransmission stability test through the physical, the packet loss rate is in the rangeof error. Temperature and humidity acquisition 0.5s time delay, meet the real-timerequirements.Keywords:Terminal; coordination controller; DHT11;CC2530; ZigBee; host computer1. 绪论1.1 设计背景和研究意义现如今我国已经成为世界第一粮食生产大国,据有关统计说明,我国农作物设施栽培面积已经超过210万hm2。
基于云计算的远程监控系统设计一、引言在当今数字化和信息化的时代,远程监控系统在各个领域的应用越来越广泛,从工业生产到智能家居,从环境监测到医疗保健。
传统的远程监控系统往往受到硬件设备性能、网络带宽、数据存储和处理能力等方面的限制,难以满足日益增长的需求。
云计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。
基于云计算的远程监控系统具有强大的计算能力、海量的数据存储、灵活的扩展性和高可靠性等优势,能够实现对远程设备和环境的实时、高效、精准监控。
二、云计算技术概述云计算是一种基于互联网的计算方式,通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算具有以下几个主要特点:1、超大规模:云计算平台通常拥有大量的服务器和存储设备,能够提供强大的计算和存储能力。
2、虚拟化:通过虚拟化技术,将物理资源抽象为逻辑资源,实现资源的灵活分配和管理。
3、高可靠性:采用数据冗余和容错技术,确保服务的连续性和数据的安全性。
4、通用性:云计算可以支持多种不同的应用和业务场景,具有广泛的适用性。
5、高可扩展性:能够根据用户的需求动态地调整资源配置,轻松应对业务的增长和变化。
三、基于云计算的远程监控系统架构基于云计算的远程监控系统通常由感知层、网络层、云计算平台和应用层组成。
感知层负责采集被监控对象的各种数据,如温度、湿度、压力、图像等。
这一层通常由各类传感器和数据采集设备组成。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到云计算平台。
可以采用有线网络(如以太网)或无线网络(如 WiFi、蓝牙、移动网络等)进行数据传输。
云计算平台是整个系统的核心,负责对数据进行存储、处理和分析。
它包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个层次。
IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施;PaaS提供平台环境和开发工具;SaaS 则直接为用户提供应用服务。
论文题目:温湿度检测系统的设计与实现目录前言 (3)1 温湿度检测系统的简介 (4)1.1系统的概述 (4)1.2系统设计选题的背景 (4)1.3系统的分类 (5)1.4系统设计的内容与要求 (5)2 系统设计方案 (5)2.1温湿度检测系统方案制定 (5)2.2系统功能模块分析 (6)2.3仿真器件 (8)2.4本章小结 (9)3系统仿真调试 (9)3.1PROTEUS对系统仿真 (9)3.2误差分析 (11)3.2本章小结 (12)总结 (12)参考文献 (13)温湿度检测系统的设计与实现学生:徐祥(指导老师:王留留)(淮南师范学院电气信息工程学院)摘要:温湿度测量系统的测量的使用领域是宽广的,在仓库中、果园中、医院内都有着重要的作用。
这次的毕业设计是对温湿度测量系统的研究、仿真和实现,对它以后发展和推动起了重要作用。
这次的毕业设计,仔细的分析了国外与国内关于温湿度检测系统的发展情况与研究方向,阐述了当今现实生活中、工业中、农业中其存在的一些问题,在经过探讨这些问题并提出合理的解决方案的之后,系统的设计一类关于单片机的温湿度检测系统,能够比较稳定、长时间、准确的对那些有着特别要求的场所进行测量其温度与湿度。
硬件电路部分与软件电路部分是该次毕业设计的两大组成的部分,所设计的系统的基本原理如下:在某环境中,给予温湿度传感器模拟的温度与湿度,这些模拟信号会通过温湿度的检测系统所涉及的电路,利用传感器把这些处理的信号传输给核心部件单片机,然后单片机在处理这些信号,再传输到LCD显示出数字,从而实现对温湿度的测量。
关键词:温湿度;SHT10传感器;单片机前言当下的生活中,温度与湿度的技术着重的被利用于特定的环境、环境温度湿度要求比较高的区域,其使用的范围与频率还是比较多的。
