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7科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信 息 技 术DOI：10.16661/ki.1672-3791.2018.22.007城市智慧交通系统总体架构设计①谷国栋 陈伟*(深圳市赛为智能股份有限公司大数据研究院 广东深圳 518000)摘要：智慧交通是智慧城市建设体系中一个重要的分支，是由无数个子系统平台组成的综合交通信息处理服务系统，是城市进一步发展、解决交通问题、提高经济实力的重要手段。
本文在介绍智慧交通的背景基础上，探讨了智慧交通系统的整体架构设计，并重点分析了公共数据与服务支撑平台在整体系统中的核心作用，可为相关建设者提供借鉴。
关键词：智慧交通 智慧城市 公共数据 服务平台中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2018)08(a)-0007-02①作者简介：谷国栋（1974—），男，汉族，江苏南京人，硕士，中级工程师，研究方向：大数据、云计算、智慧城市。
通讯作者：陈伟（1991—），男，汉族，安徽六安人，硕士，工程师，研究方向：大数据、智慧应用，E-mail：chenwei@sz- 。
新一轮信息技术及产业改革的到来，需要我们积极地去探索和建立引领经济模式新发展的体制和方式。
“综合交通、智慧交通、平安交通、绿色交通”战略方案是我国“十三五”期间综合交通运输体系发展的总目标，而智慧交通是该建设的核心目标。
1 智慧交通介绍1.1 现状随着我国城市化的推进步伐不断加快，道路拥挤、私家车的不断增多都给城市交通系统带来了巨大的压力，严重阻碍了城市的进一步发展。
而目前城市交通发展中普遍存在运输网络系统落后、公共服务水平低、行业运行监管能力不足等问题。
盲目扩宽城市道路以及增加公共交通工具等方式，并不能从根本上解决当前面临的交通问题[1]。
大数据网络和云计算技术的崛起为当前的交通难题提供了新的解决思路，而“智慧交通”正是在当前物联网发展基础上提出的新的解决方案。
智慧交通云平台设计方案目录1. 智慧交通发展背景 (1)2. 智慧交通总体方案设计 (2)2.1总体方案设计 (2)2.1.1 基础设施层 (2)2.1.2 平台层 (3)2.1.3 应用层 (3)2.2支撑平台关键技术 (3)2.2.1 虚拟化技术 (3)2.2.2 海量数据存储技术 (8)3. 智慧交通云平台设计 (11)3.1基于X86架构支撑智慧交通云平台 (11)3.1.1 小型机发展现状 (11)3.1.2 X86服务器发展现状 (12)3.1.3 X86服务器与小型机对比 (13)3.2数据库集群系统建设 (14)3.2.1 数据库服务器计算能力模型建立与估算 (14)3.2.2 数据库集群建设方案 (18)3.2.3 数据库服务器选型推荐 (19)3.3计算资源池建设 (22)3.3.1 计算资源池能力估算和建设 (22)3.3.2 计算资源池构建推荐机型 (25)3.3.3 云计算管理推荐机型 (28)3.4云资源管理平台建设 (31)3.4.1 云资源管理 (32)3.4.2 云资源调度 (33)3.4.3 服务目录管理 (37)3.4.4 申请/审批管理 (39)3.4.5 项目管理 (40)3.4.6 资源策略管理 (41)3.4.7 计费系统 (41)3.4.8 用户管理 (42)3.4.9 报表管理 (42)3.5存储资源池建设 (43)3.5.1 存储网络设计 (43)3.5.2 存储系统建设方案 (44)3.5.3 存储系统设备选型推荐 (45)3.6网络资源池建设 (50)3.6.1 云计算对网络的要求 (50)3.6.2 网络系统设计原则 (52)3.6.3 网络拓扑方案概述 (53)3.6.4 增强型二层网络虚拟化方案 (54)3.6.5 组网逻辑架构设计 (64)3.6.6 分区网络详细设计 (65)3.7云安全中心建设 (69)3.7.1 云计算安全理论研究及规范、标准现状分析 (70)3.7.2 云安全需求与风险分析 (71)3.7.3 云安全解决方案设计 (75)3.7.4 安全系统方案配置建议 (93)3.8云灾备系统建设 (94)3.8.1 云计算备份概述 (94)3.8.2 文件数据备份技术 (96)3.8.3 数据库备份技术 (96)3.8.4 云备份设计方案 (97)3.8.5 备份系统设备选型推荐 (98)1.智慧交通发展背景智慧交通是实现现代交通运输业的重要途径之一，智慧交通的产生与交通运输的发展、交通管理技术的发展、控制技术的发展、计算机技术的发展及通信技术的发展均有着密切的关系，它是在交通运输需求达到一定程度，通信、控制和信息等高新技术发展到一定水平而产生的。
