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摘要在通信技术的发展中，通信系统的仿真技术是一个技术重点。
本文将着重讨论模拟通信系统中的调制解调系统的基本原理以及抗噪声性能，并在MA TLAB软件平台上仿真实现几种常见的模拟调制方式。
最常用最重要的模拟调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。
常见的调幅（AM）、双边带（DSB）、残留边带（VSB）和单边带（SSB）等调制就是幅度调制的几个典型实例；而频率调制（FM）就是角度调制中被广泛采用的一种。
在线性调制系统中，文中将以调幅（AM）、双边带（DSB）和单边带（SSB）为说明对象，从原理等方面进行分析阐述并进行仿真分析；而在非线性调制中，以常用的调频（FM）和调相(PM)为说明对象，说明其调制原理，并进行举例仿真分析。
利用MATLAB对模拟调制系统进行仿真，将结合MATALB模块和Simulink工具箱的实现，并对仿真结果进行分析，从而更深入地掌握模拟调制系统的相关知识。
关键词MATLAB 模拟通信系统调制解调仿真频谱分析信噪比Title Based on MATLAB analog modulation system simulationAbstractIn the development of communication technology, communication system simulation technology is a technical focus. This paper will focus on simulation of communication systems in the modem system and the basic principles of anti-noise performance and MATLAB simulation software platform to achieve some common analog modulation. The most important of the most commonly used analog modulation is the sine wave as a carrier perspective modulation and amplitude modulation. Common AM (AM), with bilateral (DSB), residual sideband (VSB) and single sideband (SSB) modulation, and so is the amplitude modulation of a few typical examples, and frequency modulation (FM) modulation in the point of view is widely used. Modulation of the online system, the text will be AM (AM), with bilateral (DSB) and single sideband (SSB) for that object, from the basic principles, and other aspects of analysis and simulation analysis on while in nonlinear Modulation, as commonly used FM (FM) and Phase Modulation (PM) for that target on its modulation principle, for example simulation and analysis. MATLAB simulation of the modulation system simulation, will combine MA TALB model block and Simulink toolbox the realization of the analysis and simulation results, thus better grasp of the analog modulation system knowledge.Key Words MATLAB simulation of communication systems modem simulation spectrum analysis SNR一、利用MATLAB软件仿真PM通信系统。
基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统的仿真0 引言5G技术的逐步普及，使得我们对海量数据的存储交换，以及数据传输速率、质量提出了更高的要求。