在以前,各种仓库、蔬菜大棚、车间等相对环境空间内的温度和相对湿度的信号采集即温度和相对湿度的检测,是利用传统的具有指示温度和湿度的检测仪表。
《基于GSM的远程温度控制系统的设计》篇一一、引言随着物联网(IoT)和无线通信技术的飞速发展,远程控制系统的应用越来越广泛。
其中,基于GSM(Global System for Mobile Communications)的远程温度控制系统以其高效、可靠、低成本的特性,被广泛应用于农业、工业、家庭等领域。
本文将详细介绍基于GSM的远程温度控制系统的设计。
二、系统概述基于GSM的远程温度控制系统主要由温度传感器、微控制器、GSM模块、上位机软件等部分组成。
该系统能够实时监测和控制目标环境的温度,通过GSM模块将数据传输到上位机软件,实现远程监控和控制。
三、硬件设计1. 温度传感器:选用高精度的数字温度传感器,能够实时测量环境温度,并将数据传输给微控制器。
2. 微控制器:选用性能稳定、功耗低的微控制器,负责控制温度传感器、GSM模块等设备的工作。
3. GSM模块:选用具有GSM通信功能的模块,实现与上位机软件的通信。
4. 电源模块:为系统提供稳定的电源,保证系统长时间稳定运行。
四、软件设计1. 微控制器程序:负责控制温度传感器、GSM模块等设备的工作,实时采集温度数据,并通过GSM模块将数据发送到上位机软件。
2. 上位机软件:采用C/S或B/S架构,实现远程监控和控制功能。
用户可以通过上位机软件实时查看温度数据、控制加热或制冷设备等操作。
五、系统实现1. 数据采集与传输:微控制器通过温度传感器实时采集环境温度数据,并通过GSM模块将数据发送到上位机软件。
2. 控制指令发送:上位机软件根据用户操作,向微控制器发送控制指令,微控制器根据指令控制加热或制冷设备等操作。
3. 异常处理:系统具有异常处理功能,当温度超出设定范围时,系统会自动启动报警机制,并向用户发送报警信息。
六、系统特点1. 实时性:系统能够实时监测和控制目标环境的温度。
2. 可靠性:采用高精度的数字温度传感器和稳定的微控制器,保证系统长时间稳定运行。
远程温度监测系统设计论文
远程温度监测系统设计
摘要:
本文介绍了一种基于物联网技术的远程温度监测系统。
该系统通过传感器、无线通信技术和云计算技术实现对温度的实时监测和数据传输,以达到远程监控的目的。
本文详细阐述了系统的设计思路、硬件组成、软件实现和测试结果,并对系统的性能和可靠性进行了分析。
关键词:远程温度监测、物联网、传感器、云计算
一、引言
随着物联网技术的不断发展,远程监测成为了可能。
在众多领域中,温度监测尤为重要。
例如,在农业生产中,实时监测温度可以确保作物生长的最佳环境;在仓储物流中,监测温度可以防止物品损坏。
因此,设计一种可靠、高效的远程温度监测系统具有重要意义。
二、系统总体设计
本系统主要由数据采集、数据传输、数据处理和分析三个部分组成。
1.数据采集:通过温度传感器实时采集现场温度数据。
2.数据传输:通过无线通信技术将采集到的数据传输到云端
服务器。
3.数据处理和分析:服务器接收到数据后,进行数据处理和
分析,提供实时数据展示和历史数据查询功能。
三、硬件设计
1.温度传感器:采用DS18B20数字温度传感器,具有精度高、
抗干扰能力强等特点。
2.无线通信模块:采用ESP8266 Wi-Fi模块,实现数据的无
线传输。
3.电源模块:采用锂电池供电,同时加入太阳能充电板,确
保长时间稳定工作。
4.主控制器:采用Arduino UNO R3开发板,负责协调各个模
块的工作。
四、软件设计
1.温度采集程序:使用Arduino库函数读取DS18B20传感器
的温度数据。
2.无线通信程序:使用Wi-Fi库函数连接到Wi-Fi网络,并将
采集到的数据发送到指定的服务器。
3.数据处理程序:在服务器端使用Python编写数据处理程
序,对接收到的数据进行清洗、分析和存储。
4.数据展示程序:使用JavaScript和HTML5编写数据展示程
序,实现实时数据展示和历史数据查询功能。
五、测试结果与分析
1.测试环境:在实验室和实际应用场景进行测试,对比系统
运行效果。
2.测试数据:记录各个时间节点的温度数据,与实际温度进
行对比。
3.数据分析:通过对测试数据的分析,得出系统的精度、稳
定性和可靠性等指标。
4.测试结果:系统在实验室和实际应用场景中均能稳定运行,
温度测量精度在±0.5℃以内,满足大多数应用场景的需求。
六、结论与展望
本文设计的远程温度监测系统具有实时性、可靠性和远程性等优点,可广泛应用于农业、仓储物流等领域。
通过测试和分析,系统运行稳定、精度高,具有一定的实用价值。
未来可进一步优化系统性能,提高测量精度和稳定性,同时拓展更多的应用场景。