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，其中最为显著的是交通拥堵问题。
智慧城市华为系统设计方案智慧城市是在物联网技术的支持下，应用智能化技术和信息通信技术的城市。
华为作为一家全球领先的信息通信技术解决方案供应商，为了满足城市智能化建设的需求，提出了一系列智慧城市解决方案。
以下是华为智慧城市系统设计方案的主要内容：一、总体架构设计：华为智慧城市系统设计采用三层架构，包括感知层、网络层和应用层。
感知层：感知层包括传感器、监测设备和智能终端设备，用于采集城市各种信息数据，如环境监测数据、交通流量数据、人员位置数据等。
网络层：网络层负责数据的传输和处理，在感知层与应用层之间建立可靠的数据通信网络。
华为提供高速、高带宽、低时延的网络设备，确保数据的实时传输和可靠性。
应用层：应用层用于数据的管理和分析，提供城市管理者和居民使用的各种智能化应用功能，如交通管理、环境监测、智能家居等。
二、核心技术支持：华为智慧城市系统设计采用了一系列核心技术支持，包括物联网、大数据、云计算和人工智能等。
物联网技术：物联网技术是实现智慧城市的关键技术之一，通过无线传感器网络和互联网技术，将各种智能设备连接起来，实现数据的传输和共享。
大数据技术：大数据技术用于对海量的城市数据进行管理和分析，提供决策支持和智能化服务。
华为提供高效的大数据存储和分析平台，帮助城市管理者挖掘数据中的价值和洞见。
云计算技术：云计算技术提供强大的计算和存储能力，支持智慧城市系统的部署和运行。
华为提供灵活的云计算服务，可以满足城市管理者不同的需求。
人工智能技术：人工智能技术用于智慧城市系统的智能化应用，如智能交通、智能安防等。
华为提供高性能的智能算法和平台，帮助城市管理者实现对城市资源的优化配置和利用。
三、关键应用场景：华为智慧城市系统设计覆盖了多个关键应用场景，如交通管理、环境监测、智慧安防、智慧医疗、智慧能源等。
交通管理：通过感知设备和数据分析，提供实时的交通状态和路况信息，辅助交通管理者进行路网优化和拥堵处理。
环境监测：通过感知设备和大数据分析，实时监测城市的环境指标，如空气质量、噪音水平等，提供环境保护决策支持。
智慧交通总体规划与设计方案V1智慧交通是指利用信息技术、物联网技术、人工智能等先进技术，将交通运输各环节进行深度融合，从而实现交通资源的高效利用、交通运输的智能化、信息化和节能减排。
为此，我国发布了《智慧交通总体规划与设计方案V1》。
该规划的制定目的是在全国范围内，建立可持续发展的智慧交通体系，提高交通管理和服务的水平，改善交通运输设施和运营质量，促进经济社会发展。
下面从规划的主要内容和实施步骤两方面对其进行阐述。
一、规划主要内容1.总体构想：制定智慧交通体系发展的总体构想，形成可落地的智慧交通体系建设布局。
2.发展目标：制定智慧交通体系的发展目标，主要覆盖各类交通运输模式，包括公路、铁路、航空、水路等。
3.技术标准：推进智慧交通技术标准体系建设，加强智慧交通技术的研发和应用。
4.数据共享：推进交通数据开放共享，打造全国数据中心，支持广泛应用智慧交通数据开发的平台。
5.产业融合：推进智慧交通与相关产业的深度融合，如智慧城市、物流、人工智能等。
二、实施步骤1.科学制定规划：依据国家战略和重点需求，科学制定全国性智慧交通总体规划和行业规划。
2.加强政策指导：制定智慧交通政策法规，完善技术、标准、管理等方面的政策体系，为其发展提供保障。
3.开展技术研发：促进创新创业，研发智慧交通核心技术，提高关键技术自主可控能力。
4.加强产业协同：推动各个领域内产业的融合，协调各产业间共性问题，提高智慧交通产业整体水平。
5.推进示范工程：选择重点区域和重点项目建设智慧交通示范城市，以推进实践，总结经验，指导规划的实施。
总之，通过智慧交通总体规划的实施，将拓展智慧交通应用领域，促进相关产业发展，提高交通管控水平，实现交通运输资源的高效利用，为我国经济社会可持续发展做出巨大贡献。
智慧城市项目详细设计文档一、项目背景智慧城市是一种利用信息技术和互联网思维来改善城市治理，提供公共服务的创新项目。