信号的准确传播显得越发重要，随之而来的是对信道模型稳定性、抗噪声性能以及低误码率的要求。
本次研究通过构建结合空间分集和空间复用技术的MIMO信道，引入OFDM 技术搭建MIMO-OFDM 系统，在添加保护间隔的基础上探究其在降低误码率以及稳定性等方面的优异性能。
1 概述正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术通过将信道分成数个互相正交的子信道，再将高速传输的数据信号转换成并行的低速子数据流进行传输。
该技术充分利用信道的宽度从而大幅度提升频谱效率达到节省频谱资源的目的。
作为多载波调制技术之一的OFDM 技术目前已经在4G 中得到了广泛的应用，5G 技术作为新一代的无线通信技术，对其提出了更高的信道分布和抗干扰要求。
多输入多输出（Multi Input Multi Output,MIMO）技术通过在发射端口的发射机和接收端口的接收机处设计不同数量的天线在不增加频谱资源的基础上通过并行传输提升信道容量和传输空间。
常见的单天线发射和接收信号传输系统容量小、效率低且若出现任意码间干扰，整条链路都会被舍弃。
为了改善和提高系统性能，有学者提出了天线分集以及大规模集成天线的想法。
IEEE 806 16 系列是以MIMO-OFDM 为核心，其目前在欧洲的数字音频广播，北美洲的高速无线局域网系统等快速通信中得到了广泛应用。
多媒体和数据是现代通信的主要业务，所以快速化、智能化、准确化是市场向我们提出的高要求。
随着第五代移动通信5G 技术的快速发展，MIM-OFDM 技术已经开始得到更广泛的应用。
本次研究的MIMO-OFDM 系统模型是5G的关键技术，所以对其深入分析和学习，对于当下无线接入技术的发展有着重要的意义。
使用MATLAB进行通信系统设计和仿真引言：通信系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，使人们能够传递信息和数据。
为了确保通信系统的可靠性和效率，使用计算工具进行系统设计和仿真是至关重要的。
在本篇文章中，我们将讨论使用MATLAB这一强大的工具来进行通信系统的设计和仿真。
一、通信系统的基本原理通信系统由多个组件组成，包括发射机、传输媒介和接收机。
发射机负责将输入信号转换为适合传输的信号，并将其发送到传输媒介上。
传输媒介将信号传输到接收机，接收机负责还原信号以供使用。
二、MATLAB在设计通信系统中的应用1. 信号生成与调制使用MATLAB，可以轻松生成各种信号，包括正弦波、方波、脉冲信号等。
此外，还可以进行调制，例如将低频信号调制到高频载波上，以实现更高的传输效率。
2. 信号传输与路径损耗建模MATLAB提供了各种工具和函数，可以模拟信号在传输媒介上的传播过程。
通过加入路径损耗模型和噪声模型，可以更准确地模拟实际通信环境中的传输过程。
这些模拟结果可以帮助我们评估和优化通信系统的性能。
3. 调制解调与信道编码MATLAB提供了用于调制解调和信道编码的函数和工具箱。
通过选择适当的调制方式和编码方案，可以提高信号传输的可靠性和容错能力。
通过使用MATLAB进行仿真，我们可以评估不同方案的性能，从而选择出最优的设计。
4. 多天线技术与信道建模多天线技术可显著提高通信系统的容量和性能。
MATLAB提供了用于多天线系统仿真的工具箱，其中包括多天线信道建模、空分复用和波束成形等功能。
这些工具可以帮助我们评估多天线系统在不同场景下的性能，并优化系统设计。
5. 频谱分析与功率谱密度估计频谱分析是评估通信系统性能的重要方法之一。
MATLAB提供了各种频谱分析函数和工具，可以对信号进行频谱分析，并计算功率谱密度估计。
这些结果可以帮助我们了解系统的频率分布特性，并进行性能优化。
6. 误码率分析与性能评估对于数字通信系统而言，误码率是一个重要的性能指标。
Matlab通信系统仿真实验实验一熟悉基本的Matlab仿真环境一、实验目的1、熟悉Matlab仿真环境，编制简单的matlab程序，熟悉基本的调试技巧等。
认为学生已经掌握Matlab的基本语法和基本操作。
2、熟悉基本的Matlab中通信仿真工具，相关的函数和命令等的基本使用，包括基本的通信模块相关命令函数，plot相关的命令函数3、计算机通信仿真的基本的技术和方法二、知识要点1、Matlab概述Matlab是由美国的MathWorks公司推出的一种科学计算和工程仿真软件。
Matlab将高性能的科学计算、结果可视化和编程集中在一个易于操作的环境中，提供了大量的内置函数，具有强大的矩阵计算和绘图功能，适用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。
目前，在世界范围内被科研工作者、工程技术人员和院校师生广泛采用。
2、Matlab中的通信仿真工具实现基本的Matlab通信仿真，有两种基本的途径：第一种，用matlab的基本运算和操作实现基本的通信功能模块，当然前提是对这些基本的通信功能模块的概念和原理非常的清晰。
另一种途径是，利用Matlab中提供的专业通信工具箱中的函数实现。
前提是对这些函数功能非常明确，并熟悉其使用的算法和调用的方法，尤其是参数的理解和设置。
Matlab工具箱中包括100多个Matalb函数可用于通信算法的开发、系统分析及设计。
通信工具箱能完成如下任务：1)信源编码及量化2)高斯白噪声信道模型3)差错控制编码4)调制和解调5)发送和接收滤波器6)基带和调制信道模型7)同步，包括模拟和数字锁相环8)多址接入，包括CDMA,FDMA,TDMA.9)分析结果和比较系统误码率的图形用户界面10)用于通信信号可视化图形分析和绘制，包括眼图，星座表等。
11)新增的信道可视化工具用于进行时变信道的可视化和开发。
3、Matlab中的绘图功能Matlab为用户提供了结果可视化功能，只要在命令窗口输入相应的命令，结果就会用图形直接表示出来。
摘要通信系统中MATLAB的仿真应用摘要通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。
通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性，有助于我们更好地研究通信系统性能。
本文首先介绍了通信系统仿真的基本内容，包括通信系统仿真的一般步骤。
从理论上对通信系统进行深入细致的研究是非常必要的。
本文对通信系统中的一些重要环节，包括信道、噪声、模拟信号的数字化传输、信道编码以及信号调制的原理、方法和过程进行了详细的阐述。
本文在深刻理解通信系统理论的基础上利用MATLAB强大的仿真功能，设计了许多具体的通信系统仿真模型。
在仿真模型设计过程中，本文对模型设计的目的、具体的结构组成、仿真流程以及仿真结果都给出了具体详实的分析和说明。
理论知识是用来指导具体实践的。
最后，本文对所做的研究工作进行了总结，并且提出了今后的工作和研究方向。
关键字：通信系统；仿真；MATLABAbstractCOMMUNICATION SYSTEM IN THE SIMULATION OF MATLABAbstractThe simulation not only permeates the whole process of the design of communications system project but also has very important function during the development of communications system. Communications system simulation has comprehensive adaptability and wonderful agility, which is helpful for us to research the function of communications system well.The paper firstly introduces the basic content of communications system simulation, which include common steps of simulation.It is necessary to research the theory of communications system intensively. The paper expands some important links of the communications system which include channel, noise, digital transmission of analog signal, channel encode and signal modulation.On the base of deep comprehension of communications system theory, the paper designs many concrete simulation models in the process of models design, the paper analyses the intention, configuration, simulation links and simulation results.Theory aims to guide practice .In the end, the paper summarizes main content of the research and some following study and research objects are suggested.Key words: communications system; simulation; MATLAB第1章绪论 (1)1.1 通信系统仿真概念及其重要作用 (1)1.1.1 通信系统仿真的概念 (1)1.1.2 