本文档旨在详细描述智慧城市项目的设计方案，包括架构、功能模块和技术实现等。
二、整体架构设计1. 总体架构智慧城市项目的整体架构由以下几个核心模块组成：- 数据采集模块：负责采集城市各类数据，包括气象数据、交通数据、人口数据等。
- 数据存储与处理模块：用于存储和处理采集到的数据，提供数据查询和分析服务。
- 服务接口模块：为上层应用提供标准化的数据接口，实现与其他系统的对接。
- 应用展示模块：提供数据可视化界面，向用户展示城市的各类信息和服务。
2. 功能模块划分基于智慧城市项目的需求分析，将整个项目划分为以下几个功能模块：- 智能交通模块：包括交通流量监测、交通信号优化等功能，旨在提高交通效率。
- 环境监测模块：负责监测城市环境的各项指标，如空气质量、噪音水平等。
- 社区服务模块：提供社区居民所需的各类服务，如在线缴费、安保服务等。
- 智慧能源模块：监控城市能源使用情况，提供能源管理和优化建议。
- 公共安全模块：包括视频监控、事件报警等功能，提升城市的安全性。
三、技术实现1. 数据采集与处理技术为了实现实时、准确的数据采集与处理，我们将采用以下技术手段：- 传感器网络：通过布置多个传感器节点，实时感知城市各项指标，并将数据传输至数据存储与处理模块。
- 大数据技术：采用分布式存储和计算技术，处理海量数据并提供高效的查询与分析服务。
- 人工智能算法：应用机器学习与深度学习算法，对采集到的数据进行智能化处理，提取有价值的信息。
2. 服务接口与应用展示技术为了方便与其他系统对接，并将处理后的数据展示给用户，我们将使用以下技术手段：- RESTful接口：提供标准的数据交互接口，实现与其他系统的对接。
- 前端开发技术：使用HTML、CSS和JavaScript等技术开发响应式的数据展示界面，适应不同终端设备。
城市智慧交通总体设计概述
城市智慧交通总体设计概述
概述
城市智慧交通总体设计概述旨在提出一种基于智慧技术的综合交通管理系统，以优化城市交通运输系统，改善交通状况，提高交通效率和减少交通事故发生率。
本文档将详细介绍城市智慧交通系统的总体设计，包括目标、系统组成、技术架构等方面。
目标
城市智慧交通系统的设计目标如下：
⒈提高交通效率：通过优化信号控制、智能调度和路径规划等技术手段，降低交通拥堵，提高道路通行能力。
⒉改善交通环境：通过精确的环境监测和智能控制，优化交通信号灯、公共交通系统和停车场等设施，减少环境污染和噪音。
⒊提高出行安全性：通过智能监控和事故预警系统，提高道路交通的安全性，减少交通事故的发生率。
⒋提供个性化出行服务：通过智能导航、实时路况和公共交通信息等功能，为居民提供个性化的出行服务，提高出行体验。
系统组成
城市智慧交通系统由以下组成部分构成：
⒈数据采集与处理：通过交通监控摄像头、感应器和其他传感
设备，实时采集交通流量、车辆位置、道路条件等数据，并进行数
据的处理和分析。
⒉交通管理中心：负责对采集的数据进行集中管理和监控，并
进行交通信号灯的控制、交通调度和道路管理等工作。
⒊交通信息平台：向居民提供实时路况、公共交通信息、停车
场信息等服务，并与地图导航、出行平台等系统进行集成，实现智
能出行服务。
⒋公共交通系统：包括公交车、地铁和轨道交通等，通过智能
调度和实时监控，提供高效便捷的公共交通服务。
⒌出行终端设备：包括智能方式、导航设备等，用于接收交通
信息、规划出行路线、提供导航等功能。
技术架构
城市智慧交通系统的技术架构包括以下方面：
⒈数据采集与传输：利用传感器、摄像头等设备采集交通数据，并通过无线通信、互联网等方式将数据传输到交通管理中心和交通
信息平台。
⒉数据处理与分析：对采集的数据进行处理和分析，提取有用
的信息，如道路拥堵程度、车辆位置等，并进行数据挖掘、模型和
算法设计。
⒊交通管理与控制：根据数据分析的结果，进行交通信号的控制、交通调度和道路管理等工作，以提高交通效率和减少交通拥堵。
⒋用户端应用开发：基于交通信息平台开发出行终端设备上的
应用程序，如智能导航、实时路况、公共交通查询等。
附件
本文档涉及的附件包括：
⒈技术报告：包括详细的技术设计、系统架构、数据分析结果等。
⒉用户手册：介绍城市智慧交通系统的使用方法和功能说明。
法律名词及注释
⒈交通管理法：是指规范和管理道路交通的法律法规，包括交
通信号灯的设置、交通管理人员的职责等。
⒉道路交通安全法：是指规范道路交通安全行为，保护行人和
车辆安全的法律法规，包括交通事故责任追究、交通标志和标线的
设置等。