通信系统仿真的重要作用 (2)1.2 通信系统仿真问题的提出、研究价值及研究现状 (2)1.2.1 通信系统仿真问题的提出 (2)1.2.2 通信系统仿真问题的研究价值 (3)1.2.3 通信系统仿真问题的研究现状 (3)1.3 本论文的主要研究内容 (3)第2章通信系统仿真相关内容概述 (5)2.1 通信系统仿真的一般步骤 (5)2.1.1 仿真建模 (5)2.1.2 仿真实验 (5)2.1.3 仿真分析 (6)2.2 MATLAB简介 (6)第3章模拟信号的数字传输及其仿真 (8)3.1 模拟信号的数字传输模型及抽样定理 (8)3.1.1 模拟信号的数字传输模型 (8)3.1.2 抽样定理 (8)3.2 模拟信号的量化 (9)3.2.1 均匀量化 (9)3.2.2 非均匀量化 (9)3.3 脉冲编码调制及差分脉冲编码调制原理 (10)3.3.1 脉冲编码调制（PCM）原理 (10)3.3.2 差分脉冲编码调制（DPCM）原理 (11)3.4 模拟仿真设计 (11)3.4.1 带通模拟调制/解调 (11)3.4.2 基带模拟调制/解调 (14)第4章傅里叶变换在MATLAB中的技术原理 (17)4.1 傅里叶变换 (17)4.2 离散傅里叶变换 (18)4.2.1 离散傅里叶级数 (18)4.2.2 离散傅里叶变换 (19)4.2.3 快速傅里叶变换 (20)4.3 Z变换和傅里叶变换 (23)4.3.1 Z变换的概念 (23)4.3.2 Z变换的MATLAB实现 (25)第5章傅里叶变换在FFT频谱分析中的运用 (28)5.1 频谱分析与显示原理 (28)5.1.1 离散信号的短时FFT 频谱分析 (28)5.1.2 宽带频谱图与窄带频谱图 (28)5.2 FFT相关的Matlab功能函数简介 (29)5.2.1 短时频谱分析 (29)5.2.2 频谱图显示 (29)5.3 FFT频谱分析与显示Matlab程序 (29)5.3.1 流程示意图 (29)5.3.2 程序 (30)5.3.3 说明 (32)第6章总结 (33)致谢 (34)参考文献..................................................................................................... 错误！未定义书签。
MATLAB通信仿真要点MATLAB通信仿真是指使用MATLAB软件进行通信系统的建模、仿真和分析。
在通信领域，仿真是非常重要的工具，它可以帮助工程师们验证设计和算法，评估性能以及优化系统。
下面是进行MATLAB通信仿真时需要注意的关键要点。
1.选择合适的仿真模型：通信系统包括多个组件，例如调制、编码、传输信道、解调等。
在进行仿真之前，需要选择合适的模型来表示这些组件。
根据系统的需求，可以选择不同的模型，例如理想模型、接近实际系统的模型或者经验模型。
2.信号处理：在通信系统中，信号处理是一个核心环节。
MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱，可以用于数字信号的分析和处理。
可以使用这些工具对通信信号进行滤波、修正、去噪等操作，以便获得更好的性能。
3. 比特错误率（BER）分析：通信系统的一个重要指标是比特错误率（Bit Error Rate，BER），即接收端误码率。
MATLAB提供了各种用于BER分析的工具，例如误码率曲线的绘制、误码率性能分析等。
可以使用这些工具来评估系统在不同条件下的性能，并进行优化。
4.信道建模：通信系统中的信道是一个关键因素，它会影响信号的传输和接收质量。
MATLAB提供了许多信道建模工具，可以用于模拟各种信道，如高斯信道、瑞利信道、多径衰落信道等。
通过对信道的建模，可以评估系统的性能，并进行通道估计和等化技术的研究。
5.参数配置和优化：通信系统中有许多参数需要配置和优化，如编码方式、调制方式、信道编码方式、解调方式等。
MATLAB提供了优化工具，可以帮助寻找最佳的参数配置，以实现最好的系统性能。
6.多用户仿真：在无线通信系统中，多用户交互会导致干扰。
MATLAB 提供了多用户仿真工具，可以对多个用户在同一信道中的交互进行建模和仿真，并评估系统的吞吐量、容量等性能。
7.分析和可视化：MATLAB具有强大的数据分析和可视化功能，可以帮助分析仿真结果。
通过使用MATLAB的数据分析工具，可以得到关键的性能指标，并比较不同方案之间的优劣。
基于matlab的数字通信系统仿真【摘要】用matlab随机产生单极性和双极性数字基带信号，对单极性信号进行PSK载波相位调制，仿真信号在信道中传输，加入信噪比可变的高斯白噪声，然后在接收端对传输信号进行解调，设定判决电平恢复原始信号，计算误码率。
做出BER-SNR曲线，并且实现单极性和双极性误码率的比较。
1引言1.1数字通信系统传输模型通信系统是传递信息所需的一切技术设备的总和，包括信息源、发送设各、传输介质、信息接收者和接收设备。
“数字通信”是指用数字信号作为载体来传输信息，或者用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。
下图给出一个典型的数字通信系统传输模型。
发送设备噪声接收设备信息源中，离散信息源输出的是离散的符号序列或文字。
或者通过采样和量化把模拟信息转换成为的离散信息。
发送设备的基本功能是使不同种类和速率的信息源与传输媒介相匹配，通常是将信息源产生的信息经过编码，并变换为便于传送的信号形式，送往传输介质。
编码包括信源编码与信道编码两部分。
信源编码把连续消息变换为数字信号，信道编码则使数字信号与传输介质匹配，提高传输的可靠性和有效性。
调制是多种变换方式中最常见的一种。
信道是发送设备到接收设备之间信号传递所经过的媒介。
传输过程中必然会引入热噪声、衰减、脉冲等干扰。
介质的固有特性和干扰特性直接关系到编码方式的选取。
接收设备的基本功能是完成对发送的反变换（解调、译码、解密等），从带有干扰的信号中恢复出正确的原始信息。
1.2数字通信系统的优点数字通信系统的优点有[1]：第一，由于数字信号的可能取值数目有限，所以在失真没有超过给定值的条件下，不影响接收端的正确判决。
第二，抗干扰能力强。
模拟信号在传输过程中和叠加的噪声很难分离，噪声会随着信号被传输、放大、严重影响通信质量。
数字通信中的信息是包含在脉冲的，只要噪声绝对值不超过某一门限值，接收端便可判别脉冲的有无，以保证通信的可靠性。
第三，数字通信系统中，可以采用保密性极高的数字加密技术，从而大大提高系统的保密度。
MATLAB通信仿真要点1.通信系统模型建立：在MATLAB中建立通信系统模型是仿真的第一步。
这包括定义传输信道、接收信号处理和误码纠正等各个组成部分。
您可以使用MATLAB提供的信号处理工具箱来实现这些功能。
此外，MATLAB还提供了信号处理函数和工具，可以帮助您构建系统的模型。
2.信道建模：通信系统中的信道是模型中的一个关键组成部分。
信道的特性和行为对系统的性能有重要影响。
在MATLAB中，您可以使用函数和工具箱来模拟各种类型的信道，包括加性高斯白噪声信道（AWGN）、多径衰落信道等。
MATLAB还提供了信道估计和等化方法，可以帮助您处理复杂的信道环境。
3.信号生成和调制：在通信系统仿真中，生成和调制信号是非常重要的步骤。
MATLAB提供了各种工具箱和函数，可以帮助您生成各种类型的信号，包括连续时间信号和离散时间信号。
您可以使用这些工具来调制和解调信号，包括频率调制、相位调制和振幅调制等。
4.物理介质建模：通信系统通常会使用特定的物理介质来传输信号。
在MATLAB中，您可以使用建模工具箱来模拟各种物理介质的特性，包括传输线、射频电路和光纤等。
这些工具可以帮助您更准确地模拟和分析系统的性能。
5.误码纠正和解码：在通信系统中，误码纠正和解码是非常重要的步骤。
MATLAB提供了各种编码和解码算法，包括前向纠错编码（FEC）和纠正编码（ECC）等。
您可以使用MATLAB的编码和解码函数来实现这些功能，并评估系统的误码性能。
6.系统性能评估：在完成通信系统的建模和仿真后，评估系统的性能是非常重要的。
MATLAB提供了各种性能评估工具和函数，包括误码率（BER）、信噪比（SNR）和频谱效率等。
您可以使用这些工具来分析和优化系统的性能，并进行仿真实验。
7.仿真结果可视化：MATLAB提供了丰富的数据可视化工具，可以帮助您对仿真结果进行可视化分析。
您可以使用MATLAB的绘图函数和工具箱来绘制信号波形、频谱图和误码率曲线等。
创新实践报告报告题目：基于matlab的通信系统仿真学院名称：信息工程学院姓名：班级学号：指导老师：二O一四年十月十五日一、引言现代社会发展要求通信系统功能越来越强，性能越来越高，构成越来越复杂；另一方面，要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期，降低成本，提高水平。
这样尖锐对立的两个方面的要求，只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。
在这种迫切的需求之下，MATLAB应运而生。
它使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展。
通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。
通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性，有助于我们更好地研究通信系统性能。
通信系统仿真的基本步骤如下图所示：二、仿真分析与测试（1）随机信号的生成利用Matlab 中自带的函数randsrc 来产生0、1等概分布的随机信号。
源代码如下所示：global N N=300; global p p=0.5;source=randsrc(1,N,[1,0;p,1-p]); （2）信道编译码 1、卷积码的原理卷积码(convolutional code)是由伊利亚斯(p.Elias)发明的一种非分组码。
在前向纠错系统中，卷积码在实际应用中的性能优于分组码，并且运算较简单。
卷积码在编码时将k 比特的信息段编成n 个比特的码组，监督码元不仅和当前的k 比特信息段有关，而且还同前面m=(N-1)个信息段有关。
通常将N 称为编码约束长度，将nN 称为编码约束长度。
一般来说，卷积码中k 和n 的值是比较小的整数。
将卷积码记作(n,k,N)。
卷积码的编码流程如下所示。
可以看出：输出的数据位V1,V2和寄存器D0,D1,D2,D3之间的关系。
根据模2D0D2D1D3++MV1V2OUT021V D D =⊕01232V D D D D =⊕⊕⊕加运算特点可以得知奇数个1模2运算后结果仍是1，偶数个1模2运算后结果是0。
2、译码原理卷积码译码方法主要有两类：代数译码和概率译码。
代数译码主要根据码本身的代数特性进行译码，而信道的统计特性并没有考虑在内。
目前，代数译码的主要代表是大数逻辑解码。
该译码方法对于约束长度较短的卷积码有较好的效果，并且设备较简单。
概率译码，又称最大似然译码，是基于信道的统计特性和卷积码的特点进行计算。
在现代通信系统中，维特比译码是目前使用最广泛的概率译码方法。
维特比译码算法基本原理是：将接收到的信号序列和所有可能的发送信号序列比较，选择其中汉明距离最小的序列认为是当前发送序列。
维特比译码的前提是建立合适的网格图，以便寻找最优路径。
或者可以认为，维特比译码的关键是寻找最优路径。
在实际的译码操作过程中，怎样建立网格以及建立网格后的路径的选择是译码的关键问题。
（3）调制与解调 1）BPSK 的调制原理在二进制数字调制中，当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时，则产生二进制移相键控2PSK 信号。
通常用已调信号载波的0度和180度分别表示二进制数字基带信号的1和0。
二进制移相键控信号的时域表达式为其中，n a 与2ASK 和2FSK 时的不同，在2PSK 调制中，n a 应选择双极性，即当发送概率为P ，1a =n ，当发送概率为1-P, 1-=n a 。
若g(t)是脉宽为S T 、高度为1的矩形脉冲，则有当发送概率为P 时，)cos()(2t w t e c PSK = （式2—2） 发送概率为1-P 时，)cos(2t w e c PSK -= （式2—3）由（式2—2）和（式2—3）可以看出，当发送二进制符号1时，已调信号)(e 2t PSK取0度相位，当发送二进制符号为0时，)(e 2t P S K 取180度相位，则有)cos(2n c PSK t w e ϕ+=，其中发送符号1，00=n ϕ，发送符号0，0180=n ϕ。
这种以载波的不同相位直接表示相应二进制数字调制信号的调制方式，称为二进制绝对移向方式。
下面为2PSK 信号调制原理框图2.1所示：图2.1:2PSK 信号的调制原理图（模拟调制方法）2） BPSK 解调原理2PSK 信号的解调通常都采用相干解调，解调器原理如图2.3所示，在相干解调过程中需要用到和接收的2PSK 信号同频同相的想干载波。
图2.3：BPSK 相干解调S(t)码型变换乘法器)(cos t w c)(e 2t PSK)(e 2t PSK 带通滤波器相乘器)(cos t w c低通滤波器抽样 判决器定时脉 冲输出abcde2）QPSK 调制与解调 （1）QPSK 的调制原理：四相相移键控是MPSK 的一种特殊情况，它是利用载波的4个不同相位来描述数字信息的调制方式，具有较强的抗干扰能力。
QPSK 的表达式可以写为：其中，是角频率，是第K 个码元的载波相位取值，T S 是一个发送码元的持续时间，它将取可能的四种相位之一，g （t ）是发送的波形函数。
将上式展开可以得到：从式中可以看出，四相调制的波形，可以看成是对两个正交载波进行二进制幅度调制信号之和。
从X N 和Y N 的取值，容易发现两者具有一定的适量约束关系。
保证两者合成的矢量点落在同一圆周上。
这个关系意味着，系统的非线性失真对QPSK 系统的可靠性影响很小。
T10 1 0b1 \ ttt1 1 1 0 0 adec图2.4 BPSK 解调各点时间波形（2）QPSK的解调原理：正交电路和同相电路分别设置两个相关器（或匹配滤波器），得到I(t)和Q(t)，经过电平判决和串并转换即可恢复原始信号。
（4）信道1）加性高斯白噪声信道加性高斯白噪声（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。
因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。
该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。
由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。
这种噪声假设为在整个信道带宽下功率谱密度(PDF)为常数，并且振幅符合高斯概率分布。
2）瑞利信道在无线通信信道中，由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径，各条路径延时时间是不同的，而各个方向分量波的叠加，又产生了驻波场强，从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。
瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的“统计模型(statistical model)”。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度(amplitude )是随机的，即“衰落(fading )”，并且其包络(envelope )服从瑞利分布（Rayleigh distribution ）。
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。
[1][2]瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号（LoS ，Line of Sight ）的情况，否则应使用莱斯衰落信道（Ricean fading channel ）作为信道模型。
（5）多径合并 1）MRC 方式最大比合并是对等增益合并的改进，即各个支路加权系数与该支路信噪比成正比，各支路信噪比越大，其相应的加权系数越大，该支路对合并信噪比的贡献也越大。
假定每个支路的平均噪声功率相等，可以证明当各个支路加权系数为Gi=Ai/σ2时，分集合并后的平均输出信噪比最大。
其中，Ai 为第i 条支路信号幅度；σ2为每条支路噪声平均功率。
合并后的输出信号幅度为2）EGC 方式当支路加权系数设定为G 1=G 2=…=G N 时，称为等增益合并，但需要对每个支路的信号进行同相化处理。
（6）采样判决由于从匹配滤波器出来的信号的点数8倍于原来信息的点数，为了恢复出原信号，所以需要对该信号进行采样。
从匹配滤波器出来时，首先要剔除卷积过程中冗余的点，接着抽取现在信号中的第1个，第9个，……，第8×k ＋1个点，源代码如下：function [y1,y2]=pick_sig(x1,x2,ratio) y1=x1(ratio*3*2+1:ratio:length(x1)); y2=x2(ratio*3*2+1:ratio:length(x1));经过前边的匹配滤波器解调或者称为相关解调产生了一组向量，在这里就是一个一维的向量，根据最大后验概率（MAP ）准则（由于各个信号的先验概率相等，所以页可以认为是最大似然准则），得到了最小距离检测。
具体在本仿真系,1122121∑∑∑====⨯==Ni i Ni i iNi i i A A A A G A σσ统中，判断为各个信号的门限如表2所示。
判决后得到的数据再按照格雷码的规则还原成0、1信号，最终将两路0、1信号合成一路0、1信号，用来同最初的信号一起决定误码率。
表2 判决电平对应表判决前的信号的幅度对应的判决后的幅度A－3<2--A－1≤2≤≤A 120<A 32≥（7）理论值与仿真结果的对比在仿真完成之后，把得出的仿真结果与理论结果相互对比，了解仿真与理论的差异。
三、系统仿真分析（一）有信道编码和无信道编码的的性能比较1、信道编码的仿真第一步：产生随机序列，执行随机序列生成程序，得出随机序列：0 1 1 0 1 0 1 1。
第二步：对随机序列进行卷积编码得：0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0第三步：在接收端对信号进行相干解调，结果如下：第四步：对相干解调之后的信号进行解码得出下图所示信号：总结：有以上四图看出，发送信号与接收端解调出的信号一样，说明无线通信的目的就是无失真的传递信息；信道的功能就是尽可能无失真的传输信息。
2、有信道编码和无信道编码的比较信道编码的实质是在信息码中增加一定数量的多余码元(称为监督码元)，使它们满足一定的约束关系，这样，由信息码元和监督码元共同组成一个由信道传输的码字。
一旦传输过程中发生错误，则信息码元和监督码元间的约束关系被破坏。
在接收端按照既定的规则校验这种约束关系，从而达到发现和纠正错误的目的。
为了分析误码率随着信噪比的编码所呈现出来在有信道编码和无信道编码的差别，首先产生的随机的10000*128个符号数，snr噪声为0到15d。
bitcoded=channelcoding(sym,G,4); %信道编码，（7,4）码bitdecoded=channeldecoding(Rstream,Etab,Smatrix,H,7,4);根据仿真曲线图可以看出，有信道编码的曲线的误码率比没有信道编码的误码率低，并且随着信噪比的增大而明显。
